羅曉娜

摘要：創(chuàng)新是一個民族的靈魂，技術(shù)進步是一個國家興旺發(fā)達(dá)的不竭動力，也是一個國家能否在國際市場上擁有話語權(quán)的重要因素。在我國技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域和對外直接投資領(lǐng)域均一片繁榮的現(xiàn)狀下，技術(shù)進步能否促進對外直接投資成了多方關(guān)注的焦點。本文將技術(shù)進步細(xì)化為R&D企業(yè)經(jīng)費支出、R&D人員全時當(dāng)量、技術(shù)市場成交額以及專利申請授權(quán)數(shù)四個方面，通過SPSS 22.0軟件對相關(guān)數(shù)據(jù)進行整合，建立線性回歸模型加以分析得出結(jié)論，并給出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：技術(shù)進步;對外直接投資;SPSS

中圖分類號：F830.591? ? 文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1005-913X（2020）09-0040-03

一、研究背景概述

近年來，隨著“引進來”和“走出去”戰(zhàn)略的實施以及“一帶一路”倡議的提出，我國在吸引外資與對外投資領(lǐng)域均有顯著性地增長。在吸引外資領(lǐng)域，進一步放寬對證券、期貨等行業(yè)的限制，鼓勵大量外資企業(yè)進入中國。從改革開放到新中國成立70周年，不斷地由全面對外開放轉(zhuǎn)向?qū)ν馊骈_放，我國正在全方位、全領(lǐng)域地崛起。從改革開放前一個擁有的13億人口的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國成為如今世界第二大經(jīng)濟體，這四十多年來的迅速發(fā)展離不開技術(shù)的進步。在前不久閉幕的進博會上，新興技術(shù)更是作為整場博覽會的主題詞向世界各國展示了我國的技術(shù)創(chuàng)新能力。

據(jù)國家統(tǒng)計局、商務(wù)部、外匯統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，近年來我國對外直接投資發(fā)展迅猛，且明顯具有顯著的技術(shù)尋求性特征。在此背景下，技術(shù)進步是否影響了我國對外直接投資的發(fā)展，成為了多方領(lǐng)域所關(guān)注的焦點問題。

二、現(xiàn)狀分析

（一）技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)狀

我國作為世界的第二大經(jīng)濟體，如何創(chuàng)造自己獨特的優(yōu)勢來爭取國際上的話語權(quán)，是我國發(fā)展的重中之重。在很長的一段時間內(nèi)，“創(chuàng)新”一直扮演者我國發(fā)展中的核心角色，也是我國未來發(fā)展的重要導(dǎo)向。

1.科研人員數(shù)量持續(xù)增加

技術(shù)創(chuàng)新離不開技術(shù)人才的參與。十年來，我國科研活動參與人員持續(xù)增加。就國家統(tǒng)計局近十年的相關(guān)數(shù)據(jù)來看，十年來試驗與創(chuàng)新人員全時當(dāng)量的平均增長率為9.13%，2018年較2017年同期增長8.06%。按照這一趨勢，未來幾年內(nèi)科研活動參與人員仍然會持續(xù)增長。

2.科研經(jīng)費支出增加

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2009年以來，我國政府和企業(yè)在科研項目上的經(jīng)費支出逐年上升。政府不斷鼓勵企業(yè)創(chuàng)新，企業(yè)也制定相關(guān)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略以提高企業(yè)的創(chuàng)新能力。從中央政府到地方政府，從企業(yè)到高校，都越來越重視技術(shù)的進步與創(chuàng)新。

3.科技成果顯著

國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，截至2018年底，我國技術(shù)市場的成交額為17 697億元，約為2009年的4.82倍。專利申請授權(quán)數(shù)在2018年年底達(dá)到2 447 460件，是2009年底的3.21倍。從數(shù)據(jù)來看，我國科技研發(fā)成果顯著，有效促進技術(shù)進步。

（二）對外直接投資現(xiàn)狀

我國堅持“引進來”和“走出去”戰(zhàn)略并重，截止2018年年底，我國對外直接投資存量為198 226 585萬美元。2017年增長速度明顯增加，是2016對外直接投資存量的33.27%。按照這一態(tài)勢，未來我國對外直接投資市場仍將會顯繁榮景象。

三、變量選取及數(shù)據(jù)來源

（一）變量選取

我國技術(shù)創(chuàng)新市場和對外投資市場都是一片繁榮，本文將對技術(shù)進步如何影響對外直接投資進行進一步的實證研究。技術(shù)進步指標(biāo)將投入和產(chǎn)出兩個角度進一步闡釋。投入指標(biāo)又分為人力投入和財力投入，分別用R&D人員全時當(dāng)量和R&D企業(yè)經(jīng)費支出來衡量。產(chǎn)出指標(biāo)由技術(shù)市場成交額和專利申請授權(quán)數(shù)兩個指標(biāo)來衡量。對于對外直接投資情況將用國家統(tǒng)計局每年公布的對外直接投資存量具體衡量。詳見表1。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文所有原始數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局2009-2018年所公布的《中國統(tǒng)計年鑒》，在此基礎(chǔ)上加以整理和分析。并運用SPSS 22.0 軟件對相關(guān)數(shù)據(jù)進行回歸，建立多元線性回歸模型。

四、模型建立

（一）作散點圖

對于技術(shù)進步指標(biāo)的衡量，選取了R&D人員全時當(dāng)量、R&D企業(yè)經(jīng)費支出、技術(shù)市場成交額和專利申請授權(quán)數(shù)四個指標(biāo)。為了證明其與對外直接投資存量間是否有相關(guān)性，首先作散點圖進行初步觀察。如下圖所示。

如圖5所示，可看出R&D企業(yè)經(jīng)費支出與對外投資存量之間存在明顯的相關(guān)相關(guān)關(guān)系，進一步建立模型。

（二）主成分分析

由于無法排除所選取衡量技術(shù)進步的四個指標(biāo)之間是否存在共線性問題，首先用SPSS 22.0對這四個指標(biāo)進行主成分分析，從而排除共線性問題。主成分分析結(jié)果如下：

在總方差解釋表中，我們選取的四個技術(shù)進步的具體衡量指標(biāo)方差累計貢獻率為97.684%，說明這四個指標(biāo)具有較好的代表性，同時也排除了多個指標(biāo)之間存在共線性的問題。

在成分矩陣表中，所選四個指標(biāo)均具有較高的載荷，所以四個指標(biāo)均可作為模型的自變量。

（三）多元線性回歸

根據(jù)以上分析，我們初步建立線性回歸模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4

在上述模型中，Y代表我國對外直接投資存量，X1、X2、X3和X4分別代表R&D企業(yè)經(jīng)費支出、技術(shù)市場成交額、R&D人員全時當(dāng)量以及專利申請授權(quán)數(shù)。用SPSS 22.0對其進行線性回歸，結(jié)果如上表所示。

通過表4中的R平方（0.998）、調(diào)整后的R平方（0.996）以及模型的顯著性可得，所建立線性模型的擬合度很好，具有顯著性。