羅曉娜

摘要：創(chuàng)新是一個(gè)民族的靈魂，技術(shù)進(jìn)步是一個(gè)國(guó)家興旺發(fā)達(dá)的不竭動(dòng)力，也是一個(gè)國(guó)家能否在國(guó)際市場(chǎng)上擁有話語(yǔ)權(quán)的重要因素。在我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域和對(duì)外直接投資領(lǐng)域均一片繁榮的現(xiàn)狀下，技術(shù)進(jìn)步能否促進(jìn)對(duì)外直接投資成了多方關(guān)注的焦點(diǎn)。本文將技術(shù)進(jìn)步細(xì)化為R&D企業(yè)經(jīng)費(fèi)支出、R&D人員全時(shí)當(dāng)量、技術(shù)市場(chǎng)成交額以及專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)四個(gè)方面，通過(guò)SPSS 22.0軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，建立線性回歸模型加以分析得出結(jié)論，并給出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：技術(shù)進(jìn)步;對(duì)外直接投資;SPSS

中圖分類號(hào)：F830.591? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1005-913X（2020）09-0040-03

一、研究背景概述

近年來(lái)，隨著“引進(jìn)來(lái)”和“走出去”戰(zhàn)略的實(shí)施以及“一帶一路”倡議的提出，我國(guó)在吸引外資與對(duì)外投資領(lǐng)域均有顯著性地增長(zhǎng)。在吸引外資領(lǐng)域，進(jìn)一步放寬對(duì)證券、期貨等行業(yè)的限制，鼓勵(lì)大量外資企業(yè)進(jìn)入中國(guó)。從改革開放到新中國(guó)成立70周年，不斷地由全面對(duì)外開放轉(zhuǎn)向?qū)ν馊骈_放，我國(guó)正在全方位、全領(lǐng)域地崛起。從改革開放前一個(gè)擁有的13億人口的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國(guó)成為如今世界第二大經(jīng)濟(jì)體，這四十多年來(lái)的迅速發(fā)展離不開技術(shù)的進(jìn)步。在前不久閉幕的進(jìn)博會(huì)上，新興技術(shù)更是作為整場(chǎng)博覽會(huì)的主題詞向世界各國(guó)展示了我國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新能力。

據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、商務(wù)部、外匯統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，近年來(lái)我國(guó)對(duì)外直接投資發(fā)展迅猛，且明顯具有顯著的技術(shù)尋求性特征。在此背景下，技術(shù)進(jìn)步是否影響了我國(guó)對(duì)外直接投資的發(fā)展，成為了多方領(lǐng)域所關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。

二、現(xiàn)狀分析

（一）技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)狀

我國(guó)作為世界的第二大經(jīng)濟(jì)體，如何創(chuàng)造自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)來(lái)爭(zhēng)取國(guó)際上的話語(yǔ)權(quán)，是我國(guó)發(fā)展的重中之重。在很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，“創(chuàng)新”一直扮演者我國(guó)發(fā)展中的核心角色，也是我國(guó)未來(lái)發(fā)展的重要導(dǎo)向。

1.科研人員數(shù)量持續(xù)增加

技術(shù)創(chuàng)新離不開技術(shù)人才的參與。十年來(lái)，我國(guó)科研活動(dòng)參與人員持續(xù)增加。就國(guó)家統(tǒng)計(jì)局近十年的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)看，十年來(lái)試驗(yàn)與創(chuàng)新人員全時(shí)當(dāng)量的平均增長(zhǎng)率為9.13%，2018年較2017年同期增長(zhǎng)8.06%。按照這一趨勢(shì)，未來(lái)幾年內(nèi)科研活動(dòng)參與人員仍然會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。

2.科研經(jīng)費(fèi)支出增加

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2009年以來(lái)，我國(guó)政府和企業(yè)在科研項(xiàng)目上的經(jīng)費(fèi)支出逐年上升。政府不斷鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新，企業(yè)也制定相關(guān)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略以提高企業(yè)的創(chuàng)新能力。從中央政府到地方政府，從企業(yè)到高校，都越來(lái)越重視技術(shù)的進(jìn)步與創(chuàng)新。

3.科技成果顯著

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，截至2018年底，我國(guó)技術(shù)市場(chǎng)的成交額為17 697億元，約為2009年的4.82倍。專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)在2018年年底達(dá)到2 447 460件，是2009年底的3.21倍。從數(shù)據(jù)來(lái)看，我國(guó)科技研發(fā)成果顯著，有效促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。

（二）對(duì)外直接投資現(xiàn)狀

我國(guó)堅(jiān)持“引進(jìn)來(lái)”和“走出去”戰(zhàn)略并重，截止2018年年底，我國(guó)對(duì)外直接投資存量為198 226 585萬(wàn)美元。2017年增長(zhǎng)速度明顯增加，是2016對(duì)外直接投資存量的33.27%。按照這一態(tài)勢(shì)，未來(lái)我國(guó)對(duì)外直接投資市場(chǎng)仍將會(huì)顯繁榮景象。

三、變量選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）變量選取

我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新市場(chǎng)和對(duì)外投資市場(chǎng)都是一片繁榮，本文將對(duì)技術(shù)進(jìn)步如何影響對(duì)外直接投資進(jìn)行進(jìn)一步的實(shí)證研究。技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)將投入和產(chǎn)出兩個(gè)角度進(jìn)一步闡釋。投入指標(biāo)又分為人力投入和財(cái)力投入，分別用R&D人員全時(shí)當(dāng)量和R&D企業(yè)經(jīng)費(fèi)支出來(lái)衡量。產(chǎn)出指標(biāo)由技術(shù)市場(chǎng)成交額和專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量。對(duì)于對(duì)外直接投資情況將用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局每年公布的對(duì)外直接投資存量具體衡量。詳見(jiàn)表1。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所有原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2009-2018年所公布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，在此基礎(chǔ)上加以整理和分析。并運(yùn)用SPSS 22.0 軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，建立多元線性回歸模型。

四、模型建立

（一）作散點(diǎn)圖

對(duì)于技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)的衡量，選取了R&D人員全時(shí)當(dāng)量、R&D企業(yè)經(jīng)費(fèi)支出、技術(shù)市場(chǎng)成交額和專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)四個(gè)指標(biāo)。為了證明其與對(duì)外直接投資存量間是否有相關(guān)性，首先作散點(diǎn)圖進(jìn)行初步觀察。如下圖所示。

如圖5所示，可看出R&D企業(yè)經(jīng)費(fèi)支出與對(duì)外投資存量之間存在明顯的相關(guān)相關(guān)關(guān)系，進(jìn)一步建立模型。

（二）主成分分析

由于無(wú)法排除所選取衡量技術(shù)進(jìn)步的四個(gè)指標(biāo)之間是否存在共線性問(wèn)題，首先用SPSS 22.0對(duì)這四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，從而排除共線性問(wèn)題。主成分分析結(jié)果如下：

在總方差解釋表中，我們選取的四個(gè)技術(shù)進(jìn)步的具體衡量指標(biāo)方差累計(jì)貢獻(xiàn)率為97.684%，說(shuō)明這四個(gè)指標(biāo)具有較好的代表性，同時(shí)也排除了多個(gè)指標(biāo)之間存在共線性的問(wèn)題。

在成分矩陣表中，所選四個(gè)指標(biāo)均具有較高的載荷，所以四個(gè)指標(biāo)均可作為模型的自變量。

（三）多元線性回歸

根據(jù)以上分析，我們初步建立線性回歸模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4

在上述模型中，Y代表我國(guó)對(duì)外直接投資存量，X1、X2、X3和X4分別代表R&D企業(yè)經(jīng)費(fèi)支出、技術(shù)市場(chǎng)成交額、R&D人員全時(shí)當(dāng)量以及專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)。用SPSS 22.0對(duì)其進(jìn)行線性回歸，結(jié)果如上表所示。

通過(guò)表4中的R平方（0.998）、調(diào)整后的R平方（0.996）以及模型的顯著性可得，所建立線性模型的擬合度很好，具有顯著性。