馬鳳才 郭喜偉

摘要：基于黑龍江省牡丹江市不同水稻生產(chǎn)主體（普通農(nóng)戶、種糧大戶、家庭農(nóng)場、合作社）調(diào)研數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建三階段DEA模型對不同水稻生產(chǎn)主體進行了實證分析。研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過三階段DEA模型運算，綜合效率的排名在第1階段和第3階段有所改變。不同環(huán)境因素給不同生產(chǎn)主體帶來的影響存在差異，同一環(huán)境因素對不同主體的各個投入指標的影響存在差異。提出應從提高水稻生產(chǎn)者綜合素質(zhì)、實現(xiàn)水稻規(guī)模化生產(chǎn)、政策上給予相關(guān)支持、引導生產(chǎn)者合理看待農(nóng)業(yè)保險、發(fā)揮不同生產(chǎn)主體的優(yōu)勢、加大水稻技術(shù)推廣與科技支撐能力等方面提高水稻生產(chǎn)效率。

關(guān)鍵詞：水稻生產(chǎn)主體;三階段DEA;生產(chǎn)效率

中圖分類號：F326.11?文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2020）18-0306-10

收稿日期：2019-10-09

基金項目：國家社會科學基金一般項目（編號：17BJY114）。

作者簡介：馬鳳才（1968—），男，山東齊河人，博士，教授，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策等研究。E-mail：mfckb163@.com。

通信作者：郭喜偉。E-mail：1342194661@qq.com。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)離不開生產(chǎn)主體的參與，同時糧食生產(chǎn)具有多主體參與的特性。對于多主體的發(fā)展，國家一直采取支持和鼓勵的政策，并且以多種重要報告和“中央一號”文件的形式予以發(fā)布。十八大報告提倡培育新型經(jīng)營主體、發(fā)展不同形式的農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系。2013年的“中央一號”文件第一次提出培育新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營組織，之后每一年逐步對相關(guān)內(nèi)容細化，2015年提出，加快構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系，2016年提出，大力發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。在國家政策的支持和鼓勵下，中國各類糧食生產(chǎn)主體逐漸發(fā)展壯大。市場機制的資源配置功能要求要合理進行資源配置，不同主體之間有序競爭，使效率更高的主體占據(jù)主要市場份額。中國是水稻的主要生產(chǎn)與消費國，水稻是保障國家糧食安全的重要糧食產(chǎn)品。因此，探究水稻生產(chǎn)的主體效率對于制定正確的國家糧食發(fā)展政策具有重要現(xiàn)實意義。

1?研究現(xiàn)狀

Koopmans從投入和產(chǎn)出角度較早對生產(chǎn)效率進行了研究，其思想是多個生產(chǎn)主體的投入產(chǎn)出向量構(gòu)成生產(chǎn)前沿面，在既定的技術(shù)水平下，如果生產(chǎn)決策單元的產(chǎn)出不減少或投入不增加，則稱為技術(shù)有效[1]。目前，學術(shù)界測算技術(shù)效率通常以Farrell提出的DEA原型為依據(jù)進行效率計算。在此基礎(chǔ)上，一些學者對方法進行了改進，如Farrell從投入的角度提出對技術(shù)效率的界定及測算生產(chǎn)效率的新方法，將常用預設函數(shù)用非預設生產(chǎn)函數(shù)替代計算效率值，利用數(shù)學方法進行效率前沿線計算[2]。此后Fried等探討了如何將環(huán)境因素和隨機噪聲引入DEA模型，提出三階段DEA模型[3]，使得效率計算能夠剔除環(huán)境因素、隨機因素、管理無效率對效率產(chǎn)生的影響。

與方法的理論改進相呼應，相關(guān)學者對多種實際問題進行了分析。應用三階段DEA模型，郭軍華等對中國2008年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率展開了實證分析[4]，苑穎等選取2014年河北省保定市24個縣區(qū)面板數(shù)據(jù)分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[5]。王東方等測算了福建省南平市2010—2014年10個縣（市、區(qū)）農(nóng)民專業(yè)合作社技術(shù)效率[6]。肖陽等對甘肅省定西市和臨夏縣290個樣本農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率進行了測算分析[7]。這些研究從國家宏觀層面到農(nóng)戶微觀層面進行了多角度分析，但是關(guān)注點沒有放在同一作物生產(chǎn)的不同生產(chǎn)主體上。

對效率的計算僅僅是揭示了一個方面，更多學者對影響生產(chǎn)效率的因素進行了研究。這些研究一方面從投入產(chǎn)出的角度分析各項投入對產(chǎn)量的影響，Dobermann等分析了土壤肥力、化肥、出種率、后備土地資源、勞動機械、電力柴油等因素對稻谷等糧食產(chǎn)量變化的影響[8-9]，曾福生等對中國糧食生產(chǎn)進行了效率測算，得到農(nóng)藥使用量、農(nóng)用薄膜使用量、化肥施用量、勞動力投入、糧食播種面積、機械總動力、電力使用量、有效灌溉面積等生產(chǎn)投入要素對糧食產(chǎn)量有影響[10-11]。相關(guān)學者則是從技術(shù)效率的角度進行了影響因素的分析，朱萌等對湖北省稻農(nóng)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率影響因素研究得出肥料費、農(nóng)藥費、機械作業(yè)費、人工作業(yè)費、生產(chǎn)面積、單位面積產(chǎn)量、水稻收購價格、農(nóng)業(yè)補貼、務農(nóng)人口和人均收入給稻農(nóng)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率帶來的影響[12]。上述研究多數(shù)從地區(qū)的角度分析影響生產(chǎn)效率高低的因素。

關(guān)于不同糧食生產(chǎn)主體效率研究，Kalirajan等通過構(gòu)建隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，運用調(diào)研得到的70家農(nóng)戶信息，對印度的稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率進行測算[13]。Krasachat運用1999年泰國東北地區(qū)的74家農(nóng)場的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，在分析泰國大米生產(chǎn)的技術(shù)效率的基礎(chǔ)上，得出地區(qū)間存在顯著技術(shù)效率差異的原因[14]。周煒利用2011年全國農(nóng)村固定觀察點對水稻的調(diào)研數(shù)據(jù)，經(jīng)過運算得出家庭農(nóng)場管理者文化程度提高、勞動力數(shù)量的增加、技術(shù)支持、種植過程的生產(chǎn)性服務，對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率表現(xiàn)為顯著的正向影響，但是家庭農(nóng)場多元化經(jīng)營會導致水稻生產(chǎn)效率的損失[15]。孫頂強等利用實地調(diào)查295個水稻種植戶494個地塊的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)測算分析了生產(chǎn)性服務總體上有利于提高效率[16]。董宏林等從成本收益的角度對寧夏生產(chǎn)玉米和水稻的不同農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體生產(chǎn)效率比較分析[17]。吳晨對116個廣東省河源燈塔盆地不同農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體走訪調(diào)研，同時測算比較了不同農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的規(guī)模效率和技術(shù)效率。該研究把糧食與蔬菜等不同類別農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行了劃分，每一類都進行了綜合分析，沒有對特定類別的細分類別進行分析[18]。殷志揚等通過抽樣調(diào)查江蘇省蘇州地區(qū)家庭農(nóng)場、專業(yè)合作社以及專業(yè)大戶，對其糧食生產(chǎn)效率進行了分析，同樣以糧食作為綜合分析，沒有區(qū)分具體種類[19]。劉菲菲等也開展了此類研究[20-21]。這些學者的研究深入到了農(nóng)戶層面，但是有些研究沒有按照具體作物進行區(qū)分。事實上，不同作物的投入產(chǎn)出不一樣。從效率比較的可比性角度看，選擇同類的作物生產(chǎn)更有說服力。本研究就水稻生產(chǎn)進行分析，更有利于不同主體之間的分析比較。

2?模型、變量和數(shù)據(jù)

2.1?三階段DEA模型

數(shù)據(jù)包絡分析法的優(yōu)勢在于不需要事先設定函數(shù)類型，也不需要對相關(guān)參數(shù)進行估計，能夠有效地對多投入多產(chǎn)出問題進行效率評估。但是也具有明顯的不足，比如不能進行假設檢驗，忽視了隨機誤差產(chǎn)生的影響，將一切脫離效率前沿面的情況都看作無效率等。為了能更準確地對牡丹江市水稻生產(chǎn)的效率情況進行計算，更科學地對水稻生產(chǎn)發(fā)展趨勢進行分析，將數(shù)據(jù)包絡分析與隨機前沿分析法（SFA）有效結(jié)合在一起，構(gòu)建三階段DEA模型，該模型最明顯的優(yōu)點是可以有效剔除包括外部環(huán)境、隨機因素等在內(nèi)的不能控制的非經(jīng)營因素對效率的影響。

2.2?指標選取

2.2.1?投入產(chǎn)出指標

通過文獻查閱，參考《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，并考慮數(shù)據(jù)可獲得性，本研究投入指標包括土地、種肥費用、勞動力、雇傭機械、固定資產(chǎn)、其他費用。產(chǎn)出指標選取生產(chǎn)主體產(chǎn)值。

（1）土地投入指水稻的種植面積。（2）種肥費用。指種子費用、農(nóng)藥費用、化肥費用、育秧費用之和。選用費用作為投入指標避免當投入量作為投入指標時，忽視價格對生產(chǎn)效率的影響。（3）勞動力投入。水稻生產(chǎn)不同于玉米、大豆等糧食作物生產(chǎn)，期間需要人工管理時間較長，根據(jù)實際調(diào)研情況，90%以上每戶均有2人從事水稻生產(chǎn)，默認為每戶均有2位勞動力，所以勞動力投入以雇工投入表示。雇工投入指水稻生產(chǎn)過程中，起苗、挑苗、補苗、人工插秧、疊梗、追肥、噴藥、人工收割等環(huán)節(jié)雇工所支付的費用。因為水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)復雜，不同的環(huán)節(jié)雇工費用不同，受春耕時間的限制，農(nóng)戶耕作的時間不固定，有時會超過12 h，無法算出準確雇工工日，所以選取雇工費用作為投入指標。（4）雇傭機械投入。包括雇傭打漿機、旋耕機、插秧機、收割機的費用。（5）固定資產(chǎn)投入。指自家農(nóng)機具，包括插秧機、拖拉機、旋耕機、打漿機、收割機等用于水稻生產(chǎn)的機器，使用快速折舊法折舊，同時將大棚投入歸入到固定資產(chǎn)中，大棚折舊時按照專門的大棚折舊原則折舊。（6）其他費用投入。包括機械維護費、燃料動力費、土地流轉(zhuǎn)費、保險費、水電費等。（7）生產(chǎn)主體產(chǎn)值。由水稻生產(chǎn)面積、水稻單位面積產(chǎn)量與出售單價之積得出（表1）。

DEA模型在經(jīng)濟管理領(lǐng)域被廣泛用于效率評價中，基本的DEA模型對投入與產(chǎn)出的要求必須是正數(shù)，當存在非正數(shù)的數(shù)據(jù)時，DEA模型的使用會受到限制，但在實際運用中常會遇到投入或產(chǎn)出為0或者為負的情況，本研究參考沈江建等提出的將非正數(shù)用很小的正數(shù)替代的方法[22]。在投入變量中，存在生產(chǎn)時不施用農(nóng)藥、生產(chǎn)環(huán)節(jié)不雇工、生產(chǎn)環(huán)節(jié)不雇傭機械的情況，但是考慮到數(shù)據(jù)量大且投入產(chǎn)出復雜，所以使用對投入為0的投入指標用0000 1代替的方法。同時由于各指標變量量級和量綱間差距太大，指標間無法進行對比和分析，需要對各指標進行無量綱處理。尤其是土地投入與其他投入相差懸殊，在投入指標中投入費用選用萬元為單位。

三階段DEA模型對指標的選擇十分嚴格，當三階段DEA模型進行效率測算之前，選擇的指標應該符合“同向性”假設的原則，即當投入減少產(chǎn)出減少，投入增加產(chǎn)出增加，表現(xiàn)為同方向變動。所以對投入產(chǎn)出變量進行Person相關(guān)性檢驗。產(chǎn)出與投入間的相關(guān)系數(shù)都大于0，呈正相關(guān)，并且在0.01水平顯著（表2），符合“同向性”前提條件。

2.2.2?環(huán)境指標

根據(jù)已有研究的經(jīng)驗，環(huán)境指標的選取遵循的一般原則是主體無力控制的因素，因此本研究最終環(huán)境變量選用的是對水稻生產(chǎn)效率有一定影響、同時在一定范圍內(nèi)研究對象主觀上沒有能力控制的因素。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策單元是一個開放性的體系，環(huán)境指標存在量級相差過大，所以將土地流轉(zhuǎn)費用，補貼費用單位以萬元表示，以消除逆方差。

（1）年齡。生產(chǎn)決策基本上由家庭主要勞動力承擔，當家庭主要勞動力年紀較輕，對新知識與新技術(shù)接受就較快;當年紀較大，傾向于沿用傳統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營方法。預期年齡的增長對生產(chǎn)效率有一定的負面影響。（2）文化程度。知識的增加能夠幫助生產(chǎn)者提高生產(chǎn)決策的效率。受教育水平高的勞動力能盡快地接受新技術(shù)和新產(chǎn)品，而提高其勞動生產(chǎn)能力并提高生產(chǎn)效率，尤其是在網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)達的今天，如果可以快速學會新技術(shù)，及時獲取外界信息，能夠在一定程度上增加產(chǎn)出效益。本研究將文化程度按照以下劃分，小學受教育的年限為6、初中受教育的年限為9、高中受教育的年限為12、大專及大專以上受教育的年限為15。預期文化程度的增加能夠提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。（3）指導和培訓次數(shù)。經(jīng)過指導培訓可以學到水稻的生產(chǎn)技術(shù)。預期生產(chǎn)主體接受水稻生產(chǎn)的指導培訓次數(shù)越多，生產(chǎn)主體的生產(chǎn)效率越高。（4）地塊規(guī)模。地塊規(guī)模越大，有利于發(fā)揮規(guī)模效應，減少生產(chǎn)要素投入浪費，使生產(chǎn)成本降低，從而提高水稻生產(chǎn)效率。預期地塊規(guī)模越大，水稻生產(chǎn)主體的效率會越高。（5）補貼金額。農(nóng)業(yè)補貼是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要政策之一，會給生產(chǎn)行為帶來影響，生產(chǎn)主體對糧食生產(chǎn)的投入會受到補貼金額的直接刺激。預期農(nóng)業(yè)補貼給水稻生產(chǎn)帶來積極的影響。（6）土地流轉(zhuǎn)金額。土地流轉(zhuǎn)金額占水稻生產(chǎn)投入的比重較大。預期土地流轉(zhuǎn)金額的增加會帶來水稻生產(chǎn)者生產(chǎn)積極性的下降。（7）是否購買農(nóng)業(yè)保險。對于可能的自然災害，能起到降低損失的作用。預期購買保險能夠提高主體對風險的防范意識，給水稻生產(chǎn)帶來積極的影響（表1）。

2.3?數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于2018年8—9月“東北地區(qū)不同糧食生產(chǎn)主體效率研究”課題組于牡丹江市調(diào)研數(shù)據(jù)，主要以牡丹江市8個種植水稻的鄉(xiāng)鎮(zhèn)（海林鄉(xiāng)、臥龍鄉(xiāng)、興隆鎮(zhèn)、五林鎮(zhèn)、東京城鎮(zhèn)、渤海鎮(zhèn)、穆棱鎮(zhèn)、長汀鎮(zhèn)）的水稻生產(chǎn)主體作為調(diào)研對象，問卷采用一對一訪談形式填寫，發(fā)放問卷200份，由于問卷內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)較多，其中有些內(nèi)容調(diào)研對象回答不具體，不能構(gòu)成有效問卷，有效問卷為186份。其中普通農(nóng)戶73份，種糧大戶49份，家庭農(nóng)場28份，水稻生產(chǎn)合作社36份。

從表7可以看出，家庭農(nóng)場投入松弛變量的回歸結(jié)果中，土地投入松弛變量、雇工投入松弛變量、雇傭機械投入松弛變量、固定資產(chǎn)投入松弛變量通過了1%水平的顯著性檢驗，趨近于1，表明在以上5個投入變量中，導致效率降低或升高的主要因素是自身管理。種肥投入松弛變量、其他投入松弛變量γ值介于0～1之間，則受到隨機誤差與管理誤差2方面影響。

（1）年齡。對雇工投入冗余、雇傭機械投入冗余表現(xiàn)為顯著正相關(guān)，對其他投入表現(xiàn)為顯著負相關(guān)，在調(diào)研樣本中，家庭農(nóng)場主平均年齡為48歲，年齡普遍偏大，更多的工作需要通過雇工、雇機械來完成， 與預期相符。同樣年紀大在水稻種植上更有經(jīng)驗，其他投入上控制得較合理，減少了投入冗余，與預期不符。（2）文化程度。對固定資產(chǎn)投入冗余表現(xiàn)為顯著正相關(guān)，善于利用現(xiàn)有的種子、農(nóng)藥化肥等流動性強的物資，為了更好利用物資而加大固定資產(chǎn)投入，導致在固定資產(chǎn)投入上產(chǎn)生了更多的投入冗余，其次與種糧大戶相同，由于農(nóng)業(yè)機械的種類一直在更新，文化程度高的農(nóng)戶可能嘗試購買新的機械用于水稻生產(chǎn)，造成固定資產(chǎn)上的投入冗余，與預期不符。（3）培訓次數(shù)。對土地投入冗余、雇工投入冗余、其他投入投冗余表現(xiàn)為顯著負相關(guān)，調(diào)研過程中了解到在管理方面，家庭農(nóng)場主有些力不從心，對管理上的培訓很迫切，參加培訓時目的性強，當培訓次數(shù)增加時，能夠更合理地投入土地、雇工，培訓對生產(chǎn)效率的提高有積極影響，與預期相同。（4）補貼金額。對所有投入松弛均表現(xiàn)為顯著正相關(guān)，可能的原因是由于農(nóng)業(yè)補貼的存在刺激了農(nóng)民的盲目投入，導致效率降低，與預期不符。（5）土地流轉(zhuǎn)價格。對土地投入冗余、雇工投入冗余、固定資產(chǎn)投入冗余、其他投入冗余為顯著正相關(guān)，對種肥投入冗余、雇傭機械投入冗余表現(xiàn)為顯著負相關(guān)。家庭農(nóng)場的耕種面積較大則土地流轉(zhuǎn)的面積多，當土地流轉(zhuǎn)價格高，投入費用多，為了能夠獲得更多的收益來彌補土地流轉(zhuǎn)上花費的費用，在生產(chǎn)上傾向于雇傭更多的人工，投入更多的機械，出現(xiàn)了投入冗余現(xiàn)象，與預期不符;而土地流轉(zhuǎn)價格高，為了節(jié)約生產(chǎn)成本管理者合理的控制了種肥與雇傭機械的投入，與預期相同。（6）是否購買保險。對雇工投入冗余正相關(guān)，這是因為愿意購買農(nóng)業(yè)保險的家庭農(nóng)場主往往是預期到未來生產(chǎn)風險，水稻生產(chǎn)又不同于其他糧食作物，需要人工的環(huán)節(jié)較多，家庭農(nóng)場期望對水稻生產(chǎn)做精細的管理，而面積大，自身又很難完成，因此雇工上的投入出現(xiàn)冗余，與預期不符。

從表8可以看出，合作社投入松弛變量的回歸結(jié)果中，土地投入松弛變量、種肥投入松弛變量，雇工投入松弛變量、雇傭機械投入松弛變量、固定資產(chǎn)投入松弛變量、其他投入松弛變量通過了1%水平的顯著性檢驗，趨近于1，表明在以上6個投入變量中，導致效率降低或升高的主要因素是自身管理。

（1）年齡。對土地投入冗余表現(xiàn)為顯著正相關(guān)，對其他投入表現(xiàn)為顯著負相關(guān)，在調(diào)研對象中，合作社管理者平均年齡為49周歲，合作社除了正常的水稻生產(chǎn)工作，更加需要管理經(jīng)驗，合作社申請注冊，并且能夠一直有效運行的，管理者自身具備一定的管理能力，年齡的增長并不是預期的負面影響，而是使合作社管理者積累了更多的管理經(jīng)驗。所以隨著年齡的增加對生產(chǎn)的影響要從多方面考慮。（2）文化程度。對土地投入冗余、其他投入冗余、雇工投入冗余、雇傭機械投入冗余表現(xiàn)為負相關(guān)，對固定資產(chǎn)投入冗余表現(xiàn)為正相關(guān)，在調(diào)研對象的平均文化程度上，合作社管理者的平均文化程度在4個主體中最高，文化程度高的合作社管理者，管理的專業(yè)化水平高，能夠更好地配置資源，接受新技術(shù)能力強。與預期相符。（3）指導和培訓次數(shù)。對土地投入冗余、雇工投入冗余、雇機械投入冗余表現(xiàn)為顯著正相關(guān)，對種肥投入冗余表現(xiàn)為顯著負相關(guān)，種子、農(nóng)藥、化肥、育秧在水稻生產(chǎn)投入中占的比例大，并且大多合作社有自己的品牌，生產(chǎn)的水稻品種多樣，較多采用自銷的方式，好一些的品種選用的化肥農(nóng)藥費用相對較貴，合作社管理者參加培訓的機會多，到市里省里參加培訓的內(nèi)容質(zhì)量也高，實用性強，受到的指導更專業(yè)，并聘請專業(yè)的技術(shù)人員現(xiàn)場指導，能夠更加合理地對價格高的農(nóng)藥化肥有效地施用。調(diào)研過程中了解到部分合作社與當?shù)剞r(nóng)業(yè)院校有比較深入的合作，所以在流動資本投入方面隨著培訓次數(shù)的增加，投入越合理。為了更好地利用資本，忽視了對其他幾類控制。并且調(diào)研過程中了解到，培訓內(nèi)容提到合作社倡導規(guī)?；?jīng)營，是未來的發(fā)展趨勢，合作社對擴大合作社面積有很大的預期，土地投入冗余可能是因為盲目擴大了耕地面積沒有做好合理的規(guī)劃造成的。地塊規(guī)模對種肥投入冗余、雇工投入冗余表現(xiàn)為顯著負相關(guān)。（4）當?shù)貕K規(guī)模增加，合作社管理者能夠利用規(guī)?；膬?yōu)勢，減少資本的浪費，對各項投入有合理的規(guī)劃，減少投入冗余，與預期相符。（5）補貼金額。對土地投入冗余、其他投入冗余表現(xiàn)為正相關(guān)，因為政府對合作社的補貼力度相對其他主體大，被用來擴大土地生產(chǎn)規(guī)模，擴大土地規(guī)模則要花費相應的土地流轉(zhuǎn)費用，土地規(guī)模擴大沒有有效地利用，所以造成投入冗余，與預期不符。（6）土地流轉(zhuǎn)金額。對土地投入冗余、雇工投入冗余、雇傭機械投入冗余、其他投入冗余表現(xiàn)為顯著負相關(guān)，對種肥投入冗余表現(xiàn)為顯著正相關(guān)。合作社耕地面積大，累計起來土地流轉(zhuǎn)費是一筆不小的開支，合作社想通過在種肥方面投入多來提高產(chǎn)量，所以造成了一定的投入冗余，與預期不符，同時因為土地流轉(zhuǎn)費用高，所以能更好地控制投入，給水稻生產(chǎn)帶來積極的影響，與預期不符。（7）是否購買保險。對土地投入冗余、雇工投入冗余、雇傭機械投入冗余、其他投入冗余均為顯著負相關(guān)，購買保險的合作社提高了對風險防范的警惕性，合理地控制各項投入，有利于提高生產(chǎn)積極性。

整體來看，環(huán)境因素對不同的水稻生產(chǎn)主體影響有正向也有反向的，所以針對各個主體要具體問題具體分析，才能找到影響生產(chǎn)效率的原因，為提高不同水稻生產(chǎn)主體效率提出合理性建議。

3.3?第三階段DEA分析

從表9可以看出，在第二階段排除環(huán)境因素、隨機誤差影響之后，第三階段得到的結(jié)果顯示依據(jù)平均值，綜合效率（TE）的排名依次為合作社、家庭農(nóng)場、種糧大戶、普通農(nóng)戶;純技術(shù)效率（PTE）的排名依次為普通農(nóng)戶、合作社、家庭農(nóng)場、種糧大戶;規(guī)模效率（SE）的排名依次為合作社、家庭農(nóng)場、種糧大戶、普通農(nóng)戶。合作社綜合效率提升0.03，其他生產(chǎn)主體綜合效率下降，普通農(nóng)戶下降最為明顯，為0.157;純技術(shù)效率上升，普通農(nóng)戶的純技術(shù)效率增加最為明顯，上升0.173;合作社規(guī)模效率上升0026，其他生產(chǎn)主體規(guī)模效率下降，普通農(nóng)戶下降最明顯，下降0.363，其次是種糧大戶，下降0.178。純技術(shù)效率上升的幅度均小于規(guī)模效率下降的幅度，表明在沒有考慮環(huán)境因素和隨機誤差項的影響下，對水稻生產(chǎn)主體的純技術(shù)效率值估計偏低，高估了規(guī)模效率，綜合效率值被高估，可見規(guī)模效率低是影響綜合效率低的關(guān)鍵原因?？梢钥闯鐾獠凯h(huán)境不利于純技術(shù)效率的提升，對規(guī)模效率有利。

為了證明三階段DEA模型得到結(jié)果具有客觀性與說服力，同時可以說明每個生產(chǎn)主體的生產(chǎn)狀況，將第一、第三階段計算得到的各效率值與牡丹江市各個水稻生產(chǎn)主體總產(chǎn)值進行Spearman等級相關(guān)分析（表10）。通過第二階段對環(huán)境因素的調(diào)整后，水稻生產(chǎn)綜合技術(shù)效率值、規(guī)模效率值與總產(chǎn)量的相關(guān)度都有了一定程度的改善?？梢钥闯龅谌A段的效率值結(jié)果相比較第一階段的效率值結(jié)果更能真實地反映水稻生產(chǎn)的效率狀態(tài)。

4?提高水稻生產(chǎn)效率的建議

提高水稻生產(chǎn)者綜合素質(zhì)。政府應組織水稻種植技術(shù)為主的綜合性培訓，也要注重網(wǎng)絡培訓，對合作社、家庭農(nóng)場、種糧大戶進行創(chuàng)業(yè)培訓， 提高水稻生產(chǎn)者科學種田水平的同時，提高科學管理水平。

實現(xiàn)水稻規(guī)?；a(chǎn)。應大力發(fā)展土地托管的土地流轉(zhuǎn)方式，完善農(nóng)村土地承包、經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)制度，規(guī)范土地轉(zhuǎn)租行為，制定更加完善的利益分配政策，鼓勵規(guī)?；?jīng)營。水稻生產(chǎn)布局時必須因地制宜，充分考慮農(nóng)業(yè)機械總動力、水稻生產(chǎn)面積、農(nóng)業(yè)勞動力、化肥施用量等生產(chǎn)要素投入帶來的影響，科學合理地布局水稻生產(chǎn)。

政策上給予相關(guān)支持。根據(jù)國家的相關(guān)政策和水稻供求形勢，盡快制定和完善水稻目標價格執(zhí)行預案，按照市場需求，提高優(yōu)質(zhì)水稻保障，擴大目標價格政策實施區(qū)域。因地制宜地制定合理的農(nóng)業(yè)補貼方式，加強支農(nóng)惠農(nóng)投資管理方式的改革，形成一個對農(nóng)民有利的長效機制。

引導生產(chǎn)者合理看待農(nóng)業(yè)保險。幫助農(nóng)戶認識保險理賠方面的內(nèi)容，轉(zhuǎn)變農(nóng)戶對未知風險的態(tài)度，合理雇工，因為普通農(nóng)戶生產(chǎn)水稻的規(guī)模小，要有計劃雇工，避免投入冗余現(xiàn)象出現(xiàn)，普通農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險的意識是對的，但不能盲目投入，要理性地面對未知風險。政府引導保險體系服務于水稻生產(chǎn)，鼓勵開展特色水稻生產(chǎn)保險，完善農(nóng)業(yè)保險服務于基層的體系建設，強化對農(nóng)業(yè)保險公司的監(jiān)管。

發(fā)揮不同生產(chǎn)主體的優(yōu)勢。學習普通農(nóng)戶精耕細作的生產(chǎn)經(jīng)驗，水稻生產(chǎn)過程具有不同于其他糧食作物的特殊性，不能夠長時間離開人工管理，普通農(nóng)戶的生產(chǎn)規(guī)模適合在自有勞動力有限的情況下，管理水稻生產(chǎn)過程。充分利用家庭農(nóng)場種糧大戶總體上處于規(guī)模報酬遞增的狀態(tài)，通過增加投入來獲得更多的回報。發(fā)揮水稻生產(chǎn)合作社服務功能，與農(nóng)戶形成良好的互動關(guān)系，能夠為周圍農(nóng)戶提供便利的、實際需要的水稻生產(chǎn)服務。

加大水稻技術(shù)推廣與科技支撐能力。健全基層農(nóng)業(yè)科技推廣公共服務體系，提升基層農(nóng)業(yè)科技推廣公共服務機構(gòu)的服務能力。重視鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)推廣機構(gòu)的建設，培育全鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技人員隊伍，推進農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，為提高各地區(qū)的水稻生產(chǎn)效率提供技術(shù)支撐和保障。充分利用農(nóng)業(yè)科研資源，刺激水稻生產(chǎn)相關(guān)技術(shù)的自主創(chuàng)新，鼓勵在最適宜區(qū)發(fā)展特色水稻品種生產(chǎn)，增加技術(shù)要素，提高單產(chǎn)，提高水稻品質(zhì)，增強市場競爭力和抵御風險的能力。

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