彭浩

摘要：剝離外部環(huán)境和隨機(jī)因素對效率的影響，運(yùn)用改進(jìn)的三階段DEA模型對重慶市各個區(qū)縣的公共服務(wù)生產(chǎn)效率進(jìn)行實(shí)證研究。

關(guān)鍵詞：三階段DEA；公共服務(wù)；生產(chǎn)效率

中圖分類號：F127 文獻(xiàn)識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）021-000-01

通常而言，我國對公共服務(wù)生產(chǎn)效率的研究主要是運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（data envelopment analysis，DEA）。對某一公共服務(wù)的決策單元而言，要么追求在當(dāng)前產(chǎn)出下投入最小化、要么追求在當(dāng)前投入下產(chǎn)出最大化。因此，EDA是一種基于相對效率概念的評估方法。（表1）

一、研究方法與數(shù)據(jù)選取

1.研究方法

在研究方法方面，本文主要采用三階段DEA分析模型，并且是改良的三階段DEA分析模型。因此，它可以玻璃影響公共服務(wù)生產(chǎn)效率的環(huán)境因素和隨機(jī)干擾因素，可以更為真實(shí)的反映公共服務(wù)的生產(chǎn)效率。

2.數(shù)據(jù)選取

數(shù)據(jù)選取主要參考了《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2014年版）。根據(jù)最新的重慶行政區(qū)劃，我們可以分為三十八個決策單元。如果根據(jù)功能區(qū)和輔助區(qū)劃分，可以將重慶劃分為四個部分，核心經(jīng)濟(jì)區(qū)、城市發(fā)展區(qū)、生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)和生態(tài)保護(hù)區(qū)等四個區(qū)域[]。

二、實(shí)證分析

1.傳統(tǒng)的DEA實(shí)證分析

運(yùn)用DEAP2.1對重慶市38個區(qū)（縣）公共服務(wù)生產(chǎn)效率和規(guī)模報酬?duì)顟B(tài)進(jìn)行測度。忽略外部環(huán)境和隨機(jī)因素影響的情況下，2013年重慶市縣域技術(shù)效率平均值為0.876，純技術(shù)效率平均值為0.914，規(guī)模效率平均值為0.959。

2.改進(jìn)的DEA實(shí)證分析

可以看出，人均GDP、人口密度和城鎮(zhèn)人口比重對三個投入變量的松弛量的回歸系數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果顯著，而公共財政支出占比對教育松弛量的回歸系數(shù)統(tǒng)計(jì)顯著，可見，環(huán)境因素對重慶市區(qū)縣公共服務(wù)投入冗余存在顯著性影響；同時，教育支出投入松弛量的γ值為0.041，顯著性水平為1%，說明該部分投入產(chǎn)出效率隨機(jī)因素影響較大，衛(wèi)生和社會保障的γ值分別為0.982和0.946，統(tǒng)計(jì)顯著，這說明其管理因素影響較大。通過改進(jìn)的DEA實(shí)證發(fā)現(xiàn)，對公共服務(wù)生產(chǎn)效率的研究有必要剝離環(huán)境因素的影響。

上述四類環(huán)境變量中，人均GDP的所有系數(shù)都為負(fù)，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升有助于公共服務(wù)效率的提升；人口密度對三種投入的松弛量均為負(fù)，表明人口的集中居住也有助于降低公共服務(wù)的無效率；城鎮(zhèn)人口的比重的系數(shù)也均為負(fù)，表明城鎮(zhèn)化水平的提高有助于提升公共服務(wù)生產(chǎn)的質(zhì)量，從而促進(jìn)效率改進(jìn)。

三、結(jié)論與對策建議

本文采用三階段DEA分析了重慶市主體功能區(qū)域及各區(qū)縣公共服務(wù)生產(chǎn)效率差異，得出了如下結(jié)論：第一，和生產(chǎn)前沿（效率值為1）相比，重慶市縣域公共服務(wù)生產(chǎn)綜合效率均值（其值為0.755）存在24.5%的改進(jìn)空間；第二，重慶市各主體功能區(qū)域的效率差異明顯，主城區(qū)最好、渝東北和渝東南次之、城市發(fā)展區(qū)最低；第三，環(huán)境變量對效率值的影響存在差異，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平和人口密度具有顯著的正向影響，而財政支出結(jié)構(gòu)的影響不明顯。

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作者簡介：彭 浩（1988-），男，山東臨沂人，重慶工商大學(xué)長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心在讀碩士研究生，研究方向：宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與調(diào)控。