許曉軍

[提要] 遼寧省第一產(chǎn)業(yè)要素稟賦轉(zhuǎn)移曲線比較平穩(wěn)，資源比較穩(wěn)定，要素稟賦轉(zhuǎn)移速度基本為負(fù)數(shù)。第二產(chǎn)業(yè)一直在進行著資源“擠出”，第三產(chǎn)業(yè)一直在進行著資源“擠入”，要素稟賦轉(zhuǎn)移速度基本為正數(shù)，這也是遼寧省老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型的最優(yōu)路徑。通過回歸模型實證，認(rèn)為技術(shù)市場成交額、專利申請授權(quán)數(shù)、基礎(chǔ)研究投入額、應(yīng)用研究投入額和試驗發(fā)展投入對遼寧省創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型發(fā)展具有巨大推動作用。遼寧省基礎(chǔ)研究投入額低于應(yīng)用研究投入額，更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于試驗發(fā)展投入額，應(yīng)該加大對基礎(chǔ)研究投入。

關(guān)鍵詞：遼寧;要素稟賦轉(zhuǎn)移;創(chuàng)新驅(qū)動;老工業(yè)基地;轉(zhuǎn)型發(fā)展;回歸模型

基金項目：遼寧省社會科學(xué)規(guī)劃基金課題：“基于大數(shù)據(jù)要素稟賦轉(zhuǎn)移的遼寧省比較優(yōu)勢路徑升級研究”（編號：L18BJL008）階段性成果;遼寧省社科聯(lián)2018年度遼寧省經(jīng)濟社會發(fā)展研究課題：“遼寧深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、加快老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展研究”（編號：2018lslktyb-093）階段性成果;遼寧省教育廳遼寧省高等學(xué)?；究蒲许椖浚骸按髷?shù)據(jù)背景下遼寧省社區(qū)網(wǎng)格化管理優(yōu)化設(shè)計研究”（編號：WQGD2017018）階段性成果

中圖分類號：F127 文獻標(biāo)識碼：A

收錄日期：2020年6月21日

一、引言

要素稟賦轉(zhuǎn)移指隨著生產(chǎn)要素的變動和時間推移，一個國家或者地區(qū)的要素稟賦轉(zhuǎn)移會發(fā)生變化。例如，原來資本豐富的國家或者地區(qū)就可能變?yōu)閯趧颖矩S富的國家或者地區(qū)，原來勞動豐富的國家或者地區(qū)就可能變?yōu)橘Y本豐富的國家或者地區(qū)?，F(xiàn)在新經(jīng)濟時代，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等高科技的出現(xiàn)和快速發(fā)展，極大地促進了一個國家或者地區(qū)發(fā)生要素稟賦轉(zhuǎn)移，而且在互聯(lián)網(wǎng)時代，要素稟賦轉(zhuǎn)移的成本幾乎為零，稱之為“零成本”或者“微成本”。

關(guān)于要素稟賦轉(zhuǎn)移的研究成果非常多，主要研究成果包括：湖南大學(xué)李琳、劉?。?018）運用方向距離函數(shù)及ML指數(shù)測算了長江經(jīng)濟帶108個城市的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，實證檢驗了互聯(lián)網(wǎng)、稟賦結(jié)構(gòu)及其交互作用對工業(yè)GTFP的作用，互聯(lián)網(wǎng)對要素稟賦具有重要作用。哈爾濱商業(yè)大學(xué)郝大江、田秀杰（2018）將經(jīng)濟與資源、環(huán)境防如同一個框架進行研究，認(rèn)為區(qū)域性要素與非區(qū)域性要素相互配置的結(jié)構(gòu)型效率提升與技術(shù)型效率提升是區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展內(nèi)在的動力。湖南師范大學(xué)袁禮、歐陽峣（2018）認(rèn)為發(fā)展中大國能否有效甄別要素稟賦和制度比較優(yōu)勢的變動，選擇適宜性技術(shù)進步，是全要素生產(chǎn)率提升的關(guān)鍵。北京大學(xué)付才輝（2018）將外生的C-D生產(chǎn)函數(shù)轉(zhuǎn)換為內(nèi)生的“AK”生產(chǎn)函數(shù)，對多維稟賦結(jié)構(gòu)的專業(yè)化分工和統(tǒng)一增長問題進行了探討。中國宏觀經(jīng)濟研究院李大偉（2018）認(rèn)為我國科技要素的比較優(yōu)勢上升幅度要顯著高于資本要素，推進與“一帶一路”國家深入合作。桂林航天工業(yè)學(xué)院姚增福（2018）對要素稟賦結(jié)構(gòu)、異質(zhì)性人力資本和農(nóng)業(yè)環(huán)境效率進行了探討，認(rèn)為農(nóng)業(yè)環(huán)境效率提升與外部資源稟賦條件有著密切關(guān)系。遼寧省正在進行老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型和振興，應(yīng)該運用“微成本”的要素稟賦轉(zhuǎn)移契機，實現(xiàn)經(jīng)濟增長和騰飛。

關(guān)于遼寧老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展的成果非常多，主要研究成果包括：中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所馬延吉（2014）認(rèn)為老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型應(yīng)該推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、探索經(jīng)濟新的增長模式、融入到全球經(jīng)濟和生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。老工業(yè)基地在進行轉(zhuǎn)型發(fā)展的時候，一定要注意環(huán)境污染和環(huán)境保護問題以及生態(tài)問題，探索老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展的可持續(xù)道路。阜新是資源型城市，應(yīng)該以創(chuàng)新為驅(qū)動，大力發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟和循環(huán)經(jīng)濟。遼寧省人民政府發(fā)展研究中心課題組毛澤、朱軍、卜鵬樓（2015）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整滯后和創(chuàng)新不足等問題仍然是遼寧省老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展的障礙。新一輪東北老工業(yè)基地振興政策為遼寧省老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展帶來了機遇。遼寧省應(yīng)該利用當(dāng)前的新技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)升級，培育經(jīng)濟新的增長點，加強生態(tài)環(huán)境建設(shè)，推進區(qū)域合作。沈陽師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院盧萍（2018）認(rèn)為“四個著力”、“四個驅(qū)動”和“三個推進”是遼寧省老工業(yè)基地全面轉(zhuǎn)型振興的戰(zhàn)略思想。堅持馬克思主義的立場、觀點和方法，遼寧省老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展的核心是改革和創(chuàng)新，保障和改善民生是目的。遼寧科技大學(xué)郭浩淼、遼寧大學(xué)崔日明（2016）認(rèn)為遼寧省勞工業(yè)基地轉(zhuǎn)型升級應(yīng)該加快自貿(mào)區(qū)建設(shè)和構(gòu)建開放型經(jīng)濟，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

以上研究從不同角度對遼寧省老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展和路徑進行了探索，但是沒有從要素稟賦轉(zhuǎn)移的角度對遼寧省老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型進行研究，也缺少實證研究的回歸模型基礎(chǔ)。本論文建立基于要素稟賦轉(zhuǎn)移的遼寧省老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展的回歸實證模型。

二、遼寧省要素稟賦轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新現(xiàn)狀

（一）遼寧老工業(yè)基地要素稟賦轉(zhuǎn)移

1、運用遼寧省產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比例衡量的遼寧省要素稟賦轉(zhuǎn)移。衡量要素稟賦轉(zhuǎn)移比較復(fù)雜，本文首先運用遼寧省第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比例的變動來測算衡量遼寧老工業(yè)基地要素稟賦轉(zhuǎn)移情況。從表1可以看出，2010～2016年，遼寧省第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值基本穩(wěn)定在8%～9%左右，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值從50%左右下降到30%左右。第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值從30%左右上升到50%左右。可以看出，遼寧省在進行產(chǎn)業(yè)升級，在基本保持農(nóng)業(yè)穩(wěn)定不變的基礎(chǔ)上，資源由工業(yè)轉(zhuǎn)向了服務(wù)業(yè)。（表1）

假設(shè)第k個產(chǎn)業(yè)的第t年的遼寧省產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比例為rtk，第t+1年的遼寧省產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比例為rt+1k，稱？籽t+1k=rt+1k-rtk為運用遼寧省產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比例衡量的遼寧省要素稟賦轉(zhuǎn)移，運用表1計算，見表2和圖1。可以看出，第一產(chǎn)業(yè)要素稟賦轉(zhuǎn)移曲線比較平穩(wěn)，第一產(chǎn)業(yè)資源比較穩(wěn)定，這表明了政府對農(nóng)業(yè)的高度重視和第一產(chǎn)業(yè)資源的“專用性質(zhì)”。第二產(chǎn)業(yè)要素稟賦轉(zhuǎn)移曲線不斷上升，第二產(chǎn)業(yè)一直在進行著資源“擠出”，這是遼寧省老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型的成果。第三產(chǎn)業(yè)要素稟賦轉(zhuǎn)移曲線不斷下降，第三產(chǎn)業(yè)一直在進行著資源“擠入”，這說明遼寧省以服務(wù)業(yè)拉動進行老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型，這也是遼寧省老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型的最優(yōu)路徑。（表2、圖1）

表2和圖1表示的只是遼寧省的要素稟賦轉(zhuǎn)移，沒有考慮要素稟賦轉(zhuǎn)移的速度。假設(shè)第k個產(chǎn)業(yè)的第t年的遼寧產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比例為rtk，第t+1年的遼寧產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比例為rt+1k，稱vt+1=為運用遼寧省產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比例衡量的第k個產(chǎn)業(yè)的遼寧省要素稟賦轉(zhuǎn)移速度，運用表2計算，見表3和圖2。可以看出，從2011年到2016年，運用遼寧省產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比例衡量的遼寧省第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的要素稟賦轉(zhuǎn)移速度都在增加，但是第二產(chǎn)業(yè)的要素稟賦轉(zhuǎn)移速度基本都為負(fù)數(shù)，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的要素稟賦轉(zhuǎn)移速度基本為正數(shù)。這表明，資源正從工業(yè)逐漸的轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)，這為遼寧省綠色發(fā)展道路提供了資源保證。（表3、圖2）

2、運用遼寧省產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)變動衡量的遼寧省要素稟賦轉(zhuǎn)移。衡量要素稟賦轉(zhuǎn)移比較復(fù)雜，本文再運用遼寧省第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)變動來測算衡量遼寧老工業(yè)基地要素稟賦轉(zhuǎn)移情況，見表4?？梢钥闯觯瑥?010年到2016年，遼寧省第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比例比較穩(wěn)定，穩(wěn)中有升。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比例在下降。第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比例逐漸上升。這表明，遼寧省人力資源逐漸由工業(yè)轉(zhuǎn)型農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)。（表4）

假設(shè)第k個產(chǎn)業(yè)的第t年的遼寧省產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比例為？姿tk，第t+1年的遼寧省產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比例為？姿t+1k，稱？茲t+1k=？姿t+1k-？姿tk為運用遼寧省產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比例衡量的遼寧省要素稟賦轉(zhuǎn)移，運用表4計算，見表5和圖3?？梢钥闯觯\用遼寧省產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比例衡量的遼寧省第一產(chǎn)業(yè)要素稟賦轉(zhuǎn)移曲線呈現(xiàn)上升趨勢。這表明從事農(nóng)業(yè)的人員越來越多的選擇“回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)”，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動。所以，遼寧省的一些資源型城市，例如煤炭城市阜新進行的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型非常成功。（表5、圖3）

同理，表5和圖3表示的只是遼寧省的要素稟賦轉(zhuǎn)移，沒有考慮要素稟賦轉(zhuǎn)移的速度。假設(shè)第k個產(chǎn)業(yè)的第t年的遼寧省產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比例為？姿tk，第t+1年的遼寧省產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比例為？姿t+1k，稱？茲t+1k=？姿t+1k-？姿tk為運用遼寧省產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比例衡量的遼寧省要素稟賦轉(zhuǎn)移，稱ut+1=為運用遼寧省產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比例衡量的第k個產(chǎn)業(yè)的遼寧省要素稟賦轉(zhuǎn)移速度，運用表5計算，見表6和圖4?？梢钥闯觯瑥?011年到2014年，遼寧省第一產(chǎn)業(yè)要素稟賦轉(zhuǎn)移速度為負(fù)數(shù)，從2015年到2016年，第一產(chǎn)業(yè)要素稟賦轉(zhuǎn)移速度為正數(shù)，而且速度逐漸增加。第二產(chǎn)業(yè)要素稟賦轉(zhuǎn)移速度為負(fù)數(shù)，第三產(chǎn)業(yè)要素稟賦轉(zhuǎn)移速度為負(fù)數(shù)也為負(fù)數(shù)。這表明遼寧省就業(yè)人數(shù)向農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移速度比較快，向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移速度比較慢。所以，遼寧省應(yīng)該加大服務(wù)業(yè)吸引力度，進行老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型。（表6、圖4）

（二）遼寧老工業(yè)基地創(chuàng)新。運用遼寧省技術(shù)市場成交額和專利申請授權(quán)數(shù)以及基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展來衡量遼寧省老工業(yè)基地創(chuàng)新情況。首先，運用遼寧省技術(shù)市場成交額來測算遼寧省老工業(yè)基地創(chuàng)新情況。從圖5可以看出，遼寧省技術(shù)市場成交額從2005年到2016年呈上升趨勢，所以遼寧老工業(yè)基地創(chuàng)新能力比較強。接著，運用遼寧省專利申請授權(quán)數(shù)比例來測算遼寧省老工業(yè)基地創(chuàng)新情況。（圖5）

從圖6遼寧省專利申請授權(quán)數(shù)比例可以看出，遼寧省專利申請授權(quán)數(shù)比例基本保持在40%～50%之間，具有較強的創(chuàng)新能力。（圖6）

接著，運用遼寧省基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展項目來測算遼寧老工業(yè)基地創(chuàng)新能力情況。從圖7可以看出，遼寧省基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展項目投入額保持比較平穩(wěn)狀態(tài)。同時也能看出，遼寧省基礎(chǔ)研究投入額低于應(yīng)用研究投入額，更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于試驗發(fā)展投入額。（圖7）

（三）遼寧老工業(yè)基地要素稟賦轉(zhuǎn)移與老工業(yè)基地創(chuàng)新關(guān)系。運用遼寧省歷年產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值來表示遼寧老工業(yè)基地要素稟賦轉(zhuǎn)移現(xiàn)狀，運用遼寧省基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗發(fā)展項目投入額和技術(shù)市場成交額總和表示遼寧省老工業(yè)基地創(chuàng)新狀況。進而探討遼寧老工業(yè)基地要素稟賦轉(zhuǎn)移與老工業(yè)基地創(chuàng)新關(guān)系。從圖8可以看出，遼寧省歷年產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與遼寧省老工業(yè)基地創(chuàng)新呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系，即遼寧省老工業(yè)基地創(chuàng)新投入促進了遼寧省產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加，有利于遼寧老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型升級。（圖8）

三、遼寧省老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型創(chuàng)新驅(qū)動回歸模型分析

可以運用遼寧省生產(chǎn)總值來衡量遼寧省老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展?fàn)顩r，作為被解釋變量。運用遼寧省技術(shù)市場成交額、遼寧省專利申請授權(quán)數(shù)、遼寧省基礎(chǔ)研究投入額、應(yīng)用研究投入額和試驗發(fā)展投入額作為解釋變量。假設(shè)運用GDP表示遼寧省生產(chǎn)總值，techmark表示技術(shù)市場成交額，patent表示專利申請授權(quán)數(shù)，basis表示基礎(chǔ)研究投入額，application表示應(yīng)用研究投入額，experiment表示試驗發(fā)展投入額。由此建立回歸模型，見表7。（表7）

運用數(shù)據(jù)對上面模型進行回歸實證，見表8?？梢钥闯觯|寧省技術(shù)市場成交額、遼寧省專利申請授權(quán)數(shù)、遼寧省基礎(chǔ)研究投入額、應(yīng)用研究投入額和試驗發(fā)展投入額作為解釋變量，都對遼寧省生產(chǎn)總值具有正相關(guān)關(guān)系，即技術(shù)市場成交額、專利申請授權(quán)數(shù)、基礎(chǔ)研究投入額、應(yīng)用研究投入額和試驗發(fā)展投入增加都會對遼寧省生產(chǎn)總值具有正向拉作用。技術(shù)市場成交額對遼寧省生產(chǎn)總值拉動作用為55.8，專利申請授權(quán)數(shù)對遼寧省生產(chǎn)總值拉動作用為0.89，基礎(chǔ)研究投入額對遼寧省生產(chǎn)總值拉動作用為667.98，應(yīng)用研究投入額對遼寧省生產(chǎn)總值拉動作用為353.05，試驗發(fā)展投入對遼寧省生產(chǎn)總值拉動作用為66.86。（表8）

接著，考慮遼寧省老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型創(chuàng)新驅(qū)動回歸對數(shù)模型，字母符號與表7符號含義相同，對數(shù)模型見表9。（表9）

運用數(shù)據(jù)對上面對數(shù)模型進行回歸實證，見表10。可以看出，遼寧省技術(shù)市場成交額、遼寧省專利申請授權(quán)數(shù)、遼寧省基礎(chǔ)研究投入額、應(yīng)用研究投入額和試驗發(fā)展投入額作為解釋變量，都對遼寧省生產(chǎn)總值GDP也具有正相關(guān)關(guān)系，即技術(shù)市場成交額、專利申請授權(quán)數(shù)、基礎(chǔ)研究投入額、應(yīng)用研究投入額和試驗發(fā)展投入增加都會對遼寧省生產(chǎn)總值GDP具有正向拉作用。由于本模型是對數(shù)回顧模型，因此解釋變量前的系數(shù)表示彈性。具體來說，技術(shù)市場成交額增加1%，遼寧省生產(chǎn)總值會增加60.8%;專利申請授權(quán)數(shù)增加1%，遼寧省生產(chǎn)總值GDP會增加68.6%;基礎(chǔ)研究投入額增加1%，遼寧省生產(chǎn)總值GDP會增加42.8%;應(yīng)用研究投入額增加1%，遼寧省生產(chǎn)總值GDP會增加77.1%;試驗發(fā)展投入額增加1%，遼寧省生產(chǎn)總值GDP會增加72.3%。（表10）

四、結(jié)論及建議

運用遼寧省第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值比例變動來測算衡量遼寧老工業(yè)基地要素稟賦轉(zhuǎn)移情況，表明遼寧省第一產(chǎn)業(yè)要素稟賦轉(zhuǎn)移曲線比較平穩(wěn)，資源比較穩(wěn)定，這表明了政府對農(nóng)業(yè)的高度重視和第一產(chǎn)業(yè)資源的“專用性質(zhì)”。第二產(chǎn)業(yè)一直在進行著資源“擠出”，第三產(chǎn)業(yè)一直在進行著資源“擠入”，這也是遼寧省老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型的最優(yōu)路徑。同時，遼寧省第二產(chǎn)業(yè)的要素稟賦轉(zhuǎn)移速度基本都為負(fù)數(shù)，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的要素稟賦轉(zhuǎn)移速度基本為正數(shù)。這表明，資源正從工業(yè)逐漸的轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)。

運用遼寧省第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)變動來測算衡量遼寧老工業(yè)基地要素稟賦轉(zhuǎn)移情況，表明遼寧省第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比例穩(wěn)中有升。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比例在下降。第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比例逐漸上升。遼寧省人力資源逐漸由工業(yè)轉(zhuǎn)型農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)。從事農(nóng)業(yè)的人員越來越多的選擇“回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)”，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，煤炭城市阜新進行的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型非常成功。遼寧省第一產(chǎn)業(yè)要素稟賦轉(zhuǎn)移速度為正數(shù)，而且速度逐漸增加。第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)要素稟賦轉(zhuǎn)移速度為負(fù)數(shù)。遼寧省應(yīng)該加大服務(wù)業(yè)吸引力度，進行老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型。

遼寧省技術(shù)市場成交額、專利申請授權(quán)數(shù)、基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展項目投入額都保持了上升的趨勢。但是，遼寧省基礎(chǔ)研究投入額低于應(yīng)用研究投入額，更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于試驗發(fā)展投入額，應(yīng)該加大對基礎(chǔ)研究投入，為創(chuàng)新發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件保證。遼寧省老工業(yè)基地創(chuàng)新投入促進了遼寧省產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加，有利于遼寧老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型升級。

遼寧省老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型創(chuàng)新驅(qū)動回歸模型和對數(shù)模型都證明了技術(shù)市場成交額、專利申請授權(quán)數(shù)、基礎(chǔ)研究投入額、應(yīng)用研究投入額和試驗發(fā)展投入對創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義，對遼寧省老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展具有巨大推動作用。

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