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        萬億產(chǎn)值城市的經(jīng)濟發(fā)展變遷及其影響因素

        2020-10-15 00:07:49魏革軍張曉東郝威亞羅小偉
        關(guān)鍵詞:城市經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟

        魏革軍 張曉東 郝威亞 羅小偉

        摘要:本文比較分析了萬億產(chǎn)值城市經(jīng)濟發(fā)展的主要特點,并運用2010—2016年的城市面板數(shù)據(jù)進行了實證分析。研究表明:土地城市化率、營商環(huán)境、固定資產(chǎn)投資額、國家戰(zhàn)略對萬億產(chǎn)值城市GDP增長發(fā)揮了重要影響作用,從業(yè)人員數(shù)也發(fā)揮了較好的正向推動作用,但上述因素對城市人均GDP增長的影響作用相對有限。建議優(yōu)化萬億產(chǎn)值城市土地資源配置,增強城市人口承載能力,注重營商環(huán)境建設(shè),吸引要素流入,同時注重對欠發(fā)達地區(qū)的政策傾斜,促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:城市經(jīng)濟;城市規(guī)模;城市化水平;經(jīng)濟增長;協(xié)調(diào)發(fā)展;區(qū)域經(jīng)濟

        文獻標識碼:A

        文章編號:1002-2848-2020(05)-0028-12

        截至2018年末,我國地區(qū)生產(chǎn)總值達萬億以上的城市已有16個。萬億產(chǎn)值城市是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的中心節(jié)點,也是區(qū)域經(jīng)濟乃至全國經(jīng)濟增長的引擎。一些研究從城市空間布局的角度分析城市經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)律。蘇雪串[1]指出,城市群的發(fā)展是城市化達到一定階段的必然產(chǎn)物,認為城市群的發(fā)展和完善是推進我國城市化的主要途徑。寧越敏[2]對我國大都市區(qū)進行了界定,分析了我國13個大都市群的空間分布特征,論證了大都市群在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的引領(lǐng)作用。也有學(xué)者注重研究城市經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系。陳昌兵等[3]論證了城市化的集聚效應(yīng)與工業(yè)和服務(wù)業(yè)的競爭力存在正向關(guān)系??律谱傻萚4]分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市規(guī)模對我國城市經(jīng)濟效益的協(xié)同影響機制,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)——制造業(yè)結(jié)構(gòu)對生產(chǎn)率的影響取決于城市規(guī)模,只有達到一定門檻規(guī)模的城市才能從上下游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)中獲得效益。還有文獻分析了金融對城市經(jīng)濟發(fā)展的影響。倪鵬飛等[5]提出了金融中心定位的競爭力理論,評價了影響金融功能各個因素的重要性,并測算得出中國43個城市的金融功能競爭力指數(shù)。于斌斌[6]利用中國地級及以上城市數(shù)據(jù)進行分析,認為金融集聚對經(jīng)濟增長的影響是通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級實現(xiàn)的。本文在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上,通過比較分析萬億產(chǎn)值城市發(fā)展變遷的主要特點,闡釋影響城市經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)外部影響因素,并提出有關(guān)政策建議。

        一、萬億產(chǎn)值城市發(fā)展變遷的主要特點

        (一)地區(qū)生產(chǎn)總值情況

        上海是我國第一個萬億產(chǎn)值城市,于2006年達到萬億產(chǎn)值。之后,我國萬億產(chǎn)值城市數(shù)量不斷增加,且增加速度呈加快趨勢。截至2018年末,我國萬億產(chǎn)值城市已達到16個,分別為上海、北京、深圳、廣州、重慶、天津、蘇州、成都、武漢、杭州、南京、青島、無錫、長沙、寧波和鄭州。其中,地區(qū)生產(chǎn)總值超過2萬億的城市有5個;超過3萬億的城市有2個,分別為上海和北京。各萬億產(chǎn)值城市GDP及排名情況如圖1所示。

        (二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況

        從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看,2018年我國萬億產(chǎn)值城市均以第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)為主,第一產(chǎn)業(yè)占比較低,重慶第一產(chǎn)業(yè)占比最高,但也僅為6.77%。除寧波外,其余所有萬億產(chǎn)值城市的第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重均超過50%,其中上海、北京和廣州這三個一線城市的第三產(chǎn)業(yè)占比較高,北京第三產(chǎn)業(yè)占比最高,達80.98%(參見圖2)。

        經(jīng)濟學(xué)家錢納里等給出了經(jīng)濟發(fā)展階段和工業(yè)化發(fā)展階段的經(jīng)驗性“標準結(jié)構(gòu)”,如表1所示。2018年,按照“三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”這一基本指標,除寧波外,其余萬億產(chǎn)值城市均符合“農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比小于10%且工業(yè)增加值小于服務(wù)業(yè)增加值”這一標準,處于后工業(yè)化階段。

        (三)經(jīng)濟增長的動力結(jié)構(gòu)

        各萬億產(chǎn)值城市經(jīng)濟增長動力結(jié)構(gòu)如表2所示。2017年,幾乎所有萬億產(chǎn)值城市的GDP增長均主要來自最終消費和資本形成,貨物和服務(wù)凈流出所占比重相對較小。其中,最終消費支出對GDP增長貢獻率居前三位的城市依次是北京65.1%、長沙59.5%、天津57.9%;資本形成總額對GDP增長貢獻率居前三位的城市是青島58.9%、成都53.9%、南京44.1%;貨物和服務(wù)凈流出對GDP增長貢獻率居前三位的城市依次是天津58.3%、寧波37.3%、深圳23.7%。

        (四)經(jīng)濟外向型程度

        以外貿(mào)依存度表示城市外向型程度。2017年上海、深圳和蘇州3個萬億產(chǎn)值城市的外向型程度最高,對外貿(mào)易依存度均大于1;而重慶、武漢和長沙的外向型程度較低,對外貿(mào)易依存度分別僅為0.22、0.14和0.09。從外商直接投資實際使用金額看,北京和上海明顯高于其他城市,分別為243.29億美元和170.08億美元;重慶外商直接投資實際使用金額最低,僅為22.60億美元。觀察各萬億產(chǎn)值城市GDP與對外貿(mào)易依存度之間的相關(guān)關(guān)系可知,產(chǎn)值越大的城市,外向型程度越高(參見圖3)。

        (五)國有經(jīng)濟占比情況

        本文以各城市規(guī)模以上國有企業(yè)與集體企業(yè)產(chǎn)值之和除以規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值來表示城市國有經(jīng)濟占比情況。由圖4可知,各城市國有經(jīng)濟占比差異較大,北京、武漢和鄭州占比較高,而蘇州、深圳和重慶占比較小。進一步觀察各城市GDP與國有經(jīng)濟占比之間的相關(guān)關(guān)系,總體來看地區(qū)生產(chǎn)總值較高的城市,其國有經(jīng)濟占比往往較低。北京例外,因其是我國的政治中心、經(jīng)濟中心、文化中心,國有經(jīng)濟在提升首都服務(wù)保障能力方面發(fā)揮著重要作用。

        (六)金融資本競爭力

        萬億產(chǎn)值城市金融資本發(fā)展呈現(xiàn)以下兩個特點:一是生產(chǎn)總值較高的城市其金融發(fā)展水平也較高。根據(jù)中國(深圳)綜合開發(fā)研究院2018年發(fā)布的第十期“中國金融中心指數(shù)”(CDI CFCI),萬億產(chǎn)值城市金融綜合競爭力均排名靠前,如表3所示。二是各城市金融業(yè)發(fā)展水平差異較大,且呈現(xiàn)“強者恒強”的特點。上海、北京、深圳和廣州四個一線城市的金融業(yè)綜合競爭力得分總和為613.26,幾乎占據(jù)所有萬億產(chǎn)值城市金融綜合競爭力得分的一半,體現(xiàn)了城市金融業(yè)發(fā)展的馬太效應(yīng)。

        從上市公司數(shù)量看,截至2020年2月,我國上市公司數(shù)排名前13位的城市全部是萬億產(chǎn)值城市(參見表4)。上市公司數(shù)排名前36位的城市中,有26個屬于東部地區(qū),中部地區(qū)僅有4個,西部地區(qū)有5個,東北地區(qū)有1個,東部地區(qū)體現(xiàn)出明顯優(yōu)勢。

        二、萬億產(chǎn)值城市經(jīng)濟發(fā)展的影響因素分析

        (一)內(nèi)部因素

        本文從土地、勞動力、資本和技術(shù)四個方面來分析城市經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)部影響因素。

        1.土地

        土地對城市經(jīng)濟發(fā)展的主要作用有以下幾個方面:一是城市建成區(qū)面積的合理擴張將提供規(guī)模更大的道路基礎(chǔ)設(shè)施,降低運輸成本,進而促進經(jīng)濟增長[7-8]。二是城市建成區(qū)面積擴大為基礎(chǔ)教育、醫(yī)療服務(wù)、公用設(shè)施、住宅等提供了更大的空間,提升了城市土地對于勞動力的容納能力,從而吸引人才流入,促進經(jīng)濟增長[9]。三是城市土地是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間和物質(zhì)支撐,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供了條件[10]。

        從萬億產(chǎn)值城市的行政區(qū)域土地面積看,重慶市面積最大,達到82402平方千米,其余城市均小于17000平方千米。但是,土地面積的規(guī)模并不是一個城市經(jīng)濟發(fā)展的絕對決定變量。本文從土地的城市化水平這一相對指標來進一步分析土地對城市經(jīng)濟發(fā)展的影響。2016年,我國萬億產(chǎn)值城市的土地城市化率均值為10.06%,而所有地級及以上城市均值為5.41%,表明土地城市化水平隨經(jīng)濟增長而呈現(xiàn)升高的趨勢(參見圖5)。

        2.勞動力

        從萬億產(chǎn)值城市總?cè)丝诘囊?guī)模看,大多數(shù)城市總?cè)丝谠?000萬左右。2016年,我國萬億產(chǎn)值城市城鎮(zhèn)從業(yè)人員占年平均人口的比重均值為78.80%,所有地級及以上城市這一比重均值僅為36.96%,表明萬億產(chǎn)值城市勞動力比其他城市勞動力就業(yè)更為充分。從勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)看,自2011年以來,萬億產(chǎn)值城市第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)占比逐步下降,第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)占比逐步上升,表明勞動力正在從第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移(參見圖6)。圖7顯示了各萬億產(chǎn)值城市中第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)占比,按照錢納里等對經(jīng)濟發(fā)展不同階段的劃分標準,我國各萬億產(chǎn)值城市均處于后工業(yè)化時期(參見表1)。

        3.資本

        本文主要分析萬億產(chǎn)值城市的物質(zhì)資本狀況,并以固定資產(chǎn)投資這一指標來說明。

        2010—2016年,重慶市固定資產(chǎn)投資均值最高,為11507.02億元;深圳最低,均值只有2712.91億元。而且,萬億產(chǎn)值城市固定資產(chǎn)投資額增長迅速,從2010年的3831.39億元增加至2016年的7858.92億元,年均增速達12.72%(參見圖8);而所有地級及以上城市固定資產(chǎn)投資額均值從

        2010年的1927.01億元下降至2016年的1651.94億元,年均下降2.53%。由此可見,在近年來固定資產(chǎn)投資規(guī)??s減的背景下,固定資產(chǎn)投資主要集中于經(jīng)濟規(guī)模較大的城市。

        4.技術(shù)

        技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟長期增長的動力源泉。從宏觀層面看,技術(shù)創(chuàng)新通過促進產(chǎn)業(yè)升級和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,提升勞動生產(chǎn)效率,使經(jīng)濟在要素投入邊際遞減的情形下保持持續(xù)增長;從微觀層面看,技術(shù)創(chuàng)新提高了企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品和提供服務(wù)的效率,降低了單位產(chǎn)品和服務(wù)的成本。技術(shù)創(chuàng)新推動經(jīng)濟增長的經(jīng)濟學(xué)解釋主要有以下幾個方面:

        一是Schumpeter[11]提出的“創(chuàng)造性破壞”理論。企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造性地打破了現(xiàn)有的市場均衡,企業(yè)獲取超額利潤,經(jīng)濟體獲得經(jīng)濟增長。

        二是技術(shù)進步是索洛余值的主要組成部分。Solow[12]將經(jīng)濟增長中不能由勞動和資本解釋的部分歸為索洛余值,并認為技術(shù)進步率是長期人均增長率的決定性因素。三是技術(shù)進步提升了要素收益率。Romer[13]提出了技術(shù)進步的內(nèi)生增長模型,認為技術(shù)進步帶來的知識溢出,提高了資本收益率和勞動收益率,促進收入水平的提高。

        圖9顯示了各萬億產(chǎn)值城市2017年R&D內(nèi)部經(jīng)費支出情況。北京、上海和深圳這3個一線城市的研發(fā)經(jīng)費支出水平遠高于其他城市,其研發(fā)經(jīng)費支出之和占到所有萬億產(chǎn)值城市研發(fā)經(jīng)費總和的50%以上,并占全國的23.4%。2017年,北京、上海、深圳和廣州這4個一線城市的專利授權(quán)量總和占比超過所有萬億產(chǎn)值城市的50%,也顯示了技術(shù)研發(fā)活動向少數(shù)城市集中的現(xiàn)狀。2017年,所有地級及以上城市R&D均值為64.07億元,專利授權(quán)數(shù)均值為5817.49件,而萬億產(chǎn)值城市以上兩個指標均值分別為502.38億元和45812.94件,明顯高于全國城市均值,表明了技術(shù)進步與經(jīng)濟增長之間顯著正相關(guān)。

        (二)外部因素

        除經(jīng)濟增長的內(nèi)部因素外,不同城市所處的外部環(huán)境和條件不同也會對其經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重要影響。本文從國家戰(zhàn)略、營商環(huán)境和區(qū)域位置這三個方面進行分析。

        1.國家戰(zhàn)略

        國家戰(zhàn)略對于城市經(jīng)濟發(fā)展的促進作用主要體現(xiàn)在以下兩個方面:一是國家戰(zhàn)略有利于推進區(qū)域一體化,進而弱化地區(qū)間行政壁壘,并由此帶來更為頻繁的要素流動。改革開放以來,我國在推進市場化改革和實現(xiàn)要素跨區(qū)域自由流動的過程中,逐步破除了地區(qū)間的行政壁壘,促進了競爭性市場的形成。二是在國家戰(zhàn)略下,城市群各城市之間的發(fā)展路徑更為協(xié)調(diào),城市定位日漸清晰。國家戰(zhàn)略賦予城市群更為清晰的戰(zhàn)略目標和發(fā)展方向,有利于促成各城市之間形成合理的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)體系,進而促進經(jīng)濟增長和協(xié)調(diào)發(fā)展。各萬億產(chǎn)值城市承擔(dān)的主要國家戰(zhàn)略如表5所示。部分城市的優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)分工如表6所示。

        2.營商環(huán)境

        營商環(huán)境對經(jīng)濟發(fā)展的作用主要體現(xiàn)在以下四個方面:一是營商環(huán)境改善可以吸引國內(nèi)私人投資和外商直接投資,促進經(jīng)濟增長。二是營商環(huán)境改善可以降低創(chuàng)業(yè)活動的成本,增加商業(yè)創(chuàng)意的實現(xiàn)機會,進而促進創(chuàng)新。三是良好的營商環(huán)境意味著市場機制能夠更好地發(fā)揮作用,企業(yè)進入和退出市場的渠道較為暢通,通過市場優(yōu)勝劣汰,城市勞動生產(chǎn)率逐步提高。四是在良好的營商環(huán)境下,企業(yè)可以集中精力從事生產(chǎn)性活動,減少非生產(chǎn)性活動,進而提高經(jīng)營績效[14]。

        2018年,普華永道中國聯(lián)合數(shù)聯(lián)銘品、財新智庫和新經(jīng)濟發(fā)展研究院發(fā)布了《2018中國城市營商環(huán)境質(zhì)量報告》,各萬億產(chǎn)值城市營商環(huán)境質(zhì)量指數(shù)如表7所示。從中可知,城市營商環(huán)境質(zhì)量與其GDP高度相關(guān)。除無錫外,所有萬億產(chǎn)值城市營商環(huán)境質(zhì)量排名均在前列。

        3.區(qū)域位置

        區(qū)域位置對于城市經(jīng)濟發(fā)展具有重要作用,其主要的作用機制有以下三個方面:一是地理位置在很大程度上決定了市場可得性。城市之間進行貿(mào)易的成本越低,則市場可得性越大[15]。沿海和沿江的區(qū)域具有更為便利的交通條件,運輸成本和貿(mào)易成本較低,因而可以更為容易地獲取其他城市或地區(qū)的市場,進而促進本地生產(chǎn)規(guī)模擴大和經(jīng)濟增長。二是地理位置是影響人才流動的關(guān)鍵因素。沿海沿江地區(qū)由于具有優(yōu)越的地理位置,其經(jīng)濟發(fā)展初始條件較好,企業(yè)生產(chǎn)效率更高,并易形成更大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。由于人才與企業(yè)具有正向匹配效應(yīng),即優(yōu)秀人才流向生產(chǎn)效率高的部門,因而沿海沿江城市將吸引更多人才流入,促進經(jīng)濟發(fā)展[16]。三是地理位置決定了產(chǎn)業(yè)集聚的程度。沿海或沿江地區(qū)交通便利,運輸成本較低,便于產(chǎn)業(yè)在空間上集聚,進而形成更具規(guī)模的產(chǎn)業(yè)分工體系。

        萬億產(chǎn)值城市的區(qū)域分布呈現(xiàn)明顯的沿海沿江特點。上海、深圳、廣州、青島、寧波均為沿海城市,是對外開放的窗口;重慶、武漢、南京和上海均是長江沿線節(jié)點城市,發(fā)揮著交通樞紐和經(jīng)濟增長極的重要作用;僅北京為非沿?;蜓亟鞘小?/p>

        三、城市經(jīng)濟發(fā)展影響因素的實證分析

        本文運用我國16個萬億產(chǎn)值城市2010—2016年的面板數(shù)據(jù),實證檢驗分析影響城市經(jīng)濟發(fā)展的因素和程度。

        (一)模型設(shè)定和變量說明

        本文建立多元回歸計量方程式,具體考察土地、勞動力、資本、國家戰(zhàn)略以及營商環(huán)境等因素對萬億產(chǎn)值城市經(jīng)濟發(fā)展的影響,設(shè)定實證模型如下:

        為保證實證數(shù)據(jù)整體平整性,相應(yīng)對絕對數(shù)值過大的就業(yè)人口(Num)和固定資產(chǎn)投資(Ifa)兩個變量進行取對數(shù),相應(yīng)具體的面板數(shù)據(jù)模型為:

        (二)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

        考慮到數(shù)據(jù)可得性,本文選取我國16個萬億產(chǎn)值城市2010—2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)來進行實證分析。其中,GDP、人均GDP、土地城市化率、從業(yè)人員數(shù)、固定資產(chǎn)投資額相關(guān)數(shù)據(jù)來自歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》;為構(gòu)建國家戰(zhàn)略綜合指數(shù),相關(guān)所需的各指標數(shù)據(jù)均通過百度搜索獲得;而構(gòu)建營商環(huán)境指數(shù)所需的外商直接投資實際使用金額和公共財政收入數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫,房地產(chǎn)銷售面積數(shù)據(jù)來自《中國房地產(chǎn)統(tǒng)計年鑒》,軌道交通里程數(shù)據(jù)也通過網(wǎng)頁搜索獲得。另外,對于其中出現(xiàn)的個別值缺失情況,通過插值法加以補齊。實證分析中相關(guān)變量在2010—2016年間的特征如表9所示。

        (三)實證結(jié)果分析

        在進行面板數(shù)據(jù)回歸估計分析前,先進行Hausman檢驗以確定應(yīng)采用隨機效用模型還是固定效應(yīng)模型。經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn),對于因變量lnGDP,隨機效用模型將優(yōu)于固定效用模型;而對于因變量lnGDPP,則固定效用模型將優(yōu)于隨機效用模型。進行參數(shù)回歸估計前,首先對樣本數(shù)據(jù)做穩(wěn)定性檢驗以降低偽回歸概率。運用Stata 13.0軟件采用ADF檢驗、LLC檢驗等方法對各變量進行單位根檢驗,發(fā)現(xiàn)所有樣本數(shù)據(jù)均是平穩(wěn)的。接下來,運用可行廣義最小二乘法(Feasible Generalized Least Squares,F(xiàn)GLS)和最大似然估計法(Maximum Likehood Estimate,MLE)分別對lnGDP隨機效應(yīng)模型和lnGDPP固定效應(yīng)模型進行參數(shù)估計,具體估計結(jié)果如表10所示。

        由表10的回歸結(jié)果可知:Land、lnNum、lnIfa、Str及Buss對lnGDP的回歸系數(shù)都為正值,且均在5%顯著性水平下顯著,這說明在2010—2016年間,土地、人口、資本、國家戰(zhàn)略及營商環(huán)境等因素均對16個萬億產(chǎn)值城市經(jīng)濟總量增長具有顯著的正向促進作用。而Land、lnIfa、Str及Buss對lnGDPP的回歸系數(shù)數(shù)值均有所減小,顯著性水平也相應(yīng)顯著下降,且Land和Str的影響已不顯著。這說明盡管這些因素對16個萬億產(chǎn)值城市2010—2016年間人均GDP增長同樣具有一定的促進作用,但作用效果明顯下降。土地和國家戰(zhàn)略因素對人均GDP的影響并不顯著,這可能跟土地城市化率和國家戰(zhàn)略作為宏觀性因素有關(guān),它往往對整個城市總量數(shù)據(jù)具有顯著影響,而對個體影響就相對較小。并且,土地城市化率(Land)的回歸系數(shù)數(shù)值遠大于其他變量回歸系數(shù)數(shù)值,這可能由于我國正處于城市化高速推進期,而作為不可再生的土地非常稀缺,從而成為一個城市在該階段經(jīng)濟發(fā)展影響最大的因素,這更是間接印證近些年土地財政對我國城市,特別是一、二線大城市經(jīng)濟快速發(fā)展發(fā)揮著決定性作用。

        四、結(jié)論與建議

        本文從內(nèi)部、外部兩方面分析了影響城市經(jīng)濟發(fā)展的主要因素。研究發(fā)現(xiàn):土地、勞動力、資本、國家戰(zhàn)略及營商環(huán)境對于我國16個萬億產(chǎn)值城市的經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的正向推動作用,但各因素的作用強度和影響方式存在一定差異性。具體而言,土地城市化率、營商環(huán)境、固定資產(chǎn)投資額和國家戰(zhàn)略在2010—2016年間對16個萬億產(chǎn)值城市GDP的增長發(fā)揮重要影響作用,而從業(yè)人員數(shù)也發(fā)揮了較好的正向推動作用。但是,土地城市化、從業(yè)人員數(shù)量、固定資產(chǎn)投資額、國家戰(zhàn)略和營商環(huán)境對其人均GDP增長的影響作用相對有限,特別是土地城市化率和國家戰(zhàn)略兩個宏觀因素對人均GDP的增長作用不明顯。同時,我國仍處于城市化高速推進期,土地因素依然對城市經(jīng)濟的發(fā)展發(fā)揮著關(guān)鍵性作用?;谝陨涎芯拷Y(jié)論,本文提出如下政策建議:

        第一,優(yōu)化土地資源配置,推動形成優(yōu)勢互補高質(zhì)量發(fā)展的城市經(jīng)濟布局和產(chǎn)業(yè)布局。隨著資源約束不斷加劇,亟待進一步引導(dǎo)土地資源的優(yōu)化配置,提高土地使用效率,促進城市土地資源高效和合理化配置。

        一是完善土地供應(yīng)政策,適應(yīng)人口、資本和產(chǎn)業(yè)向大城市聚集的現(xiàn)實和發(fā)展趨勢,依據(jù)經(jīng)濟總量和人口規(guī)模保障其城市土地供應(yīng)合理增加。二是優(yōu)化城市土地供給的功能結(jié)構(gòu)。擴大基礎(chǔ)教育、醫(yī)療服務(wù)、公用設(shè)施、住宅等生活領(lǐng)域建設(shè)用地指標,提升城市土地對于勞動力的容納能力。

        三是發(fā)揮城市土地對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的引導(dǎo)作用。減少產(chǎn)能過剩行業(yè)和企業(yè)的土地供應(yīng),加大對高端裝備制造業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的供地。

        第二,增強萬億產(chǎn)值城市人口承載能力,促進更高質(zhì)量和更充分就業(yè)。目前,我國勞動力供求總量矛盾和就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾同時并存,應(yīng)著力發(fā)揮萬億產(chǎn)值城市高效吸納就業(yè)功能,從供需兩方面破解上述難題。在需求方面,調(diào)整完善相關(guān)城市的戶籍政策和社會保障政策,促進人口合理流動和高效集聚。在供給方面,適應(yīng)萬億產(chǎn)值城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化需求,加強人力資源開發(fā)培訓(xùn)。同時,引導(dǎo)金融業(yè)積極加大對服務(wù)業(yè)、小微民營企業(yè)等吸納就業(yè)能力強的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的支持力度。

        第三,發(fā)揮投資對經(jīng)濟增長的促進作用,優(yōu)化金融資源配置。應(yīng)保持一定的投資增速,同時更加注重結(jié)構(gòu)優(yōu)化。一方面,投資總量上保持定力??紤]到維持就業(yè)規(guī)模需要以及當(dāng)前外貿(mào)形勢的不確定性,需著力擴大有效投資,發(fā)揮好投資對穩(wěn)增長的關(guān)鍵作用。另一方面,投資結(jié)構(gòu)上注重優(yōu)化。著眼于推動公共服務(wù)均等化,加大對欠發(fā)達地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施等投資力度;要圍繞新型城鎮(zhèn)化所釋放的大量需求,加大教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)保、城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造等領(lǐng)域的投資力度,發(fā)揮投資對優(yōu)化供給結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵作用。

        第四,注重營商環(huán)境建設(shè),吸引要素流入。建議在城市發(fā)展中,消除歧視性、隱蔽性的區(qū)域市場準入限制,建立統(tǒng)一的市場準入負面清單制度。清除不利于市場公平競爭的陳舊規(guī)章制度,建立尊重市場的公平競爭環(huán)境,保護市場主體合法權(quán)益。建立能夠促進政府部門之間政務(wù)協(xié)調(diào)的信息化系統(tǒng),提升企業(yè)開辦運行的便利度,開發(fā)企業(yè)服務(wù)的全景式路線圖,為企業(yè)辦理事務(wù)提供指引。加強金融債權(quán)保護,打擊企業(yè)和個人逃廢債、集資詐騙等嚴重損害金融秩序的行為,營造“敢投資”“能投資”的金融服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境。

        第五,注重對欠發(fā)達地區(qū)的政策傾斜,促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。從萬億產(chǎn)值城市分布看,區(qū)域之間的產(chǎn)業(yè)層次、基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)、生態(tài)環(huán)境建設(shè)等還存在較大差距。西部內(nèi)陸地區(qū)應(yīng)依據(jù)自身比較優(yōu)勢制定產(chǎn)業(yè)政策,依據(jù)當(dāng)?shù)貙嶋H選擇合宜的產(chǎn)業(yè),避免盲目復(fù)制發(fā)達地區(qū)的產(chǎn)業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。同時,應(yīng)引導(dǎo)資金回流,適度提高西部、鄉(xiāng)村等欠發(fā)達地區(qū)的中長期貸款比例;探索出臺支持欠發(fā)達地區(qū)直接融資的政策措施,為欠發(fā)達地區(qū)企業(yè)上市或發(fā)行債券提供綠色通道或適度差別化準入,增強直接融資支持力度,促進城市經(jīng)濟、城鄉(xiāng)融合和區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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        責(zé)任編輯、校對: 鄭雅妮

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