趙順

摘 要： 為了提高藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量，激發(fā)老師的教學(xué)積極性以及學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)力和熱情，提高學(xué)生的能力和素質(zhì)，從課堂實(shí)驗(yàn)教學(xué)評(píng)價(jià)、項(xiàng)目創(chuàng)作與研究實(shí)踐評(píng)價(jià)、實(shí)習(xí)（寫生、采風(fēng)）評(píng)價(jià)和畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）評(píng)價(jià)4個(gè)方面建立了一套藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)性能受其初始權(quán)值和閾值選擇的影響，樽海鞘群算法優(yōu)化BP模型的初始權(quán)值和閾值，提出了一種基于SSA-BP的藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。與RBF和BP對(duì)比發(fā)現(xiàn)，SSA-BP可以有效提高藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的效果，為藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)提供了新的參考。

關(guān)鍵詞： 樽海鞘算法; 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 藝術(shù)教學(xué); 實(shí)踐教學(xué); 評(píng)價(jià)體系

中圖分類號(hào)： J 523; TP 391 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Abstract： In order to improve the teaching quality of art and design majors， stimulate teachers enthusiasm in teaching， students motivation and enthusiasm in learning， so as to improve students ability and quality， a set of teaching evaluation of art and design majors has been established from four aspects： classroom experiment teaching evaluation， project creation and research practice evaluation， practice （sketching， collecting style） evaluation and graduation design （thesis） evaluation system. Considering that the prediction performance of BP neural network is affected by the selection of its initial weights and thresholds， Salp Swarm Algorithm （SSA） is used to optimize the initial weights and thresholds of BP model， and a teaching quality evaluation model of art design specialty is put forward based on SSA-BP. Compared with RBF and BP， SSA-BP can effectively improve the effect of teaching quality evaluation of art design specialty， and provide a new method for teaching quality evaluation of art design specialty.

Key words： Salp Swarm Algorithm; neural network; art design; practical teaching; evaluation system

0 引言

隨著我國高等教育的快速發(fā)展，目前我國高等教育已經(jīng)進(jìn)入大眾化教育階段，藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)也得到迅猛發(fā)展[1]。藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)的課程核心是實(shí)踐教學(xué)，實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量的好壞直接影響學(xué)生的實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力以及綜合素質(zhì)，直接關(guān)系學(xué)生畢業(yè)后是否可以快速進(jìn)入職業(yè)狀態(tài)[2]。為合理客觀地評(píng)價(jià)藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量，建立一套涉及課堂實(shí)驗(yàn)教學(xué)評(píng)價(jià)、項(xiàng)目創(chuàng)作與研究實(shí)踐評(píng)價(jià)、實(shí)習(xí)（寫生、采風(fēng)）評(píng)價(jià)和畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）評(píng)價(jià)的藝術(shù)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系[3]。本研究針對(duì)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （back propagation neural network，BP）預(yù)測(cè)性能受其初始權(quán)值和閾值選擇的影響，運(yùn)用樽海鞘群算法[4]（Salp Swarm Algorithm，SSA）進(jìn)行BP模型的初始權(quán)值和閾值優(yōu)化，并將SSA-BP應(yīng)用于藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)。與徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（radius bias function neural network，RBF）和BP對(duì)比發(fā)現(xiàn)，SSA-BP可以有效提高藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的效果，為藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)提供了新的參考。

1 樽海鞘算法

1.1 初始化種群

3 基于SSA-BP的藝術(shù)設(shè)計(jì)教學(xué)評(píng)價(jià)

3.1 藝術(shù)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系

藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)是實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，其教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)首先必須注重實(shí)踐性，反映學(xué)生的創(chuàng)新能力、綜合素質(zhì)等。其次，需要注重客觀性原則，要實(shí)事求是，從多角度方位審視和評(píng)價(jià)藝術(shù)設(shè)計(jì)教學(xué)的各個(gè)環(huán)節(jié);再次，就是可操作性原則，便于實(shí)踐操作，并且具有較高的效率;最后，就是激勵(lì)性原則，要求藝術(shù)設(shè)計(jì)教學(xué)評(píng)價(jià)可以提高教學(xué)質(zhì)量，激發(fā)老師的教學(xué)積極性以及學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)力和熱情，從而提高學(xué)生的能力和素質(zhì)。本研究在參考文獻(xiàn)[10-11]的基礎(chǔ)上，構(gòu)建一套涉及課堂實(shí)驗(yàn)教學(xué)評(píng)價(jià)、項(xiàng)目創(chuàng)作與研究實(shí)踐評(píng)價(jià)、實(shí)習(xí)（寫生、采風(fēng)）評(píng)價(jià)和畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）評(píng)價(jià)的藝術(shù)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，詳細(xì)的藝術(shù)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，如表1所示。

由圖3、圖4和表3可知，與RBF和BP相比，在評(píng)價(jià)指標(biāo)RMSE和MAE上，SSA-BP進(jìn)行藝術(shù)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)具有更小的評(píng)價(jià)誤差和更高的評(píng)價(jià)精度。主要是因?yàn)橥ㄟ^SSA算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值進(jìn)行了優(yōu)化選擇，在保證藝術(shù)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)誤差最小的前提上，確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的最佳性能參數(shù)。

5 總結(jié)

為提高藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量，激發(fā)老師的教學(xué)積極性以及學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)力和熱情，本文從課堂實(shí)驗(yàn)教學(xué)評(píng)價(jià)、項(xiàng)目創(chuàng)作與研究實(shí)踐評(píng)價(jià)、實(shí)習(xí)（寫生、采風(fēng)）評(píng)價(jià)和畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）評(píng)價(jià)4個(gè)方面建立了一套藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，提出一種基于SSA-BP的藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。與RBF和BP對(duì)比發(fā)現(xiàn)，SSA-BP可以有效提高藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的效果，為藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)提供了新的參考。雖然本研究取得了有一定效果，然而藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)可能存在不夠全面的缺點(diǎn)，影響到模型的適應(yīng)性，后續(xù)將研究更多評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，提高模型的適用性和覆蓋面。

參考文獻(xiàn)

[1] 吳蓓. 論計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)在藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 電子測(cè)試， 2017（1）：112-115.

[2] 楊育紅， 范明亮， 徐彬. “寬口徑、厚基礎(chǔ)、精專業(yè)、重實(shí)踐”——高職藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系研究[J]. 時(shí)代教育， 2017（3）：9-10.

[3] 慕云舒. 地方院校應(yīng)用型本科人才校企合作培養(yǎng)模式可持續(xù)發(fā)展研究——以榆林學(xué)院藝術(shù)學(xué)院藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)為例[J]. 現(xiàn)代裝飾（理論）， 2017（1）：266-267.

[4] Sayed G I， Khoriba G， Haggag M H. A novel chaotic Salp Swarm Algorithm for global optimization and feature selection[J]. Applied Intelligence， 2018（5）：1-20.

[5] Hegazy A E， Makhlouf M A， El-Tawel G S. Feature Selection Using Chaotic Salp Swarm Algorithm for Data Classification[J]. Arabian Journal for Science and Engineering， 2018（6）：1-16.

[6] 姚遠(yuǎn)遠(yuǎn)， 葉春明. 考慮節(jié)能的改進(jìn)多目標(biāo)樽海鞘群算法TFT-LCD面板陣列制程調(diào)度問題[J]. 中國機(jī)械工程， 2019， 30（24）：2994-3003.

[7] 劉彬， 范瑞星， 劉浩然， 等. 基于混合樽海鞘-差分進(jìn)化算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法[J]. 通信學(xué)報(bào)， 2019（7）：151-161.

[8] 張彤， 張飛云. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在賽事風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J]. 自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用， 2019（8）：184-186.

[9] 黃敏， 路飛， 李曉磊， 等. 基于IHDR算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)合框架的機(jī)器人服務(wù)自主認(rèn)知和發(fā)育系統(tǒng)[J]. 機(jī)器人， 2019， 41（5）：609-619.

[10] 李淑珍， 周永凱， 田紅艷， 等. 藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建與實(shí)踐[J]. 實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理， 2012（3）：242-247.

[11] 陳巍. 藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)實(shí)踐教學(xué)及其體系的構(gòu)建[J]. 湖南科技學(xué)院學(xué)報(bào)， 2007， 28（5）：184-186.

[12] 夏晉. 藝術(shù)的實(shí)驗(yàn)與實(shí)驗(yàn)的藝術(shù)——高等院校藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系的界定與解讀[J]. 設(shè)計(jì)， 2017（18）：114-116.

[13] 孫平. 高職藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)校外實(shí)訓(xùn)基地構(gòu)建研究——基于校企合作模式[J]. 管理觀察， 2017 （5）：149-150.

[14] 胡涓華.基于產(chǎn)教融合的藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)校企合作平臺(tái)構(gòu)建研究[J]. 林區(qū)教學(xué)， 2017（5）：19-20.

[15] 王少文. 從認(rèn)知方式角度探索的獨(dú)立學(xué)院藝術(shù)設(shè)計(jì)類基礎(chǔ)教學(xué)模式[J]. 新課程研究（中旬刊）， 2017（1）：86-88.

[16] 傅婧. 藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)創(chuàng)新能力培養(yǎng)的多維實(shí)踐平臺(tái)建設(shè)研究[J]. 景德鎮(zhèn)高專學(xué)報(bào)， 2017， 32（3）：68-71.

（收稿日期： 2020.03.11）