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        新型冠狀病毒肺炎患者死亡的危險因素分析及預(yù)測評分系統(tǒng)構(gòu)建

        2020-10-12 00:01:18陳玲陳靜劉雨薇杜雪蓓彭利金雅磊王皓翔趙剡
        中國全科醫(yī)學(xué) 2020年35期
        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)研究

        陳玲,陳靜,劉雨薇,杜雪蓓,彭利,金雅磊,王皓翔,趙剡

        2019年12月,我國湖北省武漢市出現(xiàn)新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)病例,隨后在國內(nèi)其他地區(qū)陸續(xù)出現(xiàn)。目前COVID-19全球流行,如何有效治療、降低病死率尚處于摸索階段。一項包含有門診和住院病例的研究報道顯示,COVID-19死亡率為1.4%[1],但湖北省武漢市金銀潭醫(yī)院的一項報道顯示52例重癥COVID-19患者中有32例死亡[2],來自美國西雅圖地區(qū)的報道也顯示24例重癥患者有12例死亡[3]。這提示COVID-19預(yù)后與疾病嚴(yán)重程度密切相關(guān),早期識別重癥病例并及時治療是降低病死率的關(guān)鍵。目前已有部分研究關(guān)注COVID-19患者預(yù)后不良的危險因素。我國一項包含44 000例COVID-19患者的臨床研究提示,老年、既往心血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系統(tǒng)疾病、高血壓與COVID-19預(yù)后不良相關(guān)[4]。肥胖、吸煙也被認(rèn)為會增加COVID-19患者死亡風(fēng)險[5-6]。然而,關(guān)于COVID-19預(yù)后不良的預(yù)警研究,目前報道較少。研究發(fā)現(xiàn)高齡、高序貫器官衰竭評分(SOFA)及D-二聚體>1 μg/ml有助于預(yù)測COVID-19患者預(yù)后不良[7],但該預(yù)測系統(tǒng)比較復(fù)雜,在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)較難推廣應(yīng)用。湖北省武漢市為我國COVID-19疫情最嚴(yán)重的地區(qū),武漢大學(xué)中南醫(yī)院早期承擔(dān)了部分重癥病例的救治。本研究回顧性分析本院COVID-19患者入院基線臨床資料,以期發(fā)現(xiàn)COVID-19預(yù)后不良的獨立危險因素,并構(gòu)建出簡單實效的預(yù)警模型,協(xié)助臨床醫(yī)生防治COVID-19。

        1 對象與方法

        1.1 研究對象 選取2020-01-01至02-29在武漢大學(xué)中南醫(yī)院住院的COVID-19患者270例,COVID-19的診斷根據(jù)WHO新型冠狀病毒肺炎臨時診治指南[8]。本研究為單中心回顧性分析,已經(jīng)武漢大學(xué)中南醫(yī)院倫理委員會批準(zhǔn)(批準(zhǔn)號:2020054),并獲得知情同意豁免。排除妊娠婦女、產(chǎn)婦,轉(zhuǎn)其他醫(yī)院繼續(xù)隔離治療、臨床結(jié)局未知患者。

        1.2 數(shù)據(jù)收集 收集患者基線資料,包括一般資料(年齡、性別、BMI)、入院癥狀(發(fā)熱、咳嗽、咳痰、呼吸困難、乏力、食欲不振、肌痛、腹瀉)、合并癥(高血壓、糖尿病、冠心病等)、入院生命體征〔心率、呼吸頻率、收縮壓、舒張壓、氧飽和度(SpO2)〕、實驗室檢查〔白細(xì)胞計數(shù)(WBC)、中性粒細(xì)胞計數(shù)(NEU)、淋巴細(xì)胞計數(shù)(LYM)、紅細(xì)胞計數(shù)(RBC)、血紅蛋白(HGB)、血小板計數(shù)(PLT)、丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶(ALT)、天冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶(AST)、清蛋白(ALB)、血糖(GLU)、血尿素氮(BUN)、血肌酐(Scr)、凝血時間(PT)、國際標(biāo)準(zhǔn)化比值(INR)、凝血酶原時間活動度(PTTA)、部分凝血活酶時間、凝血酶時間(TT)、D-二聚體、血降鈣素原(PCT)〕。數(shù)據(jù)收集由3名參與人員完成,確保數(shù)據(jù)納入準(zhǔn)確性。根據(jù)臨床結(jié)局即治愈出院和死亡分為痊愈組和死亡組。

        1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 26.0軟件和Medcalc軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。不符合正態(tài)分布的計量資料以M(P25,P75)表示,組間比較采用曼-惠特尼U檢驗;計數(shù)資料以相對數(shù)表示,組間比較采用χ2檢驗;采用多因素Logistic回歸分析探討COVID-19預(yù)后不良的影響因素,并以此構(gòu)建COVID-19死亡預(yù)測模型。使用Medcalc軟件繪制所構(gòu)建模型預(yù)測COVID-19死亡風(fēng)險的ROC曲線,并與CURB-65(C:意識,U:尿素氮,R:呼吸頻率,B:血壓)評分進(jìn)行比較。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 COVID-19患者基線資料 25例因入院時死亡、臨床數(shù)據(jù)缺失、轉(zhuǎn)院、妊娠和未成年被排除,最終245例患者納入研究。245例COVID-19患者年齡55(39,67)歲;男114例,女131例;治愈出院212例(痊愈組),死亡33例(死亡組)。兩組年齡、性別、入院癥狀(呼吸困難、乏力、食欲不振)、合并癥(高血壓、糖尿病、冠心病、腦血管疾病、慢性阻塞性肺疾病、慢性腎臟?。⑷朐荷w征(呼吸頻率、舒張壓、SpO2)、實驗室檢查(WBC、NEU、LYM、PLT、ALT、AST、ALB、GLU、BUN、Scr、D-二聚體、PCT)比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。兩組BMI、入院癥狀(發(fā)熱、咳嗽、咳痰、肌痛、腹瀉)、合并癥(慢性肝病、腫瘤、HIV感染)、入院生命體征(心率、收縮壓)、實驗室檢查(RBC、HGB、PT、INR、PTTA、部分凝血活酶時間、TT)比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05,見表1)。

        2.2 COVID-19患者死亡危險因素的多因素Logistic回歸分析 以臨床結(jié)局為因變量,表1中部分差異有統(tǒng)計學(xué)意義的指標(biāo)為自變量,繪制各自變量預(yù)測COVID-19患者死亡的ROC曲線,根據(jù)約登指數(shù)得出各個自變量的截斷值(賦值見表2)。多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示,年齡≥65歲〔OR=7.177,95% CI(1.715,30.038),P<0.05〕、SpO2≤ 93%〔OR=15.456,95% CI(3.343,71.450),P<0.05〕、BUN≥7 mmol/L〔OR=7.115,95% CI(1.550,32.652),P<0.05〕、PCT ≥ 0.1 μg/L〔OR=23.895,95% CI(4.209,135.639),P<0.05〕 是COVID-19患者死亡的獨立危險因素(見表3)。

        2.3 預(yù)測評分系統(tǒng)構(gòu)建及其對COVID-19患者死亡的預(yù)測價值 基于多因素Logistic回歸分析,納入年齡、SpO2、BUN及PCT構(gòu)建COVID-19患者死亡預(yù)測模型,以自變量的OR值/7取整數(shù)計分,即年齡計1分、SpO2計2分,BUN計1分,PCT計3分,形成總分為7分的ASBP(A:年齡,S:SpO2,B:BUN,P:PCT)評分系統(tǒng)。采用基線數(shù)據(jù)完整的162例痊愈和31例死亡患者,對評分系統(tǒng)進(jìn)一步回代驗證。社區(qū)獲得性肺炎CURB-65評分目前在臨床廣為使用,用來評估社區(qū)獲得性肺炎患者的預(yù)后,因COVID-19尚無公認(rèn)的預(yù)后評估系統(tǒng),因此將構(gòu)建的ASBP評分系統(tǒng)與CURB-65評分系統(tǒng)對COVID-19患者死亡的預(yù)測價值相比較。ASBP評分系統(tǒng)對COVID-19患者死亡預(yù)測價值的ROC曲線下面積(AUC)95% CI為 0.967(0.931,0.987),CURB-65評分系統(tǒng)對COVID-19患者死亡預(yù)測價值的AUC95% CI為0.885(0.831,0.926)。兩種評分系統(tǒng)AUC比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(Z=2.816,P<0.01,見圖1)。選擇約登指數(shù)最大者作為預(yù)測截斷值,即ASBP評分系統(tǒng)為5分、CURB-65評分系統(tǒng)2分,相應(yīng)的靈敏度分別為0.871、0.903,特異度分別為0.957、0.735,陰性預(yù)測值(NPV)分別為0.975、0.975,陰性似然比(NLR)分別為0.13、0.13,陽性預(yù)測值(PPV)分別為0.794、0.394,陽性似然比(PLR)分別為20.16、3.40。

        表1 兩組患者基線資料比較Table 1 Comparison of baseline data between the two groups

        (續(xù)表1)

        表2 COVID-19患者死亡危險因素的多因素Logistic回歸分析賦值表Table 2 Assignment of risk factors for COVID-19 death analyzed with multivariate Logistic regression

        3 討論

        新型冠狀病毒(SARS-CoV-2)是繼嚴(yán)重急性呼吸綜合征冠狀病毒(SARS-CoV)和中東呼吸綜合征冠狀病毒(ERS-CoV)后出現(xiàn)的一種能引起人嚴(yán)重呼吸道疾病的新型冠狀病毒。目前尚無特異的SARS-CoV-2靶向治療藥物,面對COVID-19日益嚴(yán)重的疫情和迫切需要完善的治療策略,本文分析COVID-19死亡危險因素,并以此創(chuàng)建快速簡便的COVID-19預(yù)警系統(tǒng)。

        本研究發(fā)現(xiàn),年齡是COVID-19死亡的獨立危險因素,≥65歲是預(yù)測COVID-19死亡風(fēng)險的一個截斷值。有報道60歲以下COVID-19死亡率為0.2%,80歲以上為9.3%[9]。另一項報道顯示年齡與COVID-19死亡的OR為1.1[7]。有研究報道發(fā)現(xiàn),高血壓合并癥是病毒性肺炎死亡的危險因素[10],本研究并未發(fā)現(xiàn)高血壓對COVID-19死亡具有預(yù)測價值,可能原因為研究中合并高血壓比例隨著年齡增長而升高,年齡因素削減了合并高血壓的預(yù)測價值。

        表3 COVID-19患者死亡危險因素的多因素Logistic回歸分析Table 3 Multivariate logistic regression analysis of risk factors for COVID-19 death

        圖1 CURB-65評分系統(tǒng)和ASBP評分系統(tǒng)預(yù)測COVID-19患者死亡風(fēng)險的ROC曲線Figure 1 ROC curve of CURB-65 and ASBP scoring systems in predicting the risk of COVID-19 death

        表4 ASBP評分對COVID-19死亡的預(yù)測價值Table 4 Predictive value of ASBP scoring system for COVID-19 death

        表5 CURB-65評分系統(tǒng)對COVID-19死亡的預(yù)測價值Table 5 Predictive value of CURB-65 scoring system for COVID-19 death

        動脈血氧分壓(PaO2)是評價患者是否缺氧的有效指標(biāo),幾項有關(guān)COVID-19的描述性研究中均以PaO2評價患者缺氧程度[2,6]。由于研究中納入的患者僅極少數(shù)入院時有血氣分析數(shù)據(jù),因此本研究未以PaO2作為評價患者缺氧指標(biāo)。有研究提示SpO2亦是評價患者血氧狀態(tài)的有效指標(biāo)[11-12]。并且,COVID-19暴發(fā)期的方艙醫(yī)院亦是以SpO2>93%作為入院標(biāo)準(zhǔn)[13]。本研究80%以上的患者在入院時有SpO2數(shù)據(jù),因此本研究中以SpO2作為評價患者血氧狀態(tài)的指標(biāo),結(jié)果發(fā)現(xiàn)Sp02≤93%是COVID-19患者死亡的獨立危險因素。

        本研究發(fā)現(xiàn)基線BUN≥7 mmol/L是COVID-19患者死亡的另一個獨立危險因素。在評估社區(qū)獲得性肺炎死亡風(fēng)險的CURB-65評分系統(tǒng)中,BUN≥7 mmol/L亦是一個重要因素[14-15]。本研究受樣本量限制,不能進(jìn)行亞組分析以探討COVID-19患者BUN升高是因為急性腎損傷(AKI)還是因為既往慢性腎臟病。目前關(guān)于COVID-19是否會導(dǎo)致AKI尚存在爭議。有研究顯示COVID-19致AKI在總患病人群中占0.5%~7.0%,在重癥患者中占2.9%~23.0%[2,16]。也有研究認(rèn)為盡管少數(shù)COVID-19患者存在BUN、Scr升高,但無1例符合AKI診斷標(biāo)準(zhǔn)[17]。盡管無單項研究報道,但一項薈萃分析顯示CKD和COVID-19重癥率相關(guān)[18]。本研究發(fā)現(xiàn)基線BUN≥7 mmol/L對COVID-19死亡具有預(yù)測價值,顯示患者入院時的腎功能狀態(tài)與預(yù)后密切相關(guān)。

        PCT≥0.1 μg/L是本研究中最后一個和COVID-19相關(guān)的獨立危險因素。一項描述性研究顯示25%的COVID-19死亡患者PCT≥0.5 μg/L,而僅1%痊愈者PCT ≥ 0.5 μg/L[6]。另一個研究顯示 COVID-19患者中,75%的ICU患者PCT≥0.05 μg/L,而僅25%的非ICU患者PCT≥0.05 μg/L[7]。本研究統(tǒng)計學(xué)分析發(fā)現(xiàn)PCT≥0.1 μg/L是預(yù)測COVID-19死亡風(fēng)險的一個閾值,進(jìn)一步提示PCT是反映COVID-19疾病嚴(yán)重程度的有效指標(biāo)。已有多項研究建議CURB-65評分系統(tǒng)中加入PCT,以提高CURB-65對社區(qū)獲得性肺炎患者預(yù)后評估的準(zhǔn)確性[19-20]。

        本研究結(jié)果顯示,年齡≥65歲、SpO2≤93%、BUN≥7 mmol/L及PCT≥0.1 μg/L是COVID-19死亡的獨立危險因素。據(jù)此本研究構(gòu)建了由年齡、SpO2、BUN和PCT構(gòu)成的ASBP評分系統(tǒng)用于預(yù)測COVID-19死亡風(fēng)險。對ASBP評分系統(tǒng)預(yù)測價值的驗證分析發(fā)現(xiàn),ASBP評分系統(tǒng)預(yù)測COVID-19死亡風(fēng)險準(zhǔn)確度高,以ASBP評分≥5分為截斷值,靈敏度為0.871,特異度為0.957,可用于COVID-19患者死亡高風(fēng)險的評估。

        ZHOU等[7]近期發(fā)表的一項關(guān)于COVID-19的回顧性分析中,高齡、序貫器官衰竭(SOFA)評分高、D-二聚體高是預(yù)后不良的獨立危險因素。本研究在單因素分析發(fā)現(xiàn)D-二聚體≥500 μg/L是COVID-19患者死亡的潛在危險因素,但多因素分析中未能發(fā)現(xiàn)D-二聚體的預(yù)測價值。這種差異可能由于研究對象來自不同中心,有必要采用多中心數(shù)據(jù)以進(jìn)一步評價D-二聚體對COVID-19死亡的預(yù)測價值。ZHOU等[7]采用的SOFA評分(在ICU被用于重癥患者疾病嚴(yán)重程度評價),包括多個器官功能,雖準(zhǔn)確,但較為復(fù)雜,不利于非ICU病區(qū)特別是基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)用。ASBP評分系統(tǒng)所包含的指標(biāo)在各醫(yī)療機(jī)構(gòu)均能迅速檢測,因此該評分系統(tǒng)非常適合臨床一線醫(yī)生以及基層醫(yī)生早期識別COVID-19存在死亡風(fēng)險的病例,以進(jìn)一步進(jìn)行臨床決策。

        綜上所述,年齡≥65歲、SpO2≤93%、BUN≥7 mmol/L及PCT≥0.1 μg/L是COVID-19死亡的獨立危險因素,以此構(gòu)建的COVID-19預(yù)后不良預(yù)警系統(tǒng),即ASBP評分系統(tǒng),具有較好的靈敏度和特異度。

        作者貢獻(xiàn):陳玲進(jìn)行研究設(shè)計與實施、資料收集整理、撰寫論文;陳靜、劉雨薇、杜雪蓓、彭利、金雅磊進(jìn)行研究實施、評估、資料收集;王皓翔負(fù)責(zé)統(tǒng)計學(xué)處理;趙剡對文章整體負(fù)責(zé),負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校。

        本文無利益沖突。

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