楊 帆

（中共重慶市梁平區(qū)委黨校 重慶梁平 405200）

問(wèn)題的提出

21世紀(jì)是互聯(lián)網(wǎng)加速普及的時(shí)代，在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引領(lǐng)下，各行各業(yè)都發(fā)生著劇烈的變革，同樣，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也催生了很多新興的產(chǎn)業(yè)鏈條，電子商務(wù)即互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在商業(yè)貿(mào)易領(lǐng)域中成熟運(yùn)用的典范。進(jìn)入新時(shí)代，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的市場(chǎng)壓力，流通業(yè)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中起著樞紐性作用，尤其在“互聯(lián)網(wǎng)+流通”的新流通模式下，發(fā)揮好流通行業(yè)的中樞功能對(duì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。那么這一背景下，電子商務(wù)對(duì)流通業(yè)的發(fā)展起著何種作用？?jī)烧叩年P(guān)系在不同區(qū)域間是否具有空間關(guān)聯(lián)？國(guó)內(nèi)研究者已經(jīng)對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了一些討論，黃漫宇、李紀(jì)樺基于線性面板模型指出，電子商務(wù)的發(fā)展對(duì)商貿(mào)一體化的影響作用具有較大的不穩(wěn)定性，僅在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)才表現(xiàn)出顯著的積極效應(yīng)。柳思維認(rèn)為，電子商務(wù)在農(nóng)村流通體系建設(shè)過(guò)程中起著積極作用，尤其是現(xiàn)代農(nóng)村經(jīng)濟(jì)對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)的依賴性在逐漸增強(qiáng)，電子商務(wù)能夠更為有效的引領(lǐng)農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)的發(fā)展。趙萍在研究中指出，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與消費(fèi)模式的轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮由虅?wù)的發(fā)展提供了歷史機(jī)遇，而電商服務(wù)水平又直接反映出流通資源的配置效率，并且流通業(yè)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型也對(duì)電子商務(wù)的發(fā)展產(chǎn)生了一定的經(jīng)濟(jì)依賴。馬晨、王東陽(yáng)在研究中指出，電子商務(wù)從信息技術(shù)需求與個(gè)性化服務(wù)兩方面影響著流通經(jīng)濟(jì)的變化，農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展對(duì)流通體系的完善具有顯著積極作用。何小洲、劉丹將電子商務(wù)水平作為新型流通行業(yè)資源配置效率的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用DEA模型對(duì)我國(guó)不同區(qū)域的流通效率進(jìn)行了比較分析，認(rèn)為西部流通資源的配置效率處于全國(guó)最高水平，而受到經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響，中部的流通效率并不理想。

綜上所述，現(xiàn)有研究對(duì)電子商務(wù)與流通效率關(guān)系的看法并不一致，或者說(shuō)，在區(qū)域異質(zhì)性的影響下，電子商務(wù)對(duì)流通效率的影響作用存在著時(shí)間或者地域?qū)用娴牟町?，從這一角度來(lái)看，電子商務(wù)與流通效率可能存在著線性關(guān)系之外的時(shí)空關(guān)聯(lián)。但是，從以往研究來(lái)看，有關(guān)兩者空間關(guān)系的內(nèi)容涉及較少，尤其對(duì)于電子商務(wù)與流通效率的空間相關(guān)性、經(jīng)濟(jì)溢出性等問(wèn)題仍然有待于進(jìn)一步解決?？臻g計(jì)量作為研究事物空間關(guān)系的學(xué)科，在遵守經(jīng)典計(jì)量學(xué)的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性等基礎(chǔ)上，將空間權(quán)重因素納入到事物關(guān)系的考察當(dāng)中，能夠更好的控制由于空間異質(zhì)性引起的額外影響，從而得到更為有效的估計(jì)結(jié)果。為此，本文在空間計(jì)量模型的基礎(chǔ)上實(shí)證分析電子商務(wù)對(duì)流通效率的影響作用。

流通效率與電子商務(wù)的空間相關(guān)性

（一）空間權(quán)重矩陣及Moran’I指數(shù)設(shè)計(jì)

空間計(jì)量模型構(gòu)建的一個(gè)重要前提即變量間是否存在著空間相關(guān)性，通常情況下，某一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)受到鄰近地區(qū)相同經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響或者干擾，那么就可以認(rèn)為兩地區(qū)存在著一定的空間相關(guān)性，不過(guò)為了更為科學(xué)的檢驗(yàn)我國(guó)電子商務(wù)活動(dòng)、流通效率在不同省份的空間相關(guān)性，我們采用了Moran’I指數(shù)進(jìn)行分析，在Moran’I指數(shù)測(cè)算前我們首先要構(gòu)建基于省份個(gè)數(shù)的空間權(quán)重矩陣，構(gòu)造原則如下：

如式（1）所示，文中選取了鄰接矩陣作為空間矩陣的基本形式，Moran’I指數(shù)的具體計(jì)算公式見(jiàn)式（2）：

（二）基于Moran’I指數(shù)的全局空間自相關(guān)分析

在空間權(quán)重矩陣構(gòu)建的基礎(chǔ)上，表1給出了2013-2018年我國(guó)流通效率與電子商務(wù)的Moran’I指數(shù)分析結(jié)果，其中Moran’I即對(duì)應(yīng)年份的觀測(cè)值。

從表1中可以看到，我國(guó)流通效率的Moran’I在2013-2018年間呈現(xiàn)出逐漸增大的趨勢(shì)，2013年Moran’I的統(tǒng)計(jì)量為負(fù)值，在10%水平上沒(méi)有達(dá)到顯著性，意味著我國(guó)30省份在該年的流通效率存在著不顯著的空間擴(kuò)散現(xiàn)象；自2014年后，Moran’I的統(tǒng)計(jì)量均為正值，并且顯著度在不斷提升，2014與2015年在10%水平上顯著，2016-2018年在5%與1%水平上顯著，這一結(jié)果說(shuō)明，我國(guó)流通效率呈現(xiàn)出空間集聚現(xiàn)象，存在著正向的空間自相關(guān)性。電子商務(wù)的空間自相關(guān)性更為明顯，2013-2018年的Moran’I均為正值，并且均在5%或1%水平上達(dá)到顯著，即表明電子商務(wù)水平的空間集聚現(xiàn)象更為明顯，而且存在著顯著的空間自相關(guān)性。因此，有必要采用空間計(jì)量模型對(duì)電子商務(wù)與流通效率的空間關(guān)系變化做進(jìn)一步分析，進(jìn)而更為有效的控制由于空間異質(zhì)性引起的額外誤差，客觀估計(jì)兩者的經(jīng)濟(jì)關(guān)系。

電子商務(wù)對(duì)流通效率影響的空間計(jì)量模型構(gòu)建

在上述分析中已經(jīng)證明我國(guó)各省份的流通效率存在著顯著的空間相關(guān)性，為了進(jìn)一步探討電子商務(wù)對(duì)這種現(xiàn)象的影響機(jī)制，本文繼續(xù)采用空間計(jì)量模型對(duì)兩者的關(guān)系及流通效率的空間溢出性進(jìn)行檢驗(yàn)，即探討電子商務(wù)與流通效率的空間依存性，從現(xiàn)有研究來(lái)看，空間滯后模型與誤差模型是空間依存性的主流檢驗(yàn)方法。

（一）空間滯后模型（SLM）

空間滯后模型主要用于探討各變量的溢出效應(yīng)，模型的基本形式如下：

在式（3）中，y即被解釋變量，在這里也被稱作n×1列的決策變量觀察值向量，W即n×n階空間權(quán)重矩陣Wy為空間一階滯后因變量，反映鄰近地區(qū)的影響程度，X為解釋變量，也可以稱作m個(gè)外生變量觀察值的n×m階矩陣，α、β為待估參數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）空間誤差模型（SEM）

除了變量之間本身存在著相關(guān)性或者溢出性外，在實(shí)際生活中，變量之間的差異性也可能是由于其所在區(qū)域的社會(huì)因素不同而導(dǎo)致，對(duì)于這種問(wèn)題的處理就需要構(gòu)建空間誤差模型予以解決，即通過(guò)檢驗(yàn)誤差項(xiàng)的空間相關(guān)性來(lái)判斷變量之間的空間關(guān)系，其表達(dá)形式如下：

式（4）與（5）中，y為n×1列溢出成分誤差，ξ為區(qū)域內(nèi)部隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，與ξ服從獨(dú)立性且不相關(guān)，λ即為空間自相關(guān)系數(shù)，反映的是某區(qū)域內(nèi)部的變量變化對(duì)鄰近區(qū)域的溢出效應(yīng)。

（三）空間杜賓模型

式（6）為空間杜賓模型的一般表達(dá)形式，杜賓模型主要用于反映鄰近地區(qū)因素對(duì)該地區(qū)因變量的影響作用：

式（7）也可以表達(dá)為：

杜賓模型簡(jiǎn)化后的一般表達(dá)形式為：

其中，Wy為空間滯后因變量，WX反映的是在空間矩陣中增加了解釋變量的情形，用于反映鄰近區(qū)域變量對(duì)該區(qū)域因變量的影響作用。

電子商務(wù)對(duì)流通效率影響的空間效應(yīng)分析

（一）變量及數(shù)據(jù)選取

流通效率。通常情況下，效率可以通過(guò)資源的投入與產(chǎn)出之比或者差值進(jìn)行衡量，但是這類(lèi)傳統(tǒng)的效率評(píng)價(jià)方式存在著很多缺陷，尤其在經(jīng)濟(jì)條件具有明顯差距的地區(qū)之間，僅僅依靠資源的投入產(chǎn)出比衡量效率水平可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的誤差概率增大。為此，本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對(duì)我國(guó)30個(gè)省份的流通效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，以流通資源投入產(chǎn)出的技術(shù)效率值作為流通效率的代理指標(biāo)。以人、財(cái)、物資源的投入情況作為流通效率的投入評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別選取就業(yè)人員數(shù)量、財(cái)政支出總量與固定資產(chǎn)總量衡量；以流通行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)服務(wù)能力作為產(chǎn)出結(jié)果的評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別選取社會(huì)消費(fèi)品零售總額衡量經(jīng)濟(jì)效益，以運(yùn)輸總量與周轉(zhuǎn)總量衡量社會(huì)服務(wù)能力。

表1 流通效率與電子商務(wù)的Moran’I檢驗(yàn)結(jié)果

表2 空間滯后模型回歸估計(jì)結(jié)果

電子商務(wù)。本文采用了因子分析方法構(gòu)建了電子商務(wù)水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，將企業(yè)數(shù)量、企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)量、行業(yè)銷(xiāo)售總額與采購(gòu)總額作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)利用主成分分析法，4項(xiàng)電子商務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)共提取了1個(gè)公因子，累積方差值為83.6%，KMO值為0.86，卡方值為1331.693，在1%水平上達(dá)到顯著性，該指標(biāo)能夠在較大程度上反映原有4項(xiàng)指標(biāo)的信息量。

控制變量。從我國(guó)現(xiàn)有研究來(lái)看，流通效率的變化受到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等諸多因素的影響，趙霞等人在研究中選取了城市化、教育投入與政府干預(yù)等作為影響流通效率的環(huán)境因素。柳思維認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、規(guī)模經(jīng)營(yíng)是影響流通效率變化的主要因素。王曉東、周旭東將影響商貿(mào)流通效率的主要因素歸納為社會(huì)、資源、市場(chǎng)與產(chǎn)業(yè)四大類(lèi)型。基于相關(guān)文獻(xiàn)，文本選取經(jīng)濟(jì)水平、城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)水平作為控制變量，分別以人均GDP、城鎮(zhèn)人口占比與第三產(chǎn)業(yè)占比衡量。此外，本文采用2013-2018年我國(guó)30省份的面板數(shù)據(jù)，在進(jìn)行空間計(jì)量回歸分析前，我們首先對(duì)人均GDP這一變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理，以便消除可能存在著的異方差。

（二）實(shí)證模型構(gòu)建

本文選取流通效率作為被解釋變量，以電子商務(wù)作為解釋變量，根據(jù)空間計(jì)量模型的一般研究范式，采用空間滯后模型與空間誤差模型反映電子商務(wù)對(duì)流通效率影響的空間效應(yīng)，以杜賓模型反映電子商務(wù)對(duì)鄰近區(qū)域流通效率的空間溢出性。在空間滯后模型的構(gòu)建中，變量之間的空間相關(guān)性由流通效率的空間滯后項(xiàng)反映，一般形式如下：

在式（10）中，Y與X分別為流通效率與電子商務(wù)，W即n×n階空間權(quán)重矩陣，在W中元素wij反映的是地理單元i與j的空間鄰近關(guān)系，即當(dāng)兩者之間存在鄰接，wij取1，反之為0，W_Y即流通效率的空間滯后變量。此外，在空間滯后模型中可能存在著忽略變量關(guān)系傳遞的情形，因此需要進(jìn)一步構(gòu)建空間誤差模型判斷變量間的空間相關(guān)性，模型表達(dá)形式見(jiàn)式（11）：

在式（11）中，W_μ為空間滯后誤差項(xiàng)，λ反映的是空間誤差相關(guān)系數(shù)，其他變量的經(jīng)濟(jì)含義不變。在電子商務(wù)對(duì)鄰近區(qū)域流通效率的空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)中，文章采用了杜賓模型，構(gòu)建形式如下：

在式（12）中，以a3W_X與a4W_K分別表示電子商務(wù)與控制變量的空間項(xiàng)，本文采用極大似然估計(jì)對(duì)上述三類(lèi)模型進(jìn)行估計(jì)，以降低估計(jì)結(jié)果的有偏性。

（三）空間計(jì)量分析

空間滯后模型。根據(jù)式（10），利用極大似然估計(jì)法對(duì)電子商務(wù)與流通效率的關(guān)系進(jìn)行空間滯后性檢驗(yàn)，在這一部分主要觀測(cè)空間滯后項(xiàng)的關(guān)聯(lián)性，空間系數(shù)rho顯著即意味著存在著本地流通效率水平提升對(duì)鄰近地區(qū)流通效率的變化存在著空間溢出性或者擴(kuò)散性，結(jié)果見(jiàn)表2。

表2同時(shí)給出了基于個(gè)體固定、時(shí)間固定與雙固定效應(yīng)的空間自回歸模型估計(jì)結(jié)果，從空間自回歸的估計(jì)結(jié)果可以看到，三模型中的各項(xiàng)數(shù)值均相同，關(guān)鍵參數(shù)ρ均在1%水平上達(dá)到顯著，這一結(jié)果的直接經(jīng)濟(jì)涵義即本地電子商務(wù)水平的提升對(duì)鄰近地區(qū)具有顯著的正向促進(jìn)作用，并且隨著鄰近地區(qū)數(shù)量的增多，該地區(qū)在電子商務(wù)水平過(guò)程中所獲得的正外部性也在逐漸增強(qiáng)，這也說(shuō)明電子商務(wù)水平的提升具有顯著的正向空間溢出性。

表3 空間誤差模型回歸估計(jì)結(jié)果

表4 空間杜賓模型回歸估計(jì)結(jié)果

空間誤差模型?？臻g誤差模型的基本原理即在原有的線性回歸基礎(chǔ)上，納入了反映空間溢出性的區(qū)域溢出因素，進(jìn)而反映鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素對(duì)樣本區(qū)域觀察值的沖擊程度，當(dāng)區(qū)域差異的形成是由于地區(qū)之間所在的相對(duì)地理空間不同而引起時(shí)采用該模型更為合理，表3給出了基于空間誤差模型的估計(jì)結(jié)果。

根據(jù)表3結(jié)果可以看到，空間誤差模型的估計(jì)結(jié)果也較為理想，關(guān)鍵參數(shù)Lambda均在1%水平達(dá)到顯著，根據(jù)系數(shù)值可以將其經(jīng)濟(jì)含義解釋為，本地區(qū)流通效率的變換會(huì)受到鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素的顯著影響，尤其是鄰近地區(qū)流通效率的提升也會(huì)對(duì)該地區(qū)的流通效率產(chǎn)生正向溢出性。

空間杜賓模型。本部分為空間杜賓模型的檢驗(yàn)結(jié)果，從變量關(guān)系層面來(lái)看，杜賓模型主要用于解決本地區(qū)解釋變量對(duì)鄰接區(qū)域被解釋變量是否具有溢出性的問(wèn)題，在表4中同樣給出了基于個(gè)體、時(shí)間與雙固定效應(yīng)模型的檢驗(yàn)結(jié)果，具體情況如表4所示。

從空間杜賓模型的回歸結(jié)果來(lái)看，關(guān)鍵參數(shù)ρ也在1%水平上達(dá)到顯著，說(shuō)明電子商務(wù)對(duì)流通效率的影響作用存在著顯著空間溢出，即本地區(qū)流通效率的變化會(huì)受到周邊地區(qū)的電商水平的影響，根據(jù)變量的系數(shù)估計(jì)值可以得到，在控制了地方經(jīng)濟(jì)、城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素后，電子商務(wù)對(duì)本地流通效率促進(jìn)作用可以表示為每提升1個(gè)百分點(diǎn)能夠帶動(dòng)當(dāng)?shù)亓魍ㄐ侍嵘?.002個(gè)百分點(diǎn)，同時(shí)會(huì)對(duì)鄰近區(qū)域流通效率提升產(chǎn)生0.006個(gè)百分點(diǎn)的積極作用。

此外，從空間計(jì)量模型的三類(lèi)形式來(lái)看，電子商務(wù)對(duì)流通效率的變化均表現(xiàn)出顯著促進(jìn)作用，不同模型形式下的系數(shù)值差距不大?？傮w而言，電子商務(wù)的發(fā)展對(duì)流通效率提升具有積極作用，這種積極作用也具有空間溢出性；并且，本地區(qū)流通效率的提升也會(huì)對(duì)鄰近區(qū)域流通業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生正外部性，而鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素的改善對(duì)本地流通效率的提升也具有一定的積極意義。

結(jié)論與啟示

本文通過(guò)構(gòu)建Moran’I指數(shù)、空間滯后、空間誤差與空間杜賓模型，實(shí)證分析了電子商務(wù)與流通效率的空間關(guān)聯(lián)，通過(guò)一系列檢驗(yàn)得到如下結(jié)論：首先，我國(guó)電子商務(wù)的發(fā)展對(duì)流通效率提升具有顯著促進(jìn)作用；其次，我國(guó)電子商務(wù)與流通效率存在著顯著的空間相關(guān)性，即由于區(qū)域間的空間異質(zhì)性存在，電子商務(wù)與流通效率水平存在著空間集聚的現(xiàn)象，流通效率的空間相關(guān)性在逐漸增強(qiáng)，電子商務(wù)的空間相關(guān)性較為穩(wěn)定；最后，流通效率存在著正向的空間溢出性，電子商務(wù)對(duì)流通效率的積極作用也具有正向溢出的空間效應(yīng)。

（一）加大電商資源的投入力度，提升電商發(fā)展的整體水平

電子商務(wù)資源的持續(xù)性投入對(duì)區(qū)域電子商務(wù)的均衡發(fā)展具有重要意義，保障電商資源供給的總量充足能夠加速推進(jìn)電商行業(yè)的規(guī)模壯大，尤其在欠發(fā)達(dá)地區(qū)要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)性投入，加大對(duì)寬帶、光纖等網(wǎng)絡(luò)資源的投入總量，提高互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)域普及范圍，促進(jìn)電子商務(wù)的覆蓋面積，推進(jìn)電子商務(wù)發(fā)展的區(qū)域均衡。

（二）優(yōu)化電商資源的配置結(jié)構(gòu)，提高電商資源的產(chǎn)出效率

要充分考慮不同區(qū)域在經(jīng)濟(jì)、歷史等方面的現(xiàn)實(shí)情況，分區(qū)域、分時(shí)段逐步調(diào)整電商資源的空間配置結(jié)構(gòu)，尤其在部分欠發(fā)達(dá)地區(qū)，要以基礎(chǔ)性建設(shè)資源投入為主，技術(shù)性資源投入為輔，優(yōu)先推進(jìn)電商行業(yè)的數(shù)量增長(zhǎng)，提高電子商務(wù)在區(qū)域間的認(rèn)可程度，逐步打破傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)電子商務(wù)的空間壁壘，減少由于過(guò)度投入造成的資源浪費(fèi)問(wèn)題，在促進(jìn)電子商務(wù)區(qū)域普及的同時(shí)提高資源的產(chǎn)出效率。