張夢(mèng)晗

關(guān)鍵詞：政府治理;大數(shù)據(jù);知識(shí)圖譜

基金項(xiàng)目：中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助《健全農(nóng)村基層治理中村干部職業(yè)心態(tài)影響機(jī)制及其調(diào)適研究》;項(xiàng)目編號(hào)：202051262

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，人類社會(huì)正逐步進(jìn)入以數(shù)據(jù)為核心資源的時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)以其獨(dú)有的特征不僅改變了經(jīng)濟(jì)社會(huì)生產(chǎn)生活方式，也影響著傳統(tǒng)的政府治理模式和治理能力。相比于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)起步較晚，作為一個(gè)人口大國(guó)，智能時(shí)代政府的治理模式和治理能力關(guān)系整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、數(shù)十億百姓的安居樂(lè)業(yè)。我國(guó)在2012年就有學(xué)者開始探析大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的政府治理，八年的實(shí)踐探索取得了怎樣的成果？鑒于此，本文選取CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的2012～2019年主題為“大數(shù)據(jù)”“政府治理”的期刊文獻(xiàn)作為研究對(duì)象，借助文獻(xiàn)計(jì)量可視化軟件CiteSpace5.6.R3進(jìn)行分析，系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)發(fā)文趨勢(shì)、核心學(xué)者及核心機(jī)構(gòu)外部特征，同時(shí)基于關(guān)鍵詞地共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜，厘清當(dāng)前研究熱點(diǎn)，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，為下一階段的發(fā)展提供思路參考。

研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

CiteSpace是本文主要分析工具，它是由美國(guó)陳超美教授基于Java語(yǔ)言開發(fā)的運(yùn)行程序，用于文獻(xiàn)計(jì)量信息可視化的分析，有效分析科學(xué)研究中蘊(yùn)含的潛在知識(shí)[1]。本文運(yùn)用該軟件，以“Author”“Institution”“Keywords”分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行作者、機(jī)構(gòu)合作圖譜分析、關(guān)鍵詞聚類時(shí)區(qū)共線圖譜分析。

為提高研究的全面性和精準(zhǔn)性，本研究采用CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)檢索來(lái)源，以“大數(shù)據(jù)”和“政府治理”為主題進(jìn)行高級(jí)檢索，通過(guò)人工逐條篩選，最終納入分析文獻(xiàn)769篇，最后按照軟件CiteSpace軟件的格式要求，將篩選的文獻(xiàn)進(jìn)行對(duì)應(yīng)的存檔和轉(zhuǎn)碼，生成研究所需要的知識(shí)圖譜。

文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析

整體性研究分析

年度文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)。我國(guó)面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府治理研究從2012年開始，2016年出現(xiàn)第一個(gè)研究高潮，2018年出現(xiàn)第二個(gè)研究高潮。由此可以將研究劃分為兩個(gè)階段：第一階段為2012～2016年的萌芽初生階段;第二階段為2017～2019年的發(fā)展階段。

發(fā)文作者分析。通過(guò)CiteSpace中“Author”的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行聚類分析，并反復(fù)調(diào)適閾值（Threshold），最終得到該領(lǐng)域研究的發(fā)文作者知識(shí)圖譜，結(jié)果顯示核心學(xué)者并不多，且彼此合作性不高。其中安小米發(fā)文量最高，共10篇，通過(guò)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，各個(gè)學(xué)者的中心度均為0，這說(shuō)明關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下政府治理的研究方向多元化，系統(tǒng)地研究某一個(gè)特定的主題持續(xù)時(shí)間并不長(zhǎng)。

圖1 大數(shù)據(jù)時(shí)代下政府治理研究發(fā)文量的年度趨勢(shì)圖

研究機(jī)構(gòu)分析。通過(guò)“Institution”的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行聚類分析，最終結(jié)果顯示大數(shù)據(jù)技術(shù)下政府治理領(lǐng)域高頻發(fā)文機(jī)構(gòu)為中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院。從發(fā)文機(jī)構(gòu)的性質(zhì)上看，高校是當(dāng)前研究的主力軍。從研究機(jī)構(gòu)合作的角度來(lái)看，合作網(wǎng)絡(luò)較少，各研究機(jī)構(gòu)之間存在著信息交流壁壘，合作密度不大。

基于關(guān)鍵詞視圖的研究分析

借助CiteSpace可視化軟件，選取“keyword”為分類標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行?！按髷?shù)據(jù)”和“政府治理”作為核心關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次最高，其他關(guān)鍵詞的頻數(shù)不均衡。由關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)可以看出，政府的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在社會(huì)治理領(lǐng)域。

為把握大數(shù)據(jù)時(shí)代下不同時(shí)期政府治理的熱點(diǎn)問(wèn)題，直觀展示研究的演化路徑，將2012～2019年政府治理領(lǐng)域的關(guān)鍵詞投射到以時(shí)間為橫軸的坐標(biāo)圖上，得到時(shí)區(qū)視圖（圖2）。

圖2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下政府治理研究關(guān)鍵詞的時(shí)區(qū)視圖

從開始的“政府治理”“大數(shù)據(jù)”“治理體系”“治理能力”這些較宏觀的詞匯，到“智慧城市”“數(shù)據(jù)開放”“挑戰(zhàn)”等相對(duì)微觀的詞匯，表明我國(guó)政府治理研究逐漸具體化。

結(jié)合上述分析以及具體文獻(xiàn)梳理，可以將該領(lǐng)域的研究劃分為2012～2016年的萌芽初生階段和2017～2019年的發(fā)展階段。其中第一階段的主要研究?jī)?nèi)容可概括為對(duì)“大數(shù)據(jù)”的概念闡釋以及大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來(lái)的機(jī)遇挑戰(zhàn);第二階段的研究熱點(diǎn)可概括為大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情、公共危機(jī)等領(lǐng)域的實(shí)踐研究。

萌芽初生階段（2012～2016年）。首先，闡釋“大數(shù)據(jù)技術(shù)”的概念。定義“大數(shù)據(jù)技術(shù)”是該領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究。如王向民闡述了自己對(duì)“大數(shù)據(jù)”的理解，他認(rèn)為大數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等集中技術(shù)革命的疊加結(jié)果。區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)具有4V特征，即數(shù)量大（volume）、速度快（velocity）、類型多（variety）、真實(shí)性（veracity）[2]。其次，“數(shù)據(jù)”為政府治理提供良好的技術(shù)手段的同時(shí)，也給我國(guó)政府帶來(lái)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。宏觀角度觀察，大數(shù)據(jù)打破政府部門之間、區(qū)域之間的信息壁壘，推進(jìn)服務(wù)型政府的建立;微觀角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了政府辦公智能化，形成多元化治理主體[3]。然而在信息技術(shù)上，大數(shù)據(jù)的發(fā)展存在信息孤島、個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全[4]等問(wèn)題需要我們警惕。

發(fā)展階段（2017年～2019年）。首先，政府職能之一是社會(huì)管理，信息化社會(huì)中，網(wǎng)絡(luò)輿情管理也是社會(huì)管理的重要組成部分。更多網(wǎng)民借助互聯(lián)網(wǎng)媒介參與輿情的產(chǎn)生和傳播，政府利用大數(shù)據(jù)可研判輿情發(fā)展的態(tài)勢(shì)，發(fā)表網(wǎng)絡(luò)輿情防控建議。另一方面，網(wǎng)絡(luò)輿情本身就是一種大數(shù)據(jù)，具有不可控性，為政府網(wǎng)絡(luò)輿情治理提出了更高的要求，但政府還缺乏對(duì)輿情大數(shù)據(jù)治理的認(rèn)識(shí)以及技術(shù)存在瓶頸問(wèn)題[5]。其次，當(dāng)前中國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期，社會(huì)矛盾凸顯，公共危機(jī)事件頻發(fā)，大數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析有助于提升政府的公共危機(jī)預(yù)警、應(yīng)急處置和恢復(fù)重建能力[6]。公共危機(jī)事件如果處理不當(dāng)，通信新媒體技術(shù)的發(fā)展使得公共危機(jī)事件的負(fù)面消息以不同渠道不同形式快速傳播，不僅損害政府的公信力，更會(huì)在社會(huì)上造成大規(guī)模的恐慌甚至引起暴亂，使得“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的發(fā)展反噬政府。目前，政府運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)管理公共危機(jī)事件還存在著如信息化水平低、政府投入不足等問(wèn)題[7]。

結(jié)論與展望

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為我國(guó)政府體制變革和政府治理模式帶來(lái)前所未有的沖擊和契機(jī)。通過(guò)可視化軟件CiteSpace梳理文獻(xiàn)，厘清近八年該領(lǐng)域的研究主題，把握演變脈絡(luò)，有助于研究的進(jìn)一步完善。

基于知識(shí)圖譜的總結(jié)

一是整體而言，年度發(fā)文量呈直線上升趨勢(shì)，研究?jī)?nèi)容不斷完善，角度逐漸多樣化，研究力度逐步加大。二是從發(fā)文作者和機(jī)構(gòu)來(lái)看，安小米和劉澤發(fā)文量高居榜首，研究熱情不減，高校是該領(lǐng)域研究的大頭。然而無(wú)論是學(xué)者之間還是機(jī)構(gòu)之間尚未形成緊密的合作網(wǎng)絡(luò)，存在著共享信息的壁壘。通過(guò)關(guān)鍵詞的演進(jìn)路徑，可以看到，政府治理的轉(zhuǎn)型是順應(yīng)時(shí)代的趨勢(shì)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為政府治理能力的提升提供契機(jī)。

基于現(xiàn)實(shí)實(shí)踐的展望

回首大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展及其在政府治理上的應(yīng)用，分析大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理時(shí)間和空間上的研究，試圖為該領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展提出幾點(diǎn)看法。

關(guān)注地方政府大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)。目前我國(guó)各級(jí)地方政府部門積極搭建門戶網(wǎng)站，開通微博、微信等客戶端，通過(guò)各個(gè)平臺(tái)數(shù)據(jù)共享，發(fā)布、傳播信息。與美國(guó)、新加坡這些發(fā)達(dá)國(guó)家相比，數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)、數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量存在很大差距，中國(guó)傳統(tǒng)的政府“條塊分割”體系很大程度上強(qiáng)化了“信息煙囪”“信息孤島”，很多信息并未得到整合，且各地區(qū)各部門的數(shù)據(jù)格式不一，導(dǎo)致可利用數(shù)據(jù)匱乏。未來(lái)該領(lǐng)域的研究可深度思考如何構(gòu)建統(tǒng)一有效的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合碎片化的信息，降低公眾搜索信息的難度。

注重?cái)?shù)據(jù)安全問(wèn)題。從整個(gè)國(guó)家范圍來(lái)看，數(shù)據(jù)的公開共享是大勢(shì)所趨，而數(shù)據(jù)的產(chǎn)生來(lái)源于個(gè)人的言行，隨著社會(huì)的數(shù)據(jù)化，個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)上留下的痕跡越來(lái)越多且被跟蹤，個(gè)人隱私成為問(wèn)題。不僅是中國(guó)，整個(gè)世界數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，在多主體、多環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)處理中數(shù)據(jù)泄露成為常事，公眾的隱私得不到保障，損害政府的威信，更甚者形成政治冷漠，加劇社會(huì)治理困境。未來(lái)要加大力度研究政府?dāng)?shù)據(jù)開放與數(shù)據(jù)保護(hù)的平衡問(wèn)題。

防止技術(shù)治理滑向技術(shù)型治理。為使得大數(shù)據(jù)技術(shù)更好為國(guó)家提供精準(zhǔn)化的服務(wù)、提升事前監(jiān)督能力，很多國(guó)家提出“數(shù)據(jù)治國(guó)”的戰(zhàn)略規(guī)劃。但“數(shù)據(jù)治國(guó)”使得我國(guó)地方基層政府或部門存在誤用或者濫用技術(shù)，一味迷信“技術(shù)”，形成“技術(shù)決定論”，走向極端。未來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)逐步走向成熟，我們國(guó)家需要的是治理的逐步科學(xué)化、技術(shù)化，而不是技術(shù)型的治理，這一現(xiàn)象值得警惕與避免。

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