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        財(cái)務(wù)柔性、會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與非效率投資

        2020-10-09 11:26:24王小紅范佳佳
        會(huì)計(jì)之友 2020年19期

        王小紅 范佳佳

        【摘 要】 我國(guó)上市公司普遍存在非效率投資問(wèn)題,針對(duì)這一問(wèn)題,采用改進(jìn)后的財(cái)務(wù)柔性衡量方法、OLS的實(shí)證方法,基于信號(hào)傳遞、利益相關(guān)者等理論,從會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的治理效應(yīng)視角研究財(cái)務(wù)柔性與非效率投資的關(guān)系,以尋找更合理的抑制非效率投資途徑。研究發(fā)現(xiàn):財(cái)務(wù)柔性與過(guò)度投資正相關(guān),與投資不足負(fù)相關(guān);會(huì)計(jì)穩(wěn)健性在財(cái)務(wù)柔性與非效率投資之間起著積極的調(diào)節(jié)作用,即會(huì)計(jì)穩(wěn)健性可以弱化財(cái)務(wù)柔性與過(guò)度投資之間的正相關(guān)關(guān)系,增強(qiáng)財(cái)務(wù)柔性與投資不足之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系。文章豐富了非效率投資的相關(guān)研究,有助于企業(yè)更加重視對(duì)穩(wěn)健會(huì)計(jì)政策的選擇。

        【關(guān)鍵詞】 財(cái)務(wù)柔性; 會(huì)計(jì)穩(wěn)健性; 過(guò)度投資; 投資不足

        【中圖分類(lèi)號(hào)】 F275? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937(2020)19-0049-07

        一、引言

        投資作為使企業(yè)在激烈的外部競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地的三大重要決策之一,可以促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。由于市場(chǎng)摩擦及經(jīng)營(yíng)權(quán)與所有權(quán)的分離,無(wú)效投資行為在我國(guó)上市公司中時(shí)常發(fā)生?;谖写砝碚摚髽I(yè)追求各利益相關(guān)者利益最大化,管理者希望自身私利最大化,二者利益目標(biāo)不同。管理者出于獲得在職消費(fèi)、公司地位等目的,更偏好將多余的現(xiàn)金流投資在滿足自己私利的項(xiàng)目上,不考慮企業(yè)的整體利益,引發(fā)企業(yè)的過(guò)度投資。信息不對(duì)稱理論認(rèn)為,由于管理者與債權(quán)人雙方掌握的信息內(nèi)容與質(zhì)量不一致,管理者作為信息優(yōu)勢(shì)方會(huì)利用自己所掌握的額外信息獲取超額收益,債權(quán)人為了彌補(bǔ)自己掌握較少信息的劣勢(shì)會(huì)進(jìn)行逆向選擇,提高企業(yè)的融資成本,使企業(yè)以相對(duì)較高的代價(jià)獲取資金,從而導(dǎo)致企業(yè)缺乏充足的現(xiàn)金流投資到對(duì)企業(yè)有利的項(xiàng)目,引發(fā)投資不足。企業(yè)保持財(cái)務(wù)柔性的目的是以相對(duì)較低的成本獲得資金支持,進(jìn)而應(yīng)對(duì)外部沖擊、把握投資機(jī)會(huì),有利于緩解投資不足;但財(cái)務(wù)柔性也會(huì)增加企業(yè)的代理成本,引發(fā)過(guò)度投資。于賽淵[ 1 ]的研究結(jié)果表明財(cái)務(wù)柔性對(duì)非效率投資的影響是一把雙刃劍,既可以使企業(yè)以較低的成本獲取資金,有助于緩解企業(yè)的投資不足,又可以因?yàn)槠髽I(yè)內(nèi)部現(xiàn)金流充足而造成管理者的過(guò)度投資行為。

        會(huì)計(jì)穩(wěn)健性又稱“謹(jǐn)慎性”,它要求企業(yè)面對(duì)對(duì)自身有利的消息時(shí)應(yīng)該慎重,面對(duì)對(duì)自身不利消息時(shí)應(yīng)當(dāng)及時(shí)確認(rèn),因此作為一種公司治理機(jī)制在傳遞有效會(huì)計(jì)信息、緩解融資約束和代理沖突方面有著積極的作用。目前大多數(shù)研究把會(huì)計(jì)穩(wěn)健性作為解釋變量,研究其對(duì)債務(wù)成本、融資成本等經(jīng)濟(jì)后果的影響,很少有學(xué)者把會(huì)計(jì)穩(wěn)健性作為調(diào)節(jié)變量,研究其在兩者關(guān)系之間的調(diào)節(jié)作用?;诖耍疚囊?010—2018年我國(guó)A股上市公司為研究對(duì)象,實(shí)證研究財(cái)務(wù)柔性對(duì)非效率投資的影響以及會(huì)計(jì)穩(wěn)健性在財(cái)務(wù)柔性對(duì)非效率投資的影響中發(fā)揮促進(jìn)作用還是抑制作用,有助于拓展會(huì)計(jì)穩(wěn)健性相關(guān)領(lǐng)域的研究,也為企業(yè)緩解非效率投資行為提供了新的途徑。

        本文的貢獻(xiàn)體現(xiàn)在:(1)對(duì)于財(cái)務(wù)柔性指標(biāo)的選取,多數(shù)學(xué)者采用現(xiàn)金持有率及財(cái)務(wù)杠桿的行業(yè)均值計(jì)算財(cái)務(wù)柔性,但行業(yè)均值不等于企業(yè)的目標(biāo)值,用行業(yè)均值替代企業(yè)目標(biāo)值的這種衡量方法準(zhǔn)確性有待加強(qiáng),故本文用現(xiàn)金持有率及財(cái)務(wù)杠桿的決定模型進(jìn)行回歸分析,用回歸得出的擬合值替代多數(shù)學(xué)者采用的行業(yè)均值,以此計(jì)算企業(yè)的財(cái)務(wù)柔性。(2)以前文獻(xiàn)大多把會(huì)計(jì)穩(wěn)健性作為解釋變量研究其經(jīng)濟(jì)后果,本文把會(huì)計(jì)穩(wěn)健性作為調(diào)節(jié)變量,以此視角來(lái)研究會(huì)計(jì)穩(wěn)健性在財(cái)務(wù)柔性對(duì)非效率投資的影響中發(fā)揮了促進(jìn)作用還是抑制作用。

        二、理論分析與研究假設(shè)

        (一)財(cái)務(wù)柔性與非效率投資

        所謂非效率投資是指企業(yè)放棄凈現(xiàn)值大于零的項(xiàng)目或者選擇凈現(xiàn)值小于零的項(xiàng)目,具體可分為過(guò)度投資和投資不足,兩者都不利于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。當(dāng)企業(yè)在滿足自身穩(wěn)定發(fā)展后有剩余的現(xiàn)金流時(shí),管理者通常會(huì)因?yàn)檫^(guò)度自信、防御性行為以及建立“帝國(guó)大廈”等因素而產(chǎn)生過(guò)度投資行為。當(dāng)企業(yè)面臨嚴(yán)重的融資約束時(shí),外部融資成本較高,管理者會(huì)因?yàn)闊o(wú)法從外部獲得充足的資金支持而產(chǎn)生投資不足。

        財(cái)務(wù)柔性源于企業(yè)保持了較高的現(xiàn)金持有水平和較低的負(fù)債水平,從而使企業(yè)具有較高的內(nèi)部現(xiàn)金持有和剩余舉債能力。無(wú)論超額現(xiàn)金持有還是剩余舉債能力,都可以使企業(yè)擁有更多的自由現(xiàn)金流。王滿等[ 2 ]研究發(fā)現(xiàn),財(cái)務(wù)柔性與投資不足存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,保持財(cái)務(wù)柔性的企業(yè)會(huì)擁有充足的自由現(xiàn)金流,避免企業(yè)陷入融資約束困境,有助于企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并將資金投向回報(bào)率較高的項(xiàng)目,減少投資不足的發(fā)生。Marchica[ 3 ]研究結(jié)果表明,企業(yè)可以通過(guò)自身的財(cái)務(wù)柔性儲(chǔ)備以較低的成本代價(jià)籌集資金,把握有利的投資機(jī)會(huì)。殷錢(qián)茜和胡建雄[ 4 ]基于委托代理視角研究發(fā)現(xiàn),財(cái)務(wù)柔性與過(guò)度投資正相關(guān)。相比于追求企業(yè)價(jià)值最大化,管理者更愿意先滿足自身的私利,因此在投資決策過(guò)程中,管理者不僅選擇凈現(xiàn)值大于零的項(xiàng)目進(jìn)行投資,也會(huì)選擇即使凈現(xiàn)值小于零但可以為管理者個(gè)人帶來(lái)私利的項(xiàng)目,增加了過(guò)度投資的可能性?;谧杂涩F(xiàn)金流理論,Jensen和Meckling[ 5 ]研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)企業(yè)存在充足的現(xiàn)金流時(shí),管理者為了自身的私利會(huì)選擇擴(kuò)大規(guī)模、獲得在職消費(fèi),而不是將多余的自由現(xiàn)金流分配股利或者提前償還債務(wù),這將導(dǎo)致管理者把多余的現(xiàn)金流用于滿足自己私利的投資,造成企業(yè)的過(guò)度投資?;谝陨戏治?,保持財(cái)務(wù)柔性的企業(yè)會(huì)因?yàn)閾碛休^多的自由現(xiàn)金流而有效緩解投資不足現(xiàn)象,也可能會(huì)因?yàn)榇韱?wèn)題而加劇企業(yè)的過(guò)度投資。綜上,提出下列假設(shè):

        H1:財(cái)務(wù)柔性的增加會(huì)促進(jìn)企業(yè)的過(guò)度投資。

        H2:財(cái)務(wù)柔性的增加會(huì)緩解企業(yè)的投資不足。

        (二)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性對(duì)財(cái)務(wù)柔性與非效率投資關(guān)系的影響

        對(duì)于財(cái)務(wù)柔性所導(dǎo)致的過(guò)度投資,劉嫦等[ 6 ]認(rèn)為穩(wěn)健的會(huì)計(jì)政策可以使企業(yè)對(duì)收益和損失的確認(rèn)更加公正化、透明化,有助于各利益相關(guān)者對(duì)管理者的決策進(jìn)行監(jiān)督,此時(shí)管理者無(wú)法通過(guò)延期確認(rèn)損失將當(dāng)期發(fā)生的虧損轉(zhuǎn)嫁給繼任者,出于規(guī)避被解雇、名譽(yù)受損等風(fēng)險(xiǎn)會(huì)及時(shí)終止非理性投資行為。從外部監(jiān)管機(jī)制來(lái)看,會(huì)計(jì)穩(wěn)健性可以降低管理者與各利益相關(guān)者之間的信息不對(duì)稱,使股東、債權(quán)人等利益相關(guān)者可以準(zhǔn)確判斷各投資項(xiàng)目的盈利能力,對(duì)盈利為負(fù)的項(xiàng)目采取適當(dāng)?shù)拇胧?,從而抑制企業(yè)因?yàn)楸3重?cái)務(wù)柔性而擁有較多自由現(xiàn)金流所產(chǎn)生的過(guò)度投資行為。從企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管機(jī)制來(lái)看,會(huì)計(jì)穩(wěn)健性所傳遞的會(huì)計(jì)信息較為客觀公正,董事會(huì)可以根據(jù)這些會(huì)計(jì)信息對(duì)管理者因?yàn)閾碛休^多自由現(xiàn)金流而產(chǎn)生的過(guò)度投資行為進(jìn)行識(shí)別和監(jiān)管,減少管理者的過(guò)度投資。

        對(duì)于投資不足,財(cái)務(wù)柔性可以使企業(yè)以較低的成本獲得資金,有利于企業(yè)把握投資機(jī)會(huì),有效緩解投資不足。會(huì)計(jì)穩(wěn)健性一方面因?yàn)榧皶r(shí)確認(rèn)損失可以抵銷(xiāo)盈余管理給企業(yè)產(chǎn)生的部分影響,通過(guò)向股東延遲分配利潤(rùn)使得融資風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)降低,有助于債權(quán)人愿意以較低的回報(bào)率把資金借給企業(yè),有效緩解企業(yè)的投資不足現(xiàn)象[ 7 ];另一方面因?yàn)橹?jǐn)慎確認(rèn)收益和及時(shí)確認(rèn)損失提高了管理者與債權(quán)人、股東的信息透明度,有助于緩解企業(yè)的融資約束,增加資金來(lái)源,因此會(huì)增強(qiáng)財(cái)務(wù)柔性對(duì)投資不足的抑制作用?;谏鲜龇治觯瑫?huì)計(jì)穩(wěn)健性可以通過(guò)股東和債權(quán)人對(duì)管理者投資行為的監(jiān)管弱化財(cái)務(wù)柔性對(duì)過(guò)度投資的促進(jìn)作用,也可以通過(guò)提高信息透明度,降低外部融資成本,增強(qiáng)財(cái)務(wù)柔性對(duì)投資不足的抑制作用。綜上,提出下列假設(shè):

        H3:會(huì)計(jì)穩(wěn)健性在財(cái)務(wù)柔性與非效率投資之間起著積極的調(diào)節(jié)作用,即會(huì)計(jì)穩(wěn)健性能夠緩解財(cái)務(wù)柔性對(duì)過(guò)度投資的促進(jìn)作用,增強(qiáng)財(cái)務(wù)柔性對(duì)投資不足的抑制作用。

        三、研究設(shè)計(jì)

        (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文選取我國(guó)A股上市公司2010—2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,剔除數(shù)據(jù)發(fā)生嚴(yán)重缺失的樣本、金融類(lèi)行業(yè)樣本、被ST和*ST上市公司樣本,整理獲得8 734個(gè)樣本觀測(cè)值。研究所需數(shù)據(jù)從國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)服務(wù)中心各個(gè)板塊以及巨潮資訊收集得到,采用Stata15.0及Excel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。

        (二)變量定義

        1.被解釋變量——非效率投資

        非效率投資可以分為過(guò)度投資和投資不足,本文對(duì)非效率投資的衡量采用Richardson[ 8 ]衡量投資效率的模型,其中Inv為新增投資,用(購(gòu)建固定資產(chǎn)、在建工程、工程物資、無(wú)形資產(chǎn)支付的現(xiàn)金)/總資產(chǎn)表示,Size為企業(yè)規(guī)模,Age為上市年齡,Growth為企業(yè)成長(zhǎng)性,F(xiàn)cl為自由現(xiàn)金流,Lev為資產(chǎn)負(fù)債率,R為股票收益率。運(yùn)用該模型回歸得到投資效率的擬合值,投資效率的擬合值與實(shí)際值之差為該模型的殘差,用殘差來(lái)衡量企業(yè)的投資屬于過(guò)度投資還是投資不足。若殘差為正,表示過(guò)度投資,即OverInv;若殘差為負(fù),則表示投資不足,即UnderInv,對(duì)投資不足殘差UnderInv取絕對(duì)值。但Richardson的模型中對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)性變量的衡量存在偏差,本文參考王滿等[ 2 ]對(duì)投資效率的修正模型,用Tobin's Q來(lái)表示企業(yè)的成長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

        括號(hào)內(nèi)為模型的t值,方程的R2為0.421。

        2.解釋變量——財(cái)務(wù)柔性

        學(xué)者們關(guān)于財(cái)務(wù)柔性的衡量沒(méi)有形成一致的觀點(diǎn)。Marchica[ 3 ]通過(guò)單一指標(biāo)衡量企業(yè)的財(cái)務(wù)柔性,即通過(guò)現(xiàn)金持有角度或債務(wù)角度,這一衡量角度較為片面,不能完整地衡量財(cái)務(wù)柔性的整體水平。馬春愛(ài)和易彩[ 9 ]采用構(gòu)建財(cái)務(wù)柔性綜合指數(shù)的方法來(lái)衡量企業(yè)財(cái)務(wù)柔性,構(gòu)建指標(biāo)體系涉及權(quán)重的問(wèn)題,這一方法的主觀性較強(qiáng),無(wú)法準(zhǔn)確衡量企業(yè)的財(cái)務(wù)柔性。曾愛(ài)民等[ 10 ]從現(xiàn)金和負(fù)債兩個(gè)角度對(duì)財(cái)務(wù)柔性進(jìn)行衡量,即財(cái)務(wù)柔性=(現(xiàn)金持有率-行業(yè)現(xiàn)金持有率均值)+Max(行業(yè)財(cái)務(wù)杠桿均值-財(cái)務(wù)杠桿,0)。企業(yè)使用權(quán)益柔性融資時(shí)受我國(guó)證券法的制約,從現(xiàn)金和負(fù)債兩個(gè)角度衡量財(cái)務(wù)柔性符合我國(guó)的經(jīng)濟(jì)制度,此方法較為合理,但行業(yè)均值并不代表企業(yè)理想的目標(biāo)值,因此行業(yè)均值在計(jì)算財(cái)務(wù)柔性的準(zhǔn)確性上有待加強(qiáng)?;谏鲜龇治?,本文采用現(xiàn)金持有率及財(cái)務(wù)杠桿的決定模型進(jìn)行回歸得出兩個(gè)模型的擬合值,以此替代行業(yè)均值計(jì)算財(cái)務(wù)柔性。具體計(jì)算方法為:

        財(cái)務(wù)柔性=(現(xiàn)金持有率-目標(biāo)現(xiàn)金持有率)+Max(目標(biāo)財(cái)務(wù)杠桿-財(cái)務(wù)杠桿,0)

        其中,現(xiàn)金持有率=現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物/總資產(chǎn),目標(biāo)現(xiàn)金持有率和目標(biāo)財(cái)務(wù)杠桿由回歸模型的擬合值表示。

        (1)目標(biāo)現(xiàn)金持有率借鑒Opler和Pinkowitz[ 11 ]的目標(biāo)現(xiàn)金持有決定模型,通過(guò)回歸分析得出現(xiàn)金持有率的擬合值,并以此代替目標(biāo)現(xiàn)金持有率。具體如模型(2)所示。

        其中,Cashi,t為現(xiàn)金持有率,F(xiàn)cli,t為自由現(xiàn)金流,Growthi,t為企業(yè)成長(zhǎng)性,Sizei,t為企業(yè)規(guī)模,Levi,t為資產(chǎn)負(fù)債率,Divi,t為標(biāo)準(zhǔn)化后的現(xiàn)金股利,Indcashi,t為行業(yè)現(xiàn)金比率。

        對(duì)模型(2)進(jìn)行回歸,得到企業(yè)目標(biāo)現(xiàn)金持有率的擬合方程:

        括號(hào)內(nèi)為模型的t值,方程的R2為0.271。

        (2)目標(biāo)財(cái)務(wù)杠桿借鑒Frank和Goyal[ 12 ]的目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)模型,通過(guò)回歸分析得出財(cái)務(wù)杠桿的擬合值,并以此代替目標(biāo)財(cái)務(wù)杠桿。具體如模型(3)所示。

        其中,Indlevi,t為行業(yè)財(cái)務(wù)杠桿,EBITDAi,t為息稅折舊及攤銷(xiāo)前利潤(rùn),Mai,t為標(biāo)準(zhǔn)化后的一年內(nèi)到期非流動(dòng)負(fù)債,Ndtsi,t為標(biāo)準(zhǔn)化后的折舊與攤銷(xiāo),Tangi,t為有形資產(chǎn)比重,Taxi,t為標(biāo)準(zhǔn)化后的應(yīng)交稅費(fèi)。

        對(duì)模型(3)進(jìn)行回歸,得到企業(yè)目標(biāo)財(cái)務(wù)杠桿的擬合方程:

        括號(hào)內(nèi)為模型的t值,方程的R2為0.847。

        3.調(diào)節(jié)變量——會(huì)計(jì)穩(wěn)健性

        本文借鑒Watts的研究,采用改進(jìn)后的Basu[ 13 ]模型對(duì)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性進(jìn)行衡量,即穩(wěn)健性指數(shù)法。

        Basu對(duì)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的衡量模型為:

        Epsi,t表示每股收益;Pi,t-1表示股票收盤(pán)價(jià);Ri,t表示股票收益率;DRi,t表示股票收益率的虛擬變量,當(dāng)Ri,t<0時(shí)取1,當(dāng)Ri,t>0時(shí)取0。

        此外,用工具變量構(gòu)建2和3的線性表達(dá)式,具體表示為:

        其中,Gscore為“好消息”的及時(shí)性確認(rèn),Cscore為“壞消息”比“好消息”確認(rèn)的及時(shí)性增量,Sizei,t為企業(yè)規(guī)模,MTBi,t為市值與賬面價(jià)值比率,Levi,t為資產(chǎn)負(fù)債率。

        將(5)(6)兩式代入(4),可以得到:

        對(duì)(7)進(jìn)行整理,可得:

        對(duì)模型(8)進(jìn)行回歸,得到擬合方程:

        括號(hào)內(nèi)為模型的t值,方程的R2為0.150。

        將得到的1、2、3、4代入公式(6)即可得到Cscore。本文用Cscore衡量企業(yè)的會(huì)計(jì)穩(wěn)健性水平,Cscore越大,表示企業(yè)的會(huì)計(jì)政策越穩(wěn)健。

        4.控制變量

        影響非效率投資的因素有很多,為了控制其他因素對(duì)非效率投資的影響,參考多數(shù)學(xué)者的方法,引入下列變量到模型中:董事長(zhǎng)是否兩職兼任、盈利能力、上市年齡、企業(yè)成長(zhǎng)性、有形資產(chǎn)比例、董事會(huì)規(guī)模。具體變量定義見(jiàn)表1。

        (三)模型構(gòu)建

        本文通過(guò)構(gòu)建模型(9)來(lái)驗(yàn)證H1與H2,以檢驗(yàn)財(cái)務(wù)柔性是否會(huì)促進(jìn)過(guò)度投資且抑制投資不足;模型(10)用于檢驗(yàn)H3,以檢驗(yàn)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性是否可以弱化財(cái)務(wù)柔性對(duì)過(guò)度投資的促進(jìn)作用以及增強(qiáng)財(cái)務(wù)柔性對(duì)投資不足的抑制作用。基于以上分析,本文將非效率投資分為過(guò)度投資和投資不足兩個(gè)樣本組。

        模型中OverInv表示過(guò)度投資,UnderInv表示投資不足,F(xiàn)F表示財(cái)務(wù)柔性,Cscore表示會(huì)計(jì)穩(wěn)健性,0表示模型的截距項(xiàng),1—9表示模型中各變量的回歸系數(shù)。通過(guò)模型構(gòu)建以及相應(yīng)的實(shí)證分析驗(yàn)證財(cái)務(wù)柔性對(duì)非效率投資的影響以及會(huì)計(jì)穩(wěn)健性在財(cái)務(wù)柔性對(duì)非效率投資的影響中發(fā)揮何種調(diào)節(jié)作用,據(jù)此尋找更合理的抑制非效率投資途徑。

        四、實(shí)證分析

        (一)描述性統(tǒng)計(jì)

        表2列出了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。投資不足(UnderInv)均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.022、0.020,過(guò)度投資(OverInv)均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.035、0.043,說(shuō)明相比于投資不足,過(guò)度投資更為嚴(yán)峻,且從兩者比例來(lái)看,過(guò)度投資這一現(xiàn)象更加普遍。會(huì)計(jì)穩(wěn)健性(Cscore)均值和中位數(shù)分別為0.032和0.034,兩者均大于0,標(biāo)準(zhǔn)差為0.058,說(shuō)明我國(guó)企業(yè)總體存在會(huì)計(jì)穩(wěn)健性,且各企業(yè)間會(huì)計(jì)穩(wěn)健性程度差異不大。財(cái)務(wù)柔性(FF)的最大值、最小值分別為0.917和-0.581,均值為0.030,表明我國(guó)多數(shù)企業(yè)具有儲(chǔ)備財(cái)務(wù)柔性的意識(shí),但從均值可以看出,企業(yè)整體的財(cái)務(wù)柔性水平不高,其標(biāo)準(zhǔn)差為0.135,說(shuō)明各企業(yè)間的財(cái)務(wù)柔性水平差異性較大。綜上,對(duì)財(cái)務(wù)柔性、會(huì)計(jì)穩(wěn)健性和投資效率三者之間的關(guān)系進(jìn)行研究有著深遠(yuǎn)的意義。

        (二)回歸分析

        模型(9)中,分別以過(guò)度投資和投資不足作為被解釋變量,回歸分析結(jié)果見(jiàn)表3。第二列為過(guò)度投資的回歸結(jié)果,財(cái)務(wù)柔性與過(guò)度投資正相關(guān),且在1%的水平顯著,即財(cái)務(wù)柔性會(huì)促進(jìn)過(guò)度投資。具有財(cái)務(wù)柔性儲(chǔ)備的企業(yè)會(huì)擁有較多的自由現(xiàn)金流,但由于代理沖突的存在,管理者首先想到的不是股東與債權(quán)人的利益,而是為了增加自己的私利擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,增加了過(guò)度投資的可能性。第三列為投資不足的回歸結(jié)果,財(cái)務(wù)柔性與投資不足負(fù)相關(guān),且t值為-6.75,其絕對(duì)值遠(yuǎn)大于2.58,兩者在1%的水平顯著。說(shuō)明財(cái)務(wù)柔性會(huì)明顯緩解企業(yè)的投資不足,財(cái)務(wù)柔性儲(chǔ)備使得企業(yè)擁有充足的現(xiàn)金流,為企業(yè)的投資決策提供了資金保障,使企業(yè)能夠抓住隨時(shí)可能出現(xiàn)的投資機(jī)會(huì),抑制企業(yè)的投資不足。上述回歸結(jié)果與H1、H2一致。

        表4為模型(10)的回歸結(jié)果,分別以過(guò)度投資與投資不足作為被解釋變量。第二列為過(guò)度投資的回歸結(jié)果,財(cái)務(wù)柔性的相關(guān)系數(shù)為正且在1%的水平顯著,財(cái)務(wù)柔性與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性交乘項(xiàng)(FF*Cscore)的相關(guān)系數(shù)為負(fù)且在1%水平顯著,說(shuō)明會(huì)計(jì)穩(wěn)健性可以緩解財(cái)務(wù)柔性對(duì)過(guò)度投資的促進(jìn)作用,會(huì)計(jì)穩(wěn)健性可以及時(shí)確認(rèn)企業(yè)的虧損,使股東能夠隨時(shí)獲知投資項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值為負(fù)的信號(hào),并針對(duì)不利項(xiàng)目采取措施,減少管理者企圖通過(guò)過(guò)度投資獲取私利的可能性,緩解了財(cái)務(wù)柔性造成的過(guò)度投資。第三列為投資不足的回歸結(jié)果,財(cái)務(wù)柔性的相關(guān)系數(shù)為負(fù)且在1%的水平顯著,財(cái)務(wù)柔性與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性交乘項(xiàng)(FF*Cscore)的回歸系數(shù)為負(fù)且在1%水平顯著,說(shuō)明會(huì)計(jì)穩(wěn)健性可以增強(qiáng)財(cái)務(wù)柔性對(duì)投資不足的抑制作用。由會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的特點(diǎn)可知,會(huì)計(jì)穩(wěn)健性傳遞的信息更加可靠,債權(quán)人可以因此更加了解企業(yè)的真實(shí)狀況,減少逆向選擇心理,從而使投資不足的企業(yè)以較低成本獲得外部融資,增強(qiáng)了財(cái)務(wù)柔性對(duì)投資不足的抑制作用。H3得到驗(yàn)證。

        (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為了驗(yàn)證回歸結(jié)果是否具有穩(wěn)健性,對(duì)上述模型和變量進(jìn)行了如下替換:(1)對(duì)非效率投資的衡量,用Biddle[ 14 ]提出的最簡(jiǎn)易的投資效率衡量方法替代Richardson對(duì)投資效率的衡量模型,其他變量保持不變,重復(fù)模型(9)、模型(10),其結(jié)論與前文保持一致,具體結(jié)果見(jiàn)表5。(2)對(duì)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的衡量,用上文中對(duì)“壞消息”的衡量(Cscore+Gscore)替代“壞消息”比“好消息”確認(rèn)的及時(shí)性增量的衡量(Cscore),以此表示企業(yè)是否存在會(huì)計(jì)穩(wěn)健性,其他變量保持不變,重復(fù)上述回歸分析,其結(jié)論仍與前文一致,具體結(jié)果見(jiàn)表6。

        五、結(jié)論與建議

        (一)結(jié)論

        本文以我國(guó)A股上市公司2010—2018年數(shù)據(jù)為研究樣本,采用改進(jìn)后的財(cái)務(wù)柔性衡量方法、OLS實(shí)證方法,基于信號(hào)傳遞、利益相關(guān)者等理論,從會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的治理效應(yīng)視角研究財(cái)務(wù)柔性與非效率投資的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):(1)財(cái)務(wù)柔性的增加會(huì)加劇企業(yè)的過(guò)度投資,緩解企業(yè)的投資不足,即H1、H2得以驗(yàn)證;(2)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性在財(cái)務(wù)柔性與非效率投資之間起著積極的調(diào)節(jié)作用,即會(huì)計(jì)穩(wěn)健性可以弱化財(cái)務(wù)柔性與過(guò)度投資之間的正相關(guān)關(guān)系,增強(qiáng)財(cái)務(wù)柔性與投資不足之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系,H3得以驗(yàn)證。

        (二)建議

        基于以上分析得出如下啟示:(1)保持合理的財(cái)務(wù)柔性儲(chǔ)備。財(cái)務(wù)柔性是一把雙刃劍,它既可以緩解投資不足,又可以導(dǎo)致過(guò)度投資?;诖?,企業(yè)應(yīng)增強(qiáng)儲(chǔ)備財(cái)務(wù)柔性意識(shí),充分考慮企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境及風(fēng)險(xiǎn)狀況,建立合理的財(cái)務(wù)柔性水平區(qū)間以及評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)柔性的方法,使企業(yè)保持合理的財(cái)務(wù)柔性儲(chǔ)備以提高投資效率。(2)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性既是企業(yè)的一項(xiàng)會(huì)計(jì)政策,又是一種有效的治理機(jī)制,它在緩解融資約束、減少代理沖突等方面有著積極的作用。因此企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況,加強(qiáng)穩(wěn)健會(huì)計(jì)政策的選擇和運(yùn)用,例如計(jì)提減值準(zhǔn)備、應(yīng)收賬款壞賬核算的備抵法、固定資產(chǎn)的雙倍余額遞減法。(3)從源頭控制會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,杜絕虛假信息的發(fā)布。各會(huì)計(jì)師事務(wù)所應(yīng)嚴(yán)格把控所發(fā)布信息的質(zhì)量,提高虛假信息的發(fā)布成本。國(guó)家應(yīng)出臺(tái)政策法規(guī)以及結(jié)合其他外部監(jiān)管機(jī)構(gòu),共同提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息的可靠性。

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