文/李修全（中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院）

加快5G 基站建設(shè)、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，是我國新時(shí)期貫徹新經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念的重要戰(zhàn)略部署，也將成為加速形成我國“雙循環(huán)”發(fā)展格局的新支點(diǎn)和新動(dòng)能。將人工智能列入“新基建”重點(diǎn)方向，充分體現(xiàn)出“新基建”穩(wěn)增長和促創(chuàng)新并駕齊驅(qū)的鮮明特點(diǎn)，通過夯實(shí)科技支撐之基，為迎接新科技和產(chǎn)業(yè)變革主動(dòng)發(fā)力。

一、我國人工智能發(fā)展對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的需求分析

推動(dòng)人工智能發(fā)展是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，面臨理論攻關(guān)、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、社會(huì)應(yīng)用、技術(shù)治理等方面諸多任務(wù)?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》將構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系作為六項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)之一，提出加速5G 移動(dòng)通信、網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、分布式能源互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，支撐智能經(jīng)濟(jì)與智能社會(huì)發(fā)展。這些基礎(chǔ)設(shè)施需求在七項(xiàng)新基建方向中基本涵蓋，下一步尤其需要注重人工智能與5G、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等各項(xiàng)新基建相互融合、相互促進(jìn)。人工智能新基建自身，則需更多著眼于人工智能賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)智能化變革所需的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，著眼于支撐人工智能技術(shù)創(chuàng)新的新型基礎(chǔ)設(shè)施。

一是建設(shè)人工智能行業(yè)賦能基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能發(fā)展正在超越一項(xiàng)單純的技術(shù)，向足以引發(fā)經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革的“新能量”轉(zhuǎn)變。智能這種新型能量向各行各業(yè)的輸出賦能也需要基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

開源開放平臺(tái)將成為人工智能賦能行業(yè)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。開源化、平臺(tái)化正在成為新一代人工智能發(fā)展的新趨勢(shì)。當(dāng)前人工智能系統(tǒng)往往以平臺(tái)方式運(yùn)行，將語音識(shí)別、圖象識(shí)別、機(jī)器翻譯和自動(dòng)駕駛技術(shù)等共用型人工智能產(chǎn)業(yè)化技術(shù)，通過開放接口的方式向各行各業(yè)輸出?？萍疾吭谥攸c(diǎn)領(lǐng)域依托人工智能領(lǐng)先企業(yè)已建立了一批開放創(chuàng)新平臺(tái)，包括提供人工智能基礎(chǔ)能力的基礎(chǔ)平臺(tái)以及行業(yè)融合應(yīng)用的行業(yè)平臺(tái)。加快人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)能力建設(shè)，將為推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能汽車、工業(yè)、金融、智慧城市等各行各業(yè)發(fā)揮重要的基礎(chǔ)性作用。

智能技術(shù)落地基礎(chǔ)設(shè)施也是智能化關(guān)鍵支撐。自動(dòng)駕駛汽車、智能機(jī)器人、智能醫(yī)療、智能教育等都將是未來潛力巨大的智能化領(lǐng)域，而目前支撐技術(shù)落地的基礎(chǔ)設(shè)施仍然相對(duì)薄弱。比如交通領(lǐng)域需要加快推進(jìn)車-路協(xié)同的路側(cè)感知基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；城市領(lǐng)域需要適應(yīng)智能機(jī)器人和無人配送等智能化裝備運(yùn)行，推進(jìn)城市道路、門控、電梯等基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)等。這些智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將有助于推動(dòng)各項(xiàng)人工智能新技術(shù)加快落地應(yīng)用和迭代升級(jí)，支撐未來各類智能化新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新服務(wù)發(fā)展。

二是建設(shè)人工智能技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能未來發(fā)展仍將面臨攻堅(jiān)克難的爬坡期，需要打造技術(shù)創(chuàng)新支撐能力、助推人工智能持續(xù)創(chuàng)新。加快建設(shè)人工智能技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，將對(duì)我國當(dāng)前和未來人工智能發(fā)展帶來深遠(yuǎn)影響。

需要建設(shè)高效能AI 算力中心。隨著智能模型復(fù)雜度的飛升，對(duì)高效能AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施的要求也不斷提高，比如谷歌發(fā)布的BERT 以及OpenAI 開發(fā)的GPT-3 等預(yù)訓(xùn)練語言模型，推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在自然語言處理領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新，基本版本的BERT 模型就有上億參數(shù)，而GPT-3 的參數(shù)規(guī)模更是達(dá)到了1750 億。普通研究團(tuán)隊(duì)耗資十幾萬或幾十萬配備的GPU算力往往難以支撐很多前沿模型算法研究。根據(jù)OpenAI 統(tǒng)計(jì)，從2012 年至2019 年，深度學(xué)習(xí)模型計(jì)算所需計(jì)算量已經(jīng)增長30 萬倍，大算力成為未來全球人工智能前沿創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力量。

稀缺的算力資源和高昂的算力成本有可能成為影響我國人工智能創(chuàng)新發(fā)展的重要因素，很多高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)和中小企業(yè)難以具備研究國際上最前沿算法模型的算力支撐，可能更加依賴國外的原始創(chuàng)新。建設(shè)一批開放的公共AI 算力中心，將有助于降低算力門檻，加速我國人工智能學(xué)術(shù)研究和技術(shù)創(chuàng)新周期。

需要建設(shè)大規(guī)模開放知識(shí)庫。當(dāng)前的人工智能感知能力較強(qiáng)，但認(rèn)知、推理決策能力還較弱。當(dāng)人工智能在解決了感知問題往認(rèn)知智能跨越的時(shí)候，實(shí)現(xiàn)知識(shí)層面的處理和推理將成為未來重點(diǎn)和面臨的主要挑戰(zhàn)。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)的感知智能計(jì)算范式下，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中心發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。未來基于數(shù)據(jù)+知識(shí)驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知智能計(jì)算范式，也必然需要新的基礎(chǔ)能力支撐。

醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域認(rèn)知智能的突破和發(fā)展，可能會(huì)越來越依賴知識(shí)庫和知識(shí)共享平臺(tái)。在當(dāng)前認(rèn)知智能蓄勢(shì)待發(fā)的起步階段，前瞻布局建設(shè)一批匯聚海量專業(yè)知識(shí)的大規(guī)模知識(shí)庫，推動(dòng)大數(shù)據(jù)向大知識(shí)提升，將為我國人工智能在下一階段的學(xué)術(shù)理論探索和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新輸送底層動(dòng)能。

二、人工智能新基建應(yīng)堅(jiān)持的幾項(xiàng)原則

人工智能基礎(chǔ)設(shè)施具有自身鮮明特征，推進(jìn)人工智能新基建也應(yīng)適應(yīng)其特征，以優(yōu)化資源配置、提升建設(shè)效率，并使人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮最大效能。

一是注重多元參與，協(xié)同建設(shè)。在政府統(tǒng)籌組織下，學(xué)界、業(yè)界、社會(huì)資本發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)合力推動(dòng)。如智能交通、智能城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以產(chǎn)業(yè)界、社會(huì)資本為主，人工智能領(lǐng)軍企業(yè)是推進(jìn)人工智能開源開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)的主體，而知識(shí)共享基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等前瞻型技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施更需要政府的組織和推動(dòng)。

二是注重遠(yuǎn)近結(jié)合，有序推進(jìn)。相對(duì)于其它六項(xiàng)新基建，人工智能可能是投資周期最長，也將對(duì)未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響最為深遠(yuǎn)的一項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能新基建也將是一項(xiàng)長期性系統(tǒng)性工程，宜長遠(yuǎn)考慮，系統(tǒng)布局，有序推進(jìn)。

三是注重促進(jìn)共享，均衡發(fā)展。人工智能新基建應(yīng)以促進(jìn)開放共享為目標(biāo)，幫助改善中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)新條件，拓展創(chuàng)新機(jī)會(huì)；加快欠發(fā)達(dá)地區(qū)智能醫(yī)療、智能教育等智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增進(jìn)不同區(qū)域均衡發(fā)展，使不同群體共享智能化帶來的紅利。

三、推進(jìn)人工智能新基建的重點(diǎn)方向建議

全球人工智能發(fā)展當(dāng)前正處于重要的機(jī)遇期、蓄力期，加快推進(jìn)人工智能“新基建”正當(dāng)時(shí)。其中高效能AI 算力、開源開放平臺(tái)以及瞄向新一輪認(rèn)知智能突破的開放知識(shí)庫，對(duì)于我國人工智能發(fā)展更具緊迫性和戰(zhàn)略意義，在推進(jìn)人工智能“新基建”過程中宜優(yōu)先考慮。

一是建設(shè)一批高效能AI 算力中心。聯(lián)合政府資金和企業(yè)力量新建一批具有公益屬性的人工智能算力中心，通過AI 算力券等低成本方式對(duì)學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界開放，降低人工智能算法研究的算力門檻，支撐全社會(huì)人工智能科研創(chuàng)新。適應(yīng)AI 算法在地球科學(xué)、材料設(shè)計(jì)、生物制藥等領(lǐng)域快速落地應(yīng)用的需求，加快現(xiàn)有傳統(tǒng)超算中心的智能化升級(jí)，為各科研團(tuán)隊(duì)開展前沿研究提供更強(qiáng)算力支撐。

二是強(qiáng)化開放創(chuàng)新平臺(tái)和行業(yè)大腦建設(shè)。支持更多人工智能領(lǐng)軍型企業(yè)建設(shè)基礎(chǔ)性、通用型開放創(chuàng)新平臺(tái)，為各行業(yè)智能化技術(shù)創(chuàng)新提供跨領(lǐng)域復(fù)用、跨行業(yè)復(fù)用的算法模型。支持行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)在物流、零售、港口、機(jī)場(chǎng)等各細(xì)分領(lǐng)域建設(shè)一批垂直領(lǐng)域的行業(yè)智能大腦，結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈、業(yè)務(wù)鏈高價(jià)值環(huán)節(jié)進(jìn)行深度優(yōu)化和業(yè)務(wù)賦能，以效率革命帶動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

三是實(shí)施知識(shí)庫和知識(shí)開放中心建設(shè)。依托各行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)以及學(xué)會(huì)、協(xié)會(huì)等專業(yè)化組織，啟動(dòng)實(shí)施一批知識(shí)庫和知識(shí)開放中心工程，充分發(fā)掘知識(shí)自動(dòng)抽取和知識(shí)生成等人工智能前沿技術(shù)潛力，組織一批具備一定領(lǐng)域知識(shí)的職業(yè)技能人才，以人機(jī)協(xié)同方式加快教育、醫(yī)療、交通等重點(diǎn)領(lǐng)域知識(shí)庫和知識(shí)開放中心建設(shè)，為下一代人工智能技術(shù)研發(fā)打造基礎(chǔ)支撐優(yōu)勢(shì)。