蘇 明，陳·巴特爾，2

（1.南開(kāi)大學(xué) 周恩來(lái)政府管理學(xué)院，天津 300350；2.內(nèi)蒙古民族大學(xué) 民族研究院，內(nèi)蒙古 通遼 028005）

人工智能學(xué)院建設(shè)是我國(guó)高等教育適應(yīng)智能時(shí)代社會(huì)變革的重要內(nèi)容，也是我國(guó)新工科建設(shè)的重要組成部分，其任務(wù)在于服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展的新需求、構(gòu)筑國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新優(yōu)勢(shì)、對(duì)接新舊經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的新產(chǎn)業(yè)、建設(shè)引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展的新起點(diǎn)。[1]（p8）2019年5月，習(xí)近平總書記在中國(guó)人工智能與教育大會(huì)致賀信中指出，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的重要驅(qū)動(dòng)力，要培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能高端人才。[2]由于人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋了行政、商業(yè)、醫(yī)療、教育、軍事等幾乎所有領(lǐng)域，政府已經(jīng)意識(shí)到僅由企業(yè)推動(dòng)研究人工智能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，必須由國(guó)家戰(zhàn)略支撐人工智能的發(fā)展來(lái)占領(lǐng)世界人工智能技術(shù)競(jìng)賽的高地，把發(fā)展資源向人工智能領(lǐng)域重點(diǎn)傾斜，并且建立相應(yīng)的組織機(jī)構(gòu)來(lái)推動(dòng)人工智能發(fā)展。[3]（p18）《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》鼓勵(lì)有條件的高校建立人工智能學(xué)院，僅2018年就有南開(kāi)大學(xué)、天津大學(xué)等42所高校成立了人工智能學(xué)院或人工智能研究院，2019年以來(lái)華中科技大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)等數(shù)十所高校也相繼成立了人工智能學(xué)院，2020年教育部《2019年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》顯示又有180所院校獲批了新增人工智能專業(yè)。在人工智能學(xué)院建設(shè)“熱”的同時(shí)，很多學(xué)者提出了“冷”思考——人工智能學(xué)院大量成立的內(nèi)部條件是否已經(jīng)成熟？學(xué)者們認(rèn)為高校既不能“無(wú)所作為”，又不能“盲目強(qiáng)為”，[4]（p22）既要“熱情高漲”，又得“循序漸進(jìn)”，避免“一哄而上”“量大而質(zhì)劣”和“培養(yǎng)即過(guò)剩”的局面。人工智能人才常常與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人才高度重復(fù)，導(dǎo)致人工智能人才的界定和統(tǒng)計(jì)口徑存在很大差異，由于人工智能處于多個(gè)傳統(tǒng)學(xué)科的交叉領(lǐng)域，人工智能人才更多以領(lǐng)域化、碎片化的形式出現(xiàn)，[5]（p63）為了更準(zhǔn)確地掌握人工智能學(xué)院的人才培養(yǎng)和就業(yè)現(xiàn)狀，本課題組以人工智能學(xué)院為研究視角，對(duì)全國(guó)27所高校的人工智能學(xué)院進(jìn)行調(diào)查，以了解人工智能學(xué)院建設(shè)存在的問(wèn)題和就業(yè)狀況。

一、內(nèi)部驅(qū)動(dòng)：人工智能學(xué)院涌現(xiàn)的內(nèi)部條件

在國(guó)家政策推動(dòng)和地方資源傾斜的外部條件下，人工智能學(xué)院大量涌現(xiàn)，這讓許多學(xué)者產(chǎn)生了憂慮，尤其2020年教育部備案新增人工智能專業(yè)的許多學(xué)校自身發(fā)展條件較差。高校成立人工智能學(xué)院既要實(shí)現(xiàn)對(duì)智能時(shí)代社會(huì)快速變化的適應(yīng)性，但也要考慮自身?xiàng)l件避免盲目跟風(fēng)、一哄而上，必須做好學(xué)科論證和學(xué)院論證避免量多而質(zhì)低和人力物力的浪費(fèi)。判斷人工智能學(xué)院成立的內(nèi)部條件是否成熟在于審視目前人工智能發(fā)展面臨的四個(gè)問(wèn)題：其一，從人工智能產(chǎn)業(yè)化角度，當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)化與20世紀(jì)80年代的人工智能全球產(chǎn)業(yè)化浪潮有何不同，在日本“五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃”等上一輪人工智能產(chǎn)業(yè)化失敗的前車之鑒中，新一輪的人工智能產(chǎn)業(yè)化浪潮是否會(huì)重蹈覆轍而再次形成“有政策，無(wú)市場(chǎng)”的人工智能泡沫?其二，從人工智能學(xué)科發(fā)展的角度，人工智能學(xué)科的發(fā)展能否跟上人工智能產(chǎn)業(yè)化的需求，當(dāng)前人工智能的發(fā)展形式是否符合人工智能學(xué)科的特點(diǎn)和發(fā)展規(guī)律，還是陷入了“只顧產(chǎn)業(yè)需求，不顧發(fā)展可能”的矛盾之中？其三，從人工智能學(xué)院組織的角度，是否有必要建設(shè)獨(dú)立的人工智能學(xué)院，在傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的培養(yǎng)框架下能否實(shí)現(xiàn)只需發(fā)展學(xué)科而不組建學(xué)院的可能？其四，從人工智能人才供需匹配的角度，人工智能學(xué)院的大規(guī)模迅速成立是否會(huì)產(chǎn)生人才批量生產(chǎn)導(dǎo)致培養(yǎng)過(guò)剩的問(wèn)題，高校人工智能學(xué)院培養(yǎng)人才的重點(diǎn)和定位在哪里，當(dāng)前我國(guó)人工智能學(xué)院的人才培養(yǎng)是全方位的供不應(yīng)求還是存在結(jié)構(gòu)性差異？

首先，關(guān)于人工智能是否為泡沫和人工智能學(xué)科發(fā)展內(nèi)部規(guī)律的問(wèn)題。泡沫是一種產(chǎn)業(yè)虛假繁榮的現(xiàn)象，其本質(zhì)上是對(duì)事物的發(fā)展過(guò)度自信而形成的預(yù)期遠(yuǎn)高于實(shí)際的錯(cuò)誤決策。[6]（p115）如果人工智能的學(xué)科發(fā)展不足以支撐人工智能產(chǎn)業(yè)化而形成產(chǎn)業(yè)投入和現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)的背離，那么伴隨著預(yù)期的破滅，人工智能產(chǎn)業(yè)將會(huì)由迅速上漲的繁榮轉(zhuǎn)變?yōu)楸┑恢沟氖挆l，因此人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人工智能學(xué)科發(fā)展是相互依存的兩個(gè)問(wèn)題。20世紀(jì)70年代人工智能學(xué)家開(kāi)發(fā)出知識(shí)密集的專家系統(tǒng)，人工智能開(kāi)始邁向醫(yī)療診斷和語(yǔ)言翻譯領(lǐng)域，這極大地鼓舞了市場(chǎng)和政府的信心，從而誤判為只要加大人工智能產(chǎn)業(yè)的投入就可以很快地解決當(dāng)時(shí)人工智能翻譯不準(zhǔn)確等應(yīng)用問(wèn)題。美、歐、日等國(guó)家和地區(qū)紛紛以國(guó)家戰(zhàn)略的方式增加了人工智能投入，但遺憾的是人工智能技術(shù)并沒(méi)有因?yàn)槿斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)化投入而獲得關(guān)鍵突破，當(dāng)時(shí)人工智能技術(shù)的實(shí)用價(jià)值很低而無(wú)市場(chǎng)生存之地。再談當(dāng)前，如今人工智能的核心技術(shù)與20世紀(jì)80年代的專家系統(tǒng)和邏輯推理完全不同，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和超級(jí)計(jì)算為核心的現(xiàn)代方法，把智能問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)問(wèn)題并在數(shù)據(jù)中獲取信息和知識(shí)并實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策，Russell S.J認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)意味著人工智能終于成為堅(jiān)實(shí)的科學(xué)方法，實(shí)踐證明深度學(xué)習(xí)非常善于學(xué)習(xí)高維度數(shù)據(jù)中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，適用于自然科學(xué)、經(jīng)濟(jì)和管理等社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。[7]（p21）人工智能技術(shù)已經(jīng)成功跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，突破了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)拐點(diǎn)，解決了20世紀(jì)人工智能產(chǎn)業(yè)化浪潮中產(chǎn)生的人工智能“不如人，成本高”等問(wèn)題。[8]（p1）技術(shù)的突破使得人工智能市場(chǎng)需求旺盛，就當(dāng)前人工智能的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，雖然仍然在某些領(lǐng)域存在一些不完善的地方，但是整體上人工智能產(chǎn)業(yè)化是成功的，人工智能成為一種可靠的工具而延伸到生活的方方面面，人工智能+交通、人工智能+醫(yī)療、人工智能+教育等人工智能產(chǎn)業(yè)正蓬勃發(fā)展。

其次，關(guān)于建立人工智能學(xué)院的必要性和人工智能人才供需的問(wèn)題。北京大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)等四所高校于2004年率先設(shè)立了智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)，至2017年共有近40所高校設(shè)立了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，但是原有的學(xué)科框架遠(yuǎn)不足以支撐當(dāng)前人工智能的發(fā)展。一方面，人工智能更多地與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)有關(guān)，而智能科學(xué)更多地是與認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)有關(guān)，原有智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)與當(dāng)前人工智能發(fā)展的側(cè)重并不相同。[9]（p52）另一方面，人工智能學(xué)科體系愈發(fā)成熟和豐滿而形成了一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科體系，具有腦認(rèn)知機(jī)理、機(jī)器感知與模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理與理解、知識(shí)工程、機(jī)器人與智能系統(tǒng)等二級(jí)學(xué)科，超出了原有學(xué)科框架的容納范圍。[10]（p11）人工智能學(xué)科原本分散在計(jì)算機(jī)學(xué)院、自動(dòng)化學(xué)院、軟件學(xué)院、電子信息學(xué)院等，從組織的角度看，學(xué)院作為高校的二級(jí)組織具有底部沉重和矩陣結(jié)構(gòu)的特征，從而使得學(xué)院的內(nèi)部交流比跨學(xué)院交流更加通暢，學(xué)院壁壘為系統(tǒng)的人工智能課程教育設(shè)置障礙，同時(shí)也不利于資源的精準(zhǔn)傾斜和二級(jí)學(xué)科間的合作研究，因此，把分散的人工智能學(xué)科整合到人工智能學(xué)院可以有效減少學(xué)科教學(xué)與科研的組織成本，也有利于通過(guò)新的學(xué)科專業(yè)平臺(tái)推動(dòng)人工智能學(xué)科的系統(tǒng)化建設(shè)。人工智能專業(yè)一經(jīng)設(shè)立便成為熱門專業(yè)，《2017全球人工智能人才白皮書》顯示，全球人工智能領(lǐng)域人才約30萬(wàn)，人才市場(chǎng)需求約100萬(wàn)，但是全球每年人工智能領(lǐng)域畢業(yè)的學(xué)生僅2萬(wàn)人左右。需求遠(yuǎn)高于供給的勞動(dòng)力市場(chǎng)導(dǎo)致人工智能行業(yè)的薪酬高于其他行業(yè)，從而吸引了許多人通過(guò)人工智能社會(huì)培訓(xùn)而跨行進(jìn)入人工智能行業(yè)?！?017人工智能就業(yè)市場(chǎng)供需與發(fā)展研究報(bào)告》顯示，人工智能人才主要是由近緣行業(yè)跨界而來(lái)，高校還未能形成可觀的人才輸出。當(dāng)前，我國(guó)人工智能人才供給大幅增加，除了人工智能企業(yè)的內(nèi)部培訓(xùn)之外，其來(lái)源主要包括三個(gè)部分——跨界到人工智能行業(yè)的往屆高校畢業(yè)生、人工智能相關(guān)學(xué)科的畢業(yè)生、國(guó)外畢業(yè)的人工智能人才。人工智能行業(yè)的社會(huì)培訓(xùn)周期短、規(guī)模大、變化迅速、精準(zhǔn)性強(qiáng)，但是相比高校的人才培養(yǎng)，其基礎(chǔ)知識(shí)薄弱，注重應(yīng)用性而缺乏高端研發(fā)能力，難以培育高層次人工智能人才，而高校人才培養(yǎng)卻難以適應(yīng)人工智能知識(shí)的快速更新，教育內(nèi)容可能由于陳舊而不適應(yīng)市場(chǎng)需求。雖然總體上人工智能人才供小于求，但是高校培養(yǎng)的人工智能人才相對(duì)社會(huì)培訓(xùn)和企業(yè)培訓(xùn)的人工智能人才具有不同的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，各類人工智能人才的市場(chǎng)需求符合度具有不確定性，人工智能學(xué)院實(shí)現(xiàn)大規(guī)模人才供應(yīng)之后，高校、社會(huì)培訓(xùn)、企業(yè)培訓(xùn)等人工智能人才培養(yǎng)格局將發(fā)生變化。

二、人工智能學(xué)院的發(fā)展現(xiàn)狀與就業(yè)調(diào)查

現(xiàn)在的高等教育系統(tǒng)學(xué)科數(shù)量繁多，絕大多數(shù)都是自身學(xué)科知識(shí)體系成熟之后從其他學(xué)科獨(dú)立出來(lái)的。自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上人工智能成為一門新學(xué)科開(kāi)始，人工智能逐漸發(fā)展為具備了系統(tǒng)性和獨(dú)立性的知識(shí)體系，并且具有了龐大的社會(huì)需求和較高的社會(huì)價(jià)值，鐘義信、李德毅、方勇純等都認(rèn)為人工智能已經(jīng)可以被設(shè)置為一級(jí)學(xué)科了，人工智能逐漸實(shí)現(xiàn)了學(xué)科獨(dú)立和學(xué)院獨(dú)立。[7]（p20）我國(guó)人工智能學(xué)院基本上都是由相近學(xué)科從其他學(xué)院獨(dú)立并擴(kuò)充而成，或者以原學(xué)院為基礎(chǔ)改建而成，譬如，南開(kāi)大學(xué)人工智能學(xué)院是在計(jì)算機(jī)學(xué)院的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的基礎(chǔ)上建設(shè)的，華中科技大學(xué)人工智能學(xué)院是以原自動(dòng)化學(xué)院為主體建設(shè)的，中國(guó)人民大學(xué)人工智能學(xué)院是從信息學(xué)院分離而成的。由于各高校人工智能專業(yè)的設(shè)置和研究側(cè)重都不相同，由此而發(fā)展起來(lái)的人工智能學(xué)院研究方向等具有較大差異。為了解我國(guó)人工智能學(xué)院建設(shè)的現(xiàn)狀、存在的問(wèn)題以及人工智能人才供需情況，南開(kāi)大學(xué)就業(yè)指導(dǎo)中心聯(lián)合全國(guó)就業(yè)指導(dǎo)中心對(duì)我國(guó)27所高校人工智能學(xué)院進(jìn)行了調(diào)查研究，所調(diào)查的高校包括華中科技大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)、山東大學(xué)、吉林大學(xué)、四川大學(xué)、華南理工大學(xué)等14所“雙一流”高校，以及上海理工大學(xué)、黑龍江大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、天津師范大學(xué)等13所普通高校。考慮到目前我國(guó)人工智能學(xué)院建設(shè)的總數(shù)量，可以認(rèn)為本次調(diào)研的范圍較廣，也具有較好的代表性。本次調(diào)研采用問(wèn)卷調(diào)查和訪談?wù){(diào)查相結(jié)合的方式，其中問(wèn)卷的設(shè)計(jì)由南開(kāi)大學(xué)人工智能學(xué)院、高等教育研究所、商學(xué)院、就業(yè)指導(dǎo)中心的多位教授組成的“人工智能與未來(lái)高等教育發(fā)展戰(zhàn)略”課題組完成，問(wèn)卷回收率100%。

（一）人工智能學(xué)院的教育現(xiàn)狀。

在人工智能學(xué)院建設(shè)過(guò)程中都不同程度地有師資短缺、師資整合不力、課程體系不明晰等問(wèn)題。本次調(diào)查的所有人工智能學(xué)院均選擇將完善本校人工智能專業(yè)師資建設(shè)、引入外部人工智能師資、課程體系的設(shè)計(jì)和更新作為學(xué)院工作的重點(diǎn)內(nèi)容，而且普遍注重學(xué)院與企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作和人工智能實(shí)踐基地建設(shè)。各人工智能學(xué)院在課程設(shè)置上具有相似之處，主要包括基礎(chǔ)類課程（如概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)）、專業(yè)核心課程（如機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別）、應(yīng)用類課程（如機(jī)器視覺(jué)、多媒體技術(shù)）以及工具類課程（Python語(yǔ)言、R語(yǔ)言等）。在關(guān)于學(xué)院人工智能專業(yè)培養(yǎng)存在困難的調(diào)研中，調(diào)研的27個(gè)人工智能學(xué)院中有18所學(xué)院（占比67%）具有師資力量薄弱的問(wèn)題，有16所學(xué)院（占比59%）反映人工智能相關(guān)知識(shí)更新過(guò)快而學(xué)院課程較難完善，14所學(xué)院（占比52%）反映人工智能學(xué)科需要儲(chǔ)備大量其他學(xué)科的知識(shí)而本學(xué)院難以完成教學(xué)，16所學(xué)院（占比59%）反映實(shí)施的專業(yè)實(shí)踐教學(xué)難以滿足學(xué)生能力素養(yǎng)的提升需求。由此可以看出專業(yè)師資薄弱、教學(xué)內(nèi)容落后、關(guān)聯(lián)學(xué)科師資短缺、專業(yè)實(shí)踐教學(xué)不足成為我國(guó)人工智能學(xué)院普遍存在的四大難題。（見(jiàn)圖1）比較出乎調(diào)研組意料的是關(guān)于本校人工智能專業(yè)學(xué)生在人才市場(chǎng)的供需狀況，有6所高校（占比22%）反映本校培養(yǎng)的人工智能人才供大于求，有8所高校（占比30%）反映本校培養(yǎng)的人工智能人才供求相當(dāng)，這與當(dāng)前人工智能人才嚴(yán)重不足的觀點(diǎn)有很大出入，另有11所高校反映本校培養(yǎng)的人工智能人才供小于求，有2所高校反映本校培養(yǎng)的人工智能人才供遠(yuǎn)小于求（見(jiàn)圖2）。

圖1 人工智能學(xué)院面臨的主要問(wèn)題

圖2 人工智能學(xué)院畢業(yè)生就業(yè)的供求狀況

（二）人工智能學(xué)院就業(yè)的變量描述。

為了進(jìn)一步分析我國(guó)人工智能學(xué)院總體的辦學(xué)特征，研究學(xué)校特征和人工智能就業(yè)之間的關(guān)系，本文對(duì)調(diào)查變量進(jìn)行了處理。調(diào)查問(wèn)卷中代表人工智能學(xué)院特征的變量有四個(gè)，分別為學(xué)校層級(jí)、學(xué)生層級(jí)、培養(yǎng)規(guī)模、培養(yǎng)定位：學(xué)校層級(jí)變量是為了區(qū)分人工智能學(xué)院所屬學(xué)校是“雙一流”高校還是普通高校；學(xué)生層級(jí)變量是為了區(qū)分人工智能學(xué)院所培養(yǎng)的學(xué)生的最高學(xué)歷是學(xué)士、碩士還是博士；培養(yǎng)規(guī)模變量是為了區(qū)分人工智能學(xué)院培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)量；培養(yǎng)定位變量是為了區(qū)分人工智能學(xué)院培養(yǎng)的是應(yīng)用型、復(fù)合型還是研究型的學(xué)生。調(diào)查問(wèn)卷中代表人工智能勞動(dòng)力市場(chǎng)的變量有三個(gè)，分別為招聘企業(yè)增長(zhǎng)度、招聘職位增長(zhǎng)度、招聘質(zhì)量增長(zhǎng)度：招聘企業(yè)增長(zhǎng)度變量是為了反映招聘人工智能人才企業(yè)數(shù)量的變化；招聘職位增長(zhǎng)度變量是為了反映招聘人工智能人才職位數(shù)量的變化；招聘質(zhì)量增長(zhǎng)度變量是為了反映招聘人工智能人才職位質(zhì)量的變化。調(diào)查問(wèn)卷中代表高校人工智能就業(yè)特征的變量有兩個(gè)，分別為學(xué)生就業(yè)類型和供需關(guān)系：學(xué)生就業(yè)類型變量反映畢業(yè)學(xué)生從事技術(shù)研發(fā)崗位還是技術(shù)研發(fā)支持崗位；供需關(guān)系變量反映高校人工智能人才供給和市場(chǎng)人才需求的關(guān)系?；厩闆r如表1所示。

（三）基于多重對(duì)應(yīng)分析的樣本特征。

多重對(duì)應(yīng)分析是一種分析多個(gè)分類變量之間相關(guān)性的方法，可以用點(diǎn)的形式在二維空間中表示出關(guān)聯(lián)列表的行和列各變量的比例結(jié)構(gòu)，其基本原理是將高維空間的向量點(diǎn)向低維空間投影，然后把多個(gè)分類變量不同層次的關(guān)聯(lián)性展示在二維圖上。[11]（p212）為了能夠更清晰地看出我國(guó)人工智能學(xué)院特征的變量關(guān)系、人工智能勞動(dòng)力市場(chǎng)的變量關(guān)系以及與人工智能就業(yè)變量的關(guān)系，本文分別對(duì)反映人工智能學(xué)院特征的四個(gè)變量、反映人工智能勞動(dòng)力市場(chǎng)特征的三個(gè)變量以及所有變量作圖。

表1 人工智能學(xué)院特征的統(tǒng)計(jì)描述

圖3 人工智能學(xué)院變量多重對(duì)應(yīng)分析的類別聯(lián)合圖

圖4 人工智能勞動(dòng)力市場(chǎng)變量多重對(duì)應(yīng)分析的類別聯(lián)合圖

圖5 全變量多重對(duì)應(yīng)分析的類別聯(lián)合圖

在多重對(duì)應(yīng)分析圖中，落在由原點(diǎn)（0，0）出發(fā)方位與距離相近區(qū)域的類別點(diǎn)具有關(guān)聯(lián)性（本文將區(qū)域相近且聚集的點(diǎn)用圓圈圈出），如果距離較遠(yuǎn)或者不在同一方位則關(guān)聯(lián)性較弱或者無(wú)關(guān)聯(lián)性。由圖3人工智能學(xué)院變量多重對(duì)應(yīng)分析的類別聯(lián)合圖可以看出，我國(guó)人工智能學(xué)院并非同質(zhì)化建設(shè)，而是形成了三種主要類型，編號(hào)分別為1、7、9、12、13、23的華南理工大學(xué)、山東大學(xué)、華東理工大學(xué)、吉林大學(xué)、華中科技大學(xué)、福州大學(xué)的人工智能學(xué)院特征具有相近的距離和方位而成為同一種類型，這些高校都是“雙一流”院校而且培養(yǎng)層級(jí)較高；編號(hào)為11、14、15、19、26的天津師范大學(xué)、山東科技大學(xué)、天津中德應(yīng)用技術(shù)大學(xué)、天津機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院、重慶城市管理職業(yè)學(xué)院的人工智能學(xué)院特征具有相近的距離和方位而成為同一種類型，這些學(xué)校都是普通高校而且培養(yǎng)規(guī)模較大、培養(yǎng)定位為應(yīng)用型；編號(hào)為16、17、21、22、25的黑龍江大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、西南政法大學(xué)、天津科技大學(xué)、上海第二工業(yè)大學(xué)的人工智能學(xué)院特征具有相近的距離和方位而成為同一種類型，這些學(xué)校都是普通高校但是培養(yǎng)定位較高。由圖4人工智能勞動(dòng)力市場(chǎng)變量多重對(duì)應(yīng)分析的類別聯(lián)合圖可以看出，招聘企業(yè)增長(zhǎng)度、招聘崗位增長(zhǎng)度、招聘質(zhì)量增長(zhǎng)度之間具有關(guān)聯(lián)性，來(lái)校招聘的人工智能企業(yè)數(shù)量增幅越大，其招聘崗位數(shù)量和崗位質(zhì)量也增幅越大。由圖5全變量多重對(duì)應(yīng)分析的類別聯(lián)合圖可以看出，就業(yè)類型為技術(shù)研發(fā)支持崗的學(xué)生更可能來(lái)自學(xué)校層級(jí)較低、培養(yǎng)規(guī)模適中的學(xué)校；就業(yè)類型為技術(shù)研發(fā)崗的學(xué)生更可能來(lái)自培養(yǎng)定位較高、學(xué)校層級(jí)較高的學(xué)校；供遠(yuǎn)小于求更可能發(fā)生在培養(yǎng)層級(jí)高、招聘職位和質(zhì)量增幅大的學(xué)校；供求平衡更可能發(fā)生在學(xué)校層級(jí)高、招聘質(zhì)量增幅較高的學(xué)校；供大于求更可能發(fā)生在學(xué)校層級(jí)低、培養(yǎng)規(guī)模大的學(xué)校。對(duì)于為何已經(jīng)產(chǎn)生人工智能人才結(jié)構(gòu)性供大于求的情況以及供大于求為何普遍發(fā)生在普通高校這一問(wèn)題，本文認(rèn)為人工智能應(yīng)用類崗位對(duì)從業(yè)者系統(tǒng)的人工智能知識(shí)要求和學(xué)歷要求并不高，《2017人工智能就業(yè)市場(chǎng)供需與發(fā)展研究報(bào)告》顯示?？茖W(xué)歷的人工智能從業(yè)者占比高達(dá)34%，本科學(xué)歷占比61%，碩士及以上學(xué)歷占比僅4%。?？茖W(xué)歷者通過(guò)社會(huì)學(xué)習(xí)就足夠跨界進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，而且人工智能的社會(huì)培訓(xùn)具有周期短、應(yīng)用性強(qiáng)、市場(chǎng)反應(yīng)快的優(yōu)勢(shì)，能夠更早地尋找人工智能相關(guān)職位并獲取企業(yè)內(nèi)培訓(xùn)和工作經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)，這就大幅擠壓了普通高校人工智能專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)空間，從而形成了《2019全球人工智能報(bào)告調(diào)查》所顯示的中美人工智能人才總量相當(dāng)?shù)俏覈?guó)高層次人才嚴(yán)重不足的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題?！半p一流”高校能夠獲得更多的發(fā)展資源，其師資薄弱問(wèn)題更小，學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力更強(qiáng)，因此更容易獲取更高層次的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和就業(yè)機(jī)會(huì)，普通高校畢業(yè)生的就業(yè)空間被社會(huì)培訓(xùn)和“雙一流”高校畢業(yè)生雙重?cái)D壓，更容易產(chǎn)生供大于求的現(xiàn)象。

三、結(jié)論

高端人才的培養(yǎng)應(yīng)該是我國(guó)人工智能學(xué)院的重點(diǎn)任務(wù)，這給未來(lái)人工智能人才培養(yǎng)以質(zhì)量為中心提供了實(shí)證支持。人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動(dòng)我國(guó)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。[12]人工智能技術(shù)的發(fā)展最終還是要依靠人工智能人才，高等教育要積極適應(yīng)智能時(shí)代的變化并承擔(dān)起培養(yǎng)人工智能人才的時(shí)代責(zé)任。本課題組對(duì)全國(guó)27所人工智能學(xué)院進(jìn)行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)專業(yè)師資薄弱、教學(xué)內(nèi)容更新慢、關(guān)聯(lián)學(xué)科師資短缺、專業(yè)實(shí)踐教學(xué)不足成為我國(guó)人工智能學(xué)院普遍存在的四大難題，有13所高校反映其人工智能人才供小于求，在總體上人工智能人才仍然供應(yīng)不足，尤其是高端人工智能人才緊缺，但同時(shí)人工智能人才也存在結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，有6所調(diào)查高校已經(jīng)存在培養(yǎng)的人工智能人才供大于求的現(xiàn)象，可見(jiàn)我國(guó)人工智能人才供應(yīng)存在總量不足和結(jié)構(gòu)不合理的雙重矛盾，其中人工智能高端人才嚴(yán)重不足而形成的人才結(jié)構(gòu)不合理的矛盾是當(dāng)前的主要矛盾。人工智能人才供應(yīng)渠道具有多元化特征，中低端人工智能人才可以通過(guò)社會(huì)培訓(xùn)和計(jì)算機(jī)相近專業(yè)跨行進(jìn)入，其人才空缺更容易補(bǔ)充，但是人工智能高端人才卻無(wú)法通過(guò)短期培訓(xùn)快速填補(bǔ)，因此應(yīng)當(dāng)把培養(yǎng)人工智能高端人才作為我國(guó)高校人工智能學(xué)院的主要任務(wù)。針對(duì)以上問(wèn)題，人工智能學(xué)院建設(shè)應(yīng)當(dāng)把握以下方面：

（一）以市場(chǎng)需求為引導(dǎo)，推動(dòng)人才培養(yǎng)的層次化。世界范圍內(nèi)新一輪人工智能產(chǎn)業(yè)化需要大量的人工智能人才，在人工智能人才的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中，培養(yǎng)一支助力我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才隊(duì)伍是人工智能學(xué)院的根本目標(biāo)。一方面，人工智能人才的市場(chǎng)需求仍然較大，需要高等教育領(lǐng)域集中資源把人工智能人才培養(yǎng)作為新時(shí)代的重要任務(wù)；另一方面，人工智能人才的市場(chǎng)需求具有層次化的特征，既需要從事人工智能核心算法研究的高端研究型人才，也需要人工智能技術(shù)的應(yīng)用型人才，以及與人工智能相關(guān)的服務(wù)型人才。人工智能人才市場(chǎng)需求的層次化特征要求我國(guó)人工智能人才培養(yǎng)的層次化和人工智能學(xué)院定位的多元化，“雙一流”高校應(yīng)該把研究型人才作為培養(yǎng)目標(biāo)，而普通高校應(yīng)該重視學(xué)生的應(yīng)用能力，雖然目前各學(xué)院在培養(yǎng)目標(biāo)定位上已經(jīng)注意到了多元化，但是在課程設(shè)置上卻存在嚴(yán)重的同質(zhì)化問(wèn)題。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要一條完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條，產(chǎn)業(yè)鏈上不同位置的人才要求并不相同，需要以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向培養(yǎng)層次化的人工智能人才，避免人工智能人才供給的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。

（二）以協(xié)同培養(yǎng)為保障，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)的國(guó)際化。人工智能領(lǐng)域的知識(shí)更迭迅速，許多專家表示人工智能學(xué)院中的許多教學(xué)內(nèi)容非常陳舊且價(jià)值不大，應(yīng)該讓學(xué)生盡可能地掌握技術(shù)的前沿內(nèi)容。要保障人工智能教育的前沿性就需要讓師生擴(kuò)大眼界，融入世界范圍的人工智能領(lǐng)域，及時(shí)掌握國(guó)內(nèi)外最新的研究成果。長(zhǎng)期以來(lái)國(guó)際化人才培養(yǎng)通常是以交流生的方式進(jìn)行，但是這種方式效率較低而且覆蓋范圍小，在智能時(shí)代可以建立人工智能前沿學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，及時(shí)把最新的人工智能知識(shí)推動(dòng)給學(xué)生從而解決教育內(nèi)容落伍的問(wèn)題，讓高校線下教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)教學(xué)協(xié)同發(fā)展，適應(yīng)人工智能知識(shí)的快速更替。人工智能相比其他學(xué)科內(nèi)容更新更快，要做好課程內(nèi)容的及時(shí)更新和國(guó)際化交流，避免內(nèi)容過(guò)于陳舊和封閉而被市場(chǎng)淘汰。

（三）以從嚴(yán)把關(guān)為原則，保障人才的培養(yǎng)質(zhì)量?！陡叩葘W(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》鼓勵(lì)有條件的高校建立人工智能學(xué)院并在政策上予以資源支持，許多基礎(chǔ)條件不好的高校會(huì)為了獲得資源傾斜而建立人工智能學(xué)院。因此，要保障人工智能人才培養(yǎng)的高質(zhì)量就需要循序漸進(jìn)、從嚴(yán)把關(guān)，把學(xué)?；A(chǔ)條件和學(xué)院發(fā)展目標(biāo)有機(jī)結(jié)合并制定切實(shí)可行的培養(yǎng)方案。雖然人工智能學(xué)科是在控制論、計(jì)算機(jī)等學(xué)科的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，而且許多人工智能學(xué)院也是從原學(xué)院分離出來(lái)的，但是人工智能與控制論、計(jì)算機(jī)等學(xué)科有很大不同，是以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)為核心的學(xué)科。因此，要以原學(xué)院資源為依托發(fā)展人工智能，但也要體現(xiàn)出人工智能的專業(yè)特色，不僅在人工智能專業(yè)審批和學(xué)院建設(shè)論證中要從嚴(yán)把關(guān)，而且在人工智能發(fā)展評(píng)估中也要從嚴(yán)把關(guān)，明確人工智能發(fā)展特色，避免人工智能“大籮筐”和培養(yǎng)即過(guò)剩的問(wèn)題。一方面，高校人工智能人才培養(yǎng)要以市場(chǎng)需求為引導(dǎo)，通過(guò)動(dòng)態(tài)的人才市場(chǎng)調(diào)研及時(shí)掌握人工智能人才需求的變化情況，不斷調(diào)整人工智能人才培養(yǎng)的結(jié)構(gòu)和規(guī)模；另一方面，以從嚴(yán)把關(guān)為原則及時(shí)調(diào)整培養(yǎng)質(zhì)量落后和學(xué)生就業(yè)不佳的院校，建立動(dòng)態(tài)的學(xué)院評(píng)價(jià)機(jī)制，改變學(xué)院建只增不減的現(xiàn)象，避免培養(yǎng)即過(guò)剩的問(wèn)題。

（四）以師資建設(shè)為根本，助力人才的長(zhǎng)期培養(yǎng)。師資建設(shè)是人工智能培養(yǎng)的根本保證，人工智能師資建設(shè)的復(fù)雜性在于既需要人工智能專業(yè)的師資建設(shè)，又需要人工智能專業(yè)相關(guān)的師資建設(shè)。作為一種工具性和應(yīng)用性很強(qiáng)的橫斷學(xué)科，人工智能學(xué)科的建設(shè)不僅包括本學(xué)科理論的研究，而且也包括與被輻射學(xué)科的銜接和應(yīng)用。要實(shí)現(xiàn)人工智能學(xué)科的理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值就需要同時(shí)做好人工智能學(xué)科建設(shè)和“人工智能+”學(xué)科建設(shè)，加強(qiáng)人工智能專業(yè)師資建設(shè)和相關(guān)專業(yè)師資的聯(lián)合教學(xué)，解決人工智能專業(yè)師資不足和關(guān)聯(lián)學(xué)科師資不足的問(wèn)題，同時(shí)要加強(qiáng)人工智能倫理教育，樹(shù)立學(xué)生善用人工智能的觀念，維護(hù)人工智能的社會(huì)服務(wù)價(jià)值和良性發(fā)展；[13]（p228）規(guī)范人才引進(jìn)程序并建立公平的教師考核辦法，在人工智能學(xué)院建設(shè)中，國(guó)內(nèi)高校普遍面臨著學(xué)科師資由弱到強(qiáng)或者從無(wú)到有的過(guò)程，通常師資建設(shè)的辦法就是從高校內(nèi)部的近緣學(xué)科抽取部分教師組建為基礎(chǔ)師資，同時(shí)根據(jù)基礎(chǔ)師資對(duì)學(xué)科特色的規(guī)劃而選擇性地從校外引進(jìn)與規(guī)劃相符的人才從而組建為混合制的師資隊(duì)伍，這就需要注意維護(hù)引進(jìn)人才和基礎(chǔ)師資的和諧關(guān)系，避免資源分配中出現(xiàn)對(duì)外來(lái)人才的擠兌現(xiàn)象。另一方面可以借鑒我國(guó)生物工程學(xué)院的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，大力引進(jìn)海外高端人才，尤其是華裔人工智能人才，把我國(guó)人工智能專業(yè)建設(shè)為世界學(xué)科高峰。