嚴格知 章勇

摘? ?要：針對校園網(wǎng)多出口環(huán)境面臨的流量分配問題，文章提出了一種基于DNS智能解析的多出口流量調度的構建方法——通過基于目的域名和基于源IP地址的DNS遞歸解析策略實施流量調度，根據(jù)若干不同線路導向和流量規(guī)模子網(wǎng)的歷史流量數(shù)據(jù)量化調度動作的流量引導效果，以選擇合理的策略源地址實施穩(wěn)健的流量調度。針對校園網(wǎng)的測試表明，在每日流量規(guī)律的情況下可有效預測調度動作的流量引導效果，預測曲線和實際曲線基本吻合，調度后的各出口線路流量符合預期。

關鍵詞：DNS;智能解析;校園網(wǎng);多出口;流量調度

中圖分類號：TP393.18 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2020）15-0083-07

一、引言

目前高校校園網(wǎng)普遍具有多個出口，即除了中國教育和科研計算機網(wǎng)（以下簡稱教育網(wǎng)）外，還具有中國移動、中國電信等運營商的互聯(lián)網(wǎng)線路。多出口架構具有提高校園網(wǎng)和公網(wǎng)之間訪問速率、降低出口帶寬成本等優(yōu)勢，但面臨著流量分配問題，增加了管理難度。

傳統(tǒng)的多出口流量調度通過在出口設備上設置策略路由實現(xiàn)。策略路由技術可根據(jù)源IP地址、目的IP地址、協(xié)議類型、報文大小等對報文進行轉發(fā)，具有較強的控制能力和靈活的使用方式。[1][2]但單純使用策略路由手段有一些缺陷：

（1）基于源IP地址的策略路由根據(jù)客戶端IP配置特定的出口線路，但客戶端流量都流向同一出口，無法區(qū)分不同運營商線路，造成大量的跨網(wǎng)訪問。

（2）基于目的IP地址的策略路由將客戶端訪問的地址與各運營商的地址庫比對，選擇匹配的出口線路，極大地減少了跨網(wǎng)訪問，網(wǎng)絡速率可提升30%以上。[3]但如果缺少DNS服務器的配合，域名解析結果易集中在同一條線路，使單一線路負載過高，其他線路空閑。[4]

使用DNS智能解析技術配合基于目的IP地址的策略路由，可在減少跨網(wǎng)訪問的同時調節(jié)多出口流量。DNS智能解析利用內容分發(fā)網(wǎng)絡CDN的廣泛應用，使用遞歸解析策略進行流量調度。

本文提出了一種基于DNS智能解析的多出口流量調度的構建方法，可量化調度動作對各出口流量的影響，在針對華中科技大學校園網(wǎng)的構建中，展現(xiàn)了良好的調度效果。

二、流量調度問題

華中科技大學校園網(wǎng)（以下簡稱校園網(wǎng)）近年來在教育網(wǎng)的基礎上，陸續(xù)增加了中國移動（以下簡稱移動）、中國電信和中國聯(lián)通等運營商出口線路。目前主要使用20Gbps的教育網(wǎng)線路和10Gbps的移動線路，總體來說，運營商線路帶寬在校園網(wǎng)總出口帶寬中占據(jù)相當?shù)谋壤?/p>

基于以上情況，校園網(wǎng)需要實行多出口流量調度，將價格不菲的帶寬資源充分利用起來，并且當運營商種類或帶寬配置發(fā)生變化時，能夠靈活地調整。

由于內容分發(fā)網(wǎng)絡CDN的廣泛應用，大型網(wǎng)站尤其是視頻類、游戲類等流量大，網(wǎng)絡帶寬資源要求高的網(wǎng)站往往具有多個運營商IP地址。[3]基于此，采用DNS智能解析技術進行多出口流量調度漸漸成為趨勢。DNS智能解析配合出口設備目的地址策略路由，可在域名解析階段得到期望的線路IP，使后續(xù)流量流向相應線路，實現(xiàn)流量的引導和調度。已有大量多出口流量調度工作使用DNS智能解析實現(xiàn)，而如何選擇調度依據(jù)成為研究重點。[4-6]有研究者通過監(jiān)測出口ICMP/TCP丟包率劃分出口健康狀態(tài)，[7]或依據(jù)歷史流量數(shù)據(jù)預測各出口的未來流量，[8]或建立應用帶寬模型[9]、流量傳輸信道模型[10]預測流量，作為劃分各出口權重的依據(jù)以分配域名解析請求。以往的多出口流量調度工作往往注重實時調度以實現(xiàn)負載均衡，造成域名解析線路動態(tài)變化。實踐中，頻繁地改變域名解析線路，或將遞歸解析策略劃分過細，將導致難以追蹤用戶使用的具體線路，造成問題追溯和管理困難。同時，由于網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的周期性規(guī)律，一定程度上可量化流量調度動作對各出口流量的影響效果，以構建穩(wěn)健的調度方案，避免頻繁調整。

三、技術基礎

基于DNS的多出口流量調度的基礎是DNS智能解析技術，可通過開源DNS軟件Bind（Berkeley Internet Name Domain）[11]實現(xiàn)，分為權威智能解析和遞歸智能解析。目前市面上有許多智能DNS產(chǎn)品對Bind進行封裝，也使智能解析更易應用。

1.權威智能解析

校園網(wǎng)通過權威DNS服務器管理學校域名記錄。對于權威DNS而言，智能解析可為相同域名配置不同運營商線路的IP資源，使不同線路的DNS客戶端獲取匹配的IP地址。在Bind9中，可通過配置named.conf的acl和view，以及相應的區(qū)域數(shù)據(jù)文件實現(xiàn)。[12][13]

以下為name.conf的acl、view配置和區(qū)域數(shù)據(jù)文件配置，這里僅展示關鍵配置（IP網(wǎng)段經(jīng)過匿名化處理）：

配置name.conf

// acl配置

//acl "hust"為校園網(wǎng)網(wǎng)段

acl "hust" {

192.168.254/24;

……

}

// acl "ctc"為中國電信網(wǎng)段

acl "ctc" {

1.0.1.0/24;

……

}

//view配置

view "hust" in{

// view "hust"匹配acl "hust"

match-clients { hust; };

// view "hust"對權威域"hust.edu.cn."使用區(qū)域數(shù)據(jù)文件"hust.hust"

zone "hust.edu.cn." in {

type master;

file "hust.hosts";

};

// view "ctc"對權威域"hust.edu.cn."使用區(qū)域數(shù)據(jù)文件"hust.ctc "

zone "hust.edu.cn." in {

type master;

file "hust_ctc.hosts";

};

};

配置區(qū)域數(shù)據(jù)文件

; hust.hust配置

$ORIGIN hust.edu.cn.

; 解析test.hust.edu.cn將返回校園網(wǎng)IP

test A 192.168.254.1

; hust.ctc配置

$ORIGIN hust.edu.cn.

; 解析test.hust.edu.cn將返回電信IP

test A 1.0.1.1

2.遞歸智能解析

校園網(wǎng)遞歸DNS服務器面向校內用戶提供域名解析服務。對于遞歸DNS而言，智能解析可根據(jù)特定源地址，或請求特定域名的DNS客戶端制定遞歸解析策略，返回特定運營商線路的IP資源。遞歸解析策略在邏輯上分為3部分，如圖1所示，包含策略源地址、策略域名和策略線路。

在功能上，遞歸解析策略分為基于源IP地址的遞歸解析和基于目的域名的遞歸解析。在Bind9中，可通過配置named.conf的acl、view和forwarder實現(xiàn)。[14][15]

（1）基于源IP地址的遞歸解析

基于源IP地址的遞歸解析可將校園網(wǎng)不同用網(wǎng)區(qū)域（如教學區(qū)、辦公區(qū)、宿舍區(qū)等）的網(wǎng)段作為策略源地址，將域名解析請求轉發(fā)至不同運營商DNS，以使DNS客戶端獲取不同運營商IP，配合出口設備目的地址策略路由實現(xiàn)流量的引導和調度。圖2為基于源IP地址的遞歸解析流程示例。

以下展示了在Bind9中通過配置named.conf的acl、view和forwarder實現(xiàn)基于源IP地址的遞歸解析的關鍵配置（IP網(wǎng)段經(jīng)過匿名化處理）：

配置name.conf

// acl配置

//acl "teaching"為校園網(wǎng)教學區(qū)網(wǎng)段

acl "teaching" {

192.168.254.1/25;

……

}

// acl "official"為校園網(wǎng)辦公區(qū)網(wǎng)段

acl "official" {

192.168.254.2/25;

……

}

//view配置

view "teaching" in{

// view "teaching"匹配acl "teaching"

match-clients { teaching; };

// 配置該view僅做轉發(fā)到教育網(wǎng)DNS

forward only;

forwarders {101.7.8.9;};

};

view "official" in{

// view "official"匹配acl "official"

match-clients { official; };

// 配置該view僅做轉發(fā)到電信DNS

forward only;

forwarders {202.103.24.68;};

};

（2）基于目的域名的遞歸解析

基于目的域名的遞歸解析根據(jù)用戶訪問的域名將域名解析請求轉發(fā)至不同運營商DNS，使DNS客戶端獲取不同運營商IP。圖3展示了其流程示例。使用基于目的域名的遞歸解析，可根據(jù)業(yè)務類型將域名分類，例如將教育資源類域名轉發(fā)到教育網(wǎng)線路，將視頻類域名轉發(fā)到質量較好的線路等。其目的一般為提高一類域名的訪問速率。

以下展示了在Bind9中通過配置named.conf的acl、view和forwarder實現(xiàn)基于目的域名的遞歸解析的關鍵配置（IP網(wǎng)段經(jīng)過匿名化處理）：

配置name.conf

// acl配置同基于源IP地址的遞歸解析中所述

//view配置

view "teaching" in{

// view "teaching"匹配acl "teaching"

match-clients { teaching; };

// 配置該view對權威域"sina.com.cn."僅做轉發(fā)到教育網(wǎng)DNS

zone "sina.com.cn." {

type forward;

forward only;

forwarders { 101.7.8.9; };

};

// 配置該view對權威域"iqyi.com"僅做轉發(fā)到電信DNS

zone "iqiyi.com." {

type forward;

forward only;

forwarders { 202.103.24.68; };

};

四、流量調度構建

1.構建基于目的域名的遞歸解析

基于目的域名的遞歸解析目的一般為提高一類域名的訪問速率，如果不限制策略源地址，可對校園網(wǎng)用戶全局生效。如以下幾種應用場景可使用基于目的域名的遞歸解析：

（1）提高域名訪問速率

如“*.edu.cn.”域名應轉發(fā)教育網(wǎng)線路解析，有中國移動IP資源的域名可轉發(fā)移動線路解析等。

（2）處理域名解析異常

各網(wǎng)站權威域的設置錯綜復雜，如果某域名有多個運營商IP資源，但存在部分線路的IP地址不可用時，應指定可用線路進行解析。

（3）域名劫持

對于廣告、病毒、色情、暴力等惡意站點的域名，使用DNS實現(xiàn)域名劫持。

2.構建基于源IP地址的遞歸解析

基于源IP地址的遞歸解析目的一般為實現(xiàn)出口流量調度，如果不限制策略域名，那么策略源地址決定了調度的流量規(guī)模。

校園網(wǎng)管理單位為各用網(wǎng)區(qū)域分配IP地址池，用戶終端通過動態(tài)主機設置協(xié)議DHCP獲取IP，使IP地址和用網(wǎng)區(qū)域形成明顯的對應關系。這些地址池天然地成為可選的策略源地址。不同源地址產(chǎn)生的流量規(guī)模不同，且不能直觀地通過網(wǎng)段規(guī)模（即包含的IP數(shù)量）計算，實際分配到用戶的IP才能產(chǎn)生流量。圖4展示了工作日校園網(wǎng)6個子網(wǎng)的流量曲線，子網(wǎng)名稱（8.1.0.0/16-8.6.0.0/16）經(jīng)過匿名化處理。這些子網(wǎng)規(guī)模相同，但流量差距很大。流量最高的8.5.0.0/16最高/最低/平均流量分別達到2.93Gbps/0.19Gbps/1.61Gbps，流量最低的8.6.0.0/16分別為290Mbps/4Mbps/99Mbps。因此，無法直觀地通過策略源地址的規(guī)模預測流量規(guī)模，必須進行測量。

（1）源地址流量規(guī)律

校園網(wǎng)出口設備可配置子網(wǎng)測量其流量數(shù)據(jù)。圖5展示了某子網(wǎng)連續(xù)2周的流量曲線，其中黑色區(qū)域為移動線路流量，白色區(qū)域為教育網(wǎng)線路流量。2周內各出口線路的流量曲線呈現(xiàn)一定的波動規(guī)律。如果將觀測時間區(qū)間拉長，除了特殊時間節(jié)點如考試周、寒暑假等，每日流量曲線也保持著一定規(guī)律。根據(jù)這一規(guī)律，如果某子網(wǎng)一直保持導向相同線路，那么根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，可在一定程度上預測其未來一段時間的流量數(shù)據(jù)和不同線路的流量分布比例。

（2）源地址的流量引導效果

在校園網(wǎng)有多條出口線路的情況下，將某個子網(wǎng)的域名解析轉發(fā)到特定線路，可將流量盡可能地引導向該線路，但不會是所有流量，這是因為有相當多域名并沒有多個運營商的IP資源。圖6展示了將某子網(wǎng)的域名解析請求轉發(fā)移動線路和教育網(wǎng)線路時產(chǎn)生的各出口流量分布，其中黑色區(qū)域為移動線路流量，白色區(qū)域為教育網(wǎng)線路流量。該子網(wǎng)在導向移動線路時其移動流量在總流量中占比平均為55.72%，最高達到71.55%;而導向教育網(wǎng)線路時其移動流量占比平均為19.35%，最高為27.26%。前者接近后者的3倍，可見遞歸智能解析有明顯的流量引導效果。通過計算子網(wǎng)調度后產(chǎn)生的各線路流量數(shù)據(jù)，可量化其流量引導效果，有助于在遞歸解析策略構建中選擇合理的策略源地址。

（3）源地址的區(qū)域性流量趨勢

①不同用網(wǎng)區(qū)域的流量趨勢有差別

不同用網(wǎng)區(qū)域用戶習慣不同，流量趨勢有明顯差別。圖7展示了工作日教學區(qū)、辦公區(qū)和宿舍區(qū)3個同規(guī)模子網(wǎng)的流量曲線。其中教學區(qū)和辦公區(qū)的曲線相似，都呈現(xiàn)“白天高，夜晚低”的狀態(tài)：在8∶00-20∶00流量較高，與用戶集中工作學習的時段相符。而宿舍區(qū)的流量“白天高，夜晚也高”：在12∶00-13∶00的午餐時段和22∶00-0∶00的睡前時段出現(xiàn)流量高峰，一般在接近凌晨時達到峰值。這是因為學生下課后返回宿舍繼續(xù)用網(wǎng)，并且視頻類、游戲類的大流量應用增多。教學區(qū)、辦公區(qū)和宿舍區(qū)的流量曲線呈現(xiàn)一定的互補狀態(tài)，將流量互補的子網(wǎng)共同調度可避免流量高峰疊加，引起線路擁塞。

②同一用網(wǎng)區(qū)域的流量趨勢相似

同一用網(wǎng)區(qū)域的子網(wǎng)流量趨勢則較為相似。圖8展示了同屬宿舍區(qū)的5個子網(wǎng)的流量曲線，子網(wǎng)名稱（8.7.1.0/24-8.7.5.0/24）經(jīng)過匿名化處理，5個子網(wǎng)流量規(guī)模不同，流量最大的8.7.5.0/24平均流量達到2.07Gbps，流量最小的8.7.2.0/24平均流量僅為236Mbps，但流量曲線相似，高峰和低谷的分布基本一致。

（4）策略源地址的選擇

基于以上討論，校園網(wǎng)子網(wǎng)的總流量和各線路流量在一段時間內保持一定的波動規(guī)律，同時同一用網(wǎng)區(qū)域的相同出口線路導向的子網(wǎng)有相似的各線路流量分布比例，可以將其中一個子網(wǎng)的比例數(shù)據(jù)應用到其它子網(wǎng)。如果該區(qū)域中設置有多個不同出口線路導向的子網(wǎng)，則可以用于預測每個子網(wǎng)線路導向改變后的流量分布比例，從而計算調度后的各線路流量數(shù)據(jù)，一定程度上量化了流量引導效果。

我們對宿舍區(qū)的若干子網(wǎng)進行測試，記錄總流量和各線路流量。圖9展示了工作日宿舍區(qū)5個子網(wǎng)（即圖8中5子網(wǎng)）的流量分布曲線，子網(wǎng)名稱經(jīng)過匿名化處理。其中8.7.4.0/24導向移動線路，其它子網(wǎng)均導向教育網(wǎng)線路。黑色區(qū)域為移動線路流量，白色區(qū)域為教育網(wǎng)線路流量。最后一幅圖為各子網(wǎng)移動流量的比例曲線。

8.7.4.0/24的移動流量比例明顯較高，其它子網(wǎng)比例曲線相近。8.7.3.0/24和8.7.5.0/24曲線幾乎重合，顯示流量規(guī)模越大的子網(wǎng)（平均流量1Gbps以上）流量分布比例越趨近;而流量較小的子網(wǎng)（平均流量512Mbps以下）無論是流量曲線還是流量分布比例曲線均存在一定隨機性。實踐中應選擇有一定流量規(guī)模的子網(wǎng)作為觀測對象，如8.7.3.0/24，8.7.4.0/24等。

我們對表1中的5個子網(wǎng)進行長期觀測，記錄每日的總流量和各線路流量，并計算流量分布比例，如t時刻子網(wǎng)A的移動流量占其總流量的比例為α，那么教育網(wǎng)流量就是1-α。這些子網(wǎng)按照線路導向分為兩組，每組中第一個子網(wǎng)的流量分布比例將作為其它組子網(wǎng)改變導向后的流量分布比例預測值。

假設子網(wǎng)A導向移動線路，在t時刻的總流量為T，移動流量比例為αC，C，教育網(wǎng)流量比例為αC，E; 在導向教育網(wǎng)線路時移動流量比例為αE，C，教育網(wǎng)流量比例為αE，E， 那么，當子網(wǎng)A導向教育網(wǎng)時，將給教育網(wǎng)線路帶來流量增量為：

ΔE，E=T×（αE，E-αC，E）

移動線路流量增量為：

ΔE，C=T×（αE，C-αC，C）=-ΔE，E

實踐中，使用子網(wǎng)A的歷史流量T作為T的預測值、歷史流量分布比例αC，E作為αC，E的預測值，導向教育網(wǎng)線路的子網(wǎng)B的歷史流量分布比例αE，E作為αE，E的預測值，那么ΔE，E和ΔE，C的預測值為：

公式一：ΔE，E= T×（αE，E-αC，E）

公式二：ΔE，C=-ΔE，E

圖10描述了基于源IP地址的遞歸解析構建流程，當需要流量調度時，通過子網(wǎng)流量歷史數(shù)據(jù)計算調度后的各線路流量預測值，選擇流量分配最佳的子網(wǎng)作為策略源地址實施調度。根據(jù)調度情況需對長期觀測的子網(wǎng)進行調整和補充，以保持對不同線路導向和不同流量規(guī)模的子網(wǎng)都具有歷史流量數(shù)據(jù)。

五、實驗

校園網(wǎng)帶寬配置為20Gbps的教育網(wǎng)線路和10Gbps的移動線路，出口設備路由策略為目的地址路由，默認線路為教育網(wǎng)。為保障網(wǎng)絡運行，在DNS設備設置了一組遞歸解析策略進行流量調度。

1.基于目的域名的遞歸解析

（1）移動CDN

基于目的域名的遞歸解析是全局生效的，優(yōu)先級最高。為提高網(wǎng)絡訪問速率，校園網(wǎng)DNS將15000余個擁有移動CDN資源的域名（及子域名）轉發(fā)至移動線路。這部分域名約占總域名解析量的1/3，將大量流量導向移動線路。

（2）處理域名解析異常

校園網(wǎng)DNS設置了3條基于目的域名的解析策略，將指定域名分別轉發(fā)到移動、教育網(wǎng)和電信線路解析，以解決目的域名只有特定線路IP地址可用的問題。

（3）域名劫持

對運維中發(fā)現(xiàn)的釣魚網(wǎng)站等惡意域名設置域名劫持，返回不可用的地址。

2.基于源IP地址的遞歸解析

基于源IP地址的遞歸解析用于調度流量。校園網(wǎng)DNS設置了2條流量調度策略，將校園網(wǎng)網(wǎng)段劃分為2部分，分別導向教育網(wǎng)和移動線路。由于移動CDN策略已調度相當部分的移動流量，對移動調度策略僅設置8.2.0.0/16和8.9.0.0/16為源地址。

教育網(wǎng)調度策略排在所有策略之后，不限制源地址，即將余下流量全部導向教育網(wǎng)。

（1）流量調整

運行一段時間之后，校園網(wǎng)流量分布發(fā)生變化，教育網(wǎng)線路流量漸漸升高。圖11展示了某個工作日的各線路流量曲線，教育網(wǎng)線路在23∶00左右出現(xiàn)流量高峰，最高達到19.88Gbps，逼近帶寬上限，線路利用率達到99.39%，平均利用率約為58.38%;同時移動線路平均利用率約為48.60%，比教育網(wǎng)線路低出10個百分點，最高利用率為83.57%。從出口利用率曲線上看，教育網(wǎng)線路明顯高于移動線路。

為了將流量適當向移動線路調度，我們對教育網(wǎng)分組的3個子網(wǎng)8.7.4.0/24、8.7.5.0/24和8.8.0.0/16分別計算實施調度后的流量預測值。

按照公式ΔE，C= T×（αC，C-αE，C），待調度子網(wǎng)的歷史流量T選用該子網(wǎng)前一天的流量數(shù)據(jù)、子網(wǎng)的原移動流量比例αE，C選用該子網(wǎng)前一天的比例數(shù)據(jù)，調度后的預測移動流量比例αC，C選用導向移動的子網(wǎng)8.2.0.0/16前一天的移動流量比例數(shù)據(jù)，計算得到調度后的移動流量增量預測值ΔE，C，并將ΔE，C與校園網(wǎng)移動出口前一天的流量數(shù)據(jù)相加，得到調度后的移動出口流量預測值。圖12展示了3子網(wǎng)的預測值曲線，為了展示清晰，圖中將流量區(qū)間縮小為5Gbps至11Gbps以放大圖像。8.8.0.0/16的流量過大，預測調度后的移動流量超出了10Gbps。8.7.4.0/24和8.7.5.0/24的流量較小，預測調度后的移動出口流量增幅可接受。我們選擇預測流量峰值最小的8.7.4.0/24作為最佳子網(wǎng)，加入移動流量調度策略的源地址組中實施調度。

（2）實驗結果

圖13展示了調度實施后的各線路流量預測曲線和實際曲線，從圖中可見兩條線路的預測值和實際值曲線基本一致，重合度較高，說明預測效果比較理想。這也表明每日的網(wǎng)絡流量變化不大，是規(guī)律性很強的時間序列，從歷史數(shù)據(jù)中傾向于得到未來數(shù)據(jù)，有利于預測的實施。圖13還展示了兩條線路的出口利用率對比。從數(shù)據(jù)上看，教育網(wǎng)線路出口利用率平均為55.35%，最高為93.10%;移動線路出口利用率平均為48.68%，最高為89.55%。教育網(wǎng)線路平均利用率比移動線路高約6個百分點，但峰值流量降到18.62Gbps，兩條線路流量波動都處在合理范圍，從圖像上看，兩條曲線互有起伏，沒有明顯高低，說明流量調度達到了預期的效果。

由于網(wǎng)絡流量在一段時間內一般保持相似的規(guī)律，調度效果可以維持較長的時間，如果出現(xiàn)流量整體升高，線路有網(wǎng)絡擁塞風險時，需要再次調節(jié)。保持對不同線路導向和不同流量規(guī)模的子網(wǎng)觀測和記錄流量數(shù)據(jù)，有利于量化調度動作的效果，使每次調節(jié)穩(wěn)健合理。

六、結語

（1）本文針對校園網(wǎng)多出口環(huán)境面臨的流量分配問題，提出了一種基于DNS智能解析的多出口流量調度的構建方法，通過測量和記錄若干不同線路導向和流量規(guī)模的子網(wǎng)的流量數(shù)據(jù)，預測調度動作的流量引導效果，有助于選擇合理的策略源地址構建穩(wěn)健的流量調度。

（2）針對校園網(wǎng)的測試表明，在每日流量規(guī)律相似的情況下可有效預測調度動作的流量引導效果，預測曲線和實際曲線基本吻合，流量調度達到預期目標。

（3）目前一般使用調度實施前一天的流量數(shù)據(jù)作為參考預測調度后數(shù)據(jù)，當流量規(guī)律出現(xiàn)明顯變化時不利于預測的實施，未來可使用時間序列模型進行更準確的預測。

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（編輯：王天鵬）