文/單月鴻

1 前言

2017年7月，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》表明人工智能已然成為國家戰(zhàn)略的關(guān)鍵抓手，“人工智能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎”。據(jù)普華永道預(yù)測(cè)，到2030年人工智能將為全球GPD 帶來額外14%的提升，相當(dāng)于15.7 萬億美元的增長。人工智能在物流業(yè)的應(yīng)用，大幅降低了物流成本，提高物流效率和服務(wù)水平，推動(dòng)了物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

2 人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用

物流業(yè)屬于復(fù)合型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用具體現(xiàn)在倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、貨運(yùn)代理和管理等具體場(chǎng)景。

2.1 物流客服

通常情況下，客戶撥打客服電話進(jìn)行下單、訂單查詢、訂單跟蹤等，會(huì)有人工客服接聽。而在人工智能背景下，首先接聽客戶電話的是人工智能語音客服，人工智能語音客服系統(tǒng)可以收集語音信息，進(jìn)行自主學(xué)習(xí)優(yōu)化，解決客戶常見問題，如果有必要，再轉(zhuǎn)人工客服。人工智能語音系統(tǒng)的應(yīng)用不受時(shí)間限制，可以實(shí)現(xiàn)24 小時(shí)全天候服務(wù)，大幅提升了客服效率和質(zhì)量，同時(shí)降低人工成本[1]。

2.2 智能倉儲(chǔ)

智能倉儲(chǔ)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)成為大勢(shì)所趨，有越來越多的企業(yè)將倉儲(chǔ)升級(jí)為智能倉儲(chǔ)。同時(shí)，越來越成熟的智能倉儲(chǔ)解決方案應(yīng)用在物流業(yè)中，除了具備全面物資管理功能外，還有動(dòng)態(tài)盤點(diǎn)、動(dòng)態(tài)庫存、RFID 手持機(jī)管理等功能，大幅度提升倉儲(chǔ)作業(yè)效率。

2.3 自動(dòng)分揀

自動(dòng)分揀系統(tǒng)主要應(yīng)用在物流配送中心、快遞企業(yè)中轉(zhuǎn)中心等領(lǐng)域，交叉帶分揀系統(tǒng)及翻盤分揀系統(tǒng)、滑塊分揀系統(tǒng)、貨到人揀選系統(tǒng)可以靈活應(yīng)用于各類不同包裝規(guī)格的商品，極大地提升了分揀效率，降低人工成本。

2.4 智能運(yùn)輸

智能運(yùn)輸?shù)膽?yīng)用之一是通過使用人工智能完成物流運(yùn)輸中的車貨匹配，物流企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)，建立數(shù)字化貨運(yùn)平臺(tái)，用較低的價(jià)格獲取社會(huì)運(yùn)力[2]。

使用機(jī)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)可以打造無人物流駕駛體系，實(shí)現(xiàn)干線運(yùn)輸，提高物流效率，降低交通運(yùn)輸過程中的安全事故概率等。無人駕駛技術(shù)可以在港口等特殊場(chǎng)景率先使用，在高速公路干線得到普及，并與車聯(lián)網(wǎng)車路協(xié)同等技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)輸體系。

2.5 智能配送

近些年，隨著快遞包裹爆發(fā)式增長，無人機(jī)、機(jī)器人陸續(xù)應(yīng)用在配送領(lǐng)域，尤其是在電商企業(yè)各種促銷、店慶和春節(jié)前采用智能配送系統(tǒng)可以緩解配送壓力，解決爆倉問題。

2.6 物流運(yùn)營管理

人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)分析可以為物流行業(yè)提供更加智慧的運(yùn)營管理模式，具體應(yīng)用體現(xiàn)在物流轉(zhuǎn)運(yùn)中心、倉庫選址上，能夠結(jié)合運(yùn)輸線路、客戶分布、地理狀況等信息進(jìn)行精準(zhǔn)匹配，從而優(yōu)化選址、提升效率。另外，采用人工智能分析，供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的產(chǎn)品生產(chǎn)制造商、供應(yīng)商、物流提供商能夠提前有針對(duì)性地制定產(chǎn)品營銷策略和貨物的運(yùn)輸、儲(chǔ)存、配送計(jì)劃[3]。

3 人工智能對(duì)應(yīng)用型本科物流人才的新要求

應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)的定位就是要以就業(yè)為導(dǎo)向，服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，并積極適應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。在物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中，部分崗位消失，同時(shí)誕生一些新崗位，對(duì)物流專業(yè)人才提出新需求。

3.1 人工智能背景下物流崗位的變化及企業(yè)面臨的用人問題

3.1.1 人工智能背景下物流崗位的變化

經(jīng)過對(duì)物流企業(yè)或企業(yè)物流部門的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用替代了很多崗位的人工作業(yè)，基礎(chǔ)崗位用工量大幅度減少，同時(shí)新增一些崗位如數(shù)據(jù)員、系統(tǒng)維護(hù)部助理、設(shè)備維護(hù)助理等崗位，中高層管理崗位的崗位職責(zé)發(fā)生一定變化。

3.1.2 人工智能背景下企業(yè)面臨的用人問題

由于人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，原有崗位的員工由于缺乏人工智能的相關(guān)知識(shí)結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)能力，很難在短時(shí)間內(nèi)勝任新崗位。當(dāng)前應(yīng)用型本科院校的人才培養(yǎng)模式下培養(yǎng)的畢業(yè)生無法與行業(yè)的快速發(fā)展同步，培養(yǎng)的物流人才難以滿足企業(yè)的新需求，導(dǎo)致企業(yè)求賢若渴；同時(shí)，部分企業(yè)對(duì)畢業(yè)生進(jìn)行了培訓(xùn)，增加企業(yè)用人成本，培養(yǎng)好后又面臨新員工離職風(fēng)險(xiǎn)，再次提高了企業(yè)較高的招聘成本[4]。

3.2 人工智能對(duì)應(yīng)用型本科物流人才能力的新要求

在人工智能時(shí)代背景下，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能技術(shù)推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)物流人才提出了新要求。

3.2.1 對(duì)知識(shí)體系的要求

人工智能背景下，企業(yè)要求畢業(yè)生的知識(shí)體系不斷更新，要具備編程、大數(shù)據(jù)、智能倉運(yùn)營管理、智能自動(dòng)倉裝備運(yùn)維等相關(guān)知識(shí)，因此企業(yè)需要及時(shí)調(diào)整課程體系。

3.2.2 對(duì)職業(yè)能力的要求

物流領(lǐng)域崗位的變化，要求畢業(yè)生經(jīng)過短期培訓(xùn)能較快勝任基礎(chǔ)崗位，并具有一定成長潛力，適應(yīng)企業(yè)技術(shù)變化。

3.2.3 對(duì)職業(yè)素養(yǎng)的要求

在原有職業(yè)素養(yǎng)的基礎(chǔ)上，要求應(yīng)用型物流本科學(xué)生要具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，以適應(yīng)企業(yè)技術(shù)更新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，同時(shí)具備一定創(chuàng)新能力和合作能力。

4 人工智能背景下應(yīng)用型本科物流人才培養(yǎng)模式探索

人工智能在物流領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，加速了物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)，當(dāng)前高校的物流人才培養(yǎng)模式難以滿足企業(yè)對(duì)人才的需求。為了更好地服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，應(yīng)用型本科物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)需要與時(shí)俱進(jìn)，根據(jù)市場(chǎng)需求及時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)，并構(gòu)建與之相適應(yīng)的課程體系，提升學(xué)生綜合能力。

4.1 根據(jù)社會(huì)需求，確定人才培養(yǎng)目標(biāo)、構(gòu)建課程體系

應(yīng)用型本科物流的人才培養(yǎng)不能與市場(chǎng)需求、企業(yè)需求割裂開，應(yīng)要緊密與市場(chǎng)聯(lián)系。了解企業(yè)對(duì)從業(yè)人員的素質(zhì)、知識(shí)體系、能力的要求。具體包括到用人單位走訪調(diào)研、召開往屆畢業(yè)生座談會(huì)、問卷調(diào)查等，得出物流崗位群的要求的核心知識(shí)體系、職業(yè)能力和職業(yè)素質(zhì)，通過梳理、歸納、總結(jié)出應(yīng)用型本科物流人才培養(yǎng)的目標(biāo)及要求，進(jìn)而構(gòu)建出物流管理專業(yè)應(yīng)用型人才的理論教學(xué)體系和實(shí)踐教學(xué)體系、選修課設(shè)置和第二課堂要求等。

4.2 產(chǎn)教深度融合，提升學(xué)生綜合能力

隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展迭代，學(xué)校通過自建實(shí)訓(xùn)中心，很難跟上企業(yè)的步伐，很可能建好后就落后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展了。學(xué)生實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)，學(xué)生自主選擇的方式很可能導(dǎo)致學(xué)生無法自己找到專業(yè)對(duì)口的實(shí)習(xí)單位。

隨著技術(shù)不斷升級(jí)，以智能感知、自主決策、圖像與視頻理解與分析、自然語言處理、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)挖掘與分析為代表的人工智能技術(shù)在運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送和管理的各種場(chǎng)景里得以應(yīng)用，對(duì)有人工智能知識(shí)背景的物流人才需求增多，高校培養(yǎng)的物流專業(yè)人才不能滿足企業(yè)需求。

綜上所述，最好的解決辦法是與物流產(chǎn)業(yè)開展深度產(chǎn)教融合，共同發(fā)展。校企深度融合可以通過邀請(qǐng)企業(yè)專家進(jìn)課堂，更好地了解企業(yè)對(duì)物流人才需求的變化，保證人才培養(yǎng)緊密與市場(chǎng)需求相結(jié)合；充分利用企業(yè)資源完成實(shí)踐教學(xué)，企業(yè)參與投資建設(shè)實(shí)訓(xùn)中心，同時(shí)實(shí)訓(xùn)中心可以為企業(yè)承擔(dān)倉儲(chǔ)等相關(guān)功能，學(xué)生在真實(shí)場(chǎng)景下實(shí)踐的同時(shí)，為企業(yè)承擔(dān)部分業(yè)務(wù)；通過雙方開展合作交流，依托行業(yè)企業(yè)建設(shè)“雙師雙能型師資隊(duì)伍”，提升實(shí)踐教學(xué)水平；學(xué)校和企業(yè)共同完成物流相關(guān)課題研究，將研究成果在企業(yè)內(nèi)轉(zhuǎn)化，為企業(yè)輸出能滿足企業(yè)當(dāng)前需求又有較好發(fā)展?jié)摿Φ奈锪鲗I(yè)人才。

總之，在人工智能背景下，應(yīng)用型本科物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式確定路徑主要是依托行業(yè)，與地方企業(yè)進(jìn)行深度產(chǎn)教融合，通過開展多種形式的企業(yè)調(diào)研和交流，了解企業(yè)對(duì)物流人才的能力需求，與企業(yè)共同制定人才培養(yǎng)方案和課程體系，邀請(qǐng)企業(yè)專家進(jìn)課堂，講授部分課程，同時(shí)教師參與企業(yè)橫向課題，將科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。通過校企共同努力，提高學(xué)生學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力、合作能力等綜合能力，培養(yǎng)能較好滿足企業(yè)需求的物流專業(yè)人才。

5 結(jié)語

人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，對(duì)物流相關(guān)崗位群產(chǎn)生了巨大影響，企業(yè)很難招聘到適合的物流專業(yè)人才，要求應(yīng)用型本科物流人才培養(yǎng)目標(biāo)和課程體系必須結(jié)合市場(chǎng)需求進(jìn)行調(diào)整，培養(yǎng)符合市場(chǎng)需求的物流專業(yè)人才，服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。