張慶龍

【摘要】財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是利用數(shù)字技術(shù)， 通過(guò)連接、共生、協(xié)同、平臺(tái)等理念， 針對(duì)來(lái)自企業(yè)內(nèi)外部的大量、完整、多類(lèi)型、異構(gòu)的數(shù)據(jù)， 運(yùn)用數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)挖掘、算法、模型等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)加工與管理， 釋放數(shù)據(jù)價(jià)值， 最后進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展示， 推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)， 以此帶動(dòng)整個(gè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的決策功能。 借鑒企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要點(diǎn)， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑包括制定明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、塑造轉(zhuǎn)型文化與人才保障、實(shí)現(xiàn)基于服務(wù)的數(shù)據(jù)采集與連接等六個(gè)方面。

【關(guān)鍵詞】財(cái)務(wù)共享服務(wù);數(shù)字化轉(zhuǎn)型;目標(biāo);路徑;管理會(huì)計(jì)

【中圖分類(lèi)號(hào)】 F275? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2020）17-0012-7

一、財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)

正是由于財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的現(xiàn)實(shí)與最初設(shè)想的期望差距， 它迎來(lái)了轉(zhuǎn)型的重要時(shí)機(jī)， 即數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生的強(qiáng)大推動(dòng)力所引發(fā)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。

目前， 關(guān)于財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的觀點(diǎn)并不多見(jiàn)。 王興山[1] 認(rèn)為， 未來(lái)財(cái)務(wù)共享服務(wù)將朝著智能化的方向發(fā)展。 智能化意味著財(cái)務(wù)共享服務(wù)應(yīng)當(dāng)在新技術(shù)的作用下， 推動(dòng)管理會(huì)計(jì)的創(chuàng)新發(fā)展和大數(shù)據(jù)的落地， 以互聯(lián)、共享、智能的財(cái)務(wù)共享模式推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型， 使財(cái)務(wù)共享不僅支持當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的工作， 而且逐步向支持靈活性、可擴(kuò)展性的工作轉(zhuǎn)變， 提供滿足客戶個(gè)性化需求的柔性流程。 賈小強(qiáng)等[2] 認(rèn)為， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)將在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代轉(zhuǎn)型成為業(yè)財(cái)稅深度一體化的智能共享中心， 實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化、財(cái)務(wù)處理電商化和數(shù)字化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、管理智能化; 其本質(zhì)是基于新一代信息技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)對(duì)更廣泛業(yè)務(wù)（從記賬、算賬到報(bào)賬、采購(gòu)、稅務(wù)等）的數(shù)字化， 并對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)體系、業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式進(jìn)行顛覆性的升級(jí)。 陳虎、郭奕[3] 認(rèn)為， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心應(yīng)當(dāng)為新興技術(shù)提供應(yīng)用場(chǎng)景， 為實(shí)現(xiàn)從信息化到自動(dòng)化、智能化、數(shù)字化的升級(jí)奠定基礎(chǔ)。 企業(yè)應(yīng)通過(guò)流程再造、業(yè)務(wù)在線互聯(lián)， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)的流程化、標(biāo)準(zhǔn)化， 企業(yè)經(jīng)營(yíng)相關(guān)的信息、數(shù)據(jù)匯集到財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心， 可使財(cái)務(wù)進(jìn)一步成為企業(yè)利益相關(guān)者的信息中樞和企業(yè)的數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng); 再通過(guò)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的持續(xù)運(yùn)營(yíng)， 不斷提升財(cái)務(wù)專(zhuān)項(xiàng)能力、信息采集能力、業(yè)務(wù)支持能力， 實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 使財(cái)務(wù)在企業(yè)管理的轉(zhuǎn)型升級(jí)中發(fā)揮最大價(jià)值。

上述關(guān)于財(cái)務(wù)共享服務(wù)的未來(lái)發(fā)展目標(biāo)及趨勢(shì)的論述中， 主要提及了兩種觀點(diǎn)： 財(cái)務(wù)共享服務(wù)智能化; 通過(guò)業(yè)財(cái)稅一體化沉淀數(shù)據(jù)打造企業(yè)數(shù)據(jù)中心。 筆者認(rèn)為， 目前談?wù)撠?cái)務(wù)共享服務(wù)的智能化還為時(shí)尚早， 沒(méi)有數(shù)字化所帶來(lái)的數(shù)據(jù)化， 就不會(huì)有智能化。 智能化的實(shí)現(xiàn)必須基于數(shù)字化所形成的海量數(shù)據(jù)， 智能化是數(shù)字化的下一步行動(dòng)選擇。 目前， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)主要是利用數(shù)字技術(shù)， 通過(guò)連接、共生、協(xié)同、平臺(tái)等理念， 針對(duì)來(lái)自企業(yè)內(nèi)外部的大量、完整、多類(lèi)型、異構(gòu)的數(shù)據(jù)， 運(yùn)用數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)挖掘、算法、模型等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)加工與管理， 釋放數(shù)據(jù)價(jià)值， 最后進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展示， 推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)， 以此帶動(dòng)整個(gè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的決策功能。

技術(shù)不僅是推動(dòng)財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因， 也是實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的發(fā)力點(diǎn)之一， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)調(diào)通過(guò)技術(shù)的應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)效率提升、信息系統(tǒng)整合以及數(shù)據(jù)服務(wù)能力提升等。 從信息系統(tǒng)整合的角度來(lái)看， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型體現(xiàn)為財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心與ERP系統(tǒng)的有效對(duì)接。 在此過(guò)程中自然要發(fā)揮財(cái)務(wù)的服務(wù)職能， 真正深入業(yè)務(wù)過(guò)程、熟悉管理流程， 為業(yè)務(wù)過(guò)程提供數(shù)據(jù)參考， 為管理決策提供信息支持。 這時(shí)面臨的一個(gè)重要問(wèn)題就是： 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的數(shù)據(jù)服務(wù)能力如何加強(qiáng)。 因此要將財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心視作企業(yè)的大數(shù)據(jù)中心， 至少是管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)決策中心。

二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要點(diǎn)

財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可能獨(dú)立于企業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 企業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)值得財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型借鑒。 筆者認(rèn)為， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是簡(jiǎn)單的新技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用， 而是發(fā)展理念、組織方式、業(yè)務(wù)模式、經(jīng)營(yíng)手段等全方位的轉(zhuǎn)變， 既是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型， 又是系統(tǒng)工程。 下文對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)。

（一）明確自身數(shù)字化戰(zhàn)略的愿景和目標(biāo)

面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境， 大多數(shù)企業(yè)并未對(duì)其戰(zhàn)略進(jìn)行根本性改變。 而將數(shù)字化戰(zhàn)略上升為企業(yè)戰(zhàn)略， 并且在清晰的自我認(rèn)知下明確轉(zhuǎn)型的愿景和目標(biāo)， 有助于企業(yè)探索屬于自己的轉(zhuǎn)型路線。 麥肯錫的研究報(bào)告顯示， 如果企業(yè)未能將數(shù)字化戰(zhàn)略和整體戰(zhàn)略完全統(tǒng)一， 在數(shù)字化顛覆的背景下至多不過(guò)是實(shí)現(xiàn)收支平衡[4] 。 華為的研究報(bào)告也指出， 數(shù)字化戰(zhàn)略應(yīng)當(dāng)在高層次上面向未來(lái)， 在方向性、全局性的重大問(wèn)題上做出決策， 其應(yīng)成為企業(yè)總體戰(zhàn)略的重要組成部分， 以提高轉(zhuǎn)型成功的概率[5] 。 企業(yè)需要根據(jù)自身的數(shù)字化成熟度， 并考慮領(lǐng)導(dǎo)力、運(yùn)營(yíng)模式、工作資源、信息數(shù)據(jù)、全方位體驗(yàn)等要素， 進(jìn)行愿景和目標(biāo)設(shè)定， 統(tǒng)一組織內(nèi)部的思想、目標(biāo)、語(yǔ)言和行動(dòng)， 提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體性、協(xié)調(diào)性和可持續(xù)性[6] 。

（二）提供數(shù)字化人才和組織文化保障

“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力， 人才資源是第一資源”的觀念已經(jīng)深入人心， 通過(guò)人才驅(qū)動(dòng)數(shù)字化成功轉(zhuǎn)型的重要性不言而喻。 華為攜手德勤全球在2019年發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才培養(yǎng)頂層設(shè)計(jì)報(bào)告》白皮書(shū)中將數(shù)字化人才定義為三類(lèi)： 持續(xù)推進(jìn)轉(zhuǎn)型變革的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者; 將新技術(shù)與業(yè)務(wù)模式融合助力轉(zhuǎn)型的數(shù)字化應(yīng)用人才; 為轉(zhuǎn)型提供核心技術(shù)支撐的數(shù)字化專(zhuān)業(yè)人才。 這三類(lèi)人才缺一不可， 其中， 領(lǐng)導(dǎo)者需要完成數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的轉(zhuǎn)型， 更新企業(yè)的決策模式， 將數(shù)字作為決策的關(guān)鍵因素， 引導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 不但業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)人員需要提高自己的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)技能， 職能部門(mén)人員（如戰(zhàn)略、營(yíng)銷(xiāo)、財(cái)務(wù)、人力資源部門(mén)核心人員）也要培養(yǎng)自己的數(shù)字化管理理念和技能。 因此， 企業(yè)首先應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字化戰(zhàn)略人才保障， 成立企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略研究團(tuán)隊(duì)， 持續(xù)推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究和討論; 其次， 應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)字化發(fā)展需求對(duì)人員素質(zhì)要求的變化， 及時(shí)做好各個(gè)環(huán)節(jié)人員知識(shí)結(jié)構(gòu)的安排， 讓數(shù)字素養(yǎng)成為各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)人員知識(shí)要求的標(biāo)配; 最后， 應(yīng)加強(qiáng)企業(yè)數(shù)字科技創(chuàng)新人才保障， 提高信息技術(shù)研發(fā)、集成應(yīng)用和運(yùn)維保障等領(lǐng)域人員的比例， 增強(qiáng)信息服務(wù)部門(mén)的保障能力， 以技術(shù)創(chuàng)新和先行應(yīng)用引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

當(dāng)前， 數(shù)字化的管理和運(yùn)營(yíng)方式正在逐漸重塑組織的文化。 在數(shù)字化時(shí)代， 賦能將代替控制成為管理員工的重要手段。 即使組織文化各有不同， 但對(duì)于數(shù)字化人才的管理和培養(yǎng)都更加需要具有利他、賦能、協(xié)同和共贏特征的文化。 企業(yè)需要有意識(shí)地培養(yǎng)管理者用數(shù)據(jù)來(lái)決策和管理的組織文化， 敢于應(yīng)對(duì)不確定性和自我顛覆的變革文化， 以及勇于冒險(xiǎn)、寬容失敗的創(chuàng)新文化， 這些都將是推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力源泉。

（三）設(shè)置組織保障推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型作為實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步驟之一， 在對(duì)數(shù)字化組織架構(gòu)加深認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上， 還需要從如何利用組織架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度做進(jìn)一步探討。 通過(guò)成立合適的數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織， 明確轉(zhuǎn)型責(zé)任主體， 制定合理的組織業(yè)務(wù)目標(biāo)和考核激勵(lì)機(jī)制， 協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)， 可以更有效地幫助企業(yè)統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地。

國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）提出， 企業(yè)可以根據(jù)自身情況， 選擇數(shù)字化特別項(xiàng)目組、轉(zhuǎn)型辦公室、嵌入式數(shù)字業(yè)務(wù)組和數(shù)字化業(yè)務(wù)單元等形式來(lái)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[6] 。 于海瀾等[7] 指出， 傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)， 可以借鑒以下四種組織調(diào)整模式： ①分散模式， 是指每個(gè)業(yè)務(wù)單位都建立數(shù)字化項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)， 負(fù)責(zé)本業(yè)務(wù)線的數(shù)字化工作。 該項(xiàng)工作需要外部咨詢和技術(shù)公司的支持， 而IT部門(mén)僅負(fù)責(zé)現(xiàn)有系統(tǒng)的維護(hù)。 ②IT支持模式， 是指業(yè)務(wù)單位負(fù)責(zé)本部門(mén)的數(shù)字化項(xiàng)目， IT部門(mén)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施的研究， 各業(yè)務(wù)部門(mén)在IT部門(mén)建立的基礎(chǔ)平臺(tái)上開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)。 ③IT共享模式， 是指數(shù)字化的資源和開(kāi)發(fā)完全集中共享， 便于專(zhuān)業(yè)技能的集中使用， 在業(yè)務(wù)部門(mén)提出需求后， 由IT部門(mén)建立數(shù)字化項(xiàng)目完成開(kāi)發(fā)。 這種模式需要IT人員對(duì)業(yè)務(wù)有很好的理解， 能夠快速提出方案并實(shí)施。 ④混合共享模式， 是指開(kāi)發(fā)資源由共享服務(wù)中心負(fù)責(zé)提供， 業(yè)務(wù)單元內(nèi)常設(shè)部分設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)人員， 數(shù)字化項(xiàng)目大部分的開(kāi)發(fā)人員都是從共享服務(wù)中心的資源池中調(diào)配， 項(xiàng)目完成后， 開(kāi)發(fā)資源釋放回資源池供其他項(xiàng)目使用。

（四）利用數(shù)字技術(shù)重塑客戶體驗(yàn)

數(shù)字技術(shù)對(duì)獲取信息和通信能力較好的消費(fèi)者的行為產(chǎn)生了重大影響， 拉近了其與企業(yè)之間的距離， 能夠幫助企業(yè)更好地發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的需求。 這是眾多數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)在確定具體實(shí)施路徑時(shí)選擇的切入點(diǎn)之一， 我們稱之為“客戶體驗(yàn)數(shù)字化”。 企業(yè)將通過(guò)動(dòng)態(tài)的客戶畫(huà)像， 借助數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品交付與服務(wù)模式， 更好地滿足客戶的多樣化需求。 王興山[8] 指出， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程， 就是新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化賦能的過(guò)程， 也是客戶的數(shù)字化體驗(yàn)與產(chǎn)品及服務(wù)的數(shù)字化價(jià)值接觸融合的過(guò)程。 技術(shù)的迭代升級(jí)可以對(duì)企業(yè)原有的工作流程和數(shù)據(jù)處理流程進(jìn)行重新設(shè)計(jì)， 并為深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造條件。 在數(shù)字化時(shí)代， 業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)的重要趨勢(shì)就是開(kāi)放， 不僅要向上下游合作伙伴開(kāi)放， 構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)平臺(tái)， 還要向客戶開(kāi)放， 讓客戶更好地參與業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行， 提升客戶體驗(yàn)， 實(shí)現(xiàn)客戶意見(jiàn)的快速反饋。

可見(jiàn)， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的并不是新技術(shù)的運(yùn)用， 而是提升產(chǎn)品和服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力， 讓企業(yè)獲得更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)， 其實(shí)質(zhì)還是業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在充分利用數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)上， 實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng)， 將技術(shù)的優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)價(jià)值。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的IT化， 而是對(duì)業(yè)務(wù)流程的簡(jiǎn)化、對(duì)客戶體驗(yàn)和交互的互聯(lián)網(wǎng)化。

（五）發(fā)展平臺(tái)生態(tài)提供數(shù)字服務(wù)

數(shù)字化的本質(zhì)就是要打破物理世界中空間和時(shí)間的約束， 通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)跨越過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)。 數(shù)字化平臺(tái)本質(zhì)上是融合技術(shù)、聚合數(shù)據(jù)、賦能應(yīng)用的數(shù)字服務(wù)中樞， 體現(xiàn)了組織的數(shù)據(jù)服務(wù)能力， 可以充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。 一方面， 該平臺(tái)可以面向全量、全生命周期的數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘， 將自身的最佳實(shí)踐和數(shù)據(jù)模型進(jìn)行沉淀; 另一方面， 該平臺(tái)可以面向價(jià)值鏈提供數(shù)字服務(wù)， 將沉淀下來(lái)的數(shù)字能力賦能于整體生態(tài)， 通過(guò)整合與服務(wù)成為數(shù)據(jù)提供者和體驗(yàn)提供者。

統(tǒng)一的數(shù)字化平臺(tái)往往會(huì)適應(yīng)企業(yè)未來(lái)共享平臺(tái)、去中心化領(lǐng)導(dǎo)的組織結(jié)構(gòu)發(fā)展方向。 企業(yè)要將業(yè)務(wù)系統(tǒng)和職能系統(tǒng)遷移到該平臺(tái)， 實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和靈活的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化， 大幅提高運(yùn)營(yíng)效率， 解放更多的時(shí)間和智力資源用于戰(zhàn)略性優(yōu)先工作。 數(shù)字平臺(tái)能夠充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)靈活、彈性、可試錯(cuò)和快速迭代的優(yōu)勢(shì)， 配合業(yè)務(wù)創(chuàng)新、組織結(jié)構(gòu)調(diào)整、工作流程變革和人員數(shù)字技能培訓(xùn)等工作節(jié)奏， 可以更順暢地幫助企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型[9] 。

三、財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)路徑

對(duì)于以上企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)， 可將其應(yīng)用于財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 構(gòu)建其實(shí)現(xiàn)路徑。

（一）制定明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)在衡量自身數(shù)字化程度的基礎(chǔ)上， 明確數(shù)字化戰(zhàn)略， 包括選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型開(kāi)始的時(shí)機(jī)、轉(zhuǎn)型模式以及數(shù)字化戰(zhàn)略的關(guān)鍵方向。

當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為我國(guó)落實(shí)國(guó)家重大戰(zhàn)略的關(guān)鍵舉措。 大多數(shù)企業(yè)管理者已經(jīng)意識(shí)到業(yè)財(cái)融合是數(shù)字化時(shí)代企業(yè)發(fā)展的必由之路， 而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步是實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 此時(shí)進(jìn)行財(cái)務(wù)共享服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該是最佳時(shí)機(jī)。

從轉(zhuǎn)型模式來(lái)看， 主要有兩種選擇： 顛覆式變革和漸進(jìn)式變革。 顛覆式變革意味著采取新技術(shù)、新管理思路和新商業(yè)模式等; 漸進(jìn)式變革的轉(zhuǎn)型過(guò)程則相對(duì)穩(wěn)定， 進(jìn)程較緩慢。 IBM（國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司）對(duì)領(lǐng)先的財(cái)務(wù)組織進(jìn)行調(diào)查后認(rèn)為， 財(cái)務(wù)組織應(yīng)當(dāng)快速轉(zhuǎn)變自身的成本結(jié)構(gòu)， 將更多的資源分配給數(shù)字技術(shù)和功能， 轉(zhuǎn)變對(duì)數(shù)據(jù)的看法和理解， 整合數(shù)據(jù)， 解決創(chuàng)新速度、數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)和復(fù)雜性等問(wèn)題， 以便盡快開(kāi)始企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[10] 。 波士頓咨詢公司的全球資深合伙人Martin Reeves也表示： “成功轉(zhuǎn)型最重要的一個(gè)因素就是他們是否能迅速開(kāi)始。 因?yàn)閿?shù)字化顛覆發(fā)生得很快， 而大多數(shù)財(cái)務(wù)指標(biāo)都是滯后的。 ”

對(duì)于財(cái)務(wù)共享服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 筆者認(rèn)為不宜采用漸進(jìn)式變革， 而應(yīng)采用顛覆式變革。 這主要源于財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的條件已較為成熟， 具備了應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所需要的環(huán)境。 而且， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)， 財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型又是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步， 如何由此帶動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化與未來(lái)財(cái)務(wù)智能化將是財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵方向。

（二）塑造轉(zhuǎn)型文化與人才保障

優(yōu)秀的組織文化可以促使組織成員認(rèn)同并致力于比個(gè)體利益更高層次的事物， 使得企業(yè)不會(huì)拘泥于傳統(tǒng)， 保持創(chuàng)新[11] ， 進(jìn)而推動(dòng)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實(shí)施。 在明確了財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略， 不斷推進(jìn)技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合的過(guò)程中， 財(cái)務(wù)組織及其人員應(yīng)不斷塑造自身的數(shù)字轉(zhuǎn)型文化。 對(duì)于財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 最重要的是培養(yǎng)兩種文化： 第一， 變革與創(chuàng)新文化。 海爾集團(tuán)“自以為非”的基因是變革文化的極佳體現(xiàn)， 具體體現(xiàn)為擁抱變化、自我顛覆、持續(xù)變革的組織文化特征， 也正因如此才創(chuàng)造出了海爾集團(tuán)獨(dú)特的管理會(huì)計(jì)體系。 第二， 數(shù)字文化。 數(shù)字文化是指財(cái)務(wù)人員應(yīng)積極擁抱數(shù)字化， 通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)改變傳統(tǒng)的記錄習(xí)慣， 形成數(shù)字化思維與工作模式， 并習(xí)慣于用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理和用數(shù)據(jù)創(chuàng)新。

IBM的一項(xiàng)調(diào)查表明， 絕大多數(shù)領(lǐng)先的財(cái)務(wù)組織所采取的人才技能提升措施都包括打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)文化[10] 。 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織文化是財(cái)務(wù)組織發(fā)現(xiàn)、留住和培養(yǎng)人才， 啟動(dòng)并推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。 在人才保障方面， 企業(yè)應(yīng)針對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的發(fā)展情況以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求， 完善現(xiàn)有人才評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系， 并有針對(duì)性地制定人才培養(yǎng)方案。 熊焰韌等[12] 指出， 企業(yè)設(shè)計(jì)的人才評(píng)價(jià)體系必須具有前瞻性， 不能僅考察財(cái)務(wù)人員的傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)技能， 還應(yīng)重視新興技能的培養(yǎng)與發(fā)展， 如數(shù)據(jù)挖掘能力、信息集成和整合能力、數(shù)據(jù)可視化能力、信息展示能力等。 這些技能是時(shí)代發(fā)展的要求， 也是財(cái)務(wù)人員更好地服務(wù)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)施的必然選擇。

（三）實(shí)現(xiàn)基于服務(wù)的數(shù)據(jù)采集和連接

IBM指出， 采集、管理、動(dòng)態(tài)同步互聯(lián)數(shù)據(jù)并自動(dòng)執(zhí)行操作， 是高管對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果的迫切要求， 實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)有助于財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心協(xié)助企業(yè)即時(shí)洞察經(jīng)營(yíng)狀況， 從而提高企業(yè)整體的響應(yīng)能力， 構(gòu)建財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)中心[13] 。 下面從如何獲取數(shù)據(jù)和如何利用數(shù)據(jù)提供服務(wù)兩方面進(jìn)行具體論述。

1. 通過(guò)接入第三方系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與連接。 當(dāng)前許多企業(yè)的業(yè)務(wù)流程并不存在于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)中， 造成財(cái)務(wù)部門(mén)無(wú)法獲取準(zhǔn)確、完整的信息; 而通過(guò)數(shù)據(jù)抽取、分析、展示的信息都屬于事后分析， 難以做到實(shí)時(shí)分析， 也就無(wú)法利用數(shù)據(jù)洞察與控制業(yè)務(wù)。 基于財(cái)務(wù)共享服務(wù)打造的采購(gòu)共享、商旅共享和稅務(wù)共享成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)從會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、從內(nèi)部數(shù)據(jù)到外部數(shù)據(jù)擴(kuò)展的重要手段， 具體來(lái)看：

第一， 在連接和協(xié)同思維的啟示下， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的職能應(yīng)當(dāng)融入業(yè)務(wù)前端， 通過(guò)財(cái)務(wù)共享與采購(gòu)平臺(tái)協(xié)同的模式， 打破采購(gòu)行為與內(nèi)部流程之間的壁壘， 使整個(gè)采購(gòu)流程中的審批、下單、付款、發(fā)票管理、賬務(wù)處理實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化。

第二， 在云計(jì)算技術(shù)的支持下， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心可以將外部的供應(yīng)商與客戶納入企業(yè)內(nèi)部的管理系統(tǒng)， 通過(guò)商旅共享平臺(tái)鏈接第三方“互聯(lián)網(wǎng)+”平臺(tái)， 如攜程、京東、天貓、滴滴等; 同時(shí)， 利用智能化、移動(dòng)設(shè)備等終端， 通過(guò)設(shè)置控制的表單內(nèi)容和形式， 實(shí)現(xiàn)對(duì)有用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集。 建設(shè)商旅共享平臺(tái)可以幫助財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心獲取大量細(xì)致、完整的會(huì)計(jì)記賬數(shù)據(jù)、訂單交易數(shù)據(jù)、發(fā)票完整信息等， 其與采購(gòu)共享平臺(tái)一樣， 可使所有數(shù)據(jù)都取自交易前端， 打通內(nèi)外部數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合。

第三， 面對(duì)企業(yè)稅務(wù)管理制度體系不完善、管理流程不健全的問(wèn)題， 以及由此導(dǎo)致的涉稅風(fēng)險(xiǎn)， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心可以架構(gòu)從企業(yè)內(nèi)部稅務(wù)活動(dòng)到稅務(wù)機(jī)關(guān)征管平臺(tái)的稅務(wù)信息共享路徑， 承擔(dān)企業(yè)集團(tuán)全稅種、全主體、全業(yè)務(wù)、全流程的稅務(wù)管理應(yīng)用， 實(shí)現(xiàn)低成本、高效率、低風(fēng)險(xiǎn)的稅務(wù)管理目標(biāo)。

此外， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集和連接的途徑還包括基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)、資產(chǎn)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集和連接。 所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都直接從交易端或業(yè)務(wù)系統(tǒng)中自動(dòng)實(shí)時(shí)地進(jìn)行采集和處理， 從而可在豐富、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上展開(kāi)分析。

2. 通過(guò)提升客戶的數(shù)字化體驗(yàn)賦能業(yè)務(wù)。 當(dāng)前， 眾多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體實(shí)施路徑都以客戶體驗(yàn)數(shù)字化作為切入點(diǎn)。 不論是咨詢公司還是實(shí)踐企業(yè)， 都不止一次地強(qiáng)調(diào)改善客戶體驗(yàn)是數(shù)字化變革的核心。 客戶體驗(yàn)并非只是產(chǎn)品設(shè)計(jì)、銷(xiāo)售等人員需要考慮的問(wèn)題， 在發(fā)揮會(huì)計(jì)服務(wù)職能的要求下， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心同樣需要提高員工、客戶的數(shù)字化體驗(yàn)。 例如， 財(cái)務(wù)可以通過(guò)對(duì)員工乘飛機(jī)差旅出行的時(shí)間、艙位、航線、航班等要素的分析， 結(jié)合市場(chǎng)價(jià)格因素， 為員工提供更加方便、實(shí)惠的差旅服務(wù)推薦。 這樣既能確保業(yè)務(wù)真實(shí)性， 又能提高員工的滿意度。 對(duì)于其他業(yè)務(wù)， 同樣可以在廣泛采集數(shù)據(jù)并連接的基礎(chǔ)上， 提供數(shù)字化的服務(wù)。 服務(wù)是財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的根本目的， 也是進(jìn)一步獲取數(shù)據(jù)的手段， 能在數(shù)據(jù)采集與使用過(guò)程中保證會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)完整性， 實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合， 提高財(cái)務(wù)服務(wù)于業(yè)務(wù)的能力， 達(dá)到數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的目的。

（四）提高財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的數(shù)據(jù)處理能力

財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心應(yīng)將大體量、多類(lèi)型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析作為其運(yùn)營(yíng)的重要組成部分， 但僅依靠普通硬盤(pán)或內(nèi)部服務(wù)器這類(lèi)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理解決方案很難滿足運(yùn)行的要求。 數(shù)據(jù)湖技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)為財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心提高數(shù)據(jù)處理能力提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。

1. 運(yùn)用數(shù)據(jù)湖技術(shù)提升存儲(chǔ)和處理大量異構(gòu)數(shù)據(jù)的能力。 數(shù)據(jù)湖與傳統(tǒng)的基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理機(jī)制相比， 最重要的區(qū)別在于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類(lèi)型和數(shù)據(jù)處理模式。 在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類(lèi)型方面， 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)以分層邏輯方式進(jìn)行組織， 具有明顯的結(jié)構(gòu)化特征。 數(shù)據(jù)湖是企業(yè)的各種類(lèi)型（如結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化）、各種來(lái)源（如企業(yè)內(nèi)部的ERP、OA、CRM、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等， 以及企業(yè)外部的第三方、社交媒體、在線交易等）數(shù)據(jù)的載體， 其中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)并不采用任何預(yù)定的結(jié)構(gòu)， 可以迅速轉(zhuǎn)化為任何需要的格式以供存取、處理、分析及傳輸， 能夠全量采集數(shù)據(jù)、支持任何數(shù)據(jù)來(lái)源， 并基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化幫助企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)層、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)層。 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化過(guò)程中將面對(duì)大量的半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 顯然數(shù)據(jù)湖技術(shù)可以使財(cái)務(wù)具備應(yīng)對(duì)大量異構(gòu)數(shù)據(jù)的能力。

在數(shù)據(jù)處理模式方面， 傳統(tǒng)方式是在加載數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前， 首先需要定義數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)或者模式， 即“寫(xiě)時(shí)模式”（Schema-On-Write）。 而數(shù)據(jù)湖只需要加載存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)， 僅在準(zhǔn)備使用數(shù)據(jù)時(shí)， 才對(duì)其進(jìn)行定義， 即“讀時(shí)模式”（Schema-On-Read）。 數(shù)據(jù)湖特殊的數(shù)據(jù)處理機(jī)制可以提高財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心對(duì)數(shù)據(jù)模型定義的靈活性， 滿足更多不同上層業(yè)務(wù)尤其是用戶需求靈活多變的高效率分析訴求[14] 。 基于數(shù)據(jù)湖技術(shù)， 構(gòu)建能夠滿足大量異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)分析的大數(shù)據(jù)體系， 有助于實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心向大數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型。

2. 運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)提升數(shù)據(jù)計(jì)算速度和分析能力。 大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值而非簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)， 如何提升計(jì)算速度以及對(duì)數(shù)據(jù)的分析能力成為挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵， 而云計(jì)算技術(shù)為其提供了支撐。 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心將內(nèi)部設(shè)備轉(zhuǎn)接到“云”中， 使其具有高拓展性、同構(gòu)計(jì)算節(jié)點(diǎn)可互換、動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡等特點(diǎn)， 并賦予了其前所未有的計(jì)算能力， 可以達(dá)到每秒10萬(wàn)億次的計(jì)算速度， 這為大數(shù)據(jù)在各類(lèi)場(chǎng)景中的實(shí)時(shí)應(yīng)用提供了可能。 在計(jì)算速度的保證下， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心云平臺(tái)更能適應(yīng)自身企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求， 通過(guò)數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)識(shí)別財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)類(lèi)別， 分析關(guān)聯(lián)性、趨勢(shì)、偏差、離散程度、規(guī)則特征、序列模式等， 并按應(yīng)用主題進(jìn)行重新組織與歸納推理， 從中挖掘符合企業(yè)自身特點(diǎn)的決策支持信息。

（五）形成自動(dòng)化和智能化的技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景

借鑒企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)， 本文提出了財(cái)務(wù)共享服務(wù)推進(jìn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的兩個(gè)原則： 一是多技術(shù)并舉原則。 除了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)在系統(tǒng)層面的部署， 在業(yè)務(wù)層面也需要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景， 綜合運(yùn)用多種技術(shù)， 加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。 二是技術(shù)與業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng)原則。 技術(shù)總是和業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)緊密相連， 技術(shù)是持續(xù)進(jìn)步和發(fā)展的， 在不同時(shí)期會(huì)有不同的技術(shù)焦點(diǎn)， 在正確認(rèn)識(shí)各種技術(shù)的特點(diǎn)后， 需要將技術(shù)優(yōu)勢(shì)與業(yè)務(wù)痛點(diǎn)相結(jié)合來(lái)解決問(wèn)題， 從而形成技術(shù)應(yīng)用的場(chǎng)景。 基于上述原則， 結(jié)合下一代財(cái)務(wù)的智能化思維， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心應(yīng)當(dāng)通過(guò)自動(dòng)化處理完成重復(fù)性、流程化程度高、附加值低的工作內(nèi)容， 運(yùn)用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的二次升級(jí)， 同時(shí)完成數(shù)據(jù)收集和處理的基礎(chǔ)過(guò)程， 最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的財(cái)務(wù)智能化， 充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的決策價(jià)值。 具體來(lái)看：

1. 利用RPA實(shí)現(xiàn)手工操作的自動(dòng)化。 當(dāng)前被廣泛討論的財(cái)務(wù)機(jī)器人， 是機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)（RPA）在會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用， 其基于明確的流程規(guī)則， 實(shí)現(xiàn)了部分業(yè)務(wù)處理的自動(dòng)化。 但是， RPA沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)智能化， 它只能通過(guò)固定的腳本執(zhí)行命令， 進(jìn)行重復(fù)性和機(jī)械性的勞動(dòng)， 以外掛的方式部署在原有系統(tǒng)上來(lái)滿足財(cái)務(wù)工作服務(wù)業(yè)務(wù)自動(dòng)化的需求。 在財(cái)務(wù)機(jī)器人出現(xiàn)之前， 財(cái)務(wù)組織已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)簡(jiǎn)單的宏工具或傳統(tǒng)IT流程的部署實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化; 面對(duì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的新要求， 如果要邁入數(shù)字化乃至智能化階段， 就需要將多種信息技術(shù)進(jìn)行組合使用， 而RPA是其中的重要一環(huán)。

RPA的運(yùn)行原理是通過(guò)模擬人工作業(yè)的方式， 將一些無(wú)法通過(guò)系統(tǒng)集成的系統(tǒng)手工操作進(jìn)行自動(dòng)化處理。 例如， 在應(yīng)付流程中， RPA可以協(xié)助企業(yè)自動(dòng)化進(jìn)行供應(yīng)商信息更新、創(chuàng)建采購(gòu)申請(qǐng)、查詢物流信息、更新采購(gòu)計(jì)劃、收貨確認(rèn)提醒、三單匹配核對(duì)、價(jià)格核對(duì)、付款差異檢查、信用檢查以及銀行對(duì)賬等， 從而提高了應(yīng)付流程的執(zhí)行效率和質(zhì)量。 可見(jiàn)， RPA最大的優(yōu)勢(shì)在于能夠?qū)崿F(xiàn)跨系統(tǒng)平臺(tái)的作業(yè)， 有助于提高自動(dòng)化作業(yè)在不同業(yè)務(wù)流程中的適應(yīng)性， 更好地實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合。 從數(shù)據(jù)管理的視角來(lái)看， RPA能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)多流程自動(dòng)化任務(wù)的統(tǒng)一管理， 清晰地監(jiān)控這些自動(dòng)化任務(wù)的發(fā)生過(guò)程和執(zhí)行結(jié)果， 進(jìn)而生成有關(guān)軟件性能和流程的分析信息， 有助于財(cái)務(wù)組織改善控制; 同時(shí)， RPA遵循規(guī)則、具備數(shù)據(jù)驗(yàn)證能力的特征可以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性， 降低數(shù)據(jù)加工成本。

RPA在部署過(guò)程中， 需要考慮以下兩個(gè)問(wèn)題： 首先， 在技術(shù)與業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng)的原則下， RPA的實(shí)施并不僅僅是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題， 其核心在于對(duì)流程的分析和梳理， 并基于流程分析結(jié)果設(shè)計(jì)實(shí)施方案。 可見(jiàn)， RPA項(xiàng)目的開(kāi)展不能脫離業(yè)務(wù)， 必須依賴一線業(yè)務(wù)人員的深度參與。 其次， 應(yīng)意識(shí)到RPA并不是萬(wàn)能的， 其部署需要衡量投入與產(chǎn)出的效益。 實(shí)踐中， 投入RPA后的企業(yè)很容易不斷追加投入。 但事實(shí)上， 80%自動(dòng)化的業(yè)務(wù)可能只需要20%的開(kāi)發(fā)時(shí)長(zhǎng)， 剩下的業(yè)務(wù)自動(dòng)化則需耗費(fèi)更多資源， 因此并不一定要依靠RPA實(shí)現(xiàn)100%業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化， 更好的解決方案是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的深度集成。

可見(jiàn)， RPA雖然在信息采集和執(zhí)行操作上表現(xiàn)優(yōu)異， 但缺少能夠支持決策或進(jìn)一步執(zhí)行的能力。 運(yùn)用RPA更重要的是在與人工智能等技術(shù)結(jié)合的過(guò)程中， 所體現(xiàn)出來(lái)的學(xué)習(xí)能力、推理能力， 從而考慮如何為智能財(cái)務(wù)的實(shí)現(xiàn)提供幫助。 未來(lái)， RPA將呈現(xiàn)出智能化、工具化、交互化的特征， 這類(lèi)技術(shù)被稱為“認(rèn)知RPA”， 它使得流程自動(dòng)化擁有了一定程度的可調(diào)空間， 其應(yīng)用范圍得以大大擴(kuò)展。 升級(jí)后的RPA不再局限于簡(jiǎn)單的規(guī)則， 而是作為“數(shù)字員工”與財(cái)務(wù)人員進(jìn)行人機(jī)互動(dòng)， 甚至成為每個(gè)員工的助理， 進(jìn)一步解放員工在非生產(chǎn)性工作上投入的精力， 使其更多地從事業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、戰(zhàn)略財(cái)務(wù)方面的工作。 隨著RPA應(yīng)用場(chǎng)景的增加， 構(gòu)建多流程、跨地域、多單位的集團(tuán)部署架構(gòu)并與人工智能技術(shù)結(jié)合， 是未來(lái)RPA技術(shù)創(chuàng)新的重點(diǎn)。

2. 利用數(shù)據(jù)挖掘和人工智能構(gòu)建智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)。 智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)是在現(xiàn)代管理科學(xué)與信息技術(shù)的基礎(chǔ)上， 運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、人工智能與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)， 以計(jì)算機(jī)為工具， 對(duì)財(cái)務(wù)管理中的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題進(jìn)行人機(jī)交互的決策活動(dòng)， 是一種集財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、分析、控制、決策于一體的智能決策支持系統(tǒng)。

智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)的技術(shù)核心在于數(shù)據(jù)挖掘及人工智能技術(shù)。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的、有價(jià)值的知識(shí)與信息。 在掃描所有數(shù)據(jù)后， 管理人員可利用數(shù)據(jù)挖掘過(guò)濾器， 按照給定的標(biāo)準(zhǔn)和類(lèi)別識(shí)別相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和規(guī)則模式， 其中要加入可以刺激直覺(jué)和幫助直覺(jué)判斷的機(jī)制， 或提供可能關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題的指引。 結(jié)合人工智能技術(shù)， 通過(guò)模擬專(zhuān)家利用知識(shí)與邏輯對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的求解和推理能力， 可以實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)從核算型轉(zhuǎn)變成經(jīng)營(yíng)決策型， 為管理與決策者提供有幫助的智能型人機(jī)交互信息系統(tǒng)。

構(gòu)建智能決策支持系統(tǒng)本質(zhì)上是為了發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的作用。 管理會(huì)計(jì)本身為決策者提供了前饋信息和反饋信息， 但實(shí)踐中因?yàn)闆Q策者和會(huì)計(jì)人員不了解各類(lèi)決策的信息需求， 導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)提供信息發(fā)揮的作用有限[15] 。 同時(shí)， 由于管理會(huì)計(jì)理論體系較為零散， 工具和方法相對(duì)獨(dú)立， 導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)常常被包含在ERP軟件之中， 管理會(huì)計(jì)信息化的建設(shè)并不成熟。 為了發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的作用， 智能決策支持系統(tǒng)從大數(shù)據(jù)、模型化和多視角三個(gè)方面提升了管理會(huì)計(jì)信息化水平。 智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)在廣泛的數(shù)據(jù)采集和連接的基礎(chǔ)上， 建立量化模型來(lái)模擬企業(yè)的商業(yè)模式和業(yè)務(wù)模式， 在業(yè)財(cái)融合過(guò)程中逐漸將管理會(huì)計(jì)的工作細(xì)化到產(chǎn)品視角、客戶視角、區(qū)域視角、渠道視角和部門(mén)視角， 創(chuàng)造多種應(yīng)用場(chǎng)景， 實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)對(duì)業(yè)務(wù)決策的支持作用。

總之， 在數(shù)據(jù)采集與連接能力、數(shù)據(jù)處理能力和自動(dòng)化能力提高的情況下， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心可以進(jìn)一步基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與人工智能技術(shù)， 構(gòu)建智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)， 將數(shù)據(jù)與流程相互融合， 形成財(cái)務(wù)服務(wù)于戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景。

（六）構(gòu)建以數(shù)字平臺(tái)為基礎(chǔ)的管理會(huì)計(jì)體系

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常需要構(gòu)建數(shù)字平臺(tái)以提供數(shù)據(jù)服務(wù)， 或利用數(shù)字平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)服務(wù)。 IDC認(rèn)為， 企業(yè)數(shù)字平臺(tái)以智能數(shù)據(jù)技術(shù)為部件、以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)資源、以標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字服務(wù)為產(chǎn)出物， 可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和高效運(yùn)營(yíng)， 助力企業(yè)數(shù)據(jù)管理和價(jià)值挖掘、降低技術(shù)運(yùn)營(yíng)和技術(shù)管理的復(fù)雜度[6] 。 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心可以在數(shù)字技術(shù)的支持下， 基于數(shù)字平臺(tái)擴(kuò)展， 提供數(shù)據(jù)服務(wù)、改善客戶體驗(yàn)， 并以此推動(dòng)管理會(huì)計(jì)功能的實(shí)現(xiàn)。

管理會(huì)計(jì)工具作用的發(fā)揮需要以真實(shí)、完整的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)， 而基于財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的數(shù)字平臺(tái)能夠提供更全面、更真實(shí)的數(shù)據(jù)， 將整個(gè)集團(tuán)的會(huì)計(jì)核算工作集中到一個(gè)平臺(tái)進(jìn)行， 實(shí)現(xiàn)集團(tuán)公司數(shù)據(jù)的集合化。 此時(shí)， 對(duì)分、子公司的數(shù)據(jù)不再進(jìn)行分散管理， 避免了信息的割裂與各自為陣， 這不僅大大降低了管理會(huì)計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲得成本， 還提高了會(huì)計(jì)信息的可靠性， 促進(jìn)了業(yè)財(cái)稅一體化。 同時(shí)， 通過(guò)規(guī)范化、流程化的管理， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心可以確保所有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都遵循一個(gè)統(tǒng)一的邏輯規(guī)則， 極大地減少了數(shù)據(jù)加工處理過(guò)程中遇到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)假設(shè)等問(wèn)題， 使得報(bào)告和決策支持在數(shù)據(jù)層面得以保證。 在這樣的數(shù)字平臺(tái)上， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心可以采用“按需構(gòu)建”的戰(zhàn)略， 結(jié)合其他數(shù)字技術(shù)揭示洞察， 實(shí)時(shí)響應(yīng)客戶需求。

四、結(jié)語(yǔ)

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中， 數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作。 這種復(fù)雜性體現(xiàn)在兩個(gè)方面： 一是數(shù)字化需要解決信息化過(guò)程中的遺留問(wèn)題， 而解決的成本和難度都比較高。 大型信息系統(tǒng)一般建設(shè)周期長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)復(fù)雜， 且受制于當(dāng)時(shí)的技術(shù)條件， 在維護(hù)過(guò)程中多是修修補(bǔ)補(bǔ)， 難以做出較大革新， 導(dǎo)致系統(tǒng)之間的整合和數(shù)據(jù)的打通較為困難。 二是數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用具有選擇性， 能夠達(dá)到目的的手段并不一定是最佳路徑， 可能只是暫時(shí)性的解決方案。 例如， 企業(yè)可以選擇通過(guò)企業(yè)服務(wù)總線（ESB）來(lái)促成信息系統(tǒng)之間的交互、集成和協(xié)作， 但這種方式成本較高， 且效果不一定理想。

集團(tuán)財(cái)務(wù)本質(zhì)上就是一個(gè)復(fù)雜的信息系統(tǒng)， 涵蓋對(duì)集團(tuán)財(cái)務(wù)組織所有職能的支撐以及與企業(yè)主價(jià)值鏈業(yè)務(wù)流程的無(wú)縫銜接。 但在傳統(tǒng)信息系統(tǒng)中， 大量的功能和業(yè)務(wù)存在重復(fù)建設(shè)， 核心能力分散，不同部門(mén)之間的數(shù)據(jù)互不相通， 阻礙了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全鏈路管理， 使得企業(yè)數(shù)據(jù)難以被全局規(guī)劃與定義， 組織靈活度降低[3] 。 對(duì)此， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要能夠?qū)I(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象、對(duì)服務(wù)能力進(jìn)行復(fù)用， 構(gòu)建起企業(yè)級(jí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)能力， 實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)稅數(shù)據(jù)全域貫通、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值變現(xiàn)， 以財(cái)務(wù)服務(wù)直接賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。

近年來(lái)興起的“中臺(tái)”， 正是復(fù)用服務(wù)能力、打通整合數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的一種架構(gòu)理念。 財(cái)務(wù)共享服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全部， 而要克服技術(shù)運(yùn)用的復(fù)雜性、實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)特別是數(shù)據(jù)的整合與打通， 財(cái)務(wù)共享服務(wù)還需要廣泛借鑒中臺(tái)建設(shè)的理念， 在向共享服務(wù)中心演變的過(guò)程中逐步向企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)轉(zhuǎn)變， 實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化與邁向智能財(cái)務(wù)的中間連接價(jià)值。

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