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        無人機(jī)大比例尺免像控關(guān)鍵技術(shù)探討

        2020-09-18 08:22:18王永菊龔克東正蘭
        全球定位系統(tǒng) 2020年4期
        關(guān)鍵詞:空三測區(qū)光束

        王永菊,龔克,東正蘭

        (1.青海省基礎(chǔ)測繪院,青海 西寧 810001;2.青海省測繪質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心,青海 西寧 810001)

        0 引 言

        航天攝影測量技術(shù)對于獲取大范圍的地形圖具有一定的優(yōu)勢,對于小區(qū)域地形圖而言成本高[1-2].低空無人機(jī)因體積小而具有機(jī)動靈活、生成成本低以及時(shí)效性較強(qiáng)等特點(diǎn),廣泛應(yīng)用在地理國情監(jiān)測、災(zāi)害應(yīng)急處理、城市自然環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域[2].

        傳統(tǒng)攝影測量生產(chǎn)周期長、作業(yè)效率低,對于小區(qū)域的大比例尺、高精度地形圖獲取通常采用無人機(jī)攝影測量方法.由于無人機(jī)飛行過程中姿態(tài)不穩(wěn)定、容易受飛行環(huán)境的影響,需要布設(shè)大量的外業(yè)像控點(diǎn)為正射影像的制作提供空間坐標(biāo)基礎(chǔ),大量外業(yè)控制點(diǎn)的測量成為影響無人機(jī)航攝技術(shù)獲取大比例地形圖效率的主要因素.陳登等[3]針對高差、地勢起伏較大的區(qū)域難以獲得理想的空三結(jié)果,通過在航攝前期布設(shè)大量外業(yè)像控點(diǎn),并將采集的像控點(diǎn)參與空三加密過程,提高空三的精度與速度,但飛行前布控需要計(jì)算地面標(biāo)識的尺寸大小、且難以保證所采集的像控點(diǎn)都能用于空三處理,一定程度上增加外業(yè)工作量,而且內(nèi)業(yè)刺點(diǎn)引入刺點(diǎn)誤差對空三精度的影響.為了避免外業(yè)采集的像控點(diǎn)不能有效地利用,姜丙波等[4]采用先航空攝影獲取影像數(shù)據(jù),利用生成的正射影像人工刺點(diǎn),均勻選取待測的外業(yè)像控點(diǎn),該方式需要具有較好知識的作業(yè)人員利用立體模型結(jié)合內(nèi)外業(yè)知識選擇合適的控制點(diǎn),保證選取點(diǎn)清晰、明顯,避免邊緣處及重疊現(xiàn)象.目前在像控點(diǎn)密度方面,缺少定量指標(biāo)參數(shù),往往需要內(nèi)、外業(yè)作業(yè)人員長期合作形成默契配合,保證空三精度滿足應(yīng)用需求.為了降低像控點(diǎn)刺點(diǎn)引入的刺點(diǎn)誤差,賈彥昌等[5]、朱曉康[6]采用天狼無人機(jī)免像控航攝系統(tǒng)進(jìn)行大比例尺地形圖測繪生產(chǎn),縮短整個(gè)航測作業(yè)的生產(chǎn)周期,減少外業(yè)工作量,避免受外業(yè)天氣的影響,減少空三生產(chǎn)過程內(nèi)業(yè)刺點(diǎn)難以刺準(zhǔn)的影響,提高生產(chǎn)作業(yè)效率,但該航攝系統(tǒng)價(jià)格較高,在實(shí)際生產(chǎn)過程中難以推廣.

        鑒于此,本文提出無人機(jī)攝影測量的大比例尺免像控關(guān)鍵技術(shù)探討.首先,通過影像畸變改正模型對影像進(jìn)行畸變修正,對修正好的影像進(jìn)行匹配提起同名點(diǎn)對,利用多種約束策略剔除誤匹配點(diǎn);然后,利用GodWork軟件的AAT模塊進(jìn)行引入曝光延遲的光束法區(qū)域平差方法,對每個(gè)分區(qū)域進(jìn)行空三處理,獲取影像精確的外方位元素信息,為保證測區(qū)整體精度一致性及不同測區(qū)影像接邊滿足精度要求,對多個(gè)分區(qū)進(jìn)行整體一致性空三處理;最后,利用精確的外方位素構(gòu)建立體模型,統(tǒng)計(jì)引入曝光延遲的光束法區(qū)域網(wǎng)平差方法的精度,為大比例尺測圖提供一種思路.

        1 無人機(jī)大比例尺免像控關(guān)鍵技術(shù)

        無人機(jī)航攝平臺優(yōu)勢明顯,但平臺上搭載的內(nèi)方位元素未知、存在較大的光學(xué)畸變差的小像幅數(shù)碼相機(jī)獲取影像數(shù)據(jù),往往需要大量的外業(yè)像控點(diǎn)參與區(qū)域網(wǎng)平差來滿足空三精度要求,增加外業(yè)的作業(yè)難度以及工作量.

        1.1 鏡頭畸變改正

        采用搭載數(shù)碼相機(jī)的無人機(jī)設(shè)備,在獲取影像數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)碼相機(jī)鏡頭存在畸變現(xiàn)象,獲取影像數(shù)據(jù)的像空間坐標(biāo)與真實(shí)的坐標(biāo)位置存在一定的差異.由于數(shù)碼相機(jī)焦距固定,因此獲取的影像具有相同的影像畸變誤差.在影像數(shù)據(jù)匹配、空三處理前需要對數(shù)碼相機(jī)獲取的影像進(jìn)行幾何畸變糾正,即通過已知畸變模型參數(shù)對影像上的每個(gè)像元進(jìn)行畸變模型改正,確保改正后影像上灰度值不變[7].?dāng)?shù)碼相機(jī)的鏡頭畸變校正模型可以表示為

        (1)

        (2)

        數(shù)碼相機(jī)自標(biāo)定的方法通過一個(gè)擬合過程來消除一些未知的系統(tǒng)誤差,建立影像間的對應(yīng)關(guān)系,提高相機(jī)標(biāo)定后參數(shù)精度,但在不同架次之間的標(biāo)定參數(shù)可能會存在較大的差別,從另一方面也說明通過標(biāo)定相機(jī)參數(shù)可以消除一些系統(tǒng)誤差.

        1.2 GPS輔助光束法平差模型

        GPS輔助光束法平差能有效地避免空三過程需要大量外業(yè)控制點(diǎn)問題,采用傳統(tǒng)的載人飛機(jī)GPS輔助光束法區(qū)域網(wǎng)平差依賴價(jià)格昂貴的GPS/POS系統(tǒng),該裝置一般會配置專業(yè)的時(shí)間同步曝光設(shè)備,獲取相機(jī)曝光時(shí)刻影像中心的姿態(tài)、位置信息用于后期空三初始參數(shù)[8-10].平差模型如下:

        (3)

        (4)

        獲取影像數(shù)據(jù)過程中若飛行平臺能夠保持相對穩(wěn)定的飛行速度,以單條航帶為平差基本單元采用傳統(tǒng)的GPS輔助光束法區(qū)域網(wǎng)平差方法,可以一定程度地減弱GPS相位中心與相機(jī)獲取影像曝光時(shí)刻存在的曝光延遲誤差帶來的幾何偏移;通過在平差模型中引入一個(gè)固定的位置常量參數(shù)來補(bǔ)償由于曝光延遲帶來的偏移誤差,減弱曝光延遲誤差帶來幾何定位精度較差問題,減弱無人機(jī)影像空三處理過程中對外業(yè)像控點(diǎn)的依賴程度,提高測圖作業(yè)效率;但考慮到無人機(jī)平臺的不穩(wěn)定性、載重能力的限制,難以在搭載相機(jī)的同時(shí)搭載笨重的POS系統(tǒng)以及相機(jī)曝光同步設(shè)備,導(dǎo)致相機(jī)曝光獲取數(shù)據(jù)時(shí)刻導(dǎo)航型GPS記錄的位置與姿態(tài)信息與實(shí)際相機(jī)曝光時(shí)刻的位置與姿態(tài)信息存在嚴(yán)重的不一致問題,而無人機(jī)飛行過程容易受到外界環(huán)境的影響難以保持穩(wěn)定的狀態(tài),在相機(jī)曝光各個(gè)瞬間飛行的瞬時(shí)速度與瞬時(shí)姿態(tài)各不相同,因此,依然采用傳統(tǒng)的GPS輔助光束法區(qū)域網(wǎng)平差方法存在一定的不合理性.

        1.3 顧及曝光延遲的GPS輔助光束法平差模型

        傳統(tǒng)的GPS輔助光束法區(qū)域平差方法缺少對曝光時(shí)刻平臺飛行速度不穩(wěn)定性帶來的曝光延遲不一致問題的考慮,導(dǎo)致空三平差處理后影像定位精度與理論值相差較大,難以滿足高精度大比例尺測圖需求,很大程度上限制了利用低空無人機(jī)進(jìn)行高精度立體測量的應(yīng)用領(lǐng)域.

        結(jié)合無人機(jī)攝影測量的作業(yè)特點(diǎn),考慮相機(jī)曝光延遲導(dǎo)致曝光瞬間的位置偏移問題,針對各曝光點(diǎn)的曝光延遲模型通過曲線約束的曝光延遲模型(模型原理見圖1)進(jìn)行逐點(diǎn)曝光補(bǔ)償[11].相比較傳統(tǒng)方法,顧及曝光延遲模型的無人機(jī)GPS輔助光束法區(qū)域網(wǎng)平差方法,更加側(cè)重對各曝光點(diǎn)的曝光延遲誤差進(jìn)行逐點(diǎn)曝光補(bǔ)償,適合速度不穩(wěn)定的無人機(jī)獲取的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行GPS輔助光束法區(qū)域網(wǎng)平差處理.在模型解算過程中,將曝光延遲作為未知參數(shù)與其他系統(tǒng)誤差一并帶入誤差方程組進(jìn)行統(tǒng)一求解,消除由曝光不同步所帶來的誤差影響,從而提高GPS輔助光束法區(qū)域網(wǎng)平差方法的解算精度.

        圖1 曲線約束的曝光延遲模型

        曲線約束曝光延遲模型的GPS光束法區(qū)域網(wǎng)平差的模型可以表示為

        (5)

        2 實(shí)例分析

        本文采取以成都縱橫大鵬無人機(jī)公司CW-10垂直無人機(jī)為飛行平臺,搭載主距為35.00 mm、像幅為7360×4912像素大小的SONYILCE-7R相機(jī),采集某地區(qū)長約6.0 km、寬約5.0 km的丘陵山地類型數(shù)據(jù).采用后差分全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(GNSS)處理技術(shù)處理POS數(shù)據(jù),以GodWork軟件的AAT模塊結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺最新理論和算法解決攝影測量的像點(diǎn)量測與平差等問題,測試1∶500無像控大比例測圖的可行性.

        2.1 航測流程

        利用無人機(jī)攝影測量系統(tǒng)進(jìn)行大比例尺免像控技術(shù)生產(chǎn)測繪產(chǎn)品主要分為三個(gè)階段:影像數(shù)據(jù)獲取階段、利用影像數(shù)據(jù)以及輔助數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線約束曝光延遲模型的光束法區(qū)域網(wǎng)平差優(yōu)化影像的定向參數(shù)階段以及立體模型精度驗(yàn)證階段,基本流程如圖2所示.

        圖2 技術(shù)流程

        2.2 飛行航線設(shè)計(jì)

        針對地形高差較大的測區(qū)范圍根據(jù)測區(qū)概況,采用CWCommander軟件進(jìn)行自動分區(qū)設(shè)計(jì),確保區(qū)域間的接邊重疊度,通過精確的地形跟飛模式,以獲取有效的影像分辨率.測區(qū)1設(shè)定地面采樣距離為5 cm,航高為319 m,航向重疊80%,旁向重疊65%,預(yù)計(jì)飛行5個(gè)架次.測區(qū)1的航線設(shè)計(jì)如圖3(a)所示.將9個(gè)測區(qū)采用變航高線設(shè)計(jì)的方式,對每個(gè)分塊測區(qū)進(jìn)行飛行線設(shè)計(jì),共飛行52次,獲取影像76 890張,將CWCommander軟件生成的航線導(dǎo)入谷歌地圖中,展示如圖3(b).

        (a)測區(qū)1航線設(shè)計(jì)圖 (b)測區(qū)航線示意圖圖3 變航高航線飛行方案

        CW-10無人機(jī)系統(tǒng)上集成高精度定位、定姿設(shè)備,在獲取影像時(shí)能夠獲取對應(yīng)時(shí)刻的位置和姿態(tài)信息即每張影像的外方位元素,通過后期引入曲線約束曝光延遲模型的光束法區(qū)域網(wǎng)平差方法精確獲取影像的外方位信息,因此可在架設(shè)基準(zhǔn)站的情況下獲取影像數(shù)據(jù)而無需單獨(dú)再布設(shè)外業(yè)像控點(diǎn).

        2.3 空三計(jì)算及精度分析

        通過影像初始外方位元素參數(shù)估計(jì)影像的仿射變換矩陣,并對影像進(jìn)行仿射變換糾正,然后進(jìn)行基于SIFT算法的影像匹配提取初始同名點(diǎn),最后通過歸一化相關(guān)測度約束、極限約束以及主方向差值一致性約束等多種約束策略[12]剔除誤匹配點(diǎn)獲取最終的精確同名點(diǎn)坐標(biāo).針對數(shù)碼相機(jī)曝光時(shí)刻無人機(jī)飛行速度不一致導(dǎo)致曝光延遲存在一定差異,采用傳統(tǒng)的航空攝影的曝光延遲補(bǔ)償模型存在一定的局限性,本文采用引入曝光延遲誤差模型的GPS輔助光束法區(qū)域網(wǎng)平差方法.在每一個(gè)小測區(qū)內(nèi)部將每張影像的曝光延遲作為未知參數(shù)引入到GPS輔助的光束法區(qū)域網(wǎng)平差模型中同其他系統(tǒng)待求誤差列誤差方程組,通過最小二乘平差算法解算每張影像的曝光延遲時(shí)間以及對應(yīng)的內(nèi)、外方位元素改正量,提高影像的定位精度,避免因外業(yè)像控點(diǎn)測量、像點(diǎn)刺點(diǎn)等工作帶來的偶然誤差;每個(gè)子區(qū)域空三完成后,為保證接邊區(qū)域無縫拼接以及整個(gè)測區(qū)定位精度的整體一致性,對多個(gè)區(qū)域進(jìn)行整體空三,為后續(xù)DSM以及DOM生產(chǎn)提供精度保證.為了驗(yàn)證引入曝光延遲的GPS輔助光束法區(qū)域網(wǎng)平差的精度,在工程范圍內(nèi)均勻選取了27個(gè)明顯的特征點(diǎn)作為地面檢查點(diǎn),采用實(shí)時(shí)動態(tài)(RTK)作業(yè)模式獲取外業(yè)控制點(diǎn)的坐標(biāo),將空三加密后的坐標(biāo)與外業(yè)采集坐標(biāo)進(jìn)行比較,統(tǒng)計(jì)X、Y、H三個(gè)方向的誤差.分區(qū)域空三、整體空三如圖4(a)、(b)所示,整體空三后的統(tǒng)計(jì)精度如表1所示.

        (a)其中一塊空三完成狀態(tài)圖 (b) 合并空三示意圖圖4 空三示意圖

        表1 空三加密精度統(tǒng)計(jì)表 cm

        根據(jù)表1空三精度報(bào)告結(jié)果可知:在具有高精度后差分GPS的條件下,不使用地面控制點(diǎn),使用godwork-AAT模塊進(jìn)行引入曝光延遲的GPS輔助平差,空三精度能達(dá)到低空數(shù)字航空攝影測量內(nèi)業(yè)規(guī)范規(guī)定的1∶500的規(guī)范要求,檢查點(diǎn)平面精度約為7.3 cm,高程精度約為8.9 cm,小于規(guī)范要求的平面精度17.5 cm和高程精度的28 cm,滿足1∶500大比例尺測繪需求.

        2.4 立體模型精度驗(yàn)證

        為了進(jìn)一步檢驗(yàn)空三精度,利用生成的影像外方位元素信息構(gòu)建測區(qū)的立體模型,在立體模型上量測典型目標(biāo)的特征值與外業(yè)實(shí)測結(jié)果進(jìn)行比較分析,統(tǒng)計(jì)立體模型精度.通過外業(yè)測量50個(gè)檢測點(diǎn)以及30個(gè)地物長度與在立體模型上量測的空間坐標(biāo)、長度進(jìn)行比較,統(tǒng)計(jì)立體模型的絕對定位精度(表2)與相對精度(表3),表中坐標(biāo)位置僅后三位不同,為顯示方便,僅顯示后三位.

        表2 絕對定位精度 cm

        表3 相對精度(邊長誤差統(tǒng)計(jì)) cm

        由表2可知:采用空三后的影像定向參數(shù)構(gòu)建的立體模型絕對定位精度平面誤差為9.8 cm,高程誤差為12.5 cm,滿足1∶500的大比例尺測圖要求;由表3可知:由立體模型上量測物體邊長統(tǒng)計(jì)立體模型的相對精度,邊長中誤差為5.04 cm,且模型的相對誤差集中分布整體達(dá)到厘米級,沒有出現(xiàn)過大或過小的誤差,整體一致性較好,滿足1∶500的大比例尺測圖要求.

        3 結(jié)束語

        針對地形高差較大的測區(qū),根據(jù)測區(qū)概況選用縱橫大鵬CW-10垂直無人機(jī)為飛行平臺分區(qū)域采用精確的地形跟飛變航高模式獲取有效的影像分辨率,利用GodWork軟件的AAT模塊引入曝光延遲模型的GPS輔助光束法區(qū)域網(wǎng)平差進(jìn)行顧及無人機(jī)飛行速度不穩(wěn)定引入曝光延遲誤差不一致問題;通過分區(qū)域平差處理獲取影像高精度的空三結(jié)果,避免區(qū)域高程較大導(dǎo)致空三難以獲取有效的精度;多區(qū)域整體一致性平差保證影像內(nèi)部精度一致性,避免影像接邊處出現(xiàn)較大的接邊誤差問題.最后通過實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證本文提出的無人機(jī)大比例尺免像控技術(shù)的可行性,整體到達(dá)1∶500大比例尺測圖需求,為后續(xù)處理大區(qū)域高差較大的大比例尺測圖提供一種思路.

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