郭梅燕

內(nèi)容摘要 文章通過(guò)中國(guó)家庭金融調(diào)查（CHFS）2013年和2015年追蹤數(shù)據(jù)分析了戶(hù)籍身份變動(dòng)與居民生活滿意度之間的關(guān)系。從追蹤數(shù)據(jù)縱向來(lái)看，采用雙重差分模型（DID）估計(jì)結(jié)果顯示，戶(hù)籍身份的變動(dòng)會(huì)顯著地影響農(nóng)村居民的幸福感。

關(guān)鍵詞 居民戶(hù)籍身份改變 主觀幸福感 雙重差分模型

1 引言

許多專(zhuān)家針對(duì)中國(guó)居民主觀幸福感進(jìn)行實(shí)證研究，何立新和潘春陽(yáng)[1]使用CGSS 2005數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，他們認(rèn)為農(nóng)村居民比城鎮(zhèn)居民更加幸福;熊彩云等采取問(wèn)卷調(diào)差的形式對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行研究，研究表明，中國(guó)農(nóng)村居民幸福感的總體水平一般;廖永松[2]對(duì)山東省、陜西省及河南省三地的農(nóng)民進(jìn)行抽樣調(diào)查，調(diào)研結(jié)果表明，農(nóng)民對(duì)現(xiàn)在的生活感到十分滿意。在閱讀現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)于居民戶(hù)籍身份的轉(zhuǎn)變，（在此指的是“農(nóng)轉(zhuǎn)非”）是否真的會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)人們對(duì)生活的滿意程度，均沒(méi)有準(zhǔn)確的回答。因此，筆者采用DID模型考察“農(nóng)轉(zhuǎn)非”居民的主觀幸福感。

2 模型設(shè)定、數(shù)據(jù)來(lái)源與變量

2.1 DID模型設(shè)定

戶(hù)籍身份改變是我國(guó)實(shí)施的一種政策性實(shí)驗(yàn)，新政策是否會(huì)對(duì)某一方面產(chǎn)生影響的評(píng)價(jià)一般采用DID模型來(lái)分析。處理組和控制組定義如表1所示。

設(shè)定模型如下：

Yit=β0+β1personit+β2dateit+β3personit×dateit+uit+εit（1）

這個(gè)模型中，下標(biāo)i指第i個(gè)個(gè)體，t時(shí)間，變量Y指要考察的居民的主觀幸福感，在自變量中person和date分別代表個(gè)體虛擬變量和時(shí)間虛擬變量，戶(hù)籍變化前date取值為0，戶(hù)籍變化后date取值為1，控制組person取值為0，處理組person取值為1，交互項(xiàng)person×date，其系數(shù)β3反映了戶(hù)籍身份的轉(zhuǎn)變對(duì)生活的滿意程度。

為了盡量減少其他因素的影響誤差，在式（1）的基礎(chǔ)上加入了控制變量，設(shè)定模型如下：

Yit=β0+β1personit+β2dateit+β3personit×dateit+β4Zit +uit+εit （2）

式中，Z為控制變量，主要包括居民的性別、年齡、政治面貌等變量;εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

文章使用了2013年和2015年的中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CHFS）數(shù)據(jù)。利用CHFS 2013和CHFS 2015兩期追蹤數(shù)據(jù)，可以清晰地識(shí)別出轉(zhuǎn)變戶(hù)籍身份的農(nóng)民，從而得到所需要樣本。因此，本文將農(nóng)村居民分成兩個(gè)部分，一部分是控制組，指的是轉(zhuǎn)變?yōu)榉寝r(nóng)戶(hù)籍的農(nóng)村居民;另一部分是處理組，即戶(hù)籍身份未發(fā)生改變的農(nóng)村居民。在樣本中，共有436名農(nóng)村居民在2013年發(fā)生了戶(hù)籍變更——由農(nóng)業(yè)戶(hù)口轉(zhuǎn)變?yōu)榉寝r(nóng)戶(hù)口，那么這436名是本文的研究群體。

2.3 變量設(shè)置

本文選擇CHFS 2013和CHFS 2015兩期數(shù)據(jù)，對(duì)樣本進(jìn)行篩選后，得到樣本數(shù)為22 290個(gè)，主要變量如表2所示。

變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如表3所示。

對(duì)比表3中處理組和控制組的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，戶(hù)籍身份的轉(zhuǎn)變存在明顯的自選擇性，這說(shuō)明使用雙重差分模型是有必要的。

3 結(jié)果與分析

本文采用stata15對(duì)農(nóng)村居民戶(hù)籍身份改變后是否改變其對(duì)生活的滿意程度進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如表4所示。

表4報(bào)告了雙重差分模型（DID）估計(jì)結(jié)果。幸福感1是沒(méi)有加入其他控制變量的估計(jì)結(jié)果，幸福感2是加人其他控制變量的結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)，在不加入其他控制變量時(shí)戶(hù)籍身份的轉(zhuǎn)變對(duì)居民幸福感的影響效果為-0.781，并且非常顯著;在加入控制變量后，結(jié)果顯示戶(hù)籍身份的轉(zhuǎn)變對(duì)居民幸福感影響效果為-0.813，仍然非常顯著。這表明，農(nóng)村居民轉(zhuǎn)為非農(nóng)戶(hù)口后的確會(huì)使其對(duì)現(xiàn)有的生活更加滿意。

4 結(jié)語(yǔ)

根據(jù)本文的研究結(jié)果，農(nóng)村居民轉(zhuǎn)為非農(nóng)戶(hù)口后，可以提高其對(duì)生活的滿意程度，從這一基本點(diǎn)出發(fā)，國(guó)家更應(yīng)該推進(jìn)“人的城鎮(zhèn)化”進(jìn)程。據(jù)此提出以下幾點(diǎn)建議：

首先，要進(jìn)一步加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程，使更多的農(nóng)村居民轉(zhuǎn)變?yōu)榉寝r(nóng)戶(hù)籍，從而縮減因?yàn)閼?hù)籍制度所產(chǎn)生的幸福感的差距。

其次，政府應(yīng)積極地引導(dǎo)農(nóng)村居民轉(zhuǎn)向城市，并提供有力的支持;最后，做好農(nóng)村居民戶(hù)籍身份轉(zhuǎn)變后的善后工作。

【參考文獻(xiàn)】

[1]何立新，潘春陽(yáng).破解中國(guó)的 Easterlin 悖論：收入差距、機(jī)會(huì)不均與居民幸福感[J].管理世界，2011（8）：11-22.

[2]廖永松.小富即安的農(nóng)民：一個(gè)幸福經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2014（9）：4-16.