柯瑩瑩 項(xiàng)辛怡 薛國(guó)琴

(1.紹興文理學(xué)院 商學(xué)院 浙江 紹興 312000；2.中國(guó)銀行股份有限公司浙江省分行，浙江 杭州 31000)

人才作為知識(shí)與技術(shù)的載體，是推動(dòng)當(dāng)代社會(huì)發(fā)展的重要因素.浙江作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代表性省份，雖然人才資源豐富，若人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不匹配，也無(wú)法有效發(fā)揮人才優(yōu)勢(shì)，因此分析浙江省人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)狀況，比分析均一化的勞動(dòng)力素質(zhì)水平更有現(xiàn)實(shí)意義.本文將動(dòng)態(tài)指標(biāo)、靜態(tài)指標(biāo)、綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)三者結(jié)合，對(duì)浙江省三大產(chǎn)業(yè)下的細(xì)分行業(yè)、高技術(shù)行業(yè)，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)與人才結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度分析，有助于我們了解浙江省目前的人才與產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)程度和未來(lái)人才的流動(dòng)方向.

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 人才對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化的重要性研究

Romer[1]和Lucas[2]最早將人力資本納入內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，隨著經(jīng)濟(jì)、技術(shù)的不斷發(fā)展，普通勞動(dòng)力已不能解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，人們開(kāi)始研究高素質(zhì)勞動(dòng)力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系.張勇[3]發(fā)現(xiàn)，由于勞動(dòng)力素質(zhì)水平低下，導(dǎo)致我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沒(méi)有演進(jìn)到與當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)的水平.江鵑等[4]通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，高素質(zhì)勞動(dòng)力有助于制造業(yè)升級(jí).Ciccone[5]、林春艷[6]、Bodman[7]提出，高水平的人力資本有利于技術(shù)吸收，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化.Teixeira[8]研究發(fā)現(xiàn)，處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型期的國(guó)家，知識(shí)密集型人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用會(huì)越來(lái)越顯著.

1.2 人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)重要性研究

以上文獻(xiàn)表明了培養(yǎng)高素質(zhì)人才對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要性，但Ramos[9]、Autor[10]、Ghignoni[11]發(fā)現(xiàn)，人力資本數(shù)量增加不一定會(huì)引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，勞動(dòng)力技能與崗位的不匹配會(huì)導(dǎo)致資源浪費(fèi)，配置效率低下，從而降低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相匹配的人才結(jié)構(gòu)才有助于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).杜兩省[12]、趙領(lǐng)娣[13]、劉智勇[14]研究發(fā)現(xiàn)，高等教育程度的人才比單一的人力資本水平更能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)投資效率，應(yīng)重點(diǎn)研究人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng).周少甫[15]、熊虎[16]也提出，人才與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展可以有效發(fā)揮人才對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用.因此，如何將人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程相結(jié)合是一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題[17].

1.3 研究方法回顧

目前有針對(duì)性地從人才-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)程度進(jìn)行分析的研究，主要有以下兩類(lèi)：

一是構(gòu)建函數(shù)進(jìn)行分析.高子平[18]所構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)人才結(jié)構(gòu)偏離度可以反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人才結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)度，越接近0說(shuō)明產(chǎn)業(yè)與人才結(jié)構(gòu)越協(xié)調(diào)，反之協(xié)調(diào)性越差；行業(yè)等級(jí)位差可以分析某一行業(yè)的人才資源配置狀況，越接近零則兩者發(fā)展越協(xié)調(diào).霍影、姜穎[19]則構(gòu)建了“結(jié)構(gòu)偏差系數(shù)”“結(jié)構(gòu)偏離度函數(shù)”和“結(jié)構(gòu)變動(dòng)協(xié)同函數(shù)”進(jìn)行分析.李春平[20]認(rèn)為人才結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)度存在于一個(gè)區(qū)間內(nèi)，而不是某一具體數(shù)值，因此構(gòu)建了動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度、靜態(tài)協(xié)調(diào)度指標(biāo)，前者可以反映產(chǎn)業(yè)-人才增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)關(guān)系，后者可以反映某一時(shí)點(diǎn)上人才分布和行業(yè)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)狀況.各個(gè)模型測(cè)算方法的歸納整理見(jiàn)表1.

二是建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，根據(jù)耦合度模型進(jìn)行分析.如張延平[21]以人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化的投入、生成、配置、效能發(fā)揮環(huán)節(jié)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)化、高級(jí)化為框架構(gòu)建綜合指標(biāo)體系，建立功效函數(shù)測(cè)量人才與產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)狀況，并將協(xié)調(diào)度劃分為4種類(lèi)型(中度、低度、弱度協(xié)調(diào)).熊虎等[22]將人力資本劃分為教育、健康、 科研三種類(lèi)型，利用耦合度模型對(duì)人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹配度進(jìn)行了測(cè)算，發(fā)現(xiàn)地區(qū)人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度越高越能提高投資效率，因此要注重人才與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào).

表1 各類(lèi)協(xié)調(diào)度指標(biāo)衡量方式歸納

1.4 文獻(xiàn)評(píng)述

根據(jù)文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，目前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人才結(jié)構(gòu)的研究存在以下不足：第一，大部分指標(biāo)選取停留于產(chǎn)業(yè)層面，沒(méi)有深入到行業(yè)內(nèi)部；第二，研究指標(biāo)的選取或集中于函數(shù)構(gòu)建，或集中于綜合指標(biāo)體系，較少將兩者進(jìn)行結(jié)合分析.本文將靜態(tài)協(xié)調(diào)度、動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度與綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系相結(jié)合，同時(shí)深入研究了各行業(yè)-人才結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)現(xiàn)狀，以明確浙江省當(dāng)前產(chǎn)業(yè)與人才結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)程度.

2 理論分析

2.1 人才影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化機(jī)理

技術(shù)進(jìn)步、社會(huì)需求變遷等因素會(huì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理化和高級(jí)化.合理化即各產(chǎn)業(yè)之間的地位逐漸變得協(xié)調(diào)，各產(chǎn)業(yè)聯(lián)系緊密，資源配置效率提高.高級(jí)化即各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的演進(jìn)趨勢(shì).如第一產(chǎn)業(yè)從粗放型轉(zhuǎn)向依賴(lài)新興技術(shù)的集約型農(nóng)業(yè)；制造業(yè)從勞動(dòng)密集型轉(zhuǎn)向知識(shí)密集型；傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)則發(fā)展為多元化服務(wù)業(yè).2017年我國(guó)一二三產(chǎn)業(yè)比重分別為7.9%、40.5%、51.6%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨向合理，因此要推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，這就注定我國(guó)應(yīng)注重人才發(fā)展.

人才主要從供給和需求方面推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化.供給方面，高素質(zhì)勞動(dòng)力首先會(huì)促進(jìn)科技研發(fā)，推動(dòng)新舊技術(shù)更新?lián)Q代，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，同時(shí)會(huì)提高薪資水平預(yù)期，造成勞動(dòng)力成本上升，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)被倒逼進(jìn)行優(yōu)化，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí).需求方面，高素質(zhì)勞動(dòng)力的需求層次更高，傾向于精神層面的滿(mǎn)足，這就會(huì)對(duì)產(chǎn)品供給多樣化、服務(wù)多樣化提出要求，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí).

2.2 人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)機(jī)制

物質(zhì)資源短缺、收益水平下降等因素會(huì)導(dǎo)致某一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力過(guò)剩，產(chǎn)生失業(yè)現(xiàn)象，推動(dòng)人才自發(fā)性的在各個(gè)產(chǎn)業(yè)之間流動(dòng).同時(shí)，流入產(chǎn)業(yè)由于勞動(dòng)力短缺，會(huì)給人才創(chuàng)造較好的條件，“拉動(dòng)”人才在產(chǎn)業(yè)之間的流動(dòng).兩者的互動(dòng)是一個(gè)相互制約和促進(jìn)的過(guò)程，通過(guò)不同因素的作用使之達(dá)到協(xié)調(diào).因此，人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以看作是受多種因素制約的復(fù)雜子系統(tǒng)，兩者的協(xié)調(diào)過(guò)程則是兩個(gè)子系統(tǒng)相互作用發(fā)展成為一個(gè)有序的整體的過(guò)程.當(dāng)兩者的匹配度達(dá)到最優(yōu)，則對(duì)外輸出的功效最大，這種內(nèi)部的協(xié)調(diào)程度則可以用協(xié)調(diào)度指標(biāo)衡量.

3 實(shí)證分析

3.1 研究設(shè)計(jì)

根據(jù)理論分析以及研究方法回顧，本文指標(biāo)選取及原因分析如下：

3.1.1 靜態(tài)協(xié)調(diào)度指標(biāo)

根據(jù)表1，靜態(tài)協(xié)調(diào)度與其他5個(gè)指標(biāo)相比，用行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率替代總產(chǎn)值，行業(yè)人才比例替代行業(yè)就業(yè)比例，更客觀(guān)地根據(jù)各行業(yè)的勞動(dòng)密集程度測(cè)量協(xié)調(diào)情況，結(jié)果更加可信.靜態(tài)協(xié)調(diào)度(wi)測(cè)算方式如下.

wi=ri/R-vi/V

靜態(tài)協(xié)調(diào)度可以反映某一時(shí)點(diǎn)的協(xié)調(diào)狀況.wi正值越大說(shuō)明該行業(yè)人才供過(guò)于求，負(fù)值越小說(shuō)明人才比例低而產(chǎn)出較高，人才應(yīng)向該行業(yè)轉(zhuǎn)移；越趨于0則協(xié)調(diào)度越好.

3.1.2 動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度指標(biāo)

動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人才數(shù)量變化的關(guān)系，將靜態(tài)、動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度結(jié)合分析，可以了解兩者當(dāng)前的動(dòng)態(tài)變化并預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展方向.動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度(Cxy)測(cè)量方式如下.

當(dāng)人才與產(chǎn)業(yè)增速相同Cxy取最小值，此時(shí)協(xié)調(diào)度最好；兩者增速差異較大則Cxy遠(yuǎn)離零，代表產(chǎn)業(yè)與人才的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度較差.

3.1.3 耦合協(xié)調(diào)度模型的綜合評(píng)價(jià)

耦合協(xié)調(diào)度模型可以用于測(cè)量?jī)蓚€(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度[16，23].運(yùn)用該模型的前提是構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，指標(biāo)選取更加全面，可以更準(zhǔn)確地反映兩個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度，既可用于不同區(qū)域的測(cè)算，又能分析變化趨勢(shì)，數(shù)值越大則協(xié)調(diào)程度越高.測(cè)算步驟如下：

首先，數(shù)據(jù)的非負(fù)化處理.xij、Xij分別為初始數(shù)據(jù)和非負(fù)化后的數(shù)據(jù).i=1,2,3,…,n；j=1,2,3, …,m.n、m分別表示行業(yè)個(gè)數(shù)和子系統(tǒng)指標(biāo)個(gè)數(shù).

Xij=(xij-xjmin)/(xjmax-xjmin) +1

其次，用熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重.熵值法是一種相對(duì)客觀(guān)的賦值法，避免了主觀(guān)因素的影響.計(jì)算步驟如下：

(1)計(jì)算觀(guān)測(cè)值的特征比重：

(2)計(jì)算各指標(biāo)的信息熵：

(3)計(jì)算差異性系數(shù)(gj)以及指標(biāo)權(quán)重(Wj)：

(3)測(cè)算人才結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)函數(shù)z(x)、h(y)：xj、yj分別表示人才結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的非負(fù)化數(shù)值

(4)測(cè)算耦合度(C)、協(xié)調(diào)度(P)及耦合協(xié)調(diào)度(R)：

3.2 研究對(duì)象與數(shù)據(jù)來(lái)源

高技術(shù)行業(yè)代表了一個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新、發(fā)展?jié)摿?，近?lái)已成為學(xué)者們的研究熱點(diǎn)[24-25].因此，除了三大產(chǎn)業(yè)下的17個(gè)子行業(yè)，本文將《中國(guó)高技術(shù)統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì)的5個(gè)高技術(shù)行業(yè)納入分析范圍，并構(gòu)建綜合指標(biāo)體系進(jìn)行重點(diǎn)分析.

17個(gè)子行業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)源于2007—2018《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》.根據(jù)《國(guó)家中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》中對(duì)人才的定義(人才具有一定的專(zhuān)業(yè)知識(shí)或技能，能進(jìn)行創(chuàng)造性勞動(dòng)并對(duì)社會(huì)做出貢獻(xiàn))，本文將《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》上“專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員”一欄作為人才數(shù)據(jù).高技術(shù)行業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源于2007—2017《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》.

3.3 結(jié)果分析

3.3.1 靜態(tài)協(xié)調(diào)度與動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度

(1)三大產(chǎn)業(yè)下細(xì)分的17個(gè)子行業(yè)的靜態(tài)、動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度

17個(gè)子行業(yè)的靜態(tài)、動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度測(cè)算結(jié)果如表2、表3所示，由于篇幅限制，本文只列示奇數(shù)年的計(jì)算結(jié)果.

為了便于分析，對(duì)表2、表3進(jìn)行可視化處理，以靜態(tài)、動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度為橫、縱坐標(biāo)繪制二維象限圖(圖1、圖2).

圖1 2007年二維象限圖

圖2 2017年二維象限圖

表2 17個(gè)子行業(yè)的靜態(tài)協(xié)調(diào)度

表3 17個(gè)子行業(yè)的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度

與2007年相比，2017年各行業(yè)的協(xié)調(diào)度逐漸趨于零，說(shuō)明各行業(yè)的人才與產(chǎn)業(yè)正在趨于協(xié)調(diào).但協(xié)調(diào)度仍存在較大的差異.農(nóng)林漁牧業(yè)的靜態(tài)、動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度均有所下降，說(shuō)明浙江省務(wù)農(nóng)人員正在減少.信息傳輸技術(shù)、科研與技術(shù)服務(wù)業(yè)、教育、文娛業(yè)、衛(wèi)生和社會(huì)工作，這5個(gè)行業(yè)的性質(zhì)本身對(duì)就業(yè)人員的素質(zhì)有較嚴(yán)苛的要求，因此其協(xié)調(diào)度較為穩(wěn)定.住宿餐飲業(yè)、社會(huì)保障、公共管理業(yè)也保持著良好的協(xié)調(diào)度.值得注意的是，工業(yè)與建筑業(yè)協(xié)調(diào)度在穩(wěn)步上升，表現(xiàn)為人才的不斷流入，但其動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度較大，說(shuō)明其人才發(fā)展速度已經(jīng)超過(guò)了行業(yè).此外，金融與房地產(chǎn)業(yè)10年前后的協(xié)調(diào)度有了較大的改善，說(shuō)明這10年間有大量的人才在流入這兩個(gè)行業(yè)，以后仍會(huì)持續(xù)流入.但截至2017年，兩個(gè)行業(yè)的靜態(tài)協(xié)調(diào)度分別為-3.636、-4.077，表現(xiàn)為人才的嚴(yán)重短缺，不足以支撐其行業(yè)發(fā)展，說(shuō)明金融、房地產(chǎn)業(yè)對(duì)人才仍有大量需求.根據(jù)分析結(jié)果，浙江省未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)仍會(huì)有大量人才流入工業(yè)、建筑業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)，從事農(nóng)業(yè)的人才會(huì)逐漸減少.

(2)5個(gè)高技術(shù)行業(yè)的靜態(tài)協(xié)調(diào)度與動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度

由于《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》6大高技術(shù)行業(yè)中的信息化學(xué)品業(yè)的數(shù)據(jù)僅從2015年開(kāi)始統(tǒng)計(jì)，為方便比較，本文將信息化學(xué)品行業(yè)省去，對(duì)余下5大高技術(shù)行業(yè)進(jìn)行分析.結(jié)果見(jiàn)表4、表5.同時(shí)將結(jié)果可視化，轉(zhuǎn)化為二維象限圖(圖3、圖4).

表4 五大高技術(shù)行業(yè)2007—2016年靜態(tài)協(xié)調(diào)度

表5 五大高技術(shù)行業(yè)2007—2016年動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度

圖3 2007年高技術(shù)行業(yè)協(xié)調(diào)度二維象限圖

圖4 2016年高技術(shù)行業(yè)協(xié)調(diào)度二維象限圖

與17個(gè)子行業(yè)的協(xié)調(diào)度相比，高技術(shù)行業(yè)整體協(xié)調(diào)水平較高，說(shuō)明浙江省較為注重高技術(shù)行業(yè)的發(fā)展.根據(jù)靜態(tài)協(xié)調(diào)度，醫(yī)藥、醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表、計(jì)算機(jī)及辦公室設(shè)備制造業(yè)的人才產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度有較大的提升，其中醫(yī)藥制造業(yè)人才流失較多，而后兩個(gè)行業(yè)慢慢出現(xiàn)了人才集聚現(xiàn)象，計(jì)算機(jī)辦公設(shè)備制造業(yè)的靜態(tài)協(xié)調(diào)度變化幅度超過(guò)50%，說(shuō)明該行業(yè)人才流動(dòng)幅度較大.根據(jù)動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度，計(jì)算機(jī)辦公設(shè)備、醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)從2007至2016的人才、行業(yè)發(fā)展速度存在動(dòng)態(tài)上的不協(xié)調(diào).此外，電子及通信設(shè)備制造業(yè)作為人才聚集的行業(yè)，其人才與行業(yè)的協(xié)調(diào)度一直處于穩(wěn)定狀態(tài).而航空航天設(shè)備制造業(yè)的坐標(biāo)點(diǎn)較為偏離原點(diǎn)，協(xié)調(diào)度相對(duì)較低.

3.3.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

在其他學(xué)者所構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人才結(jié)構(gòu)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，根據(jù)數(shù)據(jù)可得性、科學(xué)性，本文從投入和產(chǎn)出角度整理出10個(gè)指標(biāo)建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表6)，并使用耦合協(xié)調(diào)度模型用于測(cè)算高技術(shù)行業(yè)與人才的協(xié)調(diào)度，測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表7.

表6 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人才結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)指標(biāo)體系

表7 高技術(shù)行業(yè)耦合協(xié)調(diào)度(R)測(cè)算結(jié)果

根據(jù)張延平等人所劃分的協(xié)調(diào)度等級(jí)，本文將協(xié)調(diào)程度劃分為如下類(lèi)型：R<0.6為失調(diào)型，0.6

圖5 五大高技術(shù)行業(yè)耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢(shì)

4 政策建議

本文分析了浙江省三大產(chǎn)業(yè)下17個(gè)子行業(yè)以及高技術(shù)行業(yè)人才-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)程度，根據(jù)以上研究結(jié)果，給出以下建議：

第一，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，吸引農(nóng)業(yè)人才.在農(nóng)業(yè)人才流失的情況下，我們要推動(dòng)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化，將現(xiàn)代技術(shù)運(yùn)用于農(nóng)業(yè)發(fā)展，拓寬農(nóng)業(yè)從事者的就業(yè)渠道，加大農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè)投入，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，改變?nèi)藗儗?duì)農(nóng)業(yè)的固有印象，培育適量的農(nóng)業(yè)人才.

第二，加速第二產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí).根據(jù)分析結(jié)果，人才在不斷流入工業(yè)、建筑業(yè)，而這兩個(gè)行業(yè)的發(fā)展速度落后于人才增長(zhǎng)的速度，因此要加快第二產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，讓制造業(yè)人才有“用武之地”，防止出現(xiàn)人才供大于求，人才資源浪費(fèi)情況.

第三，注重金融業(yè)人才培育.分析結(jié)果表明，金融、房地產(chǎn)業(yè)在2007年—2017年快速發(fā)展，但其協(xié)調(diào)度仍處于負(fù)值狀態(tài)，高端人才供不應(yīng)求.可以出臺(tái)相關(guān)激勵(lì)政策為金融人才發(fā)揮才能創(chuàng)造良好條件；同時(shí)注重金融與信息技術(shù)、數(shù)學(xué)等學(xué)科的結(jié)合，培育知識(shí)面廣而精的高端金融人才.