常嬋君

【摘 要】開放教育統(tǒng)計實(shí)踐教學(xué)是指在開放教育的統(tǒng)計教學(xué)過程中，關(guān)于統(tǒng)計實(shí)踐，即統(tǒng)計資料的收集、整理、分析及實(shí)際運(yùn)用的教學(xué)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，由于統(tǒng)計對象性質(zhì)的變化，傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法已不能完全適應(yīng)新的數(shù)據(jù)特征，所以，從統(tǒng)計資料的收集、整理、分析方面，探求新的統(tǒng)計實(shí)踐教學(xué)方法，適應(yīng)新時代的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，以提高學(xué)員統(tǒng)計實(shí)踐運(yùn)用的能力成為必然?；敬髷?shù)據(jù)環(huán)境，本文從了解統(tǒng)計數(shù)據(jù)特征開始，分析大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計教學(xué)的沖擊，探討統(tǒng)計實(shí)踐教學(xué)相關(guān)內(nèi)容，展望統(tǒng)計實(shí)踐教學(xué)的美好未來。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);統(tǒng)計教學(xué);展望

一、大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計數(shù)據(jù)的特征及對實(shí)踐教學(xué)的沖擊

（一）大數(shù)據(jù)

“大數(shù)據(jù)”一詞最早是由美國著名的未來學(xué)家阿爾夫.托夫勒提出的，2008年這個詞才開始被廣泛傳播。隨著信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等概念的提出和運(yùn)用，人類已經(jīng)進(jìn)入了一個新的發(fā)展時期，可以毫不夸張的說，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。20世紀(jì)末，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅猛發(fā)展，人們就有了關(guān)于大數(shù)據(jù)的理論雛形，對數(shù)據(jù)的加工、整理和分析提出了設(shè)想。進(jìn)入21世紀(jì)，信息技術(shù)的發(fā)展，人們對數(shù)據(jù)的收集、整理和分析各項統(tǒng)計工作更加便捷和高效，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中的使用越來越頻繁，利用程度越來越高。智能時代，特別是智能手機(jī)的普及，為大數(shù)據(jù)時代打下了堅實(shí)的基礎(chǔ)，對大數(shù)據(jù)的理論研究和未來構(gòu)想也越來越多。2012年，世界經(jīng)濟(jì)論壇在達(dá)沃斯展開，其中大數(shù)據(jù)作為討論的主題之一，大數(shù)據(jù)在末來社會發(fā)展中的地位基本確立。

對于大數(shù)據(jù)的概念，理論界還沒有一個統(tǒng)一的定義，有多種說法。有的說法是，大數(shù)據(jù)就是規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)資料，無法用常用的軟件對其進(jìn)行高效率的處理和分析。也有的認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是指數(shù)量足夠大，遠(yuǎn)超過常規(guī)水平的數(shù)據(jù)集合。還有的認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)處理能力、不借用網(wǎng)絡(luò)無法用主流軟件和技術(shù)進(jìn)行分析的復(fù)雜數(shù)據(jù)的集合。不管是哪一種說法，它的內(nèi)涵不外乎三個方面，即數(shù)據(jù)的大量性、數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)據(jù)處理方法的先進(jìn)性。

（二）大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計數(shù)據(jù)的特性

從前面的分析我們可以看出，大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大，無法用常規(guī)軟件進(jìn)行處理和分析，需要采用特殊處理模式的數(shù)據(jù)集合。那么和傳統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的性質(zhì)有什么樣的變化呢？

在傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式下，數(shù)據(jù)的記錄主要是通過手工完成，數(shù)據(jù)的數(shù)量不多，以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，結(jié)構(gòu)較單一，處理的速度較慢，而且是在數(shù)據(jù)收集完成后，再進(jìn)行整理、分析得出結(jié)論，分析結(jié)果的應(yīng)用都是在事后。進(jìn)入信息時代，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生都是自動化的，人們收集數(shù)據(jù)更加方便、快捷。著名的摩爾定律指出，每十八個月全球新增的信息量是有史以來信息量的總和。面對大量的、更新速度如此之快的信息，人工收集已不再可能。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生伴隨著數(shù)據(jù)的如下特性：一是數(shù)據(jù)量大，即存儲的數(shù)據(jù)量特別巨大，PB（4千億頁文本）級是常態(tài)。二是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多，除傳統(tǒng)的表格數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，還有大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、視頻、音頻、網(wǎng)頁等，數(shù)據(jù)的類型更多元。三是數(shù)據(jù)價值低。是指大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)信息多種多樣，有實(shí)際價值的數(shù)據(jù)相比傳統(tǒng)情況下收集到的數(shù)據(jù)有實(shí)際價值的比例低。也就是說大數(shù)據(jù)是以全面性來收集整理數(shù)據(jù)，單個數(shù)據(jù)的價值含量低，但作為一個集合體，大數(shù)據(jù)的價值含量更高。四是處理速度快。雖然數(shù)據(jù)的量大，增長速度快，但數(shù)據(jù)的處理通常是依托云計算進(jìn)行，處理速度得到了高速的提升。

（三）大數(shù)據(jù)時代對傳統(tǒng)統(tǒng)計實(shí)踐教學(xué)產(chǎn)生的沖擊

大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計主體的多樣化和電子商務(wù)的發(fā)展，給統(tǒng)計數(shù)據(jù)的產(chǎn)生發(fā)起了很大的挑戰(zhàn)，不斷沖擊著我們的統(tǒng)計理念。同時，利用云計算對多種方式收集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和處理，得到具有較高應(yīng)用價值和決策支持的分析結(jié)論，為統(tǒng)計的應(yīng)用提供了更廣闊的空間。近代統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展雖有上百年的歷史，但大數(shù)據(jù)時代的到來，依然暴露出了它的缺陷。如數(shù)據(jù)的收集方式、管理和存儲、抽樣調(diào)查的設(shè)計和運(yùn)用、統(tǒng)計分析方法和計算等，在大數(shù)據(jù)條件下，都部分顛覆了傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的運(yùn)用，給統(tǒng)計學(xué)和統(tǒng)計學(xué)家?guī)砹藝?yán)峻的挑戰(zhàn)，也給我們開放教育統(tǒng)計實(shí)踐教學(xué)帶來了新的思考。

二、基于大數(shù)據(jù)的開放教育統(tǒng)計實(shí)踐教學(xué)初探

（一）大數(shù)據(jù)時代傳統(tǒng)統(tǒng)計實(shí)踐教學(xué)存在的必要性

統(tǒng)計學(xué)作為研究數(shù)據(jù)方法論的科學(xué)，大數(shù)據(jù)時代不會改變它的性質(zhì)，它一方面給統(tǒng)計學(xué)提出了挑戰(zhàn)，要求統(tǒng)計學(xué)解決更多、更廣泛的問題，另一方面也給統(tǒng)計學(xué)帶來了機(jī)遇，要求統(tǒng)計學(xué)在理論上和方法上必須有新的創(chuàng)新。

我們先來看看統(tǒng)計理論。大數(shù)據(jù)雖然對統(tǒng)計實(shí)踐教學(xué)產(chǎn)生了一定的沖擊，但任何實(shí)踐必須與理論相聯(lián)系，只有懂得了理論知識，才能更好地將理論運(yùn)用到實(shí)踐中去。所以，大數(shù)據(jù)時代也應(yīng)該強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計理論的重要性，雖然有些概念在大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)不再作為統(tǒng)計的重點(diǎn)，比如統(tǒng)計總本和樣本、抽樣推斷等，實(shí)踐教學(xué)中，我們可以淡化它的概念，模糊由樣本推斷總體的方法，但其中的統(tǒng)計思想還是值得學(xué)員學(xué)習(xí)的，如統(tǒng)計歸納和統(tǒng)計推斷的原理還是要弄清楚的。

我們再來看看統(tǒng)計調(diào)查、整理和分析方法。傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集、整理和建立模型方面有自己的獨(dú)到之處。大數(shù)據(jù)時代并不是所有的數(shù)據(jù)都是海量，也并不是所有數(shù)據(jù)都包含有半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計整理、分析方法仍然有用。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)時代，由于數(shù)據(jù)性質(zhì)的變化，統(tǒng)計分析方法更加復(fù)雜，更需要借助于統(tǒng)計分析軟件的使用，在教學(xué)過程中，對學(xué)生使用新的統(tǒng)計分析工具解決實(shí)際問題提出了更高的要求，可以說，大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計學(xué)是對傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的補(bǔ)充，更加豐富了統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)和實(shí)踐內(nèi)容。

（二）重視學(xué)員對大數(shù)據(jù)收集，體現(xiàn)時代特征

統(tǒng)計數(shù)據(jù)的生產(chǎn)方式隨著科技的進(jìn)步、時代的變化，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式相比發(fā)生了根本性的變化。

傳統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式是根據(jù)問題來確定調(diào)查目的，再根據(jù)調(diào)查目的進(jìn)行統(tǒng)計調(diào)查，利用不同的統(tǒng)計調(diào)查方法，如普查、抽樣調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查和典型調(diào)查等，來收集數(shù)據(jù)。在實(shí)踐教學(xué)中，我們按照傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法進(jìn)行教學(xué)，并沒有問題，因?yàn)樗菍υ淼慕忉尯瓦\(yùn)用，讓學(xué)生了解統(tǒng)計的基本原理和方法，對統(tǒng)計工作和統(tǒng)計學(xué)有一個基本的認(rèn)識，這也是很必要的，但隨著時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)環(huán)境的變化，僅僅這些還是不夠的，學(xué)生的學(xué)習(xí)也要跟隨時代的發(fā)展，適應(yīng)時代的變遷。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)方式發(fā)生了很大的變化，需要借助傳感技術(shù)或?qū)I(yè)軟件，如爬蟲軟件，從網(wǎng)絡(luò)或者電商平臺中爬取數(shù)據(jù)。在實(shí)際教學(xué)中，因?yàn)楝F(xiàn)在我們網(wǎng)上購物非常普遍，我們可以讓學(xué)員結(jié)合自己的購物情況，從電商平臺爬取交易量以及其他方面的信息，將學(xué)習(xí)與現(xiàn)實(shí)生活相聯(lián)系，學(xué)會數(shù)據(jù)的收集。傳統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集方法，目的性很強(qiáng)，數(shù)據(jù)針對性強(qiáng)，單個數(shù)據(jù)價值量大，數(shù)據(jù)數(shù)量有限。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的來源途徑多樣，所有聯(lián)網(wǎng)的東西，都可以看成是一個超大的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)的類型和維度也多種多樣，單個數(shù)據(jù)對整體的貢獻(xiàn)比例縮小。我們需要從這些泥沙俱下的數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息，顯然這些信息不是有所預(yù)期的。

從上面的分析中，我們可以看出，隨著統(tǒng)計調(diào)查對象性質(zhì)的變化，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生不再拘泥于翻閱資料和抽樣調(diào)查，而是依賴互聯(lián)網(wǎng)，獲取的數(shù)據(jù)從數(shù)量、結(jié)構(gòu)和類型上已超越了傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的概念。

在實(shí)際教學(xué)中，我們要鼓勵學(xué)員結(jié)合實(shí)際問題主動收集數(shù)據(jù)，獲取“第一手資料”，同時教師在教學(xué)方式和手段上要體現(xiàn)時代優(yōu)勢，讓學(xué)員感受到大數(shù)據(jù)就在身邊，數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘觸手可及。我們的授課內(nèi)容可以超越傳統(tǒng)的統(tǒng)計指標(biāo)和統(tǒng)計圖表，擴(kuò)展到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，介紹復(fù)雜數(shù)據(jù)的識別、存儲和整理等。

（三）強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)整理，提高動手能力

關(guān)于數(shù)據(jù)的整理，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)中基本的統(tǒng)計整理方法包括統(tǒng)計分組、數(shù)據(jù)匯總、表格編制等方法和步驟，由于數(shù)據(jù)量小、結(jié)構(gòu)單一，統(tǒng)計整理方法較為單一和簡單。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)除結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，還有半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，基本的統(tǒng)計整理方法已不再適宜，我們要跳出傳統(tǒng)的統(tǒng)計整理模式，給學(xué)員介紹更深更廣的知識，如什么是復(fù)雜數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)管理和存儲方法等。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)是否能反映總體特征，關(guān)系到后續(xù)統(tǒng)計分析結(jié)論的有效性和科學(xué)性，大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理涉及到數(shù)據(jù)清洗、降噪、降維等處理。數(shù)據(jù)清洗，從字面上看，就是把數(shù)據(jù)洗干凈，我們可以這樣理解，就是檢查數(shù)據(jù)，清除重復(fù)的、異常的、偏離整體分布的數(shù)據(jù)，處理缺失值或無效值等，使用于分析的數(shù)據(jù)更能反映總體特征，更能挖掘出有價值的信息。在數(shù)據(jù)的收集過程中，會產(chǎn)生系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差，在數(shù)據(jù)傳輸存儲過種中會產(chǎn)生截斷誤差，那么降噪就是采取一定的方法，去除躁音波動大的數(shù)據(jù)，去除和其他數(shù)據(jù)不相一致的數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)誤差，為提高統(tǒng)計分析效果作準(zhǔn)備。在海量的、不同來源的數(shù)據(jù)的相互融合中，使得高維數(shù)據(jù)越來越普遍。高維借用了空間維度的概念，來指代數(shù)據(jù)來源復(fù)雜、種類繁多、承載信息豐富等特點(diǎn)。數(shù)據(jù)維度每增加一個，就會影響所有原始數(shù)據(jù)的分析和判斷，甚至得出相反的結(jié)論。所以，隨著高維帶來數(shù)據(jù)的異質(zhì)性、噪聲積累等特征，這就使得很多經(jīng)典的統(tǒng)計方法失效，因而數(shù)據(jù)的降維比以往時候顯得更為重要和迫切。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的不精確性，需要用非統(tǒng)計的方法，如數(shù)據(jù)系列化、文本內(nèi)容向量化等來進(jìn)行轉(zhuǎn)換和編碼。因而，在數(shù)據(jù)整理階段，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的存儲、調(diào)取、傳輸和管理應(yīng)作為重點(diǎn)研究的內(nèi)容之一。

（四）加強(qiáng)統(tǒng)計分析，解決實(shí)際問題

因?yàn)閭鹘y(tǒng)統(tǒng)計資料的來源根據(jù)我國《統(tǒng)計法》的規(guī)定，是以普查為基礎(chǔ)，以抽樣調(diào)查為主體。所以，傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法主要是抽樣推斷，在抽樣調(diào)查的基礎(chǔ)上，利用隨機(jī)樣本指標(biāo)來推斷總體相應(yīng)數(shù)量特征。在大數(shù)據(jù)下，樣本就是總體，數(shù)據(jù)分析不再依賴于抽樣數(shù)據(jù)，因而，抽樣推斷也就失去了意義，依靠小概率事件原理的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗(yàn)也就失去了用武之地。因而，基于大數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)統(tǒng)計分析中首先受到?jīng)_擊的是以隨機(jī)抽樣為核心的傳統(tǒng)統(tǒng)計模型基本框架。還有一些傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法，如相關(guān)分析、多元回歸分析等統(tǒng)計分析方法，雖然可以使用，但分析效果達(dá)不到預(yù)期。

在實(shí)踐教學(xué)中，開放教育的學(xué)員都是在職人員，具有一定的社會實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對他們來說，結(jié)合現(xiàn)代數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，探討大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計資料的收集、整理、分析是非常必要的。所以，引導(dǎo)學(xué)員對具有大數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)踐，加深學(xué)員對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的認(rèn)識，提高學(xué)員對現(xiàn)實(shí)中各種限制條件的理解和處理能力，能豐富教學(xué)內(nèi)容，擴(kuò)展學(xué)員視野。在實(shí)踐中，提高學(xué)員的實(shí)踐能力，離不開統(tǒng)計軟件的運(yùn)用，傳統(tǒng)教學(xué)中，比較簡單的就是EXCEL，用得較多的是SPSS，還有EVIEWS、R、SAS都是現(xiàn)有的常用軟件之一。學(xué)員能否熟練運(yùn)用統(tǒng)計軟件，關(guān)鍵因素之一就是計算機(jī)操作技術(shù)要達(dá)到相應(yīng)的水平，所以上機(jī)操作不失為一種比較好的實(shí)踐方式。

三、對未來統(tǒng)計實(shí)踐教學(xué)的展望

（一）注重統(tǒng)計思維的培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的思維模式已不適應(yīng)時代的需要，人們的思維模式必須向大數(shù)據(jù)方向靠攏。統(tǒng)計思維的培養(yǎng)首先要從收集數(shù)據(jù)開始，培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)思維思想。實(shí)際教學(xué)中，學(xué)員的數(shù)據(jù)來源都是采用別人已經(jīng)搜集到的“第二手資料”，自己很難去收集或者接觸到“第一手資料”，這無疑扼殺了學(xué)員數(shù)據(jù)思維思想的產(chǎn)生。“第一手資料”的收集對培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)思維思想起著重要的作用。其次是不確定思維思想。近代統(tǒng)計學(xué)受概率論影響深遠(yuǎn)，它從來不絕對地說“是”或者“不是”，而是通過相關(guān)分析、綜合分析等找出規(guī)律，理解不確定性。這種統(tǒng)計思維方式，也體現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)性。再次是辯證思維的思想。我們不僅要教會學(xué)員統(tǒng)計學(xué)知識，還要教會學(xué)員用辯證的、理性的、客觀的眼光去看待周圍的事物，學(xué)會尊重規(guī)律，保持良好的心態(tài)，理解和包容個體，與自然和社會和平共處。

（二）多學(xué)科、多團(tuán)隊協(xié)作

大數(shù)據(jù)時代，沒有一種單一的技術(shù)分析手段可以貫穿始終，它需要多學(xué)科的交叉與協(xié)作。比如，數(shù)據(jù)的獲取，需要網(wǎng)絡(luò)和傳感技術(shù)，或者是“爬蟲”技術(shù)等新的數(shù)據(jù)收集手段。統(tǒng)計手段的更新、統(tǒng)計分析技術(shù)的應(yīng)用需要多學(xué)科的相互融合，包括與計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、管理學(xué)、信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等，只有它們高度交叉與融合，兼收并蓄，這樣統(tǒng)計才更有活力。

由于數(shù)據(jù)的海量性、多結(jié)構(gòu)化和動態(tài)性，導(dǎo)致統(tǒng)計工作也相對放大，需要多團(tuán)隊相互協(xié)作，才能更好地完成數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和反饋任務(wù)。在實(shí)際教學(xué)中，結(jié)合統(tǒng)計實(shí)用性的特點(diǎn)，創(chuàng)新教學(xué)模式，引導(dǎo)學(xué)員進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集，培養(yǎng)學(xué)員在大數(shù)據(jù)處理、分析中的團(tuán)隊協(xié)作精神，以案例教學(xué)為抓手，增強(qiáng)學(xué)員的實(shí)際應(yīng)用能力，提高教學(xué)效果。

（三）解決師資隊伍結(jié)構(gòu)不完善問題

統(tǒng)計學(xué)的絕大部分老師接受的是傳統(tǒng)統(tǒng)計理論的培訓(xùn)，在傳統(tǒng)統(tǒng)計領(lǐng)域，不論是教學(xué)還是科研，都有著相當(dāng)深厚的專業(yè)功底。但在大數(shù)據(jù)背景下，有關(guān)大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的清洗、降維、降躁、可視化、云計算及其他相關(guān)理論及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等，是一個相對陌生的領(lǐng)域，是一個斷層。因此，要加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)，解決師資隊伍結(jié)構(gòu)不完善問題。其做法可以先從教師隊伍內(nèi)部培養(yǎng)，即數(shù)學(xué)功底好、對大數(shù)據(jù)感興趣的教師和統(tǒng)計學(xué)教師，鼓勵他們參加大數(shù)據(jù)學(xué)科的培訓(xùn)和研討，同時，積極主動自主學(xué)習(xí)，這樣可以在短期內(nèi)培養(yǎng)一批在大數(shù)據(jù)方面有專長的教師團(tuán)隊，彌補(bǔ)師資隊伍結(jié)構(gòu)不完善的問題。

（四）展望國家新型統(tǒng)計人才的培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，對統(tǒng)計中的隨機(jī)抽樣、因果分析和數(shù)據(jù)維度提出了一系列的挑戰(zhàn)，這就需要相應(yīng)的專業(yè)人才，大數(shù)據(jù)的采集、整理（清洗、降噪、降維）、分析和決策等數(shù)據(jù)分析人才的市場需求越來越大。數(shù)據(jù)分析人才對數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計建模等技能提出了很高的要求，同時，他們還需要具備計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的相關(guān)知識，具有多學(xué)科的相關(guān)知識。在培養(yǎng)過種中，需要政、企、產(chǎn)、學(xué)、研等多部門協(xié)同培養(yǎng)。我國目前試點(diǎn)的有北京航空航天大學(xué)與慧科教育合作的“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”合作項目;清華大學(xué)集中校內(nèi)若干院校力量開辦的大數(shù)據(jù)項目;中國人民大學(xué)等五所高校聯(lián)合開辦的大數(shù)據(jù)分析碩士培養(yǎng)協(xié)作創(chuàng)新平臺，走出了大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)探索的道路，為大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)指明了光明前景。

在大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計教學(xué)人員要抓住機(jī)遇，面對挑戰(zhàn)，在做好傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)的基礎(chǔ)上，適應(yīng)時代變遷，創(chuàng)新教學(xué)思路和方法，培養(yǎng)更多更實(shí)用人才，為服務(wù)社會做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

【參考文獻(xiàn)】

[1]韓靜舒，大數(shù)據(jù)背景下“統(tǒng)計學(xué)”課程教學(xué)方法研究[J]，教育教學(xué)論壇，2019第9期.

[2]何紅飛，大數(shù)據(jù)背景下的傳統(tǒng)統(tǒng)計教學(xué)[J]，財經(jīng)界（學(xué)術(shù)版） ，2016第21期.

[3]顏冀軍，大數(shù)據(jù)時代下高校統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革的思考[J]，市場周刊（理論版），2018第23期.

[4]梅瑩，何俊寅，大數(shù)據(jù)時代背景下統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)與思辨[J]，楚雄師范學(xué)院學(xué)報，2018? 第3期 .

[5]康元寶，大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學(xué)教學(xué)行動變革的思考[J]，高教學(xué)刊，2018第20期.

[6]竇登全，張超群，大數(shù)據(jù)時代背景下統(tǒng)計學(xué)教學(xué)的應(yīng)對策略[J]，西部素質(zhì)教育，2018? 第18期 .

[7]中國人民大學(xué)“大數(shù)據(jù)與應(yīng)用統(tǒng)計”研究組，大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學(xué)的重構(gòu)與創(chuàng)新[J]，統(tǒng)計研究，2018年第2期.