陳志偉

摘要：金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可起到相應(yīng)的促進(jìn)作用，故而對(duì)其形成的空間效應(yīng)加以研究具有現(xiàn)實(shí)意義。在此之上，本文簡(jiǎn)要分析了金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要影響，并通過(guò)明確金融產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)、測(cè)算金融產(chǎn)業(yè)集聚幅度、合理構(gòu)建空間權(quán)重體系、精準(zhǔn)分析空間面板模型等策略，找到最佳金融產(chǎn)業(yè)集聚。

關(guān)鍵詞：金融產(chǎn)業(yè)集聚;區(qū)域經(jīng)濟(jì);空間效應(yīng)

前言：金融產(chǎn)業(yè)集聚實(shí)則是指金融行業(yè)在特定區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生的集中匯聚空間結(jié)構(gòu)。它所具備的空間效應(yīng)可對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生重大影響。雖然我國(guó)金融產(chǎn)業(yè)集聚出現(xiàn)時(shí)間照比國(guó)外較晚，但為了找到最適合的金融模式，還應(yīng)結(jié)合金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響提出科學(xué)的空間效應(yīng)強(qiáng)化規(guī)劃，保證經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步提升。

一、金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要影響

（一）銀行產(chǎn)業(yè)影響

金融產(chǎn)業(yè)集聚將對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的促進(jìn)作用。它在銀行產(chǎn)業(yè)方面所形成的影響程度，有利于加深銀行產(chǎn)業(yè)的集聚程度。據(jù)了解，我國(guó)2019年銀行的資產(chǎn)規(guī)模達(dá)到了241372.65億元，而結(jié)合金融產(chǎn)業(yè)集聚實(shí)際情況可知：在其集聚階段，周邊銀行一旦出現(xiàn)較高的集聚水平，將造成當(dāng)?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟(jì)處于持續(xù)在增長(zhǎng)狀態(tài)。因此，銀行產(chǎn)業(yè)需要根據(jù)擴(kuò)大集聚范圍，由此獲得促進(jìn)作用，保證銀行產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。

（二）保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)影響

保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)也是我國(guó)重要的金融產(chǎn)業(yè)類型。而根據(jù)現(xiàn)下保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，在相鄰地區(qū)的同行業(yè)集聚水平有所上升時(shí)，針對(duì)當(dāng)?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響力并不強(qiáng)烈。而在投資度較高的情況下，影響力更加顯著。據(jù)此，保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的空間效應(yīng)將對(duì)臨近區(qū)域保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)影響，并推動(dòng)同行業(yè)的興旺發(fā)展[1]。

（三）證券產(chǎn)業(yè)影響

證券產(chǎn)業(yè)中涉及到股票、證券等產(chǎn)品，而隨著上市公司規(guī)模的壯大，股票總額也有所上升。它所產(chǎn)生的空間效應(yīng)與保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)有著重要關(guān)聯(lián)，不但會(huì)對(duì)周邊行業(yè)的區(qū)域發(fā)展帶來(lái)影響，而且還能針對(duì)整個(gè)行業(yè)的進(jìn)步起到促進(jìn)作用。據(jù)此，為了保證金融產(chǎn)業(yè)集聚能夠?qū)^(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)積極影響，需采取有效措施強(qiáng)化空間效應(yīng)。

二、強(qiáng)化金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)策略

（一）明確金融產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)

金融產(chǎn)業(yè)集聚在其出現(xiàn)空間溢出效應(yīng)時(shí)，則代表金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成了正面影響。為了促使金融產(chǎn)業(yè)集聚在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮出促進(jìn)效用，需明確集聚指標(biāo)。如上文所述內(nèi)容，在金融產(chǎn)業(yè)中主要包含了保險(xiǎn)、證券、銀行等產(chǎn)業(yè)類型。而結(jié)合具體的金融產(chǎn)業(yè)，可經(jīng)由詳細(xì)的集聚指標(biāo)驗(yàn)證金融產(chǎn)業(yè)集聚是否對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)中產(chǎn)生了積極影響。而所謂的金融產(chǎn)業(yè)集聚是指多個(gè)金融產(chǎn)業(yè)匯聚在一起，不可出現(xiàn)相互脫離現(xiàn)象，否則無(wú)法達(dá)到最佳集聚效果。同時(shí)，還需為其設(shè)置完善的監(jiān)管機(jī)制，促使金融產(chǎn)業(yè)在其朝著集聚方向前進(jìn)時(shí)能夠保持良性運(yùn)作。

由于三大金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展條件與市場(chǎng)動(dòng)態(tài)存在差異，故而在為其設(shè)定集聚評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，需考慮到各產(chǎn)業(yè)特征確定具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)。在以金融產(chǎn)業(yè)集聚為變量時(shí)，三大產(chǎn)業(yè)應(yīng)參照具體的影響因素確定指標(biāo)。其中整個(gè)金融產(chǎn)業(yè)應(yīng)以整體GDP數(shù)值與GDP占比為主。至于銀行產(chǎn)業(yè)，可按照各區(qū)域銀行總數(shù)、存款余量、貸款余量為評(píng)價(jià)指標(biāo)，以此驗(yàn)證銀行業(yè)的集聚情況，判斷金融產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的空間效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度。保險(xiǎn)業(yè)可以保險(xiǎn)企業(yè)數(shù)量、保險(xiǎn)密度為主。證券產(chǎn)業(yè)因其具有股票等產(chǎn)品，故而應(yīng)結(jié)合股票籌資額、上市公司總數(shù)作為金融產(chǎn)業(yè)集聚評(píng)價(jià)指標(biāo)[2]。

（二）測(cè)算金融產(chǎn)業(yè)集聚幅度

研究金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)影響時(shí)，還可從集聚幅度的測(cè)算結(jié)果中掌握區(qū)域發(fā)展動(dòng)態(tài)，以此為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供可靠的參考依據(jù)。在具體測(cè)算階段，可根據(jù)不同年份各個(gè)變量的均值實(shí)施因子分析，之后可通過(guò)分析變量相關(guān)系數(shù)判斷各個(gè)地區(qū)的金融產(chǎn)業(yè)集聚程度，最終可為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供新的發(fā)展方向。一般在因子分析過(guò)程中所產(chǎn)生的變量相關(guān)系數(shù)趨近1，則代表金融產(chǎn)業(yè)集聚因素中的關(guān)聯(lián)性更加顯著，最終可借助測(cè)算軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)予以統(tǒng)計(jì)，以便逐步掌握不同影響因素的影響程度。

以我國(guó)2017年之前的金融產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為主，發(fā)現(xiàn)在上述九項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)中，金融產(chǎn)業(yè)的GDP特征值為5.012，GDP占比則為1.717，這表明其貢獻(xiàn)度已然超出75%。經(jīng)過(guò)方差累積計(jì)算后可知：金融產(chǎn)業(yè)GDP的方差為0.55689，最終確定保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)中的指標(biāo)低于0.5，而其余均高于0.5，證實(shí)金融產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的屬于正面影響。而從各個(gè)城市地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況與金融產(chǎn)業(yè)集聚程度來(lái)分析：上海作為繁華地區(qū)，不但具有突出的開(kāi)放能力，而且所設(shè)立的外資金融組織規(guī)模龐大，進(jìn)而推動(dòng)了鄰近區(qū)域的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。因此，經(jīng)過(guò)測(cè)算后可知曉金融產(chǎn)業(yè)集聚程度，為后續(xù)產(chǎn)業(yè)集聚動(dòng)向起到指引作用。

（三）合理構(gòu)建空間權(quán)重體系

為了體現(xiàn)出金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間效應(yīng)作用，還需合理構(gòu)建空間效應(yīng)模型，并且構(gòu)建對(duì)應(yīng)的空間權(quán)重體系，以此掌握金融空間結(jié)構(gòu)中的局部空間與全局空間的關(guān)聯(lián)度。在空間效應(yīng)模型中，可從相關(guān)性、異質(zhì)性兩個(gè)部分予以分析。其中折射到空間結(jié)構(gòu)中即空間集聚表明相關(guān)性強(qiáng)弱，若空間結(jié)構(gòu)較為分散表明關(guān)聯(lián)性薄弱。在這期間，還可借助權(quán)重矩陣表示空間權(quán)重信息。其中用“i”代表第i個(gè)區(qū)域，而wij表示兩個(gè)區(qū)域的間距，經(jīng)過(guò){Ai}ni=1的空間矩陣判斷各個(gè)區(qū)域之間的空間關(guān)聯(lián)度，之后可結(jié)合具體的權(quán)重計(jì)算結(jié)果掌握空間信息。一般在其數(shù)值為“1”時(shí)，表示兩個(gè)區(qū)域之間屬于臨近關(guān)系。若為“0”表明兩個(gè)區(qū)域不相鄰。據(jù)此，在研究空間效應(yīng)時(shí)，還可依據(jù)權(quán)重矩陣的數(shù)據(jù)知曉區(qū)域之間是否相鄰。

若按照權(quán)重矩陣信息，還可計(jì)算出每個(gè)影響因素的具體數(shù)值。比如銀行業(yè)存款余量的均值為24610.73億元，存款余量為17029.58億元，而上市公司總數(shù)為72.85個(gè)。由此可為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)與未來(lái)金融產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展趨勢(shì)起到預(yù)測(cè)作用，最終可保證各地區(qū)都能具有良好的金融集聚成果。所以，在研究金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)時(shí)，可從空間權(quán)重體系的構(gòu)建過(guò)程中找到強(qiáng)化路徑[3]。

（四）精準(zhǔn)分析空間面板模型

金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于金融行業(yè)的發(fā)展通?？善鸬酵怀龅拇龠M(jìn)作用。為了促使各區(qū)域所受金融產(chǎn)業(yè)集聚的影響力保持均衡，既要充分考慮各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，又要注重其空間分布規(guī)律。在具體研究階段，可同空間面板數(shù)據(jù)的分析結(jié)果了解金融產(chǎn)業(yè)集聚的可行性。在空間面板模型的實(shí)際構(gòu)建中，可依靠相關(guān)軟件實(shí)施數(shù)據(jù)精準(zhǔn)化處理。經(jīng)過(guò)相關(guān)學(xué)者的實(shí)踐研究可知：在金融產(chǎn)業(yè)集聚度上升一個(gè)單位時(shí)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)將增加0.2271個(gè)單位，這表明金融產(chǎn)業(yè)集聚所形成的空間效應(yīng)的確具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。

在實(shí)際研究階段，若所形成的回歸系數(shù)屬于正值，表示金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有積極效用。此時(shí)，可根據(jù)各個(gè)金融產(chǎn)業(yè)的分布特征加速集聚，以便在集聚期間，為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平的提升帶來(lái)推動(dòng)助力。相關(guān)部門(mén)可適當(dāng)增加對(duì)對(duì)外金融貿(mào)易的支持度，鼓勵(lì)更多金融產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)運(yùn)營(yíng)。若回歸系數(shù)為負(fù)值，代表所產(chǎn)生的影響程度較小，由此根據(jù)不同的數(shù)值掌握影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。

結(jié)論

綜上所述，我國(guó)金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況所產(chǎn)生的影響程度不一致，而對(duì)金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)加以分析，可為我國(guó)金融產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展帶來(lái)助力。據(jù)此，應(yīng)從明確指標(biāo)、測(cè)算集聚幅度、構(gòu)建空間權(quán)重體系、分析空間面板模型等方面著手，確保金融產(chǎn)業(yè)集聚為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生促進(jìn)效用。

參考文獻(xiàn)：

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[2]吳宗杰，劉帥，董會(huì)忠.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的空間溢出效應(yīng)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2019，35（21）：126-130.

[3]李靜. 中國(guó)金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)研究[D].浙江大學(xué)，2019.