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        新零售業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售量影響因素分析

        2020-09-10 14:23:46王雨晨
        關(guān)鍵詞:影響因素

        摘要:隨著人們生活水平提高,零售業(yè)產(chǎn)品不斷創(chuàng)新,人們不止?jié)M足產(chǎn)品的性?xún)r(jià)比,更多追求個(gè)性化、時(shí)尚性,使得預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量的不確定性增加,因此分析影響產(chǎn)品銷(xiāo)售量的因素在零售行業(yè)顯得尤為重要。本文選取了6個(gè)影響因素從定性與定量?jī)蓚€(gè)角度進(jìn)行雙重相關(guān)分析,最終得到影響新零售產(chǎn)品因素排序?yàn)椋簬?kù)存數(shù) > 標(biāo)簽價(jià) > 折扣率 > 季節(jié)指數(shù) > 產(chǎn)品種類(lèi) > 節(jié)假日。

        關(guān)鍵詞:新零售產(chǎn)品;影響因素;雙重相關(guān)分析

        一、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷(xiāo)售量

        由于經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,我國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)越來(lái)越趨于“顧客化”,即市場(chǎng)越來(lái)越注重顧客的需求。物美價(jià)廉不再是消費(fèi)者考慮的唯一因素,消費(fèi)者將更多的需求放在了“美觀”“潮流”等方面。新零售市場(chǎng)的產(chǎn)品種類(lèi)越來(lái)越多,且越來(lái)越小眾這樣的市場(chǎng)情況,給零售行業(yè)的庫(kù)存管理帶來(lái)了極大的困難。所以當(dāng)前的新零售企業(yè)應(yīng)當(dāng)將更多的精力投入到如何分層級(jí)、分區(qū)域管理零售產(chǎn)品,如何精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)各類(lèi)產(chǎn)品的需求情況上。精準(zhǔn)預(yù)測(cè)產(chǎn)品的銷(xiāo)售量是企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的重要因素,了解哪些因素影響產(chǎn)品銷(xiāo)售量可以降低企業(yè)生產(chǎn)成本,幫助企業(yè)合理地管理庫(kù)存數(shù)量,最終增加銷(xiāo)售數(shù)量,獲得最大收益。本文通過(guò)分析大數(shù)據(jù)對(duì)影響新零售產(chǎn)品的銷(xiāo)售量進(jìn)行了相關(guān)分析,得出有效的因素排序與結(jié)果。

        二、因素分析

        通過(guò)實(shí)地考察與查閱資料,本文選擇了庫(kù)存數(shù)量、折扣率、季節(jié)指數(shù)、標(biāo)簽價(jià)、產(chǎn)品種類(lèi)、節(jié)假日這6個(gè)對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)售量有影響的因素進(jìn)行分析。

        (一)庫(kù)存數(shù)量:當(dāng)產(chǎn)品想要持續(xù)銷(xiāo)售就必須要有大的庫(kù)存數(shù)量,這樣在銷(xiāo)售中才不會(huì)斷貨導(dǎo)致銷(xiāo)售中斷,但如果產(chǎn)品銷(xiāo)量不好,也可能會(huì)很多產(chǎn)品的擠壓,導(dǎo)致較大的庫(kù)存量。因此產(chǎn)品的庫(kù)存數(shù)量與銷(xiāo)售量是相互影響與制約的,新零售企業(yè)想要產(chǎn)品銷(xiāo)量高,就必須合理確定庫(kù)存數(shù)。

        (二)折扣率:當(dāng)出現(xiàn)一些節(jié)假日或是折扣日,如雙十一、國(guó)慶節(jié)等,人們就會(huì)大量購(gòu)買(mǎi)打折促銷(xiāo)商品,大大增加購(gòu)買(mǎi)力度,這時(shí)產(chǎn)品的銷(xiāo)量就會(huì)上漲。為了研究在節(jié)日中折扣對(duì)銷(xiāo)售量的影響,本文引入折扣率,即當(dāng)前價(jià)格/標(biāo)簽價(jià),折扣率取值<1,若折扣率越小,則商品促銷(xiāo)力度越大。

        (三)產(chǎn)品的季節(jié)性:由于一些產(chǎn)品會(huì)受旺季或淡季的影響,因此產(chǎn)品的季節(jié)性也會(huì)影響當(dāng)月的銷(xiāo)售量。為了定量分析每種產(chǎn)品季節(jié)性因素,本文引入季節(jié)指數(shù),即當(dāng)月銷(xiāo)售量/一年內(nèi)平均銷(xiāo)售量,以此來(lái)確定每種產(chǎn)品的季節(jié)因素。該指數(shù)將1作為臨界條件,并在每個(gè)月都會(huì)發(fā)生相應(yīng)變化。當(dāng)季節(jié)指數(shù)大于1,表明該季節(jié)對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)售量呈積極作用。如果季節(jié)指數(shù)銷(xiāo)售量很大,說(shuō)明積極作用越強(qiáng),以每個(gè)月為單位。

        (四)標(biāo)簽價(jià):在購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品時(shí),人們會(huì)注意比較產(chǎn)品的價(jià)格,因此產(chǎn)品標(biāo)價(jià)可能會(huì)影響產(chǎn)品的銷(xiāo)售量。

        三、雙變量相關(guān)分析

        本文利用SPSS軟件進(jìn)行雙變量相關(guān)分析,得出庫(kù)存數(shù)量對(duì)銷(xiāo)售量的影響最大,相關(guān)系數(shù)為0.59,其次是標(biāo)簽價(jià),相關(guān)系數(shù)為-0.215,說(shuō)明當(dāng)商品的標(biāo)簽價(jià)越低時(shí),人們?cè)皆敢赓?gòu)買(mǎi)產(chǎn)品。另外折扣率與銷(xiāo)售量的相關(guān)系數(shù)為0.092,產(chǎn)品的季節(jié)指數(shù)為0.017。

        (一)偏相關(guān)分析

        由于在做雙變量相關(guān)性分析時(shí),往往會(huì)有變量之間相互影響,無(wú)法確定單個(gè)因素對(duì)銷(xiāo)售量的影響,會(huì)造成不準(zhǔn)確的結(jié)果。因此再利用偏相關(guān)分析,在分析某個(gè)影響因素時(shí),控制其他因素在一定的范圍內(nèi),只考慮該變量的影響,這樣可以消除其他變量之間的互相干擾。由結(jié)果可知,庫(kù)存數(shù)與銷(xiāo)售量相關(guān)系數(shù)為0.566,標(biāo)簽價(jià)的為-0.093,折扣率為0.026,季節(jié)指數(shù)為0.021,相比于相關(guān)性分析結(jié)果各因素的庫(kù)存數(shù)、標(biāo)簽價(jià)和折扣率相關(guān)系數(shù)都有所減少,只有季節(jié)指數(shù)相關(guān)系數(shù)略有增加。

        (二)結(jié)果分析

        綜合相關(guān)性分析與偏相關(guān)分析兩種方法全面分析,得出影響新零售產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售量的相關(guān)性排序。其中庫(kù)存數(shù)與銷(xiāo)售量密切相關(guān),其次是標(biāo)簽價(jià)。對(duì)于分類(lèi)變量產(chǎn)品種類(lèi)也會(huì)影響產(chǎn)品的銷(xiāo)售量,不同款式的產(chǎn)品,其銷(xiāo)售量也會(huì)不同,另外節(jié)假日與非節(jié)假日依然對(duì)銷(xiāo)售量存在影響,最終排序如下:

        庫(kù)存數(shù) > 標(biāo)簽價(jià) > 折扣率 > 季節(jié)指數(shù) > 產(chǎn)品種類(lèi) > 節(jié)假日

        未來(lái)新零售產(chǎn)業(yè)想要精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)零售產(chǎn)品的銷(xiāo)售量,并進(jìn)行產(chǎn)品的生產(chǎn)與銷(xiāo)售,必須要不斷縮小預(yù)測(cè)單位,從月、周到天,雖然隨著預(yù)測(cè)單位的減小,預(yù)測(cè)效果降低,但是通過(guò)不斷的合理優(yōu)化,可以得到很好的預(yù)測(cè)效果。比如以區(qū)域?qū)蛹?jí)、產(chǎn)品類(lèi)別層級(jí)、產(chǎn)品款式層級(jí)等多個(gè)層級(jí)給出精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè),這樣將給新零售企業(yè)未來(lái)發(fā)展帶來(lái)很好的幫助。

        參考文獻(xiàn):

        [1]黃鴻云,劉衛(wèi)校,丁佐華.基于多維灰色模型及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)[J].軟件學(xué)報(bào),2019,30(4):1031-1044. DOI:10.13328/j.cnki.jos.005510.

        [2]史曉.基于灰色關(guān)聯(lián)度網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物商品銷(xiāo)量影響因素研究[D].云南:云南財(cái)經(jīng)大學(xué),2017.

        [3]曹潔,宋君遠(yuǎn).新零售背景下的消費(fèi)者行為影響因素分析[J].淮南師范學(xué)院學(xué)報(bào),2018,20(2):22-25,45. DOI:10.3969/j.issn.1009-9530.2018.02.005.

        作者簡(jiǎn)介:

        王雨晨(1999—),漢族,江西省南昌市,江西財(cái)經(jīng)大學(xué)本科在讀,統(tǒng)計(jì)學(xué)方向。

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