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        農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析

        2020-09-10 00:53:39譚燕
        關(guān)鍵詞:人口結(jié)構(gòu)實(shí)證分析農(nóng)村經(jīng)濟(jì)

        摘要:在當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之中,人口是其不可或缺的重要因素,而人口結(jié)構(gòu)則屬于人口發(fā)展之中的一個(gè)關(guān)鍵性因素,為了實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,需要保證人口數(shù)量及結(jié)構(gòu)的合理化。本文主要以四川省農(nóng)村地區(qū)為例,構(gòu)建其人口結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證模型,對四川省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長中人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響因子做出系統(tǒng)化分析,從而為當(dāng)?shù)卣玫闹贫ㄈ丝谡咛峁┮罁?jù),最終促進(jìn)該地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:農(nóng)村;人口結(jié)構(gòu);農(nóng)村經(jīng)濟(jì);實(shí)證分析

        一、引言

        目前,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展成為國家關(guān)注的焦點(diǎn)問題,而若要實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展必須將人口問題進(jìn)行解決,解決人口問題又要從農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)著手,因此,農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)便成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的突破口,雖然對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響的因素包含多方面,但人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)屬于最為主要的一種因素,尤其是農(nóng)村人口變動(dòng)在近年來表現(xiàn)尤為突出,導(dǎo)致農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到了直接的影響,為了有效的將此問題得以解決,必須對農(nóng)村貧困的改善措施進(jìn)行制定和研究,并對農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)問題進(jìn)行發(fā)現(xiàn)和預(yù)測,對問題產(chǎn)生的原因進(jìn)行實(shí)證分析,從而保證問題解決措施制定的科學(xué)性。

        二、實(shí)證分析

        (一)構(gòu)建模型

        為了保證研究的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,此次研究將對選擇的變量實(shí)施相關(guān)性檢驗(yàn),此次研究所用模型主要是由被解釋變量與解釋變量相加組成,具體實(shí)證模型如下:

        為了使原始數(shù)據(jù)異方差得以消除,同時(shí)對各數(shù)據(jù)數(shù)量級進(jìn)行降低,此次研究對所選變量都實(shí)施對數(shù)處理,得出此次研究實(shí)際的實(shí)證模型如下:

        (二)變量選擇以及數(shù)據(jù)的來源

        此次研究將四川省農(nóng)村地區(qū)當(dāng)做研究目標(biāo)對象,選擇樣本的時(shí)間區(qū)間為2004~2019年,選擇該時(shí)間區(qū)間內(nèi)同四川省農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)存在相關(guān)性的數(shù)據(jù),經(jīng)構(gòu)建四川省農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)同該地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證模型來進(jìn)行科學(xué)分析。其中,以2004年不變動(dòng)價(jià)格來對人均GDP進(jìn)行計(jì)算,將2004~2019年四川省農(nóng)村地區(qū)大專及以上學(xué)歷的人口與總?cè)丝谥却碓摰貐^(qū)人力資本存量,將該地區(qū)兒童及老年人人口和同青壯年(16~59歲)之比代表總撫養(yǎng)比,依據(jù)《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》能夠查出四川省農(nóng)村儲(chǔ)蓄率。將EVIEWS 10.0作為此次研究所使用的軟件,采用OLS法對回歸方程之中的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行估計(jì),此次研究所選數(shù)據(jù)見表1,對選擇的數(shù)據(jù)實(shí)施描述性統(tǒng)計(jì)和回歸分析。

        (三)實(shí)證分析以及分析結(jié)果

        首先,應(yīng)該進(jìn)行模型回歸,所構(gòu)建的回歸分析模型如下:

        通過采用EVIEWS10.0,并以O(shè)LS法對所構(gòu)建模型之中的每一個(gè)變量實(shí)施回歸分析,得到四川省農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的影響方程為:

        從經(jīng)濟(jì)意義可以了解到,X1、X3同該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在正相關(guān)的關(guān)系,X2和X4同該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在負(fù)相關(guān)的關(guān)系,在本次檢驗(yàn)的結(jié)果之中可知,LnX1、LnX3的系數(shù)都在0之上,但LnX2、LnX4的系數(shù)都在0之下,這說明次回歸分析結(jié)果大致同經(jīng)濟(jì)意義一致。

        其次,需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。即便回歸分析結(jié)果與經(jīng)濟(jì)意義存在一致性,但從表2之中對LnX1~LnX4的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,R-squared=0.9666和 AdjustedR-squared=0.9533,這表明擬合度比較高。同時(shí),在0.05檢驗(yàn)下,LnX1、LnX2、LnX3均通過檢驗(yàn),而LnX4對應(yīng)的P值為0.6542>0.05,表明LnX4未通過檢驗(yàn),通過相關(guān)系數(shù)矩陣可了解到各變量相關(guān)系數(shù)比較高,并表現(xiàn)出多重共線性問題,說明上述模型存在一定的誤差,應(yīng)對結(jié)果實(shí)施修正。本次修正采取簡單相關(guān)系數(shù)法,首先將X4這一變量在該模型中去除,然后再實(shí)施回歸分析。

        經(jīng)回歸分析結(jié)果中可了解到,R2=0.9659和修正后的R2=0.9566均與1相接近,說明存在較好的擬合效果,而F-statistic=103.9173比臨界值要大很多,所以通過了F檢驗(yàn),且LnX1、LnX2、LnX3對應(yīng)的P值均<0.05,通過t檢驗(yàn),同時(shí)觀察變量系數(shù)可了解到,回歸結(jié)果與經(jīng)濟(jì)意義相符,所得多元回歸模型為:

        最后,實(shí)施自相關(guān)檢驗(yàn)和異方差檢驗(yàn),自相關(guān)檢驗(yàn)采取DW檢驗(yàn)法以及LM檢驗(yàn),通過檢驗(yàn)證明該模型沒有自相關(guān)問題。異方差檢驗(yàn)方面,因此次研究所采用的數(shù)據(jù)為因變量數(shù)據(jù),且來源于各種類型個(gè)體,所產(chǎn)生的樣本方差必然會(huì)存在差異,從而造成隨機(jī)誤差出現(xiàn),當(dāng)這種誤差項(xiàng)出現(xiàn)在模型之中,便成為異方差,所以對其進(jìn)行檢驗(yàn)和修正方可保證模型符合實(shí)際意義,從而保證研究有意義。此次研究通過White檢驗(yàn)來對模型實(shí)施檢驗(yàn),通過檢驗(yàn)證實(shí)該模型無異方差出現(xiàn)。

        (四)結(jié)果分析

        此次研究先對模型進(jìn)行了構(gòu)建,并對構(gòu)建的模型先后實(shí)施了統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)以及經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn),通過依據(jù)得出的回歸分析結(jié)果對構(gòu)建的模型實(shí)施修正,最后進(jìn)行了自相關(guān)檢驗(yàn)以及異方差檢驗(yàn),經(jīng)檢驗(yàn)并未出現(xiàn)自相關(guān)問題,也不存在異方差問題,得出的最終模型即式⑤。

        此模型能夠表達(dá)出:當(dāng)人力資源不斷上升時(shí),四川省農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)揮也會(huì)有所提升,其中,彈性系數(shù)為0.3904,代表當(dāng)人力資本上升1%的情況下,便可實(shí)現(xiàn)0.39%的經(jīng)濟(jì)增長;當(dāng)家庭儲(chǔ)蓄提升1%的情況下,則可實(shí)現(xiàn)2.06%的經(jīng)濟(jì)增長。但人口增長率會(huì)對該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一定的消極影響,其彈性系數(shù)是-2.2609,即表示當(dāng)人口上升1%的情況下,該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)便會(huì)降低2.26%。

        三、針對實(shí)證結(jié)果提出的建議

        針對上述實(shí)證結(jié)果,筆者提出以下幾點(diǎn)建議:首先,四川省農(nóng)村地區(qū)應(yīng)該積極響應(yīng)國家號召,全面貫徹“二孩政策”,對一些條件比較好的家庭進(jìn)行鼓勵(lì),將青壯年作為主要?jiǎng)趧?dòng)力,從而促進(jìn)該地區(qū)人口實(shí)現(xiàn)合理化;其次,應(yīng)該大力發(fā)展農(nóng)村教育事業(yè),加強(qiáng)對四川省農(nóng)村地區(qū)的財(cái)政補(bǔ)助,將補(bǔ)助用于教育事業(yè)發(fā)展之中,并將更多的三力資源向農(nóng)村傾斜,從而為農(nóng)村地區(qū)的教育水平提升提供條件,并使人力資本占比得到提升,從而推進(jìn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;再次,應(yīng)該加強(qiáng)農(nóng)民素質(zhì)教育,在當(dāng)?shù)亻_設(shè)農(nóng)民大學(xué),普及多層面知識,例如,網(wǎng)絡(luò)知識、農(nóng)作物種植知識等等,使農(nóng)民整體素質(zhì)得到提升;第四,應(yīng)該加強(qiáng)農(nóng)民技能培訓(xùn),推進(jìn)四川省農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平,對農(nóng)民實(shí)施免費(fèi)培訓(xùn),實(shí)現(xiàn)該地區(qū)農(nóng)業(yè)科學(xué)化管理,同時(shí)將當(dāng)前先進(jìn)的農(nóng)業(yè)科研成果展示給農(nóng)民,鼓勵(lì)農(nóng)民對其應(yīng)用,從而促進(jìn)農(nóng)民收入提升;最后,應(yīng)該關(guān)注該地區(qū)的人口老齡化問題,人口老齡化會(huì)導(dǎo)致該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到阻礙,所以應(yīng)該健全該地區(qū)社會(huì)保障制度,并加強(qiáng)該地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平,從而減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)。

        四、結(jié)束語

        綜上所述,此次研究通過實(shí)證研究分析了四川地區(qū)農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)變化對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的影響。通過分析得出人力資本是推進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量,應(yīng)該大力發(fā)展當(dāng)?shù)厝肆Y本,并合理控制當(dāng)?shù)厝丝谠鲩L率,此外,還應(yīng)該重視當(dāng)?shù)厝丝诶淆g化問題,通過采取相關(guān)政策減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān),從而實(shí)現(xiàn)四川省農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 張軍濤, 曹勇. 農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證分析[J]. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識, 2018, 48(3):21-29.

        [2]張鵬鵬. 我國人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證分析[J]. 知識經(jīng)濟(jì), 2017(11):23-23.

        [3] 王淑瑤. 人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證分析[J]. 現(xiàn)代交際, 2019(13):50-51.

        作者簡介:

        譚燕(1982-),漢族,學(xué)歷:碩士研究生,女, 籍貫:重慶萬州,職稱:講師、經(jīng)管學(xué)院副院長,學(xué)位:碩士研究生,研究方向:國民經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)。

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