亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        新技術(shù)信息時(shí)代下智慧財(cái)務(wù)發(fā)展探索

        2020-09-10 08:23:47余雯靜
        關(guān)鍵詞:應(yīng)用趨勢(shì)新技術(shù)

        摘要:隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,將推動(dòng)我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不斷創(chuàng)新,也會(huì)促使企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式的轉(zhuǎn)變。企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的改變將對(duì)財(cái)務(wù)管理模式提出了更高的要求,即應(yīng)用智慧財(cái)務(wù)管理模式實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理智慧化。新技術(shù)信息時(shí)代下為發(fā)展智慧財(cái)務(wù)帶來(lái)了新的機(jī)遇,社會(huì)和企業(yè)也將加深對(duì)智慧財(cái)務(wù)的研究和落實(shí)。本文重點(diǎn)分析了智慧財(cái)務(wù)的基本構(gòu)架以及在此構(gòu)架下對(duì)智慧財(cái)務(wù)在企業(yè)中可能得到應(yīng)用的幾種趨勢(shì)進(jìn)行了探索。

        關(guān)鍵詞:智慧財(cái)務(wù);應(yīng)用趨勢(shì);新技術(shù)

        財(cái)務(wù)管理,不僅包括會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)、預(yù)算和債務(wù)管理,也包括投資、融資與經(jīng)營(yíng)決策。我國(guó)的財(cái)務(wù)管理主要?jiǎng)澐譃?個(gè)發(fā)展階段:傳統(tǒng)階段、電算化階段、信息化階段、智能化階段、智慧化階段。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理階段注重專業(yè)財(cái)務(wù);電算化財(cái)務(wù)管理階段注重業(yè)務(wù)財(cái)務(wù);信息化財(cái)務(wù)管理階段注重戰(zhàn)略規(guī)劃下業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的整合;智能化財(cái)務(wù)管理階段注重智能化的信息處理的效率;智慧化財(cái)務(wù)管理階段注重決策前瞻性。

        2005年以來(lái),財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式在中國(guó)的逐步普及,使財(cái)務(wù)信息化的進(jìn)程在OCR(Optical Character Recognition,光學(xué)字符識(shí)別)、移動(dòng)通信、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的大力推動(dòng)下獲得了突破性進(jìn)展。盡管如此,處于財(cái)務(wù)信息化階段的財(cái)務(wù)共享服務(wù),僅借助標(biāo)準(zhǔn)化和流程化為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、管理基礎(chǔ)和組織基礎(chǔ),主要針對(duì)的是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)流程的信息化處理并未實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)活動(dòng)流程、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)流程和管理會(huì)計(jì)流程的全面智能化。進(jìn)入2010年以后,由于人工智能技術(shù)的突破性進(jìn)展,人們對(duì)看上去更具象征意義的智能技術(shù)應(yīng)用重拾希望,不僅結(jié)合高性能計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),將沉寂已久的機(jī)器推理、專家系統(tǒng)、模式識(shí)別、機(jī)器人等技術(shù)賦予了很多新的應(yīng)用場(chǎng)景,更是對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了深入的研究,雄心勃勃地提出了新一代人工智能的發(fā)展目標(biāo)。這些技術(shù)將影響社會(huì)的各項(xiàng)活動(dòng),對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)和財(cái)務(wù)管理也將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,將推動(dòng)財(cái)務(wù)管理向智慧化階段不斷突破。

        1.何謂智慧財(cái)務(wù)

        對(duì)智慧財(cái)務(wù),學(xué)術(shù)界沒有普遍認(rèn)可的權(quán)威定義,它是一種新型的財(cái)務(wù)管理模式,基于財(cái)務(wù)管理理論,結(jié)合智能機(jī)器(包括硬件和軟件)和人類財(cái)務(wù)專家共同組成的一體化混合智能系統(tǒng),通過(guò)人和機(jī)器的結(jié)合,去完成企業(yè)復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理活動(dòng),并在管理過(guò)程中不斷演化逐步取代部分人類財(cái)務(wù)活動(dòng),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)活動(dòng)、財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)活動(dòng)一體化全功能、全智能化的管理模式。智能財(cái)務(wù)不僅是財(cái)務(wù)流程中部分環(huán)節(jié)的自動(dòng)化,也不僅是某個(gè)財(cái)務(wù)流程的整體優(yōu)化和再造,而是財(cái)務(wù)管理模式,甚至是財(cái)務(wù)管理理念的革命性變化,它借助于人機(jī)深度融合的方式來(lái)共同實(shí)現(xiàn)前所未有的新型財(cái)務(wù)管理功能。

        智慧財(cái)務(wù)建立在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)基礎(chǔ)上并結(jié)合企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式下的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)與創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)踐而產(chǎn)生的新形態(tài),通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行建模與分析,利用人工智能的技術(shù)提供智能化服務(wù),幫助企業(yè)打造高效規(guī)范的財(cái)務(wù)管理流程,提高效率,降低成本,控制風(fēng)險(xiǎn),從而有效促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。

        2.新技術(shù)信息時(shí)代下智慧財(cái)務(wù)發(fā)展的機(jī)遇

        隨著大數(shù)據(jù)處理、區(qū)塊鏈技術(shù)、人工智能等技術(shù)不斷突破,在新的信息時(shí)代,這些技術(shù)能為智慧財(cái)務(wù)的發(fā)展提供更廣闊的空間。

        2.1大數(shù)據(jù)技術(shù)提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的獲取和處理效率,能強(qiáng)化財(cái)務(wù)的分析及預(yù)算能力

        隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)信息資源的收集、處理及分析能力都得到了提高,數(shù)據(jù)和資源的獲取效率也大幅度提升,財(cái)務(wù)可以依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)更快速的生成相關(guān)的財(cái)務(wù)報(bào)告,為企業(yè)戰(zhàn)略部署和業(yè)務(wù)決策提供更高效的服務(wù)。同時(shí),在大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展之下,企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)分析以及財(cái)務(wù)預(yù)算管理系統(tǒng)也開始逐漸完善,相對(duì)于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng),有大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算技術(shù)的支持,財(cái)務(wù)預(yù)算管理系統(tǒng)在分析企業(yè)財(cái)務(wù)信息時(shí)將更加全面,對(duì)資金流向也能更加精準(zhǔn)的控制和預(yù)測(cè),大大提供企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平。

        2.2區(qū)塊鏈技術(shù)有利于提高企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制能力

        隨著社會(huì)日新月異的發(fā)展,企業(yè)在發(fā)展過(guò)程當(dāng)中不僅要面對(duì)內(nèi)部的發(fā)展變化,同時(shí)更要面對(duì)外部環(huán)境的復(fù)雜多變,導(dǎo)致企業(yè)的外部財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)不斷加劇。區(qū)塊鏈技術(shù)能夠保證所有數(shù)據(jù)的完整性、永久性和不可更改性,因而可以有效解決企業(yè)在存證、追蹤、關(guān)聯(lián)、回溯等方面的難點(diǎn)和痛點(diǎn),區(qū)塊鏈不可篡改的屬性保證了信息的可靠性?;趨^(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)的充分、可靠的信息,易于形成透明度高、競(jìng)爭(zhēng)充分的市場(chǎng),一切有價(jià)值的信息都可以及時(shí)、準(zhǔn)確、充分地反映,提高市場(chǎng)的有效性,增加優(yōu)質(zhì)企業(yè)成長(zhǎng)能力,也大大降低了企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),再加上大數(shù)據(jù)的支持之下,企業(yè)在分析資金狀況以及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)隱患的時(shí)候也可以利用智能手段,提高了企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別分析能力和判斷能力,也大幅度提高了企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力

        2.3人工智能技術(shù)能夠推動(dòng)智能財(cái)務(wù)管理職能變革

        人工智能技術(shù)的快速發(fā)展能促使財(cái)務(wù)管理職能逐步進(jìn)入“五位一體”的新型財(cái)務(wù)管理運(yùn)行體系:(1)專業(yè)財(cái)務(wù)管理職能(側(cè)重財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在專業(yè)領(lǐng)域的分析和運(yùn)用);(2)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)管理職能(側(cè)重財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)領(lǐng)域的分析和運(yùn)用);(3)戰(zhàn)略財(cái)務(wù)管理職能(側(cè)重財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在戰(zhàn)略層面的分析和運(yùn)用);(4)智能財(cái)務(wù)管理職能(側(cè)重財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)智能化的分析和運(yùn)用);(5)智慧財(cái)務(wù)管理職能(側(cè)重財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的智慧推理和分析)。

        3.智慧財(cái)務(wù)體系的基本架構(gòu)

        建立在大數(shù)據(jù)、智能技術(shù)基礎(chǔ)上的智慧財(cái)務(wù)可分為四個(gè)層級(jí),數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、智能技術(shù)引擎層、綜合應(yīng)用層、智慧層,以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理模式向智慧化財(cái)務(wù)管理模式擴(kuò)展和延伸的動(dòng)態(tài)過(guò)程。智慧財(cái)務(wù)注重分層應(yīng)用差異化管理,改變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)閉環(huán)管理為互動(dòng)管理,實(shí)現(xiàn)從“財(cái)務(wù)型”向“智慧型”財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型升級(jí),運(yùn)用財(cái)務(wù)管理“升級(jí)版”提升企業(yè)實(shí)戰(zhàn)競(jìng)爭(zhēng)能力。

        由于智慧財(cái)務(wù)需要借助于智能機(jī)器和人類財(cái)務(wù)專家共同組成的人機(jī)一體化智能管理系統(tǒng),因此位于底層的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層需要通過(guò)智能感知系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)協(xié)調(diào)運(yùn)作。其中用智能感知系統(tǒng)利用條碼、RFID(Radio Frequency Identification,射頻識(shí)別)、傳感器、OCR等技術(shù),客觀地感知企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)活動(dòng)和外部環(huán)境,自動(dòng)地完成數(shù)據(jù)的搜集工作;網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)則通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),以及衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳遞和共享;數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)用于存儲(chǔ)企業(yè)智能管理所需的元數(shù)據(jù)、業(yè)財(cái)管交易處理數(shù)據(jù),以及規(guī)則庫(kù)、方法庫(kù)、模型庫(kù)、知識(shí)圖譜等,在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘等BI(Business Intelligence,商業(yè)智能)組件的支持下,為應(yīng)用層的數(shù)據(jù)智能處理提供基礎(chǔ);

        智能引擎層則是利用智能引擎系統(tǒng)通過(guò)公共的智能部件(核算引擎、流程引擎、推理引擎等),滿足應(yīng)用層各種智能處理的需要。

        位于上層的智能財(cái)務(wù)應(yīng)用層描述了財(cái)務(wù)信息處理的全過(guò)程:借助于智能引擎系統(tǒng)自動(dòng)完成從企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)到業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)管理統(tǒng)一信息輸入平臺(tái),經(jīng)過(guò)信息處理后,再通過(guò)公共信息報(bào)告和展示平臺(tái)送達(dá)企業(yè)內(nèi)外管理者和決策者。其中輸入信息不僅來(lái)源于單位對(duì)外的經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng),還來(lái)源于對(duì)外部大數(shù)據(jù)資源的自動(dòng)爬取。智能信息輸入平臺(tái)是企業(yè)的統(tǒng)一信息輸入平臺(tái),它通過(guò)人機(jī)合作模式,將機(jī)器客觀采集到的信息和人類主觀感知到的信息結(jié)合起來(lái),按照財(cái)務(wù)信息處理的要求完成信息的輸入。在信息輸出方面,企業(yè)將通過(guò)底層的各種智能引擎,把機(jī)器的運(yùn)算結(jié)果和人的價(jià)值判斷相互匹配,動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)、頻道化、多種形式地展示企業(yè)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)管理融合的報(bào)表信息,以滿足企業(yè)內(nèi)外部管理決策者的需求。

        智慧層是由一般事務(wù)性流程擴(kuò)展到高價(jià)值流程的領(lǐng)域。在智能核算、智能管理平臺(tái)的基礎(chǔ)上,將智能財(cái)務(wù)的核心功能發(fā)展到智能決策領(lǐng)域,它是人機(jī)高度融合的智能處理平臺(tái),即財(cái)務(wù)管理中出現(xiàn)的智能活動(dòng),如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等,將由以計(jì)算機(jī)為主的人機(jī)融合系統(tǒng)共同來(lái)完成,并且隨著發(fā)展的深入,系統(tǒng)將不斷擴(kuò)大、延伸和逐步取代部分人類財(cái)務(wù)專家在財(cái)務(wù)管理中的活動(dòng)。

        4.智慧財(cái)務(wù)的應(yīng)用趨勢(shì)

        智慧財(cái)務(wù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)主要取決于企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用需求、智能技術(shù)的發(fā)展、智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的研發(fā)速度,以及智能財(cái)務(wù)相關(guān)政策、法規(guī)和文化的匹配度等方面。

        趨勢(shì)一:財(cái)務(wù)核算全流程自動(dòng)化系統(tǒng)

        該應(yīng)用場(chǎng)景以智能感知、數(shù)據(jù)爬蟲、OCR、電子發(fā)票、移動(dòng)支付、RPA、自然語(yǔ)言理解、基于知識(shí)圖譜或處理規(guī)則的專家系統(tǒng)、會(huì)計(jì)信息標(biāo)準(zhǔn)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)為基礎(chǔ),場(chǎng)景中的部分功能已在一些先進(jìn)企業(yè)中局部實(shí)現(xiàn)。在該應(yīng)用場(chǎng)景中,系統(tǒng)支持電子憑證和非電子憑證的智能化處理,可實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)憑證處理的前置化,即實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)事件(而非財(cái)務(wù)人員)對(duì)財(cái)務(wù)處理流程的驅(qū)動(dòng)。企業(yè)借助于更智能的財(cái)務(wù)軟件和更靈活的信息展示工具實(shí)現(xiàn)賬務(wù)處理的全過(guò)程自動(dòng)化。在財(cái)務(wù)信息輸出的環(huán)節(jié),系統(tǒng)把自動(dòng)處理的結(jié)果,用更細(xì)的顆粒度來(lái)描述,并動(dòng)態(tài)、頻道化、個(gè)性化地展示出多維業(yè)財(cái)管融合的報(bào)表信息,以滿足企業(yè)內(nèi)外部決策者實(shí)時(shí)查詢的需求。

        趨勢(shì)二:業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的產(chǎn)品營(yíng)銷管理前瞻

        隨著傳感技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,以二維碼、射頻識(shí)別(RFID)裝置、傳感器為主的智能技術(shù)對(duì)產(chǎn)品市場(chǎng)投放數(shù)據(jù)、產(chǎn)品派送消費(fèi)者數(shù)據(jù)等識(shí)別與跟蹤,將相關(guān)數(shù)據(jù)與經(jīng)營(yíng)情況比對(duì)分析,獲得產(chǎn)品市場(chǎng)分布、銷售情況和用戶滿意度等有價(jià)值的信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的財(cái)務(wù)管理。在營(yíng)銷財(cái)務(wù)管理方面,既可利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在相關(guān)性分析方面的優(yōu)勢(shì),獲得銷售費(fèi)用與市場(chǎng)回報(bào)的對(duì)應(yīng)程度分析,也可對(duì)客戶在社會(huì)化活動(dòng)中的行為信息進(jìn)行收集和評(píng)價(jià),建立全方位多維度客戶信用評(píng)價(jià)模型。

        趨勢(shì)三:智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)

        該應(yīng)用場(chǎng)景基于數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜、遺傳算法、大數(shù)據(jù)分析、對(duì)話機(jī)器人、智能預(yù)警、智能診斷和虛擬展示等技術(shù),運(yùn)用數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、信息論、控制論、系統(tǒng)論等理論和工具,是一種面向財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、控制、分析與決策一體化的應(yīng)用。在該應(yīng)用場(chǎng)景中,系統(tǒng)結(jié)合基于規(guī)則的財(cái)務(wù)專家系統(tǒng)和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,利用戰(zhàn)略預(yù)測(cè)和決策、戰(zhàn)略計(jì)劃與控制、財(cái)務(wù)分析與報(bào)告以及績(jī)效考核與評(píng)價(jià)等方面的模型和方法,對(duì)企業(yè)運(yùn)行的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)采集、監(jiān)控、挖掘和分析,為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策進(jìn)行事前預(yù)測(cè)、事中控制和事后分析提供依據(jù)。財(cái)務(wù)人員還可利用豐富的數(shù)據(jù)可視化技術(shù),與財(cái)務(wù)信息的使用者清晰、有效地財(cái)務(wù)信息。

        趨勢(shì)四:人機(jī)智能一體化業(yè)財(cái)管融合管理平臺(tái)

        該應(yīng)用場(chǎng)景以云共享、大數(shù)據(jù)處理、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人,以及自然語(yǔ)言理解、深度學(xué)習(xí)模型等技術(shù)為基礎(chǔ),是一種基于強(qiáng)人工智能技術(shù)的未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景。在該應(yīng)用場(chǎng)景下,由于智能化程度較高,業(yè)財(cái)管人員之間的組織和職能劃分將會(huì)消失,管理人員處理的是企業(yè)的綜合信息。由于人機(jī)智能系統(tǒng)需要在人、機(jī)之間合理地進(jìn)行任務(wù)分配,以及科學(xué)地設(shè)計(jì)兩者的功能,同時(shí)需考慮人機(jī)智能下帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)控制和倫理問(wèn)題,因此,這方面的發(fā)展方向可能會(huì)存在更大的不確定性。

        參考文獻(xiàn):

        [1]劉勤,楊寅.智能財(cái)務(wù)的體系架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)路徑和應(yīng)用趨勢(shì)探討[J].管理會(huì)計(jì)研究,2018(1):84-90.

        [2]李克紅.人工智能視閥下智慧財(cái)務(wù)管理模式架構(gòu)研究[J].會(huì)計(jì)之友,2020(5).

        [3]王雍君.人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)管理向何處去[J].中國(guó)總會(huì)計(jì)師,2019(2):20.

        [4]徐建坡.財(cái)務(wù)信息共享下企業(yè)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型研究[J].現(xiàn)代商業(yè),2018(29):134-135.

        作者簡(jiǎn)介:余雯靜,女,1996年12月,深圳市魅動(dòng)智能股份有限公司,研究方向:財(cái)務(wù)管理。

        猜你喜歡
        應(yīng)用趨勢(shì)新技術(shù)
        姜堰區(qū)主體稻作方式產(chǎn)量、效益比較及應(yīng)用趨勢(shì)
        航空生物燃料技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用
        科技資訊(2016年36期)2017-04-21 01:35:06
        淺析杜邦分析法優(yōu)缺點(diǎn)
        商情(2017年4期)2017-03-22 21:20:18
        媒體技術(shù)在小學(xué)教育中的應(yīng)用趨勢(shì)探索
        HTML5應(yīng)用現(xiàn)狀分析
        智能型機(jī)械自動(dòng)化應(yīng)用趨勢(shì)之我見
        綠色建筑煤矸石資源化利用新技術(shù)的應(yīng)用分析
        今傳媒(2016年10期)2016-11-22 13:09:35
        聲屏世界(2016年9期)2016-11-10 22:26:47
        當(dāng)傳播遇上新技術(shù),媒體人需怎樣的新聞堅(jiān)守?
        聲屏世界(2016年9期)2016-11-10 22:25:43
        無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的原理及應(yīng)用
        天天躁夜夜躁狠狠躁2021a2| 久久亚洲av午夜福利精品西区| 亚洲av少妇一区二区在线观看| 男女主共患难日久生情的古言| 美女网站免费福利视频| 真人直播 免费视频| 日本手机在线| 亚洲av成人一区二区三区不卡| 国产日产韩国级片网站| 午夜dy888国产精品影院| 国精品无码一区二区三区在线蜜臀 | 爽妇网国产精品| 成人午夜视频在线观看高清| 国产一区二区长腿丝袜高跟鞋| 亚洲国产av无码专区亚洲av| 99久久婷婷国产综合亚洲91| 国产成人福利在线视频不卡| 亚洲性日韩一区二区三区| 免费乱理伦片在线观看| 国产农村乱子伦精品视频| 国产成人8x视频网站入口| 国产成人精品一区二三区在线观看| 少妇连续高潮爽到抽搐| 久久国产色av免费观看| 国产欧美VA欧美VA香蕉在| 日本女优在线观看一区二区三区| 最新日本人妻中文字幕| 亚洲熟女www一区二区三区| 久久成人麻豆午夜电影| 国产成人午夜av影院| 91在线视频在线视频| 精产国品一二三产品蜜桃| 呦泬泬精品导航| 一道本中文字幕在线播放| 久久国语露脸国产精品电影| 欧美性巨大╳╳╳╳╳高跟鞋| 亚洲一级无码片一区二区三区| 日本二区三区视频免费观看| 中文字幕一二三四五六七区| 国产午夜福利不卡在线观看 | 久久午夜无码鲁丝片直播午夜精品|