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        基于Simulink模糊邏輯理論的發(fā)動機怠速工況下故障診斷

        2020-09-10 21:53:46溫永杰
        內(nèi)燃機與配件 2020年6期
        關(guān)鍵詞:故障診斷發(fā)動機故障

        摘要:通過對模糊控制系統(tǒng)的基本原理進行分析,建立怠速旁通閥執(zhí)行器部分的數(shù)學(xué)模型、發(fā)動機部分的數(shù)學(xué)模型;利用Matlab模糊邏輯工具箱的圖形用戶界面進行仿真,得到怠速跟蹤曲線。通過改變怠速時發(fā)動機旁通閥開度與怠速關(guān)系二階系統(tǒng)模型的輸入,得到發(fā)動機空轉(zhuǎn)時的故障跟蹤曲線。結(jié)果表明:采用模糊控制方法對發(fā)動機怠速進行控制可以有效降低發(fā)動機空轉(zhuǎn)的波動幅度,進一步提高了發(fā)動機怠速運行的穩(wěn)定性,顯示了模糊控制的良好效果。

        關(guān)鍵詞:故障診斷;怠速控制

        0 ?引言

        故障診斷是通過使用各種檢查和測試方法來發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)和設(shè)備是否有故障的過程。它主要基于信號處理和知識處理,從傳統(tǒng)的傅立葉變換到小波分析,為故障診斷的預(yù)處理提供了有效的技術(shù)捷徑。

        隨著汽車工業(yè)的迅速發(fā)展,汽車保有量和生產(chǎn)量在不斷增長,發(fā)動機的故障診斷技術(shù)變得愈加重要,當(dāng)發(fā)動機出現(xiàn)故障且沒有及時注意和修復(fù)時,是非常危險的,輕則導(dǎo)致發(fā)動機出現(xiàn)更大問題,重則導(dǎo)致車毀人亡的悲劇。因此研究發(fā)動機的智能故障診斷技術(shù)具有實際意義。

        1 ?建立怠速控制模型

        1.1 建立怠速旁通閥執(zhí)行器模型

        研究發(fā)現(xiàn),怠速旁通閥和怠速執(zhí)行器的步進電機有密切關(guān)系,前者的開度直接影響著后者的輸出,且它們呈線性關(guān)系,即:

        1.2 建立發(fā)動機模型

        當(dāng)發(fā)動機空轉(zhuǎn)時,可以通過實驗獲得發(fā)動機轉(zhuǎn)速和旁通閥開度的模型。它代表了發(fā)動機空轉(zhuǎn)時,轉(zhuǎn)速和旁通閥開度的關(guān)系。轉(zhuǎn)速達到工作點時,旁通閥開度和發(fā)動機轉(zhuǎn)速兩者間的關(guān)系可由二階模型表示,模型的公式為:

        1.3 故障下的數(shù)學(xué)模型

        怠速控制的本質(zhì)是發(fā)動機空轉(zhuǎn)時對通氣量的控制。在發(fā)動機空轉(zhuǎn)時,對燃料噴射量進行控制,使之與怠速期間的充氣量相匹配,并且到達怠速空燃比的要求。當(dāng)節(jié)氣門完全關(guān)閉時,電子控制單元會依據(jù)節(jié)氣門信號、轉(zhuǎn)向信號、空調(diào)信號、溫度信號、空檔信號和發(fā)動機轉(zhuǎn)速信號來調(diào)節(jié)旁通氣道中的空氣量,保證發(fā)動機怠速運行。

        因此,本文通過改變旁通閥開度,根據(jù)怠速與旁通閥開度之間的系統(tǒng)模型,改變其輸入信號的比例,來對發(fā)動機怠速工況下的故障進行診斷分析。其狀態(tài)空間表達式為:

        2 ?空轉(zhuǎn)工況下仿真

        Simulink中有一套用于構(gòu)建模糊推理系統(tǒng)的圖形用戶界面(GIU)。使用該圖形界面,可以直接執(zhí)行模糊系統(tǒng)的輸入和輸出語言變量的數(shù)量和去模糊的方法??梢跃庉嬢斎牒洼敵稣Z言變量中函數(shù)類型和參數(shù);還可以直接添加、修改和刪除模糊規(guī)則。首先在Simulink環(huán)境中建立發(fā)動機怠速仿真模型。怠速仿真模型窗口如圖1所示。

        將信號發(fā)生器(Signal Generator)中的波形(Wave form)設(shè)置為方波(Square),幅值(Amplitude)設(shè)置為50,頻率設(shè)置為0.05。分別設(shè)置示波器(Scope)的參數(shù),飽和非線性(Saturation)的參數(shù)。

        啟動Simulink仿真系統(tǒng),設(shè)置正確的仿真參數(shù)后,離散傳遞函數(shù)模型(Discrete Transfer Fcn)中填入正常工況下的離散傳遞函數(shù),啟動仿真。得到的系統(tǒng)輸出變化跟蹤曲線如圖2所示。

        改變離散傳遞函數(shù)模型(Discrete Transfer Fcn)中離散傳遞函數(shù)為故障狀態(tài)下的傳遞函數(shù),啟動仿真。得到的系統(tǒng)輸出變化跟蹤曲線如圖3所示。

        由兩個不同的怠速跟蹤曲線可知:故障下的怠速較高,且較正常工況下更快達到峰值,平均怠速大于800r·min-1,在這種怠速狀態(tài)下,會引起點火正時紊亂、發(fā)動機怠速控制閥始終打開、節(jié)氣門故障和進氣管真空泄漏等故障。

        3 ?結(jié)語

        ①把發(fā)動機怠速限制在650r·min-1到750r·min-1之間時,可以實現(xiàn)對發(fā)動機轉(zhuǎn)速變化的實時監(jiān)控。本文設(shè)定怠速下發(fā)動機無負載時,發(fā)動機轉(zhuǎn)速為650r·min-1;發(fā)動機有負載時,發(fā)動機轉(zhuǎn)速為750r·min-1。根據(jù)仿真結(jié)果,可以看出采用模糊控制方法對怠速進行控制時,發(fā)動機轉(zhuǎn)速相對穩(wěn)定。②在怠速情況下,怠速實際輸出值偏離設(shè)定值幅度較大,由此可知,當(dāng)旁通閥開度較大時容易引起發(fā)動機怠速不穩(wěn)的故障。利用模糊控制方法對發(fā)動機怠速進行控制,對減輕發(fā)動機怠速時轉(zhuǎn)速的波動有顯著效果,從而保證發(fā)動機怠速運行時的穩(wěn)定性,顯示了模糊控制的優(yōu)勢。

        參考文獻:

        [1]陳世棟.淺析汽車的故障規(guī)律及診斷分析方法[J].2009,12(08):34-36.

        [2]劉銀瑞.電噴發(fā)動機怠速故障分析[J].2001,6(3).

        [3]尹志剛.振動狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng)在大功率風(fēng)機上的應(yīng)用[J].遼寧科技學(xué)院學(xué)報,2009,11(1):40-55.

        [4]陳進.機械設(shè)備故障診斷技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J].振動工程學(xué)報,1998.

        [5]夏希樓.機械設(shè)備故障檢測診斷技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展[J].煤礦機械,2007,28(3):180-191.

        作者簡介:溫永杰(1994-),男,重慶人,碩士研究生,主要研究方向為機械設(shè)計及理論。

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