摘要：2020年1月下旬一場(chǎng)突如其來的新冠病毒使得大部分行業(yè)停產(chǎn)停業(yè)，房地產(chǎn)行業(yè)因此受到很大的打擊，各大售樓處關(guān)閉，錯(cuò)過春節(jié)黃金周，TOP30房企九成銷售負(fù)增長(zhǎng)。各大地產(chǎn)商開始轉(zhuǎn)戰(zhàn)線上銷售，恒大地產(chǎn)利用人工智能在2月實(shí)現(xiàn)合約銷售447.3億，同比大增108%，位居行業(yè)首位。恒大地產(chǎn)有著先發(fā)優(yōu)勢(shì)，得以實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)逆市大增，其他房企線上轉(zhuǎn)化可能還需要時(shí)間。可見人工智能時(shí)代的到來，加速了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，同時(shí)也給房地產(chǎn)業(yè)管理會(huì)計(jì)的快速發(fā)展帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本文從房地產(chǎn)行業(yè)中人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)的重要性入手，通過對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)中管理會(huì)計(jì)與人工智能時(shí)代的融合進(jìn)行分析，探究房地產(chǎn)行業(yè)管理會(huì)計(jì)與人工智能融合中應(yīng)注意的問題，以此推動(dòng)房地產(chǎn)企業(yè)管理會(huì)計(jì)在人工智能時(shí)代的健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)行業(yè);管理會(huì)計(jì);人工智能

一、人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)概述

（一）人工智能與管理會(huì)計(jì)的內(nèi)容

人工智能是通過探究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，創(chuàng)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，利用人工系統(tǒng)去完成以往需要人的智力才能完成的工作，即通過人工系統(tǒng)來模擬人類某些智能行為的方法、理論及技術(shù)，促使企業(yè)的決策智能化。管理會(huì)計(jì)是順應(yīng)時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型財(cái)務(wù)管理模式，與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不同之處在于管理會(huì)計(jì)具有一定的市場(chǎng)預(yù)見性，可以依據(jù)企業(yè)過去一段時(shí)期內(nèi)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及市場(chǎng)發(fā)展情況，對(duì)企業(yè)的各項(xiàng)發(fā)展指標(biāo)做出及時(shí)的預(yù)判，即在業(yè)財(cái)融合的基礎(chǔ)上，為企業(yè)策劃、決議、掌控和評(píng)判等方面發(fā)揮效力的管理活動(dòng)，這對(duì)于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來講至關(guān)重要。

（二）人工智能對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響

1.人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)工作面臨的新問題

利用人工智能和管理會(huì)計(jì)，財(cái)務(wù)部門能夠?yàn)槠髽I(yè)更好的控制預(yù)算、配置資源和經(jīng)營(yíng)管理，提供強(qiáng)有力的決策支撐，促使企業(yè)保持穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)。但就近幾年房地產(chǎn)企業(yè)會(huì)計(jì)模式可以看出，管理會(huì)計(jì)的運(yùn)用并不明顯，沒有運(yùn)用到房地產(chǎn)企業(yè)有關(guān)項(xiàng)目決策、運(yùn)營(yíng)管理以及全面成本預(yù)算管控制之中，這對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)的保質(zhì)增效，開疆拓土都是不利的。

2.人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)工作面臨的新挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)使會(huì)計(jì)人才的需求結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變化。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)消耗最多人力的是基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算。隨著這些基礎(chǔ)工作逐漸被人工智能技術(shù)取代，會(huì)計(jì)人才需求結(jié)構(gòu)隨之發(fā)生變化，會(huì)計(jì)行業(yè)需要更多的高水平、高技術(shù)管理人才。

人工智能的出現(xiàn)，不僅為管理會(huì)計(jì)帶來了機(jī)遇，同時(shí)推動(dòng)著財(cái)務(wù)與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域工作崗位的融合，創(chuàng)造了新型工作機(jī)會(huì)。人工智能的發(fā)展，需要有強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)技術(shù)做后盾，人工智能的研發(fā)、維護(hù)、更新、升級(jí)等工作也離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持。所以在未來，既懂財(cái)務(wù)又擅長(zhǎng)計(jì)算機(jī)這兩種技能的人才有更多的發(fā)展機(jī)遇與時(shí)代需求。

二、人工智能時(shí)代房地產(chǎn)行業(yè)應(yīng)用管理會(huì)計(jì)的重要性

（一）時(shí)代發(fā)展的必然選擇

突如其來的新冠病毒，迫使很多企業(yè)采用遠(yuǎn)程辦公，給企業(yè)人員帶來了諸多不便，特別是對(duì)財(cái)務(wù)人員，如何擺脫對(duì)紙質(zhì)資料的依賴性，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享，人工智能的重要性突出。人工智能從2017年至2019年連續(xù)三年寫入總理政府工作報(bào)告，上升為國家戰(zhàn)略高度的人工智能正逐步與產(chǎn)業(yè)融合，逐漸投入到基礎(chǔ)設(shè)施中，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，對(duì)人們的工作模式及生活方式帶來巨大的影響。與此同時(shí)，德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人在2019年正式上線，專家預(yù)言在不久的將來財(cái)務(wù)機(jī)器人可以取代人完成基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作。目前德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人的宣傳中，從增值稅發(fā)票管理、開票到往來結(jié)轉(zhuǎn)以及盤點(diǎn)等都可以由機(jī)器人自動(dòng)完成。而且該機(jī)器人可以24小時(shí)工作，效率驚人。

（二）企業(yè)健康發(fā)展的推動(dòng)力

在“房住不炒”的大棒下，各地政府對(duì)房地產(chǎn)業(yè)調(diào)控力度加強(qiáng)，控房?jī)r(jià)、防泡沫、去庫存、限購、限貸、限售等政策頻出，房企面臨諸多挑戰(zhàn)。加之房地產(chǎn)行業(yè)是資金密集型產(chǎn)業(yè)，開發(fā)周期長(zhǎng)，節(jié)點(diǎn)多，對(duì)于人工智能在房地產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，人類的生產(chǎn)力將得到釋放，人們可以從簡(jiǎn)單、重復(fù)的勞作中抽身出來，去完成更具有創(chuàng)造性、挑戰(zhàn)性、戰(zhàn)略性的工作。同時(shí)，管理會(huì)計(jì)也可以發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)過去、控制現(xiàn)在、規(guī)劃未來，提升企業(yè)洞察力與前瞻性。管理會(huì)計(jì)在人工智能化時(shí)代更像一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)，它的職業(yè)進(jìn)化在于更貼近和服務(wù)于戰(zhàn)略決策核心。

三、房地產(chǎn)行業(yè)人工智能與管理會(huì)計(jì)融合的應(yīng)用

（一）投資決策

房地產(chǎn)企業(yè)在投資于新項(xiàng)目前，如果對(duì)項(xiàng)目所在周邊市場(chǎng)及項(xiàng)目本身缺乏充分的調(diào)研和可行性研究，會(huì)導(dǎo)致評(píng)估信息不夠完整準(zhǔn)確，投資決策缺乏依據(jù)。項(xiàng)目實(shí)際開展后，很有可能產(chǎn)生無法實(shí)現(xiàn)最初預(yù)計(jì)的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、企業(yè)面臨經(jīng)濟(jì)損失的風(fēng)險(xiǎn)。以往的管理會(huì)計(jì)因企業(yè)資源的限制，測(cè)算相關(guān)工作的開展一直以內(nèi)部數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，無法同步更新外部信息，從而影響了投資決策的準(zhǔn)確性。

人工智能的出現(xiàn)為房地產(chǎn)企業(yè)提供了多種便捷的訊息渠道，迅速獲取地理位置、城市規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)發(fā)展及未來方向等各種信息，運(yùn)用管理會(huì)計(jì)的分析工具對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的投資決策進(jìn)行全方位分析。并且，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，房企通過對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的整合，可以對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的動(dòng)向搶占先機(jī)，從而更好地預(yù)測(cè)市場(chǎng)的趨勢(shì)與變化。

（二）運(yùn)營(yíng)監(jiān)督

對(duì)企業(yè)內(nèi)各部門及其工作情況進(jìn)行監(jiān)管保證企業(yè)的有序運(yùn)行是管理會(huì)計(jì)的重要工作。通過對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和整合分析，為企業(yè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)網(wǎng)做支撐。因房地產(chǎn)行業(yè)開發(fā)周期長(zhǎng)，節(jié)點(diǎn)多，管控難度大，人工智能可以從各個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)房地產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)情況實(shí)時(shí)管控。管理會(huì)計(jì)從企業(yè)中逐層提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)，匯總到企業(yè)的人工智能庫中，形成企業(yè)的戰(zhàn)略訊息，確保各部門間數(shù)據(jù)共享，制定科學(xué)可行的運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，提升企業(yè)的管控力和執(zhí)行力。

（三）成本監(jiān)控

在房地產(chǎn)行業(yè)中，成本管理已升級(jí)為價(jià)值型成本控制，在前期施工階段關(guān)注成本數(shù)據(jù)的同時(shí)也做好成本規(guī)劃。因項(xiàng)目間的復(fù)雜多變，從項(xiàng)目的立項(xiàng)、取得施工許可證到竣備都有大量的成本數(shù)據(jù)。從某一種角度分析，成本費(fèi)用難以控制的原因在于成本信息共享的滯后，這種滯后不但體現(xiàn)于企業(yè)無法準(zhǔn)確把握外部環(huán)境，也體現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部人員信息共享的滯后性。因此企業(yè)也可以利用人工智能技術(shù)，對(duì)海量的成本信息資源進(jìn)行整合和存儲(chǔ)，然后將各個(gè)部門有機(jī)聯(lián)系起來，以此增強(qiáng)信息共享。利用人工智能的先進(jìn)技術(shù)建立成本數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，通過共享平臺(tái)加強(qiáng)數(shù)據(jù)管控，增強(qiáng)對(duì)目標(biāo)成本、付款節(jié)奏和動(dòng)態(tài)成本的管理，從而實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目間數(shù)據(jù)的可比性。為成本管理考核設(shè)計(jì)提供技術(shù)支持，以此保證成本管理考核的公平性，精準(zhǔn)控制成本。

（四）預(yù)算管理

全面預(yù)算管理是一項(xiàng)精細(xì)化工作，其具體化和數(shù)量化會(huì)受各種因素的干擾，會(huì)導(dǎo)致當(dāng)企業(yè)的內(nèi)外環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，只是一味地注重全面預(yù)算管理的管理，而沒有實(shí)現(xiàn)對(duì)其采取根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行應(yīng)變處理措施以至于無法完成對(duì)于整體全面預(yù)算的調(diào)整，而整個(gè)預(yù)算風(fēng)險(xiǎn)管控的薄弱性，最終會(huì)導(dǎo)致預(yù)算與企業(yè)實(shí)際面臨的情況差異較大。全面預(yù)算管理必須要建立一個(gè)完善的科學(xué)體系，不僅需要做好不同會(huì)計(jì)期間的預(yù)算管理工作，還需要加強(qiáng)橫縱向的對(duì)比，通過人工智能技術(shù)做好外部數(shù)據(jù)對(duì)同行業(yè)企業(yè)預(yù)算管理的分析工作，同時(shí)做好本企業(yè)預(yù)算的橫向?qū)Ρ裙ぷ?，通過查缺補(bǔ)漏的方式對(duì)企業(yè)預(yù)算管理工作流程進(jìn)行優(yōu)化。因此需要基于人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式的完善，保證預(yù)算管理工作架構(gòu)的合理性，并利用人工智能技術(shù)從不同角度對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行傳遞和應(yīng)用，提升預(yù)算管理的效率，為企業(yè)的決策提供有力的支持，同時(shí)為企業(yè)的健康發(fā)展奠定基礎(chǔ)。人工智能的應(yīng)用，提升了全面預(yù)算管理工作的全面性和準(zhǔn)確性。

四、房地產(chǎn)行業(yè)人工智能與管理會(huì)計(jì)融合中應(yīng)注意的問題

（一）提高對(duì)人工智能的應(yīng)用

首先，人工智能涉及技術(shù)多且要求高，需要較強(qiáng)的技術(shù)和資源整合實(shí)力，很多房企不具備這樣的能力，因而不是所有的房企都有機(jī)會(huì)進(jìn)入并做大做強(qiáng)。其次，人工智能需要投入大量技術(shù)研發(fā)、專業(yè)人員和資金，會(huì)導(dǎo)致房企增加較多研發(fā)和運(yùn)營(yíng)成本，中短期對(duì)整體盈利能力或?qū)a(chǎn)生一定影響。與此同時(shí)，目前人工智能體驗(yàn)度不及房企預(yù)期，但運(yùn)維和維修要求及時(shí)性高，需要房企投入較多的精力和服務(wù)，這些問題將來可能會(huì)倒逼房企減少對(duì)人工智能投入。另外，房企內(nèi)部資源和技術(shù)的互通性和共享性也是房企人工智能化前進(jìn)的阻力。

（二）加強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全性管理

人工智能與管理會(huì)計(jì)的有效融合，大大地提升了企業(yè)的管理效能，但企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的安全性需要加強(qiáng)管理，提防黑客介入，一旦企業(yè)的內(nèi)部信息泄露，將會(huì)迅速地在網(wǎng)絡(luò)中傳播，可能會(huì)使企業(yè)損失大量的資金，還會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的形象產(chǎn)生負(fù)面影響，影響企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

（三）培養(yǎng)專業(yè)素質(zhì)較強(qiáng)的復(fù)合型人才

目前我國已進(jìn)入人工智能時(shí)代，同時(shí)也處于一個(gè)高素質(zhì)復(fù)合型人才的時(shí)代。經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的中國企業(yè)從過去的“屁股決定腦袋”思維定式轉(zhuǎn)向于現(xiàn)代的“用數(shù)據(jù)說話”思維方式，要求財(cái)務(wù)管理人員跳出財(cái)務(wù)看財(cái)務(wù)，更多接觸業(yè)務(wù)層面，更加全面深入地進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理與分析，從企業(yè)戰(zhàn)略和商業(yè)模式高度出發(fā)，打破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析框架，系統(tǒng)提升經(jīng)營(yíng)分析問題診斷能力。但目前我國企業(yè)中人工智能專業(yè)人才的缺口遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人工智能的發(fā)展速度，無法順應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展潮流。所以，在人工智能時(shí)代下，企業(yè)需對(duì)管理會(huì)計(jì)人員提出更高的要求，培養(yǎng)更多專業(yè)素質(zhì)較強(qiáng)的人工智能與管理會(huì)計(jì)相結(jié)合的復(fù)合型人才，以促進(jìn)企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展。

五、結(jié)語

綜上所述，人工智能與管理會(huì)計(jì)在房地產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用不僅為企業(yè)帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)效益，也為企業(yè)會(huì)計(jì)人員帶來了全新的挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)。房地產(chǎn)行業(yè)只有迎接挑戰(zhàn)，緊跟時(shí)代潮流，通過新技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，在保證企業(yè)數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，提高自身綜合競(jìng)爭(zhēng)力，加速房地產(chǎn)行業(yè)的健康發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：

吳美鳳，惠州大亞灣東圳房地產(chǎn)有限公司。