傅為忠,李小娟
(合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,合肥230009)
習(xí)近平總書記在十九大報告中提出“人才是實現(xiàn)民族振興、贏得國際競爭主動權(quán)的戰(zhàn)略資源”,將對人才的重視提升至一個戰(zhàn)略新高度。“培養(yǎng)和造就一大批具有國際水平的戰(zhàn)略科技人才、科技領(lǐng)軍人才、青年科技人才和高水平的創(chuàng)新團隊”是建設(shè)創(chuàng)新型國家的根本保證與核心力量。發(fā)揮“具有國際水平的戰(zhàn)略科技人才”等高端人才在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展過程中的支撐保障和引領(lǐng)作用,積極推動國內(nèi)國際人才創(chuàng)新,提升人才創(chuàng)新效率,是我國實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要路徑選擇。習(xí)近平總書記非常重視長江經(jīng)濟帶的發(fā)展,習(xí)近平的新時代長江圖鑒為長江經(jīng)濟帶的發(fā)展指明了方向,長江經(jīng)濟帶的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展對于實現(xiàn)兩個一百年奮斗目標具有重大的戰(zhàn)略意義。著力實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,要把長江經(jīng)濟帶人才資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為其核心發(fā)展優(yōu)勢,讓人才創(chuàng)新成為長江經(jīng)濟帶發(fā)展的生力軍和主動力。
作為創(chuàng)新的核心要素,人才在推進企業(yè)及科研機構(gòu)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級、價值創(chuàng)造和自主創(chuàng)新等方面的作用日益突顯,人才作為創(chuàng)新第一資源的地位得到鞏固與提升。隨著我國更加開放、積極而有效人才政策的實施,人才在不同地區(qū)之間的流動更加頻繁。發(fā)揮人才優(yōu)勢、提升人才創(chuàng)新效率是助力長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的關(guān)鍵手段,在此過程中離不開對人才創(chuàng)新效率的科學(xué)評價。因此本文運用科學(xué)模型對長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率進行評價,并進一步探討其空間分布特征,對提升區(qū)域人才創(chuàng)新效率、促進區(qū)域創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展具有現(xiàn)實意義。
“效率”概念的基本解釋是在單位時間內(nèi)所完成的工作量,在社會經(jīng)濟發(fā)展中的引申運用較為廣泛,其概念的本質(zhì)是在一定生產(chǎn)條件下資源的有效配置問題。薩繆爾森[1]帕累托效率的概念在經(jīng)濟學(xué)界被廣泛認同,他認為當(dāng)一種產(chǎn)品生產(chǎn)的增加必然會導(dǎo)致另一種產(chǎn)品生產(chǎn)減少的情況下,這種經(jīng)濟活動是有效率的?!皠?chuàng)新效率”的定義為創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出之間的比例,即相同創(chuàng)新投入下獲取的更多創(chuàng)新產(chǎn)出,或者相同創(chuàng)新產(chǎn)出下更少的創(chuàng)新投入,其中創(chuàng)新投入包括人、財、物等各方面的要素投入。現(xiàn)有研究對于“人才創(chuàng)新效率”概念并無明確的界定,基于對現(xiàn)有理論和文獻的探討,“人才創(chuàng)新效率”的概念可以理解為“創(chuàng)新效率”的概念在人力資本領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。本文對人才創(chuàng)新效率概念的界定為:在一定的生產(chǎn)投入和技術(shù)環(huán)境條件下,實現(xiàn)既定創(chuàng)新產(chǎn)出水平所需的最小人才投入,或者在既定的人才投入水平下所能實現(xiàn)的最大創(chuàng)新產(chǎn)出。
國際頂尖商業(yè)管理組織洛桑國際管理發(fā)展學(xué)院的國際競爭理論認為,人力資本是國際競爭力的重要現(xiàn)實推動因素,人才投入作為科技創(chuàng)新投入的重要組成因素,人才投入產(chǎn)出水平在一定程度上反映地區(qū)的科技創(chuàng)新競爭力水平[2]。諸多國外學(xué)者在構(gòu)建創(chuàng)新投入產(chǎn)出指標體系時,科技創(chuàng)新投入指標主要為人力和資金,科技創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量指標主要為:國際知名期刊論文發(fā)表數(shù)和被引用次數(shù)、批準認可的專利數(shù)、對生產(chǎn)率的貢獻率等。眾多學(xué)者通過實證研究證明科技人才投入對科技創(chuàng)新的重要作用。Jones[3]認為經(jīng)濟持續(xù)增長的前提是研發(fā)人員的增長速度快于一般勞動力資源的增長速度。Hritonenko[4]提出人力資源有效配置和合理投資是實現(xiàn)產(chǎn)出最大化的有效前提之一。Emran和Stiglitz[5]則指出人力資本是經(jīng)濟發(fā)展與社會進步的核心要素指標,可以替代甚至超越國內(nèi)生產(chǎn)總值指標。Chemmanur等[6]、Wardhani等[7]、Sun等[8]通過研究發(fā)現(xiàn)人才投入對創(chuàng)新具有積極的正向影響。Shi等[9]指出人才群體的核心競爭力在其創(chuàng)新能力的高低,通過調(diào)整人才布局于結(jié)構(gòu)促進人才的合理集聚,有利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的提高。
通過文獻檢索發(fā)現(xiàn),國內(nèi)學(xué)者對于人才創(chuàng)新效率的研究相對較少。國內(nèi)學(xué)者關(guān)于人才投入產(chǎn)出評價指標變量的選擇情況整理見表1。由表1可知,國內(nèi)學(xué)者關(guān)于人才投入產(chǎn)出評價指標變量的選擇均較為簡單,投入指標主要為R&D人員投入和R&D經(jīng)費支出,產(chǎn)出指標主要為專利申請情況、科技論文和專著、技術(shù)市場成交額。
表1 國內(nèi)學(xué)者關(guān)于人才投入產(chǎn)出評價模型及指標變量選擇
從研究對象來看,長江經(jīng)濟帶作為我國經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的生力軍,其創(chuàng)新發(fā)展的水平在國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略布局中具有重要的戰(zhàn)略意義。隨著中國特色社會主義進入新時代,經(jīng)濟的發(fā)展也由高速增長階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變,人才作為創(chuàng)新發(fā)展的第一資源,對其要求也進入到新的高度?,F(xiàn)有對長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新的相關(guān)研究文獻較為缺乏,相關(guān)實證研究較少,為本文運用實證模型研究長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新留下了探索空間。從研究內(nèi)容來看,目前關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新效率的文獻相對較多,主要研究內(nèi)容集中在區(qū)域整體創(chuàng)新效率的評價和影響因素分析。研究區(qū)域多為全國范圍,研究視角多基于技術(shù)創(chuàng)新,創(chuàng)新投入產(chǎn)出指標體系的構(gòu)建相差不大且較為簡單,投入指標的構(gòu)建通常都包括人、財、物3個方面,較少針對某一具體創(chuàng)新資源的投入對其進行創(chuàng)新效率的判斷。因此,本文以現(xiàn)有研究為基礎(chǔ),結(jié)合新的時代背景,對長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率進行評價分析。
本文通過大量閱讀現(xiàn)有文獻,結(jié)合各類統(tǒng)計年鑒和門戶網(wǎng)站的數(shù)據(jù)可獲取性,構(gòu)建創(chuàng)新驅(qū)動背景下長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率測算指標體系,具體見表2。
1.科技人才投入
科技人才作為科學(xué)技術(shù)的能動載體,是推動國家創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的核心資源,科技人才的培養(yǎng)和引進成為各地區(qū)獲取核心競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇。各地區(qū)科技人才的投入具有不同的類型和層次,本文選取5個指標以反映科技人才的投入水平。R&D人員是科技人才投入的主體力量,主要集中分布在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、科技創(chuàng)新型企業(yè)、研發(fā)機構(gòu)和高校,是推動創(chuàng)新的核心動力;專業(yè)技術(shù)人員具有較強的專業(yè)性和技能水平,是企事業(yè)單位人才創(chuàng)新的基礎(chǔ)性力量;研究與開發(fā)機構(gòu)從業(yè)人員致力于提升國家和地區(qū)的科技創(chuàng)新水平,是創(chuàng)新的探索者;科學(xué)家和工程師作為國際上衡量科技人力資本的常用指標,是科技創(chuàng)新的主力軍和引領(lǐng)者,在各類科技人才投入中處于頂端位置;國家科技交流合作研究派遣人員則在一定程度上代表科技人才投入的國際化水平。
表2 長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率測算指標體系
2.潛在人才投入
潛在人才投入水平反映國家和地區(qū)人才創(chuàng)新的潛力,地方高校致力于構(gòu)建一支富有發(fā)展?jié)摿Φ娜瞬抨犖?,為?jīng)濟社會可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展提供源源不斷的潛在創(chuàng)新動力。地方潛在人才水平和數(shù)量主要體現(xiàn)在平均受教育程度和接受教育的學(xué)生規(guī)模。本文選取高等學(xué)校博士研究生在校學(xué)生數(shù)、高等學(xué)校碩士研究生在校學(xué)生數(shù)代表較高學(xué)歷的潛在人才水平,每十萬人口普通高校平均在校生數(shù)則在一定程度上反映出地方經(jīng)濟社會發(fā)展對人才的吸引力。
3.創(chuàng)新資金投入
人才是創(chuàng)新的第一動力,要實現(xiàn)人才資源向創(chuàng)新生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化,即將人才優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新發(fā)展的核心競爭力,創(chuàng)新資金的投入是不可或缺的重要資源。由于創(chuàng)新投資活動的高投入、高風(fēng)險、回報周期長的基本特征,持續(xù)穩(wěn)定的大規(guī)模資金支持是人才創(chuàng)新能力實現(xiàn)的首要前提。本文選取地方財政科學(xué)技術(shù)支出、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出和地方高??萍冀?jīng)費撥入分別代表政府、企業(yè)和高校度對人才創(chuàng)新的資金投入水平。
4.人才創(chuàng)新產(chǎn)出
(1)知識型創(chuàng)新產(chǎn)出。我國是全球第二大知識產(chǎn)出大國,多項知識型創(chuàng)新產(chǎn)出世界領(lǐng)先。本文共選取6項指標反映人才創(chuàng)新知識型產(chǎn)出成果??萍蓟顒佑行@菄铱萍加媱澋闹匾a(chǎn)出形式,是最能體現(xiàn)國家科技創(chuàng)新水平強弱的普適性指標。發(fā)明專利授權(quán)由于技術(shù)含量高,是最具有價值和競爭力的人才創(chuàng)新成果,可以反映出一個國家或地區(qū)的原始創(chuàng)新能力??萍颊撐暮椭魇茄邪l(fā)機構(gòu)和高校創(chuàng)新成果的中間產(chǎn)出,在一定程度上反映出研發(fā)活動的產(chǎn)出水平和效率。高??萍蓟顒映晒讵勈歉咝i_展自主創(chuàng)新成果的重要體現(xiàn)。商標核準注冊的件數(shù)是企業(yè)擁有自主品牌情況和經(jīng)營自主品牌能力的反映。
(2)經(jīng)濟型創(chuàng)新產(chǎn)出。隨著國家對各類人才群體的重視程度日漸提升,人才創(chuàng)新在我國經(jīng)濟產(chǎn)出份額迅速增長,對推動實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展具有重大現(xiàn)實意義。本文共選取5項人才創(chuàng)新經(jīng)濟型產(chǎn)出指標:人均地區(qū)生產(chǎn)總值是用來衡量國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平基礎(chǔ)性通用指標。實現(xiàn)綠色節(jié)能發(fā)展是人才創(chuàng)新的目的之一,單位GDP能耗反映人才創(chuàng)新對降低生產(chǎn)能耗的基本效果。規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入是反映新產(chǎn)品成功推向市場的指標,可反映人才創(chuàng)新對企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整的成效。技術(shù)市場成交額是技術(shù)創(chuàng)新與市場發(fā)展相結(jié)合的產(chǎn)物,反映技術(shù)轉(zhuǎn)移和科技成果轉(zhuǎn)化為市場價值的總體規(guī)模。高技術(shù)產(chǎn)品進出口貿(mào)易總額則反映人才創(chuàng)新對我國對外貿(mào)易的推動作用。
本文在參考大量文獻基礎(chǔ)上建立創(chuàng)新驅(qū)動背景下長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率測算指標體系,運用主成分分析(PCA)方法對原始指標數(shù)據(jù)進行降維處理,在盡可能減少信息損失的基礎(chǔ)上,將具有信息相關(guān)性的復(fù)雜指標轉(zhuǎn)化為少數(shù)相互獨立的綜合性指標。超效率數(shù)據(jù)包括分析(DEA)模型將決策單元從參考效率的前沿面分離,使得人才創(chuàng)新效率測算結(jié)果可能大于1,可對所有決策單元效率值進行排序。
本文運用SPSS.22軟件對人才創(chuàng)新效率測算指標體系進行PCA處理,并將處理結(jié)果作為原始數(shù)據(jù)運用DEASOLVER5.0軟件進行超效率DEA分析。選取投入導(dǎo)向的超效率規(guī)模報酬不變(CCR)模型,設(shè)有n個決策單元(DMU),每個DMU效率評價指標均由m種投入指標和s種產(chǎn)出指標構(gòu)成,第j個DMUi,xij表示第i種投入,yri表示第r種產(chǎn)出,λj表示第j個DMU的投入產(chǎn)出指標權(quán)重表示加權(quán)處理后的DMU投入量,表示加權(quán)處理后的DMU產(chǎn)出量,投入導(dǎo)向的超效率CCR公式如式(1)所示:
本文通過構(gòu)建主成分分析-超效率DEA(PCA-SDEA)模型對長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率進行測算,一方面彌補傳統(tǒng)DEA模型進行效率測算時出現(xiàn)多個決策單元效率值同時為1而無法進行排序擇優(yōu)的弊端;另一方面可保證指標的全面性,盡可能保留指標信息的完整性。
為了進一步把握長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率空間差異的變化規(guī)律,本文采用σ收斂和絕對β收斂檢驗人才創(chuàng)新效率的斂散性,收斂模型的構(gòu)建參照Barro和Xavier[15]的方法。其中σ系數(shù)的計算公式如式(2)所示:
其中:Eit為第i個地區(qū)在t時期的人才創(chuàng)新效率;N為評價省份個數(shù)。當(dāng)σt+1<σt時,長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率離散系數(shù)在逐年縮小,即存在σ收斂。
σ收斂分析僅在整體上分析了長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的收斂和分散的情況,并不能判斷人才創(chuàng)新效率較低的地區(qū)對人才創(chuàng)新效率較高的地區(qū)是否存在追趕效應(yīng)。因此,本文構(gòu)建絕對β收斂進一步判斷長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率追趕效應(yīng)是否明顯。具體計算公式如下:
其中:Ei,T為在 t=T 時期科技創(chuàng)新效率;Ei,0表示在基期的第 i個省市的人才創(chuàng)新效率;(ln Ei,T-ln Ei,0)T 表示第i個省市在t=T時期前人才創(chuàng)新效率的平均增長速度;α為常數(shù)項;β為系數(shù);ε為誤差。若β<0,即存在絕對β收斂,各地區(qū)人才創(chuàng)新效率與初始值呈反向相關(guān),人才創(chuàng)新值和初始值成反比,后發(fā)地區(qū)表現(xiàn)出對先發(fā)地區(qū)的追趕趨勢。
重心在物理學(xué)中的概念是指物體處于任何方位時所有各組成支點的重力的合力都通過的那一點,通俗意義上的重力即保持物體平衡的點。假設(shè)評價對象共劃分為n個行政區(qū),第i個行政區(qū)域的經(jīng)緯度坐標為(Xi,Yi) ,(,)為第i個行政區(qū)域重心坐點的相對坐標,第t年人才創(chuàng)新效率為Eit,則長江經(jīng)濟帶第t年人才創(chuàng)新效率的重心坐標(Xt,Yt) 計算公式為
標準差橢圓旨在對某一具體地理要素的空間分布全局特征進行展示,具有特定的方向,是一種空間格局的統(tǒng)計分析方法[16]。本文運用標準差橢圓(SDE)對長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的分布方向進行可視化展現(xiàn)。長江經(jīng)濟帶第t年人才創(chuàng)新效率的標準差橢圓半徑( )XSDEt,YSDEt計算公式如下:
進一步計算第t年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率標準差橢圓的轉(zhuǎn)角θt,x軸和y軸的標準差參數(shù)σxt和σyt,以描標準差橢圓的變化趨勢。計算公式如下:
本文首先對指標數(shù)據(jù)進行KMO和Bartlett球形檢驗以判斷是否可適用PCA方法。根據(jù)投入和產(chǎn)出變量主成分得分系數(shù),分別建立公共因子與各個指標變量之間的關(guān)系,投入變量與產(chǎn)出變量的主成分具體表達式如式(8)所示:
根據(jù)PCA計算結(jié)果,建立包含2個投入和2個產(chǎn)出的人才創(chuàng)新效率評價指標體系。為了消除PCA處理結(jié)果可能為負的情況,運用極大值標準模型對數(shù)據(jù)進行標準化,計算公式為,使得提取主成分后的指標數(shù)據(jù)均落在[0.1,1]范圍內(nèi)。將標準化后的長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出主成分指數(shù)作為原始數(shù)據(jù),運用投入導(dǎo)向的超效率CCR模型對2009—2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率值進行測算,具體結(jié)果見表3。
表3 2009—2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率測算結(jié)果
由表3可知,整體而言,2009—2018年間長江經(jīng)濟帶各省市人才創(chuàng)新效率波動較為平穩(wěn)。上海市在2009—2014年間一直保持人才創(chuàng)新效率的領(lǐng)先水平,浙江省在2015年開始反超上海市,人才創(chuàng)新效率位居長江經(jīng)濟帶各省市第一位。從長江經(jīng)濟帶11個省市2009—2018年人才創(chuàng)新效率均值水平來看,上海、浙江、江蘇、重慶人才創(chuàng)新效率最高,年平均人才創(chuàng)新效率水平在0.9以上,處于領(lǐng)先地位;湖北、湖南、貴州人才創(chuàng)新效率表現(xiàn)較好,云南、四川則相對落后。從地區(qū)層面看,2009—2018年長江經(jīng)濟帶各地區(qū)人才創(chuàng)新效率均較為穩(wěn)定,并無明顯的增長趨勢,長三角地區(qū)作為我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的示范引領(lǐng)區(qū)域,其人才創(chuàng)新效率遠高于中三角地區(qū)和泛成渝地區(qū),原因是長三角地區(qū)尤其是江浙滬地區(qū)具有能夠吸引人才大量人才涌入的關(guān)鍵性因素,如科教資源豐富、創(chuàng)新資金的投入大和就業(yè)機會較多等。2015年開始長三角地區(qū)和其他兩個地區(qū)人才創(chuàng)新效率差距水平呈縮小趨勢。中三角地區(qū)和泛成渝地區(qū)人才創(chuàng)新效率水平相當(dāng)。
1.空間收斂性分析
(1)σ收斂。根據(jù)式(2)計算2009—2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的σ收斂結(jié)果,具體如圖1所示。由圖1可知,長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率σ收斂值波動較為頻繁但波動幅度不大,樣本期間內(nèi)長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率差距無明顯收斂趨勢。具體而言,2010年前期長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率σ收斂值不斷增加達到峰值,2010年后開始下降。2010年《國家中長期人才發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》正式落實,各地紛紛出臺并施有利于人才潛心研究和創(chuàng)新的各項政策,人才創(chuàng)新效率差距逐漸縮小。2013年,習(xí)近平總書記在全國組織工作會議上提出要深入實施人才強國戰(zhàn)略,創(chuàng)新人才工作相關(guān)體制機制。長江經(jīng)濟帶作為國家創(chuàng)新發(fā)展的先行示范帶,各省市紛紛各顯身手,尤其是長三角地區(qū)在人才的搶奪上的核心優(yōu)勢更加凸顯,長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率差距加大。2016年之后σ收斂變化較為平穩(wěn),說明“十三五”期間長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率差距無明顯擴大或縮小的趨勢。
圖1 2009—2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率σ收斂結(jié)果
(2)絕對β收斂。根據(jù)式(3),運用Eviews8軟件對長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率進行絕對β收斂分析,檢驗長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率較低的省市對較高省市是否存在追趕效應(yīng)。表4結(jié)果顯示,2009—2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率絕對β檢驗系數(shù)在1%的顯著水平下為0.023964大于0,意味著長江經(jīng)濟帶后發(fā)地區(qū)對優(yōu)勢區(qū)域人才創(chuàng)新效率尚無明顯的追趕效應(yīng),各省市之間的人才創(chuàng)新效率將呈現(xiàn)繼續(xù)擴大的趨勢,這一結(jié)果與σ收斂值結(jié)論基本吻合。長江經(jīng)濟帶11省市橫跨中東西部,經(jīng)濟發(fā)展水平、人才資源投入、人才發(fā)展?jié)摿?、?chuàng)新資金投入等均存在較大差距,人才創(chuàng)新效率較為落后的省市對人才創(chuàng)新效率較高省市的追趕趨勢尚不明顯。
表4 長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率絕對β收斂檢驗結(jié)果
2.空間重心分析
在明確長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的空間收斂狀態(tài)之后,運用ArcGIS10.2軟件的重心-標準差橢圓方法對長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率空間分布的全局特征進行分析。根據(jù)式(4)分別計算2009—2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率重心坐標并繪制重心遷移示意圖(圖2)。由圖2可知,長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的重心主要落在湖北和湖南的交界處即岳陽市附近,分布范圍主要在113.198°E~113.375°E,29.588°N~29.648°N。從人才創(chuàng)新效率重心遷移的趨勢可知,2009—2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率重心的運動軌跡有向西北偏移的趨勢,表明以岳陽市為重心的西北方向人才創(chuàng)新效率有所提升,致使重心向西北方向移動。其中在2010—2013年間重心向西遷移距離較大,主要原因見表3,期間位于長江經(jīng)濟帶東部的長三角地區(qū)人才創(chuàng)新效率下降幅度較大,而泛成渝地區(qū)效率值則相對穩(wěn)定,對人才創(chuàng)新效率的重心向西遷移有明顯的促進作用。
圖2 2009—2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率重心遷移示意圖
繪制2009年、2014年和2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的標準差橢圓示意圖,由圖3可知,樣本年份內(nèi)長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的空間特征主要表現(xiàn)為東偏北-西偏南的分布方向,說明東西方向上位于長江經(jīng)濟帶東部地區(qū)人才創(chuàng)新效率要高于西部地區(qū),即長江經(jīng)濟中上游地區(qū)人才創(chuàng)新效率高于下游地區(qū)。從標準差橢圓的覆蓋范圍看,基本覆蓋長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的主要發(fā)展區(qū)域,覆蓋面積接近長江經(jīng)濟帶總面積的60%,其中上海市全部落在標準差橢圓的覆蓋范圍之內(nèi),而四川省和云南省的絕大部分在橢圓之外。
圖3 2009年、2014年和2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率標準差橢圓示意圖
根據(jù)式(6)和式(7)分別計算2009年、2014年和2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率標準差橢圓的相關(guān)參數(shù),見表5。從標準差橢圓的形狀指數(shù)來看,2009年、2014年和2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的形狀指數(shù)分別為0.271、0.273、0.274,形狀指數(shù)和變動趨勢均較小,說明長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的空間分布方向明顯且基本保持穩(wěn)定。從標準差橢圓中心的經(jīng)緯度來看,2009—2018年間經(jīng)度向西偏移0.100°,向北偏移0.031°。從轉(zhuǎn)角θ來看,轉(zhuǎn)角呈“略增大—再增大”的變化過程,2009—2018年間長江經(jīng)濟帶標準差橢圓的轉(zhuǎn)角θ累計偏移0.454°,說明長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的空間分布格局有由東偏北-西偏南向西北方向偏移的趨勢,但偏移幅度較小。從標準差橢圓的坐標軸的標準差來看,x軸標準差由2009年的9.635縮短至2018年的9.578,y軸標準差由2009年的2.612延長至2018年的2.626,說明2009—2018年期間,長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率在東偏北-西偏南向西的方向上有極化趨勢,在東偏北-西偏南向北的方向則有分散的趨勢,分散和極化趨勢不明顯。
表5 2009年、2014年和2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率標準差橢圓相關(guān)參數(shù)
(1)長江經(jīng)濟帶省際之間與地區(qū)之間人才創(chuàng)新效率差距較大。實證結(jié)果顯示,2009—2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率變化較為穩(wěn)定。從省際層面來看,11個省市間人才創(chuàng)新效率差距較大,上海市、浙江省和江蘇省是長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率最高的省市,四川、云南則處于較低水平。從地區(qū)層面來看,樣本期間長江經(jīng)濟帶三大地區(qū)的人才創(chuàng)新效率值的基本特征是:長三角地區(qū)遙遙領(lǐng)先,中三角地區(qū)和泛成渝地區(qū)水平相當(dāng)。
(2)長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的收斂趨勢與追趕效應(yīng)尚不明顯。實證結(jié)果顯示,2009—2018年長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率σ收斂值無明顯下降趨勢,說明從整體來看長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率差距的收斂趨勢尚不明顯,效率差距有繼續(xù)擴大的可能性。絕對β收斂值為0.023964大于0,說明長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率偏低的地區(qū)尚沒有表現(xiàn)出對人才創(chuàng)新效率較高地區(qū)的追趕。綜上,長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的差距在其空間分布上有進一步擴大的可能性。
(3)長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的空間分布格局呈東偏北-西偏南的特征,并有向北分散向西極化的趨勢。實證結(jié)果顯示,長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率重心分布在湖南省岳陽市附近,重心遷移的方向為西北方向,表明以岳陽市為重心的西北方向上人才創(chuàng)新效率有進一步提升的趨勢。從標準差橢圓來看,長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的空間分布格局呈東偏北-西偏南的特征,并有向西北方向偏移的趨勢,人才創(chuàng)新效率不斷趨于分散的趨勢。具體而言,在保持人才創(chuàng)新效率東偏北-西偏南基本空間分布特征的基礎(chǔ)上,向北分散,向西極化,分散與極化的趨勢并不顯著,長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率空間分布格局變化較為穩(wěn)定。
(1)加強人才隊伍建設(shè),優(yōu)化人才投入結(jié)構(gòu)。第一,長江經(jīng)濟帶各省市需充分依托其豐富的科教資源,加大教育經(jīng)費投資,對高校潛在人才群體進行創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力培養(yǎng),做好人才資源的儲備工作。第二,構(gòu)建靈活開放的區(qū)域內(nèi)人才流動機制,引導(dǎo)人才的合理流動,提升長江經(jīng)濟帶人才配置效率。同時建立完善的人才競爭機制,通過競爭實現(xiàn)人才隊伍的優(yōu)勝劣汰,激發(fā)人才創(chuàng)新潛能,促進人才隊伍的良性循環(huán)。第三,長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率較低的地區(qū)應(yīng)通過制定人才優(yōu)惠政策、搭建人才創(chuàng)新平臺載體、全方位提供人才服務(wù)保障等途徑改善人才創(chuàng)新的環(huán)境條件,讓現(xiàn)有存量人才從相關(guān)事務(wù)性工作中解放出來全身心投入到創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的大革命,在創(chuàng)新實踐的過程中不斷完善人才資源的存量結(jié)構(gòu)。第四,人才創(chuàng)新效率較高的省市應(yīng)當(dāng)在充分發(fā)揮存量人才創(chuàng)新效能的基礎(chǔ)上,以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略和發(fā)展目標為出發(fā)點,對標世界創(chuàng)新型國家人才結(jié)構(gòu),注重高精尖科技人才的培養(yǎng)與引進,推進人才增量結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性調(diào)整。
(2)優(yōu)化人才資源配置,提高人才創(chuàng)新效率。第一,實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,激發(fā)人才創(chuàng)新活力。推動實施創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展戰(zhàn)略,需充分激發(fā)人才創(chuàng)新的活力,構(gòu)建以市場為導(dǎo)向的人才創(chuàng)新體系,對人才創(chuàng)新的成果予以保護,對人才創(chuàng)新活動進行激勵。第二,建立成果轉(zhuǎn)化機制,提升人才創(chuàng)新效能。長江經(jīng)濟帶需積極探索建立以市場需求為導(dǎo)向,以研發(fā)和產(chǎn)出的人才創(chuàng)新活動的有效銜接為途徑,以政府、高校、研發(fā)機構(gòu)及金融機構(gòu)多方聯(lián)動為保障,以人才創(chuàng)新成果成功市場化為目的的人才創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化機制,逐步提升人才創(chuàng)新效能。第三,完善“產(chǎn)學(xué)研”模式,提升人才創(chuàng)新能力。充分發(fā)揮長江經(jīng)濟帶各級政府的作用,依托政府力量建立長江經(jīng)濟帶“產(chǎn)學(xué)研”合作基金,明確人才創(chuàng)新經(jīng)費的補助形式,注重高校人才培養(yǎng)的經(jīng)費投入。長江經(jīng)濟帶企業(yè)、高校和科研機構(gòu)需以人才創(chuàng)新投入產(chǎn)出全過程為基礎(chǔ),明確各方權(quán)責(zé)利結(jié)構(gòu),形成利益共享風(fēng)險共擔(dān)的人才創(chuàng)新成果分配機制,形成長期穩(wěn)定的合作關(guān)系。
(3)推動人才協(xié)同創(chuàng)新,促進地區(qū)均衡發(fā)展。長江經(jīng)濟帶各地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮中心城市的輻射帶動作用,形成區(qū)域性的人才創(chuàng)新中心,從而有效遏制長江經(jīng)濟帶東西方向上人才創(chuàng)新效率極化趨勢,推動長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率空間分布的均衡發(fā)展。第一,長三角地區(qū)應(yīng)以長三角一體化戰(zhàn)略機遇,推進長三角人才服務(wù)一體化建設(shè)。發(fā)揮上海作為中心城市的龍頭作用,以江浙滬的發(fā)展帶動安徽的發(fā)展,加快安徽省融入長三角一體化發(fā)展的步伐,促進以人才為活動主體的各類創(chuàng)新要素在長三角地區(qū)自由流動,從而支撐人才創(chuàng)新效率的穩(wěn)步提升,輻射帶動整個長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率的提升,打造長三角人才創(chuàng)新高地。第二,中三角地區(qū)要依托國家中部崛起的發(fā)展戰(zhàn)略,發(fā)揮中部崛起“排頭兵”作用。充分發(fā)揮其在長江經(jīng)濟帶人才創(chuàng)新效率重心的作用與優(yōu)勢,形成以湖北武漢、湖南長沙、江西南昌為核心的“中三角”城市圈,加強各省市之間的人才合作,優(yōu)勢互補,凝聚中三角合力,促進長江經(jīng)濟帶上中下游地區(qū)人才創(chuàng)新效率均衡發(fā)展。第三,泛成渝地區(qū)應(yīng)主動借力國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略,積極融入國家一帶一路戰(zhàn)略,整合自身資源優(yōu)勢,致力于打造長江經(jīng)濟帶下游人才創(chuàng)新增長極,形成對人才創(chuàng)新先發(fā)地區(qū)的追趕效應(yīng)。以成渝城市群為核心,以成都和重慶作為地區(qū)人才創(chuàng)新的引擎,輻射帶動云貴兩省,縮小地區(qū)內(nèi)人才創(chuàng)新效率差距,提升的地區(qū)人才創(chuàng)新綜合實力。同時要緊跟長三角和中三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展步伐,積極出臺落實人才引進政策,在吸引本地人才回流的同時,積極承接長江經(jīng)濟帶中上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,通過推進產(chǎn)業(yè)發(fā)展提升人才吸引力,致力于形成我國西部人才創(chuàng)新高地。