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        江蘇省普惠金融指數(shù)測算及其影響因素分析

        2020-09-02 06:55:25姜麗麗仝愛華胡志飛
        商業(yè)經(jīng)濟(jì) 2020年7期
        關(guān)鍵詞:普惠金融影響因素

        姜麗麗 仝愛華 胡志飛

        [摘 要] 在分析江蘇省普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,測算江蘇省2005年到2019年的普惠金融包容發(fā)展指數(shù),發(fā)現(xiàn)江蘇省普惠金融包容指數(shù)整體水平較高,尤其是蘇南地區(qū),蘇北地區(qū)普惠金融包容發(fā)展水平有一定提升空間。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用江蘇省相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量模型,對影響江蘇省普惠金融發(fā)展的因素進(jìn)行分析,實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn):經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)開放度、社會消費(fèi)品零售、固定資產(chǎn)投資等變量與普惠金融發(fā)展水平正相關(guān)??梢詮募哟笃栈萁鹑谡叻龀至Χ?,提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)開放度、社會消費(fèi)品零售、固定資產(chǎn)投資,提高互聯(lián)網(wǎng)等信息化水平等方面入手,更好地促進(jìn)江蘇省普惠金融的發(fā)展。

        [關(guān)鍵詞] 普惠金融;普惠金融發(fā)展水平指數(shù);影響因素

        [中圖分類號] F832.7[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A[文章編號] 1009-6043(2020)07-0047-03

        一、江蘇省普惠金融包容發(fā)展指標(biāo)選擇

        Mandira Sarma2010年提出金融包容發(fā)展指數(shù)的概念,后面有大量學(xué)者選取各種指標(biāo)來構(gòu)建金融包容發(fā)展指數(shù)。其他學(xué)者前期做了大量的研究,利用其他學(xué)者的研究心得,本文選取了八大指標(biāo),具體情況詳見表1。

        二、普惠金融包容發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)來源與測算方法

        本文采用江蘇省13個(gè)地級市從2005年到2018年的相關(guān)數(shù)據(jù),2019年數(shù)據(jù)是根據(jù)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行的預(yù)測。文中所用的銀行機(jī)構(gòu)數(shù)量、銀行從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)、金融機(jī)構(gòu)存款、貸款、地區(qū)戶籍人數(shù)、地區(qū)GDP、保費(fèi)收入等數(shù)據(jù)來源于WIND數(shù)據(jù)庫及各市統(tǒng)計(jì)年鑒中數(shù)據(jù)。

        三、普惠金融包容發(fā)展指數(shù)測算結(jié)果

        根據(jù)上面的公式測算出2005-2019年13個(gè)地級市普惠金融包容發(fā)展指數(shù),具體情況詳見表2。普惠金融包容發(fā)展指數(shù)越高,說明這一地區(qū)金融包容程度越高。本文設(shè)定普惠金融包容發(fā)展指數(shù)低于0.2,認(rèn)為發(fā)展程度較低;在0.2-0.35之間,認(rèn)為發(fā)展程度為中等;在0.36至0.5之間,認(rèn)為發(fā)展程度為較高,大于0.5認(rèn)為發(fā)展程度為高。不同地區(qū)普惠金融包容發(fā)展指數(shù)有一定的差距,詳見圖1。江蘇省不同城市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定差距,普惠金融包容發(fā)展指數(shù)差距也比較明顯,蘇南地區(qū)>蘇中地區(qū)>蘇北地區(qū),具體情況詳見圖2。江蘇省13個(gè)地級市普惠金融包容發(fā)展指數(shù)每年之間差距不是太大。

        四、江蘇省普惠金融包容發(fā)展影響因素分析

        從表2可以看出對江蘇省的南京、蘇州、無錫等蘇南城市整體水平較高,宿遷、徐州、淮安等城市整體水平較低。江蘇省13個(gè)地級市普惠金融發(fā)展差異較大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源分配的地域不均衡性較為明顯,蘇北城市普惠金融包容發(fā)展水平有較大提升空間。為研究造成這種情況的原因,本文采用實(shí)證分析方法具體分析其影響因素。

        (一)變量選取

        普惠金融包容發(fā)展水平受到多種因素的影響,在其他學(xué)者研究的基礎(chǔ)上及數(shù)據(jù)可得性選取變量如下,變量名稱及計(jì)算方法具體見表3。為更好地對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,對各變量取對數(shù)處理。

        1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

        經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(LGDP),人均GDP發(fā)展水平越高,越可以集聚更好的金融資源,對普惠金融的發(fā)展水平一定程度上產(chǎn)生了積極的影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與普惠金融包容發(fā)展水平正相關(guān)。

        2.信息化水平

        信息化水平(LHL),在本文中用國際互聯(lián)網(wǎng)用戶人數(shù)表示,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速,創(chuàng)新形式的互聯(lián)網(wǎng)+金融也增加了服務(wù)的供給,這樣有了更簡單快速的載體來提供金融服務(wù)。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人們可以通過手機(jī)、電腦等設(shè)備直接獲得金融服務(wù)?;ヂ?lián)網(wǎng)普及率提高一定程度上可以幫助人們更好地獲得金融服務(wù),普惠金融的發(fā)展水平也就越高。信息化水平與普惠金融發(fā)展程度正相關(guān)。

        3.城鄉(xiāng)收入差距

        城鄉(xiāng)收入差距(LCX),這里選用城鄉(xiāng)可支配收入之比表示。居民的收入逐漸提升,他們選擇金融服務(wù)的空間會變大,也會獲得更多的金融服務(wù)。一般情況下,城鎮(zhèn)收入差距與普惠金融發(fā)展程度正相關(guān)。

        4.城鎮(zhèn)化率

        城鎮(zhèn)化率(LCZH),通常情況下,城鎮(zhèn)化率越高越有利于普惠金融的發(fā)展。但是區(qū)域發(fā)展不均衡也會導(dǎo)致虛假繁榮,從而降低普惠金融水平,這時(shí)城鎮(zhèn)化率與普惠金融包容發(fā)展水平負(fù)相關(guān)。

        5.受教育程度

        受教育程度(LEDU),本文用高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)表示受教育程度。一個(gè)人的所受教育程度大小決定著其對金融服務(wù)的看法與認(rèn)知程度,認(rèn)知程度越高,越能將普惠金融運(yùn)用自如。受教育程度一定程度上與普惠金融包容水平正相關(guān)。

        6.政府扶持力度

        政府扶持力度(LGOV),這里用政府財(cái)政支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重來表示。政府的支持越大,普惠金融的發(fā)展就越快,政府扶持力度與普惠金融發(fā)展程度正相關(guān)。

        7.經(jīng)濟(jì)開放度

        本文用該地區(qū)的出口總額(LEXP)來表示對經(jīng)濟(jì)開放程度。一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)開放度越高,越利于促進(jìn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,進(jìn)而也可以更好地推動金融的發(fā)展。經(jīng)濟(jì)開放度與普惠金融包容發(fā)展正相關(guān)。

        8.人均社會消費(fèi)零售總額

        人均社會消費(fèi)零售總額(LCON),社會消費(fèi)零售總額越高越可以帶動普惠金融的發(fā)展。社會消費(fèi)零售總額與普惠金融包容發(fā)展正相關(guān)。

        9.人均固定資產(chǎn)投資

        人均固定資產(chǎn)投資(LGZ),固定資產(chǎn)投資總額越多,越有利于與金融機(jī)構(gòu)共同開展金融服務(wù),固定資產(chǎn)投資與普惠金融包容發(fā)展正相關(guān)。

        10.交通便利

        公路里程數(shù)(LROAD)表示各地區(qū)交通便利情況,交通設(shè)施便利有利于金融資源流入,而現(xiàn)實(shí)中交通越不便利的地方實(shí)際上更加需要普惠金融的服務(wù),交通不便利的地方也有更好地人需要普惠金融提供服務(wù)。公路里程數(shù)與普惠金融發(fā)展存在著負(fù)相關(guān)情況。

        以上各變量的數(shù)據(jù)來源于江蘇省各年統(tǒng)計(jì)年鑒及13個(gè)地級市各年統(tǒng)計(jì)年鑒。

        (二)實(shí)證分析

        為了更好地比較實(shí)證分析結(jié)果的合理性,本文采用多元回歸分析、固定效應(yīng)模型及隨機(jī)效應(yīng)模型來詳細(xì)分析影響江蘇省普惠金融發(fā)展的因素。模型如下:

        Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+β10X10i+ui

        其中:Yi為被解釋變量為普惠金融發(fā)展指數(shù)IFI;X1i到X10i為解釋變量,分別表示LPGDP、LHL、LCZH、LCX、LEDU、LGOV、LEXP、LCON、LGZ、LROAD。βi為各自變量的系數(shù),ui為誤差項(xiàng),具體實(shí)證分析結(jié)果詳見表4。

        (三)結(jié)果分析

        從表4的結(jié)果中可以看出,在不同的模型中,LPGDP、LCX、LEDU、LEXP、LCON、LGZ等指標(biāo)對普惠金融包容發(fā)展具有正影響,LCZH和LROAD對普惠金融包容發(fā)展具有負(fù)影響。在固定效應(yīng)模型中,信息化水平對普惠金融包容發(fā)展具有顯著的正影響。政府支出在三個(gè)模型中表現(xiàn)不顯著。人均GDP前系數(shù)為正,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū),越有利于普惠金融的發(fā)展。信息化水平與江蘇省普惠金融指數(shù)呈正相關(guān),表明信息化水平的提高促進(jìn)江蘇省普惠金融發(fā)展水平提高。城鎮(zhèn)居民收入相對農(nóng)村居民收入提高,增加了存貸款需求,從而促進(jìn)了普惠金融的發(fā)展,因而城鄉(xiāng)收入差距與普惠金融包容發(fā)展呈現(xiàn)正相關(guān)。受教育程度的提高、經(jīng)濟(jì)開放度的增加、人均社會消費(fèi)品零售增加、人均固定資產(chǎn)投資增加均有利于普惠金融包容發(fā)展。

        五、對策建議

        (一)加大普惠金融政策扶持力度

        為更好促進(jìn)江蘇省普惠金融的發(fā)展,江蘇省需要采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣泶龠M(jìn)普惠金融的發(fā)展。譬如從政府政策性引導(dǎo)、中小微企業(yè)的發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用等方面入手,適當(dāng)利用財(cái)政激勵、稅收減免、財(cái)政援助等。利用金融環(huán)境來加強(qiáng)人均可支配收入促進(jìn)居民收入的增長,促進(jìn)小微金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展從而帶動經(jīng)濟(jì)更好地發(fā)展。金融機(jī)構(gòu)可以針對性地提供成本更低的金融產(chǎn)品,讓金融服務(wù)在城市的可獲取性上的差距逐漸減小??梢赃m當(dāng)放寬信貸條件,為合適的農(nóng)戶、涉農(nóng)小微企業(yè)提供貸款服務(wù),政策激勵。

        (二)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)開放度、社會消費(fèi)品零售、固定資產(chǎn)投資

        盡管近幾年來江蘇省經(jīng)濟(jì)增速保持在全國前列,全省總體上得到了一定發(fā)展和改善,但是人均經(jīng)濟(jì)總量還是比較低,而經(jīng)濟(jì)是影響普惠金融發(fā)展的一個(gè)重要因素。因此,協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,抓住江蘇省所特有的優(yōu)勢發(fā)展地區(qū)的經(jīng)濟(jì),政府可以通過制定優(yōu)惠政策吸引外資進(jìn)駐,大力支持江蘇大數(shù)據(jù)、大生態(tài)、大旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,以此來改善和提升江蘇省地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展條件和狀況??梢酝ㄟ^提高經(jīng)濟(jì)開放度、社會消費(fèi)品零售、增大固定資產(chǎn)投資等手段更好地推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

        (三)提高信息化水平

        互聯(lián)網(wǎng)具有成本低、速度快、交互性強(qiáng)及跨時(shí)空等特點(diǎn),為經(jīng)營主體針對性地構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺,整合現(xiàn)有金融數(shù)據(jù),將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于金融機(jī)構(gòu),可以為江蘇省經(jīng)營主體提供便捷有效多元化的金融服務(wù)。可以充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)銀行業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)零距離服務(wù),把云服務(wù)和大數(shù)據(jù)運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)金融發(fā)展中,深入挖掘和分析客戶信息,打破傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)金融現(xiàn)狀,創(chuàng)建與O2O相結(jié)合的互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村金融,使農(nóng)村的資源與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,降低需求與供應(yīng)的盲目尋找。加強(qiáng)信息化建設(shè)可以增強(qiáng)居民金融服務(wù)的可獲得性,比如金融機(jī)構(gòu)可以依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)通過網(wǎng)上銀行、手機(jī)銀行等方式大力開展數(shù)字普惠金融業(yè)務(wù)?;ヂ?lián)網(wǎng)可以利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢建立多角度參考指標(biāo),對弱勢群體和小微企業(yè)信用程度做出更科學(xué)、全面的評估。它能一定程度上控制金融風(fēng)險(xiǎn),從而促進(jìn)江蘇省普惠金融的發(fā)展。

        [參考文獻(xiàn)]

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        [2]田杰,陶建平.農(nóng)村普惠性金融發(fā)展對中國農(nóng)戶收入的影響——來自1877個(gè)縣(市)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].財(cái)經(jīng)論叢,2012(2):57-63.

        [3]仝愛華,姜麗麗,喬心陽.創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶信貸需求及正規(guī)信貸約束影響因素——基于宿遷市C村53戶創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的實(shí)證分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,45(13):286-290.

        [4]姜麗麗,仝愛華.家庭農(nóng)場信貸需求及信貸約束影響因素的實(shí)證分析——基于宿遷市宿城區(qū)306家家庭農(nóng)場的調(diào)查[J].農(nóng)村金融研究,2017(7):72-76.

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        [6]張滿林,楊尚林.遼寧省普惠金融發(fā)展水平測度與制約因素分析[J].渤海大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版),2017(4):54-58.

        [責(zé)任編輯:史樸]

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