李寓秋

摘 要：近年來科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展，人工智能在改變著各行各業(yè)的管理模式。會(huì)計(jì)行業(yè)也不例外，人工智能促進(jìn)會(huì)計(jì)向高效率、低成本、低錯(cuò)誤率方向發(fā)展的同時(shí)，也給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了一定的挑戰(zhàn)，使一些從事基礎(chǔ)核算的會(huì)計(jì)人員面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。本文從人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀展開探討，分析了其對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，并提出在人工智能技術(shù)下會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)的策略。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì)行業(yè);影響;對(duì)策

如今依靠智能化的財(cái)務(wù)軟件高速發(fā)展，智能化會(huì)計(jì)成為了會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，例如財(cái)務(wù)報(bào)表實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成，電子發(fā)票實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理。隨著信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，未來人工智能機(jī)器人將取代大部分的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作，給財(cái)務(wù)人員帶來極大的挑戰(zhàn)，對(duì)此財(cái)務(wù)人員需要認(rèn)識(shí)到當(dāng)下會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，通過加強(qiáng)學(xué)習(xí)等方式，積極應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)。

一、人工智能技術(shù)概念及其在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用的現(xiàn)狀

（一）概念

人工智能的英文縮寫是AI，是計(jì)算機(jī)學(xué)科的分支，以計(jì)算機(jī)學(xué)科為基礎(chǔ)，研發(fā)出能與人類智能相類似的產(chǎn)品。隨著對(duì)人工智能研究的不斷深入，人工智能理論與技術(shù)也日趨成熟，在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用領(lǐng)域也逐漸擴(kuò)大。2016年牛津大學(xué)的研究顯示，人工智能將代替美國就業(yè)崗位的比例高達(dá)47%，代替中國就業(yè)崗位的比例高達(dá)77%，而會(huì)計(jì)行業(yè)也被歸類在將被人工智能所代替的行業(yè)之中，因此有必要加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)下會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)對(duì)策略研究。

（二）現(xiàn)狀

隨著人工智能時(shí)代的到來，會(huì)計(jì)行業(yè)也與人工智能相結(jié)合，通過人工智能產(chǎn)生滿足于不同會(huì)計(jì)主體的財(cái)務(wù)軟件。目前企業(yè)的會(huì)計(jì)憑證、賬目、報(bào)表都能依靠計(jì)算機(jī)會(huì)計(jì)軟件系統(tǒng)自動(dòng)生成，電子發(fā)票的產(chǎn)生也為會(huì)計(jì)信息智能化處理的發(fā)展提供了較大的便利。雖然會(huì)計(jì)軟件系統(tǒng)能夠處理一些重復(fù)的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作，但是對(duì)于一些非經(jīng)常性的帶有主觀意識(shí)的會(huì)計(jì)判斷與決策則仍然需要財(cái)務(wù)人員來完成。例如，會(huì)計(jì)師事務(wù)所財(cái)務(wù)審計(jì)中的閱讀合同文件等工作已經(jīng)可以由人工智能所取代，但審計(jì)程序的填制、工作底稿的發(fā)表、出具審計(jì)結(jié)論等工作仍需依賴有專業(yè)經(jīng)驗(yàn)和資歷的財(cái)會(huì)人員作出重要性判斷后來開展，因此人工智能在財(cái)務(wù)審計(jì)方面的應(yīng)用程度還不算高。再如，企事業(yè)單位的財(cái)務(wù)預(yù)算的編制、預(yù)算執(zhí)行的調(diào)整，預(yù)算績(jī)效的評(píng)價(jià)，在很大程度上還都需會(huì)計(jì)管理人員的主觀職業(yè)判斷。因此從當(dāng)前的具體實(shí)踐來看，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用還處于起步階段。

二、人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）轉(zhuǎn)移會(huì)計(jì)職能重心

隨著人工智能時(shí)代的到來，交易與經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)事項(xiàng)能夠通過財(cái)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)核算，人工智能在未來將取代基礎(chǔ)核算工作，核算會(huì)計(jì)中低附加值的重復(fù)勞動(dòng)將被人工智能取代，因此會(huì)計(jì)工作的重心將向高附加值的工作進(jìn)行轉(zhuǎn)移，基礎(chǔ)核算工作將由人工智能取代，財(cái)務(wù)管理職能從注重核算職能向注重決策、服務(wù)咨詢職能進(jìn)行轉(zhuǎn)變，財(cái)務(wù)人員將從枯燥乏味的重復(fù)勞動(dòng)中脫身，將更多的精力投入到管理活動(dòng)中，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的一體化，將企業(yè)財(cái)務(wù)管理和企業(yè)的戰(zhàn)略管理相結(jié)合，促使企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。

（二）提高會(huì)計(jì)工作效率、降低人工成本

在基礎(chǔ)工作方面，如前所述，智能化軟件減少了許多枯燥的重復(fù)性勞動(dòng)，在一定程度上節(jié)約了財(cái)務(wù)工作者的時(shí)間與精力，在保證計(jì)算準(zhǔn)確性的同時(shí)提升了會(huì)計(jì)核算的效率，降低了企業(yè)的人工成本。在數(shù)據(jù)分析方面，人工智能可以和大數(shù)據(jù)相結(jié)合，通過建立數(shù)據(jù)庫的模式來分析各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息，引入科學(xué)合理的數(shù)據(jù)分析模型，解決人工核算過程中信息獲取難度大且數(shù)據(jù)分散零亂等一系列問題，為財(cái)務(wù)的決策與預(yù)測(cè)職能提供智能化的服務(wù)。

（三）保障會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、強(qiáng)化內(nèi)部控制

人工智能保障了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的可靠性。在智能化時(shí)代，財(cái)務(wù)信息可以自動(dòng)生成，使得信息使用者動(dòng)態(tài)化的獲取財(cái)務(wù)信息，通過人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的智能分析。 人工智能軟件通過特定的程序錄入數(shù)據(jù)并進(jìn)行判斷，能夠避免一些因人工操作出現(xiàn)的各類失誤，當(dāng)出現(xiàn)違規(guī)錄入時(shí)，能夠給予警告及相應(yīng)的修改提醒。人工智能還能有效提高企業(yè)的內(nèi)部控制水平，建立與經(jīng)營管理相適應(yīng)的信息系統(tǒng)，促進(jìn)內(nèi)控流程在信息系統(tǒng)的管控下開展，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)事項(xiàng)的自動(dòng)控制，有效避免人為操縱的情況。

（四）會(huì)計(jì)信息的安全受挑戰(zhàn)

人工智能下的財(cái)務(wù)信息以電子化的形式進(jìn)行儲(chǔ)存，信息儲(chǔ)存的方式簡(jiǎn)單且可以儲(chǔ)存較大的數(shù)據(jù)，但是如果缺乏對(duì)信息系統(tǒng)的保護(hù)，信息可能遭受黑客的攻擊，導(dǎo)致商業(yè)機(jī)密的泄露或會(huì)計(jì)信息的損毀。另一方面，關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)在傳遞過程中也有可能會(huì)被非法攔截，影響到企業(yè)信息的安全。因此在人工智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展過程中，財(cái)務(wù)信息安全性面臨挑戰(zhàn)，必須予以重視并制定相應(yīng)的防范措施。

（五）會(huì)計(jì)人員從業(yè)壓力提高

近年來我國財(cái)務(wù)工作崗位的數(shù)量已趨于飽和。會(huì)計(jì)電算化未實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)的自動(dòng)化處理，僅能完成報(bào)表的自動(dòng)生成工作，大部分工作還需要財(cái)務(wù)人員手工完成，伴隨著智能化時(shí)代的到來，財(cái)務(wù)崗位的基礎(chǔ)性工作將被替代，會(huì)計(jì)行業(yè)的人才需求量將大幅度減少。人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)人員面臨著轉(zhuǎn)型的壓力，他們需要從過去基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)核算工作中解放出來，轉(zhuǎn)而從事高附加值的財(cái)務(wù)分析、決策支持等工作，驅(qū)動(dòng)自己改變工作重心，努力提高專業(yè)技能與職業(yè)素養(yǎng)，真正投入到企業(yè)的經(jīng)營管理中去，實(shí)現(xiàn)在人工智能時(shí)代下的發(fā)展。

三、應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)挑戰(zhàn)的對(duì)策

（一）完成技能提升

人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)人員應(yīng)該認(rèn)識(shí)到轉(zhuǎn)型的緊迫性，積極提升自身的財(cái)務(wù)專業(yè)水平，加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)的學(xué)習(xí)，在智能化時(shí)代下提升自身的專業(yè)能力，注重對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，通過熟練使用各種財(cái)務(wù)軟件與工具完成對(duì)財(cái)務(wù)信息的預(yù)測(cè)。同時(shí)，財(cái)務(wù)人員要積極投身到企業(yè)的管理工作中。另一方面，財(cái)務(wù)人員更要加強(qiáng)對(duì)智能化財(cái)務(wù)軟件的學(xué)習(xí)，在維護(hù)數(shù)據(jù)安全和提供職業(yè)判斷方面完善自身的不足，形成與智能化財(cái)務(wù)軟件的互補(bǔ)。

（二）實(shí)現(xiàn)綜合型管理會(huì)計(jì)角色轉(zhuǎn)變

在人工智能時(shí)代下，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作有了較大的改變，低附加值的會(huì)計(jì)核算工作被人工智能所取代，財(cái)務(wù)工作者的工作也轉(zhuǎn)向高附加值的預(yù)測(cè)、分析等，因此會(huì)計(jì)人員必須要改變自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)，不斷加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)自我的轉(zhuǎn)型。隨著人工智能時(shí)代的到來，將實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作自動(dòng)化處理，但是高附加值的會(huì)計(jì)工作仍需要依賴會(huì)計(jì)人員完成。目前具有較高管理會(huì)計(jì)水平的工作人員數(shù)量仍比較稀缺，會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)高層次的會(huì)計(jì)人員需求量在未來將會(huì)上升，因此會(huì)計(jì)人員應(yīng)成為企業(yè)管理工作的決策制定者。

（三）做人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和監(jiān)督者

在人工智能時(shí)代下，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的升級(jí)與改進(jìn)需要懂得會(huì)計(jì)知識(shí)與計(jì)算機(jī)知識(shí)的人才相互配合。計(jì)算機(jī)人才作為程序的設(shè)計(jì)者，會(huì)計(jì)人員作為理論的實(shí)踐者，通過二者的通力協(xié)作共同促進(jìn)人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的升級(jí)。在人工智能時(shí)代下，會(huì)計(jì)工作開展不可能單單依靠人工智能系統(tǒng)的處理，更需要會(huì)計(jì)人才職業(yè)判斷和特殊經(jīng)驗(yàn)，因此需要有豐富工作經(jīng)驗(yàn)的會(huì)計(jì)人員靈活應(yīng)對(duì)各類工作。另一方面，智能化財(cái)務(wù)軟件的安全問題目前仍然尚待解決，會(huì)計(jì)人員在利用人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行集成和共享的同時(shí)，還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的維護(hù)與變更，完善對(duì)機(jī)密文件的儲(chǔ)存與保管，重視網(wǎng)絡(luò)的安全與控制，時(shí)刻防范信息的泄露。

四、結(jié)語

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展與人工智能的逐步應(yīng)用，人工智能會(huì)計(jì)時(shí)代的到來是未來的必將趨勢(shì)。會(huì)計(jì)工作者應(yīng)努力轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念，提升自己專業(yè)素養(yǎng)，積極學(xué)習(xí)人工智能模式下會(huì)計(jì)管理知識(shí)，以自身的優(yōu)勢(shì)去彌補(bǔ)人工智能軟件尚且存在的不足，以包容的心態(tài)抓住機(jī)遇、迎接挑戰(zhàn)，讓人工智能技術(shù)真正被應(yīng)用到更多、更廣、更深層次的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)領(lǐng)域中去，為我國現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供支持。

參考文獻(xiàn)：

[1]向桂芳.人工智能異軍突起下的會(huì)計(jì)何去何從[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2017（2）：262.

[2]張威.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源的影響[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2016（13）：73- 74，86.

[3]陳兆芳.智能化時(shí)代高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型的思考[J].高等職業(yè)教育探索，2018（3）：55.