冷曉晨 劉暢 蔡穎莉

【摘? ?要】 基于黑龍江省雞東縣319份問(wèn)卷調(diào)查，對(duì)雞東縣農(nóng)村人民的收入現(xiàn)狀進(jìn)行描述性分析，同時(shí)應(yīng)用多元有序 Logit 模型研究黑龍江省雞東縣農(nóng)村人民的性別、年齡、工作身份、文化程度以及是否享受農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼 5個(gè)因素對(duì)其自身收入的影響。研究表明，雞東縣農(nóng)民收入高低受工作身份和文化程度的影響顯著，同時(shí)是否享受農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼也是其重要的影響因素，而性別和年齡對(duì)雞東縣農(nóng)民收入狀況影響不大。

【關(guān)鍵詞】 農(nóng)民;收入;影響因素

中圖分類(lèi)號(hào)：[F328]? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)識(shí)別碼：A? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：2096-1073（2020）07-009-10

The Farmers Status and Influencing Factors of the Farmers' Income

LENG Xiaochen， LIU Chang， CAI Yingli

（School of Economics and Management， Northeast Forestry University? ?Harbin，Heilongjiang? ?150000）

[Abstract] Based on the survey data of the reform of Jidong county， heilongjiang province，the income status of famers in the Jidong county rural areas was analyzed descriptively. Meanwhile，the gender， age， work status， educational level， whether the farmer has agricultural subsidies were studied by using the multiple ordered Logit model. The research shows that the income of famers in Jidong county is significantly affected by the work status and the education level of farmers. At the same time，whether the farmers has agricultural subsidies is also important factors. The gender and age have little influence on the income status of famers in Jidong county， heilongjiang province .

[Key words] farmers; income; influencing factors

1? 數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本特征

本研究所采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于2019年黑龍江省雞東縣340份調(diào)查問(wèn)卷，其中包含雞東鎮(zhèn)、平陽(yáng)鎮(zhèn)、永和鎮(zhèn)農(nóng)民的基本情況，選取樣本中18 ～65周歲農(nóng)民群體作為研究對(duì)象，剔除無(wú)效樣本，剩余319個(gè)樣本可視為有效樣本。

2? 模型構(gòu)建與變量選取

2.1? 模型構(gòu)建

為分析影響黑龍江省雞東縣農(nóng)民收入的因素，參考其他學(xué)者已有的分析，選取年齡、性別、受教育水平、工作身份、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策作為自變量，黑龍江省雞東縣農(nóng)民收入作為因變量，構(gòu)建 logit 回歸模型，分析影響黑龍江省雞東縣農(nóng)民收入的因素。變量說(shuō)明及描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1 。

模型的被解釋變量即黑龍江省雞東縣農(nóng)民收入水平，是一個(gè)多分類(lèi)變量，收入2萬(wàn)元及以上取值為 2，收入1～2萬(wàn)元取值為1，收入1萬(wàn)元及以下取值為0。這里的收入包含種糧收入、種植其他作物收入、打工收入、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等多種補(bǔ)貼收入。

設(shè)立模型為 Yi = α + βXi + εi

其中 Yi 表示第 i 位農(nóng)戶(hù)的收入情況， Xi 是第 i 位農(nóng)戶(hù)的特征變量，包括年齡、性別、受教育水平、工作身份、是否享有農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼， εi 表示誤差項(xiàng)，包括所有未被考慮到模型中，但是會(huì)對(duì)農(nóng)民是否有收入產(chǎn)生影響的因素，比如個(gè)人從事生產(chǎn)活動(dòng)的意愿，自然災(zāi)害等未被觀(guān)測(cè)或者不可觀(guān)測(cè)的數(shù)據(jù)。

2.2? ?變量選取及解釋

模型構(gòu)建選取了受教育水平、是否享受農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、性別、工作身份、年齡作為自變量。其中是否享受農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼包括農(nóng)民是否享有農(nóng)機(jī)具補(bǔ)貼和生產(chǎn)者補(bǔ)貼。在已有的研究中有學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)民增收要進(jìn)行差異化看待：從經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)比經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼績(jī)效高[1]。也有學(xué)者認(rèn)為盡管政策對(duì)提高收入水平有積極影響，但在促進(jìn)農(nóng)戶(hù)家庭收入提高時(shí)并不能單純依靠補(bǔ)貼或價(jià)格政策[2]。本文將利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)針對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)民增收問(wèn)題展開(kāi)進(jìn)一步研究。農(nóng)民的工作身份根據(jù)實(shí)地調(diào)研及數(shù)據(jù)處理的結(jié)果，我們將其分為兩類(lèi)：全年務(wù)農(nóng)指全年從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng);務(wù)農(nóng)兼打工指在農(nóng)閑時(shí)暫時(shí)離開(kāi)土地，從事非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)，農(nóng)忙時(shí)返回土地的部分人群。受教育水平是一個(gè)多分類(lèi)變量，衡量黑龍江省雞東縣農(nóng)民不同的受教育水平。在已有的研究中，有學(xué)者認(rèn)為無(wú)論男性還是女性，隨著受教育程度的增加，收入也會(huì)隨之增[3]。此外，性別是衡量農(nóng)民勞動(dòng)力水平因素之一，性別對(duì)農(nóng)民增收是否具有顯著影響，國(guó)內(nèi)有學(xué)者認(rèn)為，女性群體由純農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)為非農(nóng)就業(yè)，收入效應(yīng)顯著。最后，年齡是衡量農(nóng)民勞動(dòng)力水平的另一重要因素，年齡也會(huì)對(duì)農(nóng)民的收入水平產(chǎn)生影響。

2.3? ?實(shí)證結(jié)果

根據(jù)表2 可知： 在農(nóng)民受教育水平這一影響因素方面，Logit 回歸分析的結(jié)果顯示，受教育水平高低對(duì)農(nóng)民收入水平有顯著影響，受教育程度越高的農(nóng)民，掌握更多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活技能，具備更加完善的知識(shí)體系，也容易獲得高收入，這與已有的學(xué)術(shù)研究是相符的。

在是否享受農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼方面，有相關(guān)學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)民增收有顯著影響，但模型估計(jì)結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)民增收并沒(méi)有顯著的正向影響，未享受農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的農(nóng)民收入水平反而可能比享受農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的農(nóng)民收入水平高，究其結(jié)果，原因可能是雖然通常認(rèn)為農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼作為轉(zhuǎn)移性收入，是農(nóng)民總收入的一部分，但是考慮到享受較多農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的農(nóng)民自身?yè)碛械母孛娣e多，處于常年務(wù)農(nóng)的狀態(tài)，很少有機(jī)會(huì)從事其他生產(chǎn)活動(dòng)，因此收入水平并不高。而在工作身份方面，根據(jù) logit 回歸分析的結(jié)果可知，工作身份是關(guān)系到農(nóng)民收入水平的重要因素，務(wù)農(nóng)兼打工的農(nóng)民比全年務(wù)農(nóng)的農(nóng)民更易獲得較高收入。全年務(wù)農(nóng)的農(nóng)民主要依靠種糧收入為主要收入來(lái)源，與全年務(wù)農(nóng)的農(nóng)民相比，務(wù)農(nóng)兼打工的農(nóng)民除種糧收入外，還可以通過(guò)從事其他生產(chǎn)活動(dòng)獲得收入，擁有更廣泛的增收渠道。最后，年齡和性別對(duì)農(nóng)民收入水平的影響并不顯著，在此不多贅述。

3? 結(jié)論與建議

3.1? 結(jié)論

通過(guò)對(duì)黑龍江省雞東縣農(nóng)民收入水平現(xiàn)狀描述性分析，可知農(nóng)民受教育水平對(duì)農(nóng)民收入具有重要影響。國(guó)家出臺(tái)各項(xiàng)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策增加了農(nóng)民轉(zhuǎn)移性收入，但是通過(guò)與其他務(wù)農(nóng)與打工相結(jié)合進(jìn)而從事生產(chǎn)活動(dòng)的農(nóng)民相比，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)民增收發(fā)揮作用較小。此外，實(shí)證分析顯示，年齡與性別對(duì)農(nóng)民收入水平影響并不顯著。

3.2? 建議

提高農(nóng)民受教育程度并提高農(nóng)民從事非農(nóng)職業(yè)的知識(shí)技能? 要繼續(xù)加大農(nóng)村教育投入，加強(qiáng)對(duì)初中階段教育的重視程度，在農(nóng)村大力引進(jìn)物資設(shè)備并實(shí)現(xiàn)資源共享。此外，學(xué)習(xí)非農(nóng)職業(yè)的知識(shí)技能可以幫助農(nóng)民掌握更多的生產(chǎn)生活方法并優(yōu)化資源配置，進(jìn)而提高自身就業(yè)能力。繼續(xù)保持農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策不動(dòng)搖 雖然現(xiàn)有農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)民增收并不沒(méi)有太明顯作用，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有強(qiáng)烈的季節(jié)性，生產(chǎn)周期與勞動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程不一致，受外部環(huán)境影響較為劇烈。鑒于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的弱質(zhì)性，我們?nèi)砸獔?jiān)定的貫徹落實(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補(bǔ)貼政策。加快農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展 農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，可以有效的擴(kuò)寬農(nóng)民增收渠道。例如：農(nóng)業(yè)與旅游、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)融合，打造特色鄉(xiāng)村產(chǎn)品品牌，也為農(nóng)民提供多樣化的就業(yè)崗位。

參考文獻(xiàn)：

[1] 劉飛.人力資本對(duì)農(nóng)村貧困開(kāi)發(fā)效果的實(shí)證研究[J].北方園藝，2018（01）：173-179.

[2] 劉魏.非農(nóng)就業(yè)對(duì)城郊農(nóng)民收入的影響研究[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2016，42（05）：61-73+190.

[3] 辛翔飛，張怡，王濟(jì)民.我國(guó)糧食補(bǔ)貼政策效果評(píng)價(jià)——基于糧食生產(chǎn)和農(nóng)民收入的視角[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2016（02）：92-96.

（編輯：赫亮）