亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于部門消費(fèi)混合模型的我國天然氣未來需求預(yù)測

        2020-08-28 07:24:04郭曉茜劉永權(quán)
        中國地質(zhì)調(diào)查 2020年4期
        關(guān)鍵詞:交通部門需求預(yù)測格蘭杰

        郭曉茜, 劉永權(quán)

        (1.中國地質(zhì)科學(xué)院礦產(chǎn)資源研究所,北京 100037; 2.中國地質(zhì)調(diào)查局地學(xué)文獻(xiàn)中心,北京 100083)

        0 引言

        化石能源對人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步具有重要的意義。目前我國一次能源的消費(fèi)量年均增速約在1.3%,2019年的一次能源消費(fèi)量大約為48.6億t標(biāo)準(zhǔn)煤[1]。我國的化石能源主要以煤炭為主,占比達(dá)到60%以上。但是隨著空氣污染的加重,一次能源的消費(fèi)結(jié)構(gòu)正在面臨轉(zhuǎn)型。其中,天然氣作為一種優(yōu)質(zhì)的清潔能源,對優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)揮著關(guān)鍵作用[2]。與發(fā)達(dá)國家相比,中國能源消費(fèi)中的天然氣比重明顯偏低,進(jìn)一步提高天然氣比重已成為國家能源發(fā)展的重要目標(biāo)。根據(jù)“十三五”規(guī)劃,天然氣消費(fèi)量的年均增長速度為19%,天然氣占一次能源的比例到2020年要翻番,消費(fèi)量要達(dá)到3 500億m3[3]。近些年我國天然氣的消費(fèi)量持續(xù)增加,根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),天然氣的消費(fèi)量已經(jīng)從2004年的396.7億m3增長到2017年的2 393.7億m3[1]。但是2017年天然氣的產(chǎn)量僅僅達(dá)到1 480.35億m3,這意味著我國每年至少要進(jìn)口900億m3天然氣,天然氣對外依存度將近40%。但是目前,涉及天然氣需求預(yù)測的方法較為單一,對影響天然氣需求量的影響因子分析也比較少。因此,深入剖析我國未來天然氣需求量的影響因子,并且研判我國天然氣未來需求量具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        1 天然氣需求預(yù)測方法及技術(shù)路線

        天然氣的需求預(yù)測越來越多地吸引了世界各國學(xué)者的目光。目前主要集中于2個(gè)領(lǐng)域: 一是關(guān)于天然氣需求量的影響因子分析,主要包括協(xié)整分析、平均迪氏分解法(LDMI)、灰色關(guān)聯(lián)分析、格蘭杰因果檢驗(yàn)等方法[4-7]; 二是對天然氣需求量的中長期預(yù)測方法,主要有傳統(tǒng)預(yù)測方法和人工智能預(yù)測方法,傳統(tǒng)預(yù)測方法包括時(shí)間序列、回歸方程以及灰色預(yù)測[8-10],人工智能預(yù)測方法包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析、模糊邏輯以及支持向量函數(shù)等[11-13]。表1對這些方法和應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行了總結(jié)和展示。此外,選取不同種類的方法進(jìn)行聯(lián)合應(yīng)用,建立相關(guān)的混合模型,可以綜合各個(gè)方法的優(yōu)點(diǎn),保障天然氣中長期需求預(yù)測的準(zhǔn)確性[14]。

        表1 能源需求量因果分析及預(yù)測模型總結(jié)

        目前天然氣的影響因子分析和需求預(yù)測方法是相對獨(dú)立的,影響因子分析主要研究經(jīng)濟(jì)與天然氣消費(fèi)量之間的關(guān)系,而需求預(yù)測方法則是獨(dú)立于影響因子的分析。因此,將影響因子分析方法和需求預(yù)測方法結(jié)合起來,可以提升天然氣分析的精度,為我國能源政策制定提供相關(guān)的理論基礎(chǔ)。

        本次研究通過3個(gè)步驟建立一個(gè)綜合模型來分析影響我國天然氣需求量的因子,并且對我國未來天然氣的需求量做出預(yù)測。首先通過單位根檢驗(yàn)、協(xié)整分析和格蘭杰因果檢驗(yàn)來分析天然氣需求量的影響因子,其次利用灰色預(yù)測模型來預(yù)測各個(gè)影響因子的變化,然后通過回歸分析建立各個(gè)因子與需求量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系,最后給出未來天然氣的需求預(yù)測,具體步驟如圖1所示。

        圖1 天然氣量混合預(yù)測模型

        2 我國天然氣消費(fèi)概況及影響因子確定

        根據(jù)《2010中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,我國天然氣用戶主要分為7個(gè)部門,在本次研究中簡化為工業(yè)、生活、交通、商業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑和其他部門。圖2展示了我國天然氣從2004年到2017年的各部門消費(fèi)量變化趨勢。2004—2017年我國各部門天然氣消費(fèi)量逐年攀升,農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)基本不消耗天然氣,我國天然氣消費(fèi)主要集中于工業(yè)、交通和生活這3個(gè)部門,2017年消費(fèi)占比達(dá)95%。

        天然氣在工業(yè)部門用途很廣,主要用于3大產(chǎn)業(yè),分別為采掘業(yè),制造業(yè)和電力、煤氣、水生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)(后簡稱電力)。由圖3可以看出,2004—2017年采掘業(yè)和制造業(yè)天然氣消費(fèi)比例逐年降低,電力天然氣消費(fèi)份額卻逐年增加。制造業(yè)消耗的天然氣的比例明顯下降,已經(jīng)下降至58.2%。此外,采掘業(yè)的比例也不斷下降,從2004年的26.5%下降至2017年的10.5%。與此同時(shí),電力的天然氣消費(fèi)份額卻不斷上升,從2004年的6.3%上升至2017年的28.7%。整體上,對于工業(yè)天然氣的影響因素來說,工業(yè)化率是影響工業(yè)天然氣消費(fèi)量的主要因素之一。此外,根據(jù)前人對經(jīng)濟(jì)和天然氣消費(fèi)量的因果關(guān)系分析,在本次研究中,將人均GDP也作為工業(yè)部門天然氣消費(fèi)量的影響因素。因此,工業(yè)化率(I)和人均GDP(GDPper)作為2個(gè)影響工業(yè)部門天然氣需求量的因子。

        (數(shù)據(jù)來自于國家統(tǒng)計(jì)局)

        生活部門是天然氣需求量增長最快的一個(gè)部門。2017年生活部門天然氣消費(fèi)量為420.3億m3,年均增長速率為18.8%。由于我國城市對于煤炭使用的限制范圍較廣,居民燃?xì)馔ǔJ褂锰烊粴鈁15]。我國天然氣的生產(chǎn)區(qū)大多集中于西部地區(qū),天然氣的消費(fèi)區(qū)大多集中于東部地區(qū),天然氣的產(chǎn)消并不匹配,需要借助“西氣東送”的天然氣管道。因此,城市化率(U),居民消費(fèi)水平(Lcon)和天然氣管道長度(Lpipe)三者可以看作是生活部門天然氣需求量的影響因子。

        2004—2017年,交通部門天然氣消費(fèi)逐年攀升,這與我國政策的支持有很大關(guān)系。值得注意的是,天然氣在分布式能源、LNG重型卡車等領(lǐng)域也得到越來越廣泛的重視。交通等領(lǐng)域的天然氣消費(fèi)份額從2004年的4%上升到2017年的12%。其中LNG重型卡車的天然氣需求潛力較大。2013年我國LNG重型卡車的天然氣年需求量達(dá)30億m3[16]。因此,交通部門影響天然氣需求量的影響因子確定為天然氣汽車數(shù)量(Nvehicle)和交通部門的GDP (GDPtrans)。

        圖3 2004—2017年工業(yè)部門天然氣消費(fèi)量

        根據(jù)上述分析,工業(yè)、生活和交通3個(gè)部門的天然氣需求量影響因子以及相關(guān)的參數(shù)詳情見表2。

        表2 工業(yè)、生活和交通部門需求量影響因子及相關(guān)參數(shù)

        (續(xù)表)

        3 影響因子檢驗(yàn)

        3.1 單位根檢驗(yàn)

        為了保證研究結(jié)果更準(zhǔn)確和更具合理性,選取長時(shí)間序列來分析我國工業(yè)、生活和交通部門天然氣消費(fèi)與各影響因素之間的具體關(guān)系,其數(shù)據(jù)來源于2005—2017年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。與此同時(shí),為了直觀反映模型參數(shù)估計(jì)的實(shí)際意義,模型采用原始數(shù)據(jù)分析。如果時(shí)間序列是非平穩(wěn)的,在進(jìn)行協(xié)整關(guān)系和因果檢驗(yàn)時(shí),有時(shí)不相關(guān)的變量也可能檢驗(yàn)出因果關(guān)系,因此,在進(jìn)行協(xié)整分析前必須進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以避免虛假因果關(guān)系的出現(xiàn)。采用Eviews 8.0對各時(shí)間序列作ADF單位根檢驗(yàn),其檢驗(yàn)結(jié)果見表3、表4和表5。

        表3 工業(yè)部門消費(fèi)量及其影響因素單位根檢驗(yàn)結(jié)果

        表4 生活部門消費(fèi)量及其影響因素單位根檢驗(yàn)結(jié)果

        (續(xù)表)

        表5 交通部門消費(fèi)量及其影響因素單位根檢驗(yàn)結(jié)果

        3.2 協(xié)整檢驗(yàn)

        表3—表5所示的各變量時(shí)間序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明: 工業(yè)部門的天然氣消費(fèi)量、人均產(chǎn)值和工業(yè)化率,生活部門的天然氣消費(fèi)量、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平和城鎮(zhèn)化率,交通部門的天然氣消費(fèi)量和部門產(chǎn)值的原始序列和一階差分序列在10%的顯著性水平下都是不平穩(wěn)的,而二階差分序列平穩(wěn),由此可說明各變量是同階單整的,序列之間有可能存在協(xié)整關(guān)系,為驗(yàn)證需進(jìn)一步做協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。各解釋變量與被解釋變量間協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)見表6。

        表6 協(xié)整檢驗(yàn)的Johansen檢驗(yàn)結(jié)果

        協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明: 在0.05顯著性水平下存在一個(gè)協(xié)整方程,且無論是協(xié)整檢驗(yàn)的跡檢驗(yàn)還是協(xié)整檢驗(yàn)的最大特征值檢驗(yàn),都表明存在一個(gè)協(xié)整方程。因此,可以進(jìn)行下一步的格蘭杰因果檢驗(yàn)。

        3.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

        對不同部門天然氣消費(fèi)量的影響因素進(jìn)行了格蘭杰因果檢驗(yàn),詳細(xì)結(jié)果如表7所示,選擇了滯后期為3的檢驗(yàn)結(jié)果。

        工業(yè)部門的影響因素人均GDP和工業(yè)化率的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果小于0.05,說明這2個(gè)因素是工業(yè)消費(fèi)量的格蘭杰因; 同時(shí),消費(fèi)量對人均GDP和工業(yè)化率的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果大于0.05,說明消費(fèi)量不是這2個(gè)因素的格蘭杰原因,支持了這2個(gè)影響因素。

        對生活部門3個(gè)影響因素居民消費(fèi)量、城市化率、管道長度的分析發(fā)現(xiàn): 居民消費(fèi)量和城市化率的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果小于0.05,說明這2個(gè)因素是生活消費(fèi)量的格蘭杰原因; 同時(shí),消費(fèi)量對居民消費(fèi)量和城市化率的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果大于0.05,說明消費(fèi)量不是這2個(gè)因素的格蘭杰原因,支持了這2個(gè)影響因素。對于管道長度則可以發(fā)現(xiàn): 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果大于0.05,說明管道長度不是生活消費(fèi)量的格蘭杰原因; 同時(shí),消費(fèi)量對管道長度的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果小于0.05,說明了消費(fèi)量是管道長度的格蘭杰原因。因此,管道長度并不能作為生活部門的消費(fèi)影響因素,而居民消費(fèi)量和城市化率則作為生活部門的影響因素。

        表7 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

        交通部門的影響因素交通GDP和車輛數(shù)量的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果小于0.05,說明這2個(gè)因素是交通消費(fèi)量的格蘭杰因; 同時(shí),消費(fèi)量對交通GDP和車輛數(shù)量的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果大于0.05,說明消費(fèi)量不是這兩個(gè)因素的格蘭杰原因,支持了這2個(gè)影響因素。

        因此,各個(gè)部門的天然氣消費(fèi)量的影響因素分別為: ①工業(yè)部門為人均GDP和工業(yè)化率; ②生活部門為居民消費(fèi)量和城市化率; ③交通部門為交通GDP和車輛數(shù)量。

        4 我國天然氣需求預(yù)測分析

        4.1 灰色預(yù)測模型

        灰色預(yù)測主要是通過對給定的原始序列進(jìn)行一次累加(1-AGO)、矩陣轉(zhuǎn)換、差分方程和反轉(zhuǎn)計(jì)算得出的。選取國家統(tǒng)計(jì)局2004年至2017年的天然氣消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行天然氣消費(fèi)影響因素的預(yù)測。影響因子的預(yù)測結(jié)果如圖4—圖6所示。到2025年,人均GDP將會(huì)增長到17.11萬元,工業(yè)化率將到36.4%,城鎮(zhèn)化率將增加到79%,居民消費(fèi)水平將會(huì)增加到7.75萬元,交通GDP將會(huì)增長到9萬億元,天然氣汽車保有量將會(huì)增長到3 122.99萬輛。這些預(yù)測結(jié)果將用于下一步的回歸分析。

        圖4 工業(yè)部門影響因子灰色預(yù)測

        圖5 生活部門影響因子灰色預(yù)測

        圖6 交通部門影響因子灰色預(yù)測

        4.2 回歸分析

        采用線性回歸方程對我國各部門的天然氣消費(fèi)量進(jìn)行預(yù)測。回歸分析預(yù)測的結(jié)果如下。

        (1)對于工業(yè)部門來說,消費(fèi)和各個(gè)因子之間的回歸關(guān)系為

        Cind=105.78+22.04GDPper-254.41I,

        (1)

        其中關(guān)聯(lián)因子R2為0.995 1。式中:Cind為工業(yè)部門消費(fèi)量,億m3;GDPper為人均GDP,萬元;I為工業(yè)化率,%。

        (2)對于生活部門來說,消費(fèi)量和各個(gè)因子之間的回歸關(guān)系為

        Cres=-60.89+4.99Lcon+149.79U,

        (2)

        其中關(guān)聯(lián)因子R2為0.998 7。式中:Cres為生活部門消費(fèi)量,億m3;Lcon為居民消費(fèi)水平,萬元;U為城市化率,%。

        (3)對于交通部門來說,消費(fèi)量和各個(gè)因子之間的回歸關(guān)系為

        Ctrans=-5.85+8.36GDPtrans+0.008 9Nvehicle,

        (3)

        其中關(guān)聯(lián)因子R2為0.993 4。式中:Ctrans為交通部門消費(fèi)量,億m3;GDPtrans為交通部門GDP,萬億元;Nvehicle為天然氣汽車數(shù)量,萬輛。

        因此,根據(jù)上述回歸方程,可以推測我國未來天然氣的需求量。從2018年到2025年,天然氣的需求預(yù)測如表8和圖7所示。

        表8 我國天然氣需求預(yù)測

        圖7 我國天然氣需求預(yù)測

        5 結(jié)論與建議

        (1)影響我國天然氣消費(fèi)的因素比較復(fù)雜,通過單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果分析,可以得出各個(gè)部門天然氣消費(fèi)的影響因素。其中,人均GDP和工業(yè)化率被證明是工業(yè)部門的格蘭杰影響因素; 生活部門的影響因素是居民消費(fèi)量和城市化率; 交通部門的影響因素是交通GDP和車輛數(shù)量。

        (2)我國天然氣需求量預(yù)測的方法眾多,其中本次研究采用的是灰色預(yù)測模型和回歸分析模型相結(jié)合的辦法。2025年天然氣的需求量為6 378億m3。

        (3)對比我國的天然氣產(chǎn)能可以看出,我國天然氣需求仍舊面臨比較大的對外依存風(fēng)險(xiǎn),因此,對我國的天然氣發(fā)展提出以下建議: 首先是聚焦一帶一路,保障天然氣進(jìn)口渠道,推動(dòng)周邊國家天然氣市場體系改革,建立海外天然氣發(fā)展統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制,確保海外天然氣的可獲得和可持續(xù); 其次是積極推動(dòng)國內(nèi)非常規(guī)天然氣開發(fā),提升國內(nèi)供應(yīng)能力,加大低品位天然氣資源開發(fā)的財(cái)稅扶持力度,提高探明儲量的動(dòng)用率。

        猜你喜歡
        交通部門需求預(yù)測格蘭杰
        智慧城市視角下交通部門檔案智能化與規(guī)范化管理路徑分析
        基于貝葉斯最大熵的電動(dòng)汽車充電需求預(yù)測
        吉林電力(2022年2期)2022-11-10 09:24:42
        交通部門財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的重要性及強(qiáng)化路徑思考
        基于計(jì)算實(shí)驗(yàn)的公共交通需求預(yù)測方法
        加強(qiáng)交通部門黨建工作推進(jìn)黨建工作再創(chuàng)新高
        格蘭杰因果關(guān)系在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展及缺陷
        電子科技(2015年8期)2015-12-18 13:17:56
        交通部門財(cái)務(wù)管理優(yōu)化對策
        榜單
        中國中長期煤炭需求預(yù)測
        格蘭杰因果關(guān)系在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用*
        国产一区二区三区av免费| 在线不卡av天堂| 亚洲国产成人精品激情资源9| 永久免费在线观看蜜桃视频| 中文字幕在线乱码av| 亚洲欧洲国产成人综合在线| 全免费a级毛片| 亚洲日本在线va中文字幕| 风间由美中文字幕在线| 亚洲天堂丰满人妻av| 日本高清h色视频在线观看| 久久99欧美| 亚洲av成人一区二区三区不卡| 国产av一区二区毛片| 一本色道久久88亚洲精品综合| 久久久久麻豆v国产精华液好用吗 欧美性猛交xxxx乱大交丰满 | 无码午夜剧场| 国产高清自产拍av在线| 久久综合久久美利坚合众国| av在线亚洲欧洲日产一区二区 | 欧美日韩综合在线视频免费看 | 色 综合 欧美 亚洲 国产| 国产精品九九九无码喷水| 精品日韩av专区一区二区| 亚洲精品无码av人在线观看国产 | 无码国产亚洲日韩国精品视频一区二区三区 | 欧美日韩亚洲中文字幕二区| 在线播放国产一区二区三区 | 在线看亚洲十八禁网站| 青青草免费高清视频在线观看 | 午夜无码片在线观看影院y| 高清不卡日本v二区在线 | 国产亚洲精品综合一区| 久久国产精品亚洲我射av大全 | v一区无码内射国产| 亚洲国产精品自产拍久久蜜AV | 日本一区二区三区丰满熟女| 尤物在线精品视频| 亚洲色在线视频| 亚洲综合天堂av网站在线观看| 亚洲精品无码久久久久y|