1（長(zhǎng)春金融高等專(zhuān)科學(xué)校創(chuàng)業(yè)教育學(xué)院,長(zhǎng)春 130028)

2（吉林省金融安全研究中心,長(zhǎng)春 130028) 3（東北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,長(zhǎng)春 130117)

金融的發(fā)展，不僅是金融主體的發(fā)展，也包括影響金融主體的金融生態(tài)環(huán)境的完善。金融生態(tài)環(huán)境包括經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、金融資源、政府行為、誠(chéng)信環(huán)境、法律環(huán)境、中介服務(wù)、教育、科技水平等多層面的因素［1］。近3年 《中國(guó)區(qū)域金融運(yùn)行報(bào)告》顯示，東北三省金融業(yè)以市場(chǎng)為導(dǎo)向的金融資源配置能力不斷增強(qiáng)，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支撐，在完善金融生態(tài)環(huán)境方面取得了重大進(jìn)展，但尚未達(dá)到自我調(diào)節(jié)、自我優(yōu)化的良性發(fā)展?fàn)顟B(tài)。尤其是隨著 “互聯(lián)網(wǎng)+”新業(yè)態(tài)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)生的 “鯰魚(yú)效應(yīng)”成功擾動(dòng)傳統(tǒng)金融生態(tài)系統(tǒng)，傳統(tǒng)金融生態(tài)如何演變、優(yōu)化并達(dá)到新的平衡成為理論界和實(shí)務(wù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。

1 文獻(xiàn)回顧

國(guó)外學(xué)者沒(méi)有明確提出金融生態(tài)環(huán)境的概念，Kenneth Boulding最早運(yùn)用生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)考察金融生態(tài)系統(tǒng)的演化與發(fā)展機(jī)制；國(guó)內(nèi)學(xué)者周小川正式提出 “金融生態(tài)”的仿生學(xué)概念，鑒于此，本文將金融生態(tài)界定為金融主體與金融生態(tài)環(huán)境間相互依賴(lài)、相互制約的動(dòng)態(tài)平衡系統(tǒng)。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于東北三省區(qū)域金融的研究主要集中在區(qū)域金融與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系、對(duì)現(xiàn)有金融模式進(jìn)行創(chuàng)新以及金融監(jiān)管等，對(duì)于金融生態(tài)環(huán)境整體性評(píng)價(jià)較少。紀(jì)明輝和吳偉 （2011）［2］對(duì)東北地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀進(jìn)行研究，得出東北三省金融生態(tài)環(huán)境各項(xiàng)指標(biāo)均排名靠后，在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、金融發(fā)展、政府治理和制度環(huán)境方面都存在制約因素。何昆 （2013）［3］通過(guò)構(gòu)建3個(gè)層面的建議體系框架，為東北三省農(nóng)村金融體系改革提供了參考，為全國(guó)農(nóng)村金融體系建設(shè)的有效推進(jìn)提供了證據(jù)。李中梅等 （2019）［4］對(duì)東北三省普惠金融進(jìn)行回歸分析與主成分因子分析，發(fā)現(xiàn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)普及率、受教育程度、金融貸款余額增長(zhǎng)率對(duì)東北三省的普惠金融具有正向影響。羅丹程等 （2020）［5］對(duì)東北三省金融發(fā)展、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展與科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著促進(jìn)作用，人均消費(fèi)水平不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

綜上，國(guó)內(nèi)對(duì)于東北三省金融生態(tài)環(huán)境的研究基本停留在省域或省內(nèi)的比較分析，本文在前人研究的基礎(chǔ)上，對(duì)東北三省金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)體系進(jìn)行了細(xì)化，按照各個(gè)城市不同發(fā)展水平分類(lèi)，以期豐富金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)理論。

2 區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

2.1 指標(biāo)構(gòu)建原則

本文在遵循基本指標(biāo)構(gòu)建系統(tǒng)性、典型性、可量化、動(dòng)態(tài)性原則的基礎(chǔ)上，采用了多級(jí)指標(biāo)的設(shè)計(jì)，吸收采納學(xué)者在構(gòu)建區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中使用過(guò)的適用于東北三省具體情況的指標(biāo)，并結(jié)合東北地區(qū)的新金融環(huán)境對(duì)原有指標(biāo)體系中的指標(biāo)進(jìn)行更新，構(gòu)建東北三省區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

2.2 構(gòu)建指標(biāo)體系

在遵循基本原則基礎(chǔ)上，本文從經(jīng)濟(jì)金融、政策服務(wù)、社會(huì)人文3個(gè)層面篩選了21個(gè)對(duì)東北地區(qū)區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境存在影響的指標(biāo)，建立了區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

經(jīng)濟(jì)金融層面可以分為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況和金融行業(yè)發(fā)展情況。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)方面我們主要關(guān)心的是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的質(zhì)量。城鄉(xiāng)居民人均可支配收入可以反映居民的消費(fèi)潛力，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，人均可支配收入也會(huì)越高，消費(fèi)能力就越強(qiáng)。失業(yè)率和物價(jià)指數(shù)可以用來(lái)衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定程度，如果區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)定，城鄉(xiāng)居民會(huì)有更多資金進(jìn)行投資等金融活動(dòng)，從而有利于區(qū)域金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展。金融發(fā)展可以從金融機(jī)構(gòu)的盈利能力角度來(lái)衡量。金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)存款余額是金融機(jī)構(gòu)資金的主要來(lái)源，是其發(fā)放貸款的基礎(chǔ)，只有金融機(jī)構(gòu)中的存款總額充足才能滿(mǎn)足該地區(qū)企業(yè)貸款的需求，從而滿(mǎn)足該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)貸款余額占GDP的比重則體現(xiàn)了金融業(yè)為地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出的貢獻(xiàn)。保險(xiǎn)費(fèi)用收入代表了保險(xiǎn)公司的盈利能力，體現(xiàn)保險(xiǎn)行業(yè)的發(fā)展情況。而金融行業(yè)增加值與金融從業(yè)人員數(shù)量則反映了一個(gè)地區(qū)金融行業(yè)的發(fā)展程度。

除經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和金融發(fā)展外，政府在區(qū)域金融發(fā)展中所起到的主導(dǎo)作用也是重要影響因素。一般性公共預(yù)算收支的差額可以體現(xiàn)財(cái)政赤字或盈余的情況。稅收收入占財(cái)政收入的比重則反映了一個(gè)地區(qū)政府財(cái)政收入來(lái)源的結(jié)構(gòu)。地區(qū)財(cái)政對(duì)公共服務(wù)投入占財(cái)政支出的比重越大，說(shuō)明該地區(qū)的政府鼓勵(lì)外界人員對(duì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)進(jìn)行投資的意愿越強(qiáng)。這些指標(biāo)對(duì)區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境的發(fā)展均起到重要的作用。

金融行業(yè)的發(fā)展不僅需要經(jīng)濟(jì)金融環(huán)境的支撐和政府政策服務(wù)的支持，還離不開(kāi)人才和社會(huì)環(huán)境的助力。普通高等學(xué)校在校生數(shù)、普通高等學(xué)校專(zhuān)任教師數(shù)、財(cái)政教育支出主要反映了一個(gè)地區(qū)的教育發(fā)展情況，公共文化設(shè)施數(shù)體現(xiàn)了一個(gè)地區(qū)的文化相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的情況，互聯(lián)網(wǎng)普及率體現(xiàn)了一個(gè)地區(qū)在大數(shù)據(jù)與人工智能興起的背景下，原有的金融理財(cái)手段在互聯(lián)網(wǎng)的作用下得到豐富、區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境受到影響的程度［6］。

綜上，整理出本文評(píng)價(jià)東北三省區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境的一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)如表1所示。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

鑒于金融生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性，本文選用面板數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)是由黑龍江省、吉林省、遼寧省的統(tǒng)計(jì)年鑒 （2009～2018年）和各省中國(guó)保監(jiān)會(huì)監(jiān)管局中的原始數(shù)據(jù)經(jīng)整理、計(jì)算而得。對(duì)缺失數(shù)據(jù)的處理，均采用回歸替換插補(bǔ)法補(bǔ)充部分地區(qū)部分年份的缺失數(shù)據(jù)信息。

3 模型設(shè)計(jì)與實(shí)證分析

3.1 模型構(gòu)建

因子分析模型是由查爾斯·斯皮爾曼提出的，是利用降維的思想，從研究原始變量的相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴(lài)關(guān)系出發(fā)，將一些關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜的變量歸結(jié)成少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法?；疑P(guān)聯(lián)度分析是在一個(gè)灰色系統(tǒng)中，已知某個(gè)指標(biāo)和其他幾個(gè)因素相關(guān)，通過(guò)對(duì)因素進(jìn)行排序得到該指標(biāo)與哪些因素更加相關(guān)的結(jié)論，也是一種常用的多因素統(tǒng)計(jì)分析的方法［7］。本文將因子分析與灰色關(guān)聯(lián)度分析相結(jié)合，用因子分析法確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，再基于因子分析進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析確定與區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境發(fā)展更為相關(guān)的因素，其具體步驟為：

（1）將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除量綱以及各指標(biāo)間量級(jí)不同的影響。得到標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)并對(duì)其求相關(guān)陣，分析變量之間的相關(guān)性。設(shè)選用了n個(gè)地區(qū)，p個(gè)指標(biāo)，原始數(shù)據(jù)矩陣為X＝（x1，x2，…，xp）。

標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)矩陣為：

（2）使用主成分法求解初始公共因子和因子載荷矩陣。p個(gè)變量可以找出p個(gè)主成分，將p個(gè)主成分按由大到小的順序排序，記作F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)p，又由于特征向量之間是正交的，因此Y到F的轉(zhuǎn)換關(guān)系是可逆的，可以得到F到Y(jié)的轉(zhuǎn)換關(guān)系：

其中，γij為隨機(jī)向量Y的相關(guān)矩陣的特征根所對(duì)應(yīng)的的特征向量的分量。

（3）計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率，確定主成分。前m個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率為若累計(jì)貢獻(xiàn)率大于0.9，說(shuō)明前m個(gè)主成分可以解釋大部分的重要信息，可以選擇前m個(gè)主成分進(jìn)行分析，剩下的部分計(jì)入εi。

（4）計(jì)算前m個(gè)主成分的主成分得分A＝（a1，a2，…，am）。ai表示第i個(gè)主成分的主成分得分。

（5）將n個(gè)地區(qū)的主成分得分作為比較數(shù)列，記為x0＝［x0（1），x0（2），…，x0（n）］， 根據(jù)主成分得分計(jì)算出的各地區(qū)的綜合得分作為參考數(shù)列，記為，x1＝［x1（1），x1（2），…，x1（n）］，…，xn＝［xn（1），xn（2），…，xn（n）］。 計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：

取ρ＝0.5。

（6）計(jì)算關(guān)聯(lián)度，為保證結(jié)果的客觀，選用加權(quán)平均的方法進(jìn)行計(jì)算，

3.2 實(shí)證分析

本文選擇了21個(gè)與區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境相關(guān)的指標(biāo)，并依據(jù)地區(qū)GDP總額排序在東北三省篩選出26個(gè)地區(qū)，對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。使用SPSS20.0對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，得到公共因子方差解釋比例、初始載荷矩陣和公共因子等結(jié)果。

根據(jù)表2中的結(jié)果，選擇保留特征值大于1的5個(gè)主成分，其方差貢獻(xiàn)率分別為：第1主成分為45.448%，第2主成分為15.361%，第3主成分為11.975%，第4主成分為7.254%，第5主成分為5.308%。前5個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率為85.386%，因此保留前5個(gè)主成分可以解釋大部分的數(shù)據(jù)信息。這一點(diǎn)在圖1中有更加直觀的體現(xiàn)，曲線開(kāi)始斜率十分陡峭，但在第5主成分后曲線斜率逐漸平緩。

表2 公共因子方差解釋比例

圖1 因子分析碎石圖

為了明確各個(gè)主成分所代表的信息，本文還得到了旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣。根據(jù)表3可知，第1主成分主要反映的是地區(qū)GDP總額、金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)存款總額、保險(xiǎn)費(fèi)用收入、普通高等學(xué)校的在校生數(shù)和專(zhuān)任教師數(shù)、財(cái)政教育支出、公共文化設(shè)施數(shù)7個(gè)指標(biāo)，代表了一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的發(fā)展?fàn)顩r和社會(huì)人文因素對(duì)金融行業(yè)潛在收益能力的影響。

第2主成分主要反映的是外商直接投資、金融行業(yè)增加值、金融從業(yè)人員數(shù)量3個(gè)指標(biāo)，代表了一個(gè)地區(qū)的金融發(fā)展?fàn)顩r和外部因素對(duì)當(dāng)?shù)亟鹑谛袠I(yè)的推動(dòng)作用。

第3主成分主要反映了互聯(lián)網(wǎng)普及率這一個(gè)指標(biāo)中的信息，主要體現(xiàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)金融的出現(xiàn)對(duì)區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境的影響。

第4主成分主要反映了地區(qū)人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、失業(yè)率這3個(gè)指標(biāo)，體現(xiàn)出人在區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境發(fā)展中所起到的作用。

第5主成分主要反映了財(cái)政對(duì)公共服務(wù)投入占財(cái)政支出的比重，體現(xiàn)的是地方政府所提供的公共服務(wù)的作用。

為計(jì)算東北三省各地區(qū)的區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境綜合得分，首先要寫(xiě)出各主成分得分的表達(dá)式，為此我們算得主成分的得分系數(shù)矩陣［8］，見(jiàn)表4。依據(jù)其結(jié)果可以寫(xiě)出5個(gè)公共因子的表達(dá)式：

區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境綜合得分為：

Score＝32.718%F1+16.056%F2+13.444%F3+13.028%F4+10.1%F5

表4 成分得分系數(shù)矩陣

進(jìn)行因子分析后，根據(jù)上式可以計(jì)算出2009～2018年10年間東北三省26個(gè)地區(qū)區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境綜合得分，見(jiàn)表5。

表5 東北三省各地區(qū)區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境綜合得分表

續(xù) 表

在得到了東北三省各地區(qū)區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境綜合得分的基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步計(jì)算得到進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析所需的參考數(shù)列和比較數(shù)列，再使用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度，結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 灰色關(guān)聯(lián)度

3.3 模型結(jié)果分析

（1）因子分析得到的東北三省各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境綜合得分顯示大連、沈陽(yáng)、鞍山、營(yíng)口、哈爾濱、長(zhǎng)春綜合得分較高。通過(guò)對(duì)東北三省各地區(qū)的橫向?qū)Ρ缺砻鳎谡w上，東北三省中遼寧省的金融生態(tài)環(huán)境最好，黑龍江省和吉林省金融生態(tài)環(huán)境相對(duì)較差。而從每個(gè)省份內(nèi)部各地區(qū)發(fā)展比較，遼寧省和吉林省各地區(qū)的金融生態(tài)發(fā)展較為平均，遼寧省內(nèi)各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境發(fā)展情況普遍較好，吉林省內(nèi)各地區(qū)發(fā)展情況較為一般；而黑龍江省各地區(qū)的金融生態(tài)環(huán)境發(fā)展有較大差距，資源分布較為集中的省會(huì)城市所管轄的地區(qū)一般是各省內(nèi)金融生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平較高的地區(qū)。通過(guò)對(duì)東北三省各地區(qū)在2009～2018年區(qū)間內(nèi)的縱向?qū)Ρ?，可以看出東北三省的金融生態(tài)環(huán)境發(fā)展變化雖然不是一帆風(fēng)順的，但是總體趨勢(shì)逐年向好［9］。

（2）由公共因子的提取結(jié)果，可以得到評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境發(fā)展情況的重要因素。第1主成分方差貢獻(xiàn)率超過(guò)40%，其所反映的地區(qū)GDP總額、金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)存款總額、保險(xiǎn)費(fèi)用收入、普通高等學(xué)校的在校生數(shù)和專(zhuān)任教師數(shù)、財(cái)政教育支出、公共文化設(shè)施數(shù)指標(biāo)，是對(duì)區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境存在較大影響的因素，表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的發(fā)展?fàn)顩r和社會(huì)人文因素對(duì)金融行業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ挠绊?。而大連、沈陽(yáng)、哈爾濱、長(zhǎng)春這些地區(qū)都有著較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和金融行業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ渚C合得分也在東北三省中排名靠前，從側(cè)面印證了上述因素在評(píng)價(jià)區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境的重要地位。

（3）根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)，本文將提取出的5個(gè)公共因子在時(shí)間維度上進(jìn)行對(duì)比，可以看出提取因子與金融生態(tài)環(huán)境的關(guān)聯(lián)程度都較強(qiáng)。且隨著時(shí)間推移，提取出的因子與金融生態(tài)環(huán)境的關(guān)聯(lián)程度的強(qiáng)度逐漸增加，表明這些因素對(duì)東北三省的金融生態(tài)環(huán)境的影響程度逐漸加深。

4 政策建議

根據(jù)研究結(jié)論，提出如下政策建議：

（1）對(duì)于金融生態(tài)環(huán)境綜合得分較低的地區(qū)，當(dāng)務(wù)之急是要提高當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)對(duì)于優(yōu)化金融生態(tài)環(huán)境起到重要作用，東北三省應(yīng)著力解讀國(guó)家相關(guān)政策，與自身實(shí)際相結(jié)合，調(diào)結(jié)構(gòu)去杠桿，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，提高經(jīng)濟(jì)核心競(jìng)爭(zhēng)力。發(fā)揮東北三省老工業(yè)基地的優(yōu)勢(shì)，作好將工業(yè)制造業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的準(zhǔn)備，利用自身資源條件，發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)，培育新興產(chǎn)業(yè)，制定符合本省發(fā)展的經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略，與國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策相結(jié)合，探尋新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。吉林省應(yīng)鼓勵(lì)一汽等龍頭企業(yè)發(fā)揮帶動(dòng)作用，政府在政策上給予扶持，同時(shí)兼顧其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)于新進(jìn)項(xiàng)目加強(qiáng)監(jiān)管力度，切實(shí)提高發(fā)展質(zhì)量，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在去產(chǎn)能經(jīng)濟(jì)下行壓力之下，遼寧省應(yīng)著力于發(fā)展民營(yíng)企業(yè)經(jīng)濟(jì)，提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。作為第一糧食大省的黑龍江，應(yīng)通過(guò)“兩鏈共舞”打造第一支柱產(chǎn)業(yè)，充分利用自然資源稟賦優(yōu)勢(shì)［10］。

（2）對(duì)于金融生態(tài)環(huán)境綜合得分一般，與省會(huì)城市具有較大差距的地區(qū)，在保持經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，還應(yīng)注意建立更加有效的政策服務(wù)體制。東北三省政府在金融生態(tài)領(lǐng)域中作用重大，需要實(shí)現(xiàn)行政干預(yù)向服務(wù)職能的轉(zhuǎn)變，給予金融領(lǐng)域足夠的發(fā)展空間，使其發(fā)展更具靈活性和彈性，避免出現(xiàn)政府對(duì)金融領(lǐng)域改革創(chuàng)新行為進(jìn)行不合理干預(yù)，出現(xiàn)地區(qū)保護(hù)主義，破壞金融生態(tài)環(huán)境的平衡。尤其在 “一帶一路”背景下，東三省政府要加強(qiáng)對(duì)金融領(lǐng)域的認(rèn)知和宣傳，通過(guò)實(shí)施規(guī)章制度、制定目標(biāo)等方式引導(dǎo)金融監(jiān)管部門(mén)明確職責(zé)，承擔(dān)責(zé)任，形成各部門(mén)各司其職、分工合作的良好金融生態(tài)氛圍，推動(dòng)金融生態(tài)環(huán)境建設(shè)［11］。

（3）對(duì)于金融生態(tài)壞境綜合得分較高的地區(qū)，要補(bǔ)齊短板，打造良好的社會(huì)人文環(huán)境。社會(huì)人文環(huán)境可以影響當(dāng)?shù)亟鹑谏鷳B(tài)環(huán)境的穩(wěn)定性，對(duì)優(yōu)化地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境能夠產(chǎn)生重要影響。政府部門(mén)要根據(jù)本地區(qū)金融發(fā)展需要，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升當(dāng)?shù)亟逃l(fā)展水平，為金融生態(tài)環(huán)境增添新的創(chuàng)新活力，同時(shí)要顧及一些金融機(jī)構(gòu)在運(yùn)作失利后選擇退出金融業(yè)的想法，及時(shí)制定相關(guān)退出機(jī)制，滿(mǎn)足現(xiàn)實(shí)社會(huì)需求。