（成都信息工程大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院,成都 610103)

引 言

金融是經(jīng)濟(jì)的核心，它屬于戰(zhàn)略性資源，本身具有稀缺性［1］，其發(fā)展與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有極大的相關(guān)性、協(xié)同性與一致性。對(duì)于一個(gè)發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體而言，與之相適應(yīng)的完善的金融體系必不可少，該體系基于各類金融機(jī)構(gòu)的支持提供多樣化的金融業(yè)務(wù)，以此為經(jīng)濟(jì)提供服務(wù)。以空間為視角，金融業(yè)在發(fā)展過程中已經(jīng)出現(xiàn)金融資源高度集中的現(xiàn)象，形成了金融集聚群［2］，它們是范圍經(jīng)濟(jì)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)以及區(qū)域?qū)I(yè)化分工的全新演繹，在全球化、信息化等宏觀發(fā)展背景下，金融集聚現(xiàn)已成為增強(qiáng)區(qū)域金融業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展的重要方式［3］。

Alfred Weber （1968）［4］在空間分析體系中首次提出了 “集聚經(jīng)濟(jì)” 的概念；Marshell（1980）［5］利用空間集聚外在性理論對(duì)金融集聚現(xiàn)象作出了解釋，自此，學(xué)者們開始重視對(duì)金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究； Porteous（1995）［6］以信息外在性與規(guī)模經(jīng)濟(jì)為視角解釋了金融產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)生的原因。在我國(guó)，李紅和王彥曉 （2014）［7］采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法分析了我國(guó)東、中、西部金融集聚與空間溢出的現(xiàn)象，得出金融集聚能夠推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)論；王弓和葉蜀君 （2016）［8］認(rèn)為金融集聚可帶動(dòng)各類生產(chǎn)要素在空間上實(shí)現(xiàn)集聚，由此產(chǎn)生強(qiáng)大的外部溢出效應(yīng)；鄒海榮等 （2018）［9］實(shí)證分析了長(zhǎng)三角地區(qū)城市金融集聚同經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度，以此為基礎(chǔ)對(duì)此種空間溢出效應(yīng)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用作了論證。

綜上，學(xué)者們的諸多研究缺少對(duì)空間因素影響的考慮，本文將我國(guó)31個(gè)省級(jí)單位的相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本，基于對(duì)金融集聚水平的測(cè)度，將空間因素考慮在內(nèi)，引入控制變量進(jìn)行模型構(gòu)建，研究金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及其效益的時(shí)空分異性，為相關(guān)金融政策的制定提供理論依據(jù)。

2 金融集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效益機(jī)制

2.1 集聚效益促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

集聚效益是由金融集聚形成的額外收益，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)來自于4方面［10］：（1）金融集聚具有外部性，在金融機(jī)構(gòu)出現(xiàn)大規(guī)模的集聚現(xiàn)象時(shí)，企業(yè)周轉(zhuǎn)資金與時(shí)間以及投融資成本與風(fēng)險(xiǎn)均會(huì)降低，且能夠拉動(dòng)附屬產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提升機(jī)構(gòu)間的合作效率，更有效率的合作會(huì)增加其拓展新產(chǎn)品與服務(wù)的動(dòng)力，這些均能促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；（2）金融集聚區(qū)與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的集聚與優(yōu)化會(huì)降低區(qū)域內(nèi)各機(jī)構(gòu)的交易費(fèi)用，并會(huì)有超額收益產(chǎn)生，它們共同對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)形成推動(dòng)；（3）金融集聚區(qū)通常位于某個(gè)地區(qū)或國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，它既是資本及人力集中的區(qū)域，又是知識(shí)與技術(shù)密集區(qū)，大量的知識(shí)與創(chuàng)新資源有利于創(chuàng)新環(huán)境的形成；高速的信息流通又能推動(dòng)各產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步及發(fā)展；新的技術(shù)與知識(shí)可快速向其他企業(yè)傳播，這些都會(huì)加速產(chǎn)業(yè)的更新與升級(jí)；（4）在金融集聚程度不斷增加的過程中，其外部經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、創(chuàng)新等效益也日益加強(qiáng)，它們會(huì)形成強(qiáng)化機(jī)制進(jìn)一步作用于金融集聚，使其向更高階段發(fā)展。

2.2 輻射效益促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

增長(zhǎng)的動(dòng)力以增長(zhǎng)點(diǎn)內(nèi)部金融集聚效應(yīng)的出現(xiàn)為來源，在金融增長(zhǎng)點(diǎn)出現(xiàn)后，會(huì)在不斷的積累中將自身發(fā)展強(qiáng)化，這主要通過涓流效應(yīng)與極化效應(yīng)［11］來實(shí)現(xiàn)，前者指金融集聚核心區(qū)通過設(shè)立金融分支機(jī)構(gòu)或投資等方式帶動(dòng)附近區(qū)域金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；后者則是指核心區(qū)通過競(jìng)爭(zhēng)使區(qū)域外的金融業(yè)失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，逐漸縮小其規(guī)模。在它們的作用下，金融資源會(huì)進(jìn)一步集聚，金融集聚核心區(qū)域也會(huì)進(jìn)一步補(bǔ)充與擴(kuò)張，而市場(chǎng)的空間是一定的，在其達(dá)到飽和狀態(tài)后，多余資源會(huì)向周邊地區(qū)流動(dòng)，這是金融集聚加速資本積累并逐步轉(zhuǎn)化為投資的過程，企業(yè)融資成本會(huì)因此而降低，區(qū)域內(nèi)企業(yè)可獲取投融資便利，通過對(duì)資源的有效配置達(dá)到供求平衡，最終在金融輻射過程中帶動(dòng)周邊經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

2.3 知識(shí)溢出效益促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

對(duì)于金融業(yè)集聚而言，正式與非正式網(wǎng)絡(luò)的形成是其新特性，對(duì)技術(shù)的采用則是其發(fā)展新形勢(shì)的體現(xiàn)。金融知識(shí)溢出與集群技術(shù)學(xué)習(xí)兩者之間關(guān)系十分密切，它們相輔相成，前者會(huì)對(duì)后者形成推動(dòng)，后者又會(huì)對(duì)前者產(chǎn)生加速作用。金融工作者之間互相學(xué)習(xí)，可使金融知識(shí)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)回報(bào)，通過知識(shí)的溢出作用減少機(jī)構(gòu)間成本，加速金融信息與知識(shí)的利用，提高其利用效率，使其成為獲取利益、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新手段。此外，在不同金融知識(shí)的碰撞過程中，會(huì)進(jìn)一步產(chǎn)生新知識(shí)，人員技能亦會(huì)由此而增加，令不同企業(yè)間具備相似組織管理結(jié)構(gòu)與制度框架等，提高企業(yè)知識(shí)被吸收并借鑒的便捷性，使得金融知識(shí)溢出更加容易，在保證金融知識(shí)外在性的同時(shí)促進(jìn)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

3 實(shí)證分析

3.1 研究方法

（1）空間權(quán)重矩陣。空間權(quán)重矩陣對(duì)變量之間在區(qū)域上空間聯(lián)系的密切程度進(jìn)行衡量。任何事物均同其他事物存在相互聯(lián)系，但地理學(xué)第一定律指出，相對(duì)于地理位置距離較遠(yuǎn)的事物而言，地理位置距離較近的事物之間的聯(lián)系更加密切［12］，故此處選取以鄰接距離為基礎(chǔ)的空間權(quán)重矩陣，定義如下：

該表達(dá)式中主對(duì)角線上的元素表示相同區(qū)域之間的距離， 有w11＝w22＝…＝wnn＝0， 若i與j兩區(qū)域有相同邊界，則wij＝1，反之，則wij＝0。

（2）空間相關(guān)性檢驗(yàn)。相關(guān)性檢驗(yàn)的目的在于對(duì)鄰近區(qū)域相似變量取值的存在與否進(jìn)行驗(yàn)證，以形成區(qū)域空間中的集聚效應(yīng)。相似屬性指標(biāo)如果出現(xiàn)積聚現(xiàn)象，則視作空間正相關(guān)，反之則為負(fù)相關(guān)，若檢驗(yàn)值為隨機(jī)分布，則表示空間效應(yīng)不存在或效應(yīng)比較弱。近年來，學(xué)者們關(guān)于空間相關(guān)性檢驗(yàn)的研究多使用Moran's I、Geary C指數(shù)以及Getis-Ord指數(shù)G等，其中以Moran's I應(yīng)用最廣，本文亦選用該指數(shù)檢驗(yàn)空間相關(guān)性，計(jì)算公式如下：

通常，Moran's I值的取值范圍為［-1，1］，絕對(duì)值越大，空間相關(guān)性也越大，當(dāng)Moran's I值大于0時(shí)，表示正相關(guān)，即高-高相鄰、低-低相鄰，而當(dāng)其小于0時(shí)，表示負(fù)相關(guān)，即高-低值聚集，若該值與0接近，則表示空間分布相關(guān)性很小，等于0則無相關(guān)性存在，即空間分布是隨機(jī)的。

（3）空間計(jì)量模型。在近年來針對(duì)空間問題展開的研究中，學(xué)者們使用較多的有SAR（空間滯后）、SEM （空間誤差）與SDM （空間杜賓）計(jì)量模型［13］。相較而言，SDM模型的適用性更高，可對(duì)解釋變量與被解釋變量的空間相關(guān)性作更好的解釋，既能解釋區(qū)域受到的影響，又能對(duì)空間溢出效應(yīng)進(jìn)行分析，模型基本形式表示如下：

式中各字母表示含義為：yit——地區(qū)i在t時(shí)期的人均 GDP；Xit——各解釋變量；μi——個(gè)體效應(yīng)；γt——時(shí)間效應(yīng)；εit——隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（4）時(shí)空杜賓模型。以上述空間杜賓模型的構(gòu)建為基礎(chǔ)，為了考慮時(shí)間上的動(dòng)態(tài)變化，同時(shí)規(guī)避內(nèi)生性影響，還應(yīng)引入時(shí)空杜賓模型，公式如下：

式中，yit-1所代表的是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的滯后項(xiàng)，其他均一致于式 （2）。

（5）效應(yīng)分解。實(shí)際上，杜賓模型的估計(jì)結(jié)果并不是變量自身真實(shí)的外溢效應(yīng)，為了便于對(duì)變量估計(jì)系數(shù)的解釋，還需對(duì)模型進(jìn)行偏微分分解，以此明確變量的實(shí)際影響。

用矩陣形式表示空間計(jì)量模型 （2），有：

式中，xr為解釋變量r， 令Zr（W）＝βr（I-λW）-1， 則有：

對(duì)式 （4）分別就區(qū)域j有關(guān)第r個(gè)解釋變量求偏微分有：

式中，Zr（W）ij表示j中r對(duì)i的影響，即間接效應(yīng)，是Zr（W）非對(duì)角元素的平均值；當(dāng)i＝j(luò)時(shí)，表示區(qū)域i中解釋變量r對(duì)本地區(qū)的影響，即直接效應(yīng)，是矩陣Zr（W）對(duì)角元素的平均值；間接效應(yīng)與直接效應(yīng)之和表示總效應(yīng)。

3.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)。選取國(guó)內(nèi)31個(gè)省級(jí)單位的人均生產(chǎn)總值表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)際情況。

金融集聚指標(biāo)。使用區(qū)位熵反映各區(qū)域金融產(chǎn)業(yè)的集聚情況，計(jì)算公式如下：

式中各字母表示含義為：LQit——金融產(chǎn)業(yè)t時(shí)期的區(qū)位熵；eit——金融產(chǎn)業(yè)t時(shí)期的經(jīng)營(yíng)水平（產(chǎn)值、就業(yè)等）；ent——全國(guó)金融產(chǎn)業(yè)t時(shí)期的經(jīng)營(yíng)水平；Ein——區(qū)域i各行業(yè)的經(jīng)營(yíng)水平；Enn——全國(guó)各行業(yè)的經(jīng)營(yíng)水平。

若LQit≠1，則表示區(qū)域i在t時(shí)期有一部分是為區(qū)外服務(wù)的；LQit最大之時(shí)是區(qū)域i金融業(yè)專業(yè)化程度最高之時(shí)，亦即金融業(yè)集聚化程度最高之時(shí)；LQit越低，金融業(yè)集聚化水平越低。

區(qū)位熵指數(shù)之所以能夠?qū)Φ貐^(qū)金融集聚程度進(jìn)行衡量，是以下述思路為基礎(chǔ)的：若某一區(qū)域金融集聚程度較高，那么與此區(qū)域其他行業(yè)相較，金融業(yè)集聚化發(fā)展的規(guī)模是較大的，其在全國(guó)同一行業(yè)中的占比較大，而且其金融業(yè)規(guī)模也要大于此區(qū)域其他行業(yè)，故集聚化程度高，也會(huì)表現(xiàn)出較高的地區(qū)專業(yè)化水平［14］。

為了更進(jìn)一步把握金融集聚經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效益潛在的時(shí)空分異性，避免由于模型選擇帶來的內(nèi)生性導(dǎo)致結(jié)果偏差問題的出現(xiàn)，將可能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響的幾種因素引入作為控制變量，主要包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)ISU（第二與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重）、投資水平INV（固定資產(chǎn)投資額）、政府干預(yù)GOV（地方財(cái)政一般預(yù)算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重）、金融業(yè)從業(yè)人員規(guī)模LAV（金融業(yè)從業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重）。

本文研究過程中所用到的數(shù)據(jù)主要來自2009～2018年 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、 《中國(guó)金融年鑒》、 《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及空間地理科學(xué)網(wǎng)站，部分為整理計(jì)算所得。為了將數(shù)據(jù)與實(shí)際間的差距縮短，確保數(shù)據(jù)結(jié)果有較高的解釋性，以2009年為基期就人均GDP作平減處理，得到實(shí)際人均GDP。

4 實(shí)證結(jié)果

（1）金融集聚水平測(cè)度。我國(guó)金融集聚存在的時(shí)空分異性比較明顯。具體地，北京、天津、上海、浙江、福建等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)有較高的金融集聚度，這些區(qū)域匯聚的優(yōu)質(zhì)資源 （技術(shù)、人才、政策支持以及創(chuàng)新）比較多，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比落后地區(qū)高得多；貴州、四川、青海、新疆等地區(qū)金融集聚度比較低，這些區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)比較薄弱，資源擁有量小。近年來由于受到西部大開發(fā)等政策的支持，新疆等落后地區(qū)借助 “后發(fā)優(yōu)勢(shì)”也開始加快發(fā)展步伐，故其金融集聚度也有相對(duì)快速的發(fā)展；北京、上海等地區(qū)已有較為成熟的產(chǎn)業(yè)體系，金融業(yè)發(fā)展起步較早，基礎(chǔ)深厚，故其提升速度比較慢。

（2）空間相關(guān)性檢驗(yàn)。使用Moran's I對(duì)GDP存在空間相關(guān)性的情況進(jìn)行檢驗(yàn)。針對(duì)我國(guó)31個(gè)省級(jí)單位的經(jīng)緯度進(jìn)行空間矩陣的構(gòu)建，計(jì)算平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值及最小值，確定各區(qū)域之間的距離，就歷年的人均GDP作空間相關(guān)性檢驗(yàn)，得到2009～2018年各省級(jí)單位該變量的Moran's I檢驗(yàn)結(jié)果，如表1所示。

表1 2009～2018我國(guó)人均GDP的Moran's I檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)表1可知，2009～2018年我國(guó)31個(gè)省級(jí)單位人均GDP通過顯著性檢驗(yàn) （1%顯著水平），表明我國(guó)各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的空間相關(guān)性，相關(guān)性為正，各區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的相互促進(jìn)關(guān)系；各組數(shù)據(jù)所顯示的檢驗(yàn)結(jié)果均是顯著的，又意味著我國(guó)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展有空間溢出效應(yīng)存在。

針對(duì)2018年經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行局部Moran's I散點(diǎn)圖的繪制，見圖1。

圖1 2018年Moran's I散點(diǎn)圖

圖1中各省級(jí)單位分布在不同象限，各象限依次表示高觀測(cè)值區(qū)域被高觀測(cè)值區(qū)域包圍、高觀測(cè)值區(qū)域被低觀測(cè)值區(qū)域包圍、低觀測(cè)值區(qū)域被低觀測(cè)值區(qū)域包圍、低觀測(cè)值區(qū)域被高觀測(cè)值區(qū)域包圍。觀察圖1，除廣東、安徽、河北、吉林、江西、山西、河南與黑龍江8省之外，其他省級(jí)單位均處于一、三象限，故可得出一致于上文的結(jié)論，即我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)相應(yīng)比較明顯。

（3）空間計(jì)量與時(shí)空杜賓模型分析 （表2）。

表2 杜賓模型分析結(jié)果

續(xù) 表

根據(jù)表2，以鄰接距離矩陣為基礎(chǔ)的空間計(jì)量模型擬合效果比較好，綜合擬合度，選擇擬合優(yōu)度較高的時(shí)空杜賓模型作重點(diǎn)分析。模型W×lnGDP為正，表明我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展 （省際間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)）具有明顯的空間溢出效應(yīng)。此外，金融集聚水平可以在較大程度上對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用。通過集聚效應(yīng)的發(fā)揮，金融集聚會(huì)加快資本、人力、知識(shí)、技術(shù)等要素的集聚，加快產(chǎn)業(yè)區(qū)形成，減少金融交易支出，降低交易風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化企業(yè)管理，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)步。W×lnLQ回歸系數(shù)為正，意味著對(duì)于某一具體區(qū)域而言，其自身的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)在輻射效應(yīng)的作用下對(duì)鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形成推動(dòng)，即產(chǎn)生溢出效應(yīng)。

就其他控制變量而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)lnISU效應(yīng)系數(shù)為正，意味著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在結(jié)構(gòu)性減速階段，雖然結(jié)構(gòu)紅利在一定程度上被減弱，但由于受到高端制造業(yè)發(fā)展等的影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整仍然有一定的推拉作用存在；投資水平lnINV效應(yīng)系數(shù)為正，表示固定資產(chǎn)的投資在現(xiàn)階段仍舊是經(jīng)濟(jì)追求發(fā)展與進(jìn)步的推動(dòng)力之一；政府干預(yù)lnGOV效應(yīng)系數(shù)為負(fù)，表明政府的干預(yù)并不利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，究其原因，可能在于過多的政府管控有時(shí)會(huì)對(duì)生產(chǎn)要素的最優(yōu)配置產(chǎn)生阻礙，進(jìn)而抑制經(jīng)濟(jì)進(jìn)步；金融業(yè)從業(yè)人員規(guī)模lnLAB效應(yīng)系數(shù)為負(fù)，表明在我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的階段，僅僅依靠金融產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力規(guī)模的增大無法推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（4）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間效應(yīng)分解與分地區(qū)分析。為了更加深入地明確金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間影響，借助偏微分方程分解空間效應(yīng)。具體地，將變量效應(yīng)分解為直接效應(yīng)與間接效應(yīng) （此處僅分析金融集聚這一解釋變量，篇幅所限不再考慮其他控制變量，下同），前者是本區(qū)域金融集聚對(duì)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，后者則是本區(qū)域金融集聚對(duì)鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，分解結(jié)果如表3所示。

表3 空間效應(yīng)分解

根據(jù)表3，金融集聚的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)均顯著為正，它們的系數(shù)分別為2.397、0.602、3.005，表明金融集聚的發(fā)展既能夠促進(jìn)本區(qū)域的經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，又對(duì)鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮顯著的促進(jìn)作用，但是，其對(duì)本區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響要比對(duì)鄰近區(qū)域的影響大得多，相對(duì)而言，金融集聚的集聚效應(yīng)要高于輻射效應(yīng)。

同樣，為了更加深入地明確金融集聚經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)在不同地區(qū)的差異，還需將我國(guó)各省級(jí)單位分為東、中、西部3個(gè)地區(qū)進(jìn)行分析，表4為分析結(jié)果。

表4 分地區(qū)模型分析結(jié)果

根據(jù)表4，我國(guó)東、中、西部3個(gè)地區(qū)空間回歸系數(shù)W×lnPGDP均為正，意味著3個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有明顯的溢出效應(yīng)。但3個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平有明顯的不同，它們之間金融集聚的經(jīng)濟(jì)推動(dòng)作用也由此而不同。就東部而言，其已經(jīng)構(gòu)建起成熟度相對(duì)較高的金融體系，區(qū)域之間更加強(qiáng)調(diào)合作，競(jìng)爭(zhēng)比較弱，其金融集聚的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)較之中部與西部要更加明顯；中部金融業(yè)現(xiàn)階段呈現(xiàn)出快速發(fā)展之勢(shì)，相鄰區(qū)域之間競(jìng)爭(zhēng)比較激烈，這對(duì)大量創(chuàng)新要素的產(chǎn)生形成推動(dòng)，故而其金融集聚的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)同樣明顯，但較之東部要弱；西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較落后，金融業(yè)體系有待健全，市場(chǎng)亦需要規(guī)范，各區(qū)域之間存在一定的惡性競(jìng)爭(zhēng)，生產(chǎn)要素配置效率不高，故其金融集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)較之東部與中部要低。

5 結(jié) 論

本文對(duì)我國(guó)金融集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效益及時(shí)空分異特征進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)我國(guó)金融集聚水平地區(qū)差異比較明顯，大致與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況相協(xié)同；另外，金融集聚通過集聚效應(yīng)與輻射效應(yīng)的發(fā)揮可促進(jìn)本區(qū)域與相鄰區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，空間溢出效應(yīng)比較明顯；分地區(qū)來看，金融集聚的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)在我國(guó)東部、中部與西部地區(qū)存在明顯的不同，金融集聚可對(duì)3個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形成推動(dòng)，推動(dòng)作用的強(qiáng)度為東部強(qiáng)于中部強(qiáng)于西部。今后，我國(guó)各地區(qū)既需在政策層面給予金融業(yè)一定的支持，提高區(qū)域金融集聚程度，還要重視地區(qū)資金、金融信息、金融人才的高效配置，強(qiáng)化金融基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，確保金融市場(chǎng)的融合。另外，加大對(duì)中西部地區(qū)的金融支持，加強(qiáng)地區(qū)之間的金融合作，將金融集聚區(qū)的輻射作用更好地發(fā)揮出來，在各地區(qū)形成金融中心，深化金融功能，通過金融知識(shí)的溢出加速地區(qū)創(chuàng)新，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)更好、更快的增長(zhǎng)。