李海鵬

摘要： 近年來(lái)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的大力發(fā)展，我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)水平也在不斷加快，對(duì)于交通事業(yè)的發(fā)展水平也在不斷提高，因此在技術(shù)手段的支持下，空中交通的發(fā)展也在飛速發(fā)展，其在帶來(lái)一定優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，也存在一定弊端，空中交通的壓力也逐漸增加，不利于我國(guó)空中交通事業(yè)的健康發(fā)展。本文通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用在空中交通管理中的作用予以分析，針對(duì)空中交通管理的意義以及具體的應(yīng)用進(jìn)行探討，通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的合理使用，更好的作用于我國(guó)的空中交通管理。

關(guān)鍵詞： 人工智能技術(shù);空中交通管理;交通壓力

【中圖分類號(hào)】C913.32【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】1674-3733（2020）15-0243-01

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)水平的提高，將技術(shù)手段引入到各行各業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展中是十分普遍的，并且取得了較為可觀的成果，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新的動(dòng)力。計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，促進(jìn)其在生產(chǎn)發(fā)展中的投入使用。航空產(chǎn)業(yè)的發(fā)展近年來(lái)趨勢(shì)愈發(fā)明顯，但與之而來(lái)的空中交通壓力依然不可小覷，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到航空產(chǎn)業(yè)中，以此來(lái)緩解空中交通壓力，提高空中交通管理的水平和質(zhì)量。

1關(guān)于人工智能技術(shù)分析

人工智能技術(shù)并不是僅僅局限于單一的學(xué)科，而是將多種學(xué)科進(jìn)行結(jié)合，其中包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、生物學(xué)、心理學(xué)以及信息學(xué)等多種學(xué)科，將這些學(xué)科實(shí)現(xiàn)有效結(jié)合，從而創(chuàng)造出的人工智能[1]。通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的分析，可以知道，支撐人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)是智能化機(jī)器，這些機(jī)器需要滿足人類的活動(dòng)能力。隨著人們對(duì)人工智能技術(shù)的研究，其理論以及實(shí)踐都獲得了較大的發(fā)展，其智能體系也在不斷的發(fā)展完善。計(jì)算機(jī)技術(shù)的大力發(fā)展，其應(yīng)用的范圍以及方式也得到了很大的發(fā)展，具有十分重要的使用價(jià)值，因此，對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展也帶來(lái)了較大的支持。

2關(guān)于人工智能技術(shù)應(yīng)用于空中交通管理中的必要性分析

現(xiàn)階段，空中交通管理中十分重要的問(wèn)題是航空飛行的流量管理以及航班飛行的沖突問(wèn)題，對(duì)于航空事業(yè)的發(fā)展具有十分嚴(yán)重的影響[2]。實(shí)現(xiàn)對(duì)航班的流量管理可以促進(jìn)空中交通管理的效率提高，縮小航班時(shí)間，具有時(shí)效性，并且將航班飛行的沖突問(wèn)題進(jìn)行有效解決，可以大大提高航班飛行的安全性，對(duì)于航班的延誤、取消等問(wèn)題可以予以及時(shí)了解，防止時(shí)間的浪費(fèi)。人工智能技術(shù)的主要手段是通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和決策，伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，其一些支體技術(shù)也獲得了較大的發(fā)展，例如數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算等，其促進(jìn)了信息儲(chǔ)存量的增大，降低了實(shí)際的管理成本。因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展和完善對(duì)于空中交通管理的質(zhì)量提高具有十分重要的作用，為空中管理發(fā)展提供重要的支持。

3關(guān)于人工智能技術(shù)于空中交通管理中的具體應(yīng)用分析

3.1關(guān)于飛行流量管理方面分析

在人工智能技術(shù)支持下的航班飛行流量管理中，其主要構(gòu)成模塊是飛行流量管理系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)信息輔助決策系統(tǒng)，以此來(lái)構(gòu)成人工智能輔助決策[3]。這種模式下的流量管理主要運(yùn)作方式，是通過(guò)對(duì)航線分布以及處于運(yùn)行中的航班數(shù)量等進(jìn)行準(zhǔn)確的計(jì)算，其中也包括對(duì)代理運(yùn)行的航班數(shù)量進(jìn)行計(jì)算，通過(guò)對(duì)計(jì)算的結(jié)果作為依據(jù)，對(duì)航班的飛行進(jìn)行科學(xué)合理的排序，以此從根本上避免航班飛行可能會(huì)遇到的沖突問(wèn)題，降低安全隱患。對(duì)于航班飛行流量的計(jì)算問(wèn)題，需要對(duì)大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理，其中需要包括以往航班飛行的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)，也需要實(shí)時(shí)的航班飛行信息，涵蓋大量的飛行信息數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計(jì)算，首先需要建立和完善航班飛行流量管理的數(shù)據(jù)庫(kù)，在這一過(guò)程中，需要保證所使用到的數(shù)據(jù)信息具有準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

人工智能技術(shù)在這一基礎(chǔ)上會(huì)對(duì)飛機(jī)運(yùn)行的軌跡進(jìn)行運(yùn)算，呈現(xiàn)于四維表現(xiàn)中，以此為依據(jù)，對(duì)飛機(jī)的起飛地點(diǎn)以及降落的地點(diǎn)進(jìn)行推測(cè)，并且可以對(duì)航班飛行過(guò)程中任何時(shí)間的航班飛行班次交匯點(diǎn)進(jìn)行有效的評(píng)估，將可能存在的沖突信息進(jìn)行羅列[4]。通過(guò)對(duì)信息數(shù)據(jù)的分析，可以對(duì)航班班次進(jìn)行排序，實(shí)現(xiàn)科學(xué)性和有效性。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)不僅僅局限于對(duì)飛行數(shù)據(jù)的計(jì)算，其可以將航班的飛行過(guò)程進(jìn)行模擬化的顯示，將空中資源中所存在的閑置狀態(tài)進(jìn)行標(biāo)識(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)空余資源的利用。在對(duì)航班順序進(jìn)行排列時(shí)，需要考慮兩項(xiàng)原則，也就是優(yōu)先原則以及安全原則。前者優(yōu)先原則主要是指根據(jù)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)定對(duì)航班的級(jí)別進(jìn)行劃分，其主要受航班任務(wù)、航班時(shí)間等因素影響。安全原則是通過(guò)對(duì)航班飛行的密集程度進(jìn)行分析，以此來(lái)降低航班飛行沖突的可能性，對(duì)航班延誤以及取消所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益受損進(jìn)行綜合性的考慮，將損失降到最低，以此為依據(jù)對(duì)航班進(jìn)行有效的排序。

3.2關(guān)于飛行沖突問(wèn)題分析

人工智能技術(shù)的應(yīng)用，作用在飛行沖突解決上主要是通過(guò)飛行沖突的檢測(cè)系統(tǒng)以及輔助決策系統(tǒng)[5]。人工智能技術(shù)能夠通過(guò)對(duì)航班之間沖突的可能性進(jìn)行分析，根據(jù)信息數(shù)據(jù)得出解決問(wèn)題的最佳方案，并且經(jīng)濟(jì)效益也會(huì)體現(xiàn)出來(lái)。在對(duì)方案進(jìn)行確定時(shí)，需要利用人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的計(jì)算，對(duì)航班的運(yùn)行路線以及系統(tǒng)方案的實(shí)施原則確認(rèn)進(jìn)行敲定。在日常的使用過(guò)程中，相關(guān)的工作人員需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行及時(shí)的維護(hù)，促進(jìn)系統(tǒng)的科學(xué)性和有效性。

總結(jié)：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)水平的提高，我國(guó)空中交通事業(yè)得到了十分可觀的發(fā)展，但其也存在著交通壓力過(guò)大的問(wèn)題。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)于空中交通的航班沖突以及飛行流量問(wèn)題進(jìn)行了有效的解決，在緩解空中交通壓力的同時(shí)，合理的利用空中資源，降低航班之間的沖突問(wèn)題，提高了空中交通的安全性。在人工智能技術(shù)下的空中交通管理，大大提高了管理的高效性，促進(jìn)我國(guó)空中交通事業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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