周耀林 黃玉婧

摘 要：[目的/意義]感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)科研人員持續(xù)使用云存儲(chǔ)服務(wù)造成了巨大阻礙。因此，探究科研人員在使用云存儲(chǔ)過(guò)程中對(duì)具體風(fēng)險(xiǎn)因素的感知，可以為提高云存儲(chǔ)服務(wù)質(zhì)量，提升用戶(hù)滿(mǎn)意度與用戶(hù)粘度提供參考。[方法/過(guò)程]對(duì)科研人員進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談，基于扎根理論對(duì)訪談文本進(jìn)行開(kāi)放式編碼、主軸編碼和選擇式編碼得到19個(gè)概念，10個(gè)子范疇和4個(gè)主范疇，構(gòu)建感知風(fēng)險(xiǎn)視角下的科研人員云存儲(chǔ)服務(wù)持續(xù)使用行為模型。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)，科研人員對(duì)隱私風(fēng)險(xiǎn)、丟失風(fēng)險(xiǎn)、損壞風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的感知會(huì)直接對(duì)科研人員云存儲(chǔ)服務(wù)持續(xù)使用行為產(chǎn)生負(fù)向影響。

關(guān)鍵詞：個(gè)人云存儲(chǔ);感知風(fēng)險(xiǎn);持續(xù)使用;扎根理論;質(zhì)性研究

Abstract：[Purpose/Meaning]Scientific researchers perceived risks prevent them from continuing to use cloud storage services.Therefore，to explore scientific researchers perception of specific risk factors during the use of cloud storage，it can provide reference for improving the quality of cloud storage service，improving user satisfaction and user viscosity.[Methods/Processes]Semi-structured interviews were conducted with researchers.Based on the grounded theory，the interview text was coded with open coding，spindle coding and selective coding，and 19 concepts，10 sub-categories and 4 main categories were obtained.A behavioral model of scientific researchers continuous use of cloud storage services from the perspective of perceived risk，was built.[Results/Conclusions]It was found that scientific researchers perception of privacy risk，loss risk，damage risk and economic risk would directly have a negative impact on their continuous use of cloud storage services.

Key words：personal cloud storage;perceived risk;continuous use;grounded theory;qualitative research

云存儲(chǔ)是由云計(jì)算概念發(fā)展而來(lái)的新型存儲(chǔ)方式，它將網(wǎng)絡(luò)中大量的存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)硬件/軟件方式集合起來(lái)，對(duì)外提供標(biāo)準(zhǔn)接口，以供個(gè)人或企業(yè)存儲(chǔ)并調(diào)用數(shù)據(jù)[1]。相對(duì)于傳統(tǒng)存儲(chǔ)，云存儲(chǔ)理論上價(jià)格更低廉、部署更方便，然而現(xiàn)實(shí)中其服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題也屢見(jiàn)不鮮，導(dǎo)致用戶(hù)對(duì)其采納存在顧慮[2]，甚而科研人員對(duì)使用該技術(shù)保存和共享學(xué)術(shù)信息資源普遍持保守態(tài)度。

因而，近十年來(lái)學(xué)界在聚焦云存儲(chǔ)技術(shù)與安全兩方面的同時(shí)[3-8]，愈發(fā)關(guān)注用戶(hù)，其出發(fā)點(diǎn)在于發(fā)掘使用者行為特征及影響因素，以期改善他們的理解和認(rèn)知。諸如Lee J H等較早提出感知風(fēng)險(xiǎn)是用戶(hù)接受新技術(shù)服務(wù)的核心直接前因[9]，Jianya W發(fā)現(xiàn)云存儲(chǔ)特性、個(gè)人云存儲(chǔ)意識(shí)和感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)采納行為有顯著影響[10];曹越等[11]、龔藝巍等[12]分別構(gòu)建用戶(hù)采納模型和基于扎根理論研究了用戶(hù)采納意愿與持續(xù)使用行為的影響因素;王建亞等分析了影響個(gè)人云存儲(chǔ)采納行為的間接因素[13]、關(guān)鍵因素[14]以及不同專(zhuān)業(yè)背景用戶(hù)的行為差異[15]?？傊?，以上學(xué)者側(cè)重對(duì)云存儲(chǔ)服務(wù)用戶(hù)采納意圖及驅(qū)動(dòng)因素的全面探討，無(wú)論采用何種研究方法，結(jié)果均驗(yàn)證了感知風(fēng)險(xiǎn)的重要性。胡昌平等引入轉(zhuǎn)換成本這一調(diào)節(jié)變量，更進(jìn)一步指出具體的感知風(fēng)險(xiǎn)，包括感知隱私風(fēng)險(xiǎn)、連接風(fēng)險(xiǎn)、心理風(fēng)險(xiǎn)等的作用機(jī)制[16]。

云存儲(chǔ)服務(wù)首要考慮安全、可靠和效率?？蒲腥藛T作為一類(lèi)獨(dú)特群體，有著自身行為特征，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避有更高的要求。雖然既有研究已能夠在一定程度上解釋他們持續(xù)使用行為的影響因素，但是風(fēng)險(xiǎn)維度有待精細(xì)化，對(duì)于感知風(fēng)險(xiǎn)與學(xué)術(shù)資源云存儲(chǔ)用戶(hù)的持續(xù)使用意愿之間的關(guān)系尚需正面回答。這對(duì)云存儲(chǔ)服務(wù)質(zhì)量的提升及其在科研人員群體中的推廣，有重要參考意義。本文擬以科研人員為研究對(duì)象，采用半結(jié)構(gòu)化訪談法，嚴(yán)格遵照扎根理論研究流程，探究其在云存儲(chǔ)服務(wù)中的具體風(fēng)險(xiǎn)感知維度，構(gòu)建感知風(fēng)險(xiǎn)視角下的科研人員云存儲(chǔ)服務(wù)持續(xù)使用行為模型。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究方法與研究工具

扎根理論（Grounded Theory）是一種質(zhì)性研究方法，最早在1976年由美國(guó)社會(huì)學(xué)家格拉斯和斯特勞斯提出。研究過(guò)程中以經(jīng)驗(yàn)資料為事實(shí)依據(jù)，通過(guò)對(duì)所收集資料的三層次編碼構(gòu)建出初始理論，并返回到原始資料和實(shí)際情景中接受理論飽和度檢驗(yàn)以修正和完善建構(gòu)理論，形成相應(yīng)思想和概念[17-18]。扎根理論方法目前已在社會(huì)學(xué)、教育學(xué)、情報(bào)學(xué)等諸多研究領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本研究基于此方法，通過(guò)半結(jié)構(gòu)化訪談來(lái)收集經(jīng)驗(yàn)資料并構(gòu)建理論模型。首先，擬定半結(jié)構(gòu)化訪談提綱，并邀請(qǐng)2名情報(bào)學(xué)專(zhuān)業(yè)的博士研究生進(jìn)行預(yù)訪談，根據(jù)反饋意見(jiàn)完善訪談提綱。之后，使用修改后的訪談大綱對(duì)選定的被訪者開(kāi)展訪談，完成資料收集。最后，將訪談文本導(dǎo)入NVivo 11定性分析軟件中，歸納并建構(gòu)科研人員云存儲(chǔ)服務(wù)感知風(fēng)險(xiǎn)維度的影響因素模型。

1.2 數(shù)據(jù)收集

2019年8月，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第44次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，我國(guó)10～39歲網(wǎng)民群體在網(wǎng)民整體中占比達(dá)65.1%[19]。因?yàn)橄啾葮颖緮?shù)量，質(zhì)性研究更看重樣本所提供數(shù)據(jù)的有效性和豐富性[20]，所以本研究選取了17名年齡介于25歲和39歲之間，具有1年以上云存儲(chǔ)使用經(jīng)驗(yàn)的科研人員（為保證訪談結(jié)果不受先入為主觀念的影響，17位被訪者中不包括之前2位參與訪談的博士研究生）開(kāi)展“一對(duì)一”的半結(jié)構(gòu)化訪談。受訪對(duì)象包括高校教師、研究生，科研院所及企業(yè)相關(guān)科研工作者，基本信息如表1所示。

訪談內(nèi)容根據(jù)研究主題擬定，主要包括科研人員云存儲(chǔ)服務(wù)的使用經(jīng)歷，在使用過(guò)程中對(duì)具體風(fēng)險(xiǎn)的感知及原因等，詳細(xì)大綱如表2所示。訪談前，將大綱提前發(fā)送給受訪對(duì)象，并約定好訪談時(shí)間與地點(diǎn);訪談中，在大綱結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，視具體情況對(duì)部分問(wèn)題展開(kāi)深入討論，并在征得受訪者同意的前提下對(duì)整個(gè)訪談過(guò)程錄音;訪談后，將訪談內(nèi)容逐字逐句地轉(zhuǎn)化成Word文本格式。選取前14份訪談文本進(jìn)行編碼分析和模型建構(gòu)，余下的3份訪談資料則預(yù)留下來(lái)進(jìn)行理論飽和度檢驗(yàn)。

2 訪談資料的扎根理論編碼分析

訪談資料收集、整理完成后，按照扎根理論的研究流程，即進(jìn)入到對(duì)訪談資料的編碼分析階段，包括開(kāi)放式編碼、主軸編碼和選擇式編碼3個(gè)主要步驟，在編碼完成后進(jìn)行理論飽和度檢驗(yàn)。

2.1 開(kāi)放式編碼

開(kāi)放式編碼是在對(duì)原始訪談資料進(jìn)行整理和初步分析基礎(chǔ)上，從中抽取提煉概念，并將相似概念歸納提煉成范疇的過(guò)程。本研究始終圍繞科研人員云存儲(chǔ)服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)感知及其云存儲(chǔ)服務(wù)持續(xù)使用行為影響因素這一主題展開(kāi)，為保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，筆者將與此主題不相關(guān)的概念剔除，共得到19個(gè)有效概念。將概念進(jìn)行范疇化，得到隱私泄露、隱私安全缺乏保障、數(shù)據(jù)保密性、服務(wù)可用性、云存儲(chǔ)賬號(hào)丟失、資源合規(guī)性誤判、存儲(chǔ)期間發(fā)生損壞、上傳過(guò)程出現(xiàn)故障、功能限制和感知成本10個(gè)子范疇。開(kāi)放式編碼的過(guò)程如表3所示。

2.2 主軸編碼

主軸編碼是在開(kāi)放式編碼所得范疇基礎(chǔ)上，結(jié)合原始訪談文本進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)并建立各子范疇間的內(nèi)部聯(lián)系，進(jìn)而煉出主范疇的過(guò)程。它更具有指向性、選擇性與概念性。本研究對(duì)開(kāi)放式編碼所得10個(gè)子范疇進(jìn)行歸納分析，得到隱私風(fēng)險(xiǎn)、丟失風(fēng)險(xiǎn)、損壞風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)4個(gè)主范疇。這一過(guò)程如表4所示。

2.3 選擇式編碼

前兩個(gè)階段已厘清概念與范疇之間的關(guān)系，選擇式編碼將進(jìn)一步識(shí)別出能夠統(tǒng)領(lǐng)所有范疇的核心范疇，建立它們之間的典型關(guān)系（即“故事線”），之后即可基于此“故事線”發(fā)展出實(shí)質(zhì)理論框架。本研究“故事線”所展現(xiàn)出的關(guān)系結(jié)構(gòu)及其內(nèi)涵如表5所示。這一典型關(guān)系結(jié)構(gòu)表明，隱私風(fēng)險(xiǎn)、丟失風(fēng)險(xiǎn)、損壞風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)直接對(duì)科研人員云存儲(chǔ)服務(wù)持續(xù)使用行為產(chǎn)生影響。

2.4 理論飽和度檢驗(yàn)

根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，對(duì)預(yù)留的3名受訪者的訪談文本（R15～R17）進(jìn)行三級(jí)編碼，結(jié)果顯示始終未出現(xiàn)影響核心范疇的新概念和范疇，各重要范疇之間也未產(chǎn)生新的關(guān)系結(jié)構(gòu)。一般認(rèn)為，研究人員即使通過(guò)獲取額外數(shù)據(jù)也不能進(jìn)一步發(fā)展出新的范疇特征和產(chǎn)生新的關(guān)系結(jié)構(gòu)時(shí)，理論（模型）就達(dá)到良好的飽和度[21]。因此，可認(rèn)定上述基于扎根理論編碼分析所構(gòu)建的感知風(fēng)險(xiǎn)視角下的科研人員云存儲(chǔ)服務(wù)持續(xù)使用行為模型在理論上達(dá)到飽和。

3 模型分析

經(jīng)過(guò)以上編碼過(guò)程，研究表明科研人員云存儲(chǔ)服務(wù)感知風(fēng)險(xiǎn)的4個(gè)維度分別為隱私風(fēng)險(xiǎn)、丟失風(fēng)險(xiǎn)、損壞風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，并可據(jù)此構(gòu)建如圖1所示的感知風(fēng)險(xiǎn)視角下科研人員云存儲(chǔ)服務(wù)持續(xù)使用行為模型?？蒲腥藛T對(duì)這4個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的感知都會(huì)直接影響到他們的云存儲(chǔ)服務(wù)持續(xù)使用行為。

3.1 隱私風(fēng)險(xiǎn)

隱私風(fēng)險(xiǎn)是感知風(fēng)險(xiǎn)視角下科研人員云存儲(chǔ)服務(wù)持續(xù)使用行為模型中的重要主范疇，包括隱私泄露、隱私安全缺乏保障及數(shù)據(jù)保密性3個(gè)子范疇。隱私泄露是指科研人員在使用個(gè)人云存儲(chǔ)服務(wù)時(shí)擔(dān)心個(gè)人私密信息存在外泄風(fēng)險(xiǎn)，個(gè)別受訪者表示出于此種擔(dān)憂(yōu)將不會(huì)繼續(xù)使用云存儲(chǔ)服務(wù)，如“百度云經(jīng)常會(huì)彈出一個(gè)窗口讓我們把證件照傳到它指定的一個(gè)證件文件夾里，對(duì)這個(gè)事情我是非常顧慮的（R14）”，“我不會(huì)在云端存一些私密性的東西，對(duì)個(gè)人隱私還是非常擔(dān)心（R10）”。對(duì)于隱私安全缺乏保障，不少受訪者提到“百度云盤(pán)，我覺(jué)得他對(duì)用戶(hù)隱私不夠重視（R06）”“這些云存儲(chǔ)服務(wù)商都沒(méi)有制定一些保障用戶(hù)信息安全的措施，讓人覺(jué)得很沒(méi)有安全感（R09）”。此外，受訪者還提到對(duì)于數(shù)據(jù)保密性的擔(dān)憂(yōu)，科研人員相較其他從業(yè)人員很大的不同之處在于，學(xué)術(shù)信息數(shù)據(jù)可完整反映科學(xué)研究開(kāi)展的全過(guò)程，可用于研究的證實(shí)、復(fù)演及后續(xù)研究的深化和開(kāi)展，它不僅關(guān)乎個(gè)人利益，更可能關(guān)系到團(tuán)隊(duì)、機(jī)構(gòu)乃至國(guó)家利益，因而他們會(huì)更加擔(dān)心實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或者創(chuàng)新成果的保密性，“我們科研人員需要?jiǎng)?chuàng)新，如果別人把我的idea搶先拿去發(fā)表就非常惡劣了，所以我一般不會(huì)把我的學(xué)術(shù)論文保存在云端（R14）”“有時(shí)候出于方便考慮會(huì)把一些正在撰寫(xiě)中的論文存在云端，但是還是會(huì)很擔(dān)憂(yōu)，萬(wàn)一被服務(wù)商竊取另作他用怎么辦，所以后來(lái)還是盡量隨身攜帶u盤(pán)（R02）”?？梢?jiàn)，正由于私人信息和學(xué)術(shù)創(chuàng)新成果泄露可能造成的巨大損失，科研人員對(duì)于隱私風(fēng)險(xiǎn)的感知會(huì)對(duì)其云存儲(chǔ)服務(wù)持續(xù)使用行為產(chǎn)生負(fù)向影響。

3.2 丟失風(fēng)險(xiǎn)

丟失風(fēng)險(xiǎn)是指科研人員在使用個(gè)人云存儲(chǔ)服務(wù)過(guò)程中對(duì)文件可能丟失的擔(dān)憂(yōu)，它包括服務(wù)可用性、云存儲(chǔ)賬號(hào)丟失和資源合規(guī)性誤判3個(gè)子范疇。服務(wù)可用性指云存儲(chǔ)服務(wù)可能被中斷，導(dǎo)致存儲(chǔ)在云端的資料丟失。近年來(lái)云存儲(chǔ)服務(wù)商倒閉，存儲(chǔ)服務(wù)平臺(tái)發(fā)生故障和問(wèn)題等狀況時(shí)有發(fā)生，如2016年6月微盤(pán)宣布關(guān)閉免費(fèi)個(gè)人用戶(hù)的存儲(chǔ)服務(wù)，逐步暫停分享及站內(nèi)搜索功能，這些情況都會(huì)導(dǎo)致云存儲(chǔ)服務(wù)不可用。遭遇過(guò)類(lèi)似情況的受訪者不在少數(shù)，他們都提到對(duì)服務(wù)可用性的擔(dān)憂(yōu)，“我現(xiàn)在基本上都不使用云存儲(chǔ)服務(wù)了，因?yàn)橹拔矣?60云盤(pán)我真的是非常認(rèn)真地分類(lèi)保存，但是他說(shuō)沒(méi)有就沒(méi)有了，都不會(huì)跟用戶(hù)打一聲招呼，我辛辛苦苦存了那么久的東西都全沒(méi)了。云存儲(chǔ)雖然很方便，但是由于害怕資料丟失我真的是舍棄了它（R01）”。一些受訪者稱(chēng)擔(dān)心云存儲(chǔ)賬號(hào)丟失導(dǎo)致存儲(chǔ)在云端的資料找不回來(lái)，“我比較容易忘記密碼，之前用的那個(gè)百度云賬號(hào)密碼我就找不回來(lái)了，里面存的什么我現(xiàn)在都不太記得了，所以還是比較少用這些云存儲(chǔ)服務(wù)（R11）”;當(dāng)然賬號(hào)丟失還可能出于盜號(hào)等外部原因，如“我已經(jīng)用了第3個(gè)百度云賬號(hào)了，之前幾個(gè)都被盜了（R17）”。除服務(wù)可用性和云存儲(chǔ)賬號(hào)丟失外，資源合規(guī)性誤判也會(huì)導(dǎo)致文件丟失，部分受訪者即提到上載和共享學(xué)術(shù)信息資源曾遭遇誤判而被刪除甚至封號(hào)，“存了一些專(zhuān)業(yè)相關(guān)的資料在云端，然后莫名其妙地就被刪除了（R16）”。在這一問(wèn)題上，存在著較大的學(xué)科差異，一些涉政、涉宗教等相關(guān)的資源更容易出現(xiàn)誤判情況。現(xiàn)有的云存儲(chǔ)平臺(tái)對(duì)于內(nèi)容合規(guī)性判斷沒(méi)有考慮到學(xué)術(shù)資源的特點(diǎn)和不通群體存在的存儲(chǔ)需求，采取一刀切的方式刪除所有信息，對(duì)個(gè)人云存儲(chǔ)服務(wù)持續(xù)使用產(chǎn)生了嚴(yán)重影響。總之，科研人員對(duì)由于服務(wù)可用性、云存儲(chǔ)賬號(hào)丟失和資源合規(guī)性誤判造成的文件丟失風(fēng)險(xiǎn)的感知，會(huì)阻礙他們的持續(xù)使用行為。

3.3 損壞風(fēng)險(xiǎn)

損壞風(fēng)險(xiǎn)指科研人員在使用個(gè)人云存儲(chǔ)服務(wù)時(shí)感知潛在的文件損壞風(fēng)險(xiǎn)，包括存儲(chǔ)期間發(fā)生損壞和上傳過(guò)程出現(xiàn)故障兩個(gè)子范疇。許多受訪者均表示在使用云存儲(chǔ)服務(wù)過(guò)程中曾遭遇文件損壞問(wèn)題，而其余未曾經(jīng)歷者亦不同程度地表示出對(duì)于類(lèi)似問(wèn)題的擔(dān)憂(yōu)。在兩個(gè)子范疇中，對(duì)文件在云端存儲(chǔ)期間發(fā)生損壞的擔(dān)憂(yōu)在受訪者的回答中占比更高，“我很擔(dān)心一些重要的文件存在云端會(huì)損壞，所以一般在云端存東西都是些臨時(shí)性的，不會(huì)長(zhǎng)時(shí)間地把一些文件保存在云端，不太放心（R04）”，“確實(shí)有發(fā)生過(guò)云端文件打不開(kāi)了的這種狀況，所以現(xiàn)在還是更傾向于使用傳統(tǒng)的方式保存一些重要文件，雖然云存儲(chǔ)很方便，但是感覺(jué)不太安全（R05）”。而在上傳過(guò)程中出現(xiàn)故障雖然占少數(shù)，但仍不容忽視，“有一次上傳資料傳到一半，電腦突然黑屏了，再打開(kāi)資料就只有一部分在，其他部分都找不到了（R12）”，“我們做實(shí)驗(yàn)，很多數(shù)據(jù)都非常大，有的時(shí)候需要上傳很長(zhǎng)時(shí)間，每一次都得一直看著，就擔(dān)心上傳過(guò)程中出現(xiàn)什么問(wèn)題。其實(shí)總的來(lái)說(shuō)還是存在硬盤(pán)里更穩(wěn)妥一些，所以現(xiàn)在基本上一些實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)會(huì)買(mǎi)那種內(nèi)存很大的硬盤(pán)來(lái)保存（R13）”。由此可見(jiàn)，感知損壞風(fēng)險(xiǎn)對(duì)科研人員云存儲(chǔ)服務(wù)持續(xù)使用行為有著顯著負(fù)向影響。

3.4 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)

經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)指科研人員在使用個(gè)人云存儲(chǔ)服務(wù)過(guò)程中感知需要花費(fèi)較多的成本，存在功能限制與感知成本兩個(gè)子范疇。為了增加盈收，目前很多云存儲(chǔ)服務(wù)商對(duì)許多功能實(shí)行僅對(duì)會(huì)員開(kāi)放機(jī)制，甚至通過(guò)限制非會(huì)員用戶(hù)上傳速度的方式來(lái)吸引用戶(hù)開(kāi)通會(huì)員獲取提速服務(wù)，嚴(yán)重影響了大部分免費(fèi)用戶(hù)的使用體驗(yàn)，“百度云下載速度特別慢，只有充了會(huì)員下載速度才會(huì)變快，好像印象里以前也沒(méi)有這么慢，感覺(jué)是為了讓我們充會(huì)員故意限制我們的下載速度（R06）”，“感覺(jué)現(xiàn)在很多云存儲(chǔ)服務(wù)都是需要付費(fèi)使用，而且價(jià)格還不低，我不太愿意花費(fèi)這么多錢(qián)去付費(fèi)使用那些功能（R10）”，“不想用了，以前都是免費(fèi)的，現(xiàn)在弄得好復(fù)雜，好像如果第一個(gè)月充了錢(qián)，蘋(píng)果手機(jī)下個(gè)月還會(huì)自動(dòng)付錢(qián)給服務(wù)商（R07）”。部分云存儲(chǔ)服務(wù)商還沒(méi)有培養(yǎng)出用戶(hù)的付費(fèi)習(xí)慣就開(kāi)始施行會(huì)員收費(fèi)制度，造成了大量用戶(hù)流失。除限制功能僅對(duì)會(huì)員開(kāi)放之外，一些云存儲(chǔ)服務(wù)商只提供非常小的存儲(chǔ)空間，要求用戶(hù)必須要花費(fèi)較為高昂的價(jià)格方能夠獲取足夠使用的存儲(chǔ)空間，“iCloud自帶的空間只有5G，如果想要更大的空間每個(gè)月就要多花很多錢(qián)，很顯然我并不愿意花那么多錢(qián)用來(lái)買(mǎi)空間，我完全有其他更好的替代方案（R14）”?？梢钥闯鰜?lái)，相對(duì)于傳統(tǒng)個(gè)人存儲(chǔ)方式，云存儲(chǔ)理論上的價(jià)格優(yōu)勢(shì)尚未充分顯現(xiàn)，大部分科研人員尚未養(yǎng)成付費(fèi)使用的習(xí)慣，不愿意在此方面消耗太多金錢(qián)，當(dāng)科研人員使用個(gè)人云存儲(chǔ)服務(wù)時(shí)感受到需要花費(fèi)較多的成本，便會(huì)直接影響其云存儲(chǔ)服務(wù)持續(xù)使用行為。

4 研究總結(jié)

本文以科研人員為研究對(duì)象，相較于以往的用戶(hù)研究，具有更強(qiáng)的問(wèn)題導(dǎo)向性和理論解釋深度，同時(shí)可為其他學(xué)者比較不同用戶(hù)群體之間的感知差異提供一定參考;對(duì)云存儲(chǔ)服務(wù)持續(xù)使用行為開(kāi)展研究，與對(duì)云存儲(chǔ)采納行為驅(qū)動(dòng)因素與初始使用意愿的既有研究形成互補(bǔ)，對(duì)于全面揭示用戶(hù)行為有著重要意義。通過(guò)嚴(yán)格遵循扎根理論的研究流程，收集科研人員的經(jīng)驗(yàn)資料并構(gòu)建理論模型，研究發(fā)現(xiàn)科研人員對(duì)云存儲(chǔ)服務(wù)中隱私風(fēng)險(xiǎn)、丟失風(fēng)險(xiǎn)、損壞風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的感知是影響其持續(xù)使用行為的主要因素。這一結(jié)論細(xì)化了用戶(hù)云存儲(chǔ)服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)感知維度，可為后期云存儲(chǔ)服務(wù)改進(jìn)提供指導(dǎo)，諸如深化“存儲(chǔ)即服務(wù)”理念，提升服務(wù)質(zhì)量，加強(qiáng)宣傳推廣，引導(dǎo)用戶(hù)消費(fèi)行為;重視數(shù)據(jù)加密技術(shù)研發(fā)，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境綜合治理，全面保障用戶(hù)權(quán)益;開(kāi)發(fā)多種服務(wù)套餐選擇，開(kāi)展產(chǎn)品設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)和監(jiān)管，凸顯服務(wù)優(yōu)勢(shì)，提升用戶(hù)粘度。

當(dāng)然，本研究仍存在一定的局限性。其一，盡管在資料編碼過(guò)程中克服了研究預(yù)設(shè)的困難，但在整個(gè)過(guò)程設(shè)計(jì)中，筆者必然會(huì)浸入訪談文本中，部分編碼具有一定程度上的主觀性;對(duì)此，可在后續(xù)研究中考慮增加編碼人員。其二，作為探索性研究，本研究在模型的系統(tǒng)性和完整性等方面存在改進(jìn)空間，理論模型中的影響因素作用程度差異性尚未得到體現(xiàn)，后續(xù)研究可通過(guò)定量分析方法對(duì)模型中的變量進(jìn)行測(cè)量和驗(yàn)證，進(jìn)一步完善模型。

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（責(zé)任編輯：郭沫含）