呂強(qiáng)

摘 要：人工智能的迅速發(fā)展帶動(dòng)了財(cái)務(wù)領(lǐng)域的智能應(yīng)用，智能財(cái)務(wù)時(shí)代已經(jīng)拉開(kāi)序幕。然而，全國(guó)數(shù)百萬(wàn)財(cái)務(wù)人員中，大部分人仍在從事較為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作，面臨被逐漸替代的風(fēng)險(xiǎn)，轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。本文結(jié)合智能財(cái)務(wù)時(shí)代的背景和財(cái)務(wù)人員工作的現(xiàn)狀，提出財(cái)務(wù)人員在智能財(cái)務(wù)時(shí)代可向“業(yè)財(cái)技”復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型，給出了財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)和技術(shù)三個(gè)方面的具體轉(zhuǎn)型策略，以幫助財(cái)務(wù)人員更好地迎接智能財(cái)務(wù)的浪潮。

關(guān)鍵詞：智能財(cái)務(wù);“業(yè)財(cái)技”復(fù)合型人才;轉(zhuǎn)型

近年來(lái)，人工智能發(fā)展迅速，財(cái)務(wù)領(lǐng)域的智能應(yīng)用也如雨后春筍般冒出來(lái)，財(cái)務(wù)智能云、財(cái)務(wù)機(jī)器人等概念愈加常見(jiàn)，智能財(cái)務(wù)時(shí)代已經(jīng)拉開(kāi)序幕。同時(shí)，全國(guó)數(shù)百萬(wàn)財(cái)務(wù)從業(yè)人員的隊(duì)伍還在持續(xù)壯大，大多數(shù)財(cái)務(wù)人員仍在從事較為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作，其中簡(jiǎn)單、重復(fù)的工作占據(jù)主要部分。在這樣的背景下，大部分財(cái)務(wù)人員的主要工作有被逐漸替代的風(fēng)險(xiǎn)，面臨轉(zhuǎn)型的迫切需求。本文結(jié)合智能財(cái)務(wù)時(shí)代的背景和財(cái)務(wù)人員工作的現(xiàn)狀，探討財(cái)務(wù)人員向“業(yè)財(cái)技”復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型的具體策略，以幫助財(cái)務(wù)人員更好地迎接智能財(cái)務(wù)的浪潮。

一、智能財(cái)務(wù)時(shí)代已拉開(kāi)序幕

現(xiàn)今，人工智能的發(fā)展勢(shì)頭如火如荼，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系愈加緊密，國(guó)家對(duì)人工智能的發(fā)展也是高度重視。為了能夠搶先抓住人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)建我國(guó)先發(fā)優(yōu)勢(shì)，國(guó)務(wù)院于2017年7月8日印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，隨后工業(yè)和信息化部在2017年12月13日印發(fā)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，力爭(zhēng)推動(dòng)人工智能深度融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)。近年來(lái)，智能機(jī)器人、智能汽車和智能家居等各個(gè)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用漸次映入眼簾，財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用蓬勃發(fā)展，許多企業(yè)已利用圖像識(shí)別處理、數(shù)據(jù)抓取分析等技術(shù)實(shí)現(xiàn)部分財(cái)務(wù)工作自動(dòng)化，也在積極探索更多的應(yīng)用方向，智能財(cái)務(wù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，并將快速發(fā)展和變化。

二、財(cái)務(wù)人員工作現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)

（一）財(cái)務(wù)人員工作現(xiàn)狀

目前，全國(guó)共有幾百萬(wàn)的財(cái)務(wù)從業(yè)人員，初、中、高級(jí)會(huì)計(jì)師的比例差異很大，大部分財(cái)務(wù)人員只擁有初級(jí)會(huì)計(jì)證書或者沒(méi)有證書，只有極少數(shù)財(cái)務(wù)人員能成為高級(jí)會(huì)計(jì)師。從企業(yè)角度來(lái)看，從事基礎(chǔ)核算工作的財(cái)務(wù)人員，遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于從事財(cái)務(wù)分析、業(yè)財(cái)融合的財(cái)務(wù)人員，尤其是一些中小企業(yè)，認(rèn)為財(cái)務(wù)人員的任務(wù)就是算清楚賬，只分派有限的人員從事基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作，無(wú)暇開(kāi)展戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)，無(wú)法有效地支撐管理決策，財(cái)務(wù)管理愈加不被重視，進(jìn)入不良循環(huán)。這也導(dǎo)致出現(xiàn)一個(gè)矛盾的現(xiàn)象，從事簡(jiǎn)單重復(fù)工作的財(cái)務(wù)人員很多，而企業(yè)真正迫切需要的高端、復(fù)合型的財(cái)務(wù)人員如鳳毛麟角。

（二）財(cái)務(wù)人員面臨的挑戰(zhàn)

智能財(cái)務(wù)時(shí)代的來(lái)臨，重新定義了財(cái)務(wù)工作，許多重復(fù)的工作面臨被取代的風(fēng)險(xiǎn)，比如財(cái)務(wù)機(jī)器人等智能財(cái)務(wù)工具能夠替代絕大部分的發(fā)票審核、報(bào)賬審核和報(bào)表生成等重復(fù)勞動(dòng)，只會(huì)簡(jiǎn)單、重復(fù)工作的財(cái)務(wù)人員的確面臨被淘汰的危機(jī)。不過(guò)，財(cái)務(wù)人員獨(dú)有的個(gè)性化思維、綜合分析判斷能力和對(duì)內(nèi)外部環(huán)境的統(tǒng)籌把控能力無(wú)法被機(jī)器人所取代，所以從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人工智能不會(huì)完全取代財(cái)務(wù)人員的工作，而是促使財(cái)務(wù)工作內(nèi)容發(fā)生重大變革，將財(cái)務(wù)人員從重復(fù)的工作中解放出來(lái)，在人工智能的助力下，全神貫注從事戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)等高技術(shù)含量的財(cái)務(wù)管理工作。

綜合上述分析，對(duì)于從事基礎(chǔ)核算工作的財(cái)務(wù)人員而言，轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行，才能在變革中化挑戰(zhàn)為機(jī)遇。轉(zhuǎn)型主要有兩條路徑，一是縱向發(fā)展進(jìn)入管理層，但管理層人數(shù)有限，且企業(yè)呈現(xiàn)扁平化趨勢(shì)，上升通道愈加收窄，縱向發(fā)展難度不小;二是橫向發(fā)展成為專家，在智能財(cái)務(wù)時(shí)代，僅僅精通財(cái)務(wù)是不足夠的，懂業(yè)務(wù)和懂技術(shù)也很重要，成為“業(yè)財(cái)技”復(fù)合型人才是轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

三、“業(yè)財(cái)技”復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型策略

（一）了解“業(yè)財(cái)技”復(fù)合型人才的要求

“業(yè)財(cái)技”復(fù)合型人才是指既懂財(cái)務(wù)又懂業(yè)務(wù)，同時(shí)還懂一些智能財(cái)務(wù)相關(guān)技術(shù)的復(fù)合型人才，能夠推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型變革，適應(yīng)智能財(cái)務(wù)時(shí)代，實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。這類復(fù)合型人才主要有三個(gè)方面的特征：一是具備扎實(shí)的財(cái)務(wù)功底，這是成為“業(yè)財(cái)技”復(fù)合型人才的基礎(chǔ);二是深入了解業(yè)務(wù)前端和行業(yè)形勢(shì)，只有懂得業(yè)務(wù)，才能真正站在公司整體立場(chǎng)來(lái)考慮問(wèn)題，讓財(cái)務(wù)真正服務(wù)于業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)管理決策和業(yè)務(wù)需要的支撐;三是具備一定的技術(shù)知識(shí)，在智能財(cái)務(wù)時(shí)代，大量的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作被機(jī)器人取代，“業(yè)財(cái)技”復(fù)合型人才必須懂得相關(guān)技術(shù)，才能成為公司需求和人工智能之間的橋梁。三者相輔相成，相互影響，融合應(yīng)用。無(wú)論是財(cái)務(wù)人員、業(yè)務(wù)人員還是技術(shù)人員，都可能轉(zhuǎn)型成為“業(yè)財(cái)技”復(fù)合型人才，但財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型需求更為迫切，也更具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，本文討論的主要是財(cái)務(wù)人員向“業(yè)財(cái)技”復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型的策略。

（二）夯實(shí)財(cái)務(wù)專業(yè)功底

作為一名財(cái)務(wù)人員，扎實(shí)的財(cái)務(wù)專業(yè)功底是本分，但在實(shí)際工作中，許多財(cái)務(wù)人員的財(cái)務(wù)專業(yè)水平并不高，一是因?yàn)閷W(xué)校教授的知識(shí)更偏向理論，與實(shí)務(wù)工作匹配度不高;二是因?yàn)樵S多財(cái)務(wù)人員并非財(cái)務(wù)專業(yè)出身，財(cái)務(wù)功底較為薄弱;三是大部分人工作后只局限于掌握自己崗位相關(guān)的財(cái)務(wù)知識(shí)，不再持續(xù)學(xué)習(xí)提升。對(duì)大部分財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，要成為“業(yè)財(cái)技”復(fù)合型人才，必須夯實(shí)其財(cái)務(wù)專業(yè)功底。一方面，要持續(xù)進(jìn)行系統(tǒng)的理論學(xué)習(xí)，有很多財(cái)務(wù)類考試可以讓財(cái)務(wù)人員繼續(xù)保持系統(tǒng)學(xué)習(xí)的狀態(tài)，如會(huì)計(jì)職稱、注冊(cè)會(huì)計(jì)師和稅務(wù)師等;另一方面，要在工作中積累寶貴的實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，摸透企業(yè)財(cái)務(wù)工作的各個(gè)環(huán)節(jié)節(jié)點(diǎn)，探索財(cái)務(wù)綜合分析、財(cái)務(wù)決策支撐等高價(jià)值的財(cái)務(wù)活動(dòng)如何開(kāi)展，為助力企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型奠定扎實(shí)的基礎(chǔ)。

（三）深入了解業(yè)務(wù)前端

近年來(lái)，許多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到傳統(tǒng)財(cái)務(wù)的局限并尋求財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，業(yè)財(cái)融合、管理會(huì)計(jì)是財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)方向之一，也是實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)的重要抓手。但是，大部分企業(yè)的財(cái)務(wù)人仍然停留在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)角色中，未曾真正深入到業(yè)務(wù)前端，無(wú)法對(duì)業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)真正的支撐，更談不上對(duì)行業(yè)、對(duì)宏觀環(huán)境的了解和把握。要成為“業(yè)財(cái)技”復(fù)合型人才，深入摸清宏觀、行業(yè)形勢(shì)和業(yè)務(wù)具體情況是必不可少的。一方面，要建立起自己的宏觀思維，看清楚企業(yè)這一整顆大樹(shù)及其所處的環(huán)境，而不是只看到和自己相關(guān)的一小條枝丫，了解企業(yè)在大環(huán)境中如何運(yùn)轉(zhuǎn);另一方面，必須深入摸清企業(yè)中各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)的來(lái)龍去脈，了解其最本質(zhì)的需求，思索財(cái)務(wù)從什么角度可以支撐業(yè)務(wù)需要，而不是設(shè)置一堆條條框框來(lái)限制業(yè)務(wù)發(fā)展。

（四）掌握必備的人工智能應(yīng)用技術(shù)

在過(guò)去的時(shí)代，財(cái)務(wù)人員和技術(shù)人員是看起來(lái)兩條不相交的線，截然不同的兩個(gè)工種，但在智能財(cái)務(wù)時(shí)代，要想更好地從財(cái)務(wù)角度為公司創(chuàng)造價(jià)值，懂一定的技術(shù)是必不可少的。重復(fù)性的財(cái)務(wù)工作被機(jī)器人取代以后，催生出了一批新的需求，即連接公司需求和機(jī)器人之間的橋梁，懂得相關(guān)的技術(shù)才能更好地適配新的職業(yè)趨勢(shì)，避免被取代的風(fēng)險(xiǎn)，翻開(kāi)職業(yè)生涯的新篇章。掌握必備的人工智能應(yīng)用技術(shù)，不是要財(cái)務(wù)人員變身為寫代碼的程序員，而是學(xué)習(xí)人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的必要技術(shù)，了解人工智能的工作原理、操作方法等，如掌握財(cái)務(wù)機(jī)器人功能、用法及日常維護(hù)相關(guān)的技術(shù)知識(shí)，探索如何與人工智能及技術(shù)人員合作，幫助企業(yè)更好地利用人工智能實(shí)現(xiàn)高質(zhì)高效的財(cái)務(wù)管理。

四、結(jié)束語(yǔ)

毋庸置疑，人工智能是未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)，智能財(cái)務(wù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，正在以不可預(yù)知的速度快速演進(jìn)，抵抗和被動(dòng)等待只會(huì)讓以后更加被動(dòng)，被淹沒(méi)在時(shí)代發(fā)展的浪潮之下。因此，從事基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作的財(cái)務(wù)人員要擁抱趨勢(shì)、主動(dòng)作為，盡可能早地做好轉(zhuǎn)型準(zhǔn)備，從財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)和技術(shù)三個(gè)角度共同著力，將自己打造成一個(gè)真正的“業(yè)財(cái)技”復(fù)合型人才，從被動(dòng)接受的重復(fù)工作者變成主動(dòng)分析的決策支撐者，與人工智能互為補(bǔ)充為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。在技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)人員還需具備終身學(xué)習(xí)的理念，持續(xù)更新自己的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，讓自己有能力乘著人工智能高速前進(jìn)的火箭，同時(shí)代一起進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

[1]李瑞玲.智能財(cái)務(wù)時(shí)代做“會(huì)思考”的財(cái)務(wù)人[J].財(cái)稅審計(jì)，2019（6）.

[2]韓雪麗.論財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)工作人員的影響[J].企業(yè)科技與發(fā)展，2019（7）.