楊虎林 張磊

摘 ?要： 通過對(duì)公安情報(bào)文獻(xiàn)的研究，旨在為我國公安情報(bào)下一步的發(fā)展提供參考。運(yùn)用文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)法、文獻(xiàn)計(jì)量法等方法對(duì)CNKI文獻(xiàn)期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，利用SPSS、BICOMB、UCINET、EXCEL等軟件對(duì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)關(guān)鍵詞、研究機(jī)構(gòu)、權(quán)威作者等進(jìn)行研究。目前我國公安情報(bào)的研究處于學(xué)科大發(fā)展時(shí)代，研究能夠緊跟時(shí)代的發(fā)展，但是也存在著研究過于集中的現(xiàn)象。

關(guān)鍵詞： 公安情報(bào)學(xué);公安情報(bào)文獻(xiàn);文獻(xiàn)計(jì)量法;可視化分析

中圖分類號(hào)： D035.3 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.06.038

本文著錄格式：楊虎林，張磊. 我國公安情報(bào)的熱點(diǎn)主題研究——基于CNKI文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析[J]. 軟件，2020，41（06）：185191

【Abstract】： Through the study of public security intelligence literature， the purpose is to provide reference for the next development of public security intelligence in China. the methods of literature statistics and Bibliometrics were used to make statistics of CNKI literature journals. SPSS， BICOMB， UCINET， Excel and other software were used to analyze the statistical data， and key words， research institutions， authoritative authors and so on were studied. at present， the research of public security intelligence in our country is in the era of great development of disciplines， and the research can keep up with the development of the times， but there is also the phenomenon of too concentrated research.

【Key words】： Public security intelligence science; Public security intelligence literature; Document measurement method; Visual analysis

0 ?引言

公安情報(bào)學(xué)是一個(gè)起步比較晚的一個(gè)學(xué)科，它是在情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)的國際大背景下成立并且開辦的一個(gè)新型學(xué)科。2005年，教育部首次試點(diǎn)在中國人民公安大學(xué)開設(shè)公安情報(bào)學(xué)本科專業(yè)并在同年開始招生，一直到2012年發(fā)展成為一個(gè)二級(jí)學(xué)科[1]。在這不斷發(fā)展的過程中，公安情報(bào)學(xué)也獲得顯著的成就，通過在中國知網(wǎng)上面搜索主題詞“公安情報(bào)”上面顯示有1922條信息。通過對(duì)這1922條文獻(xiàn)利用相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析軟件然后進(jìn)行可視化分析我們可以發(fā)現(xiàn)目前我國公安情報(bào)學(xué)研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)以及未來的發(fā)展方向。

1 ?數(shù)據(jù)采集及統(tǒng)計(jì)分析

本文的數(shù)據(jù)來源是中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫，選擇CNKI數(shù)據(jù)庫中1991—2019年所發(fā)的公安情報(bào)文獻(xiàn)作為研究對(duì)象。在進(jìn)行檢索時(shí)，設(shè)定的檢索主題為“公安情報(bào)”進(jìn)行搜索，設(shè)定檢索條件：（主題= 公安情報(bào) 或者 題名=公安情報(bào)） （模糊匹配）; 數(shù)據(jù)庫：文獻(xiàn) 跨庫檢索（13個(gè)數(shù)據(jù)庫），這13個(gè)數(shù)據(jù)庫是：期刊、教育期刊、特色期刊、博士論文、碩士論文、國內(nèi)會(huì)議、國際會(huì)議、報(bào)紙、年鑒、專利、標(biāo)準(zhǔn)、成果和學(xué)術(shù)輯刊，最后總共搜索出1964條文獻(xiàn)（包括外文文獻(xiàn)），祛除外文文獻(xiàn)總共剩余1922篇文獻(xiàn)，祛除1988和1989年兩篇文獻(xiàn)，最后統(tǒng)計(jì)為1920篇文獻(xiàn)。利用BICOMB軟件、UCINET軟件、EXCEL等軟件對(duì)這些文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法、文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)法等對(duì)主題詞、關(guān)鍵詞、各年代文獻(xiàn)分布、核心作者、核心機(jī)構(gòu)、研究基金等方面進(jìn)行可視化分析。

通過對(duì)下載的文獻(xiàn)進(jìn)行各年代發(fā)文量的統(tǒng)計(jì)，利用EXCEL軟件做成公安情報(bào)發(fā)文量的總趨勢(shì)圖和各年文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)表，我們可以更加直觀的觀測(cè)到每年公安情報(bào)的文獻(xiàn)發(fā)文量和趨勢(shì)走向。

1.1 ?數(shù)據(jù)分析

運(yùn)用文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)方法和BICOMB、UCINET、EXCEL等處理工具對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，按照每年發(fā)文量的統(tǒng)計(jì)如表2所示和每年發(fā)文量的趨勢(shì)圖如表1所示，我們可以把公安情報(bào)學(xué)的發(fā)展歸結(jié)為三個(gè)發(fā)展階段：

第一個(gè)階段：初步發(fā)展階段（1991—2004年）。在這13年中，總共發(fā)表了124篇文章，每年的發(fā)文量都是低于30篇。進(jìn)入21世紀(jì)以后每年發(fā)文量突破了10篇，說明我國的公安情報(bào)學(xué)有了初步的發(fā)展。在這第一階段出版社大多數(shù)以各地年鑒為主，但同時(shí)也存在著少量的學(xué)報(bào)期刊。在這個(gè)階段，出現(xiàn)最多的關(guān)鍵詞是情報(bào)信息，對(duì)公安情報(bào)的研究大多數(shù)是公安一線實(shí)戰(zhàn)部門，這同時(shí)就說明了公安一線實(shí)戰(zhàn)部門對(duì)信報(bào)信息的重視和應(yīng)用。

第二個(gè)階段：穩(wěn)步發(fā)展階段（2005—2009）。在這一階段出現(xiàn)了大量的學(xué)術(shù)研究成果，而出版刊物不在是大量的各地年鑒，同時(shí)存在了大量的公安院校的研究，研究部門也從單一的實(shí)戰(zhàn)部門研究轉(zhuǎn)變到了學(xué)校的學(xué)術(shù)研究，開展了公安情報(bào)的多元化研究方式。2004年中國人民公安大學(xué)建立公安情報(bào)學(xué)系并開始招收公安情報(bào)學(xué)專業(yè)本科生[2]，也相繼出現(xiàn)了對(duì)公安情報(bào)這個(gè)學(xué)科體系的建設(shè)進(jìn)行了研究，對(duì)以后公安情報(bào)的科學(xué)化和專業(yè)化奠定了基礎(chǔ)。該階段的研究成果出現(xiàn)了快速的發(fā)展，發(fā)文量每年也突破了50篇，該階段總共發(fā)表了392篇文章，其中2007年達(dá)到了一個(gè)小高潮，發(fā)文量為97篇。該階段也出現(xiàn)了碩士論文，其中最早的是解放軍信息工程大學(xué)2007年4月20日刊登的牛琳發(fā)表的《基于SVW的公安情報(bào)自動(dòng)分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》。

第三個(gè)階段：高速發(fā)展階段（2010—2019）。在該階段，研究成果豐富，在文獻(xiàn)中也出現(xiàn)了大量的碩博論文、國內(nèi)外學(xué)術(shù)會(huì)議，同時(shí)也出現(xiàn)了對(duì)國外執(zhí)法情報(bào)和公共安全情報(bào)進(jìn)行了相關(guān)的研究。公安情報(bào)學(xué)的研究進(jìn)入高速發(fā)展階段，該階段總共發(fā)表了1368篇文章，占總發(fā)表文章的72.7%，每年發(fā)表文章均保持在100篇以上，2017年達(dá)到了頂峰發(fā)表了185篇文章。

1.2 ?發(fā)展趨勢(shì)分析

文獻(xiàn)數(shù)量的發(fā)展與這個(gè)學(xué)科的發(fā)展成熟程度有著密切關(guān)系，我們對(duì)公安情報(bào)學(xué)科每年的文獻(xiàn)發(fā)展數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和處理，運(yùn)用EXCEL軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和制作趨勢(shì)發(fā)展圖，更加直觀的觀測(cè)到公安 ?情報(bào)學(xué)科現(xiàn)在發(fā)展的狀況以及未來的走向，如圖2所示。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)奠基人普賴斯在大量實(shí)證研究的基礎(chǔ)上，提出著名的“文獻(xiàn)增長四階段論”[3]：第一個(gè)階段：學(xué)科剛剛誕生，絕對(duì)論文數(shù)量少，增長不穩(wěn)定，很難通過統(tǒng)計(jì)的方法求得相應(yīng)的數(shù)學(xué)表達(dá)式;第二階段：學(xué)科進(jìn)入大發(fā)展時(shí)期，此階段該專業(yè)理論迅速發(fā)展，論文數(shù)量急劇增加，較嚴(yán)格地服從指數(shù)增長;第三階段學(xué)科理論日趨成熟，論文數(shù)量增長減緩，演變?yōu)榫€性增長，僅維持固定的文獻(xiàn)增長量;第四階段隨著理論的完備，學(xué)科文獻(xiàn)日趨減少，曲線逐漸平行于橫坐標(biāo)，或出現(xiàn)不規(guī)則的各類振蕩。為了能夠更加充分的證明本文所用的數(shù)據(jù)進(jìn)行的趨勢(shì)圖能夠更好的符合普賴斯“四階段”理論，筆者由運(yùn)用SPSS23.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)每年發(fā)表的文章進(jìn)行回歸分析曲線估算，因變量為發(fā)文量，自變量為時(shí)間，R2是0.894，表明擬合度較高（R值越接近1表明擬合度越高），F(xiàn)值為227.643，表明回歸方程具有顯著性。通過制作發(fā)文量的曲線擬合圖，輸入函數(shù)y=1.33E4+6.68*x，通過計(jì)算獲得曲線擬合圖，如圖4所示。

如圖2、圖3、圖4所示對(duì)1991—2019CNKI檢索的文獻(xiàn)進(jìn)行回歸分析曲線估算，根據(jù)普賴斯“文獻(xiàn)增長四階段理論”，我國公安情報(bào)學(xué)的研究正處在第二階段，即學(xué)科進(jìn)入大發(fā)展時(shí)期。

1.3 ?公安情報(bào)學(xué)研究熱點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析

根據(jù)對(duì)CNKI搜索中主題詞出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、共現(xiàn)，可以看出公安情報(bào)學(xué)的過去研究和現(xiàn)在的研究熱點(diǎn)，表2來源于中國知網(wǎng)的“公安情報(bào)”進(jìn)行搜索得出的主題詞的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);圖5是在CNKI進(jìn)行“公安情報(bào)”主題詞的搜索以后，然后進(jìn)行的可視化分析，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì);圖6是在CNKI全部結(jié)果的計(jì)量可視化分析下進(jìn)行的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，在分析過程中節(jié)點(diǎn)過濾出現(xiàn)頻次為3，關(guān)系分析點(diǎn)擊臨近節(jié)點(diǎn)、顯示共現(xiàn)次數(shù)，聚類分析為3，最終獲得圖6的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系示意圖。

如表2所示，主題詞出現(xiàn)次數(shù)最多的是“情報(bào)信息”273篇占13.44%，“公安機(jī)關(guān)”和“公安情報(bào)”次之，分別占13.05%和11.01%。表2的統(tǒng)計(jì)說明了我國目前對(duì)公安情報(bào)研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題，諸多研究突出情報(bào)信息和公安情報(bào)這個(gè)兩個(gè)大的領(lǐng)域，在這些統(tǒng)計(jì)的主題詞中涉及的比較全面，但大多數(shù)的研究只是對(duì)公安情報(bào)的基本概念、公安機(jī)關(guān)等的研究[4]，而對(duì)情報(bào)搜集、情報(bào)產(chǎn)品等許多小的方面和實(shí)踐應(yīng)用研究不足，這種兩極化的現(xiàn)象不利于我國公安情報(bào)學(xué)的良性發(fā)展，容易造成理論研究與實(shí)戰(zhàn)出現(xiàn)脫軌的現(xiàn)象。

通過在CNKI數(shù)據(jù)庫中，通過主題詞“公安情報(bào)”進(jìn)行搜索，選擇1991—2019年這些時(shí)間段的公安情報(bào)的文獻(xiàn)作為關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)的對(duì)象，在CNKI計(jì)量可視化分析中，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，選擇頻次在8次以上，最終獲得關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)分析圖，如圖5所示。通過對(duì)關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)，可以看出目前對(duì)公安情報(bào)學(xué)的研究主要熱點(diǎn)依然是“公安情報(bào)”（158篇），主要是理論方面的研究;然后對(duì)“情報(bào)信息”和“大數(shù)據(jù)”的研究也比較多，這說明目前我國公安情報(bào)的研究是圍繞“公安情報(bào)”展開的，并且公安情報(bào)的研究緊跟時(shí)代的發(fā)展，但是對(duì)一些事件應(yīng)用方面研究不足，如對(duì)“情報(bào)研判”、“公安情報(bào)分析流程”等研究較少。

在關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)分析中，我們利用CNKI進(jìn)行1991—2019的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，通過對(duì)關(guān)鍵詞構(gòu)成關(guān)系的連接點(diǎn)（節(jié)點(diǎn)）[5]和中心度進(jìn)行分析，從而判斷出那些關(guān)鍵詞處于研究的核心位置。中介中心度是以經(jīng)過某個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短路徑數(shù)目來刻畫節(jié)點(diǎn)重要性的指標(biāo)[6]。從共現(xiàn)次數(shù)和中心度來看，目前國內(nèi)對(duì)公安情報(bào)的分析研究中，以“公安情報(bào)”作為中心點(diǎn)，許多的研究都是以它為核心展開，“情報(bào)信息”作為次核心進(jìn)行研究，而“大數(shù)據(jù)”、“公安情報(bào)學(xué)”、“情報(bào)分析”等是近幾年研究的熱點(diǎn)與其他關(guān)聯(lián)度高，逐漸凸顯出未來公安情報(bào)學(xué)研究的方向。

在關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)分析中，我們利用CNKI進(jìn)行1991—2019的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，通過對(duì)關(guān)鍵詞構(gòu)成關(guān)系的連接點(diǎn)（節(jié)點(diǎn)）[7]和中心度進(jìn)行分析，從而判斷出那些關(guān)鍵詞處于研究的核心位置。中介中心度是以經(jīng)過某個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短路徑數(shù)目來刻畫節(jié)點(diǎn)重要性的指標(biāo)[8]。從共現(xiàn)次數(shù)和中心度來看，目前國內(nèi)對(duì)公安情報(bào)的分析研究中，以“公安情報(bào)”作為中心點(diǎn)，許多的研究都是以它為核心展開，在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的外圍，還存在著一些關(guān)鍵詞與其他的關(guān)鍵詞之間具有聯(lián)系，而“情報(bào)信息”與其他的關(guān)鍵詞聯(lián)系較多，因此它也作為次核心進(jìn)行研究，而“大數(shù)據(jù)”、“公安情報(bào)學(xué)”、“情報(bào)分析”等關(guān)鍵詞也有較高的關(guān)聯(lián)程度，可以看出這些低頻率的關(guān)鍵詞是近幾年研究的熱點(diǎn)，這也逐漸凸顯出未來公安情報(bào)學(xué)研究的方向。

1.4 ?核心作者分析

科學(xué)家群體的出現(xiàn)是一門學(xué)科獨(dú)立的重要條件與依據(jù)，通過核心作者可以分析出本學(xué)科領(lǐng)域的主要“科學(xué)家群體”[9]。

通過在CNKI數(shù)據(jù)庫中，對(duì)1991年—2019年的公安情報(bào)的文獻(xiàn)利用BICOMB軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，利用普賴斯定律算出公安情報(bào)學(xué)的核心作者，然后使用EXCEL軟件制作成核心作者圖表，如圖7所示。通過圖7我們可以觀測(cè)到在20位核心作者中，發(fā)文量最多的是彭知輝54篇，最少的發(fā)文作者只有5篇。在這20位作者中，大多數(shù)的單位是中國人民公安大學(xué)老師和學(xué)生，少量的為其他警校，只有司志剛和洪磊不屬于警校，一個(gè)是部隊(duì)院校另一個(gè)為其他高校，這也表明公安情報(bào)作為一個(gè)行業(yè)性的學(xué)科，外界學(xué)者關(guān)注度低，一方面是由于公安情報(bào)本身的行業(yè)特性所決定的;另一方面是由于研究者的固步自封，很少與外界進(jìn)行交流。

本文利用BICOMB軟件，對(duì)1991—2019年所發(fā)的公安情報(bào)的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，然后利用EXCEL軟件對(duì)前15名核心研究機(jī)構(gòu)制作成圖表，通過對(duì)這些研究機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)分析，可以看出目前公安情報(bào)的一些核心研究機(jī)構(gòu)。如圖所示，在所有研究機(jī)構(gòu)中公安院校是公安情報(bào)研究的重點(diǎn)單位，在公安院校中中國人民公安大學(xué)發(fā)文量最多397篇，屬于公安情報(bào)學(xué)建設(shè)的“領(lǐng)頭羊、排頭軍”，這與它開辦公安情報(bào)學(xué)本科、碩士專業(yè)相關(guān)。在研究機(jī)構(gòu)中，也有少量的地方院校和部隊(duì)院校，促進(jìn)了公安情報(bào)的多元化研究，不再僅限于公安院校，這有利于公安情報(bào)學(xué)的學(xué)科建設(shè)和發(fā)展。在這大量的研究機(jī)構(gòu)當(dāng)中，也存在著一些少量的一線警務(wù)部門的研究，這也說明基層實(shí)戰(zhàn)單位不在局限于實(shí)踐的操作，也開始進(jìn)行實(shí)踐與理論的相結(jié)合，不斷促進(jìn)我國公安情報(bào)的發(fā)展和完善。

1.5 ?研究基金的統(tǒng)計(jì)分析

基金的資助是各學(xué)科領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的強(qiáng)有力支持，很大程度上解決了研究經(jīng)費(fèi)不足的問題，并極大的促進(jìn)了學(xué)術(shù)研究的積極性和創(chuàng)造性[10]。國家社科基金自1991年設(shè)立以后，對(duì)推進(jìn)學(xué)科的發(fā)展具有舉足輕重的作用[11]。本文通過對(duì)1991—2019年的文獻(xiàn)中對(duì)基金項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析研究，從而使公安情報(bào)人員更加了解這幾十年來公安情報(bào)學(xué)發(fā)展的現(xiàn)狀和研究進(jìn)展[12]。本文在CNKI數(shù)據(jù)庫中，利用CNKI數(shù)據(jù)庫自帶的計(jì)量可視化分析對(duì)公安情報(bào)學(xué)基金項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得基金項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)圖，如圖所示。在這幾十年中，公安情報(bào)學(xué)獲得國家社會(huì)科學(xué)基金40篇，占所有基金文獻(xiàn)的68.97%，國家自然科學(xué)基金6篇，占10.34%，教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃3篇，占5.17%，這也證明了公安情報(bào)學(xué)屬于社會(huì)科學(xué)這一屬性[13]，在所有基金種類中，江蘇省的基金種類最多，有江蘇省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究基金、江蘇省青藍(lán)工程、江蘇省自然科學(xué)基金會(huì)，占所有基金種類的30%?；鹳Y助的種類不多，一些國家重量級(jí)的基金資助尚缺空白。在所有的基金中，國家社會(huì)科學(xué)基金占比較高，但是在這28年時(shí)間里，與其他學(xué)科相比，公安情報(bào)學(xué)基金項(xiàng)目狀況有待突破，科研能力上還有許多提升的空間，影響力有待提升。希望在今后的發(fā)展中，公安情報(bào)的研究學(xué)者能夠抓住機(jī)遇，結(jié)合“情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)”的理念、總體國家安全觀等國家戰(zhàn)略大布局，積極申報(bào)國家重大項(xiàng)目，促進(jìn)公安情報(bào)學(xué)的快速發(fā)展，提升整個(gè)公安情報(bào)學(xué)在學(xué)界的影響力和實(shí)戰(zhàn)部門的應(yīng)用率。

2 ?公安情報(bào)學(xué)目前研究出現(xiàn)的熱點(diǎn)和問題

2.1 ?從統(tǒng)計(jì)的發(fā)文趨勢(shì)圖、曲線擬合圖、文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)表中觀測(cè)出

公安情報(bào)學(xué)的研究是逐漸上升的趨勢(shì)，雖然偶爾有一段時(shí)間處于下降，但是總體趨勢(shì)是上升的。尤其是近幾年以來得到了快速的發(fā)展，一方面是因?yàn)樵诳傮w國家安全觀的影響之下;另一方面是進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代。公安情報(bào)學(xué)與大數(shù)據(jù)具有很大的交叉性、融合度，可以說，它與大數(shù)據(jù)有著天然的聯(lián)系[14]。在不斷的與時(shí)代相結(jié)合的過程中促進(jìn)公安情報(bào)的快速發(fā)展，不斷的進(jìn)行前沿發(fā)展的研究，為我國公安實(shí)戰(zhàn)部門提供科學(xué)的應(yīng)用思想和方法。

2.2 ?從統(tǒng)計(jì)的關(guān)鍵詞和主題詞的內(nèi)容中分析出

我國公安情報(bào)研究內(nèi)容廣泛，涉及到了公安情報(bào)、情報(bào)信息、大數(shù)據(jù)、公安信息化、合成作戰(zhàn)等主要內(nèi)容的研究，在這些主要內(nèi)容的研究過程中也兼顧著研究了公安情報(bào)人才的培養(yǎng)、森林公安、反恐情報(bào)、公安情報(bào)分析流程等一些實(shí)務(wù)部門的研究。在這些研究中，研究內(nèi)容重復(fù)性較多，缺乏對(duì)一些小方面的研究，對(duì)于具體的公安情報(bào)的體系以及公安情報(bào)具體的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用較少，但是公安情報(bào)的研究能夠跟上時(shí)代的熱點(diǎn)進(jìn)行研究，例如近幾年的“大數(shù)據(jù)”的研究等，這有利用促進(jìn)公安情報(bào)與社會(huì)的發(fā)展相適應(yīng)，具有前瞻性，但是這種情況會(huì)造成“熱點(diǎn)過后仍為熱點(diǎn)”“熱點(diǎn)之中再無熱點(diǎn)”的局面[15]，不利于公安情報(bào)的學(xué)科建設(shè)和學(xué)科體系的建立和完善。

2.3 ?從核心作者和研究機(jī)構(gòu)中分析出

目前在對(duì)公安情報(bào)的研究中，大量的研究學(xué)者主要是來自公安院校及其師生，其中中國人民公安大學(xué)及其老師是主要的研究陣地;來自其他高校和實(shí)務(wù)部門的研究較少，這在一定程度上不利于公安情報(bào)的多元化發(fā)展，在某種程度上限制了公安情報(bào)學(xué)學(xué)科體系的完善。實(shí)戰(zhàn)性研究與理論沒有很好的結(jié)合在一起，由于公安情報(bào)本身的特殊性，研究人員也很難獲得來自一線的一手資料，導(dǎo)致了一手資料與理論研究出現(xiàn)了斷層，很難將兩者能夠很好的結(jié)合起來，這將是目前對(duì)公安情報(bào)學(xué)研究重點(diǎn)解決的一個(gè)問題和難點(diǎn)。

2.4 ?從研究基金的分布中觀測(cè)出

公安情報(bào)從1991—2019這28年中，總共有研究基金是58項(xiàng)，國家社科基金是40項(xiàng)，占68.97%，可以看出，在這28年中公安情報(bào)在基金的資助下取得了快速的發(fā)展，但是申請(qǐng)的基金項(xiàng)目種類太少、國家重大項(xiàng)目太少。希望在今后的發(fā)展研究過程中，公安情報(bào)學(xué)的研究學(xué)者能夠抓住機(jī)遇，提升公安情報(bào)學(xué)的學(xué)科科研水平。

3 ?結(jié)論

根據(jù)上述的統(tǒng)計(jì)分析，目前我國公安情報(bào)學(xué)的研究呈現(xiàn)出以下幾個(gè)特點(diǎn)：（1）從每年的發(fā)文量的統(tǒng)計(jì)分析所獲得的發(fā)文量趨勢(shì)圖、文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)表、SPSS回歸分析等各種數(shù)據(jù)圖表中看，目前我國公安情報(bào)學(xué)的發(fā)展處在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)奠基人普賴斯提出的“文獻(xiàn)增長四階段論”第二階段，即學(xué)科大發(fā)展時(shí)代。（2）通過對(duì)主題詞、關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)分析和制作關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，我們從中看出，目前我國公安情報(bào)學(xué)研究的熱點(diǎn)是“公安情報(bào)”、“情報(bào)信息”，在研究這些大方向的同時(shí)也結(jié)合時(shí)代的發(fā)展開始研究“大數(shù)據(jù)”、“情報(bào)分析”、“數(shù)據(jù)挖掘”等一些其他方面內(nèi)容。（3）通過對(duì)核心作者和研究機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)分析，我們可以看出這些核心作者與研究機(jī)構(gòu)之間存著很大的關(guān)系，通過對(duì)這兩項(xiàng)內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)公安情報(bào)學(xué)的研究無論是核心作者還是研究機(jī)構(gòu)主要的研究機(jī)構(gòu)都是中國人民公安大學(xué)。（4）通過對(duì)研究基金的統(tǒng)計(jì)分析，我們可以觀測(cè)出公安情報(bào)學(xué)研究的進(jìn)程和發(fā)展程度，目前公安情報(bào)的發(fā)展缺少一些重大的國家項(xiàng)目基金的支持，基金的種類較少且偏向地方政府的支持，國家層面申請(qǐng)的項(xiàng)目較少。雖然在本文的統(tǒng)計(jì)中，國家社科基金項(xiàng)目所占比例較高，推動(dòng)了公安情報(bào)學(xué)的發(fā)展，但是與其他學(xué)科相比，公安情報(bào)學(xué)申請(qǐng)的國家社科項(xiàng)目就顯得歷歷可數(shù)。

綜上所述，公安情報(bào)學(xué)作為一個(gè)“年輕”的二級(jí)學(xué)科雖然起步較晚，但是在新的發(fā)展機(jī)遇下，它具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。公安情?bào)的研究能夠及時(shí)的與時(shí)代發(fā)展相結(jié)合，相適應(yīng)這對(duì)公安情報(bào)的實(shí)戰(zhàn)性應(yīng)用具有重要的意義，這也促進(jìn)了公安情報(bào)邁向了重要的一步，擺脫了以前的重復(fù)性的理論研究，而開始前沿性、應(yīng)用性的研究。我相信在學(xué)者的不斷研究之下，公安情報(bào)終究會(huì)具有自己的一份領(lǐng)土，為維護(hù)我國的國土安全做出巨大的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

[1] 馬德輝， 論中國公安情報(bào)學(xué)學(xué)科專業(yè)發(fā)展及研究框架[J]， 情報(bào)雜志， 2014年9月， 2-4.

[2] 吳紹忠， 從本科培養(yǎng)方案看公安情報(bào)學(xué)專業(yè)10年發(fā)展[J]. 中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）， 2015（3）， 86-90.

[3] 戴麗娜，改革開放以來中國消費(fèi)者研究探析[J]. 社會(huì)科學(xué)， 2012（4）， 40-42.

[4] 馬德輝， 論中國公安情報(bào)學(xué)學(xué)科專業(yè)發(fā)展及研究框架[J]. 情報(bào)雜志， 2014年9月， 2-4.

[5] 費(fèi)茵， 李雅楠. 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在公安情報(bào)分析中的應(yīng)用[J]. 北京警察學(xué)院學(xué)報(bào)， 2017（3）.

[6] 賈旭楠， 基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的我國企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)熱點(diǎn)主題研究[J]. 情報(bào)探索， 2019年8月， 115-119.

[7] 費(fèi)茵， 李雅楠社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在公安情報(bào)分析中的應(yīng)用[J]， 2017年5月， 35-38.

[8] 賈旭楠， 基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的我國企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)熱點(diǎn)主題研究[J]. 情報(bào)探索， 2019年8月， 115-119.

[9] 謝曉專， 我國公安情報(bào)學(xué)研究現(xiàn)狀與進(jìn)展——基于1995- 2011年公安情報(bào)信息研究文獻(xiàn)的計(jì)量分析[J]. 情報(bào)科學(xué)， 2014年4月， 155-161.

[10] 宋娜. 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析的2000—2015年新世紀(jì)美術(shù)學(xué)研究發(fā)展動(dòng)態(tài)分析[D]. 上海： 上海師范大學(xué).

[11] 王雅坤， 1991-2018年國家社科基金“圖書館·情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)”項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)分析[J]. 河北科技圖苑， 2019年9月， 77-80.

[12] 趙彥昌， 許曉艷， 基于國家社科基金項(xiàng)目的中國檔案史研究統(tǒng)計(jì)分析[J]. 檔案學(xué)研究， 2019（4）， 13-20.

[13] 彭知輝， 論公安情報(bào)的學(xué)科屬性及大數(shù)據(jù)環(huán)境下的變化[J]. 情報(bào)資料工作， 2017（5）， 45-48.

[14] 董少平， 琚悅， 近十年我國公安學(xué)研究狀況及發(fā)展思考——基于代表性公安院校學(xué)報(bào)的考察[J]. 湖北警官學(xué)院學(xué)報(bào)， 2019年6月， 150-152.