周雨倩 李雪晴

摘 要：基于2010—2017年全國30個省區(qū)（西藏自治區(qū)、臺灣地區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)除外）的面板數據，按照四大經濟區(qū)域進行分析，通過時空演變特征分析以及面板數據回歸探究能源消費強度的地區(qū)差異及其影響因素。結合研究結論，從外商投資、宏觀調控政策、科研投入角度提出相關建議，以期促進區(qū)域間能源消費強度的協調發(fā)展，加快從粗放型經濟增長模式向環(huán)境友好型經濟增長模式的轉型。

關鍵詞：能源消費強度;區(qū)域差異;時空演變;固定效應模型

中圖分類號：F205? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）16-0041-04

引言

2019年10月24日，“2019年太原能源低碳發(fā)展論壇”在太原煤炭交易中心舉行。此次論壇圍繞“能源革命，國際合作”這一主題，搭建共建、共商、共享交流合作平臺，向世界發(fā)出了能源革命的時代強音。許多學者針對區(qū)域間的能源差異進行了研究分析，致力于推動環(huán)境友好型經濟增長模式的發(fā)展。

屈小娥和袁曉玲（2009）根據1998—2006年所得數據實證分析了中國地區(qū)能源強度的差異特征及其影響因素，得出區(qū)域差異、產業(yè)結構相關比重等結論。李虎威、孔曉妮（2016）等人通過采用2000—2014年30個省的相關數據，得出我國地區(qū)間能源強度差異顯著以及相關改進建議。王東（2018）等人以廣東省為例，采用單位根檢驗、格蘭杰因果檢驗和面板回歸模型，實證研究了城市化水平、工業(yè)化、外商直接投資與能源強度的關系。孟望生（2019）從經濟增長集約化角度分析地區(qū)能源消費差異，得出產業(yè)結構、能源投資結構和能源價格是影響能源消費強度差異與經濟增長方式轉變差異關系的主要原因。吳建新（2018）等人采用加權的分布動態(tài)方法，研究了1986—2014年中國30個省區(qū)能源強度的分布動態(tài)及其收斂性。

綜上所述，本文將采用2010—2017年全國30個省市（西藏、臺灣、香港和澳門除外）的最新數據，對四大經濟區(qū)域①的能源消費強度的時空演變特征進行分析。建立面板數據計量模型，進一步探究造成我國能源消費強度區(qū)域差異的影響因素。并結合已有的研究成果和數據可得性，特別添加政府宏觀調控這一指標。

一、中國省際能源消費調查與測度

本文以2010—2017年全國30個省份（除西藏、臺灣、香港和澳門外）為樣本量，所用數據來源于《中國統計年鑒》《中國能源統計年鑒》。

本文采用能源消費強（EI）為調查測度，公式可表達為：EI=。我們對2010—2017年全國30個省份的能源消費強度進行計算，由于篇幅限制，在此展示2010年、2013年、2017年各省數據。

由表1可知，從各省份三年能源消費強度來看，我國能源消費強度呈總體下降趨勢，反映出我國經濟發(fā)展對能源的依賴程度逐漸降低。

二、區(qū)域能源消費強度時空演變特征——基于四大經濟區(qū)域視角

由表2可知，從均值來看，在東部、中部、西部、東北四大經濟區(qū)域中東部是能源消費強度最低的地區(qū)，西部能源消費強度最高的區(qū)域，其能源消費強度均值是東部地區(qū)的兩倍。從標準偏差值來看，東部地區(qū)標準偏差值最小，中部地區(qū)標準偏差值最大，說明東部地區(qū)區(qū)域內能源消費強度相較中部地區(qū)區(qū)域內能源消費強度差異較小，在落地節(jié)能減排理念時東部地區(qū)更為普及，當然這一定程度上也與地區(qū)間的產業(yè)結構有關。

由上圖可知，東部、中部、西部和東北三省整體上能源強度呈下降趨勢，東部地區(qū)能源消費強度下降幅度在四大區(qū)域中最小，東北三省地區(qū)截至2015年經歷過能源消費強度的逐步下降后出現了小幅增長的現象。

三、能源消費強度影響因素分析

1.變量選取和數據處理。本文以2010—2017年全國30個省份為樣本量，采用面板數據多元線性回歸模型，探究影響全國能源消費強度的影響因素。所用數據來源于《中國統計年鑒》《中國能源統計年鑒》。我們將能源消耗強度作為被解釋變量，根據參考大量的文獻以及創(chuàng)新驅動的發(fā)展戰(zhàn)略我們引入以下6個解釋變量：經濟發(fā)展水平、對外開放程度、政府宏觀調控、產業(yè)結構、能源消費結構、研發(fā)投入。一是經濟發(fā)展展水平（EDL）：各地區(qū)人均生產總值，即各地區(qū)生產總值（億元）與各地區(qū)年末總人口（萬人）之比。二是對外開放程度（OD）：外商投資（億元）占地區(qū)生產總值（億元）的比重，從而間接衡量對外開放程度。三是政府宏觀調控（GMC）：財政支出（億元）占地區(qū)生產總值（億元）的比重。四是產業(yè)結構（CY）：各地區(qū)第三產業(yè)增加值（億元）占地區(qū)生產總值（億元）的比重。五是能源消費結構（ECS）：各地區(qū)的煤炭消費總量（萬t）占能源消費總量（萬t標準煤）的比重。六是研發(fā)投入（R）：各地區(qū)R&D活動中研發(fā)經費支出（億元）占各地區(qū)財政收入（億元）的比重。

2.模型構建及結果分析。通過計算F統計量并且與顯著性水平的臨界值作比較，發(fā)現個體固定效應回歸模型優(yōu)于混合回歸模型。根據Hausman檢驗結果，P值為0.0014小于0.1，顯著性良好，所以選擇面板數據計量模型中的固定效應模型進行回歸?；居嬃磕Ｐ涂稍O定為：

通過Eviews9.0進行面板數據固定效應多元回歸分析，結果（見表3）。

表3回歸結果顯示，各變量系數均通過1%、5%、10%顯著性檢驗，可決系數較高，樣本回歸線對樣本觀測值的擬合程度良好。

第一，變量EDL的回歸系數為-0.071，與EI呈負相關，經濟發(fā)展水平的提高推動國家能源消費強度的降低，主要得易于經濟發(fā)展對教育、科研的正向推動，生產效率以及能源使用效率得到了穩(wěn)步改善。

第二，變量OD的回歸系數為-6.235，與EI呈顯著負相關。OD通過外商投資來間接衡量，從總體上說外商投資不僅促進了我國的經濟發(fā)展還對我國節(jié)能減排實現可持續(xù)發(fā)展大有裨益。

第三，變量GMC的回歸系數為2.877，與EI呈顯著正相關，此結果與研究預期截然不同。因此，我們從中國四大經濟區(qū)域的角度，對政府宏觀政策與地區(qū)能源消費強度進行了一元線性回歸分析，東部、西部地區(qū)的EI與變量GMC呈正相關，中部、東北部地區(qū)的EI與變量GMC呈負相關，由此可見，政府的宏觀調控會對不同地區(qū)產生不同影響。

第四，變量CY的回歸系數為-0.833，與EI呈負相關，不難發(fā)現大力發(fā)展第三產業(yè)有助于降低我國能源消費強度。

第五，變量ECS的回歸系數為0.433，與EI呈正相關。說明目前我國以煤炭、石油這一類高能耗低效率的能源為主的能源消費結構不合理，不符合人與自然和諧共生的生態(tài)經濟發(fā)展主旨。

第六，變量R回歸系數為-0.706，與EI呈負相關。研發(fā)投入有助于中國從粗放型經濟增長模式向環(huán)境友好型經濟增長模式過渡。

四、結論與啟示

為實現東部率先、西部開發(fā)、中部崛起、東北振興的戰(zhàn)略規(guī)劃，本文通過時空演變特征分析、實證分析等方法得出以下結論：一是我國東部地區(qū)能源消費強度最小，西部地區(qū)能源消費強度最大;東部區(qū)域內能源消費強度差異最小，中部區(qū)域內能源消費強度差異最大。二是經濟發(fā)展水平、對外開放程度、產業(yè)結構、研發(fā)投入的提升和改善有助于降低全國能源消費強度，其中對外開放程度對實現低能耗高效率的環(huán)境友好型經濟影響程度最大。

針對上述結論，我們提出以下建議。

1.加大外商投資相關政策的優(yōu)惠力度，吸引更多外商在我國進行商業(yè)活動，尤其是外資低能耗高效率的高新技術產業(yè)在我國的發(fā)展，從而提高我國的對外開放程度，推動我國經濟發(fā)展的同時促進技術交流、科技創(chuàng)新。

2.采取因地制宜的宏觀調控政策，通過回歸分析我們可以發(fā)現，宏觀調控對中、東、西東北四大區(qū)域能源消費強度的影響作用截然不同。針對中部和東北地區(qū)，政府應加大財政扶持力度，通過政策扶持來促進地區(qū)能源消費強度的降低。針對東部和西部地區(qū)，應從地區(qū)自身角度探索降低能源消費強度的方法，比如強化市場因素，通過競爭機制促進企業(yè)技術創(chuàng)新，從而降低能耗。

3.加大科研投入，弱化能源稟賦、地理因素等客觀因素對地區(qū)能源消費強度的影響。中西部地區(qū)應努力提高能源轉化效率以及使用效率，加大人才引進力度，不盲目借鑒東部地區(qū)率先節(jié)能減排的經驗。

參考文獻：

[1]? 魏敏，李書昊.新時代中國經濟高質量發(fā)展水平的測度研究[J].數量經濟技術經濟研究，2018，（11）：3-20.

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Investigation，Measurement and Analysis of the Influence Factors of the Regional Energy Consumption Intensity in China

ZHOU Yu-qian，LI Xue-qing

（Nanjing University of Posts and Telecommunications，School of Management，Nanjing 210023，China）

Abstract：Based on the panel data of 30 provinces（excluding Tibet，Taiwan，Hong Kong and Macao）from 2010 to 2017，this paper analyzes the four economic regions，and explores the regional differences of energy consumption intensity and its influencing factors through the analysis of time-space evolution characteristics and panel data regression.Combined with the conclusions，this paper put forward relevant suggestions from the perspectives of foreign investment，macro-control policies and scientific research investment，so as to promote the coordinated development of energy consumption intensity among regions and accelerate the transformation from extensive economic growth mode to environment-friendly economic growth mode.

Key words：energyconsumption intensity;regional difference;Spatio-temporal evolution;fixed effect model

[責任編輯 辰 敏]