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        流動(dòng)性約束視角下短期消費(fèi)信貸與居民消費(fèi)動(dòng)態(tài)關(guān)系研究

        2020-08-10 08:57:48張慧麗
        商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2020年15期
        關(guān)鍵詞:水平

        張慧麗

        (山東管理學(xué)院 山東濟(jì)南 250300)

        引言

        2018年,消費(fèi)對(duì)國(guó)內(nèi)GDP的貢獻(xiàn)率達(dá)到了76.2%,上升了18.5%,消費(fèi)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率連續(xù)六年超過(guò)了50%,內(nèi)需已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。近年來(lái),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩,居民消費(fèi)開(kāi)始呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)(張斌、馬娟,2017)。流動(dòng)性約束反映這樣一種狀況,家庭的當(dāng)前可支配收入下降,若家庭不能夠或?qū)⑹艿较拗频膹氖袌?chǎng)上借到需求的資金來(lái)維持其消費(fèi),只能根據(jù)家庭當(dāng)前可支配收入來(lái)決定當(dāng)期家庭消費(fèi),該家庭受到了流動(dòng)性約束,不能隨意在金融市場(chǎng)上借貸資金,當(dāng)前我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格上升,導(dǎo)致家庭絕大多數(shù)資產(chǎn)集中在固定資產(chǎn)領(lǐng)域,且增加了家庭貸款總量,影響了家庭的流動(dòng)性。Flavin(2013)利用美國(guó)的宏觀數(shù)據(jù),探究家庭受到流動(dòng)性約束與居民消費(fèi)之間的關(guān)聯(lián)性,結(jié)果表明流動(dòng)性約束限制了居民消費(fèi)。Leland(2016)基于流動(dòng)性約束,探究消費(fèi)信貸與居民消費(fèi)水平的關(guān)聯(lián)性,結(jié)果表明流動(dòng)性約束限制了居民消費(fèi),而消費(fèi)信貸促進(jìn)了居民消費(fèi)水平提升。萬(wàn)廣華等(2017)探究了流動(dòng)性約束、不確定性與居民消費(fèi)水平的關(guān)聯(lián)性,結(jié)果顯示流動(dòng)性約束限制了居民消費(fèi)水平提升。張春海(2019)利用我國(guó)2014年和2016年的CFPS數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建實(shí)證模型,探究流動(dòng)性約束與家庭消費(fèi)的關(guān)聯(lián)性?,F(xiàn)有學(xué)者的研究多對(duì)消費(fèi)信貸與居民消費(fèi)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行研究,忽視了消費(fèi)信貸與居民消費(fèi)之間的內(nèi)生性問(wèn)題,鑒于此本文使用聯(lián)立方程模型探究消費(fèi)信貸與居民消費(fèi)的關(guān)聯(lián)性,能夠很好的解決二者之間的內(nèi)生性問(wèn)題。

        表1 描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

        流動(dòng)性約束視角下短期消費(fèi)信貸與居民消費(fèi)關(guān)聯(lián)性實(shí)證分析

        (一)變量選取與說(shuō)明

        本文基于流動(dòng)性約束視角,探究短期消費(fèi)信貸與居民消費(fèi)的關(guān)聯(lián)性。參考已有研究,本文使用人均居民消費(fèi)支出表示居民消費(fèi)水平,使用cost表示,1981-2018年數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局;使用每年人均居民短期貸款總額衡量短期消費(fèi)信貸(韓雷、谷陽(yáng),2019),使用xd表示,數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。此外,參考現(xiàn)有文獻(xiàn),本文選取相關(guān)變量作為控制變量,使用城鎮(zhèn)人口占常住人口的比重表示城鎮(zhèn)化水平,使用city表示;第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,使用dt表示;全社會(huì)固定資產(chǎn)投資,使用inv表示;進(jìn)出口貿(mào)易水平,使用open表示;政府財(cái)政支出,使用gov表示;人口增長(zhǎng)率,使用pl表示;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,使用gdp表示。需要說(shuō)明的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdp)、第三產(chǎn)業(yè)增加值(dt)等變量為貨幣計(jì)量的絕對(duì)量單位,受通貨膨脹等因素的影響較大,為剔除通貨膨脹等因素的影響,本文以1978年為基期的cpi對(duì)本文所有貨幣計(jì)量的變量進(jìn)行貼現(xiàn)處理(馬珍珍、吳淑梅、馬英杰,2018)。

        (二)描述性統(tǒng)計(jì)分析

        對(duì)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析可以明確變量在時(shí)間跨度上的差異,結(jié)果如表1所示。如表1所示:gdp的均值為217538,說(shuō)明我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平已經(jīng)達(dá)到了較高水平,其標(biāo)準(zhǔn)差為261435.5,由此說(shuō)明了1981年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得到了較大幅度的提升(易行健、肖琪,2019)。city的均值為0.375269,說(shuō)明多年來(lái)我國(guó)城鎮(zhèn)化水平依然較低,其標(biāo)準(zhǔn)差為0.123836,說(shuō)明38年間我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平存在一定的差異??刂谱兞糠矫?,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展(dt)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(inv)、進(jìn)出口貿(mào)易水平(open)等在時(shí)間跨度上也呈現(xiàn)出一定的差異性。

        表2 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        表3 特征根跡檢驗(yàn)(trace檢驗(yàn))

        表4 最大特征值檢驗(yàn)

        (三)ADF檢驗(yàn)

        根據(jù)上文各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可知,居民消費(fèi)(cost)、短期消費(fèi)信貸(xd)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展(gdp)、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(dt)等存在一定的差異,為避免可能存在的異方差性,本文對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了取對(duì)數(shù)處理。時(shí)間序列建模要求原始數(shù)據(jù)為平穩(wěn)序列,非平穩(wěn)的時(shí)間序列建立模型可能會(huì)導(dǎo)致“偽回歸”的出現(xiàn)。對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列,一般認(rèn)為只要序列之間滿(mǎn)足協(xié)整關(guān)系,即可構(gòu)建模型,不必?fù)?dān)心“偽回歸”問(wèn)題的出現(xiàn)(丁紅英,2019),平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

        如表 2 所示 lncost、lnxd、lngdp、lndt、lncity、lninv、lnopen、lncost、lnpl、lngov均為非平穩(wěn)序列,隨后本文對(duì)其進(jìn)行一階差分并進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果顯示dlncost、dlnxd、dlngdp、dlndt、dlncity、dlninv、dlnopen、dlncost、dlnpl、dlngov均為平穩(wěn)序列,滿(mǎn)足同階單整條件。

        (四)協(xié)整檢驗(yàn)

        ADF檢驗(yàn)表明lncost、lnxd為一階單整序列,滿(mǎn)足協(xié)整的前提條件,因此本文對(duì)其進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。本文使用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法對(duì)序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)(尹志超、張?zhí)枟潱?018),結(jié)果分別如表3和表4所示。

        如表3和表4所示:特征根跡檢驗(yàn)(trace檢驗(yàn))和最大特征值檢驗(yàn)均表明lncost、lnxd等變量之間為協(xié)整關(guān)系,即短期消費(fèi)信貸與居民消費(fèi)之間為協(xié)整關(guān)系。

        (五)聯(lián)立方程模型構(gòu)建

        設(shè)計(jì)了聯(lián)立方程模型,分別如方程(1)和(2)所示:

        公式(1)和公式(2)中,lnxd為短期消費(fèi)信貸的對(duì)數(shù)形式,lngdp為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的對(duì)數(shù)形式,lndt為第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的對(duì)數(shù)形式;lninv為固定資產(chǎn)投資的對(duì)數(shù)形式,lnopen為對(duì)外貿(mào)易發(fā)展水平的對(duì)數(shù)形式,lnpl為人口增長(zhǎng)率的對(duì)數(shù)形式,lncost為居民消費(fèi)水平的對(duì)數(shù)形式,lncity為城市發(fā)展水平的對(duì)數(shù)形式,lngov為政府財(cái)政支出的對(duì)數(shù)形式。lncost為內(nèi)生變量,lngdp、lndt、lninv等變量均為外生變量,c、b均為常數(shù)項(xiàng),α、β均為回歸系數(shù),ε、θ均為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        (六)階條件識(shí)別

        聯(lián)立方程模型要求方程是可識(shí)別的,如表5所示。其中,g表示先決變量個(gè)數(shù),gi表示第i個(gè)方程所含先決變量個(gè)數(shù),ki表示第i個(gè)方程包含的內(nèi)生變量個(gè)數(shù),模型中所有方程均是過(guò)度識(shí)別的,故所構(gòu)建的聯(lián)立方程模型是可識(shí)別的。

        (七)聯(lián)立方程估計(jì)結(jié)果

        本文使用二階段最小二乘法對(duì)聯(lián)立方程模型進(jìn)行估計(jì),將先決變量 lndt、lninv、lnopen、lncost、lnpl、lngov、lnagr、c作為工具變量,Eviews輸出結(jié)果經(jīng)筆者整理后如表6所示。

        如表6所示:方程(1)、(2)的R2均高于0.9,說(shuō)明擬合效果較好,方程(1)結(jié)果表明lngdp與lnxd之間的相關(guān)系數(shù)為0.239,說(shuō)明我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與居民短期消費(fèi)信貸之間為正相關(guān)關(guān)系,具體而言就是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上升一個(gè)百分點(diǎn),能夠帶動(dòng)居民短期消費(fèi)信貸上升0.239個(gè)百分點(diǎn)。lndt與lnxd之間的相關(guān)系數(shù)為0.011,說(shuō)明我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與居民短期消費(fèi)信貸之間為正相關(guān)關(guān)系,具體而言就是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平上升一個(gè)百分點(diǎn),能夠帶動(dòng)居民短期消費(fèi)信貸上升0.011個(gè)百分點(diǎn)。lninv與lnxd之間的相關(guān)系數(shù)為0.154,說(shuō)明我國(guó)固定資產(chǎn)投資水平與居民短期消費(fèi)信貸之間為正相關(guān)關(guān)系,具體而言就是固定資產(chǎn)投資水平上升一個(gè)百分點(diǎn),能夠帶動(dòng)居民短期消費(fèi)信貸上升0.154個(gè)百分點(diǎn)。lnopen與lnxd之間的相關(guān)系數(shù)為0.130,說(shuō)明我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易水平與居民短期消費(fèi)信貸之間為正相關(guān)關(guān)系,具體而言就是進(jìn)出口貿(mào)易水平上升一個(gè)百分點(diǎn),能夠帶動(dòng)居民短期消費(fèi)信貸上升0.130個(gè)百分點(diǎn)。lnpl與lnxd之間的相關(guān)系數(shù)為0.127,說(shuō)明我國(guó)人口增長(zhǎng)率與居民短期消費(fèi)信貸之間為正相關(guān)關(guān)系,具體而言就是人口增長(zhǎng)率上升一個(gè)百分點(diǎn),能夠帶動(dòng)居民短期消費(fèi)信貸上升0.127個(gè)百分點(diǎn)。

        方程(2)的回歸結(jié)果表明短期消費(fèi)信貸(lnxd)與居民消費(fèi)(lncost)之間為正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.373,p值為0.004,說(shuō)明居民短期消費(fèi)信貸與居民消費(fèi)水平之間為明顯的正相關(guān)關(guān)系,具體而言就是居民短期消費(fèi)信貸水平每上升一個(gè)百分點(diǎn),能夠帶動(dòng)居民消費(fèi)水平上升0.373個(gè)百分點(diǎn)。lncity與lncost之間的相關(guān)系數(shù)為0.034,說(shuō)明我國(guó)城鎮(zhèn)化水平與居民消費(fèi)水平之間為正相關(guān)關(guān)系,具體而言就是城鎮(zhèn)化水平上升一個(gè)百分點(diǎn),能夠帶動(dòng)居民消費(fèi)水平上升0.034個(gè)百分點(diǎn)。lnpl與lncost之間的相關(guān)系數(shù)為0.106,說(shuō)明我國(guó)人口增長(zhǎng)率與居民消費(fèi)水平之間為正相關(guān)關(guān)系,具體而言就是人口增長(zhǎng)率上升一個(gè)百分點(diǎn),能夠帶動(dòng)居民消費(fèi)水平上升0.106個(gè)百分點(diǎn)。lngov與lncost之間的相關(guān)系數(shù)為0.159,說(shuō)明我國(guó)財(cái)政支出水平與居民消費(fèi)水平之間為正相關(guān)關(guān)系,具體而言就是財(cái)政支出水平上升一個(gè)百分點(diǎn),能夠帶動(dòng)居民消費(fèi)水平上升0.159個(gè)百分點(diǎn)。

        表5 階條件識(shí)別結(jié)果

        表6 二階段最小二乘法回歸結(jié)果

        推動(dòng)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的策略

        短期消費(fèi)信貸與居民消費(fèi)之間為協(xié)整關(guān)系,居民短期消費(fèi)信貸與居民消費(fèi)水平之間為明顯的正相關(guān)關(guān)系,具體而言就是居民短期消費(fèi)信貸水平每上升一個(gè)百分點(diǎn),能夠帶動(dòng)居民消費(fèi)水平上升0.373個(gè)百分點(diǎn)。主要原因在于短期的消費(fèi)信貸能夠緩解消費(fèi)者當(dāng)期的消費(fèi)壓力,增強(qiáng)消費(fèi)者的消費(fèi)信心,進(jìn)而增加消費(fèi)者當(dāng)期的消費(fèi)水平。但是不可忽視的是如果短期消費(fèi)信貸的利息率較高,會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)者未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)的還款壓力過(guò)大,從而降低消費(fèi)者未來(lái)一段時(shí)間的消費(fèi)水平。所以保障短期消費(fèi)信貸在合理的水平下,是十分必要的。我國(guó)城鎮(zhèn)化水平與居民短期消費(fèi)信貸之間為正相關(guān)關(guān)系,具體而言就是城鎮(zhèn)化水平上升一個(gè)百分點(diǎn),能夠帶動(dòng)居民短期消費(fèi)信貸上升0.034個(gè)百分點(diǎn);人口增長(zhǎng)率與居民短期消費(fèi)信貸之間為正相關(guān)關(guān)系,具體而言就是人口增長(zhǎng)率上升一個(gè)百分點(diǎn),能夠帶動(dòng)居民短期消費(fèi)信貸上升0.106個(gè)百分點(diǎn);財(cái)政支出水平與居民短期消費(fèi)信貸之間為正相關(guān)關(guān)系,具體而言就是財(cái)政支出水平上升一個(gè)百分點(diǎn),能夠帶動(dòng)居民短期消費(fèi)信貸上升0.159個(gè)百分點(diǎn)。

        基于此,本文提出以下幾點(diǎn)政策建議:

        第一,完善社會(huì)信貸體系,防范信貸風(fēng)險(xiǎn)。本文實(shí)證分析表明短期消費(fèi)信貸水平與居民消費(fèi)水平之間為明顯的正相關(guān)關(guān)系,但是過(guò)度信貸會(huì)造成金融風(fēng)險(xiǎn),不利于經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行。為此,我國(guó)各級(jí)政府應(yīng)該完善社會(huì)信用保障體系,加強(qiáng)對(duì)失信人員的管理,完善社會(huì)征信管理,積極防范信貸風(fēng)險(xiǎn)(冉珍梅、劉孝斌、鐘堅(jiān),2020)。各城市可以根據(jù)本地常住居民數(shù)量,發(fā)放一定數(shù)量的限期消費(fèi)券,以引導(dǎo)居民消費(fèi)。此外,商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)是消費(fèi)產(chǎn)業(yè)的重要組成行業(yè),各地區(qū)要加大對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的支持力度,在稅收、交通等方面給予商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)更多的優(yōu)惠,以商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)居民消費(fèi)增長(zhǎng)。

        第二,增加基礎(chǔ)設(shè)施投資,提升城鎮(zhèn)化水平。本文實(shí)證分析表明城鎮(zhèn)化水平提升有利于帶動(dòng)居民消費(fèi)水平提升。因此,我國(guó)政府應(yīng)該積極完善社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施投資,逐步提升我國(guó)城鎮(zhèn)化水平,進(jìn)而提升城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平(黃靈杰,2019)。逐步放開(kāi)城鎮(zhèn)戶(hù)籍,鼓勵(lì)農(nóng)民進(jìn)城,給予落戶(hù)農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民同等的社會(huì)保障待遇,降低其消費(fèi)負(fù)擔(dān),以擴(kuò)大其消費(fèi)規(guī)模。完善農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),特別是農(nóng)村的交通設(shè)施,通過(guò)交通設(shè)施完善加強(qiáng)農(nóng)村與城鎮(zhèn)的溝通,促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)。

        第三,增加政府財(cái)政在社會(huì)保障領(lǐng)域的支出力度,完善社會(huì)保障體系。政府財(cái)政支出與居民消費(fèi)水平之間為正相關(guān)關(guān)系,增加社會(huì)保障支出,能夠在一定程度上緩解居民的消費(fèi)壓力,提升居民消費(fèi)信心,從而增加當(dāng)前和預(yù)期的居民消費(fèi)水平。同時(shí),要重視城鄉(xiāng)社會(huì)保障體系的差異狀況,盡快提升農(nóng)村地區(qū)社會(huì)保障體系,降低農(nóng)村居民的消費(fèi)負(fù)擔(dān),增加農(nóng)村居民的流動(dòng)性水平,從而促進(jìn)居民消費(fèi)水平提升。

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