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        中美技術(shù)差距變化分析

        2020-08-06 14:38:31王愛華趙君麗
        時(shí)代金融 2020年14期
        關(guān)鍵詞:全要素生產(chǎn)率

        王愛華 趙君麗

        摘要:本文基于WIOD數(shù)據(jù)庫(kù),并采用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)2000-2017年中美技術(shù)差距進(jìn)行了測(cè)算。研究發(fā)現(xiàn):通過(guò)勞均GDP和全要素生產(chǎn)率衡量的中美技術(shù)差距在縮小,但中國(guó)的技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)率在下降,技術(shù)追趕的速度放慢。

        關(guān)鍵詞:技術(shù)差距 ? 勞均GDP ?全要素生產(chǎn)率 ?灰色預(yù)測(cè)法

        近年來(lái),中美雙邊貿(mào)易快速發(fā)展,從2009年的2982.63億美元到2018年的6335.19億美元,僅十年中美貿(mào)易額便翻了一番。但自特朗普總統(tǒng)執(zhí)政以來(lái),單邊貿(mào)易保護(hù)主義政策增多,從“232”到“301”調(diào)查,頻頻發(fā)起貿(mào)易制裁,并對(duì)中國(guó)科技發(fā)展實(shí)施全方位打壓,中美貿(mào)易摩擦不斷,美國(guó)301調(diào)查主要集中于“中國(guó)制造2025”,顯然中美貿(mào)易摩擦對(duì)立的焦點(diǎn)已經(jīng)從貿(mào)易失衡轉(zhuǎn)向技術(shù)轉(zhuǎn)移(關(guān)志雄,2018)[1],遏制中國(guó)技術(shù)追趕是核心(馬弘,2018;蘇慶義,2018)[2-3]。那么,中美技術(shù)差距的現(xiàn)狀如何,有何變化趨勢(shì),本文基于WIDO數(shù)據(jù)庫(kù),分別從整體和制造業(yè)角度進(jìn)行了對(duì)比分析。

        一、測(cè)算方法與數(shù)據(jù)說(shuō)明

        關(guān)于技術(shù)差距的衡量指標(biāo)主要有三種:一是技術(shù)投入指標(biāo),如R&D投入、研發(fā)人員數(shù)量等;二是技術(shù)產(chǎn)出指標(biāo),如勞均GDP、專利數(shù)量等;三是技術(shù)進(jìn)步指標(biāo),如全要素生產(chǎn)率(TFP)、TFP增長(zhǎng)率等[4]。基于數(shù)據(jù)的可得性和應(yīng)用的廣泛性,本文選取勞均GDP和TFP指標(biāo)進(jìn)行分析。

        根據(jù)規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè),α+β=1,只需估計(jì)α即可計(jì)算出TFP。TFP測(cè)算數(shù)據(jù)均來(lái)源于WIOD數(shù)據(jù)庫(kù),基于行業(yè)面板數(shù)據(jù)特點(diǎn),使用STATA14軟件并采用面板固定效應(yīng)進(jìn)行測(cè)算。由于WIDO數(shù)據(jù)庫(kù)最新版本為2014年版本,考慮到數(shù)據(jù)的時(shí)效性,本文采用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)2015-2017年中美全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),使用均方差比檢驗(yàn)和小誤差概率檢驗(yàn)兩種方法對(duì)預(yù)測(cè)效果進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示預(yù)測(cè)精度均為一級(jí),表明預(yù)測(cè)效果較好,數(shù)據(jù)可信度高。

        二、測(cè)算結(jié)果與分析

        (一)勞均GDP之比衡量的技術(shù)差距

        圖1給出了勞均GDP之比衡量的技術(shù)差距,圖中曲線呈現(xiàn)出不斷下降的趨勢(shì),說(shuō)明中美兩國(guó)的技術(shù)差距在不斷縮小。其中,勞均GDP之比的下降速度快于制造業(yè),說(shuō)明行業(yè)整體的技術(shù)差距縮小速度快于制造業(yè)。制造業(yè)曲線位于全行業(yè)曲線的下方,表明中美制造業(yè)的技術(shù)差距明顯小于全行業(yè),而美國(guó)制造業(yè)的技術(shù)發(fā)展水平處于世界前列,與美國(guó)技術(shù)差距越小,中國(guó)的技術(shù)水平越高,這也從一定程度上表明,中國(guó)制造業(yè)的技術(shù)發(fā)展水平高于全行業(yè)。同時(shí)兩曲線的斜率隨時(shí)間的推移愈來(lái)愈小,說(shuō)明技術(shù)差距縮小的速度有所放緩。

        (二)全要素生產(chǎn)率衡量的技術(shù)差距

        根據(jù)式(3)進(jìn)行估計(jì)的結(jié)果顯示,中國(guó)制造業(yè)的資本貢獻(xiàn)率為58.97%,與張車偉和趙文(2015)[6]、胡瑩(2019)[7]等多位國(guó)內(nèi)學(xué)者的測(cè)算結(jié)果較為接近;美國(guó)制造業(yè)的資本貢獻(xiàn)率為46.33%,這與Piketty and Saez(2003)[8]、Autor et al.(2017)[9]的研究結(jié)果相一致,證實(shí)了資本貢獻(xiàn)率估計(jì)結(jié)果的正確性。本文以此估計(jì)結(jié)果測(cè)算中美制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率。本文選取技術(shù)水平差距指標(biāo)和技術(shù)增長(zhǎng)率差距指標(biāo)來(lái)進(jìn)行全面分析。技術(shù)水平差距是指美國(guó)TFP與中國(guó)TFP的比值;技術(shù)增長(zhǎng)率差距是指美國(guó)TFP增長(zhǎng)率與中國(guó)TFP增長(zhǎng)率的差值。

        表1給出了2000-2017年中美制造業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)及技術(shù)差距的統(tǒng)計(jì)描述。中國(guó)TFP均值低于美國(guó),且技術(shù)水平差距均值大于2,說(shuō)明中國(guó)制造業(yè)的技術(shù)發(fā)展水平普遍低于美國(guó)。但是,中國(guó)制造業(yè)TFP增長(zhǎng)率的均值高于美國(guó),且技術(shù)增長(zhǎng)率差距均值小于0,說(shuō)明中國(guó)制造業(yè)技術(shù)發(fā)展速度普遍高于美國(guó)。由此可得,雖然美國(guó)的技術(shù)發(fā)展水平高于中國(guó),但中美兩國(guó)的技術(shù)差距在不斷縮小,中國(guó)存在著對(duì)美國(guó)技術(shù)追趕的現(xiàn)象,與上文中的分析結(jié)果相一致。

        為進(jìn)一步準(zhǔn)確的分析的中美技術(shù)差距的現(xiàn)狀,判斷中國(guó)對(duì)于美國(guó)的技術(shù)追趕狀況,圖2給出了2000-2017年中美制造業(yè)18個(gè)細(xì)分行業(yè)技術(shù)差距的散點(diǎn)圖。圖2顯示,制造業(yè)技術(shù)水平差距的下降幅度較大,這說(shuō)明中美制造業(yè)技術(shù)差距在2000年至2017年間大幅縮小。同時(shí),技術(shù)水平差距擬合值斜率的絕對(duì)值在不斷減小,說(shuō)明技術(shù)水平差距下降速度減緩,即中國(guó)制造業(yè)的技術(shù)追趕速度有所放慢。除此之外,制造業(yè)技術(shù)增長(zhǎng)率差距的年份擬合值逐漸趨于0,這說(shuō)明中美TFP增長(zhǎng)率的差值在不斷減小,同樣說(shuō)明了追趕速度的下降。與上文中的分析相一致。

        接下來(lái)對(duì)追趕速度呈現(xiàn)下降趨勢(shì)的原因進(jìn)行分析。對(duì)表1進(jìn)行分析還可以發(fā)現(xiàn),中國(guó)TFP增長(zhǎng)率的標(biāo)準(zhǔn)差明顯大于美國(guó),這說(shuō)明,中國(guó)TFP增長(zhǎng)率的變化幅度較大,美國(guó)TFP增長(zhǎng)率相對(duì)保持穩(wěn)定。而梁泳梅(2015)[10]、呂連菊(2017)[11]等諸多學(xué)者的研究表明,中國(guó)TFP增長(zhǎng)率呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。那么可以得出結(jié)論,2000-2017年間,中國(guó)TFP增長(zhǎng)率不斷下降,美國(guó)TFP增長(zhǎng)率保持相對(duì)穩(wěn)定。這一結(jié)論很好的解釋了中國(guó)對(duì)美技術(shù)追趕速度下降的現(xiàn)狀。

        三、結(jié)論

        以上分析表明,中國(guó)與美國(guó)在技術(shù)水平方面仍然存在較大的差距,但這種技術(shù)差距在不斷縮小,即中國(guó)存在對(duì)美國(guó)的技術(shù)追趕現(xiàn)象。其中,全行業(yè)技術(shù)追趕的速度快于制造業(yè),但二者的技術(shù)追趕速度均有所放緩,這是因?yàn)橹袊?guó)TFP增長(zhǎng)率不斷下降,美國(guó)TFP增長(zhǎng)率相對(duì)保持穩(wěn)定??梢姡瑢?shí)現(xiàn)技術(shù)的超越仍需較長(zhǎng)時(shí)間的不斷努力。

        參考文獻(xiàn):

        [1]關(guān)志雄.中美經(jīng)濟(jì)摩擦進(jìn)入新階段:矛盾焦點(diǎn)從貿(mào)易失衡轉(zhuǎn)向技術(shù)轉(zhuǎn)移[J].國(guó)際經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2018(04):35-45+5.

        [2]馬弘.透視中美貿(mào)易摩擦:數(shù)據(jù)告訴我們什么[R].清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,2018.

        [3]蘇慶義.美國(guó)貿(mào)易制裁清單與中國(guó)反制的特點(diǎn)、影響及啟示[R].中國(guó)社科院世經(jīng)政所IGT(國(guó)際貿(mào)易研究)系列討論稿,2018.

        [4]陸劍,王小明.技術(shù)差距、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與發(fā)展中國(guó)家的技術(shù)進(jìn)步[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2016(06):93-104+136.

        [5]田友春等.方法、數(shù)據(jù)與全要素生產(chǎn)率測(cè)算差異[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2017,34(12):22-40.

        [6]張車偉,趙文.中國(guó)勞動(dòng)報(bào)酬份額問題——基于雇員經(jīng)濟(jì)與自雇經(jīng)濟(jì)的測(cè)算與分析[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2015(12):90-112+206-207.

        [7]胡瑩,鄭禮肖.改革開放以來(lái)我國(guó)勞動(dòng)報(bào)酬的變動(dòng)分析——基于以人民為中心發(fā)展思想的視角[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2019(07):5-14.

        [8]Piketty,T.and E.Saez.Income Inequality in the United States,1913-1998[J].Quarterly Journal of Economics,2003,118(1):1-39.

        [9]Autor,D.H.,D.Dron.,L.F.Katz.The Fall of the Labor Share and the Rise of Superstar Firms [R].NBER Working Paper,2017.

        [10]梁泳梅,董敏杰.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來(lái)源:基于非參數(shù)核算方法的分析[J].世界經(jīng)濟(jì),2015,38(11):29-52.

        [11]呂連菊,闞大學(xué).中國(guó)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算及其變動(dòng)分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2017(20):133-136.

        作者單位:東華大學(xué)

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