亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于Kaya模型的湖北省農(nóng)業(yè)碳排放時空特征及影響因素研究

        2020-08-06 14:18:27李庚欣胡純梅運(yùn)軍胡文云
        綠色科技 2020年4期
        關(guān)鍵詞:影響因素

        李庚欣 胡純 梅運(yùn)軍 胡文云

        摘要:根據(jù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中6個主要碳排放源,測算了湖北省2008~2017年的農(nóng)業(yè)碳排放童和排放強(qiáng)度。結(jié)果表明:湖北省農(nóng)業(yè)碳排放的時空變化近年來呈先上升后下降的波動趨勢,湖北省在低碳農(nóng)業(yè)方面取得了一定的成效;從碳排放量的構(gòu)成來看,農(nóng)用化肥是最主要的碳排放來源,其次是農(nóng)藥。進(jìn)一步采用Kaya模型對湖北省農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對湖北省農(nóng)業(yè)碳排放有較大的驅(qū)動作用,而農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)勞動力等因素也會抑制農(nóng)業(yè)碳排放。據(jù)此提出了湖北省貫徹實(shí)施農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的建議與措施。

        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)碳排放;Kaya模型;湖北;影響因素

        中圖分類號:F323 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-9944(2020)04-0217-04

        1 引言

        近年來,由于人類活動所引起的碳排放量逐年上升,進(jìn)而導(dǎo)致的全球溫室效應(yīng)成為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界以及各國政府關(guān)注的焦點(diǎn)問題。其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是溫室氣體的重要排放源之一。隨著經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展轉(zhuǎn)型到高質(zhì)量發(fā)展,我國越來越重視低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展?!笆糯蟆眻蟾嫣岢?,我國建立綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)體系。習(xí)近平總書記指出,農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主要發(fā)展方向,同時也是農(nóng)業(yè)發(fā)展觀的一次變革。因此,探究農(nóng)業(yè)碳排放的時空特征及影響因素不僅有助于制定合理的減排措施,而且對人們了解碳排放途徑具有深遠(yuǎn)的意義。

        當(dāng)前,國內(nèi)外學(xué)者對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放問題的相關(guān)理論與實(shí)證均有較高的關(guān)注度,其中Appiah,K.研究分析了新興經(jīng)濟(jì)體中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與碳排放之間的因果關(guān)系[1];Balsalobre-Lorente,D.等運(yùn)用環(huán)境庫茲涅茨曲線分析了金磚國家農(nóng)業(yè)對碳排放的影響[2];Asumadu-Sarkodied等通過比較向量誤差修正模型(VECM)和自回歸分布滯后模型(ARDL),研究了加納農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與碳排放的關(guān)系;程琳琳等運(yùn)用空間杜賓模型,分析了我國31個省農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率變動的主要影響因素與空間效應(yīng)[4];劉其濤采用Malmquist-Luenberger指數(shù)模型法,分析了我國30個省份的農(nóng)業(yè)碳排放效率[5];何艷秋等以面板模型為基礎(chǔ)結(jié)合,分別從時間與空間緯度分析了我國農(nóng)業(yè)碳排放主要因素的特征[6]。

        國內(nèi)外研究表明,關(guān)于農(nóng)業(yè)碳排放領(lǐng)域的研究成果不多,且主要是基于國家層面的廣尺度范圍的研究,而針對小尺度范圍中部地區(qū)湖北省農(nóng)業(yè)碳排放系統(tǒng)研究較為缺乏?;诖?,本研究以湖北省為對象,合理選擇6個主要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放源,測算分析2008~2017年間的湖北省農(nóng)業(yè)碳排放時空特征,并利用Kaya模型對農(nóng)業(yè)碳排放影響因素進(jìn)行分解,并對湖北省低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展提出意見。

        2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

        2.1 數(shù)據(jù)來源與處理

        本研究涉及的主要數(shù)據(jù)如化肥使用量、農(nóng)膜使用量、農(nóng)藥使用量、柴油使用量和農(nóng)水灌溉面積等均來自歷年《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》,其中化肥使用量、農(nóng)膜使用量、農(nóng)藥使用量、柴油使用量以當(dāng)年實(shí)際使用量為準(zhǔn),農(nóng)水灌溉面積以當(dāng)年的耕地灌溉面積為準(zhǔn),翻耕面積、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、勞動力等數(shù)據(jù)均來自歷年《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》,其中勞動力規(guī)模以當(dāng)年的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員為準(zhǔn),翻耕面積以當(dāng)年的實(shí)際播種面積為準(zhǔn)??紤]到湖北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中價格變化的因素,本研究將總產(chǎn)值以2008年為基期進(jìn)行不變價換算。

        2.2 研究方法

        2.2.1 農(nóng)業(yè)碳排放測算方法

        農(nóng)業(yè)碳排放是指農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,根據(jù)農(nóng)用需要消耗了農(nóng)藥、化肥以及農(nóng)用薄膜等物質(zhì)所導(dǎo)致溫室氣體的排放。本研究依據(jù)《IPCC2006國家溫室氣體清單指南》中所推薦的溫室氣體排放估算方法,將該方法借鑒到農(nóng)業(yè)碳排放領(lǐng)域,同時結(jié)合湖北省農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況,從而選擇農(nóng)用柴油、土地翻耕、化肥、有效灌溉、農(nóng)膜和農(nóng)藥等6個方面,對湖北省近年來的農(nóng)業(yè)碳排放量進(jìn)行測算。農(nóng)業(yè)碳排放測算模型:

        C=∑Qi×αi(1)

        式(1)中,C—農(nóng)業(yè)碳排放量;Qi—各農(nóng)業(yè)碳排放源的排放量;αi—各農(nóng)業(yè)碳排放源的碳排放系數(shù)。本研究根據(jù)相關(guān)學(xué)者的研究,確定了各碳排放源的碳排放系數(shù),如表1所示。

        2.2.2 農(nóng)業(yè)碳排放影響因素分解模型

        當(dāng)今國際上,諸多專家提出了分析碳排放影響因素關(guān)系的因素分解模型及方法,較為常見的主要有STIR-PAT模型[8]、IPAT模型[9]、迪氏對數(shù)指標(biāo)分解法(LM-DI)[10]和Kaya公式[11]等。本研究采用的是最早由日本學(xué)者Yoichi Kaya提出的Kaya恒等式模型Kaya模型是目前國際上較為流行的關(guān)于探究碳排放影響因素關(guān)系的分解公式。Yoichi Kaya通過簡單的數(shù)學(xué)模型國家層面的碳排放影響因素分解為人口、能源消費(fèi)強(qiáng)度、人均GDP、碳排放強(qiáng)度等4個因素??紤]到湖北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的具體實(shí)際情況,本研究對Kaya恒等式進(jìn)行適當(dāng)變形,擴(kuò)展后Kaya因素分解模型為:

        式(2)~(5)中:C—碳排放總量;AGRI—農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值;AGR—農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值;P—勞動力規(guī)模;E—農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素;CI—農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)因素;SI—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 湖北省農(nóng)業(yè)碳排放的時空特征

        根據(jù)農(nóng)業(yè)碳排放測算模型公式(1),估算出2008-2017年湖北省農(nóng)業(yè)碳排放量與碳排放強(qiáng)度,見表2。

        從表2可見,在2008~2017年研究期間湖北省農(nóng)業(yè)碳排放量呈先上升后下降的波動變化趨勢,整體增少降多。碳排放量的演變曲線分為兩個階段,第一個是穩(wěn)步增長階段:從2008年的425.82萬t增加到2012年的459.39萬t,達(dá)到近10年來的最高值,年均增長1.92%;第二個階段是逐漸下降階段:碳排放量從2012年逐漸下降到2017年的414.7萬t到,年均下降2.03%。湖北省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度從2007年的229.06kg/hm2增長到2012年的247.16kg/hm2,然后逐年下降到2017年的223.10kg/hm2。從湖北省農(nóng)業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)來看,化肥是最主要的碳排放源,其平均占比高達(dá)69.02%,其次是分別為農(nóng)藥、柴油、農(nóng)膜、翻耕、農(nóng)水灌溉等。

        3.2 湖北省農(nóng)業(yè)碳排放影響因素分析

        依據(jù)所測算出的湖北省農(nóng)業(yè)碳排放量以及相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),本研究基于Kaya模型對湖北省農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行分解,將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分解為效率因素、結(jié)構(gòu)因素、經(jīng)濟(jì)因素和勞動力因素四種,如表3所示。

        可見,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是致使湖北省農(nóng)業(yè)碳排放量增長的最重要因素。與2008年相比,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展一共實(shí)現(xiàn)了258.73萬t的碳排放增量。從全國范圍來看,湖北省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后,湖北省作為長江經(jīng)濟(jì)帶的核心區(qū)域,今后“十三五”以及“十四五”期間將會繼續(xù)加快湖北省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍將在未來一定時期內(nèi)是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放量增加的主要因素。

        農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)是抑制湖北省農(nóng)業(yè)碳排放的主導(dǎo)因素,與2008年相比,累積減少了195.87萬t碳排放量。湖北省在“十二五”與“十三五”期間大力實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,不斷推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。今后,湖北省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)將進(jìn)一步優(yōu)化發(fā)展,該因素在減少農(nóng)業(yè)碳排放方面的作用將進(jìn)一步加大。

        農(nóng)業(yè)勞動力也是負(fù)驅(qū)動湖北省農(nóng)業(yè)碳排放,與基期相比,累積實(shí)現(xiàn)了62.81萬t碳排放量的減少。由于近年來我國的工業(yè)與服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展,導(dǎo)致10年間湖北省的農(nóng)村勞動力總計(jì)流失了大約120余萬人,在一定程度上也對農(nóng)業(yè)碳排放產(chǎn)生較為顯著的抑制作用。

        從表3分析可知,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素的影響較小,但在一定程度上依然遏制了湖北省農(nóng)業(yè)碳排放的增加。生產(chǎn)效率的大大提高將會為低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展帶來很大進(jìn)步。隨著農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步與發(fā)展,農(nóng)業(yè)投入結(jié)構(gòu)的改善,農(nóng)業(yè)投入比例的優(yōu)化,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率必將是湖北省貫徹低碳農(nóng)業(yè)的一個重要方向。

        4 結(jié)論

        研究首先對2008^2017年湖北省農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行測算,從時空維度來看,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生的呈“上升一下降”變化趨勢。湖北省農(nóng)業(yè)碳排放量從2008年的425.82萬t上升到2012年的459.39萬t,隨后逐年下降到2017年的414.7萬t到,其中化肥產(chǎn)生的碳排放占主導(dǎo)地位。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建以Kaya恒等式為藍(lán)本的碳排放影響因素分解模型。通過比較分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素是導(dǎo)致湖北省農(nóng)業(yè)碳排放量增加的最重要驅(qū)動因素,而引起碳排放負(fù)變動的因素是農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)勞動力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率等。

        5 建議

        湖北省是我國農(nóng)業(yè)大省,主要經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量穩(wěn)居全國前列,油菜籽、淡水魚等農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量多年保持全國第一,但農(nóng)業(yè)發(fā)展水平一些省份相比還比較落后。今后,湖北省應(yīng)該把推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革作為農(nóng)業(yè)農(nóng)村工作的主線,促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由過度依賴消耗資源、化肥、農(nóng)藥等,逐步向綠色生態(tài)、可持續(xù)發(fā)展以及低碳方向求轉(zhuǎn)變。依靠農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,立足比較優(yōu)勢,優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,從而穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)湖北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的碳減排。

        參考文獻(xiàn):

        [1]Appiah K,Du J,Poku J.Causal relationship between agriculturalproduction and carbon dioxide emissions in selected emerging econ-omies[J]Environ Sci Pollut Res,2018,25(25):24764~24777.

        [2]Balsalobre- Lorente D.Driha 0 M,Bekun F V,et al.Do agricul-tural activities induce carbon emissions? The BRICS experience[J].Environ Sci Pollut Res,2019,26(24):25218~25234.

        [3]Asumadu—Sarkodie S,Owusu P A.The relationship between car-bon dioxide and agriculture in Ghana:a comparison of VECM andARDL model [J].Environ Sci Pollut Res,2016,23(11):10968~10982.

        [4]程琳琳,張俊飚,田云,等.中國省域農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率的空間分異特征及依賴效應(yīng)[J].資源科學(xué),2016,38(2):276~289.

        [5]劉其濤.中國農(nóng)業(yè)碳排放效率的區(qū)域差異:基于Malmquist-Lu-enberger指數(shù)的實(shí)證分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,43(9):497~501.

        [6]何艷秋,戴小文.中國農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素的時空特征研究[J].資源科學(xué),2016,38(9):1780~1790.

        [7]段華平,張悅,趙建波,等.中國農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的碳足跡分析[J].水土保持學(xué)報,2011,25(5):203~208.

        [8]York R,Rosa E A,Dietz T.STIRPAT,IPAT and Impact:ana-lytic tools for unpacking the driving forces of environmental im-pacts [J].Ecological Economics,2003,46(3):351~365.

        [9]Ehrlich P R,Wolff G,Daily G C,et al.Knowledge and the envi-ronment [J].Ecological Economics,1999,30(2):267~284.

        [10]ANG B W.The LMDI Approach to Decomposition Analysis:aPractical Guide [J].Energy Policy,2005,33(7):867~871.

        [11]Kaya Y.Impact of carbon dioxide emission on GNP growth:in-terpretation of proposed scenarios[R].Paris:IPCC Energy andIndustry Subgroup,1989.

        收稿日期:2020-01-13

        基金項(xiàng)目:湖北省教育廳人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目青年項(xiàng)目(編號,15Q119);武漢輕工大學(xué)教研項(xiàng)目(編號,XZ2019003)

        作者簡介:李庚欣(1997-),男,武漢輕工大學(xué)化學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院學(xué)生。

        通訊作者:胡純(1980-),男,博士,副教授,研究方向?yàn)榄h(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、低碳經(jīng)濟(jì)、綠色化學(xué)。

        猜你喜歡
        影響因素
        房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)波動的影響因素及對策
        零售銀行如何贏得客戶忠誠度
        醫(yī)保政策對醫(yī)療服務(wù)價格影響因素的探討
        東林煤礦保護(hù)層開采瓦斯抽采影響因素分析
        影響農(nóng)村婦女政治參與的因素分析
        高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新績效影響因素的探索與研究
        水驅(qū)油效率影響因素研究進(jìn)展
        突發(fā)事件下應(yīng)急物資保障能力影響因素研究
        中國市場(2016年36期)2016-10-19 03:54:01
        環(huán)衛(wèi)工人生存狀況的調(diào)查分析
        中國市場(2016年35期)2016-10-19 02:30:10
        農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求影響因素分析
        商(2016年27期)2016-10-17 07:09:07
        国产网友自拍亚洲av| 亚洲精品一区久久久久久| 免费人成视频在线观看视频| 最近中文字幕完整版免费| 国产人成精品综合欧美成人| 日本一区二区不卡超清在线播放| 人妻有码av中文幕久久| 免费无码一区二区三区a片百度| 亚洲av中文无码字幕色三| 久久久久久岛国免费网站| 亚洲日本一区二区在线观看| 99国产精品久久一区二区三区| 天天躁日日躁狠狠躁| 伊人婷婷在线| 精品国产亚洲人成在线观看| 国产精品国产三级国产密月| 久久久久人妻精品一区蜜桃| 成年女人A级毛片免| 亚洲成在人网站天堂日本| 亚洲第一女人的天堂av| 国产成人亚洲综合无码品善网 | 久久一日本道色综合久久大香| 凹凸世界视频a一二三| 又色又爽又黄的视频软件app| 开心婷婷五月激情综合社区| 无码久久精品蜜桃| 亚洲国产av一区二区四季 | 精品国产你懂的在线观看| 一区二区三区午夜视频在线 | 欧洲亚洲综合| 亚洲av色香蕉第一区二区三区| 日本亚洲国产精品久久| 国产成人无码一区二区三区在线| 精品一二区| 国产不卡在线观看视频| 国产人妻丰满熟妇嗷嗷叫| 国产婷婷丁香五月麻豆| 亚洲人成在线播放a偷伦| 亚洲一区二区日韩精品在线| 免费人成视频xvideos入口| a级福利毛片|