【摘 要】 社會保障支出是各個國家政府最為重視的一項(xiàng)預(yù)算內(nèi)支出，它不但是衡量一個國家福利水平的重要標(biāo)志，也成為了服務(wù)型政府自身職能樹立的外在表現(xiàn)，對社會保障的支出的不斷擴(kuò)大化起到了穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)的作用。因而，選此作題，除了要淺要探討社會保障支出擴(kuò)大化的原因，還要借此來說明我國社會保障事業(yè)發(fā)展的根本源頭。

【關(guān)鍵詞】 社會保障 失業(yè)率 政府保障支出 政府預(yù)算總支出

一、文獻(xiàn)綜述

“社會保障”，一個算不上時髦的字眼，卻在世界各國都吸引了無數(shù)學(xué)者的眼球，而現(xiàn)在，伴隨著社會的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的騰飛，“社會保障”和“社會福利”掛上了鉤，正如福利經(jīng)濟(jì)學(xué)派所言：以后，哪個國家的福利支出出現(xiàn)了問題，一定是政府在實(shí)現(xiàn)自己職能上出現(xiàn)了問題，并將引發(fā)一系列的社會對政府的抵制運(yùn)動。

二、數(shù)據(jù)收集與模型的建立

（一）數(shù)據(jù)收集主要是來源：中華人民共和國統(tǒng)計局1995-2012年數(shù)據(jù)。包括城鎮(zhèn)失業(yè)保險支出（億元）城鎮(zhèn)居民失業(yè)率（%）城鎮(zhèn)居民人均總收入（元）城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)（萬人）。

（二）模型設(shè)計

設(shè)模型為：

其中，y代表城鎮(zhèn)失業(yè)保險支出（億元）， x2代表城鎮(zhèn)居民失業(yè)率（%），x3代表城鎮(zhèn)居民人均總收入（元），x4代表城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)（萬人），ut代表隨機(jī)擾動項(xiàng)。通過對該模型的回歸分析，得出變量與我國失業(yè)保險支出（億元）的關(guān)系。

三、模型估計和檢驗(yàn)

（一）模型初始估計

回歸方程為：

經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)：

模型估計結(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，城鎮(zhèn)居民失業(yè)率每增加1%，失業(yè)保險支出增加53.70205億元;在假定其他變量不變的情況下，城鎮(zhèn)居民人均總收入每增加一元，失業(yè)保險支出增加0.015937億元。在假定其他變量不變的情況下，城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)每增加一萬人，失業(yè)保險支出增加0.006265億元。說明理論分析與經(jīng)驗(yàn)判斷相一致。

統(tǒng)計檢驗(yàn)：

1擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：

由上面的數(shù)據(jù)表可以得到：=0.946632，修正的可決系數(shù)=0.935196，這說明模型對樣本的擬合比較好。

2 ?F檢驗(yàn)：

針對：=（1，2，3，4），給定顯著性水平，在F分布表中查出自由度為，k-1=3和n-k=15，的臨界值F（3，15）=3.29，由上面表中的數(shù)據(jù)得到82.77687，由于82.77687> F（3，15）=3.29，應(yīng)拒絕原假設(shè)：=（1，2，3，4），說明回歸方程顯著，即城鎮(zhèn)居民失業(yè)率、城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均總收入等變量聯(lián)合起來對城鎮(zhèn)失業(yè)保險支出有顯著影響。

3 ? t檢驗(yàn)：

分別針對：=（1，2，3，4），給定顯著性水平，

查t分布表得自由度為n-k=4，臨界值2.131。由上面的數(shù)據(jù)表可得，與 、、、對應(yīng)的t統(tǒng)計量分別為t=（-2.336350）（0.421923）（2.805416 （0.009513），只有城鎮(zhèn)居民人均總收入對應(yīng)的t統(tǒng)計量的絕對值均大于2.131，這說明拒絕：=（1，2，3，4），也就是說，當(dāng)在其他解釋變量不變的情況下，解釋變量“城鎮(zhèn)居民失業(yè)率”（X2）、“城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)人數(shù)”（x4）對被解釋變量“城鎮(zhèn)失業(yè)保險支出”（Y）有顯著的影響。當(dāng)給定顯著水平a=0.05顯著水平，t的統(tǒng)計量分別是-2.336350與0.421923、0.009513均小于2.131，不能拒絕H：=0，表明在顯著水平a=0.05時城鎮(zhèn)居民失業(yè)率（x2）、城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)（x4）對城鎮(zhèn)失業(yè)保險支出（y）沒有顯著影響。

（二）多重共線性檢驗(yàn)

（1）相關(guān)系數(shù)矩陣法

由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，解釋變量x2 x3與x4之間可能存在較高的多重共線性。

（2）方差擴(kuò)大因子法：

由于輔助可決系數(shù)很高，經(jīng)驗(yàn)表明，方差擴(kuò)大因子VIF10時，通常說明該解釋變量與其余解釋變量之間存在嚴(yán)重的多重共線性。

（3）多重共線性的處理

先將變量進(jìn)行對數(shù)變換，再對以下模型進(jìn)行估計：

結(jié)果中t統(tǒng)計量仍然不顯著，說明結(jié)果仍然沒有消除多重共線性。

（4）逐步回歸法

通過觀察上表所示結(jié)果，并根據(jù)逐步回歸的思想，我們可以看到變量x3的一元回歸方程0.919394最大，并且各參數(shù)的t檢驗(yàn)顯著，參數(shù)的符號也符合經(jīng)濟(jì)意義，因此保留變量x3。

結(jié)果顯示在加入x2之后各項(xiàng)參數(shù)均較為顯著，t統(tǒng)計量為2.514546，查表可知，2.145，t=2.514546>2.120，所以保留x2。通過采用剔除變量法，多重共線性的修正結(jié)果如下：剔除X4。.

模型的最終結(jié)果為：

回歸方程為;

（三）異方差檢驗(yàn)

（1）

White檢驗(yàn)無異方差

從上圖可以看出，=10.54579，由white檢驗(yàn)知，在=0.05的顯著性水平下，查分布表的臨界值的=11.0705，因?yàn)?10.54579<=11.0705，所以說明模型不存在異方差。

（四）自相關(guān)

（1）BG檢驗(yàn)可得不存在自相關(guān)：

四、結(jié)論分析與政策建議

（一）主要結(jié)論

1、社會保障支出與失業(yè)率成正比。

由城鎮(zhèn)失業(yè)保險支出與失業(yè)率的關(guān)系可以看出，城鎮(zhèn)失業(yè)率增加的時候，城鎮(zhèn)失業(yè)保險支出也增加。

2、社會保障支出與城鎮(zhèn)居民收入成正比

由城鎮(zhèn)失業(yè)保險支出與城鎮(zhèn)居民收入的關(guān)系可以看出，城鎮(zhèn)居民收入增加的時候，失業(yè)保險支出增加。

3、城鎮(zhèn)居民就業(yè)壓力較大。

由數(shù)據(jù)可以看出，城鎮(zhèn)居民失業(yè)率在上升，說明就業(yè)壓力在增加。

（二）政策建議

1、政府應(yīng)該增加社會保障支出。

2、增加基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以提供較多的就業(yè)崗位，解決就業(yè)壓力大的問題。

3、鼓勵人們參加失業(yè)保險，為自己的生活提供一份保障。

【參考文獻(xiàn)】

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作者簡介：李云（1991—），女，漢族，安徽省濉溪縣，碩士研究生，研究方向： 金融學(xué)