錢程琦
2020年新冠疫情爆發(fā),給全國各地啟動了公共衛(wèi)生一級應急管理響應,政府部門出臺了一系列疫情防控基本措施,身處在社會治理一線的街道、社區(qū)(村)都在防控工作中發(fā)揮了重要的基礎性作用,全國上下齊心協(xié)力用最快最有效的方式,使疫情得到了很好的控制,在這其中體現(xiàn)了黨領導下全國人民團結一心的偉大凝聚力,體現(xiàn)了我國基層社會治理體系和治理能力的優(yōu)越性,更加凸顯出疫情防控需要基層力量,需要基層智慧,更需要基層扎實的社會治理基礎。在此次抗擊疫情的過程中,基層信息數(shù)據(jù)扮演著非常重要的絕色,也暴露出一些方面的難題,如何通過疫情數(shù)的規(guī)范化建設,實現(xiàn)疫情防控精準化和常態(tài)化,成為基層社會治理中所必須面對的難題。
大量人戶分離戶口的存在,不僅對戶籍日常管理造成困難,在疫情防控工作中也影響了基層防控工作的開展。尤其是難以掌握重點密接人員,造成省際之間繁多的溝通成本。不利于預防、控制疫情傳播路徑。由于大量的人戶分離戶口形成空掛戶口,使基層公安機關對轄區(qū)人口底數(shù)不清,情況不明,戶籍民警無法了解及掌握社區(qū)(責任區(qū))內居民住戶的具體情況,影響了人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性。
基層統(tǒng)計工作看似簡單,實則專業(yè)性非常強,數(shù)據(jù)質量的高低直接關系到上級部門的決策成本,這在很大程度上取決于基層統(tǒng)計隊伍素質高低。隨著疫情期間各個政府部門之間的協(xié)調聯(lián)動,對統(tǒng)計數(shù)據(jù)、統(tǒng)計服務的需求日益增加,加之統(tǒng)計指標愈加具體、統(tǒng)計調查愈加頻繁,基層統(tǒng)計機構工作 任務量越來越大,基層統(tǒng)計人員大多都是身兼數(shù)職,造成統(tǒng)計人員不堪重負,從而影響整體統(tǒng)計數(shù)據(jù)質量情況。
基于基層工作的性質,目前大多沿用傳統(tǒng)的工作方式,工作人員目前缺乏與“數(shù)據(jù)溝通”的意識經驗,仍以發(fā)文件、填表格等方式多頭采集數(shù)據(jù),我國人口較多,人員情況復雜,往往一個村委會幾個人會面臨上千人的數(shù)據(jù)統(tǒng)計報送工作。挨家挨戶數(shù)據(jù)采集完畢后,工作人員還需手動輸入,形成報表,浪費大量時間。從而造成信息數(shù)據(jù)搜集慢,信息反饋滯后,信息傳達擁堵混亂等等弊端。既延誤了戰(zhàn)機,又會加大人員流動性接觸,增加交叉感染的風險。
在現(xiàn)代化的疫情防控中,充分運用大數(shù)據(jù)信息,成為了數(shù)字時代的必然選擇。拓寬基層信息數(shù)據(jù)收集渠道,加速數(shù)據(jù)共享體系的建立,及時掌握準確的數(shù)據(jù)和信息,對于領導機關正確、科學、及時、有效決策,回應社會關切至關重要。而大數(shù)據(jù)作為一項現(xiàn)代化技術和手段,具有多源性、海量性、廣開放性和強融合性等優(yōu)勢,充分利用大數(shù)據(jù)技術能有效增強疫情防控力度。而如何提高基層數(shù)據(jù)信息收集效率和質量,則成為解決問題的關鍵所在。
一是充分利用網(wǎng)格化管理延伸基層信息數(shù)據(jù)收集觸角
借鑒2006年非典的工作經驗,此次突發(fā)公共事件的響應更加突出其全民性和快速性,基層干部“做好摸排、守好門”成為了防控工作的主角,社區(qū)(村)出入口值守,來往人員排查的基礎工作中,數(shù)據(jù)信息量達每日數(shù)十萬,精準核查個人信息,精準甄別各類人群需采取的管控措施,精準排查中高風險地區(qū)來京人群,更需要第一手數(shù)據(jù)資料全面準確,此前在比較發(fā)達的一線城市引入“楓橋經驗”將信息納入網(wǎng)格化管理,包樓、包干到戶到人,責任分解到位,更是第一時間體現(xiàn)了信息收集觸角的靈敏性,對于有效控制疫情發(fā)展,起到了非常重要的作用。通過大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術不僅可以緩解基層工作者的壓力,還可以及時掌控出行人員的占比、高峰期、出入人數(shù)等數(shù)據(jù),減少人員直接接觸,降低交叉感染風險。2020年,“健康碼”成為了居民出行新時尚,極大地減少了居民出行成本的同時,更是基層信息收集觸角的有效延伸,一時間,健康碼就仿佛支付碼一般,簡單易得,迅速普及,這既減輕了基層人員工作負擔,又使數(shù)據(jù)的動態(tài)變化更易于掌握,有利于防空常態(tài)化發(fā)展和各地復工復產進程。
二是運用疫情數(shù)據(jù)跟蹤報送系統(tǒng)輔助流行病學調查
一線城市人口流動性大,新冠疫情爆發(fā)正值正反向春運期間,春節(jié)后城市人口反彈回潮已成不可逆轉的定局,在科技水平較高的區(qū)域,通過“數(shù)據(jù)”信息技術手段提升管理效率,探索出了科學化、智能化、人性化的新型基層社會治理服務體系。各地紛紛啟用科信部門,結合公安系統(tǒng)、鐵路運輸系統(tǒng)、移動信號運營商等多種途徑,形成行動軌跡判斷體系,這為接下來五年一度的人口普查打下了堅實基礎,當然更重要的貢獻在于,在開展流行病學調查的過程中,能夠通過交通工具、手機信號定位、公安人口信息跟蹤等各種方式,精準判斷病例行動軌跡,從而通過各種技防手段阻斷疫情傳感染路線。疫情期間大多小區(qū)實行封閉式管理,通過利用專項排查APP,如用手機掃描進入小區(qū)人員的身份證、記錄測溫數(shù)據(jù),自動上報城市社區(qū)管理平臺,醫(yī)療部門更加能夠通過該平臺開展流行病學調查,使得病毒傳播速度減緩,得到有效的控制。平臺通過自動記錄人員流動數(shù)據(jù),根據(jù)節(jié)前人員流動大數(shù)據(jù)可以預測回程人流,進一步提升疫情防控工作的主動性,實現(xiàn)防控預警動態(tài)精準管理。對疫情發(fā)展進行高效跟蹤、篩查、預測,為科學防治、精準施策、便民服務提供有力支撐。
三是在保護個人隱私的基礎上實現(xiàn)多方聯(lián)動和信息共享
建立大數(shù)據(jù)協(xié)調機制支持聯(lián)防聯(lián)控工作。大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術是方法與輔助工具,但涉及較多的個人隱私,因此要在保護個人信息的同時利用大數(shù)據(jù)支持聯(lián)防聯(lián)控,就需要衛(wèi)健、交通、公安、工信等部門的數(shù)據(jù)源按隱私保護要求部署統(tǒng)一。通過對多個數(shù)據(jù)源進行關聯(lián)分析和挖掘,努力實現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)的融合,建立跨部門的疫情大數(shù)據(jù)協(xié)調機制,將能在疫情防控阻擊戰(zhàn)的精準施策中發(fā)揮更大的作用。在抗擊疫情的整體工作中,充分利用信息技術實現(xiàn)資源共享,各部門協(xié)同聯(lián)動,形成系統(tǒng)內部及時有效傳播,利用大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術工具,實現(xiàn)表格、系統(tǒng)、微信程序等各種工具的充分互聯(lián),基層政府建立微信工作群,及時推送有關信息和文件要求,采用視頻會議、云辦公的方式實現(xiàn)及時有效溝通,各種數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)實時上報和分享到各部門和社群。
四是聚焦防控主線,統(tǒng)一信息輸出,整合思路減少多頭要求
以直線為基礎,確定疫情防控工作牽頭部門,在防控工作指揮部之下設置相應職能部門,分別從事各自行業(yè)領域的管理,整體擬定擬訂的計劃、方案以及有關指令,由防控工作指揮部批準方可下達。指揮部下各部門建立在線日會商、周會商,一方面從通過領域即使收報現(xiàn)有數(shù)據(jù)材料,避免基層重復采集,另一方面就相關政策及時進行溝通,避免因溝通不暢導致基層重復工作。
現(xiàn)代社會以新媒體為載體,加速了疫情信息的傳播實效,更加減少了謠言傳播,極大的凝聚了全國上下共同抗擊疫情的共識,針對疫情防控政策的實施,依然事宜采取“公開發(fā)布”的方式,減少人工解釋和溝通的成本,疫情期間多個平臺推出的“疫情地圖”“發(fā)熱門診地圖”“辟謠平臺”等多種信息傳播方式和手段,更有利于政策的宣傳,更加能夠運用信息基數(shù)手段,實現(xiàn)疫情防控工作的普及,使廣大群眾更加深刻意識到建立健全公共衛(wèi)生體系,養(yǎng)成健康文明生活習慣的重要性,同時,通過依托各種平臺,實現(xiàn)了群眾與政府之間、與醫(yī)療工作者之間更加直觀的溝通互動,更加深刻的互相理解,通過對政府各項政策信息的實時關注,實現(xiàn)了“醞釀-交流-共享-執(zhí)行-監(jiān)督”的工作閉環(huán),在緊缺物資籌集、疫情情況發(fā)布、各地經驗分享等方面發(fā)揮了不可替代的作用?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”模式已成為打贏防疫阻擊戰(zhàn)的集體共識。
疫情防控是一場沒有硝煙的戰(zhàn)爭,更是對我國醫(yī)療技術水平、經濟發(fā)展進程、群眾凝聚力、社會治理水平的一次全方位考驗,針對在疫情凸顯的問題和矛盾,我們將繼續(xù)努力,建立健全國家公共衛(wèi)生應急體系建設,補齊基層數(shù)字化短板,高提升基層數(shù)據(jù)采集的效率和質量,同時充分利用數(shù)字化建設,運用新技術,快速提升社會治理能力,從而建設更優(yōu)秀,更健康的中國,這是我們共同努力的目標。