張 明

（遼寧醫(yī)藥職業(yè)學院，遼寧 沈陽 110101）

計算機基礎是一門實踐性較強的課程，因此，對這門課程的學習效果評價不應簡單拘泥于傳統(tǒng)“一張卷紙定優(yōu)劣”的評價方式。針對其操作性強、考核易主觀化、片面化等顯著特點，建立一套多元化的學習評價體系就顯得尤為重要。本文將在多元智能理論的基礎上，構建出一種新的多元化的計算機基礎學習評價體系，從多個方面來觀察學生的學習過程，給出一個相對全面、客觀的多元化評價，促進學生多元智能的發(fā)展。該體系的構建不僅為課程提供系統(tǒng)化、數(shù)據(jù)化的考核評價方法，也將會大幅提高評價的客觀性、公正性。

一、研究對象學情調(diào)查與分析

通過問卷調(diào)查方式了解某高職學院2019 級大一學生入學前計算機基礎掌握情況、學習風格等，為選擇實驗對比班級提供數(shù)據(jù)支持。采用李克特五級量表做計算機基礎掌握情況問卷，采用所羅門學習風格量表做學習風格分析，兩問卷數(shù)據(jù)根據(jù)學生姓名做相交。發(fā)放問卷174 份，回收問卷164 份，回收率94.25%，回收問卷中有效率為100%。通過對回收問卷中的數(shù)據(jù)分析，中醫(yī)康復技術三班、四班在班級人數(shù)、學習風格分析和計算機基礎掌握情況分析上均比較相近（見圖1、圖2、圖3），故選取中醫(yī)康復技術三班、四班兩個班級為多元化學習評價的對照班和實驗班，為后續(xù)多元化學習評價體系應用做準備[1]。

圖1 2019 級中醫(yī)康復技術三班學習風格圖表

圖2 2019 級中醫(yī)康復技術四班學習風格圖表

圖3 實驗班和對照班的計算機基礎掌握情況圖表

二、多元化學習評價體系建立

（一）多元智能評價論

美國哈佛大學霍華德·加德納提出了多元智能理論，其七種智能分別是語言智能、邏輯 數(shù)學智能、空間智能、身體 動覺智能、音樂智能、人際智能和自我認知智能等[2]。加德納評估論有幾個特征：重視評估勝于重視考試；簡單自然而定期的評估；生態(tài)學的效度；“智能展示”的評估手段；多種測試方法有機結(jié)合；對學生個體的差異、不同的發(fā)展水平和對知識形式的敏感度；有趣并具激發(fā)作用的素材使用；為幫助學生而實施的評估[3]。綜上可知，多元智能評價是在教學過程中自然融入評價環(huán)節(jié)，不同智能可通過設計不同評估手段來考查，評估方法趣味性且多種評價方法并存，多元智能評價更關注學生主動參與、探索發(fā)展和合作學習的培養(yǎng)。

（二）指標體系設計與指標確立

使用李克特量表來設計《翻轉(zhuǎn)課堂教學模式下多元學習評價指標》調(diào)查問卷，在全院選取10 位專家和35 名教師，發(fā)放問卷45 份，回收45 份，有效率100%。通過調(diào)查，專家和教師們建議調(diào)整指標體系：一級指標由學習準備、學習過程、學習效果改為課前準備、課中學習、課后效果；二級指標將難點討論從課前準備中剔除，放入課中學習；在課后效果中加入期末理論考試和期末操作考試兩個指標。

翻轉(zhuǎn)課堂教學模式下的計算機基礎課程多元學習評價將從課前、課中、課后三個環(huán)節(jié)開展多元化學習評價，故一級評價指標設定為課前準備、課中學習、課后效果。每個指標項中將以布魯納的目標學習理論為依據(jù)，從知識、技能、情感三個維度設定二級指標。課前準備包括資源學習、讀書筆記、課前測試三個指標；課中學習包括課堂出勤、課堂互動、小組分工、難點討論、合作探究、作品展示六個指標；課后效果包括課后測試、課后作業(yè)、擴展學習、期末理論考試、期末技能考試五個指標[4]。

（三）指標權重的確定

1．建立層級結(jié)構模型

層次分析法AHP 是由美國匹茲堡大學教授薩蒂提出的，其基本原理是將較難確定的問題通過定量分析方法，將問題與決策有關的元素劃分為多個層次，包括目標決策層、中間層和方案層等，建立層次結(jié)構模型，進行定性和定量分析[5]。

翻轉(zhuǎn)課堂教學模式下建立以多元智能理論為基礎的計算機基礎學習評價指標體系的層次結(jié)構模型。決策目標層為A 多元化學習評價；中間層為一級指標，包括B1 課前準備、B2 課中學習、B3 課后效果；方案層為C1 資源學習、C2 讀書筆記、C3 課前測試、C4 課堂出勤、C5 課堂互動、C6 小組分工、C7 難點討論、C8 合作探究、C9 作品展示、C10 課后測試、C11 期末理論考試、C12 課后作業(yè)、C13 期末操作考試、C14 擴展學習二級指標（見圖4 示）。

圖4 計算機基礎學習評價指標層級結(jié)構圖

2．建立判斷矩陣

判斷矩陣是對同一層級中的兩兩要素比較，判斷相對重要性[6]。在本研究中采用Yaahp 軟件。該軟件通過繪制層次模型結(jié)構、錄入判斷矩陣數(shù)值，自動檢驗一致性，從而賦值權重。將層次結(jié)構圖繪制到軟件中生成組織結(jié)構模型圖（見圖5），并通過層次模型合法性檢驗。

利用軟件以當前的層次模型自動生成AHP 調(diào)查表。選擇本院專家教授和同行5 人作為群決策專家，采用Saaty 提出的1～9 重要性標度方法判斷矩陣，分別評估對于決策目標“多元學習評價A”及對于中間層目標“課前準備B1”“課中學習B2”“課后效果B3”各元素的相對重要性[7]（見圖6）。對多元化學習評價指標重要性調(diào)查表的部分問卷內(nèi)容，各組兩兩比較要素，對于“多元化學習評價”的相對重要性，專家選擇重要性標度，反饋回的問卷導入到軟件中，不需人工干預，隨即自動建立判斷矩陣。

3．單排序及一致性檢驗

層次分析法單排序理論上可利用和法，即取列向量的算數(shù)平均值，即得判斷矩陣的層次排序結(jié)果（權重系數(shù)）[8]。本研究利用Yaahp 軟件實現(xiàn)，通過軟件自動檢測專家各判斷矩陣一致性。一致性比例小于0.1時，認為判斷矩陣符合一致性檢驗，否則要對判斷矩陣微調(diào)直到通過一致性檢驗。在確保一致性檢驗的情況下自動生成權重系數(shù)（見圖7）。

圖5 Yaahp 層次結(jié)構模型圖

圖6 多元學習評價指標重要性調(diào)查表部分問卷內(nèi)容

圖7 某專家判斷矩陣一致性比例及其權重

4．專家群決策

在層次分析法中可根據(jù)專家的學術水平、資歷、經(jīng)驗等綜合因素選擇判斷矩陣的權重。本研究中專家水平相當，故直接采用加權算數(shù)平均計算向量法（見圖8），確保每位專家各判斷矩陣通過一致性檢驗，對各個專家的層次總排序向量的算數(shù)平均作為綜合總排序的向量[9]。

圖8 群決策加權算數(shù)平均計算

（四）確定評價指標體系

通過Yaahp 軟件群決策得出判斷矩陣單排序及總排序，加入多元智能理論中不同評價角度及學習評價指標說明，可確定評價指標體系（見表1）。

表1 多元化計算機基礎學習評價指標體系

三、多元化學習評價指標體系應用

根據(jù)多元化學習評價指標體系并結(jié)合計算機基礎知識教學模塊特點制定評價量表（見表2）。此模塊教學在整個計算機應用基礎課程中學時數(shù)占11.1%，故將此模塊的綜合評價分數(shù)定為12 分。每個模塊學習評價量表分數(shù)按照百分制，再折合成模塊所得分數(shù)。此教學模塊中理論知識居多，并沒有涉及操作部分，所以在評價量表設計時取消期末操作考試部分的評價，將其比例加入到期末理論考試部分。評價方法采用學生自評、學生互評、教師評價。在課堂教學中教師作為指導者參與其中，自評分數(shù)比例占20%，互評分數(shù)比例占30%，師評分數(shù)比例占50%。評價分數(shù)分為五個等級，分別對應不同分數(shù)，評價后通過軟件生成最終成績[10]。

表2 計算機基礎知識模塊評價量表

對中醫(yī)康復技術三班開展傳統(tǒng)教學；四班為實驗班，采用翻轉(zhuǎn)課堂教學模式開展計算機基礎知識模塊的教學，應用學習評價體系，課堂的教學策略為合作學習，檢驗指標體系的有用性和完整性。從成績評定上看，實驗班明顯比對照班級高。從翻轉(zhuǎn)課堂教學及學習評價指標體系滿意度看，教師對計算機基礎學習評價指標體系的滿意度占95.1%、學生對計算機基礎學習評價指標體系的滿意度90.2%；從教學效果評價上看，任課教師能夠全方位的監(jiān)測學生的學習狀態(tài)，學生分數(shù)的給與更有依據(jù)；從綜合能力培養(yǎng)上看，學生更加積極參與教師活動，倦怠情緒明顯好轉(zhuǎn)，有效提高自學能力。

總之，要改進計算機實踐教學的評價的理念，建立多元化的學習評價指標。在計算機教學領域中構建指導教育教學的多元化學習評價體系，可以客觀的評價學生的課程掌握情況，明確自己的學習效果及與同伴之間的差異，促進學生多元智能的發(fā)展，從而調(diào)動學生學習積極性，發(fā)揮學生學習潛能，并能夠?qū)W生做出客觀、公正、多元化的評價。指導高職計算機教師實施教學評價。針對計算機實踐教學來構建專門的多元化學習評價體系，為在計算機基礎這門課程的教學中開展教學實踐活動建立對應可用的學習評價體系，做到評價指標更全面、具體、針對性強，評價體系實用、高效、可推廣復制。