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        深度學(xué)習(xí)的影響因素與策略研究

        2020-07-26 14:23:53章璇王娟顧雯王夢娜
        軟件導(dǎo)刊 2020年7期
        關(guān)鍵詞:混合式學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)影響因素

        章璇 王娟 顧雯 王夢娜

        摘 要:“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,“深度學(xué)習(xí)”對高校教育教學(xué)的重要性日益凸顯。采用描述性分析、線性回歸分析、因子分析等方法,對高校學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)的影響因素進行分析。研究表明:影響學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)的主要因素包括師生反饋與評價、學(xué)習(xí)者反思與知識加工水平、環(huán)境資源建設(shè)以及教師的任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)。提出以多元評價促進反思為根本,以促進學(xué)習(xí)者知識建構(gòu)與加工水平為目標(biāo),以提供豐富合理的環(huán)境資源為需求,以任務(wù)驅(qū)動法促進教學(xué)為重要抓手的策略模型。

        關(guān)鍵詞:深度學(xué)習(xí);混合式學(xué)習(xí);影響因素

        DOI:10. 11907/rjdk. 192359 開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):

        中圖分類號:G434文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-7800(2020)007-0245-04

        Influencing Factors and Strategies of College Learners Deep Learning

        ——Practical Analysis Based on Blue Ink Cloud Class

        ZHANG Xuan, WANG Juan, GU Wen, WANG Meng-na

        (School of Wisdom Education,Jiangsu Normal University,Xuzhou 221116,China)

        Abstract:In the era of Internet plus, the importance of deep learning to university education and teaching is increasingly prominent. In this paper, descriptive analysis, linear regression analysis and factor analysis are used to analyze the influencing factors of college learners in-depth learning. It is found that the main factors affecting learners in-depth learning include feedback evaluation from teachers and students, learners reflection and knowledge processing level, environmental resources construction and teachers task-driven teaching. To this end, The study puts forward a strategy model based on multi-evaluation and reflection, aiming at promoting learners knowledge construction and processing level, providing abundant and reasonable environmental resources for demand, and promoting teaching by task-driven method.

        Key Words:deep learning; blended learning; influencing factors

        0 引言

        隨著“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的迅速發(fā)展,“深度學(xué)習(xí)”受到廣大教育研究者的關(guān)注[1]?!缎旅襟w聯(lián)盟地平線報告:2016高等教育版》提出,實施“深度學(xué)習(xí)”策略已成為驅(qū)動學(xué)校應(yīng)用教育技術(shù)的遠(yuǎn)期趨勢之一[2];《新媒體聯(lián)盟地平線報告:2017高等教育版》再次強調(diào)影響高等教育發(fā)展的長期關(guān)鍵趨勢是深層學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用[3]。這都說明深度學(xué)習(xí)方式作為未來4-5年的關(guān)鍵技術(shù),對高等教育的發(fā)展將帶來深遠(yuǎn)影響。

        深度學(xué)習(xí)有助于提高學(xué)習(xí)者高階思維能力,強調(diào)學(xué)習(xí)者主動發(fā)現(xiàn)問題與解決問題,從淺層學(xué)習(xí)走向深度學(xué)習(xí),培養(yǎng)創(chuàng)新型人才[4]。為促進學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí),需要剖析哪些因素鼓勵或抑制深度學(xué)習(xí)的發(fā)生,如何針對這些影響因素提出相關(guān)策略并應(yīng)用于課堂實踐[5]。以往研究中,相關(guān)研究者都是檢驗單一或某幾個變量與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系[6]。深度學(xué)習(xí)影響因素包括知識加工水平、反思評價水平、問題解決能力、主動合作能力和溝通交流等5個維度,缺少教師層面的影響因素維度[7]。為此,本文基于藍墨云班課學(xué)習(xí)平臺,基于深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論,通過調(diào)查混合教學(xué)模式下影響深度學(xué)習(xí)的主要因素,從學(xué)習(xí)者、教師、環(huán)境等多方面進行分析探究,提出策略方案,以促進深度學(xué)習(xí)的有效發(fā)生。

        1 深度學(xué)習(xí)與藍墨云班課

        本研究借助藍墨云班課學(xué)習(xí)平臺開展混合式學(xué)習(xí),平臺豐富而完善的功能支持深度學(xué)習(xí);云班課豐富的學(xué)習(xí)資源激發(fā)學(xué)習(xí)者主動對知識進行整合與建構(gòu);小組作業(yè)與討論區(qū)促進學(xué)習(xí)者互動與交流,形成學(xué)習(xí)共同體共同完成學(xué)習(xí)任務(wù),提升批判思維能力與團隊合作能力;學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化直觀反映學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況,促進學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)過程的監(jiān)控與反思;評價主體多元化幫助學(xué)習(xí)者認(rèn)識自我,提升自我[8]。與其它教學(xué)平臺相比,云班課擁有更簡捷的登錄方式、更及時的動態(tài)提醒、更條理化的資源管理、更專業(yè)的學(xué)習(xí)服務(wù)以及更系統(tǒng)化的課程組織形式[9]。

        2 研究過程

        2.1 研究對象

        本研究對象為江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院80名在校研究生,所有班級均為同一教師授課,54課時,時間跨度為3個學(xué)期。

        2.2 研究環(huán)境

        課程場所包括線上“藍墨云班課”平臺和線下實體教室,研究依托課程《新媒體智慧應(yīng)用》,其是為教育技術(shù)學(xué)專業(yè)研究生開設(shè)的一門專業(yè)課。課程分為人工智能時代的教育、拉納卡宣言解讀、Design Alchemy、協(xié)作學(xué)習(xí)4大模塊。由于沒有專門教材,教學(xué)內(nèi)容繁雜,無固定結(jié)構(gòu),多引用外文文獻,造成學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)困難,教師難以按照傳統(tǒng)課堂模式講授,采用藍墨云班課學(xué)習(xí)平臺可為學(xué)習(xí)者上傳豐富的學(xué)習(xí)資源,更方便地開展學(xué)習(xí)活動[10]。

        課前教師將單元學(xué)習(xí)資源上傳到云班課平臺并布置課程任務(wù),學(xué)習(xí)者以小組為單位在討論區(qū)內(nèi)交流分工,共享資源,共同完成任務(wù)。課上小組匯報時,其它小組成員可在平臺上對其作業(yè)進行評分并提問,進行線上答疑。

        線下教學(xué)為傳統(tǒng)多媒體教室,多功能講臺、電子白板、多媒體投影等為學(xué)習(xí)者課堂匯報展示提供基礎(chǔ)設(shè)備。此外,校園網(wǎng)無線全覆蓋,為學(xué)習(xí)者在課程中隨時進入平臺進行資源下載、交流討論等提供條件[11]。

        2.3 研究方法與數(shù)據(jù)來源

        研究采用觀察法、問卷調(diào)查法、訪談法等,對數(shù)據(jù)進行搜集、整理與分析。研究者參與到課堂學(xué)習(xí)中,觀察學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為,如課堂討論、小組匯報等;課程完成后搜集參與云班課《新媒體智慧應(yīng)用》課程學(xué)習(xí)的行為數(shù)據(jù),如資源下載、討論區(qū)互動、小組作業(yè)等;最后對學(xué)習(xí)者進行問卷調(diào)查,對部分學(xué)習(xí)者進行訪談,獲取混合式學(xué)習(xí)前后其學(xué)習(xí)行為與態(tài)度變化數(shù)據(jù)。

        2.4 問卷設(shè)計

        心理學(xué)家班杜拉曾提出,個體認(rèn)知、行為、環(huán)境三方面是相互影響和相互作用的,人的主體因素包括人的感知、期待、信念等認(rèn)知因素,這些認(rèn)知因素能夠作為人參與活動而成為其學(xué)習(xí)的內(nèi)部動力因素[12],進而提出三元交互模型,即個體認(rèn)知、行為、環(huán)境等影響學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)。本研究基于班杜拉三元交互決定論模型,通過課堂觀察以及師生訪談,融入任務(wù)驅(qū)動法因素,形成適合本研究的“深度因素交互”模型,如圖1所示。任務(wù)驅(qū)動法作為外部因素,與個體、行為、環(huán)境相互作用、相互影響,共同促進深度學(xué)習(xí)的發(fā)生。根據(jù)該模型,在調(diào)查問卷中為可能的影響因素設(shè)計了學(xué)習(xí)動機、環(huán)境資源、知識建構(gòu)與加工水平、小組交流協(xié)作、監(jiān)控評價、任務(wù)驅(qū)動法6個維度。問卷共 20 題,采用Likert5 級量表,將定性指標(biāo)分成 1~5個檔次(很符合、比較符合、一般、不符合、很不符合),分別賦值為 5、4、3、2、1[13]。

        2.5 問卷實施

        本研究于2019年3月通過問卷星及線下共發(fā)放問卷80份,發(fā)放對象為江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院參與過《智慧教育媒體應(yīng)用》課程學(xué)習(xí)的研究生?;厥諉柧?7份,問卷回收率為84%;有效問卷67份,有效率為100%。通過SPSS分析,得出問卷信度系數(shù)值為0.867,研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高。效度分析的KMO值為0.804,表明適合作因子分析,如表1所示。

        3 結(jié)果統(tǒng)計與分析

        3.1 描述性統(tǒng)計與因子分析

        對6個維度進行描述性統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),各維度均值范圍在3.51~4.12之間,學(xué)習(xí)動機與環(huán)境資源均值分布在“一般”與“很符合”之間,知識建構(gòu)與加工水平、交流協(xié)作、監(jiān)控評價、任務(wù)驅(qū)動均值分布在“一般”與“比較符合”之間,數(shù)據(jù)相對集中。

        從數(shù)據(jù)總體分布來看,學(xué)習(xí)動機維度均值在3.91以上,說明學(xué)習(xí)者具有較高的學(xué)習(xí)動機;學(xué)習(xí)環(huán)境維度中,“教室網(wǎng)絡(luò)全覆蓋促進資料的搜集”“相互聯(lián)系的學(xué)習(xí)資源促進知識的理解”兩項均值達到“很符合”以上,通過線性回歸分析發(fā)現(xiàn),學(xué)習(xí)者的反思過程存在顯著差異,sig值為0.01<0.05;知識建構(gòu)與加工水平維度中的積極反思學(xué)習(xí)過程均值為3.51,說明學(xué)習(xí)者的反思水平不高;交流協(xié)作維度的線性回歸分析結(jié)果表明,交流協(xié)作態(tài)度與學(xué)習(xí)反思、知識遷移存在顯著性差異。因此,學(xué)習(xí)者是否在小組間積極提出自己的看法、將知識融入原有的知識結(jié)構(gòu),對開展學(xué)習(xí)過程反思、提升學(xué)習(xí)質(zhì)量有很大影響。

        3.2 因子分析

        為檢驗學(xué)習(xí)動機、資源環(huán)境、知識建構(gòu)與加工水平、交流協(xié)作、監(jiān)控評價、任務(wù)驅(qū)動等維度影響因素與學(xué)習(xí)者反思之間的相關(guān)性,進行因子分析,對可能的影響因子進行分析與歸類,梳理出有代表性的影響因子。表2給出了影響因子旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣[14]。

        通過KMO檢驗統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),KMO檢驗系數(shù)大于0.7的第1個因子由教師的肯定、組間互評、教師及時反饋與評價決定,它們在主因子上的載荷分別為0.727、0.743、0.878,可以概括為師生的積極評價與反饋因子;第2個因子由任務(wù)驅(qū)動教學(xué)、問題解決以及批判性思考能力決定,它們在主因子上的載荷分別為0.704、0.715、0.787,可以概括為學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機及任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)因子;第3個因子由教室網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)資源決定,它們在主因子上的載荷分別為0.878、0.726,可以概括為學(xué)習(xí)資源及環(huán)境因子;第4個因子由快速獲取有用信息解決問題決定,它在主因子上的載荷為0.820,可以概括為學(xué)習(xí)者的知識與建構(gòu)加工因子。

        4個因子的協(xié)方差矩陣顯示兩兩因子間的相關(guān)系數(shù)為0,說明提取后的4個因子之間沒有相關(guān)性,實現(xiàn)了因子分析設(shè)計目標(biāo)。

        4 學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)促進策略

        分析發(fā)現(xiàn):環(huán)境資源、知識建構(gòu)加工水平、多元評價、反思水平、教師的任務(wù)驅(qū)動法對學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生較大影響。本研究在參照已有研究成果基礎(chǔ)上,融入教師教學(xué)策略即任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)影響因素,構(gòu)建影響深度學(xué)習(xí)的策略模型,即以豐富且合理的環(huán)境資源為需求,以學(xué)習(xí)者知識建構(gòu)與加工水平為目標(biāo),以多元評價促進反思為根本,以教師的任務(wù)驅(qū)動法為重要抓手。該模型將影響因素視為具有多種相互聯(lián)系、相互作用的要素組成,各機制協(xié)調(diào)發(fā)展,以多元評價促進反思、學(xué)習(xí)者知識建構(gòu)與加工水平為核心,提供任務(wù)驅(qū)動與學(xué)習(xí)環(huán)境外部支持,從內(nèi)部因素與外部因素兩方面為深度學(xué)習(xí)策略提供支持、決策與保障,如圖2所示。

        [完善評價機制,有效引導(dǎo)][布置任務(wù),小組匯報][網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,豐富合理的學(xué)習(xí)資源][促進反思、創(chuàng)設(shè)有效學(xué)習(xí)情境][任務(wù)驅(qū)動法][知識建構(gòu)與加工][多元評價

        促進反思][環(huán)境資源][需求][目標(biāo)][根本][抓手]

        圖2 深度學(xué)習(xí)促進策略模型

        4.1 以豐富且合理的環(huán)境資源為需求

        豐富的資源為學(xué)習(xí)者解決問題提供了較大幫助,但雜亂無章的資源會造成學(xué)習(xí)者認(rèn)知負(fù)荷,給解決問題增加困難。資源間聯(lián)系緊密,能很好地構(gòu)成所學(xué)單元的知識體系[15]。教師為學(xué)習(xí)者提供教學(xué)資源時,應(yīng)結(jié)合學(xué)習(xí)者已有知識經(jīng)驗背景,將資源形成支架,與舊知識建立聯(lián)系,便于學(xué)習(xí)者進行遷移與應(yīng)用。

        4.2 以學(xué)習(xí)者的知識建構(gòu)與加工為目標(biāo)

        深度學(xué)習(xí)者善于將新概念、新內(nèi)容與已有知識建立起內(nèi)在聯(lián)系。良好的學(xué)習(xí)情境能夠吸引學(xué)習(xí)注意力、激發(fā)學(xué)習(xí)動機、促進發(fā)散思維與創(chuàng)造能力培養(yǎng),教師應(yīng)根據(jù)學(xué)習(xí)者特點選擇合適的情境激發(fā)學(xué)習(xí)動機,將豐富有趣、邏輯性較強的教學(xué)內(nèi)容,具有啟發(fā)性的教學(xué)方法融入到教學(xué)情境中,提高學(xué)習(xí)能力,為學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造條件。

        4.3 以多元評價、促進反思為根本

        造成淺層學(xué)習(xí)的原因是多方面的,其中很重要的原因是評價方式。良好的評價與反饋有助于學(xué)習(xí)者及時發(fā)現(xiàn)存在的問題與不足,采用多元評價的方式——教師評價與同伴互評相結(jié)合,以教師評價為主、學(xué)習(xí)者評價為輔,適時加入自我評價,使學(xué)習(xí)者認(rèn)識自我,在不斷反思的過程中建構(gòu)與加工知識,促進深度學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)過程中,應(yīng)該提供反思機會、關(guān)注反思過程,通過多種途徑培養(yǎng)反思習(xí)慣。鼓勵學(xué)習(xí)者撰寫學(xué)習(xí)日志、制定學(xué)習(xí)目標(biāo)與自我評價量表,記錄學(xué)習(xí)過程。

        4.4 以教師的任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)為重要抓手

        教學(xué)策略主要指教師課前采用的任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)。合理的任務(wù)使學(xué)習(xí)者動機處于適當(dāng)水平,中等強度的動機最有利于任務(wù)完成。因此,教師在布置課堂任務(wù)時,應(yīng)該布置適量、合理的學(xué)習(xí)任務(wù)以提高學(xué)習(xí)效率,采用課下小組互動交流與課上匯報學(xué)習(xí)工作的任務(wù)驅(qū)動教學(xué)策略,提升合作意識,促進學(xué)習(xí)者把個人自學(xué)、小組交流、教師指點有機結(jié)合起來,挖掘個體學(xué)習(xí)潛能,培養(yǎng)團隊精神,促進深度學(xué)習(xí)。

        5 結(jié)語

        基于藍墨云班課的混合式教學(xué)效果顯著,但也存在一定的問題,如小組討論環(huán)節(jié)部分成員不積極、小組成員評價趨向一致性、影響學(xué)習(xí)者反思等。研究認(rèn)為需要改進課堂教學(xué)策略,首先應(yīng)加強監(jiān)督,注重引導(dǎo)學(xué)習(xí)者掌握正確的學(xué)習(xí)方法,鼓勵小組間的合作交流,討論環(huán)節(jié)加強巡視,為學(xué)習(xí)者解決疑難問題;其次,制定評價標(biāo)準(zhǔn),為學(xué)習(xí)者評價提供借鑒與指導(dǎo);最后,教師課前作好充足準(zhǔn)備,規(guī)劃好課堂實施流程,嚴(yán)格控制匯報時間。

        本文提出的深層因素交互模型可為促進學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí),提高課堂教學(xué)效果提供參考。將深度學(xué)習(xí)融入課堂教學(xué),提高了學(xué)習(xí)效果,促進了深度學(xué)習(xí)發(fā)展。

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        (責(zé)任編輯:杜能鋼)

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