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        歐式距離判別分析法

        2020-07-23 10:51:05王亞楠
        大經(jīng)貿(mào) 2020年5期
        關(guān)鍵詞:位置選址

        【摘 要】 判別問題或稱識別問題(又可稱為歸類問題)在生產(chǎn)、科研和日常生活中是經(jīng)常遇到,如判別新學(xué)校與現(xiàn)有娛樂設(shè)施相配套設(shè)施距離,并結(jié)合現(xiàn)有土地利用圖,基于ArcGIS平臺進(jìn)行學(xué)校建設(shè)的最佳位置問題分析?;蛘叩阶罱擎?zhèn)的距離是多少?本文使用ArcGIS軟件作為距離分析的平臺。利用ArcGIS軟件進(jìn)行距離分析,并結(jié)合其他數(shù)據(jù),如DEM數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)等,進(jìn)行學(xué)校選址的分析

        【關(guān)鍵詞】 土地利用圖 位置 距離分析 選址

        要對待判樣品作出正確的歸類,首先要對不同總體的性質(zhì)和特征進(jìn)行研究,在同一總體內(nèi)樣品間具有相似性且樣品間距離較小。反之,不同總體樣品所代表的屬性不同,且不同總體的樣品間相似性很小或不具備相似性,也可說不同總體間距離很大,簡言之,同一總體樣品間距離小,不同總體樣本間距離大。這里用距離統(tǒng)計量作為定量識別或者說歸類的依據(jù)。

        一、應(yīng)用理論

        (一)歐氏距離算法

        計算源像元中心與每個周圍像元中心之間的歐氏距離。真實歐氏距離是在每個距離工具中計算的。從概念上講,歐式算法的原理如下:對于每個像元,通過用 x_max 和 y_max 作為三角形的兩條邊來計算斜邊的方法,確定與每個源像元之間的距離。這種計算方法得出的是真實歐氏距離,而不是像元距離。與源之間的最短距離將會被確定,如果它小于指定的最大距離,則將該值賦給輸出柵格上的像元位置。

        (二)歐氏距離輸出柵格

        歐氏距離輸出柵格包含每個像元與最近源之間的測定距離。距離以柵格的投影單位(如英尺或米)沿直線測量(歐氏距離),從像元中心到像元中心進(jìn)行計算。歐氏距離經(jīng)常充當(dāng)用于各種應(yīng)用的獨立工具,例如查找最近的可提供緊急直升機(jī)救護(hù)的醫(yī)院。此外,在創(chuàng)建適宜性地圖和需要用于表示與某一對象之間距離的數(shù)據(jù)時,也可用歐氏距離。

        二、應(yīng)用案例

        (一)需求分析

        (1)新學(xué)校選址需注意如下幾點:①新學(xué)校應(yīng)位于地勢較平坦處;②新學(xué)校的建立應(yīng)結(jié)合現(xiàn)有土地利用類型綜合考慮,選擇成本不高的區(qū)域;③新學(xué)校應(yīng)該與現(xiàn)有娛樂設(shè)施相配套,學(xué)校距離這些設(shè)施越近越好;④新學(xué)校應(yīng)避開現(xiàn)有學(xué)校,合理分布。

        (2)各數(shù)據(jù)層權(quán)重比為:距離娛樂設(shè)施占0.5,距離學(xué)校占0.25,土地利用類型和地勢位置因素各占0.125.

        (3)實現(xiàn)過程運用ArcGIS的擴(kuò)展模塊(extension)中的空間分析(spatial analyst)部分功能,具體包括:坡度計算、直線距離制圖功能、重分類及柵格計算器等功能完成。

        (4)給出適合新建學(xué)校的適宜地區(qū)圖,并作簡要分析。

        (二)選址原理

        合理的學(xué)??臻g位置布局,有利于學(xué)生的上課與生活。學(xué)校的選址問題需要考慮地理位置、學(xué)生娛樂場所配套與校區(qū)距離、與現(xiàn)有學(xué)校的距離間隔等因素,從總體上把握這些因素能夠確定出適宜性比較好的學(xué)校選址區(qū)。

        (三)處理步驟

        設(shè)置空間分析環(huán)境。ArcToolbox中選中ArcToolbox右鍵選擇環(huán)境,打開環(huán)境設(shè)置對話框,設(shè)置相關(guān)參數(shù):①展開工作空間,設(shè)置工作路徑;②展開處理范圍,在范圍下拉框中選擇“與圖層landuse相同”;③展開柵格分析,在像元大小下拉框中選擇。

        從DEM數(shù)據(jù)提取坡度數(shù)據(jù)集。選擇Spatial Analyst坡度,輸入dem數(shù)據(jù),生成slope數(shù)據(jù)集。從娛樂場所數(shù)據(jù)“rec_sites”提取娛樂場距離數(shù)據(jù)。選擇Spatial Analyst 工具歐式距離,生成dis_recsites數(shù)據(jù)集。從現(xiàn)有學(xué)校位置數(shù)據(jù)“school”提取學(xué)校直線距離數(shù)據(jù)庫。選擇Spatial Analyst 工具創(chuàng)建數(shù)據(jù)集,得到dis _school數(shù)據(jù)集。

        1.重分類坡度數(shù)據(jù)集。學(xué)校的位置在平坦地區(qū)比較有利。因此,采用等間距離分級把坡度分為10級。平坦的地方適宜性好,賦以較大的適宜性值,陡峭的地區(qū)賦比較小的值,得到坡度適宜性數(shù)據(jù)recalssslope。

        2.重分類娛樂場直線距離數(shù)據(jù)集??紤]到新學(xué)校距離娛樂場所比較近時適宜性好,采用等間距分級分為10級,距離娛樂場所最近適宜性最高,賦值10;距離最遠(yuǎn)的地方賦值1。得到娛樂場所適宜性圖reclassdisr。

        3.重分類現(xiàn)有學(xué)校直線距離數(shù)據(jù)集??紤]到新學(xué)校距離現(xiàn)有學(xué)校比較遠(yuǎn)時適宜性較好,仍分為10級,距離學(xué)校最遠(yuǎn)的單元賦值10,距離最近的單元賦值1.得到重分類學(xué)校距離圖reclassdiss。

        三、結(jié)論

        適宜區(qū)分析。重分類后,各個數(shù)據(jù)集都統(tǒng)一到相同的等級體系內(nèi),且每個數(shù)據(jù)集中那些被認(rèn)為比較適宜性的屬性都被賦以比較高的值,現(xiàn)在開始給四種因素賦以不同的權(quán)重,然后合并數(shù)據(jù)集以找出最適宜的位置。選擇Spatial Analyst 工具柵格計算器,各個重分類后數(shù)據(jù)集的合并計算,最終適宜性數(shù)據(jù)集的加權(quán)計算公式為

        Suit(最終適宜性)=reclassdisr(娛樂場所)*0.5+reclassdiss(現(xiàn)有學(xué)校)*0.25+reclassland(土地利用數(shù)據(jù))*0.125+reclassslope(坡度數(shù)據(jù))*0.125得到最終適宜性數(shù)據(jù)集,適宜性較高區(qū)域為推薦學(xué)校選址區(qū)域。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1] 吳孟達(dá).數(shù)學(xué)建模教程[M].北京:高等教育出版社,2011.

        [2] 白其崢.數(shù)學(xué)建模案例分析[M].北京:海洋出版社,2000.

        [3] 唐宇政.基于歐式距離的判別分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2019,09.

        作者簡介: 王亞楠(1995),女,在讀研究生,成都理工大學(xué),610000,生態(tài)環(huán)境遙感。

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