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        探尋制圖綜合的發(fā)展起源與歷程

        2020-07-23 06:16:48高醒
        科技風(fēng) 2020年19期
        關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)分析文獻(xiàn)計量發(fā)展趨勢

        高醒

        摘 要: 從文獻(xiàn)總量、文獻(xiàn)類型、成長趨勢、作者、國家與機(jī)構(gòu)等方面,對1968—2019年SSCI收錄的有關(guān)制圖綜合(cartographic generalization)323條文獻(xiàn)記錄進(jìn)行較為全面的文獻(xiàn)計量分析,構(gòu)建作者評價指標(biāo)體系并利用網(wǎng)絡(luò)圖分析各階段作者的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等。研究表明:①近50年來,制圖綜合雖是較新的研究領(lǐng)域,但是隨著GIS和計算機(jī)的發(fā)展,其成長迅猛。②中國在此領(lǐng)域研究深入且有引領(lǐng)趨勢,而歐洲的研究質(zhì)量極高。③制圖綜合涉及多領(lǐng)域,應(yīng)用廣泛,主要在地理、遙感測繪、攝影、計算機(jī)等領(lǐng)域有很高的實(shí)用性。④此方向作者聯(lián)系緊密,合作深入。本研究對揭示制圖綜合的起源和發(fā)展趨勢有較好的參考借鑒。

        關(guān)鍵詞: SSCI;制圖綜合;文獻(xiàn)計量;發(fā)展趨勢;網(wǎng)絡(luò)分析

        1 緒論

        目前已有眾多學(xué)者通過文獻(xiàn)計量學(xué),一種基于數(shù)理統(tǒng)計的分析方法,來探究學(xué)科發(fā)展的趨勢、學(xué)科之間的相互影響關(guān)系、學(xué)科領(lǐng)域的研究前沿與熱點(diǎn)。但已有研究基于既定主題相對較多,指標(biāo)相對單一,少有針對期刊、作者進(jìn)行綜合評價。本文通過比較全面的角度對制圖綜合(cartographic generalization)這一領(lǐng)域進(jìn)行綜合評價,探尋其起源、與其他學(xué)科領(lǐng)域的關(guān)系和發(fā)展歷程。

        “制圖綜合”是GIS領(lǐng)域目前的研究熱點(diǎn)。由信息工程大學(xué)李靜等作者分析得出“制圖綜合”是GIS領(lǐng)域平均每篇論文的關(guān)鍵詞中詞頻最大的。其屬于地圖制圖與可視化方法方面的研究,實(shí)用性和應(yīng)用范圍很廣,且可探究GIS和制圖的關(guān)系并反觀GIS的發(fā)展,檢索分析很有價值。

        2 數(shù)據(jù)源與研究方法

        本文數(shù)據(jù)來源于ISI的SSCI數(shù)據(jù)庫,在Web of Science中檢索主題為“cartographic generalization”的相關(guān)結(jié)果,在1900—2020檢索范圍內(nèi),從1968年開始有相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表,有效檢索結(jié)果共323個。

        以這些文獻(xiàn)信息為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),利用Excel進(jìn)行統(tǒng)計分析,并利用Python進(jìn)行一些信息,如作者信息的抓取工作,使用ArcGIS進(jìn)行作者空間信息繪制;利用BDP平臺進(jìn)行圖表繪制,并用Matlab進(jìn)行矩陣計算,并結(jié)合Gephi軟件進(jìn)行作者的網(wǎng)絡(luò)分析,其基于K核進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析,K值越大,小團(tuán)體合作越密切。同時,構(gòu)建了作者評價指標(biāo)體系,指標(biāo)體系包括FAU/RP的TP、TC、TC/TP等。

        3 研究結(jié)果

        3.1 文獻(xiàn)類型分析

        1968—2019年SSCI收錄的有關(guān)“cartographic generalization”文獻(xiàn)共323篇,包括8種文獻(xiàn)類型。其中記錄降序排列分別是:文章(197,60.991%)、會議論文(132,40.867%)、書評(3,0.929%)、評論(3,0.929%)、提早訪問文章(僅限在Web of Science Core Collection)(2,0.619%)、編輯材料(2,0.619%)、會議摘要(2,0.619%)、注記(1,0.310%)。

        在制圖綜合研究成果中,代表原創(chuàng)與最新前沿研究成果的文章占大半,與會議論文幾乎占據(jù)了所有文獻(xiàn),其他文獻(xiàn)類型只有寥寥幾篇。有關(guān)制圖綜合方面,文章與會議論文同為研究重點(diǎn)。

        3.2 成長趨勢分析

        半個世紀(jì)以來,制圖綜合方向發(fā)文量呈一個明顯的上升趨勢。從出版年發(fā)文量看,在20世紀(jì)70—90年代在制圖綜合這方面基本沒有投入研究和關(guān)注,從90年代開始,對此領(lǐng)域的研究開始迅速增長,至2010年有了一個猛增的突變點(diǎn),雖然接下來十年數(shù)量不及此巔峰值,但一直在逐步增長,直至2018年又是一個發(fā)文巔峰值。

        對此領(lǐng)域的成長趨勢分析,我認(rèn)為需要結(jié)合GIS的發(fā)展史和計算機(jī)的發(fā)展史進(jìn)行參考。20世紀(jì)50、60年代,第一、二代計算機(jī)才剛剛問世興起,這也是60年代之前,GIS處于啟蒙期,即還是紙張上的地圖的直接原因。70年代開始,計算機(jī)進(jìn)入第三、四階段,真正發(fā)展起來,直接推動70、80年代GIS的不斷開拓,進(jìn)入計算機(jī)繪圖階段,而剛剛開始階段,制圖綜合概念還沒有構(gòu)成,所以發(fā)文量依然很少。從1990年至2010年,GIS真正騰飛,空間分析對決策的重要性逐漸被認(rèn)識,此時制圖綜合也隨之開始真正發(fā)展起來,并在2010達(dá)到一個巔峰值。而2010年至今,信息爆炸的時代對于如何在處理地圖過程中正確把握并使用計算機(jī)人工智能進(jìn)行智能綜合的關(guān)注度提升,智能綜合取代人工制圖的需求迫在眉睫,這也是近十年制圖綜合是GIS領(lǐng)域一大熱點(diǎn)且愈演愈熱的原因。對其研究的不斷深入不但豐富了制圖綜合的理論基礎(chǔ),也提高了地圖學(xué)的學(xué)科地位(表1)。

        3.3 涉及領(lǐng)域及分析

        制圖綜合共涉及65個領(lǐng)域,可見涉及領(lǐng)域面很廣,可見基于GIS的制圖綜合,且是越來越傾向于人工智能的制圖綜合的實(shí)用功能性和愈來愈受重視的前景。其中共有29個領(lǐng)域檢索結(jié)果為1,共占比8.99%;5個領(lǐng)域檢索結(jié)果為2,共占比3.095%;4個領(lǐng)域檢索結(jié)果為3,共占比3.716%,有大約15%的領(lǐng)域因?yàn)闄z索結(jié)果較少其研究價值不高。其中占比前五分別是:遙感(103,31.889%)、地理(91,28.173%)、自然地理(82,25.387%)、計算機(jī)科學(xué)信息系統(tǒng)(51,15.789%)、地球科學(xué)綜合(44,13.622%),可得出主要涉及的領(lǐng)域是地理、遙感和計算機(jī),這與我們的認(rèn)知也符合。涉及基本集中在空間分析、自動化、制圖、建模、可視化等方面在各學(xué)科的應(yīng)用以及環(huán)境工程等,從分析看是運(yùn)用現(xiàn)代先進(jìn)的科技手段來應(yīng)用地理方面的內(nèi)容。

        3.4 作者分析

        3.4.1 作者及其發(fā)文量

        在322條檢索結(jié)果中,根據(jù)第一作者或通訊作者(FAU/RP)或參與發(fā)文作者的身份(TAU)發(fā)文量排前10位的作者及其發(fā)文量進(jìn)行分析并制成圖表(表2)。根據(jù)圖表可以得出TAU和FAU/RP發(fā)文量相關(guān)性很小,由此可知,雖然有些作者發(fā)文數(shù)量不多,但都是以第一作者或通訊作者提出自己的新觀點(diǎn)和發(fā)現(xiàn),且這些文獻(xiàn)篇均被引頻次也很高,是發(fā)文少卻精的作者。

        通過對表中作者來源地的分析,總的來說主要是中國和歐洲(英、瑞士、法、立陶宛、西班牙等)國家的作者。而FAU/RP發(fā)文量居前位的主要是來自歐洲國家的作者,尤其是英格蘭作者VLSVALINGAM M,其發(fā)文均為第一作者,且其ATC高達(dá)34.5,對此領(lǐng)域文獻(xiàn)和研究貢獻(xiàn)率很大。TAU發(fā)文量居前位者有多名來自中國的學(xué)者(以武漢大學(xué)資環(huán)學(xué)院的為主),說明在制圖綜合領(lǐng)域武漢大學(xué)有展開深入的研究。

        3.4.2 作者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)

        對于所有有文獻(xiàn)發(fā)表的161個作者進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析,探究作者之間的合作關(guān)系(如下圖)。作者間關(guān)系緊密,合作關(guān)系較多,其中以Ai,Tinghua、Zhang,Xiang、Stoter,J和Weibel,R、Burghardt,D兩組作者為中心的作者合作群合作關(guān)系最為密切。另外,還出現(xiàn)了分別以Ai,Tinghua、Guo,Qingsheng等中心的若干個次級作者合作群。

        3.5 國家與機(jī)構(gòu)分析

        323篇文獻(xiàn)所涉及國家46個。共有亞洲國家9個、歐洲國家27個、美洲國家5個、非洲國家3個、澳洲國家1個。雖然所涉及歐洲國家最多,但是發(fā)文最多的是中國(發(fā)文75篇,占比23.22%)和美國(發(fā)文40篇,占比12.384%),可見中美兩國是制圖綜合研究的核心陣地。除此兩國發(fā)文數(shù)占據(jù)最多外,其余是歐洲國家占比較多。雖然其余國家和地區(qū)發(fā)文量較少,但是制圖綜合研究在全球每個洲都有涉及,說明其研究引起了全世界的共鳴和關(guān)注。中國在制圖綜合領(lǐng)域現(xiàn)階段處于比較領(lǐng)先地位。

        作者分別來自307個機(jī)構(gòu),發(fā)文量不少于5篇的排名前13位的研究機(jī)構(gòu)分布于中國、歐洲部分國家(英國較多)和美國。研究機(jī)構(gòu)中,中國武漢大學(xué)以23篇發(fā)文量位居榜首,瑞士蘇黎世大學(xué)(16篇)和中科院(12篇)分列二三;文章被引頻次方面,瑞士蘇黎世大學(xué)以204次引用量領(lǐng)跑,次之是英國愛丁堡大學(xué)(105次)和荷蘭代爾夫特理工大學(xué)(65次);篇均被引率在9以上的研究機(jī)構(gòu)則依次為英國愛丁堡大學(xué)(17.5)、瑞士蘇黎世大學(xué)(12.75)、荷蘭代爾夫特理工大學(xué)(9.29)和西班牙哈恩大學(xué)(9.17)。由圖分析,雖然中國發(fā)文引領(lǐng)全球,但是我國文獻(xiàn)的被引頻次和篇均被引率較歐洲國家較弱,歐洲國家的文獻(xiàn)質(zhì)量很高,被很多學(xué)者引用學(xué)習(xí)。

        4 結(jié)論

        從縱向來看,近半個世紀(jì)以來,制圖綜合方面的研究隨著現(xiàn)代科技和GIS的發(fā)展也在迅速成長,并逐漸成為相關(guān)領(lǐng)域中不可或缺的研究方面。尤其是21世紀(jì)初十年井噴式爆發(fā),其與遙感、攝影測量、地理信息和制圖方面的相關(guān)性使之熱度會持續(xù)并有增長趨勢。從橫向看,制圖綜合涉及的領(lǐng)域廣泛,在多領(lǐng)域中屬于基礎(chǔ)必備的功能性實(shí)用領(lǐng)域,且未來人工智能發(fā)展,制圖綜合會與之融合進(jìn)一步體現(xiàn)其價值。在研究國家與作者方面,全球在此領(lǐng)域均有涉獵,中國對其的研究比較領(lǐng)先,但是其文獻(xiàn)的被引率不是很高,這方面歐洲國家的研究很有價值性和參考意義。此領(lǐng)域作者的合作關(guān)系比較密切,可能一部分原因是研究的學(xué)者還不是很多,且其屬于一個較新的領(lǐng)域。作為GIS十多年來最熱的關(guān)鍵詞之一的制圖綜合,此領(lǐng)域較新,對它的發(fā)展研究可以揭示這個領(lǐng)域,以及GIS、地理等方向的發(fā)展前景,反映一些行業(yè)的未來發(fā)展趨勢,并對GIS與地圖制圖領(lǐng)域產(chǎn)生一些思考。

        參考文獻(xiàn):

        [1]任勝利,王寶慶,郭志明,等.應(yīng)慎重使用期刊的影響因子評價科研成果.科學(xué)通報,2000,45(2):218-222.

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        [3]鐘賽香,袁甜,等.百年SSCI看國際人文地理學(xué)的發(fā)展特點(diǎn)與規(guī)律.地理學(xué)報,2015,10.1182.

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