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        聲觸診組織量化成像聯(lián)合超聲造影鑒別診斷TI-RADS 4類良惡性甲狀腺結(jié)節(jié)

        2020-07-23 06:42:42曹春莉杜婷婷
        關(guān)鍵詞:模式圖乳頭狀良性

        童 瑾,黃 磊,李 軍,曹春莉,杜婷婷

        (石河子大學(xué)醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院超聲科,新疆 石河子 832008)

        甲狀腺癌為內(nèi)分泌系統(tǒng)最常見(jiàn)惡性腫瘤,全球范圍內(nèi)發(fā)病率增長(zhǎng)迅速[1-4]。高分辨率超聲是鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)首選無(wú)創(chuàng)影像學(xué)方法[5],但基于單一常規(guī)超聲特征鑒別準(zhǔn)確性相對(duì)較低,尤其是對(duì)于甲狀腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng) (thyroid imaging reporting and data system, TI-RADS)分類4類結(jié)節(jié)[6-7]。聲觸診組織量化成像(virtual touch tissue imaging quantification, VTIQ)技術(shù)可生成不同顏色分布的二維可視化剪切波速度(shear wave velocity, SWV)圖像,具有較小的ROI,可提供精確的硬度信息[8]。超聲造影(contrast-enhanced ultrasound, CEUS)可顯示良惡性結(jié)節(jié)的不同血流灌注情況[9]。本研究觀察VTIQ聯(lián)合CEUS鑒別診斷TI-RADS 4類甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的價(jià)值。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料 收集2018年1月—2019年10月86例在石河子大學(xué)醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院接受甲狀腺結(jié)節(jié)切除術(shù)患者(共98個(gè)結(jié)節(jié)),男28例,女58例;年齡24~65歲,平均(40.4±5.6)歲;結(jié)節(jié)直徑0.40~3.50 cm,平均(1.54± 0.98)cm。其中TI-RADS 4a類結(jié)節(jié) 40個(gè),TI-RADS 4b類結(jié)節(jié)34個(gè),TI-RADS 4c類結(jié)節(jié)24個(gè);經(jīng)病理證實(shí)良性結(jié)節(jié)45個(gè)(45/98,45.92%,良性組),惡性結(jié)節(jié)53個(gè)(53/98,54.08%,惡性組),見(jiàn)表1;術(shù)前均經(jīng)常規(guī)超聲、VTIQ及CEUS檢查,且常規(guī)超聲檢查分類為T(mén)I-RADS 4類,手術(shù)切除后經(jīng)病理學(xué)檢查確診。排除標(biāo)準(zhǔn):①甲狀腺結(jié)節(jié)>35 mm或<5 mm;②甲狀腺峽部結(jié)節(jié);③既往接受甲狀腺相關(guān)治療;④孕婦或嚴(yán)重過(guò)敏體質(zhì)者。所有患者均簽署知情同意書(shū)。

        表1 甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)病理分布[個(gè)(%)]

        1.2 儀器與方法 采用Siemens S3000超聲診斷儀,高頻線陣探頭(頻率4~10 MHz)。參照KWAK等[7]提出的TI-RADS分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)進(jìn)行分類。選擇TI-RADS 4類結(jié)節(jié)進(jìn)行超聲檢查。囑患者仰臥,頭盡量后仰,充分顯露頸部。以二維超聲多切面掃查甲狀腺后,啟動(dòng)VTIQ模式(檢測(cè)深度40 mm,有效取樣范圍40 mm×25 mm,ROI為1 mm×1 mm),將涂抹了足量耦合劑的探頭垂直輕置于皮膚上,獲取圖像時(shí)囑患者屏氣,數(shù)秒內(nèi)勿行吞咽。首先選擇“質(zhì)量模式”,均勻綠色代表高質(zhì)量;隨即進(jìn)入“速度模式”,從高到低緩慢調(diào)整SWV值,于腫塊內(nèi)部呈現(xiàn)黃色或紅色、腫塊周邊呈現(xiàn)淺藍(lán)色或淺綠色時(shí)獲得速度模式圖像。將ROI分別置于腫塊最硬區(qū)域、最軟區(qū)域、中間區(qū)域、腫塊周邊區(qū)域及周圍正常腺體區(qū)域,避開(kāi)常規(guī)超聲所示壞死及液化區(qū)域,記錄剪切波速度最大值(maximum shear wave velocity, SWVmax)、最小值(minimum shear wave velocity, SWVmin)、平均值(mean shear wave velocity, SWVmean)及病灶最大值與周圍正常組織的比值(SWVratio)。測(cè)量5次,取平均值。

        之后行CEUS 檢查。采用Philips iU22超聲診斷儀,L9探頭,深度3 cm,機(jī)械指數(shù)(mechanical index, MI)0.06,總增益88%~90%。將探頭固定于顯示結(jié)節(jié)最佳切面上,完整顯示病灶及周邊部分正常組織,切換為造影模式,將1.0~2.5 ml聲諾維造影劑快速注入肘靜脈,隨即用0.90% NaCl 5 ml沖管,動(dòng)態(tài)觀察圖像并錄像3 min后保存。

        分析CEUS圖像。結(jié)節(jié)強(qiáng)化方式分為向心性增強(qiáng)、彌漫性增強(qiáng)或偏心性增強(qiáng);強(qiáng)化水平分為高增強(qiáng)、低增強(qiáng)及等增強(qiáng);內(nèi)部增強(qiáng)方式分為均勻增強(qiáng)和不均勻增強(qiáng);周圍有無(wú)環(huán)狀增強(qiáng);消退方式分為快速消退、緩慢消退及同步消退[10]。以環(huán)狀增強(qiáng)、高增強(qiáng)、緩慢消退或同步消退為良性結(jié)節(jié),不均勻低增強(qiáng)、快速消退為惡性結(jié)節(jié)[11-12]。

        1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 采用SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)分析軟件。計(jì)數(shù)資料用百分率表示,計(jì)量資料用±s表示。計(jì)數(shù)資料組間比較采用χ2檢驗(yàn)或Fisher精確概率法,組間比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。以二元Logistic回歸分析觀察影響因素,并建立回歸模型;采用MedCalc 12.7軟件,以ROC曲線分析診斷效能,計(jì)算AUC,以Z檢驗(yàn)進(jìn)行比較。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        惡性組結(jié)節(jié)SWVmax、SWVmin、SWVmean及SWVratio值均高于良性組(P均<0.05),見(jiàn)表2、圖1、2。

        表2 甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)SWV值比較(±s)

        表2 甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)SWV值比較(±s)

        組別SWVmax(m/s)SWVmin(m/s)SWVmean(m/s)SWVratio 良性組(n=45)3.08±1.062.22±0.472.55±0.511.14±0.55惡性組(n=53)4.68±1.443.21±0.663.40±0.672.04±0.72t值6.1508.6407.7906.920P值<0.001<0.001<0.001<0.001

        圖1 患者女,45 歲,結(jié)節(jié)性甲狀腺腫,SWVmax、SWVmin、SWVmean、SWVratio值分別為2.80 m/s、2.16 m/s、2.44 m/s、1.08 A.二維超聲聲像圖; B.VTIQ質(zhì)量模式圖; C.VTIQ速度模式圖

        良惡性結(jié)節(jié)CEUS強(qiáng)化程度、強(qiáng)化均勻度、強(qiáng)化方式、環(huán)狀增強(qiáng)及消退方式差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均<0.05),見(jiàn)表3和圖3、4。

        圖2 患者女,38歲,甲狀腺乳頭狀癌,SWVmax、SWVmin、SWVmean、SWVratio值分別為4.20 m/s、2.91 m/s、3.22 m/s、1.56 A.二維超聲聲像圖; B.VTIQ質(zhì)量模式圖; C.VTIQ速度模式圖

        圖3 患者女,35歲,結(jié)節(jié)性甲狀腺腫 CEUS示結(jié)節(jié)均勻等增強(qiáng),診斷為良性結(jié)節(jié)

        表3 甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)CEUS特征比較(個(gè))

        VTIQ中SWVmax、SWVmin、SWVmean及SWVratio診斷TI-RADS 4類甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的AUC分別為0.791、0.835、0.862及0.848,以SWVmean的診斷效能最佳。CEUS診斷TI-RADS 4類甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的AUC為0.835。見(jiàn)表4。

        表4 VTIQ、CEUS對(duì)TI-RADS 4類甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的診斷效能

        二元Logistic回歸分析結(jié)果顯示SWVmean及CEUS強(qiáng)化程度是TI-RADS 4類甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的獨(dú)立預(yù)測(cè)指標(biāo)(P均<0.05,表5),回歸方程:Logit(P)=1.383+1.590×SWVmean—4.159×強(qiáng)化程度。Logistic回歸模型鑒別診斷TI-RADS 4類甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的AUC為0.933,敏感度、特異度、準(zhǔn)確率分別為92.45%、88.89%、90.82%。

        表5 VTIQ聯(lián)合CEUS的Logistic回歸分析

        圖4 患者女,42 歲,甲狀腺乳頭狀癌 CEUS示結(jié)節(jié)不均勻低增強(qiáng),診斷為惡性結(jié)節(jié)

        SWVmean鑒別診斷TI-RADS 4類甲狀腺結(jié)節(jié)的AUC大于CEUS(0.862vs0.835),但差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=0.696,P>0.05);VTIQ及CEUS回歸模型鑒別診斷TI-RADS 4類甲狀腺結(jié)節(jié)的AUC高于單獨(dú)SWVmean及CEUS(Z=2.021、2.809,P均<0.05),見(jiàn)圖5。

        圖5 VTIQ、CEUS及回歸模型診斷TI-RADS 4類甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的ROC曲線

        3 討論

        TI-RADS 4類結(jié)節(jié)分為4a、4b、4c共3個(gè)亞型。臨床對(duì)各類結(jié)節(jié)采取的干預(yù)措施截然不同,分別為建議6個(gè)月后復(fù)查、穿刺活檢及手術(shù)治療,正確判斷TI-RADS 4類結(jié)節(jié)亞型對(duì)治療及預(yù)后至關(guān)重要[13-14]。

        VTIQ為最新一代剪切波彈性成像技術(shù),可在同一屏幕上進(jìn)行定量操作和定性顯示,通過(guò)獲得ROI組織的多點(diǎn)SWV值來(lái)反映組織硬度,從而判斷其良惡性[15];具有質(zhì)量模式圖,可反映圖像質(zhì)量,在最好質(zhì)量模式下進(jìn)入速度模式測(cè)值,使測(cè)量值更加準(zhǔn)確、可靠[16]。相比良性結(jié)節(jié),即使最大徑較小(4~5 mm)的惡性結(jié)節(jié)的硬度也更高[17-18]。本研究應(yīng)用VTIQ檢測(cè)TI-RADS 4類甲狀腺結(jié)節(jié),發(fā)現(xiàn)惡性結(jié)節(jié)的SWVmax、SWVmin、SWVmean、SWVratio均大于良性結(jié)節(jié)。在VTIQ中參數(shù)中,SWVmean對(duì)TI-RADS 4類甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的診斷效能最佳,AUC為0.862;截?cái)嘀禐?.96 m/s時(shí),其診斷TI-RADS 4類甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的敏感度、特異度和準(zhǔn)確率最高,分別為84.91%、86.67%和85.71%,與LI等[5]的結(jié)果相似。本研究中 4例甲狀腺乳頭狀微小癌的SWVmax、SWVmin、SWVmean、SWVratio值均小于截?cái)嘀?,誤診為良性結(jié)節(jié),原因可能在于一些甲狀腺乳頭狀微小癌尚未形成間質(zhì)纖維化、水腫或微鈣化等改變,硬度尚未發(fā)生明顯變化。

        CEUS可顯著增加超聲顯示微血管的敏感性,大大提高診斷甲狀腺病變的準(zhǔn)確性[19-21],鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的敏感度(88%)和特異度(88%)均較高[22]。本研究中良性結(jié)節(jié)CEUS表現(xiàn)以彌漫性增強(qiáng)(39/45,86.67%)和環(huán)狀增強(qiáng)(28/45,62.22%)為主,惡性結(jié)節(jié)則以低增強(qiáng)(48/53,90.57%)和不均勻增強(qiáng)(45/53,84.91%)為主。相比良性結(jié)節(jié),惡性結(jié)節(jié)新生血管形成較快,走行紆曲,微小血管內(nèi)癌栓形成易致靜脈回流受阻,導(dǎo)致低增強(qiáng);二甲狀腺癌內(nèi)部常伴有纖維化及玻璃樣變性,新生血管形成較快,易形成動(dòng)靜脈瘺,導(dǎo)致內(nèi)部血管網(wǎng)不平衡,亦可使甲狀腺癌CEUS呈不均勻增強(qiáng)[23]。本研究中CEUS判斷TI-RADS 4類甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的敏感度、特異度和準(zhǔn)確率分別為79.25%、88.89%和83.67%,AUC為0.835。

        本研究應(yīng)用VTIQ與CEUS,以多因素Logistic回歸模型判斷各指標(biāo)對(duì)TI-RADS 4類甲狀腺結(jié)節(jié)的影響,發(fā)現(xiàn)SWVmean(>2.96 m/s)和強(qiáng)化程度(低增強(qiáng))是提示TI-RADS 4 類甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的重要指標(biāo);VTIQ聯(lián)合CEUS的Logistic回歸模型鑒別TI-RADS 4類甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的AUC為0.933,高于單獨(dú)VTIQ或CEUS,提示聯(lián)合應(yīng)用VTIQ和CEUS對(duì)鑒別診斷TI-RADS 4類甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)具有更高價(jià)值。

        本研究的局限性:①惡性結(jié)節(jié)中,乳頭狀癌占絕大多數(shù),使病種較單一;②CEUS未行定量分析,可能存在一定主觀性。

        綜上,VTIQ及CEUS均可鑒別TI-RADS 4類甲狀腺良惡性結(jié)節(jié),二者聯(lián)合可明顯提高對(duì)TI-RADS 4類甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的鑒別診斷效能。

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