黃華

摘要：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是當(dāng)前最為熱門的技術(shù)，信息化時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)于電子商務(wù)的應(yīng)用價(jià)值極高，針對(duì)更多的客戶需求，根據(jù)不同商家的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，結(jié)合市場(chǎng)發(fā)展和需求的，做好有效的分類整理與建?；幚?，為電子商務(wù)的營(yíng)銷、采購、商品投放、信息服務(wù)、客戶關(guān)系管理等提供更加可靠的支持，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)，提升資源的利用效率，滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求，真正發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，更促進(jìn)貿(mào)易發(fā)展和經(jīng)濟(jì)進(jìn)步。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);電子商務(wù);方法;應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2020）06-0208-02

信息化時(shí)代背景下，各種數(shù)據(jù)信息海量出現(xiàn)，在帶給人們各種方便的同時(shí)，也帶來了信息的泛濫，給人們信息處理帶來做到的困難。碎片化、多元化、海量化數(shù)據(jù)又是一個(gè)巨大的資源寶庫，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和篩選，在浩瀚的數(shù)據(jù)當(dāng)中找出更有用的信息，以此來確定更好的發(fā)展方向，為行業(yè)提供更有效的數(shù)據(jù)支持，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)步，成為未來數(shù)據(jù)行業(yè)的重要任務(wù)。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法分析闡述

電子信息化時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越來越豐富，基于互聯(lián)網(wǎng)的電子商務(wù)應(yīng)運(yùn)而生，并獲得了極高的發(fā)展速度，迅速成為人們消費(fèi)的重要途徑，也成為貿(mào)易重要形式，方興未艾。在這樣的背景下，電子商務(wù)將會(huì)成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為重要的推動(dòng)力量，針對(duì)煩擾復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，如何更好的將信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資源，提高資源的利用效率，并進(jìn)一步推動(dòng)電子商務(wù)的發(fā)展，成為很多商家思考的問題，也是當(dāng)前信息技術(shù)研發(fā)的一個(gè)重要方向。重視數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用和開發(fā)，為電子商務(wù)的營(yíng)銷決策、戰(zhàn)略調(diào)整供更好的技術(shù)支持。

1.1 回歸分析法

這是最為常見也是最基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式，依靠數(shù)學(xué)表達(dá)式，借助于變量波動(dòng)性技術(shù)，對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的篩選和整理，在海量的數(shù)據(jù)之中，在看似沒有任何關(guān)系的各種數(shù)據(jù)信息當(dāng)中尋找它們的關(guān)聯(lián)性，建立起相應(yīng)的函數(shù)關(guān)系。根據(jù)數(shù)據(jù)之間所存在的隱形關(guān)系，尋找一個(gè)變量與另一個(gè)變量的對(duì)應(yīng)關(guān)系，從而求證變量之間更加緊密的內(nèi)在邏輯，以此來為數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，探究各種市場(chǎng)數(shù)據(jù)消費(fèi)數(shù)據(jù)、商品轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)等等，為電商企業(yè)提供更好的數(shù)據(jù)支持，探究各種商品的需求變化，分需市場(chǎng)動(dòng)向，研究相應(yīng)的策略，制定更好的發(fā)展戰(zhàn)略。

1.2 等級(jí)層次分類法

數(shù)據(jù)每天都在產(chǎn)生，對(duì)各種數(shù)據(jù)做好搜集，并進(jìn)行有效的分類，建立更加全面的數(shù)據(jù)庫，并對(duì)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析。根據(jù)信息的映射結(jié)構(gòu)，依靠信息化技術(shù)軟件，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分類，并歸入到不同的類別，設(shè)定相應(yīng)的層次，建構(gòu)起數(shù)學(xué)模型對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類建模，從而得出不同類別、不同層次間的變化趨勢(shì)。例如，在數(shù)據(jù)庫的類型建模過程中，利用軟件將有關(guān)的信息分為性別、年齡、職業(yè)、婚姻狀況、薪酬結(jié)構(gòu)、區(qū)域、教育背景、家庭收入情況等，依照這樣的分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，做好相應(yīng)的分析，研究不同類別對(duì)電子商務(wù)影響和關(guān)系，就可以根據(jù)不同性別、不同職業(yè)、不同婚姻或年齡特點(diǎn)，判斷他們的消費(fèi)狀況和需求特點(diǎn)，以此來做好有針對(duì)性的宣傳，從而提高電子商務(wù)的針對(duì)性，提升營(yíng)銷效率。

1.3 偏差分析法

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電子商務(wù)中，還有一個(gè)重要的方法是偏差分析法，主要是針對(duì)常規(guī)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的偏差異常，數(shù)據(jù)有了一定的異常，這個(gè)差異可能就蘊(yùn)含著非常大的價(jià)值，對(duì)電子商務(wù)來說異常重要。電子商務(wù)數(shù)據(jù)既需要穩(wěn)定，這樣可以更好地反映電子商務(wù)的平穩(wěn)發(fā)展，同時(shí)在數(shù)據(jù)發(fā)掘中出現(xiàn)偏差異常，則預(yù)示著電子商務(wù)新的增長(zhǎng)點(diǎn)或銷售領(lǐng)域出現(xiàn)了拐點(diǎn)。偏于正常值過高，說明某個(gè)商品、某一行業(yè)、某一領(lǐng)域有了更大的需求，此時(shí)對(duì)電子商務(wù)來說需要把握時(shí)機(jī)，投放相應(yīng)的商品或服務(wù)，以此來滿足市場(chǎng)發(fā)展，獲取更大的利益。低于正常數(shù)據(jù)，則可能會(huì)預(yù)示著某些商品出現(xiàn)了消費(fèi)疲勞，預(yù)示著某一個(gè)商品已經(jīng)達(dá)到飽，及早做出調(diào)整，這樣能夠避免各種風(fēng)險(xiǎn)，確保電子商務(wù)機(jī)動(dòng)靈活，信息靈敏。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)偏差，還要發(fā)掘背后的原因，找到出現(xiàn)偏差的根源，采取有針對(duì)性的策略，并有效化解風(fēng)險(xiǎn)，捕捉各種商機(jī)并能轉(zhuǎn)化為企業(yè)的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)[1]。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的具體應(yīng)用策略分析

2.1 將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電子商務(wù)營(yíng)銷

電子商務(wù)滿足市場(chǎng)發(fā)展需求，研究消費(fèi)者興趣，把握他們的習(xí)慣，尤其是從大市場(chǎng)環(huán)境著手，分析市場(chǎng)發(fā)展變化，根據(jù)數(shù)據(jù)所反映出來的趨勢(shì)，借助數(shù)學(xué)建模來分析消費(fèi)者的消費(fèi)行為變化，再進(jìn)一步分析產(chǎn)品銷售量和市場(chǎng)投放的關(guān)系，制定商品相應(yīng)的采購策略。尤其是制定更符合市場(chǎng)發(fā)展需求的優(yōu)惠方案，既能滿足市場(chǎng)發(fā)展需求，更能夠捕捉消費(fèi)者心理滿，給他們帶來相應(yīng)的實(shí)惠，以此來更好地占領(lǐng)市場(chǎng)，贏得消費(fèi)者的信賴和認(rèn)可。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析客戶日常消費(fèi)動(dòng)向，研判客戶之間搜索特點(diǎn)，分析不同客戶之間的消費(fèi)習(xí)慣和喜好，尋找他們之間的差距。并進(jìn)一步判斷相應(yīng)的消費(fèi)群體特點(diǎn)和消費(fèi)心理，利用聚類分析法進(jìn)一步縮小不同群體之間的差異，將這些客戶群體做好細(xì)化分析。并根據(jù)需求特點(diǎn)作好相應(yīng)的營(yíng)銷和服務(wù)，從而真正捕捉消費(fèi)者的心理，為電子商務(wù)更好的銷售做好前期的充分準(zhǔn)備。

2.2 依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)做好客戶關(guān)系維護(hù)

做好客戶關(guān)系管理是新時(shí)期市場(chǎng)營(yíng)銷的重要內(nèi)容，尤其是電子商務(wù)時(shí)代，更應(yīng)該注重與客戶之間的關(guān)系維系，真正樹立客戶至上的服務(wù)發(fā)展理念。不僅牢牢抓住已有的顧客，并將現(xiàn)有的顧客作為最好的營(yíng)銷助手，以此來進(jìn)一步強(qiáng)化市場(chǎng)營(yíng)銷，擴(kuò)大市場(chǎng)的影響力，提高電子商務(wù)市場(chǎng)的輻射和帶動(dòng)影響力，進(jìn)一步提升電子商務(wù)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更好地做好客戶維護(hù)，不僅能夠?qū)οM(fèi)者進(jìn)行很好的分析和研判，做好與消費(fèi)者之間的互動(dòng)和交流，同時(shí)，也為更多企業(yè)尋找有價(jià)值的客戶，并提供讓更多客戶滿意的服務(wù)策略和方案，讓客戶對(duì)企業(yè)產(chǎn)生足夠的信心。電子商務(wù)技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用越來越突出，通過市場(chǎng)跟蹤，做好市場(chǎng)研判，探究各種新產(chǎn)品在市場(chǎng)積極反應(yīng)進(jìn)一步。強(qiáng)化對(duì)客戶的管理，不僅搭建客戶和企業(yè)之間的關(guān)系，企業(yè)和企業(yè)之間的關(guān)系，更能夠做好相應(yīng)的關(guān)系管理。通過挖掘技術(shù)能夠做好各個(gè)細(xì)節(jié)，滿足不同客戶的消費(fèi)需求，制定更好的營(yíng)銷方案，從而將每一個(gè)客戶牢牢掌控在手里，進(jìn)一步穩(wěn)固企業(yè)和客戶之間的關(guān)系。通過客戶對(duì)企業(yè)的各種評(píng)價(jià)信息的有效篩選和分析，為企業(yè)提供更好的應(yīng)對(duì)策略，進(jìn)一步提升服務(wù)質(zhì)量，提高服務(wù)效率，極大地優(yōu)化客戶管理效率[2]。

2.3 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)做好網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

電子商務(wù)非常注重網(wǎng)頁設(shè)計(jì)，不僅要展現(xiàn)商品種類，介紹商品的功能，更重要的是要充分利用市場(chǎng)變化發(fā)展特點(diǎn)，借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)各種流量進(jìn)行很好的引導(dǎo)，以此來讓消費(fèi)者或其他客戶快速找到相應(yīng)的商品和服務(wù)，讓相關(guān)的需求得到很好的滿足。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將相關(guān)的信息進(jìn)行有效的整合與分配，對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化，針對(duì)各種數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來的整體消費(fèi)者需求結(jié)構(gòu)、個(gè)體消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣，都能做好很好的分類，將需求和商品進(jìn)行很好的對(duì)接，建立起更加智能化的導(dǎo)航鏈接。從而讓每一個(gè)客戶的需求能夠和電子商務(wù)供給建立起最便捷化的鏈接途徑，讓客戶的搜索更加精準(zhǔn)，讓商品的推送更加高效。通過更加完美的網(wǎng)頁和搜索，實(shí)現(xiàn)需求興趣、心理和電子商務(wù)服務(wù)的全面對(duì)接，以此來更好地優(yōu)化電子商務(wù)。

3 結(jié)語

總之，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用非常廣泛，對(duì)電子商務(wù)行業(yè)意義重大。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行更精準(zhǔn)化的分析，加大數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)的進(jìn)一步研發(fā)應(yīng)用和創(chuàng)新，更好地促進(jìn)電子商務(wù)發(fā)展，最大限度的發(fā)揮科技在電子商務(wù)中的積極作用。

參考文獻(xiàn)

[1] 郭琛，宋德昌.網(wǎng)絡(luò)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)決策中的應(yīng)用[J].價(jià)值工程，2015（12）：76-78.

[2] 黃志恒，龔勤.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，2017（34）：189-190.