馬國溫 王文榮 陶思齊
(沈陽化工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,遼寧沈陽 110000;東北大學(xué)工商管理學(xué)院,遼寧沈陽 110000)
關(guān)于系統(tǒng)重要性銀行的概念,國內(nèi)外并沒有統(tǒng)一的定義,而是根據(jù)學(xué)術(shù)界和監(jiān)管部門對該概念的深入研究使得此概念的內(nèi)涵不斷被充實和擴展。
金融穩(wěn)定理事會認(rèn)為:系統(tǒng)重要性銀行是指由于其本身具有規(guī)模大、內(nèi)部復(fù)雜性難以衡量、重要性顯著、關(guān)聯(lián)性強等特性,因而當(dāng)其陷入經(jīng)營困境,資本嚴(yán)重短缺或破產(chǎn)清算可能將引發(fā)金融系統(tǒng)動蕩的金融機構(gòu)。
本文認(rèn)為,系統(tǒng)重要性金融機構(gòu)是指因其資產(chǎn)負債規(guī)模較大、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度較高、與其他金融機構(gòu)關(guān)聯(lián)性較強、提供難以替代的關(guān)鍵市場服務(wù),一旦發(fā)生重大風(fēng)險使其流動性斷裂而無法持續(xù)經(jīng)營,將對實體經(jīng)濟和金融體系產(chǎn)生重大負外部性的金融機構(gòu)。
由于學(xué)術(shù)界及國內(nèi)金融監(jiān)管部門對國內(nèi)SIBs的研究尚未產(chǎn)生定論,因此本文結(jié)合前人研究,以中國銀行(BOC)、工商銀行(ICBC)、農(nóng)業(yè)銀行(ABC)、建設(shè)銀行(CCB)、交通銀行(BCM)、郵政儲蓄銀行(PSBC)、國家開發(fā)銀行(CDB)、農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行(ADBC)、進出口銀行(EIBC)、興業(yè)銀行(CIB)、民生(CMBC)、招商銀行(CMB)、浦發(fā)銀行(SPDB)、中信銀行(CCIB)、光大銀行(CEB)作為_系統(tǒng)重要性銀行,后文度量分析以此為基礎(chǔ)。
國內(nèi)SIBs潛在風(fēng)險主要表現(xiàn)為違約風(fēng)險、流動性風(fēng)險、市場風(fēng)險、杠桿風(fēng)險四類,為準(zhǔn)確度量其大小,本文在每一類潛在風(fēng)險下建立了二級指標(biāo)并賦予相應(yīng)權(quán)重以及計算公式以便能被準(zhǔn)確度量,如表1所示。具體計算以潛在違約風(fēng)險的計算為例,見公式(1):
表1中其它潛在風(fēng)險的計算以此類推。
表1 國內(nèi)系統(tǒng)重要性銀行潛在風(fēng)險度量指標(biāo)體系
(—表1續(xù))
本文用貸款集中度、正常類貸款向下遷徙率、貸款撥備率來度量SIBs潛在的違約風(fēng)險。貸款集中度是指貸款的行業(yè)、地區(qū)集中度,集中度越大,潛在的違約風(fēng)險就越大。正常類貸款向下遷徙率指標(biāo)反映貸款資產(chǎn)質(zhì)量的下滑程度,數(shù)值越大,表明潛在違約風(fēng)險就越大。貸款撥備率越大,潛在違約風(fēng)險就越小。
用流動性比率、貸存比、備付金比率來衡量SIBs潛在的流動性風(fēng)險。流動性比率越大,備付金比率越大,潛在的流動性風(fēng)險就越小。貸存比越大,潛在的流動性風(fēng)險就越大。
用利率風(fēng)險、匯率風(fēng)險來衡量SIBs潛在的市場風(fēng)險。分別用利率敏感敞口比率、匯率敏感敞口比率來代表利率風(fēng)險、匯率風(fēng)險。敏感敞口比率越大,潛在的市場風(fēng)險就越大。
用資產(chǎn)負債率、資本壓力比率、杠桿率(一定程度上可用資本充足率來衡量銀行杠桿率①https://www.zhihu.com/question/277756379)來衡量SIBs潛在的杠桿風(fēng)險。以資產(chǎn)負債率來衡量財務(wù)杠桿風(fēng)險,其數(shù)值越大,財務(wù)杠桿風(fēng)險就越大,潛在的杠桿風(fēng)險就越大。本文設(shè)置了“資本壓力比率”,表示一單位負債需用多少資本來保障,等于資本總額除以負債總額。資本壓力比率越大,杠桿率越大,潛在的杠桿風(fēng)險越小。
此處權(quán)重為利用德爾菲法確定,通過10位專家(所選擇的10位專家均是在大學(xué)中研究經(jīng)濟或金融領(lǐng)域的副教授職稱以上人員)4輪回饋后,得出了基本統(tǒng)一的意見。表1中由于貸款集中度是能較好反映違約風(fēng)險的原因之一,因此專家賦予其10%的權(quán)重。正常類貸款向下遷徙率能比不良貸款率更進一步反映貸款內(nèi)部的結(jié)構(gòu)變化,因此專家賦予其10%的權(quán)重。貸款撥備率反映潛在違約風(fēng)險的程度不如前兩個指標(biāo),賦予其5%的比重。在度量銀行的流動性風(fēng)險時,監(jiān)管部門較注重流動性比率與貸存比,專家各賦予10%的權(quán)重。備付金比率反映潛在流動性風(fēng)險的程度較小,賦予其5%的權(quán)重。由于杠桿率反映資本總額中核心資本占總資產(chǎn)的比重,是監(jiān)管部門及銀行重點參考的比率,因此專家賦予其15%的比重。
由于根據(jù)表1的指標(biāo)體系分別計算出國內(nèi)SIBs的各類潛在風(fēng)險大小后,并不能直接判斷該數(shù)據(jù)結(jié)果的高低程度,因而需要選取SIBs的潛在風(fēng)險數(shù)據(jù)比較基準(zhǔn)。本文分別計算相對應(yīng)的國外SIBs的潛在風(fēng)險大小,并將其作為比較基準(zhǔn)。該基準(zhǔn)數(shù)據(jù)的計算采用對應(yīng)的表1中的指標(biāo)體系計算,以保證國內(nèi)外SIBs潛在風(fēng)險數(shù)據(jù)的可比性。
本文選取的國外SIBs比較基準(zhǔn)為:摩根大通(JPM)、花旗集團(CITI)、德意志銀行(DBK)、匯豐控股(HSBC)、巴克萊銀行(BCS)、三菱日聯(lián)集團(MUFG)、瑞士信貸集團(CS)、荷蘭國際集團(ING)、加拿大皇家銀行(RY)、桑坦德銀行(SAN)共10家。
2018年國內(nèi)SIBs的貸款集中度平均為15.87%(國外SIBs平均為9.25%);國內(nèi)SIBs正常類貸款向下遷徙率平均為2.19%(國外平均為3.23%);貸款撥備率平均為3.21%(國外平均為0.62%),國內(nèi)SIBs加權(quán)違約風(fēng)險為1.97%(國外SIBs為1.28%)。
既然國內(nèi)S I B s 的貸款集中度比國外高出6.62%,那么我國的貸款集中度高在哪里?因此下文有必要對這一問題進行深入剖析。本文嘗試從國內(nèi)SIBs貸款集中行業(yè)、集中地區(qū)來分析具體的貸款集中度。
此外,為了分析國內(nèi)SIBs貸款行業(yè)集中度風(fēng)險,統(tǒng)計調(diào)查的銀行所有貸款(總貸款)的行業(yè)分布,得出國內(nèi)SIBs總貸款分布的前四大行業(yè)依次是制造業(yè)、交通運輸及倉儲郵政業(yè)、租賃及商務(wù)服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè),分別占比18.29%、17.55%、12.8%、11.28%。制造業(yè)是當(dāng)前國內(nèi)SIBs重要的貸款集中業(yè),一旦制造業(yè)受某些因素影響而出現(xiàn)較多不良貸款,則國內(nèi)SIBs將面臨潛在集中違約風(fēng)險。房地產(chǎn)業(yè)排名第4位,表明房地產(chǎn)業(yè)是當(dāng)前國內(nèi)SIBs重要的貸款集中業(yè)。一旦房地產(chǎn)業(yè)無法還貸,則國內(nèi)SIBs潛在集中違約風(fēng)險就會演變?yōu)閷嶋H違約風(fēng)險。
從國內(nèi)SIBs總貸款的地區(qū)分布來看,不同地區(qū)的貸款集中額差距較大。本文利用ArcGIS10.6軟件繪制了系統(tǒng)重要性銀行總貸款及不良貸款地區(qū)分布圖,如圖1所示。
圖1 2018年系統(tǒng)重要性銀行區(qū)域貸款集中狀況
從圖1可知,國內(nèi)SIBs地域貸款集中度的差距主要體現(xiàn)在兩個方面:一是東部地區(qū)的三大內(nèi)部經(jīng)濟圈中,環(huán)渤海經(jīng)濟圈、長三角經(jīng)濟圈、珠三角地區(qū)的貸款資源分布差距較大。二是東部、中部、西部、東北之間的差距較大。
通過以上分析可知,我國SIBs面臨的潛在違約風(fēng)險較大,具體表現(xiàn)為行業(yè)及地區(qū)潛在的貸款違約風(fēng)險,并且行業(yè)集中度、地區(qū)集中度差異較大。
2018年國內(nèi)SIBs流動性比率平均為26.8%(國外SIBs平均為154.55%);貸存比平均為214.61%(國外SIBs平均為74.91%);備付金比率平均為14.77%(國外平均為17.25%);加權(quán)流動性風(fēng)險為24.88%(國外為24.67%)。雖然國內(nèi)與國外SIBs的加權(quán)流動性風(fēng)險基本持平,但是流動性內(nèi)部結(jié)構(gòu)卻不相同。國外SIBs的流動性比率、備付金比率均高于國內(nèi),表明國外SIBs的強流動性資產(chǎn)在資產(chǎn)總額與結(jié)構(gòu)中較多,但同時反映出其資金的盈利性低于我國SIBs。
2018年國內(nèi)SIBs的貸存比是國外的3.01倍,過高的貸存比由政策性銀行和大型股份制銀行拉高。國家開發(fā)銀行、農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行、進出口銀行的貸存比分別為670.25%、310.21%、1412.58%,這與其特殊的放貸政策、存款資金來源有關(guān)。并且6家大型股份制商行的貸存比也在83.90%—109.54%之間,高于監(jiān)管要求的最大75%的標(biāo)準(zhǔn),因此國內(nèi)SIBs整體面臨一定的由高貸存比引起的流動性風(fēng)險。
2018年國內(nèi)SIBs的利率敏感敞口比率平均為37.86%<100%(國外SIBs平均為21.32%),表明利率敏感敞口同比縮小,利率風(fēng)險有減少的趨勢,系統(tǒng)性銀行的利率風(fēng)險管理水平有所提升。國內(nèi)SIBs的匯率敏感敞口比率平均為108.46%>100%(國外SIBs平均為102.34%),表明匯率風(fēng)險敞口同比增大,匯率風(fēng)險有上升的趨勢。加權(quán)市場風(fēng)險為18.29%(國外為15.46%)。
如圖2所示,我國SIBs的利率風(fēng)險和匯率風(fēng)險波動性稍大于國外,其中個別銀行(例如浦發(fā)銀行)出現(xiàn)了利率敏感敞口的大起大落,拉高國內(nèi)SIBs利率風(fēng)險,這表明我國在利率市場化改革摸索中經(jīng)驗尚需不斷積累,SIBs的利率風(fēng)險管理水平需要有效提升。國家開發(fā)銀行和興業(yè)銀行的匯率敏感敞口比率過大,導(dǎo)致國內(nèi)SIBs的匯率風(fēng)險被拉高,在資本市場不斷向外開放趨勢下,匯率風(fēng)險管理水平同樣需要有效提升,如圖3所示。
國內(nèi)系統(tǒng)重要性銀行的匯率波動過大,本文認(rèn)為這可能是由匯率產(chǎn)品價格頻繁波動,系統(tǒng)重要性銀行所持有的部分匯率衍生品價格過度漲跌而導(dǎo)致凈收益過度為正或為負引起的。
綜上分析,本文認(rèn)為國內(nèi)SIBs面臨的潛在市場風(fēng)險中,潛在的利率風(fēng)險、匯率風(fēng)險較大,應(yīng)引起系統(tǒng)重要性銀行自身及金融監(jiān)管部門的重視。
圖2 國內(nèi)外系統(tǒng)重要性銀行利率風(fēng)險比較
圖3 國內(nèi)外系統(tǒng)重要性銀行匯率風(fēng)險比較
2018年國內(nèi)SIBs的資產(chǎn)負債率平均為93.33%(國外SIBs平均為93.14%);資本壓力比率平均為7.17%(國外SIBs平均為7.41%);杠桿率平均為6.6%(國外SIBs平均為6.83%);加權(quán)總杠桿風(fēng)險為6.02%(國外為6.05%),國內(nèi)SIBs的潛在杠桿風(fēng)險比國外稍小,基本持平。
圖4中的國內(nèi)SIBs的資產(chǎn)負債率及其波動性稍大于國外,反映出其負債規(guī)模較國外稍高且不穩(wěn)定,高負債規(guī)模主要是吸收的客戶存款較多,這表明國內(nèi)的儲蓄傾向與流動性偏好較高。圖5中國內(nèi)SIBs的資本壓力比率整體處于下行區(qū)間,而國外SIBs該指標(biāo)整體處于上行區(qū)間。國內(nèi)SIBs杠桿率指標(biāo)稍低于國外,潛在的杠桿風(fēng)險稍比國外大一些。但是由于銀行業(yè)務(wù)經(jīng)營的高資產(chǎn)負債杠桿特性,本文認(rèn)為國內(nèi)SIBs的潛在杠桿風(fēng)險較小。
圖4 國內(nèi)外系統(tǒng)重要性銀行財務(wù)杠桿比較
圖5 國內(nèi)外系統(tǒng)重要性銀行資本壓力比率與杠桿率比較
經(jīng)上文一系列分析,本文認(rèn)為系統(tǒng)重要性銀行(SIBs)行業(yè)及地區(qū)潛在的貸款集中違約風(fēng)險較大、潛在的貸存比流動性風(fēng)險較高、潛在的利率風(fēng)險和匯率風(fēng)險較大。