蔣 甜 王亞敏

（皖南醫(yī)學(xué)院 外語(yǔ)教研室，安徽 蕪湖 241002）

一、智能導(dǎo)師系統(tǒng)介紹

將人工智能融入教學(xué)最早始于20 世紀(jì)70 年代。20 世紀(jì)80 年代，Sleeman＆Brown 在其著作中提出了一個(gè)新的概念“智能導(dǎo)師系統(tǒng)”（Intelligent Tutoring System，ITS）［1］1-11。這是一種模仿教師的經(jīng)驗(yàn)和方法來(lái)輔助教學(xué)工作的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。經(jīng)過諸多研究者不斷修正和完善，智能導(dǎo)師系統(tǒng)的概念和結(jié)構(gòu)也越來(lái)越明確。本文采用劉清堂對(duì)“智能導(dǎo)師系統(tǒng)”的定義：利用人工智能技術(shù)模仿人類教師在教學(xué)中所承擔(dān)的角色，為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)，幫助不同需求和特征的學(xué)習(xí)者獲得知識(shí)和技能的一種智能化計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)［2］。

一般認(rèn)為，智能導(dǎo)師系統(tǒng)由4 個(gè)不同的模塊組成：學(xué)生模塊、專家模塊、教師模塊和用戶界面模塊［3］。

學(xué)生模塊作為智能導(dǎo)師系統(tǒng)的核心組成部分，是一個(gè)動(dòng)態(tài)模型，包含對(duì)學(xué)生知識(shí)或行為的描述，包括他的誤解和知識(shí)差距；同時(shí)，還應(yīng)該涵蓋盡可能多的關(guān)于學(xué)生認(rèn)知和情感狀態(tài)及其在學(xué)習(xí)過程中變化的相關(guān)信息。收集學(xué)生信息的目的是確定學(xué)生的受教育水平及最適合的學(xué)習(xí)方法。智能導(dǎo)師系統(tǒng)服務(wù)于兩個(gè)基本目標(biāo)：一是形成可根據(jù)學(xué)生實(shí)際情況適時(shí)調(diào)整的學(xué)習(xí)方案；二是指導(dǎo)學(xué)生解決問題。

專家模塊又稱領(lǐng)域知識(shí)模塊，包含要學(xué)習(xí)的主題領(lǐng)域概念、規(guī)則和解決問題的策略。專家模塊主要是專家知識(shí)的來(lái)源，以及作為評(píng)價(jià)學(xué)生表現(xiàn)或發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤的標(biāo)準(zhǔn)等。因此，專家模塊首先就像一種資源庫(kù)。其次，專家模塊應(yīng)與學(xué)生模塊中存儲(chǔ)的知識(shí)相平行。也就是說(shuō)，當(dāng)一個(gè)學(xué)生模塊被識(shí)別時(shí)，適用于該模塊的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該能夠很容易地呈現(xiàn)給用戶。關(guān)鍵問題在于對(duì)學(xué)生模型的推理能力，并逐漸使學(xué)習(xí)者適應(yīng)對(duì)推理過程的解釋?？梢哉f(shuō)，專家模塊設(shè)計(jì)得越好越合適，整個(gè)系統(tǒng)功能就越好越健全。

教師模塊是對(duì)學(xué)生模塊與專家模塊的輔助。系統(tǒng)首先需要收集學(xué)生特征進(jìn)行建模，為個(gè)性化教學(xué)奠定基礎(chǔ)，模擬人類教師針對(duì)不同學(xué)生情況執(zhí)行相應(yīng)的教學(xué)指導(dǎo)。當(dāng)學(xué)生的行為或知識(shí)與專家假定的行為或知識(shí)之間不匹配時(shí)，信號(hào)傳遞至教師模塊，教師模塊隨后采取糾正措施，依據(jù)教學(xué)原理，選擇合適的教學(xué)策略，從領(lǐng)域知識(shí)模塊中選擇合適的教學(xué)內(nèi)容。該模塊關(guān)注的是如何合理有效地組織教學(xué)，即“如何教”的問題。

用戶界面模塊是智能導(dǎo)師系統(tǒng)的通信組件，用于控制學(xué)生與系統(tǒng)之間的交互。它在系統(tǒng)的內(nèi)部表征和學(xué)生可以理解的界面語(yǔ)言之間進(jìn)行雙向轉(zhuǎn)換。因?yàn)橛脩艚缑婵梢詻Q定智能導(dǎo)師系統(tǒng)的成敗，所以無(wú)論內(nèi)部系統(tǒng)多么“智能”，人們都習(xí)慣于將其識(shí)別為智能導(dǎo)師系統(tǒng)中一個(gè)獨(dú)特組件。

國(guó)內(nèi)對(duì)智能導(dǎo)師系統(tǒng)的研究大約開始于20 世紀(jì)80 年代末。以智能導(dǎo)師系統(tǒng)為關(guān)鍵詞，根據(jù)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的搜索統(tǒng)計(jì)可知，對(duì)智能導(dǎo)師系統(tǒng)的研究主要可分為以下幾類：模塊化結(jié)構(gòu)探討、領(lǐng)域知識(shí)構(gòu)建、系統(tǒng)應(yīng)用等。智能導(dǎo)師系統(tǒng)在教學(xué)方面的應(yīng)用成效顯著，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于語(yǔ)言教學(xué)、醫(yī)學(xué)教學(xué)、計(jì)算機(jī)教學(xué)、數(shù)學(xué)教學(xué)等各個(gè)方面。具體對(duì)智能導(dǎo)師系統(tǒng)在英語(yǔ)教學(xué)中的研究不多，主要以劉清堂、梁迎麗等為主。劉清堂等對(duì)智能導(dǎo)師系統(tǒng)的發(fā)展歷程進(jìn)行了梳理，詳細(xì)介紹了系統(tǒng)各組成部分的功能以及發(fā)展趨勢(shì)。此外，他們還以句酷批改網(wǎng)為例，對(duì)智能導(dǎo)師系統(tǒng)設(shè)計(jì)的有效性進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析。梁迎麗等對(duì)智能導(dǎo)師系統(tǒng)的研究主要集中于英語(yǔ)口語(yǔ)方面。他們?cè)O(shè)計(jì)了基于語(yǔ)音評(píng)測(cè)的英語(yǔ)口語(yǔ)智能導(dǎo)師系統(tǒng)，可以通過自動(dòng)化語(yǔ)音測(cè)評(píng)技術(shù)描述學(xué)生當(dāng)前的口語(yǔ)技能水平，并依據(jù)學(xué)生模型向?qū)W生推薦個(gè)性化的口語(yǔ)學(xué)習(xí)資源。此外，蔣艷等對(duì)中國(guó)英語(yǔ)寫作教學(xué)智能導(dǎo)師系統(tǒng)句酷批改網(wǎng)進(jìn)行分析，分析其工作原理并指出其作為智能導(dǎo)師系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn)。

大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)對(duì)智能導(dǎo)師系統(tǒng)的需求是急迫的，學(xué)生人數(shù)多、教師課時(shí)量多，相應(yīng)地對(duì)學(xué)生個(gè)性化輔導(dǎo)的時(shí)間就極其有限，因此，在聽說(shuō)讀寫譯各方面為學(xué)生提供即時(shí)反饋和指導(dǎo)必須借助一定的技術(shù)手段?；诖诵枨?，出現(xiàn)了一批針對(duì)不同語(yǔ)言技能而設(shè)計(jì)的智能導(dǎo)師系統(tǒng)，如華南師范大學(xué)的“基于語(yǔ)音評(píng)測(cè)的英語(yǔ)口語(yǔ)智能導(dǎo)師系統(tǒng)”主要用于口語(yǔ)教學(xué)；還有由外語(yǔ)教學(xué)與研究出版社推出的iWrite（英語(yǔ)寫作教學(xué)與評(píng)閱系統(tǒng)），以及北京詞網(wǎng)科技有限公司開發(fā)的批改網(wǎng)等。

本文選取批改網(wǎng)作為研究對(duì)象，通過分析使用前后學(xué)生作文分?jǐn)?shù)及兩個(gè)學(xué)期的學(xué)生批改網(wǎng)使用數(shù)據(jù)，探討批改網(wǎng)作為智能導(dǎo)師系統(tǒng)的效果及改進(jìn) 之處。

二、批改網(wǎng)介紹

批改網(wǎng)（www.pigai.org）有著優(yōu)秀的專家模塊，即專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)儲(chǔ)備。批改網(wǎng)以豐富的語(yǔ)料庫(kù)作為支撐，通過將學(xué)生文本與標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)料進(jìn)行比對(duì)，可即時(shí)對(duì)作文進(jìn)行打分并給出點(diǎn)評(píng)。經(jīng)過不斷研究和升級(jí)，批改網(wǎng)除了作文批改外，還一直在不斷探索新的題型，新增了漢譯英、摘要、論文寫作與朗讀、默寫、閱讀等測(cè)試。除對(duì)學(xué)生各項(xiàng)作業(yè)的批改和點(diǎn)評(píng)外，批改網(wǎng)在電腦及手機(jī)用戶端還設(shè)有應(yīng)對(duì)英語(yǔ)四六級(jí)、考研、托福、雅思等各項(xiàng)考試的題庫(kù)以及各類英語(yǔ)課程及TED 演講、VOA 新聞等視音頻，可為學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供最便捷的資源。

學(xué)生模塊方面，根據(jù)批改網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，全國(guó)已有200 多所高校采用批改網(wǎng)輔助英語(yǔ)教學(xué)，截至2018 年1 月，批改網(wǎng)已累積批改作文接近4 億篇。此外，批改網(wǎng)每年還要舉辦百萬(wàn)人同題的寫作活動(dòng)。每個(gè)學(xué)生的作業(yè)匯成自己的學(xué)生模型，構(gòu)成自己的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。

教師模塊方面，批改網(wǎng)提供基于語(yǔ)料庫(kù)和云計(jì)算技術(shù)的英語(yǔ)作文自動(dòng)在線批改服務(wù)。通過對(duì)比學(xué)生作文和標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)料庫(kù)，根據(jù)特定的算法評(píng)估學(xué)生作文分?jǐn)?shù)并提供點(diǎn)評(píng)。從詞匯、句法、語(yǔ)篇結(jié)構(gòu)、內(nèi)容相關(guān)4 個(gè)層面對(duì)每篇文章進(jìn)行打分、給出總體評(píng)價(jià)，并逐句點(diǎn)評(píng)和提出修改意見。每句具體從推薦表達(dá)、拓展辨析、學(xué)習(xí)提示、近義詞表達(dá)學(xué)習(xí)、標(biāo)點(diǎn)警示、搭配錯(cuò)誤等幾個(gè)方面進(jìn)行點(diǎn)評(píng)和指導(dǎo)。教師可以根據(jù)批改網(wǎng)對(duì)學(xué)生作文各種參數(shù)的評(píng)估，進(jìn)而做出更精準(zhǔn)客觀的判斷和點(diǎn)評(píng)。批改網(wǎng)能夠有效提高教師批改英語(yǔ)作文的工作效率，有助于提高學(xué)生的英語(yǔ)寫作能力。此外，除了評(píng)分和學(xué)習(xí)指導(dǎo)外，批改網(wǎng)還有著強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力。教師可以直觀地了解每篇題目下學(xué)生的寫作表現(xiàn)，可以查看每個(gè)學(xué)生得分、相似度、修改次數(shù)等7 個(gè)維度的具體表現(xiàn)；也可以通過學(xué)期總評(píng)或班級(jí)診斷的數(shù)據(jù)圖表，從使用概況、維度數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤統(tǒng)計(jì)、學(xué)生用詞、瀏覽作文、學(xué)期成長(zhǎng)等維度查看總體表現(xiàn)。其既能滿足終結(jié)性評(píng)估的需求，也能為學(xué)生個(gè)體和班級(jí)整體的形成性評(píng)估提供參考數(shù)據(jù)。

無(wú)論是電腦用戶端還是手機(jī)用戶端，無(wú)論是教師客戶端還是學(xué)生客戶端，批改網(wǎng)的用戶界面模塊都簡(jiǎn)明清晰。學(xué)生可以通過班級(jí)號(hào)進(jìn)去相應(yīng)班級(jí)，在作業(yè)區(qū)域直接看到教師布置的各項(xiàng)作業(yè)要求；或直接通過作業(yè)號(hào)查找作業(yè)，完成作業(yè)后可即時(shí)查看分?jǐn)?shù)、評(píng)價(jià)及修改意見，也可根據(jù)修改意見修改后再次提交。除教師布置的作業(yè)外，學(xué)生還可自己選擇寫作、測(cè)試等各類活動(dòng)，自主學(xué)習(xí)和檢測(cè)，或使用各類英語(yǔ)課程和音視頻資源完成自主學(xué)習(xí)。教師可以通過系統(tǒng)消息推薦優(yōu)秀作文、直接進(jìn)行語(yǔ)音或文字點(diǎn)評(píng)，師生間能夠相互即時(shí)交流。

三、批改網(wǎng)在教學(xué)中的應(yīng)用效果分析

（一）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

在某校2018 級(jí)某班60 名學(xué)生中進(jìn)行批改網(wǎng)使用研究。首先對(duì)比分析使用前后兩次期末作文成績(jī)。其次，每個(gè)學(xué)期布置批改網(wǎng)作文4 篇，通過前后兩個(gè)學(xué)期的批改網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，檢測(cè)批改網(wǎng)在教學(xué)中的應(yīng)用效果及其優(yōu)勢(shì)和不足之處。

（二）使用前后作文成績(jī)比較

為探究使用前后的期末作文成績(jī)是否存在顯著差異，我們使用SPSS19.0 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，采用獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)，結(jié)果如表1 所示：t=2.683，P=0.008<0.05，故前后測(cè)成績(jī)存在顯著差異，具體表現(xiàn)為后測(cè)成績(jī)顯著優(yōu)于前測(cè)成績(jī)。由此可見，學(xué)生在批改網(wǎng)上的作文練習(xí)效果是比較明顯的。

表1 前后測(cè)成績(jī)的差異分析

（三）批改網(wǎng)數(shù)據(jù)分析

表2 前后學(xué)期批改網(wǎng)作文數(shù)據(jù)

首先，詞匯豐富度、平均詞長(zhǎng)與詞匯平均難度反映的都是詞匯使用情況。英語(yǔ)寫作能力一般在短期內(nèi)難以得到大幅度提高，其中一個(gè)重要原因就是詞匯。一方面，詞匯的習(xí)得是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程；另一方面，詞匯從內(nèi)化到外化更是一個(gè)質(zhì)的變化。在英語(yǔ)寫作過程中，學(xué)生普遍習(xí)慣于將一些已經(jīng)學(xué)過的初級(jí)詞匯重復(fù)應(yīng)用于大學(xué)階段的寫作中，即使是詞匯量較大的學(xué)生，他們也傾向于使用低級(jí)別詞匯，所以寫出的作文選詞單一、用詞重復(fù)、單調(diào)乏味［4］。囿于時(shí)間限制，教師對(duì)作文的批改多集中于打分、語(yǔ)法錯(cuò)誤點(diǎn)評(píng)或內(nèi)容評(píng)價(jià)等，很難做到詞匯推薦。前后學(xué)期批改網(wǎng)作文數(shù)據(jù)如表2 所示。

表2 顯示，學(xué)生在第二學(xué)期的作文中詞匯豐富度、平均詞長(zhǎng)和詞匯平均難度均有所增加。其原因除學(xué)生通過學(xué)習(xí)增加詞匯量外，還在于“按句點(diǎn)評(píng)”里的推薦表達(dá)。例如，對(duì)常用的“teacher”，推薦表達(dá)“instructor/educator/lecturer”；推薦用“provided that”來(lái)代替常用的“if”。從批改網(wǎng)的數(shù)據(jù)可以看出，大多數(shù)學(xué)生會(huì)根據(jù)系統(tǒng)推薦詞匯進(jìn)行一次甚至多次修改，如表3 中一個(gè)學(xué)期內(nèi)4 篇作文的初版（修改前）與終版（最終修改后）數(shù)據(jù)對(duì)比，每篇詞匯豐富度都有所增加。

表3 初終版詞匯豐富度比較

其次，平均句長(zhǎng)是一項(xiàng)比較容易理解的測(cè)量語(yǔ)言成熟程度的尺度。平均句長(zhǎng)和從句密度也能反映學(xué)生的英語(yǔ)語(yǔ)言水平，表2 顯示，兩者都有增長(zhǎng)，但數(shù)量不明顯。說(shuō)明較之教師人工判斷，批改網(wǎng)對(duì)句子的統(tǒng)計(jì)比較便捷，可以為教師提供直觀的數(shù)量參考。但是，系統(tǒng)對(duì)句子的修改提示不足，不能直接為學(xué)生提供相關(guān)參考。因此，教師在此處需要發(fā)揮作用，可以選取若干范本做例子，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行句子修改，對(duì)過于簡(jiǎn)單的句子用連接詞進(jìn)行串聯(lián)，將句子寫長(zhǎng)寫難。

再次，在語(yǔ)法方面，表2 中的語(yǔ)法正確率皆為終版數(shù)據(jù)平均值，雖然差異不大，但通過其中一個(gè)學(xué)期的單個(gè)作文初版和終版數(shù)據(jù)對(duì)比，可以看到批改網(wǎng)系統(tǒng)對(duì)語(yǔ)法錯(cuò)誤的提示是非常有價(jià)值的，如表4 所示。

表4 初終版語(yǔ)法正確率比較

另外，我們同時(shí)截取其中一個(gè)學(xué)期的4 篇作文語(yǔ)法糾正情況發(fā)現(xiàn)，學(xué)生在初版作文中共發(fā)生錯(cuò)誤904 處，通過自主修改，修正錯(cuò)誤251 處，修正率達(dá)到27.8%。修正率從高到低分別為主謂搭配、副詞使用、動(dòng)賓搭配、形容詞使用、介詞使用、時(shí)態(tài)錯(cuò)誤、動(dòng)詞使用等；而未修正的錯(cuò)誤仍占72.2%。原因除了學(xué)生雖看到錯(cuò)誤提醒但仍未主動(dòng)修正外，還有一部分原因則是學(xué)生不知道如何修改，或未能正確修改，這也是教師需要發(fā)揮糾正作用的地方。教師需要根據(jù)系統(tǒng)提示，對(duì)學(xué)生予以一對(duì)一指導(dǎo)或集體指導(dǎo)。

四、批改網(wǎng)各模塊的優(yōu)勢(shì)與不足

根據(jù)以上數(shù)據(jù)，我們可以看出批改網(wǎng)這個(gè)智能導(dǎo)師系統(tǒng)4 個(gè)模塊相應(yīng)的優(yōu)勢(shì)和不足之處。

首先，在專家模塊方面，現(xiàn)在各類英語(yǔ)資源網(wǎng)站、公眾號(hào)、APP 等非常豐富，但基本只能作為資源庫(kù)存在，或者像iWrite、英語(yǔ)口語(yǔ)智能導(dǎo)師系統(tǒng)這些智能導(dǎo)師系統(tǒng)一般單一作為測(cè)試系統(tǒng)存在，對(duì)資源的推送不足。而批改網(wǎng)既可依據(jù)本身的語(yǔ)料庫(kù)實(shí)現(xiàn)文本和語(yǔ)音測(cè)試，又可作為學(xué)生學(xué)習(xí)資源庫(kù)來(lái)使用，功能實(shí)現(xiàn)了最大化。但專家模塊同時(shí)也存在一定的問題，比如：對(duì)復(fù)雜句子錯(cuò)誤的識(shí)別不足。其根本原因還是在于專家模塊中對(duì)句子的分析主要集中在短語(yǔ)層面，主要識(shí)別搭配、主謂一致、單復(fù)數(shù)等常見錯(cuò)誤，對(duì)句子整體的邏輯性和內(nèi)容正確性分析不夠。后期，批改網(wǎng)在此方面還需要盡力完善，提高對(duì)復(fù)雜語(yǔ)言錯(cuò)誤及內(nèi)容的識(shí)別能力。

其次，在聽說(shuō)讀寫譯這5 項(xiàng)基本語(yǔ)言技能中，學(xué)生模塊所記錄和積累的學(xué)生個(gè)人學(xué)習(xí)信息涵蓋了其中4 項(xiàng)。在口語(yǔ)表達(dá)方面，批改網(wǎng)中雖然增加了朗讀測(cè)試的功能，但目前只能檢測(cè)基本語(yǔ)音標(biāo)準(zhǔn)度，不能識(shí)別語(yǔ)音錯(cuò)誤，缺少相關(guān)詳細(xì)點(diǎn)評(píng)，不利于學(xué)生在口語(yǔ)表達(dá)上的自我提高。同時(shí)，現(xiàn)在學(xué)生在應(yīng)對(duì)四六級(jí)考試、考研英語(yǔ)以及雅思托福等出國(guó)考試中的口語(yǔ)要求越來(lái)越高，而非英語(yǔ)專業(yè)大學(xué)生的口語(yǔ)表達(dá)能力在5 項(xiàng)基本技能中仍處于最低水平。因此，學(xué)生也迫切需要一個(gè)既能檢測(cè)寫作、閱讀類技能，又能檢測(cè)口語(yǔ)表達(dá)能力的智能導(dǎo)師系統(tǒng)。這也是梁迎麗等開發(fā)的“英語(yǔ)口語(yǔ)智能導(dǎo)師系統(tǒng)”對(duì)批改網(wǎng)的可借鑒之處，如細(xì)化語(yǔ)音點(diǎn)評(píng)、增加口語(yǔ)話題表達(dá)檢測(cè)及人機(jī)對(duì)話等。

再次，教師模塊作為傳統(tǒng)教師角色的替代，已經(jīng)在很大程度上實(shí)現(xiàn)了真人批閱和輔導(dǎo)效果。精確到每個(gè)單詞、意群、句子的語(yǔ)法糾正、詞匯搭配、用詞推薦、句子銜接等，這是教師可以完成的，但囿于個(gè)人精力和時(shí)間的限制，很難對(duì)每個(gè)學(xué)生、每篇文章都做到精細(xì)批改；甚至在教師個(gè)人無(wú)法完成的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方面，為師生提供了諸多很有價(jià)值的數(shù)據(jù)參考，如詞匯豐富度、詞長(zhǎng)、句長(zhǎng)、從句密度、修改次數(shù)、修改前后各項(xiàng)數(shù)據(jù)對(duì)比等。這也是批改網(wǎng)作為智能導(dǎo)師系統(tǒng)最有價(jià)值之處。但因教師模塊依托于專家模塊及學(xué)生模塊，所以其不足之處亦與后兩者有關(guān)，如對(duì)復(fù)雜語(yǔ)法錯(cuò)誤及語(yǔ)篇問題識(shí)別不足，口語(yǔ)檢測(cè)維度過于單一等。如果這些問題得以解決，教師模塊的輔導(dǎo)效果將更貼近教師真人教學(xué)。

最后，無(wú)論是電腦用戶端還是手機(jī)用戶端的界面模塊都做得清晰簡(jiǎn)潔。資源分類、獲取都非常便捷，各類測(cè)試批改也都操作方便，甚至批改網(wǎng)的快速體驗(yàn)界面，都能為用戶提供文章的即時(shí)檢測(cè)服務(wù)。尤其是手機(jī)用戶端目前已實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音點(diǎn)評(píng)，極大提高了教師的工作效率。若教師在分析范文時(shí)，也能直接在手機(jī)用戶界面隨時(shí)調(diào)取文本及點(diǎn)評(píng)，并可一鍵分享至所有學(xué)生，這樣就更能體現(xiàn)智慧教學(xué)之長(zhǎng)了。

結(jié)語(yǔ)

通過以上數(shù)據(jù)可以看出，批改網(wǎng)對(duì)學(xué)生英語(yǔ)寫作水平的提升作用是明顯的。在目前的智慧教學(xué)時(shí)代，尤其是大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)方面，單純依靠學(xué)習(xí)通、云班課、雨課堂等常見智慧教具是不夠的。這些智慧教具在課堂教學(xué)上比較便捷，可以及時(shí)獲得數(shù)據(jù)反饋，各種隨堂及課后測(cè)試也都能獲得即時(shí)的數(shù)據(jù)反饋和分析。但是，這些測(cè)試種類中的寫作、翻譯、口語(yǔ)表達(dá)等，在目前的智慧教具中是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的，而這些正是批改網(wǎng)的強(qiáng)項(xiàng)。因此，可以說(shuō)，批改網(wǎng)這樣的智能導(dǎo)師系統(tǒng)是智慧教學(xué)必不可少的工具。

人工智能可以為人類服務(wù)，但永遠(yuǎn)無(wú)法替代人類。因此，學(xué)生和教師在使用智能導(dǎo)師系統(tǒng)時(shí)也不能一味地依賴，而是要合理加以利用，完成簡(jiǎn)單但耗時(shí)耗力的批改行為；但對(duì)于系統(tǒng)無(wú)法解決的問題，如復(fù)雜書面語(yǔ)言錯(cuò)誤、語(yǔ)音錯(cuò)誤的識(shí)別和糾正、句子內(nèi)容和邏輯性的判斷等，需要教師本人和人工智能系統(tǒng)互相支撐和補(bǔ)充，以實(shí)現(xiàn)教學(xué)效果最優(yōu)化。